空调器控制方法、装置、空调器及存储介质

技术领域

本申请涉及空调领域，尤其涉及一种空调器控制方法、装置、空调器及存储介质。

背景技术

空调作为卧室内的重要家电，主要用来恒定室内温度和湿度，随着人类生活水平的提高，用户对室内舒适度的要求也不断提升，特别是对于现在城市人员压力大，难以入眠，空调仅是恒定室内温度和室内湿度已不能满足用户现在需求，如果提供一种空调能够智能的控制温度、湿度和噪声三个维度，提高室内环境的精确控制，特别是提高用户在睡眠时，室内环境控制的精确度，是本领域中需要待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种空调器控制方法，在确定用户进入睡眠状态后，通过温度、湿度和噪声，三个维度进行空调器控制，提高室内环境的精确控制，提升用户的睡眠质量。

一方面，本申请提供了一种空调器控制方法，所述方法包括：

若空调器启动，确定用户的睡眠状态；

根据所述用户的睡眠状态，以及预设的助眠噪声曲线、预设的助眠温度曲线、预设的助眠湿度曲线控制所述空调器。

在本申请的一些实施方式中，所述空调器与智能设备通信连接，所述若空调器启动，确定用户的睡眠状态，包括：

获取所述智能设备传送的人体体征数据；

根据所述人体体征数据，确定用户的睡眠状态。

在本申请的一些实施方式中，所述根据所述人体体征数据，确定用户的睡眠状态，包括：

若所述人体体征数据满足预设的浅睡条件，确定用户进入浅睡阶段；

若所述人体体征数据满足预设的深睡条件，确定用户进入深睡阶段；

若所述人体体征数据满足预设的苏醒条件，确定用户进入苏醒阶段；

若所述人体体征数据满足预设的叫醒条件，确定用户进入叫醒阶段。

在本申请的一些实施方式中，所述方法包括：

若确定用户进入所述浅睡阶段，按照所述助眠噪声曲线中预设的浅睡噪声曲线段、所述助眠温度曲线中预设的浅睡温度曲线段和所述助眠湿度曲线中预设的浅睡温度曲线段，控制所述空调器；

若确定用户进入所述深睡阶段，按照所述助眠噪声曲线中预设的深睡噪声曲线段、所述助眠温度曲线中预设的深睡温度曲线段和所述助眠湿度曲线中预设的深睡温度曲线段，控制所述空调器；

若确定用户进入所述苏醒阶段，按照所述助眠噪声曲线中预设的苏醒噪声曲线段、所述助眠温度曲线中预设的苏醒温度曲线段和所述助眠湿度曲线中预设的苏醒温度曲线段，控制所述空调器；

若确定用户进入所述叫醒阶段，按照所述助眠噪声曲线中预设的叫醒噪声曲线段和所述助眠温度曲线中预设的叫醒温度曲线段，控制所述空调器。

在本申请的一些实施方式中，所述空调器包括预设的控制装置，所述若空调器启动，确定用户的睡眠状态，包括：

获取用户通过所述控制装置启动的睡眠模式信息；

根据所述睡眠模式信息，确定用户进入睡眠状态。

在本申请的一些实施方式中，所述方法还包括：

若空调器启动，判断用户是否处于未睡状态；

若用户处于未睡状态，通过所述助眠噪声曲线中预设的未睡噪声曲线段、所述助眠温度曲线中预设的未睡温度曲线段和所述助眠湿度曲线中预设的未睡湿度曲线段，控制所述空调器。

另一方面，本申请还提供一种空调器控制装置，所述装置包括：

判断模块，用于若空调器启动，确定用户的睡眠状态；

控制模块，用于根据所述用户的睡眠状态，以及预设的助眠噪声曲线、预设的助眠温度曲线、预设的助眠湿度曲线控制所述空调器。

在本申请一些实施方式中，所述判断模块具体用于：

获取所述智能设备传送的人体体征数据；

根据所述人体体征数据，确定用户的睡眠状态。

在本申请一些实施方式中，所述判断模块具体用于：

若所述人体体征数据满足预设的浅睡条件，确定用户进入浅睡阶段；

若所述人体体征数据满足预设的深睡条件，确定用户进入深睡阶段；

若所述人体体征数据满足预设的苏醒条件，确定用户进入苏醒阶段；

若所述人体体征数据满足预设的叫醒条件，确定用户进入叫醒阶段。

在本申请一些实施方式中，所述控制模块具体用于：

若确定用户进入所述浅睡阶段，按照所述助眠噪声曲线中预设的浅睡噪声曲线段、所述助眠温度曲线中预设的浅睡温度曲线段和所述助眠湿度曲线中预设的浅睡温度曲线段，控制所述空调器；

若确定用户进入所述深睡阶段，按照所述助眠噪声曲线中预设的深睡噪声曲线段、所述助眠温度曲线中预设的深睡温度曲线段和所述助眠湿度曲线中预设的深睡温度曲线段，控制所述空调器；

若确定用户进入所述苏醒阶段，按照所述助眠噪声曲线中预设的苏醒噪声曲线段、所述助眠温度曲线中预设的苏醒温度曲线段和所述助眠湿度曲线中预设的苏醒温度曲线段，控制所述空调器；

若确定用户进入所述叫醒阶段，按照所述助眠噪声曲线中预设的叫醒噪声曲线段和所述助眠温度曲线中预设的叫醒温度曲线段，控制所述空调器。

另一方面，本申请还提供一种空调器，所述空调器包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现任意一项所述的空调器控制方法和控制装置。

另一方面，本申请还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行任意一项所述的空调器控制方法和控制装置。

本申请提供一种空调器控制方法，可以在获取用户进入睡眠状态之后，智能的通过温度、湿度和噪声三个维度，进行房间环境精确的调控，从而提高用户的睡眠质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例中提供的空调器控制系统的场景示意图；

图2是本申请实施例中空调器控制方法的一个实施例流程示意图；

图3是本申请实施例中一种助眠噪声曲线的示意图；

图4是本申请实施例中一种助眠温度曲线的示意图；

图5是本申请实施例中一种助眠湿度曲线的示意图；

图6是本申请实施例中空调器控制装置的一个实施例结构示意图；

图7是本申请实施例中空调器的一个实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“一种”、“一个”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“一种”、“一个”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本申请提供了一种空调器控制方法、装置、空调器和存储介质，以下分别进行说明。

下面首先对本申请实施例中涉及到的一些基本概念进行介绍：

空调器(Air Conditioner)：一般包括冷源/热源设备，冷热介质输配系统，末端装置等几大部分和其他辅助设备。主要包括，制冷主机、水泵、风机和管路系统。末端装置则负责利用输配来的冷热量，具体处理空气状态，使目标环境的空气参数达到一定的要求。

请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的空调器控制系统的场景示意图，该空调器控制系统可以包括室内机100和室外机200，室内机100和室外机200通过管道连接，室内机100可以接收遥控器或控制面板上的控制信号，进行制冷、制热、除湿、除尘等执行一系列空调内机的功能。室外机200，能够配合室内机100，进行相应的冷凝、散热、排气等操作；室内机100也可以按照控制信号执行相应的动作之前，执行相应的预设程序，例如本申请中的空调器控制方法。

本申请实施例中，室内机100其包括但不限于挂壁式室内机、立柜式室内机、窗户式室内机、吊顶式室内机、嵌入式室内机等。

本申请的实施例中，室内机100和室外机200之间可以通过任何方式进行通信连接，包括但不限于通过电子线路进行信号通信、通过无线信号进行通信，无线信号可以为TCP/IP协议族(TCP/IP Protocol Suite，TCP/IP)、用户数据报协议(User DatagramProtocol，UDP)的计算机网络通信等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的室内机和室外机，例如图1中仅示出1个室内机或室外机，本申请的空调器控制系统还可以包括一个或多个用于执行本申请空调器控制方法的多个室内机和室外机，具体此处不作限定。

需要说明的是，图1所示的空调器控制系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的空调器控制系统及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着空调器控制系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

如图2所示，图2为本申请实施例中空调器控制方法的一个实施例流程示意图，空调器控制方法可以包括如下步骤201～202：

201、若空调器启动，确定用户的睡眠状态。

在现有的空调器中，用户在进入睡眠之前，若用户不关闭空调器，在为了省电或者为了获得更好的睡眠环境，通常会通过空调器在带的遥控器或者其他的自带的控制装置，选择睡眠模式，让空调器进入一种特殊的运行方式来控制房间中的温度。

然而，这种现有方式往往会存在至少可以包括以下的弊端或者瑕疵：

第一点弊端：当用户由于一天的工作劳累，或者经过一天的运动，回到房间时，靠在沙发或躺着床上想休憩一下时，有可能会进入一个睡眠状态，此时，用户可能来不及通过空调器的遥控板进入睡眠模式，这样的传统空调器只能继续按照遥控器上的指令继续运行，此时可能会出现用户着凉，或者用户当前设置的温度不是用户习惯的睡眠温度，导致用户出现感冒，或者睡眠不佳的情况出现。

第二点弊端：用户需要通过遥控器才能启动空调器的睡眠模式，这样会无形的增加用户的操作，在使用的便捷性上，存在缺陷。

因此，本步骤的目的是在空调器启动之后，空调器能够自行的判断用户是否进入了睡眠状态，此步骤可以避免上述弊端中出现的问题。

为了实现本步骤的功能，在本申请实施例中，为了使得空调器能够有效的判断用户是否进入睡眠状态，提供了一种方法，空调器能与其他智能设备建立通信，当空调器启动之后，判断用户是否进入睡眠状态，包括：

获取智能设备传送的人体体征数据。

基于现在家庭网络的普及，可以在本申请中的空调器添加通讯模块，通讯模块可以是任意一种基于网络通信模块，他可以是任意一种无线通讯装置，例如：可以是一种无线网络收发器，可以通过家中的wifi，接收或发出信息至其他的智能设备，与其他智能设备建立起通讯。其中，的智能设备可以是智能手机、智能手表、智能手环、心律仪等一切可以通过智能设备本身，或智能设备中加载的应用程序(Application，简称APP)记录人体体征数据的智能设备。

此外，智能设备，也可以安装在空调器室内机中，示例性的，智能设备可以为一种智能红外传感设备，智能红外传感设备，可以接收房间用户的体表温度，智能红外传感设备可以通过物理电路的方式与空调器的室内机连接，通过连接的电信号直接通讯，当智能红外传感设备接收到不同的体表温度后，可以通过直接通过电信号将人体体征数据传送给空调器。

需要说明的是，本实施例仅仅介绍了两种获取智能设备中人体体征数据的方式，一种通过无线网络，一种通过物理的电信号，对于通过其他从智能设备获取的人体体征数据的方式并不构成限定，对于本申请技术人员在未付出创造性劳动的情况下获取人体体征数据的方式，均在本申请的保护范围之内。

根据人体体征数据，确定用户的睡眠状态。

对于获取到的不同的人体体征数据，寻找到不同人体体征数据的特点，根据不同特点，可以判断用户有没有进入睡眠状态。例如：当获取的人体体征数据为用户的心率时，可以根据正常活动的平均心率，来确定用户是否进入睡眠状态。根据现在医学对于人类的心率做的研究可得，正常情况下，人的心率往往为每分钟60-100次，在睡眠状态时，人的心率往往会比正常心率低10-20次每分钟，因此，在用户往往开机的时候，用户处于未睡状态，用户不会在睡眠情况下开启空调器(梦游等特殊用户除外)，因此开机前几分钟可以默认用户是未睡的状态，因此这里可以设定一个预设时长，比如开机前15分钟，因此，在开机前的十五分钟之内，空调器可以通过智能设备获取前15分钟的心率，共15个心率数据，可以根据这15个心率数据通过算术平均数法，或者加权平均数法计算出一个平均心率，当15分钟之后，空调器接收到的心率数据开始出现明显的下降时，例如15分钟之后，连续5个分钟收到的心率数据都比这个平均心率数据低10-20次每分钟，此时便可以确定用户进入了睡眠状态。

需要说明的是，本实施例只是列举了通过心率的方式，判断用户是否进入了睡眠状态，当然，人体体征数据不仅包括心率，还可以包括呼吸频率，体表温度，等其他能反映人体当前所处状态的数据。

此外，在本申请实施例中，根据人体体征数据，确定用户的睡眠状态，包括：

若人体体征数据满足预设的浅睡条件，确定用户进入浅睡阶段。

在上述实施例中，为了进一步精细化的控制室内环境，从而增加用户的体验，进一步提高助眠效果，本实施例将根据从用户处获得的人体体征数据进一步分化，具体的是将睡眠状态进行分化，将睡眠状态分化成了四个阶段。

浅睡阶段是一种用户刚进入睡眠时期的状态，此时是用户开始正式睡眠的阶段，此时脑波渐呈不规律进行，频率与振幅忽大忽小，此时的用户的生理状态与未睡眠时的正常生理状态有区别，但相差不大，但对于温度、湿度和噪声的需求，处于一种敏感期，因为还未进入深度休息的状态，改变幅度过大，会导致用户醒来。例如，同样的通过上述实施例中心率的例子进行举例说明，若前15分钟的平均心率为80次每分钟，心率下降10-20次每分钟为确定用户进入睡眠状态，此时可以设定为，若当前的平均心率为65-67次每分钟时(相当于申请实施例中的第一浅睡阶段条件)，可以确定用户进入浅睡阶段。需要说明的是，本申请实施例用的是人体心率作为举例，同样的人体体征数据还可以表示为人体表面温度等其他数据，具体此处不做限定。

若人体体征数据满足预设的深睡条件，确定用户进入深睡阶段。

深睡阶段是一种已经熟睡的状态，此时用户不易被叫醒。此时脑波变化很大，频率只有每秒1～2周，但振幅增加较大，呈现变化缓慢的曲线。因此，对于噪声、温度和湿度的控制的精度可以稍微降低，或者进一步降低压缩机的频率，虽然压缩机的频率被进一步降低，导致温差变化可能较大，此时用户不会过于敏感，仍然会保持一个舒适的睡眠状态，同时也因为压缩机的频率降低，可以进一步达到省电的效果。例如，同样的通过上述实施例中心率的例子进行举例说明，若前15分钟的平均心率为80次每分钟，心率下降10-20次每分钟为确定用户进入睡眠状态，此时可以设定为，若当前的平均心率为60-64次每分钟时(相当于申请实施例中的第一深睡阶段条件)，可以确定用户进入深睡阶段。

若人体体征数据满足预设的苏醒条件，确定用户进入苏醒阶段。

苏醒阶段是用户在经历深度睡眠后，即将苏醒的阶段，但还是处于睡眠状态，此时用户容易被叫醒，容易被外部环境干扰，因此此时的噪声、温度和湿度的控制相比于深睡阶段，需要比较精细的控制，此时，在不会叫醒用户的情况下，温度、湿度和噪声的控制可以适当的控制，并接近至正常外部环境的情况，以便帮助用户醒来时，帮助用户能尽快适应没有空调的外部环境。例如，同样的通过上述实施例中心率的例子进行举例说明，若前15分钟的平均心率为80次每分钟，心率下降10-20次每分钟为确定用户进入睡眠状态，此时可以设定为，若当前的平均心率为68-70次每分钟时(相当于申请实施例中的第一苏醒阶段条件)，可以确定用户进入苏醒阶段。

若人体体征数据满足预设的叫醒条件，确定用户进入叫醒阶段。

叫醒阶段是用户醒来的阶段，此时用户结束了睡眠状态，的叫醒阶段，同样的可以使用上述实施例举例，若前15分钟的平均心率为80次每分钟，心率下降10-20次每分钟为确定用户进入睡眠状态，此时可以设定为，若当前的平均心率为超过70次每分钟，但未达到80次每分钟时(相当于申请实施例中的第一叫醒阶段条件)，可以确定用户进入叫醒阶段，当然也可以是用户预先设置好的闹钟时间点，例如工作日的早上8点，这个预先设置好的闹钟时间点，当达到工作日早上的8点时，同样可以确定用户进入叫醒阶段，针对于如何确定当前日期是否为工作日，可以根据上述实施例中提及到的无线网络模块，通过家中的wifi，连接至互联网，根据互联网上的日历，确定当天是否为工作日，以及当前的时间。当确定为日期为工作日时，且当前时刻为早上8点时，空调器可以调节温度和湿度调节至与室外温度和湿度相同，同时可以调节噪声至能够叫醒用户的分别，且噪声分贝不会过大的分贝，同时，调节的噪声此时可以不调节风机工作功率，可以通过wifi连接至智能设备，进行音乐的播放，同时控制音乐的大小，也可以是播放空调自身安装的存储器中的预先下载好的音乐。

另外，需要说明的是，在未进入到用户设定的叫醒阶段之前，浅睡阶段、深睡阶段和苏醒阶段之间并非一个时间阶段，具体来讲，用户并非是从浅水阶段进入到深睡阶段，再进入到苏醒阶段，例如，若用户起夜上厕所的情况，就会重新检测用户处于未睡状态，即用户的睡眠状态的阶段可以为：浅睡阶段-深睡阶段-未睡状态-浅睡阶段-深睡阶段-苏醒阶段-叫醒阶段；或浅睡阶段-未睡状态-浅睡阶段-深睡阶段-苏醒阶段-叫醒阶段。

当然，也不完全是所有的用户都会起夜，用户也会因为外部的环境问题，例如窗外公路上穿进室内的卡车声音，造成用户从深睡阶段重回浅睡阶段，因此在用户未起夜的情况下时，用户的睡眠阶段，也可以为：浅睡阶段-深睡阶段-浅睡阶段-深睡阶段-苏醒阶段-叫醒阶段。

因此，在确定用户当前的睡眠阶段是处于什么阶段时，是通过当前的人体体征数据进行判断的，即确定用户的睡眠阶段，是一个动态的智能调控的过程，并非一个按照时间线性控制的过程。

同时，为了避免在空调器的通讯模块损坏时，用户来不及送回厂家检修，或来不及寻找售后服务上门维修时，本申请实施例还提供了一种备选方法，空调器包括预设的控制装置，若空调器启动，确定用户的睡眠状态，包括：

获取用户通过控制装置启动的睡眠模式信息。

当通讯模块损坏，无法与智能设备通讯时，本方案仍然可以根据空调器控制装置，例如遥控板，控制空调器进入睡眠模式。

根据睡眠模式信息，确定用户进入睡眠状态。

当用户通过遥控板进入睡眠模式时，即说明用户进入睡眠状态，空调器直接进入睡眠模式的相应控制。

202、根据用户的睡眠状态，以及预设的助眠噪声曲线、预设的助眠温度曲线、预设的助眠湿度曲线控制空调器。

当确定用户已经进入睡眠状态时，可以通过空调器中预先设置好的助眠噪声曲线、助眠温度曲线和助眠湿度曲线控制空调器。

示例性的，助眠噪声曲线可以为一种横坐标为时间，纵坐标为分贝的坐标系中的一种曲线，具体的控制方式可以为，当用户进入睡眠状态后，通过减少室内机的风机的功率，从而降低出风的噪声，或者调整室外机的压缩机频率，减少空调器整体的功率，达到减少噪声的目的，其中噪声的控制区间可以为在27分贝至60分贝之间，其中根据时间的变化，在不同的时间点，将噪声控制在不同的分贝，达到一个舒适的噪声值，例如可以将用户进入睡眠之后，将启动的睡眠模式设定为8小时，其中可以根据8小时中不同的时间点控制相应的分贝大小，例如不同的时间点可以是每秒，每分钟，或每小时，例如8小时中有28800秒，在第10000秒时将噪声控制在30分贝，或8小时中有480分钟，在第100分钟将噪声控制在37分贝，又或者8个小时中，在第5小时处将噪声控制在40分贝。本助眠噪声曲线的得到方式为，在对用户的实验数据中获得，根据实验中的数据可得保持一定的噪声分贝，比完全安静的环境更容易让用户快速入眠，例如：宝宝往往需要成人歌唱安眠曲，宝宝才能入眠。因此，本实施例中的曲线，并非是一种尽可能降低噪声的助眠噪声曲线。

此外，示例性的，控制温度的方式可以为，通过控制空调器中压缩机的频率调节温度，或者控制室内机的出风量来调节温度，其中温度的控制区间可以为在设定的温度基础上在区间[-1.5摄氏度，4摄氏度]之间，即-1.5摄氏度≤设定温度≤4摄氏度，同样的可以将启动的睡眠模式设定为8小时，其中可以根据8小时中不同的时间点控制相应的温度，例如不同的时间点可以是每秒，每分钟，或每小时，若此时的设定温度为26度，在8小时中有28800秒，在第10000秒时将温度控制在-1.5+26＝24.5度，或在8小时中有480分钟，在第100分钟将温度控制在1+26＝27度，或在8个小时中，在第5小时处将温度控制在3+26＝29度。在本实施例中，本助眠温度曲线的得到方式为，在对用户的实验数据中获得，根据实验中的数据可得，用户在睡眠中对温度的需求其实为一种动态需求，并非为传统的变频空调努力将温度，控制在用户设定温度下，在用户入眠后，身体进入低耗状态，产生的热量也小，因此，用户在对温度的需求也会出现变化，因此，在保持在用户设定的温度下的睡眠模式，无法满足用户的需求，因此本申请根据实验数据获得的温度控制曲线，并非为传统变频空调在控制温度时，所根据不同的时间，造成的环境温度的波动曲线。

此外，示例性的，控制湿度的方式可以为，通过湿度控制模块，控制室内环境温度的湿度，其中需要说明的是，本申请中的湿度为相对湿度，相对湿度为空气中所含水蒸气密度和同温度下饱和水蒸气密度的比值，通常用百分数表示。其中，湿度的控制区间可以为[30％，80％]，同样的可以将启动的睡眠模式设定为8小时，其中可以根据8小时中不同的时间点控制相应的湿度，例如不同的时间点可以是每秒，每分钟，或每小时，在8小时中有28800秒，在第10000秒时将湿度控制在45％，或在8小时中有480分钟，在第100分钟将湿度控制在67％，或者或在8个小时中，在第5小时处将湿度控制在58％。在本实施例中，本助眠温度曲线的得到方式为，在对用户的实验数据中获得，根据实验中的数据可得，用户在睡眠状态时，身体进入一种休眠状态，对于空气湿度的需求，在与正常活动时，需求同样不一样，因此本申请的中的助眠湿度曲线，同传统空调中除湿时，造成的室内空气中的湿度波动同样不同。

需要说明的是，本申请中的助眠噪声曲线、助眠温度曲线和助眠湿度曲线是预先设置的，在预先设置时，也可以根据不同的用户群体，设置不同的助眠噪声、助眠温度和助眠湿度曲线，例如针对于老年群体来说，老年人的新陈代谢与青年人不一样，这些预设置的助眠噪声、助眠温度和助眠湿度曲线可以做出一些调整，从而更加适应老年人的新陈代谢。

其中，在本申请实施例中，方法可以包括：

若确定用户进入浅睡阶段，按照助眠噪声曲线中预设的浅睡噪声曲线段、助眠温度曲线中预设的浅睡温度曲线段和助眠湿度曲线中预设的浅睡温度曲线段，控制空调器。

为了实现上述实施例中，细化确定用户是否进入浅睡阶段、深睡阶段、苏醒阶段或者叫醒阶段的方案，本申请实施例提供了一种在不同睡眠阶段不同的噪声、温度和湿度的控制。

其中，的浅睡噪声曲线段的纵坐标的区间可以为27分贝至33分贝之间，横坐标的区间可以为[30分钟，2小时]，需要说明的是，由于上述实施例中已经说明，本申请是根据人体体征数据，判断用户的睡眠阶段，因此这个状态是个动态的过程，因此，极端情况下用户可能一整晚都处于浅睡状态(例如一整晚为8个小时)，若此时浅睡噪声曲线段的横坐标为1个小时的时候，此时，按照1个小时为一个周期重复八次即可，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；的浅睡温度曲线段的纵坐标的区间可以为以设定温度基准的负2.5摄氏度至0摄氏度之间，横坐标的区间可以为[30分钟，2小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；浅睡湿度曲线段的纵坐标的区间可以为30％至50％之间，横坐标的区间可以为[30分钟，2小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定。

若确定用户进入深睡阶段，按照助眠噪声曲线中预设的深睡噪声曲线段、助眠温度曲线中预设的深睡温度曲线段和助眠湿度曲线中预设的深睡温度曲线段，控制空调器。

其中，的深睡噪声曲线段的纵坐标的区间可以为18分贝至31分贝之间，横坐标的区间可以为[2小时，4小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；的深睡温度曲线段的纵坐标的区间可以为以设定温度基准的负1.5摄氏度至1摄氏度之间，横坐标的区间可以为[2小时，4小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；深睡湿度曲线段的纵坐标的区间可以为45％至60％之间，横坐标的区间可以为[2小时，4小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定。

若确定用户进入苏醒阶段，按照助眠噪声曲线中预设的苏醒噪声曲线段、助眠温度曲线中预设的苏醒温度曲线段和助眠湿度曲线中预设的苏醒温度曲线段，控制空调器。

其中，的苏醒噪声曲线段的纵坐标的区间可以为20分贝至50分贝之间，横坐标的区间可以为[30分钟，1个小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；的苏醒温度曲线段的纵坐标的区间可以为以设定温度基准的负1摄氏度至2摄氏度之间，横坐标的区间可以为[30分钟，1个小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；苏醒湿度曲线段的纵坐标的区间可以为50％至80％之间，横坐标的区间可以为[30分钟，1个小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定。

若确定用户进入叫醒阶段，按照助眠噪声曲线中预设的叫醒噪声曲线段和助眠温度曲线中预设的叫醒温度曲线段，控制空调器。

其中，的叫醒噪声曲线段的纵坐标的区间可以为30分贝至60分贝之间，横坐标的区间可以为[5分钟，10分钟]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；的叫醒温度曲线段的纵坐标的区间可以为以设定温度基准的0摄氏度至4摄氏度之间，横坐标的区间可以为[5分钟，10分钟]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；叫醒湿度曲线段的纵坐标的区间可以为室外的湿度，横坐标的区间可以为[5分钟，10分钟]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定。

本实施例提供的一种空调器控制方法，可以在获取用户进入睡眠状态之后，智能的通过温度、湿度和噪声三个维度，进行房间环境精确的调控，从而提高用户的睡眠质量。

在本申请一些实施例中，方法还可以包括：

若空调器启动，判断用户是否处于未睡状态。

根据上述实施例中的方式，判断用户是否处于未睡状态的方式同样，可以根据智能设备获取的人体体征数据来进行判断，例如，此处同样根据心率来进行判断，若此时获取的用户平均心率，依旧在80次每分钟时，确定此时的用户处于未睡状态，又或者，用户没有通过遥控器启动睡眠模式，此时也可以确定用户处于未睡状态。

若用户处于未睡状态，通过助眠噪声曲线中预设的未睡噪声曲线段、助眠温度曲线中预设的未睡温度曲线段和助眠湿度曲线中预设的未睡湿度曲线段，控制空调器。

当确定用户处于未睡状态之后，未睡噪声曲线段的纵坐标的区间可以为[25分贝，35分贝]，横坐标可以为[1小时，2小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；的未睡阶段的温度曲线段的纵坐标的区间可以为[-0.5摄氏度，0.5摄氏度]，需要说明的是温度区间是以空调遥控器上的控制设定温度为基准之上的区间及区间为-0.5＜设定温度＜0.5度，横坐标可以为[1小时，2小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定；未睡阶段的湿度曲线段的纵坐标的区间可以为[40％，65％]，横坐标可以为[1小时，2小时]，运行方式与上述噪声曲线的浅睡阶段相同，此处不再赘述，同样的本申请实施例中提供的坐标区间只是一种区间，对其他的时间区间并不构成限定。

具体的可参阅图3，图4和图5，图3为本申请实施例中的一种助眠噪声曲线，图4为本申请实施例中的一种助眠温度曲线，图5为本申请实施例中的一种助眠湿度曲线。需要说明的是，图3、图4和图5中的曲线仅仅是预设的三种曲线的一种，并不对其他曲线构成限定。

为了更好实施本申请实施例中空调器控制方法，在空调器控制方法之上，本申请实施例中还提供一种空调器控制装置，如图6所示，空调器控制装置600包括：

判断模块601，用于若空调器启动，确定用户的睡眠状态。

控制模块602，用于根据用户的睡眠状态，以及预设的助眠噪声曲线、预设的助眠温度曲线、预设的助眠湿度曲线控制空调器。

本申请实施例可以通过判断模块601判断用户是否进入睡眠状态，在确定用户进入睡眠状态之后，控制模块602能够根据空调器预设的助眠噪声曲线、预设的助眠温度曲线和预设的助眠湿度曲线，控制空调器。本申请实施例能够确定用户进入睡眠状态之后，智能的通过温度、湿度和噪声三个维度，进行房间环境精确的调控，从而提高用户的睡眠质量。

在本申请一些实施方式中，判断模块601具体用于：

获取智能设备传送的人体体征数据；

根据人体体征数据，确定用户的睡眠状态。

在本申请一些实施方式中，判断模块601具体用于：

若人体体征数据满足预设的浅睡条件，确定用户进入浅睡阶段；

若人体体征数据满足预设的深睡条件，确定用户进入深睡阶段；

若人体体征数据满足预设的苏醒条件，确定用户进入苏醒阶段；

若人体体征数据满足预设的叫醒条件，确定用户进入叫醒阶段。

在本申请一些实施方式中，控制模块602具体用于：

若确定用户进入浅睡阶段，按照助眠噪声曲线中预设的浅睡噪声曲线段、助眠温度曲线中预设的浅睡温度曲线段和助眠湿度曲线中预设的浅睡温度曲线段，控制空调器；

若确定用户进入深睡阶段，按照助眠噪声曲线中预设的深睡噪声曲线段、助眠温度曲线中预设的深睡温度曲线段和助眠湿度曲线中预设的深睡温度曲线段，控制空调器；

若确定用户进入苏醒阶段，按照助眠噪声曲线中预设的苏醒噪声曲线段、助眠温度曲线中预设的苏醒温度曲线段和助眠湿度曲线中预设的苏醒温度曲线段，控制空调器；

若确定用户进入叫醒阶段，按照助眠噪声曲线中预设的叫醒噪声曲线段和助眠温度曲线中预设的叫醒温度曲线段，控制空调器。

另一方面，本申请实施例中还提供一种空调器，空调器包括用于室内机挡风板角度调整的电机，空调器包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现实施例中任一实施例的空调器控制方法和控制装置。

本申请实施例还提供一种空调器，空调器集成了本申请实施例所提供的任一种的空调器控制装置，如图7所示，其示出了本申请实施例所涉及的空调器的结构示意图，具体来讲：

该空调器除了正常空调器所包含的设备，例如压缩机、四通阀、电子膨胀阀之外、低压截止阀、高压截止阀、气液分离器、低压传感器、高压传感器、外机节流装置、油分离器、回油毛细管等基础设备之外，本实施例空调器还可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器701、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器702、电源703和输入单元704等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的空调器结构并不构成对空调器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器701是该空调器控制方法的控制中心，利用各种接口和线路连接整个空调器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器702内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器702内的数据，执行空调器的各种功能和处理数据，从而对空调器控制方法运行时进行整体监控。可选的，处理器701可包括一个或多个处理核心；处理器701可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，优选的，处理器701可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器701中。

存储器702可用于存储软件程序以及模块，处理器701通过运行存储在存储器702的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器702可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如本申请的空调器控制程序)等；存储数据区可存储根据空调器的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器702还可以包括存储器控制器，以提供处理器701对存储器702的访问。

空调器还包括给各个部件供电的电源703，优选的，电源703可以通过电源管理系统与处理器701逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源703还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该空调器还可包括输入单元704，该输入单元704可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的遥控器、空调器控制面板、或者通过智能家居系统例如远程网络、APP或者即时的语音信号输入。

尽管未示出，空调器还可以包括显示单元等，例如空调器用于显示空调运行参数的显示面板，具体在此不再赘述。

此外，具体在本实施例中，空调器中的处理器701会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器702中，并由处理器701来运行存储在存储器702中的应用程序，从而实现各种功能，例如：

当空调器启动之后，判断用户是否进入睡眠状态；

根据用户的睡眠状态，以及预设的助眠噪声曲线、预设的助眠温度曲线、预设的助眠湿度曲线控制空调器。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种空调器可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种空调器控制方法中的步骤。例如，计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：

当空调器启动之后，判断用户是否进入睡眠状态；

根据用户的睡眠状态，以及预设的助眠噪声曲线、预设的助眠温度曲线、预设的助眠湿度曲线控制空调器。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种空调器控制方法、装置、空调器和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。