一种VR视频播放控制方法及系统

技术领域

本申请涉及视频控制技术领域，具体而言，涉及一种VR视频播放控制方法及系统。

背景技术

VR视频可以为观众展示360度的全景镜头，使观众感觉身在其中，这就要求VR视频在拍摄的过程中保持较高的连贯性，尽量减少镜头的切换。从镜头视角来说，VR视频对其有诸多要求。在传统的视频拍摄中，可以根据视频内容随意切换各种拍摄镜头，毫无压力。但在VR视频中，由于观众所处位置的特殊性，镜头叙述的方法就会受到诸多限制。

现目前，随着VR视频不断地与人们的生活相关联，人们对视频播放效果更加的重视，在实际操作过程中，视频数据在播放时，可能视频数据存在一些缺陷，从而难以保障视频的播放效果。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种VR视频播放控制方法及系统。

第一方面，提供一种VR视频播放控制方法，应用于视频播放控制系统，所述方法至少包括：基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景的视频记录主题和所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题；结合所述目标场景的视频记录主题和所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定所述目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题；结合所述目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，对所述没有存在缺陷进行优化操作；根据所述优化操作，生成视频优化结果，结合所述视频优化结果确定出视频播放指示。

在一种独立实施的实施例中，所述基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景的视频记录主题，包括：对所述需要进行处理的VR视频数据进行特征提取操作，得到所述目标场景的视频事件特征；结合所述目标场景的视频事件特征，确定所述目标场景的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述基于需要进行处理的VR视频数据，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，包括：基于视频分类线程和所述需要进行处理的VR视频数据，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述基于视频分类线程和所述需要进行处理的VR视频数据，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，包括：结合所述需要进行处理的VR视频数据，确定包括所述目标场景的视频种类数据；结合所述视频种类数据，确定向所述视频分类线程输入的目标样本数据；通过所述视频分类线程对所述目标样本数据进行处理，得到输出样本数据；结合所述输出样本数据，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述结合所述需要进行处理的VR视频数据，确定包括所述目标场景的视频种类数据，包括：结合所述需要进行处理的VR视频数据和映射列表，确定映射后的样本数据；对所述映射后的样本数据进行分团处理，得到所述视频种类数据；所述结合所述输出样本数据，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，包括：结合所述输出样本数据和所述映射列表，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述输出样本数据包括：与所述目标样本数据或所述视频种类数据的序列的数量一致的目标列表，所述目标列表中的各个属性的属性因子，表征所述各个属性对应的序列属于所述目标场景或非目标场景的可能性；所述结合所述输出样本数据，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，包括：将所述目标列表中的各个属性的属性因子，视为所述视频种类数据中各个序列对应的属性因子；结合所述视频种类数据中各个序列对应的属性因子和所述映射列表，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述结合所述视频种类数据中各个序列对应的属性因子和所述映射列表，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，包括：结合所述视频种类数据中各个序列对应的属性因子和所述映射列表，确定所述需要进行处理的VR视频数据中，与所述视频种类数据对应的包括所述目标场景的部分样本数据中各个序列对应的属性因子；结合所述部分样本数据中各个序列对应的属性因子，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述结合所述部分样本数据中各个序列对应的属性因子，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，包括：在所述目标场景的视频记录主题上，从所述部分样本数据中各个序列对应的属性因子中确定满足第一目标值要求的目标属性因子；确定所述部分样本数据中的第一设定序列，对应在所述需要进行处理的VR视频数据中的第二设定序列的视频记录主题；结合所述目标属性因子对应在所述部分样本数据上的视频记录主题和所述第二设定序列的视频记录主题，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述结合所述部分样本数据中各个序列对应的属性因子，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，包括：确定所述需要进行处理的VR视频数据中除所述部分样本数据之外的设定范围中各个序列对应的属性因子；在所述目标场景的视频记录主题上，从所述设定范围中各个序列对应的属性因子和所述部分样本数据中各个序列的属性因子中，确定满足第一目标值要求的设定属性因子；结合所述设定属性因子对应在所述需要进行处理的VR视频数据上的视频记录主题，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：结合所述输出样本数据，确定所述目标场景的视频记录主题中的各个序列对应的属性因子；所述结合所述目标场景的视频记录主题和所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定所述目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，包括：在所述目标场景的视频记录主题中的各个序列对应的属性因子中，确定满足第二目标值要求的待定属性因子；将所述待定属性因子对应的视频记录主题，视为中间范围的视频记录主题；结合所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题和所述中间范围的视频记录主题，确定所述目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：结合所述中间范围的视频记录主题，对所述中间范围进行初筛。

在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：获得配置图像序列；所述配置图像序列中包括若干个配置范例数据；各个所述配置范例数据中不少于一个场景存在异常；获得目标图像序列；所述目标图像序列中包括若干个目标范例数据；各个所述目标范例数据包括所述场景中没有存在异常的异常情况；结合所述配置图像序列和所述目标图像序列，配置得到所述视频分类线程。

第二方面，提供一种VR视频播放控制系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

本申请实施例所提供的一种VR视频播放控制方法及系统，由于确定的是目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，从而基于目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定的目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题是序列先后顺序的分布，如此能够比较精确地确定没有存在缺陷的分布，使得对没有存在缺陷进行优化操作得到的样本数据的置信度高；另外，由于先确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，再对没有存在缺陷进行优化操作，根据优化操作，生成视频优化结果，结合视频优化结果确定出视频播放指示；从而能够实现对视频播放进行精确且可靠的控制。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种VR视频播放控制方法的流程图。

图2为本申请实施例所提供的一种VR视频播放控制装置的框图。

图3为本申请实施例所提供的一种VR视频播放控制系统的架构图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种VR视频播放控制方法，该方法可以包括以下步骤S101-S103所描述的技术方案。

S101、基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

需要进行处理的VR视频数据可以是等待进行优化操作的样本数据，需要进行处理的VR视频数据可以包括局部样本数据。在实施过程中，需要进行处理的VR视频数据中局部信息与需要进行处理的VR视频数据的比较结果。

目标场景的视频记录主题，可以包括可见目标场景的视频记录主题和不可见目标场景的视频记录主题（即目标场景中存在缺陷的视频记录主题）。

目标场景的视频记录主题，可以表征的是目标场景的第一序列的视频记录主题，或者，可以表征的是目标场景中各个序列的视频记录主题。目标场景中存在缺陷的视频记录主题，可以包括目标场景中存在缺陷的第一序列的视频记录主题，或者，可以包括目标场景中存在缺陷中各个序列的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景的视频记录主题，可以包括：对需要进行处理的VR视频数据进行特征提取操作，得到目标场景的视频事件特征；基于目标场景的视频事件特征，确定目标场景的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题，可以包括：基于视频分类线程和需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

S102、基于目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，可以将目标场景的视频记录主题中，除目标场景中存在缺陷的视频记录主题之外的视频记录主题，视为目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，可以确定中间范围，中间范围中各个序列属于目标场景的可能性，与属于非目标场景的可能性之间的比较结果低于判定值；将目标场景的视频记录主题中，除目标场景中存在缺陷的视频记录主题和中间范围的视频记录主题之外的视频记录主题，视为目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，可以包括目标场景中没有存在缺陷的第一序列的视频记录主题，或者，可以包括目标场景中没有存在缺陷中各个序列的视频记录主题。

S103、基于目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，对没有存在缺陷进行优化操作；根据所述优化操作，生成视频优化结果，结合所述视频优化结果确定出视频播放指示。

通过目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，可以得到目标场景中没有存在缺陷的精确分布，从而能够对没有存在缺陷进行精确地优化操作。

本申请实施例提供的一种目标场景范围以及目标场景的存在缺陷，目标场景范围以及目标场景的存在缺陷，可以应用于本申请任一实施例提到的需要进行处理的VR视频数据、视频种类数据、映射后的样本数据、部分样本数据或者目标样本数据中。

以目标场景为嘴巴为例，需要进行处理的VR视频数据中目标场景范围可以为范围M和范围N的结合，目标场景的视频记录主题，可以为范围M和范围N中各个序列的视频记录主题或者范围M和范围N结合范围的第一序列中各个序列的视频记录主题。

目标场景的存在缺陷可以是范围N，目标场景的存在缺陷的视频记录主题，可以为范围N中各个序列的视频记录主题或者范围N第一的视频记录主题。

在本申请实施例中，由于确定的是目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，从而基于目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定的目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题是序列先后顺序的分布，如此能够比较精确地确定没有存在缺陷的分布，使得对没有存在缺陷进行优化操作得到的样本数据的置信度高；另外，由于先确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，再对没有存在缺陷进行优化操作，根据优化操作，生成视频优化结果，结合视频优化结果确定出视频播放指示；从而能够实现对视频播放进行精确且可靠的控制。

本申请实施例提供的另一种VR视频播放控制方法的实现流程，该方法具体可以包括以下内容。

S301、对需要进行处理的VR视频数据进行特征提取操作，得到目标场景的视频事件特征。

S302、基于目标场景的视频事件特征，确定目标场景的视频记录主题。

S303、基于视频分类线程和需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，可以基于视频分类线程和需要进行处理的VR视频数据，确定输出样本数据，基于输出样本数据，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。譬如，可以基于需要进行处理的VR视频数据确定向所述视频分类线程输入的目标样本数据；然后通过所述视频分类线程对所述目标样本数据进行处理，得到输出样本数据；结合所述输出样本数据，确定所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，可以将需要进行处理的VR视频数据加载至视频分类线程中，以使视频分类线程对待处理的样本数据进行处理，得到与需要进行处理的VR视频数据对应的输出样本数据，从而基于与需要进行处理的VR视频数据对应的输出样本数据，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

S304、基于目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

S305、基于目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，对没有存在缺陷进行优化操作。

在本申请实施例中，由于目标场景中存在缺陷的视频记录主题是基于视频分类线程确定的，从而能够使确定的目标场景中存在缺陷的视频记录主题精确。

本申请实施例提供的又一种VR视频播放控制方法，该方法具体可以包括以下步骤。

S401、基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景的视频记录主题。

S402、基于需要进行处理的VR视频数据，确定包括目标场景的视频种类数据。

在一种可能实施的实施例中，可以基于需要进行处理的VR视频数据和映射列表，得到映射后的样本数据，再对映射后的样本数据进行分团处理，得到视频种类数据。

在一种可能实施的实施例中，映射列表可以为需要进行处理的VR视频数据到映射后的样本数据的映射列表。

可以对映射后的样本数据进行特征提取，得到映射后的样本数据中目标场景的视频事件特征，然后基于映射后的样本数据中目标场景的视频事件特征对映射后的样本数据进行分团处理。在一种可能实施的实施例中，可以基于需要进行处理的VR视频数据中目标场景的视频事件特征，或者，基于需要进行处理的VR视频数据中目标场景的视频事件特征和映射列表，对映射后的样本数据进行分团处理。在一种可替换的实施例中，可以基于需要进行处理的VR视频数据或映射后的样本数据中目标场景的基准等分布信息，对映射后的样本数据进行分团处理，得到视频种类数据。视频种类数据中应包括全局目标场景。

在一种可能实施的实施例中，可以对需要进行处理的VR视频数据进行分团处理，得到视频种类数据。譬如，可以对需要进行处理的VR视频数据进行特征提取，得到需要进行处理的VR视频数据中目标场景的视频事件特征，基于需要进行处理的VR视频数据中目标场景的视频事件特征，对需要进行处理的VR视频数据进行分团处理，得到视频种类数据。

S403、基于视频种类数据，确定向视频分类线程输入的目标样本数据。

在一种可能实施的实施例中，可以将视频种类数据作为目标样本数据。

S404、利用视频分类线程对目标样本数据进行处理，得到输出样本数据。

S405、基于输出样本数据，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

S406、基于目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

S407、基于目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，对没有存在缺陷进行优化操作。

本申请实施例提供的再一种VR视频播放控制方法，该方法具体可以包括以下内容。

S501、基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景的视频记录主题。

S502、基于需要进行处理的VR视频数据和映射列表，确定映射后的样本数据。

S503、对映射后的样本数据进行分团处理，得到视频种类数据。

S504、基于视频种类数据，确定向视频分类线程输入的目标样本数据。

S505、利用视频分类线程对目标样本数据进行处理，得到输出样本数据。

S506、基于输出样本数据和映射列表，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

其中，输出样本数据可以包括：与目标样本数据的序列的数量一致的目标列表，目标列表中的各个属性的属性因子，表征各个属性对应的序列属于目标场景或非目标场景的可能性。

S507、基于目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

S508、基于目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，对没有存在缺陷进行优化操作。

本申请另一实施例提供的一种VR视频播放控制方法，该方法具体可以包括以下步骤。

S601、基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景的视频记录主题。

S602、基于需要进行处理的VR视频数据和映射列表，确定映射后的样本数据。

S603、对映射后的样本数据进行分团处理，得到视频种类数据。

S604、基于视频种类数据，确定向视频分类线程输入的目标样本数据。

S605、利用视频分类线程对目标样本数据进行处理，得到输出样本数据。

S606、将目标列表中的各个属性的属性因子，视为视频种类数据中各个序列对应的属性因子。

S607、基于视频种类数据中各个序列对应的属性因子和映射列表，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在实施过程中，S607可以通过以下方式实现：基于视频种类数据中各个序列对应的属性因子和映射列表，确定需要进行处理的VR视频数据中，与视频种类数据对应的包括目标场景的部分样本数据中各个序列对应的属性因子；基于部分样本数据中各个序列对应的属性因子，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

基于视频种类数据中各个序列对应的属性因子和映射列表，能够反算出在需要进行处理的VR视频数据中与视频种类数据对应的部分样本数据中各个序列对应的属性因子，进而可以基于部分样本数据中各个序列对应的属性因子，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题，从而提供了一种容易实现的确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题的方式。

在一些实施例中，可以在目标场景的视频记录主题上，从部分样本数据中各个序列对应的属性因子中确定满足第一目标值要求的目标属性因子；确定部分样本数据中的第一设定序列，对应在需要进行处理的VR视频数据中的第二设定序列的视频记录主题；基于目标属性因子对应在部分样本数据上的视频记录主题和第二设定序列的视频记录主题，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，从部分样本数据中各个序列对应的属性因子中确定满足第一目标值要求的目标属性因子，可以包括：从部分样本数据中各个序列对应的属性因子中确定大于第一目标值或小于第二目标值的目标属性因子。

目标属性因子对应的序列属于可见目标场景的可能性，大于属于可见目标场景之外的剩余范围的可能性。

在一种可替换的实施例中，可以确定需要进行处理的VR视频数据中除部分样本数据之外的设定范围中各个序列对应的属性因子；在目标场景的视频记录主题上，从设定范围中各个序列对应的属性因子和部分样本数据中各个序列的属性因子中，确定满足第一目标值要求的设定属性因子；基于设定属性因子对应在需要进行处理的VR视频数据上的视频记录主题，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，从设定范围中各个序列对应的属性因子和部分样本数据中各个序列的属性因子中，确定满足第一目标值要求的设定属性因子，可以包括：从设定范围中各个序列对应的属性因子和部分样本数据中各个序列的属性因子中，确定大于第一目标值或小于第二目标值的设定属性因子。

通过这种方式，通过确定需要进行处理的VR视频数据中除部分样本数据之外的设定范围中各个序列对应的属性因子，从而能够得到需要进行处理的VR视频数据的各个序列对应的属性因子，进而可以基于需要进行处理的VR视频数据的各个序列对应的属性因子的大小，确定需要进行处理的VR视频数据中目标场景中存在缺陷的视频记录主题，如此确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题的方式能够更加快速的筛选出异常信息。

S608、基于目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

S609、基于目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，对没有存在缺陷进行优化操作。

在本申请实施例中，将视频分类线程输出的目标列表的各个属性因子，视为视频种类数据中各个序列对应的属性因子，从而提供了一种确定视频种类数据中各个序列对应的属性因子的方式；而基于视频种类数据中各个序列对应的属性因子和映射列表，能够得到需要进行处理的VR视频数据中与视频种类数据对应的部分样本数据的各个个序列是否属于目标场景，从而通过序列先后顺序的确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题，精确地对没有存在缺陷进行优化操作。

本申请又一实施例提供的一种VR视频播放控制方法，该方法具体可以包括如下步骤。

S701、对需要进行处理的VR视频数据进行特征提取操作，得到目标场景的视频事件特征。

S702、基于目标场景的视频事件特征，确定目标场景的视频记录主题。

S703、基于需要进行处理的VR视频数据，确定包括目标场景的视频种类数据。

S704、基于视频种类数据，确定向视频分类线程输入的目标样本数据。

S705、利用视频分类线程对目标样本数据进行处理，得到输出样本数据。

S706、基于输出样本数据，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

在一种可能实施的实施例中，可以基于输出样本数据，确定目标场景的视频记录主题中的各个序列对应的属性因子，然后基于目标场景的视频记录主题中的各个序列对应的属性因子，确定目标场景中存在缺陷的视频记录主题。

可以将目标列表中的各个属性的属性因子，视为视频种类数据中各个序列对应的属性因子，然后基于视频种类数据中各个序列对应的属性因子和映射列表，确定需要进行处理的VR视频数据中，与视频种类数据对应的包括目标场景的部分样本数据中各个序列对应的属性因子；而由于部分样本数据是需要进行处理的VR视频数据中包括目标场景的部分，从而可以基于部分样本数据中各个序列对应的属性因子，确定目标场景的视频记录主题中的各个序列对应的属性因子。

在一种可替换的实施例中，如果是对需要进行处理的VR视频数据进行分团处理，得到视频种类数据，从而可以基于视频种类数据中各个序列对应的属性因子，确定部分样本数据中各个序列对应的属性因子，从而得到目标场景的视频记录主题中的各个序列对应的属性因子。

S707、在目标场景的视频记录主题中的各个序列对应的属性因子中，确定满足第二目标值要求的待定属性因子。

在S707之前，可以执行基于输出样本数据，确定目标场景的视频记录主题中的各个序列对应的属性因子的步骤。

S708、将待定属性因子对应的视频记录主题，视为中间范围的视频记录主题。

S709、基于目标场景中存在缺陷的视频记录主题和中间范围的视频记录主题，确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

目标场景可以包括三个部分的范围，这三个部分的范围分别为：目标场景中存在缺陷、中间范围以及目标场景中没有存在缺陷。可以在目标场景的视频记录主题上，将目标场景中存在缺陷的视频记录主题和中间范围的视频记录主题之外的视频记录主题，视为目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

S710、基于中间范围的视频记录主题，对中间范围进行初筛。

在一种可能实施的实施例中，可以不执行S710的步骤。

在本申请实施例中，可以先确定中间范围的视频记录主题，中间范围中的各个序列对应的属性因子表征各个序列既有可能属于目标场景，也有可能属于非目标场景，从而基于目标场景中存在缺陷的视频记录主题和中间范围的视频记录主题，确定的目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，能够降低将中间范围中的某些序列视为没有存在缺陷的序列的情况，进而能够精确地确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题。

本申请实施例提供的一种视频分类线程，该方法具体可包括如下内容。

S801、获得配置图像序列；配置图像序列中包括若干个配置范例数据；各个配置范例数据中不少于一个场景存在异常。

S802、获得目标图像序列；目标图像序列中包括若干个目标范例数据；各个目标范例数据包括场景中没有存在异常的异常情况。

在不少于一个场景仅包括目标场景的基础上，场景中没有存在异常的异常情况可以为目标场景没有存在异常的异常情况。在不少于一个场景不仅包括目标场景，还包括剩余场景的基础上，场景中没有存在异常的异常情况不仅包括目标场景没有存在异常的异常情况，还包括剩余场景没有存在异常的异常情况。

S803、基于配置图像序列和目标图像序列，配置得到视频分类线程。

在不少于一个场景仅包括目标场景的基础上，得到的视频分类线程可以确定输入的样本数据中的各个序列，属于可见目标场景或者可见目标场景之外的剩余范围。

在不少于一个场景包括若干个场景的基础上，得到的视频分类线程可以确定输入的样本数据中各个序列，属于各个可见场景或者各个可见场景之外的剩余范围。譬如，如果需要进行处理的VR视频数据包括若干个场景，可以对需要进行处理的VR视频数据进行分团处理，得到若干个视频种类数据，并基于若干个视频种类数据得到若干个目标样本数据，并将若干个目标样本数据加载至视频分类线程，从而得到若干个目标样本数据中各个序列属于各个可见场景或者各个可见场景之外的剩余范围，进而得到输入的样本数据中各个序列，属于各个可见场景或者各个可见场景之外的剩余范围。

在本申请实施例中，以若干个配置范例数据为配置输入，若干个目标范例数据为配置目标，配置得到视频分类线程，从而通过视频分类线程能够对后续输入的目标样本数据进行处理，进而得到目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题；因此可以通过自动地得到目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，节约人力，且确定的目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题精确。

该方法还可包括如下步骤。

S1101、获得配置图像序列；配置图像序列中包括若干个配置范例数据；各个配置范例数据中不少于一个场景存在异常。

S1102、确定各个配置范例数据的遮挡物范围。

S1103、基于遮挡物范围和各个配置范例数据中不少于一个场景的视频事件特征，确定各个配置范例数据的不少于一个场景中没有存在缺陷。

S1104、基于不少于一个场景中没有存在缺陷，确定目标图像序列。

可以基于不少于一个场景中没有存在缺陷，确定与各个配置范例数据对应的目标范例数据，目标范例数据中包括场景中没有存在异常的异常情况和除场景中没有存在缺陷之外的剩余异常情况，从而得到目标图像序列。

S1105、基于配置图像序列和目标图像序列，配置得到视频分类线程。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种VR视频播放控制装置200，应用于VR视频播放控制系统，所述装置包括：

主题确定模块210，用于基于需要进行处理的VR视频数据，确定目标场景的视频记录主题和所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题；

主题记录模块220，用于结合所述目标场景的视频记录主题和所述目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定所述目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题；

指示确定模块230，用于结合所述目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，对所述没有存在缺陷进行优化操作；根据所述优化操作，生成视频优化结果，结合所述视频优化结果确定出视频播放指示。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种VR视频播放控制系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

综上，基于上述方案，由于确定的是目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，从而基于目标场景的视频记录主题和目标场景中存在缺陷的视频记录主题，确定的目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题是序列先后顺序的分布，如此能够比较精确地确定没有存在缺陷的分布，使得对没有存在缺陷进行优化操作得到的样本数据的置信度高；另外，由于先确定目标场景中没有存在缺陷的视频记录主题，再对没有存在缺陷进行优化操作，根据优化操作，生成视频优化结果，结合视频优化结果确定出视频播放指示；从而能够实现对视频播放进行精确且可靠的控制。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。