基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法

技术领域

本发明涉及物流信息获取分析管理领域，涉及到基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法。

背景技术

目前，物流配送中心通常采用红外扫描物流商品外包装上二维码的方式来获取商品单号信息，该方式需要相关人员找到二维码后通过扫描仪扫描获取商品单号信息，这样不仅浪费大量的人力资源成本，而且增加商品单号信息获取时间，同时存在二维码破损或折皱的问题导致物流商品单号信息无法直接获取，需要相关人员手动查询物流运输数据筛选获取商品单号信息，从而降低商品单号信息获取效率，无法满足物流配送中心的商品单号信息获取需求，进而使得物流配送中心发展水平受到影响，为了解决以上问题，现设计基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法。

发明内容

本发明的目的在于提供基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法，本发明通过将物流配送中心内商品分拣的线路进行编号，对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行二维码扫描，统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品，并采集各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像，处理得到各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像，同时提取各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像内数字单号，统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品，采集物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像，匹配筛选各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息，并进行订单打印，通知工作人员对对应的物流商品进行订单覆盖粘贴，同时计算物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，并进行显示，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法，包括如下步骤：

S1、将物流配送中心内商品分拣的线路进行编号，统计物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品；

S2、对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行二维码扫描，统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品；

S3、并采集物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像，经过图像分割处理得到各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像；

S4、同时对各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像进行数字单号提取，统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品；

S5、采集物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像，匹配筛选各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息；

S6、并进行订单打印，通知工作人员对对应的物流商品进行订单覆盖粘贴；

S7、同时计算物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，并进行显示；

上述基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法使用了一种基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理系统，包括分拣线路区分模块、物流商品统计模块、二维码扫描模块、外包装图像采集模块、外包装图像处理模块、数字单号提取模块、商品灰度图像获取模块、分析服务器、单号信息打印模块、显示终端和存储数据库；

所述物流商品统计模块分别与分拣线路区分模块和二维码扫描模块连接，外包装图像采集模块分别与二维码扫描模块和外包装图像处理模块连接，数字单号提取模块分别与外包装图像处理模块和商品灰度图像获取模块连接，分别服务器分别与单号信息打印模块、显示终端和存储数据库连接；

所述分拣线路区分模块用于对物流配送中心内商品分拣的线路进行区分，按照设定的顺序依次对物流配送中心内各商品分拣线路进行编号，物流配送中心内各商品分拣线路的编号分别为1,2,...,i,...,n，将物流配送中心内各商品分拣线路的编号发送至物流商品统计模块；

所述物流商品统计模块用于接收分拣线路区分模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路的编号，分别获取物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品，统计物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品，构成物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品集合P

所述二维码扫描模块用于接收物流商品统计模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品集合，对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行二维码扫描，若扫描成功，则获取物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品的二维码单号信息，若扫描失败，则统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品，构成物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品集合P

所述外包装图像采集模块用于接收二维码扫描模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品集合，对接收的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装图像进行全方位采集，统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像，构成物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像集合W

所述外包装图像处理模块用于接收外包装图像采集模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像集合，采用图像分割处理技术对接收的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像进行处理，统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像，将物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像发送至数字单号提取模块；

所述数字单号提取模块用于接收外包装图像处理模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像，对物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像进行数字提取，若提取成功，则获得物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品数字单号，若提取失败，则统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品，构成物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品集合P

所述商品灰度图像获取模块用于接收数值单号提取模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品集合，采集物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像，统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像，构成物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像集合W′

所述分析服务器用于接收商品灰度图像获取模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像集合，提取存储数据库中存储的物流配送中心内各物流商品单号信息对应的标准商品灰度图像，将物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像与各物流商品单号信息对应的标准商品灰度图像进行匹配，筛选物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息，将物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品单号信息发送至单号信息打印模块；

同时分析服务器提取存储数据库中存储的物流商品单号的二维码信息和数字信息对应的权重影响比例系数，计算物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，统计物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，将物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数发送至显示终端；

所述单号信息打印模块包括热敏式打印机，用于接收分析服务器发送的物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品单号信息，通过热敏式打印机对接收的各物流商品单号信息进行订单打印，并通知工作人员对对应的物流商品进行订单覆盖粘贴；

所述显示终端用于接收分析服务器发送的物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，并进行显示。

进一步地，所述二维码扫描模块包括二维码扫描仪，通过二维码扫描仪对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行全方位扫描，识别物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装上的二维码。

进一步地，所述外包装图像采集模块包括高清摄像头，通过高清摄像头对物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装图像进行全方位采集，获取物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的各方位子图像，并将物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的各方位子图像进行整合，得到物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像。

进一步地，所述图像分割处理技术为对物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像进行图像分割，选取包裹各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单的最小区域图像，去除包裹各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单的最小区域之外的图像，强化包裹各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单的最小区域图像的高频分量，并对包裹各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单的最小区域图像进行归一化处理，变换为固定标准形式的各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像。

进一步地，所述商品灰度图像获取模块包括若干x射线检测仪，其中若干x射线检测仪分别安装在各商品分拣线路的正上方，且若干x射线检测仪与各商品分拣线路一一对应，通过x射线检测仪分别对物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品进行扫描，获取物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像。

进一步地，所述存储数据库用于存储物流配送中心内各物流商品单号信息对应的标准商品灰度图像，同时存储物流商品单号的二维码信息和数字信息对应的权重影响比例系数，分别记为α,β。

进一步地，所述物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数计算公式为

有益效果：

(1)本发明提供的基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法，通过将物流配送中心内商品分拣的线路进行编号，对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行二维码扫描，统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品，并采集各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像，处理得到各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像，从而减少图像分析所需的时间以及任务量，同时提取各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像内数字单号，统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品，采集物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像，匹配筛选各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息，从而避免二维码破损或折皱的问题导致物流商品单号信息无法直接获取，并进行订单打印，通知工作人员对对应的物流商品进行订单覆盖粘贴，从而节省大量的人力资源成本，减少商品单号信息获取时间，提高商品单号信息获取效率，满足物流配送中心的商品单号信息获取需求。

(2)本发明通过计算物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，并进行显示，从而直观展示各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，对各商品分拣线路的商品信息损坏率实现数字化展示，为后期物流配送中心的物流商品单号信息获取提供指导性参考意见，促进物流配送中心发展水平。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法步骤流程图；

图2为本发明的模块连接结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明提供基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法，包括如下步骤：

S1、将物流配送中心内商品分拣的线路进行编号，统计物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品；

S2、对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行二维码扫描，统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品；

S3、并采集物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像，经过图像分割处理得到各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像；

S4、同时对各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像进行数字单号提取，统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品；

S5、采集物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像，匹配筛选各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息；

S6、并进行订单打印，通知工作人员对对应的物流商品进行订单覆盖粘贴；

S7、同时计算物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，并进行显示。

参照图2所示，该基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法使用了一种基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理系统，包括分拣线路区分模块、物流商品统计模块、二维码扫描模块、外包装图像采集模块、外包装图像处理模块、数字单号提取模块、商品灰度图像获取模块、分析服务器、单号信息打印模块、显示终端和存储数据库。

所述物流商品统计模块分别与分拣线路区分模块和二维码扫描模块连接，外包装图像采集模块分别与二维码扫描模块和外包装图像处理模块连接，数字单号提取模块分别与外包装图像处理模块和商品灰度图像获取模块连接，分别服务器分别与单号信息打印模块、显示终端和存储数据库连接。

所述分拣线路区分模块用于对物流配送中心内商品分拣的线路进行区分，按照设定的顺序依次对物流配送中心内各商品分拣线路进行编号，物流配送中心内各商品分拣线路的编号分别为1,2,...,i,...,n，将物流配送中心内各商品分拣线路的编号发送至物流商品统计模块。

所述物流商品统计模块用于接收分拣线路区分模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路的编号，分别获取物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品，统计物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品，构成物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品集合P

所述二维码扫描模块包括二维码扫描仪，用于接收物流商品统计模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品集合，通过二维码扫描仪对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行全方位扫描，识别物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装上的二维码，若扫描成功，则获取物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品的二维码单号信息，若扫描失败，则统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品，构成物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品集合P

所述外包装图像采集模块包括高清摄像头，用于接收二维码扫描模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品集合，通过高清摄像头对物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装图像进行全方位采集，获取物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的各方位子图像，并将物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的各方位子图像进行整合，得到物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像，统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像，构成物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像集合W

所述外包装图像处理模块用于接收外包装图像采集模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像集合，采用图像分割处理技术对接收的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像进行处理，从而减少图像分析所需的时间以及任务量，并统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像，将物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像发送至数字单号提取模块。

所述图像分割处理技术为对物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像进行图像分割，选取包裹各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单的最小区域图像，去除包裹各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单的最小区域之外的图像，强化包裹各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单的最小区域图像的高频分量，并对包裹各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单的最小区域图像进行归一化处理，变换为固定标准形式的各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像。

所述数字单号提取模块用于接收外包装图像处理模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像，对物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像进行数字提取，若提取成功，则获得物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品数字单号，若提取失败，则统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品，构成物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品集合P

所述商品灰度图像获取模块包括若干x射线检测仪，其中若干x射线检测仪分别安装在各商品分拣线路的正上方，且若干x射线检测仪与各商品分拣线路一一对应，用于接收数值单号提取模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品集合，通过x射线检测仪分别对物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品进行扫描，获取物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像，统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像，构成物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像集合W′

所述分析服务器用于接收商品灰度图像获取模块发送的物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像集合，提取存储数据库中存储的物流配送中心内各物流商品单号信息对应的标准商品灰度图像，将物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像与各物流商品单号信息对应的标准商品灰度图像进行匹配，筛选物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息，从而避免二维码破损或折皱的问题导致物流商品单号信息无法直接获取，并将物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品单号信息发送至单号信息打印模块；

同时分析服务器提取存储数据库中存储的物流商品单号的二维码信息和数字信息对应的权重影响比例系数，计算物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数

所述单号信息打印模块包括热敏式打印机，用于接收分析服务器发送的物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品单号信息，通过热敏式打印机对接收的各物流商品单号信息进行订单打印，并通知工作人员对对应的物流商品进行订单覆盖粘贴，从而节省大量的人力资源成本，减少商品单号信息获取时间，提高商品单号信息获取的效率，满足物流配送中心的商品单号信息获取需求。

所述显示终端用于接收分析服务器发送的物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，并进行显示，从而直观展示各商品分拣线路的商品信息损坏率系数，对各商品分拣线路的商品信息损坏率实现数字化展示，为后期物流配送中心的物流商品单号信息获取提供指导性参考意见，促进物流配送中心发展水平。

所述存储数据库用于存储物流配送中心内各物流商品单号信息对应的标准商品灰度图像，同时存储物流商品单号的二维码信息和数字信息对应的权重影响比例系数，分别记为α,β。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。