应急处置过程的评估方法及装置

技术领域

本申请涉及应急处置过程技术领域，特别涉及一种应急处置过程的评估方法及装置。

背景技术

现有的大部分计算机系统、数据库、中间件等都具有主动进行应急处置的功能，以在出现异常时及时进行应急处置，从而可以有效地提高计算机系统的鲁棒性。而为了能确定计算机系统的应急处置功能是否能有效地进行应急处理，就需要对于计算机系统的应急处置过程进行准确的评估。

现有的应急处置过程，完全由评估人员根据经验对计算机系统的应急处置过程的表现进行评估。由于应急处置过程往往涉及系统、参与方、环节等，所以现有的评估方式不仅效率过低，并且由于没有准确的过程信息可以参照，从而导致评估结果过于主观，并且无法统一评定的标准，所以往往可信性、权威性不高，进而无法对整个应急处置过程进行准确评估。所以，现有缺乏一种能有效地对应急处置过程进行准确评估的方式。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种应急处置过程的评估方法及装置，以解决现有方式无法有效对应急处置过程进行准确评估的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请第一方面提供了一种应急处置过程的评估方法，包括：

获取目标设备在目标时间段内的应急处置过程的生产数据；

从所述生产数据中提取出多条有效数据，并将各条所述有效数据挂载至相应的各级指标项下；

分别将各个第一级指标项分发到相应的客户端；其中，所述第一级指标项指代最低级指标项；

获取各个所述客户端反馈的各个所述第一级指标项的评估结果；其中，所述第一级指标项的评估结果包括所述第一级指标项被评定为各个评估等级的占比；

分别将各个第二级指标项下的所有所述第一级指标项的评估结果与各个所述第一级指标项对应的权重整合，得到各个所述第二级指标项的评估矩阵；其中，一个所述指标项的评估矩阵包括所述指标项被评定为各个所述评估等级的占比；每个所述指标项对应的一个权重，且预先基于层次分析法确定；

依次将各个上一级指标项下的所有下一级指标项的评估矩阵，与各个所述下一级指标项对应的权重整合，直至得到各个顶级指标项的评估矩阵；

基于各个所述顶级指标项的评估矩阵，生成最终评估结果。

可选地，在上述的方法中，所述基于各个所述顶级指标项的评估矩阵，生成最终评估结果，包括：

分别针对每个所述顶级指标项，计算所述顶级指标项的评估矩阵中的各个所述评估等级的占比与相应的所述评估等级对应的预设分值的乘积的总和，得到每个所述顶级指标项对应的评估分值；其中，所述评估等级越高所对应的预设分值越大；

基于各个所述顶级指标项对应的评估分值，生成所述最终评估结果。

可选地，在上述的方法中，所述基于各个所述顶级指标项对应的评估分值，生成所述最终评估结果，包括：

根据各个所述顶级指标项对应的评估分值所处的所述评估等级的分值范围，确定各个所述顶级指标项的所述评估等级；其中，一个所述评估等级对应一个所述分值范围；所述评估等级对应的预设分值处于其所对应的分值范围内；

将各个所述顶级指标项对应的评估分值、各个所述顶级指标项的评估等级，以及各个所述客户端发送的评估文本进行整合，得到所述最终评估结果。

可选地，在上述的方法中，所述指标项的权重的确定方法，包括：

接收所述客户端发送的目标级别指标项下的每两个所述指标项的相对权值，得到所述目标级别指标项对应的判断矩阵；其中，所述相对权值用于表征两个所述指标项的相对重要程度；

判断所述目标级别指标项对应的判断矩阵是否满足一致性；

若判断出所述目标级别指标项对应的判断矩阵满足一致性，则计算所述目标级别指标项对应的判断矩阵的特征值，得到所述目标级别指标项对应的权重矩阵；其中，所述权重矩阵包括所述目标级别指标项下的各个所述指标项的权重值。

可选地，在上述的方法中，所述获取目标设备在目标时间段内的应急处理的生产数据，包括：

获取评估申请；其中，所述评估申请至少包括所述目标设备的设备号以及所述目标时间段；

根据所述目标设备的设备号，获取所述目标设备在目标时间段的指定类型的数据；

发送数据补全提示，并获取用户根据所述数据补全提示录入的补全数据；

将获取到的所述指定类型的数据以及所述补全数据，作为所述生产数据。

本申请第二方面提供了一种应急处置过程的评估装置，包括：

第一获取单元，用于获取目标设备在目标时间段内的应急处置过程的生产数据；

预处理单元，用于从所述生产数据中提取出多条有效数据，并将各条所述有效数据挂载至相应的各级指标项下；

分发单元，用于分别将各个第一级指标项分发到相应的客户端；其中，所述第一级指标项指代最低级指标项；

第二获取单元，用于获取各个所述客户端反馈的各个所述第一级指标项的评估结果；其中，所述第一级指标项的评估结果包括所述第一级指标项被评定为各个评估等级的占比；

第一计算单元，用于分别将各个第二级指标项下的所有所述第一级指标项的评估结果与各个所述第一级指标项对应的权重整合，得到各个所述第二级指标项的评估矩阵；其中，一个所述指标项的评估矩阵包括所述指标项被评定为各个所述评估等级的占比；每个所述指标项对应的一个权重，且预先基于层次分析法确定；

第二计算单元，用于依次将各个上一级指标项下的所有下一级指标项的评估矩阵，与各个所述下一级指标项对应的权重整合，直至得到各个顶级指标项的评估矩阵；

生成单元，用于基于各个所述顶级指标项的评估矩阵，生成最终评估结果。

可选地，在上述的装置中，所述生成单元，包括：

第三计算单元，用于分别针对每个所述顶级指标项，计算所述顶级指标项的评估矩阵中的各个所述评估等级的占比与相应的所述评估等级对应的预设分值的乘积的总和，得到每个所述顶级指标项对应的评估分值；其中，所述评估等级越高所对应的预设分值越大；

生成子单元，用于基于各个所述顶级指标项对应的评估分值，生成所述最终评估结果。

可选地，在上述的装置中，所述生成子单元，包括：

第一确定单元，用于根据各个所述顶级指标项对应的评估分值所处的所述评估等级的分值范围，确定各个所述顶级指标项的所述评估等级；其中，一个所述评估等级对应一个所述分值范围；所述评估等级对应的预设分值处于其所对应的分值范围内；

整合单元，用于将各个所述顶级指标项对应的评估分值、各个所述顶级指标项的评估等级，以及各个所述客户端发送的评估文本进行整合，得到所述最终评估结果。

可选地，在上述的装置中，还包括：

接收单元，用于接收所述客户端发送的目标级别指标项下的每两个所述指标项的相对权值，得到所述目标级别指标项对应的判断矩阵；其中，所述相对权值用于表征两个所述指标项的相对重要程度；

判断单元，用于判断所述目标级别指标项对应的判断矩阵是否满足一致性；

第四计算单元，用于在所述判断单元判断出所述目标级别指标项对应的判断矩阵满足一致性时，计算所述目标级别指标项对应的判断矩阵的特征值，得到所述目标级别指标项对应的权重矩阵；其中，所述权重矩阵包括所述目标级别指标项下的各个所述指标项的权重值。

可选地，在上述的装置中，所述第一获取单元，包括：

第三获取单元，用于获取评估申请；其中，所述评估申请至少包括所述目标设备的设备号以及所述目标时间段；

第四获取单元，用于根据所述目标设备的设备号，获取所述目标设备在目标时间段的指定类型的数据；

提示单元，用于发送数据补全提示，并获取用户根据所述数据补全提示录入的补全数据；

第二确定单元，用于将获取到的所述指定类型的数据以及所述补全数据，作为所述生产数据。

本申请提供的一种应急处置过程的评估方法，通过获取目标设备在目标时间段内的应急处置过程的生产数据，然后从生产数据中提取出多条有效数据，并将各条所述有效数据挂载至相应的各级指标项下。分别将各个第一级指标项分发到相应的客户端，并获取各个客户端反馈的各个第一级指标项的评估结果。分别将各个第二级指标项下的所有第一级指标项的评估结果与预先基于层次分析法确定的各个第一级指标项对应的权重整合，得到各个第二级指标项的评估矩阵；其中，一个所述指标项的评估矩阵包括所述指标项被评定为各个所述评估等级的占比。依次将各个上一级指标项下的所有下一级指标项的评估矩阵，与各个下一级指标项对应的权重整合，直至得到各个顶级指标项的评估矩阵，最后基于各个顶级指标项的评估矩阵，生成最终评估结果，从而通过有效数据作为参考，并且具有统一的整个评估过程以及权重值，使得评估结果更加客户端，进而可以对应急处置过程进行准确评估。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种应急处置过程的评估方法的流程图；

图2为本申请另一实施例提供的一种获取生产数据的方法的流程图；

图3为本申请另一实施例提供的一种多级指标项的示例示意图；

图4为本申请另一实施例提供的一种设置指标项的权重的方法的流程图；

图5为本申请另一实施例提供的一种生成最终结果的方法的流程图；

图6为本申请另一实施例提供的另一种生成最终结果的方法的流程图；

图7为本申请另一实施例提供的一种应急处置过程的评估系统的框架示意图；

图8为本申请另一实施例提供的一种应急处置过程的评估装置的结构示意图；

图9为本申请另一实施例提供的一种生成单元的结构示意图；

图10为本申请另一实施例提供的一种生成子单元的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请实施例提供了一种应急处置过程的评估方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

S101、获取目标设备在目标时间段内的应急处置过程的生产数据。

其中，目标设备的应急处置过程可以指的目标设备中的计算机应用系统、计算机操作系统、数据库、中间件等在的应急处置过程。应急处置过程的生产数据指的是与本次应急处置过程相关的数据，主要包括在应急处置过程中产生的数据，例如操作记录、日志信息、告警信息等。

可选地，本申请另一实施中，步骤S101的一种具体实施方式，如图2所示，具体包括以下步骤：

S201、获取评估申请，评估申请至少包括目标设备的设备号以及目标时间段。

可选地，评估申请可以由预设设定的具有评估发起权限的评估发起人发起。并且，评估申请中还可以进一步包括有本次评估的唯一标识、时间单号等信息，以基于这些信息进行数据抓取。

S202、根据目标设备的设备号，获取目标设备在目标时间段的指定类型的数据。

S203、发送数据补全提示，并获取用户根据所述数据补全提示录入的补全数据。

由于部分数据是无法直接获取到的，需要用户进行人工录入，例如评估申请下达时间、业务验证信息等，所以需要同数据补全提示，提示用户录入相应的信息。

S204、将获取到的指定类型的数据以及补全数据，作为生产数据。

S102、从生产数据中提取出多条有效数据，并将各条有效数据挂载至相应的各级指标项下。

具体的，根据预先设定的识别规则对生成数据进行数据清洗，然后得到多条有效数据。例如，对于预警升级阶段识别规则，可以定义为：系统中第一条“错误”信息的发生时刻；对于应急组织阶段识别规则，可以定义为：应急协作会议关闭时间减去启动时间。

可选地，在提取出有效数据后，还可以进一步对游戏数据进行格式化和标签化，即将有效数据处理为统一格式，并生成各个有效数据的标签，从而获得一个完整的应急处置过程的相关数据。

需要说明的是，在本申请实施例中，根据应急处置过程预先设置有多级指标项，每级指标项设置至少设置有一个指标项。例如，如图3所示，顶级指标项设置有预警升级、应急组织、故障排查、应急处置、恢复验证五个，而在每个顶级指标项下还设置有多个下一级的指标项，具体如图3所示。因此，在得到有效数据后，将有效数据挂载至响应的各级指标项中。需要说明的是，由于上级指标项与下级指标项属于包含关系，所以具体是有效数据挂载至最低级指标项中。因此，在执行步骤S102后，在执行步骤S103时将最低级指标项下发到客户端进行评估。

S103、分别将各个第一级指标项分发到相应的客户端，第一级指标项指代最低级指标项。

需要说明的是，在本申请实施例中，通过多个评估组对相应的指标项进行评估，以能更有针对性的对各个评估指标项进行评估，得到更加精确的评估结果。因此，可以预先设置好各个第一级指标项所对应的客户端，并且规定好各个客户端所对应的评估人员，然后分别将各个第一级指标项分发到对应的客户端，由相应的评估人员在客户端上进行评估，然后将评估结果通过客户端进行反馈。

S104、获取各个客户端反馈的各个第一级指标项的评估结果，第一级指标项的评估结果包括第一级指标项被评定为各个评估等级的占比。

其中，各个等级的占比具体可以是小数形式，也可以是百分数，或者是其他的形式的数据值进行表示。

需要说明的是，本申请实施例中，设置有多个评估等级，然后通过评定评估等级对指标项进行评估。每个评估人员对一个指标项，评定其所属的评估等级，然后在计算每个评估评估等级，在该指标项所获得的所有评估等级中的占比，得到该指标项的评估结果。需要说明的是，在评估结果中需要包括有设置的每个评估等级的占比，即使一个指标项未被评定为某一个评估等级，但在该指标项的评估结果中，也包括有该评估等级的占比，此时该评估等级的占比为零，即评估结果中所包含的数值的数量等于设置的评估等级的数量。例如，可以设置有优、良、中、差四个等级，一个指标项被评定为2个优、3个良、4个中和1个差，则该指标项的评定结果可以为(0.2、0.3、0.4、0.1)。

S105、分别将各个第二级指标项下的所有第一级指标项的评估结果与各个第一级指标项对应的权重整合，得到各个第二级指标项的评估矩阵。

其中，一个指标项的评估矩阵包括指标项被评定为各个评估等级的占比，即评估结果和评估矩阵实质上是等同的，均是包含有与评估等级的数量相同的数值，且每个数值表征该指标项被评定为一个评估等级的占比。区别在于评估结果是直接根据评估人员的评估情况等到的，而评估矩阵是通过计算得到。

需要说明的是，本申请实施例提供的方法，是从最低等级的指标项依次往上计算上一级指标项的评估情况，直至得到最顶级的指标项的评估情况。所以，需要向作为最低级的第一级指标项开始计算，得到第一级指标项的下一级指标项的评估矩阵，即得到第二级指标项的评估矩阵。而所有第一级指标项的评估结果与各个第一级指标项对应的权重整合，对第一级指标项的评估结果与其对应的权重进行加权求和。

可选地，可以分别针对每个第二级指标项下，将第二级指标项下的所有第一级指标项的评估结果共同组成该第二级指标项对应的一个模糊判断矩阵，然后与该指标项下的各个第一级指标项的权重组成的权重矩阵进行整合，即将两个矩阵进行相乘，从而得到各个。例如，第二级指标项A下，设置有三个第一级指标项：A1、A2、A3。这三个第一级指标项的结果分别为：(0.2、0.3、0.4、0.1)、(0.5、0.2、0.3、0.1)、(0.4、0.2、0.3、0.1)，则得到的模糊判断矩阵为：

其中，每个指标项对应的一个权重，且预先基于层次分析法确定。具体的，如图4所示，示出了一种指标项的权重的确定方法，具体包括以下步骤：

S401、接收客户端发送的目标级别指标项下的每两个指标项的相对权值，得到目标级别指标项对应的判断矩阵；相对权值用于表征两个指标项的相对重要程度。

其中，目标级别指标项下的指标项，指的是在目标级别指标项下，且仅比目标级别指标项低一级的各个指标项。由于除了第一级指标项，每个级别的指标项下都至少包括有一个更低级别的指标项，所以目标级别指标项可以指的是除第一级指标项外的任意一个指标项。虽然，在顶级指标项上不存在更高级的指标项，但为了能计算出顶级指标项的权重，可以计算权重时，假定在顶级指标项上设置一个更高级的指标项，从而可以将该指标项作为目标级别指标项，计算各个顶级指标项的权重。

具体的，可以由专家组通过客户端对目标指标项下的所有指标项中按照重要程度进行两两进行比较，如A比B为一般重要，并具体通过相对权值进行表示，从而得到目标级别指标项对应的判断矩阵。例如，目标级别指标项下存在A、B、C、D、E五个指标项。接收的每两个指标项的相对权值，如下表1所示。其中，1代表等同重要、3表示一般重要、5代表十分重要、9代表及其重要。对于分数实质为反向进行比较时的相对权值，如A比B为3，那么B比A即为1/3。因此，得到的判断矩阵为：

表1

S402、判断目标级别指标项对应的判断矩阵是否满足一致性。

在获得目标级别指标项下的每两个指标项的相对权值后，需要对先对权值的一致性进行确定，避免赋权存在矛盾，例如出现A比B重要，B比C重要，而C又比A重要。

具体可以计算一致性比率CR，若CR小于0.1则确定满足一致性，此处执行步骤S403。若判断出不满足，则需要专家组重新进行赋权。

S403、计算目标级别指标项对应的判断矩阵的特征值，得到目标级别指标项对应的权重矩阵；权重矩阵包括目标级别指标项下的各个指标项的权重值。

例如，对于表1中的数据进行计算后，得到的权重矩阵为W＝(0.474，0.197，0.218，0.067，0.044)。

S106、依次将各个上一级指标项下的所有下一级指标项的评估矩阵，与各个下一级指标项对应的权重整合，直至得到各个顶级指标项的评估矩阵。

具体的，在得到第一级指标项的评估矩阵后，就可以利用第一级别指标项的评估矩阵，计算第二级指标项的评估矩阵，然后再进一步利用第二级指标项的评估矩阵，计算第三级指标项的评估矩阵，直至得到各个顶级指标项的评估矩阵。

需要说明的是，指标项可以为一个也可以为多个。

S107、基于各个顶级指标项的评估矩阵，生成最终评估结果。

具体的，由于评估矩阵中的各个数据值，表示的是被评定为各个评估等级的占比，并且顶级指标项的评估矩阵是依次考虑看各级的权重计算得到，所以可以体现出本次应急处置过程的优劣情况，所以可以直接将各个顶级指标项的评估矩阵作为评估结果。当然，也可以进一步对各个顶级指标项的评估矩阵进行处理，使得得到的评估结果更直观的体现应急处理过程的优劣情况。

可选地，本申请另一实施例中步骤S107的一种具体实施方式，如图5所示，具体包括：

S501、分别针对每个顶级指标项，计算顶级指标项的评估矩阵中的各个评估等级的占比与相应的评估等级对应的预设分值的乘积的总和，得到每个顶级指标项对应的评估分值。

其中，评估等级越高所对应的预设分值越大。例如，具体分为优、良、中、差四个评估等级，分别对应的预设分值为：95、85、75、65，则若一个顶级指标项的评估矩阵为(0.38、0.23、0.29、0.1)，则将评估矩阵中的各个数值与对应的预设分值相差并求总和，得到该顶级指标项的评估分值为83.9分。从而可以直观的得到本次应急处置过程在各个顶级指标项上的表现情况。

S502、基于各个所述顶级指标项对应的评估分值，生成最终评估结果。

可选地，可以将各个顶级指标项与各个顶级指标项的评估分值进行封装，从而得到最终评估结果。当然，也可以在进各个顶级指标项的评估分值做进一步处理，再根据处理结果生成最终的评估结果。

本申请另一实施例中，步骤S502的一种具体实施方式，如图6所示，具体包括以下步骤：

S601、根据各个顶级指标项对应的评估分值所处的评估等级的分值范围，确定各个顶级指标项的评估等级。

其中，一个评估等级对应一个分值范围。并且，本申请实施例中，评估等级对应的预设分值处于其所对应的分值范围内。可选地，可以将评估等级对应的分值范围的中位数作为其对应的预设分值。例如，如下表2所示，优、良、中、差四个评估等级分别对应有相应的分值范围，且分值范围的中位数为评估等级对应的预设分值。

所以，在得到各个顶级指标项对应的评估分值后，可以根据其所处的分值范围，确定各个顶级指标项的评估等级。例如，对于步骤S401中的例子，顶级指标项的评估分值为83.9分，则根据表2中的分值范围，该顶级指标项的评估等级为良。

S602、将各个顶级指标项对应的评估分值、各个顶级指标项的评估等级，以及各个客户端发送的评估文本进行整合，得到最终评估结果。

其中，评估文本可以包括有评估人员输入的意见以及改进措施等。评估文本可以是反馈第一级指标项的评估结果的同时一起进行反馈。

可选地，在得到最终评估结果后，可以将最终评估结果下发给管理组对应的客户端，由管理组的人员进行核对。在接收到核对无误后，再讲最终评估结构光进行发布。

本申请实施例提供了一种应急处置过程的评估方法，通过获取目标设备在目标时间段内的应急处置过程的生产数据，然后从生产数据中提取出多条有效数据，并将各条所述有效数据挂载至相应的各级指标项下。分别将各个第一级指标项分发到相应的客户端，并获取各个客户端反馈的各个第一级指标项的评估结果。分别将各个第二级指标项下的所有第一级指标项的评估结果与预先基于层次分析法确定的各个第一级指标项对应的权重整合，得到各个第二级指标项的评估矩阵；其中，一个所述指标项的评估矩阵包括所述指标项被评定为各个所述评估等级的占比。依次将各个上一级指标项下的所有下一级指标项的评估矩阵，与各个下一级指标项对应的权重整合，直至得到各个顶级指标项的评估矩阵，最后基于各个顶级指标项的评估矩阵，生成最终评估结果，从而通过有效数据作为参考，并且具有统一的整个评估过程以及权重值，使得评估结果更加客户端，进而可以对应急处置过程进行准确评估。

可选地，为了实现上述实施例提供的设备应急处理的评估方法，本申请另一实施例提供了一种应急处置过程的评估系统，如图7所示，具体包括：

过程数据池库701、过程解析模块702、规则配置库703、评估切分模块704、评估指标模型705、确权模块706、模型数据库707、评估结果整合模块708、结果报告生成模块709、结果展示模块710、结果报告调整模块711。

其中，过程数据池库701用于存储获取的应急处置过程的生产数据。过程解析模块702主要用于根据规则配置库中的规则对生产数据进行处理，得到有效数据。评估切分模块704用于将有效数据，挂载到相应的指标项中，再经过模型数据库707和评估指标模型分发到相应的客户端，并经过同样的路径获取客户端反馈的评估结果。确权模块706主要用于与客户端交互，确定各个指标项的权重。评估结果整合模块708主要用于从下至上计算各级指标项的评估矩阵，直至得到顶级指标项的评估矩阵。结果报告生成模块709用于基于顶级指标项的评估矩阵生成最终评估结果。结果展示模块710用户对最终评估结果进行展示，而结果报告调整模块711则用于响应客户端的请求，对最终结果进行修改。

将获取到的指定类型的数据以及补全数据，作为生产数据。

本申请另一实施例提供了一种应急处置过程的评估装置，如图8所示，具体包括以下单元：

第一获取单元801，用于获取目标设备在目标时间段内的应急处置过程的生产数据。

预处理单元802，用于从生产数据中提取出多条有效数据，并将各条有效数据挂载至相应的各级指标项下。

分发单元803，用于分别将各个第一级指标项分发到相应的客户端。

其中，第一级指标项指代最低级指标项。

第二获取单元804，用于获取各个客户端反馈的各个第一级指标项的评估结果。

其中，第一级指标项的评估结果包括第一级指标项被评定为各个评估等级的占比。

第一计算单元805，用于分别将各个第二级指标项下的所有第一级指标项的评估结果与各个第一级指标项对应的权重整合，得到各个第二级指标项的评估矩阵。

其中，一个指标项的评估矩阵包括指标项被评定为各个评估等级的占比。每个指标项对应的一个权重，且预先基于层次分析法确定。

第二计算单元806，用于依次将各个上一级指标项下的所有下一级指标项的评估矩阵，与各个下一级指标项对应的权重整合，直至得到各个顶级指标项的评估矩阵。

生成单元807，用于基于各个顶级指标项的评估矩阵，生成最终评估结果。

可选地，本申请另一实施例提供的应急处置过程的评估装置中的生成单元，如图9所示，包括以下单元：

第三计算单元901，用于分别针对每个顶级指标项，计算顶级指标项的评估矩阵中的各个评估等级的占比与相应的评估等级对应的预设分值的乘积的总和，得到每个顶级指标项对应的评估分值。

其中，评估等级越高所对应的预设分值越大。

生成子单元902，用于基于各个顶级指标项对应的评估分值，生成最终评估结果。

可选地，本申请另一实施例提供的应急处置过程的评估装置中的生成子单元，如图10所示，包括以下单元：

第一确定单元1001，用于根据各个顶级指标项对应的评估分值所处的评估等级的分值范围，确定各个顶级指标项的评估等级。

其中，一个评估等级对应一个分值范围。评估等级对应的预设分值处于其所对应的分值范围内。

整合单元1002，用于将各个顶级指标项对应的评估分值、各个顶级指标项的评估等级，以及各个客户端发送的评估文本进行整合，得到最终评估结果。

可选地，本申请另一实施例提供的应急处置过程的评估装置中，还可以进一步包括：

接收单元，用于接收客户端发送的目标级别指标项下的每两个指标项的相对权值，得到目标级别指标项对应的判断矩阵。

其中，相对权值用于表征两个指标项的相对重要程度。

判断单元，用于判断目标级别指标项对应的判断矩阵是否满足一致性。

第四计算单元，用于在判断单元判断出目标级别指标项对应的判断矩阵满足一致性时，计算目标级别指标项对应的判断矩阵的特征值，得到目标级别指标项对应的权重矩阵。

其中，权重矩阵包括目标级别指标项下的各个指标项的权重值。

可选地，本申请另一实施例提供的应急处置过程的评估装置中的第一获取单元，包括：

第三获取单元，用于获取评估申请。

其中，评估申请至少包括目标设备的设备号以及目标时间段。

第四获取单元，用于根据目标设备的设备号，获取目标设备在目标时间段的指定类型的数据。

提示单元，用于发送数据补全提示，并获取用户根据数据补全提示录入的补全数据。

第二确定单元，用于将获取到的指定类型的数据以及补全数据，作为生产数据。

需要说明的是，本申请上述各个实施例提供的各个单元可以为上述实施例提供的额应急处置过程的评估系统中的各个模块中的单元，并且各个单元的具体工作过程可相应地参考上述方法实施例中的相应的步骤的具体实施方式，此处不再赘述。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。