区块链多链管理系统

技术领域

本发明涉及分布式管理技术领域，具体为区块链多链管理系统。

背景技术

随着经济发展越来越快，工厂生产规模逐渐扩大，但由于纯机器生产投入成本过高，所以一般生产工厂仍然脱离不开人工生产，但是由于目前工厂生产安排多数由管理员规定，所以在工厂生产安排以及产能估计方面有所缺失。尤其在一个完整工厂中，各部门之间生产是相互联系的，所以必须要统筹规划整个工厂的生产流程，才能更好的提升生产效率。在历史记录中，工厂生产一般分为淡旺季，以及原料价格的问题，因此在此基础上也需要对产能估计进行动态调整，给双方都带来损失，所以需要考虑员工的实际情况进行调节。因此为了合理提升生产效率，设计管理智能化的区块链多链管理系统是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供区块链多链管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：区块链多链管理系统，包括初始规划模块和动态调节模块，所述初始规划模块用于初始安排工厂员工的作业日程，所述动态调节模块用于根据实际情况更改初始安排表，所述初始规划模块和动态调节模块之间数据连接。

根据上述技术方案，所述初始规划模块包括工作表导入模块、产能预估模块和需求计算模块，所述工作表导入模块用于导入初始工作安排表，所述产能预估模块用于根据初始安排表预估工厂产能，所述需求计算模块用于根据时间节点以及历史数据预估产能需求，所述工作表导入模块与产能预估模块之间数据连接；

所述动态调节模块包括员工状态分析模块、子部门产能分析模块和胜场统筹模块，所述员工状态分析模块用于录入员工状态并做出人员工作变动，所述子部门产能分析模块用于分析各生产子部门的产能状况，所述产能统筹模块用于根据上述情况动态调节工厂的生产安排，所述员工状态分析模块与生产统筹模块之间数据连接，所述子部门产能分析模块与生产统筹模块。

根据上述技术方案，所述员工状态分析模块包括工作时间模块、员工效率记录模块、休假申请模块和人员管理模块，所述工作时间模块用于记录员工工作时间，所述员工效率记录模块用于根据员工实际情况修改效率，所述休假申请模块用于员工申请休假请求，所述人员管理模块用于根据上述信息计算出员工状态后进行人员调节，所述工作时间模块与人员管理模块之间数据连接，所述员工效率记录模块与人员管理模块之间数据连接，所述休假申请模块与人员管理模块之间数据连接。

根据上述技术方案，所述区块链多链管理系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：管理员向系统中导入无任何客观情况的工作安排表；

步骤S2：根据初始安排表计算该工厂的大致产能并且根据历史数据大致推算未来时间段所需产能，然后进行产能调整；

步骤S3：录入员工的客观因素，对安排表做修正；

步骤S4：分析各部门之间产能关系影响，调节其到达平衡状态；

步骤S5：结合实际原料价格，对产能进行适当提高或降低。

根据上述技术方案，所述步骤S2进一步包括以下步骤：

步骤S21：读取初始工作表，假设员工的额定工作量统一为Q；

步骤S22：将员工工作量与安排表中时间进行叠加操作，产生增强或降低工作量的效果；

步骤S23：根据上述工作时间与工作量的关系，按照工作安排对整个工厂的产能做出初步估算；

步骤S24：根据历史数据建立分析模型，调节产能。

根据上述技术方案，所述步骤S23进一步包括以下步骤：

步骤S231：统计工厂工作时间，以及单位时间花费最高组件；

步骤S232：将白天工作量乘以系数P，将夜间工作量乘以系数I，求出预估单日工作量。

根据上述技术方案，所述骤S24进一步包括以下步骤：

步骤S241：将每月实际产能记录与表中，以每年的统计作为一张表；

步骤S242：每张表以时间为横轴，预计产能使用虚线与实际产能使用实线将其作为纵轴数据记录；

步骤S253：将历史记录表相重叠，如果预计产能与实际产能出现W次不同年份相同月份存在超过阈值E的差值，那么将该年份重点标出；

步骤S254：计算重点标注的年份差值，并求出其增幅或减幅比例R。

根据上述技术方案，所述步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：若员工请求休假，则将其工作任务均分于剩余人员；

步骤S32：并且根据其延长加班时间做系数为T的奖励。

根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：

步骤S41：查看该生产线各组件部门的生产效率；

步骤S42：将工厂中各部门的生产单件生产时间记录，挑选出单件生产时间最长的定义为U，将部门U的单件生产时间作为标准；

步骤S43：调整其余部门的生产速度，若部门U的最长标准时间发生改变，则其余生产线也做相同变化；

步骤S44：若U发生改变，则重新进行协调定义，但在每个工作日内，U只能发生一次改变。

根据上述技术方案，所述步骤S5进一步包括以下步骤：

步骤S51：根据原料市场价格调整产能，按照价格低于去年平均价格比例对该月份的产能进行提升或降低；

步骤S52：产能调整幅度不超过A百分比。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，使用初始规划模块与动态调节模块，前者是初始定义，后者是调整改动，通过实际各分块关系统筹一个工厂的生产，其影响因素首先包括历史产能的预测数据以及实际数据，在没有特殊情况，工厂的产品淡旺季比较明显，因此该因素为影响生产的重要因素之一，其次产品的生产原料也是因素之一，若原料价格较低可以适当多生产一些储存，若原料价格较高则适当减少产能，最后在保证产能的基础上合理调配员工安排，实现生产与工作的平衡。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的系统模块组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供技术方案：区块链多链管理系统，包括初始规划模块和动态调节模块，所述初始规划模块用于初始安排工厂员工的作业日程，所述动态调节模块用于根据实际情况更改初始安排表，所述初始规划模块和动态调节模块之间数据连接，该系统使用初始规划模块与动态调节模块，前者是初始定义，后者是调整改动，通过实际各分块关系统筹一个工厂的生产，其影响因素首先包括历史产能的预测数据以及实际数据，在没有特殊情况，工厂的产品淡旺季比较明显，因此该因素为影响生产的重要因素之一，其次产品的生产原料也是因素之一，若原料价格较低可以适当多生产一些储存，若原料价格较高则适当减少产能，最后在保证产能的基础上合理调配员工安排，实现生产与工作的平衡。

初始规划模块包括工作表导入模块、产能预估模块和需求计算模块，所述工作表导入模块用于导入初始工作安排表，所述产能预估模块用于根据初始安排表预估工厂产能，所述需求计算模块用于根据时间节点以及历史数据预估产能需求，所述工作表导入模块与产能预估模块之间数据连接；

所述动态调节模块包括员工状态分析模块、子部门产能分析模块和胜场统筹模块，所述员工状态分析模块用于录入员工状态并做出人员工作变动，所述子部门产能分析模块用于分析各生产子部门的产能状况，所述产能统筹模块用于根据上述情况动态调节工厂的生产安排，所述员工状态分析模块与生产统筹模块之间数据连接，所述子部门产能分析模块与生产统筹模块。

员工状态分析模块包括工作时间模块、员工效率记录模块、休假申请模块和人员管理模块，所述工作时间模块用于记录员工工作时间，所述员工效率记录模块用于根据员工实际情况修改效率，所述休假申请模块用于员工申请休假请求，所述人员管理模块用于根据上述信息计算出员工状态后进行人员调节，所述工作时间模块与人员管理模块之间数据连接，所述员工效率记录模块与人员管理模块之间数据连接，所述休假申请模块与人员管理模块之间数据连接。

区块链多链管理系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：管理员向系统中导入无任何客观情况的工作安排表，该表为初始表，不考虑员工的客观情况以及产能调节因素，为计算预测产能的最优选择；

步骤S2：根据初始安排表计算该工厂的大致产能并且根据历史数据大致推算未来时间段所需产能，然后进行产能调整，历史数据是产能调节的重要影响因素之一，从历史趋势规律中可以做出一定的推测，调节产能；

步骤S3：录入员工的客观因素，对安排表做修正，员工的状态对生产有着重要影响，所以需要合理获取员工的信息；

步骤S4：分析各部门之间产能关系影响，调节其到达平衡状态，工厂必须要协调生产，否则出现部分期限过剩的状况就会产生浪费原料的可能；

步骤S5：结合实际原料价格，对产能进行适当提高或降低，原料价格也是产能调节的因素之一，在原料价格相对较低的时候可以囤积一些产品。

步骤S2进一步包括以下步骤：

步骤S21：读取初始工作表，假设员工的额定工作量统一为Q，额定工作量为一名员工不受任何影响的产能；

步骤S22：将员工工作量与安排表中时间进行叠加操作，产生增强或降低工作量的效果，工作的时间不同，其生产的效率也会有所变化，因此需要在不同时间段进行系数条件添加；

步骤S23：根据上述工作时间与工作量的关系，按照工作安排对整个工厂的产能做出初步估算，该计算得出产能为初始产能，需要对其进行动态调整；

步骤S24：根据历史数据建立分析模型，调节产能，历史产能模型是为了更好的调节产能做准备。

步骤S23进一步包括以下步骤：

步骤S231：统计工厂工作时间，以及单位时间花费最高组件，工厂生产者，需要按照最长组件生产时间考虑，这样在生产过程中不会出现某些部件由于工艺简单造成产量过剩，形成堆积甚至浪费；

步骤S232：将白天工作量乘以系数P，将夜间工作量乘以系数I，求出预估单日工作量，系数P为大于1的系数，白天的工作效率相对较高，所以白天产能更高，相反I为小于1的系数，由于夜间操作会有疲劳积累，所以其生产效率相对较少，但由于个体之间存在习惯问题，该系数可根据管理员的工作调查进行手工修改。

步骤S24进一步包括以下步骤：

步骤S241：将每月实际产能记录与表中，以每年的统计作为一张表；

步骤S242：每张表以时间为横轴，预计产能使用虚线与实际产能使用实线将其作为纵轴数据记录，该模型为折线图，同时使用实线与虚线不同标识，可以直接看出实际与预测之间的差值；

步骤S253：将历史记录表相重叠，如果预计产能与实际产能出现W次不同年份相同月份存在超过阈值E的差值，那么将该年份重点标出，着重标注实际与预测之间差值超过阈值的月份，该类月份存在一定问题，但是为了去处偶然性，所以需要比对多个年份的关系，确认偏差具备普遍性，并根据偏差进行改进；

步骤S254：计算重点标注的年份差值，并求出其增幅或减幅比例R，R值的正负以及大小有月份差值的平均值决定。

步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：若员工请求休假，则将其工作任务均分于剩余人员，员工进行休假都是错开安排，如果使用顺序补上的方法，就不得不考虑该员工之后所有员工的安排，过于复杂，所以将其工作量均匀分配给剩下员工，就会减少对剩余员工的影响；

步骤S32：并且根据其延长加班时间做系数为T的奖励，对延长工作时间的员工进行奖励安排，激发员工的工作兴趣。

步骤S4进一步包括以下步骤：

步骤S41：查看该生产线各组件部门的生产效率，各单位之间生产需要保持一定联系，当脱离整体谈部分就会造成生产配件不匹配的事件出生，当某种组件数量过多为了匹配该组件就会多生产剩余组件以满足匹配的原则；

步骤S42：将工厂中各部门的生产单件生产时间记录，挑选出单件生产时间最长的定义为U，将部门U的单件生产时间作为标准，以单位组件生产时间最长的部门作为标准，可以很好的管理其余部门的生产规划，部门U在不同的生产工程中会不同，同时当经过一段时间的生产，部门U的生产时间也会发生变化；

步骤S43：调整其余部门的生产速度，若部门U的最长标准时间发生改变，则其余生产线也做相同变化，当部门U的时间发生变化后，剩余部门工作也随着部门U时间的变化而改变化，成正比；

步骤S44：若U发生改变，则重新进行协调定义，但在每个工作日内，U只能发生一次改变，经过一段时间培训生产，或者机器的更新换代，会使某组件的效率大幅提高，这样U就会产生变化，那么U就会被重新定义，按相同原则更改其他的部门生产，而在一个工作日内只能更换一次U，若U更换过于频繁，那么其需要重新进行调节运算，过于浪费时间。

步骤S5进一步包括以下步骤：

步骤S51：根据原料市场价格调整产能，按照价格低于去年平均价格比例对该月份的产能进行提升或降低，对比平均价格，其参考价值会更有效；

步骤S52：产能调整幅度不超过A百分比，虽然原料低的时候可以多生产，但是由于市场的原因，其生产不能超过一定程度，否则商品无法卖出就会成为库存件，造成口碑的下降，同时产能也不能过低，避免由于长期缺货使得商品淡出市场。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。