一种共享办公智能预定方法、服务器、设备和系统

技术领域

本发明涉及共享办公领域，具体而言，涉及一种共享办公智能预定方法、服务器、设备和系统。

背景技术

在国家“大众创新、万众创业”的号召下，新注册企业结构呈现“三多”特点，即小微企业多、服务性企业多、民营企业多。共享办公模式蓬勃发展，共享办公，又叫做联合办公空间、商务中心、服务式办公室、众创空间、孵化器等，供从事不同职业或受雇于不同机构的人共同办公的场所。但目前关于共享工位的利用方法比较简单，需要在管理设备上手工为用户分配共享工位，或者需要用户使用时自己找空闲位置。这些方式需要耗费大量的人力和时间成本，总的来说，缺乏合理高效的预定共享工位方法。

针对上述现有技术中缺乏合理高效的预定共享工位方法的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种共享办公智能预定方法，所述方法包括：

接收用户终端所发送的预定共享工位请求；

查找所有共享工位的状态；

发送所述共享工位的查找结果到用户终端，以便用户终端显示空闲共享工位，供用户进行选择；

接收用户终端所发送的共享工位选择结果；

根据共享工位选择结果分配共享工位，并发送分配结果至用户终端，以便用户终端显示分配结果，供用户知悉。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种共享办公智能预定方法，其特征在于，所述方法包括：

用户终端生成工位申请窗口，所述工位申请窗口用于接受预定共享工位请求；

用户终端发送预定共享工位请求到服务器，以便服务器查找所有共享工位的状态；

用户终端接收服务器所发送的共享工位查找结果；

用户终端生成工位选择窗口，所述工位选择窗口显示有推荐工位、其他空闲工位、不可选工位；

用户终端发送共享工位选择信息至服务器，以便服务器进行工位分配，其中所述工位选择信息包括工位标识，预定时间段；

用户终端接收服务器所发送的工位分配结果，生成工位分配窗口，所述工位分配窗口用于显示分配结果。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种共享办公智能预定服务器，其特征在于，所述服务器包括：

接收模块，用于接收用户终端所发送的预定共享工位请求，还用于接收用户终端所发送的共享工位选择结果；

查找模块，用于查找所有共享工位的状态；

分配模块，用于根据所述共享工位选择结果进行共享工位分配；

发送模块，用于发送所述共享工位查找结果到用户终端，以便用户终端推荐被选择概率高的空闲共享工位；还用于发送工位分配结果，以便用户终端显示分配结果。

与现有技术相比，本发明技术方案的优点有：

1、通过查找共享工位状态并显示供用户选择，可以用户更快找到并预定合适的共享工位，减少用户时间成本，提升用户体验；

2、使用用户协同过滤算法，可以通过用户特征找出类似的用户群体，更能发现用户实际的兴趣；

3、对用户特征向量化，可以使得各个用户特征都用于量化计算；归一化，使得各个用户特征都有同等的影响；加权，可以满足各特征的对类似程度的不同重要程度；

4、按时间近远对历史的选择进行加权，可以随着类似用户群体的兴趣变化而变化，更贴合预定用户的兴趣变化；

5、不同颜色显示不同工位状态，可以使用户更方便快捷地识别所有工位的可用情况。

6、系统推荐分配工位设置，可以为用户减少挑选工位的流程，节约用户时间，同时也能分配合适的工位。

本发明解决了现有技术中缺乏合理高效的预定共享工位方法的问题，提供了一种可以用户更快找到并预定合适的共享工位，减少用户时间成本，提升用户体验的共享工位智能预定方法、服务器、设备和系统。

附图说明

图1为本发明实施例的共享办公智能预定方法流程图。

图2为本发明实施例的共享办公智能预定方法中查找所有共享工位的状态步骤后的流程图。

图3为本发明实施例的共享办公智能预定方法中使用用户协同过滤算法的用户的步骤流程图。

图4为本发明实施例的共享办公智能预定方法中计算共享工位被所述类似用户群体选择的概率的步骤流程图。

图5为本发明实施例的共享办公智能预定方法中历史选择加权的步骤流程图。

图6为本发明实施例的共享办公智能预定方法中发送共享工位至用户终端的步骤流程图。

图7为本发明实施例的共享办公智能预定方法中分配共享工位的步骤流程图。

图8为本发明又一实施例的用户终端共享办公智能预定方法流程图。

图9为本发明再一实施例的共享办公智能预定服务器功能模块示意图。

图10为本发明再一实施例的共享办公智能预定系统结构示意图。

图11为本发明实施例的用户终端结构示意图。

图12为本发明实施例的共享办公智能预定设备结构示意图。

其中：10、共享办公智能预定服务器；110、接收模块；120、查找模块；121、获取模块；122、计算模块；130、分配模块；140、发送模块；20、共享办公智能预定设备；30、用户终端；31、显示屏；32、通信组件。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1

如图1所示，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种共享办公智能预定方法，所述方法包括：

S110：接收用户终端所发送的预定共享工位请求；

S120：查找所有共享工位的状态；

S130：发送所述共享工位的查找结果到用户终端，以便用户终端显示空闲共享工位；

S140：接收用户终端所发送的共享工位选择结果；

S150：根据共享工位选择结果分配共享工位，并发送分配结果至用户终端，以便用户终端显示分配结果，供用户知悉。

通过查找共享工位状态并显示供用户选择，可以用户更快找到并预定合适的共享工位，减少用户时间成本，提升用户体验。

如图2所示，在具体实施过程中，查找所有共享工位的状态的步骤还包括：

S121：提取与预定用户类似程度高的用户，并形成类似用户群体；

S122：计算共享工位被所述类似用户群体选择的概率；

S123：以所计算概率作为共享工位被预定用户选择的概率；

S124：标记被选择概率高的共享工位为推荐工位，以便用户终端显示空闲工位的时候，同时显示推荐工位。

如图3所示，在具体实施过程中，提取与预定用户类似程度高的用户的步骤包括：

S1211：获取用户特征，所述用户特征包括所属公司名称、年龄、职位、职业、以及对共享工位的历史选择记录；

S1212：将所述用户特征进行向量化形成用户特征向量；

S1213：根据用户特征向量，计算其他用户与预定用户的类似程度；

S1213：提取所计算类似程度高的用户作为类似用户群体。

通过用户特征找出类似的用户群体，更能发现用户实际的兴趣。

具体地，服务器获取用户特征；对用户特征向量化，形成用户特征向量；对用户特征向量都进行归一化；对归一化后的用户特征向量，根据各向量元素的重要程度对各向量元素的值进行加权；计算其他用户与预定用户的类似程度；提取与预定用户类似程度高的用户，并形成类似用户群体。

对用户特征向量化，可以使得各个用户特征都用于量化计算；归一化，使得各个用户特征都有同等的影响；加权，可以满足各特征的对类似程度的不同重要程度。

具体地，对用户特征向量化的步骤包括，定义向量元素：所属公司名称元素、年龄元素、职位元素、职业元素、每个共享工位独立作为向量的一个元素；根据用户特征的值对向量元素进行量化。

在一种示范性实施例中，根据用户特征的值对向量元素进行量化的过程中包括，以预定用户的信息为标准，所属公司名称元素x1，相同的值为1、不同的值为0；年龄元素x2的值为年龄；职位元素x3，相同的值为1、不同的值为0；职业元素x4，相同的值为1、不同的值为0；每个共享工位元素x5…xn，用户对该工位的历史选择次数占比为元素的值。

在一种示范性实施例中，对用户特征向量进行归一化的方法包括，对于每个元素X，取其最大值为X

在一种示范性实施例中，根据各元素的重要程度对各元素的值进行加权q，利用如下公式计算其他用户与预定用户的类似程度，比如预定用户的用户特征向量为X：{x1，…，xn}，一其他用户的用户特征向量为Y：{y1，…，yn}，提取计算结果小于阀值(如阀值为30)的用户作为类似用户群体，或者提取计算结果最小的前50名作为类似用户群体。

在另一种示范性实施例中，根据各元素的重要程度对各元素的值进行加权q，利用如下公式计算其他用户与预定用户的类似程度，比如预定用户的用户特征向量为X：{x1,…,xn}，一其他用户的用户特征向量为Y:{y1,…,yn}，提取计算结果小于阀值(如阀值为0.8)的用户作为类似用户群体，或者提取计算结果最小的前50名作为类似用户群体

如图4所示，在具体实施过程中，计算共享工位被所述类似用户群体选择的概率的步骤包括：

S1221：计算所有共享工位被类似用户群体中各用户选择的历史选择次数占比的总和；

S1222：将各共享工位所计算的总和进行归一化。

S1223：以归一化的结果作为各共享工位被所述类似用户群体选择的概率。

如图5所示，具体地，计算所有共享工位被类似用户群体中各用户选择的历史选择次数占比的总和的步骤前，还包括：

S1224：按时间近远对历史的选择进行加权，时间越近的权重越高；

S1225：以加权后的选择计算历史选择次数。

按时间近远对历史的选择进行加权，可以随着类似用户群体的兴趣变化而变化，更贴合预定用户的兴趣变化。

具体地，按时间近远对历史的选择进行加权包括，使用以下公式，计算加权后的选择计算历史选择次数C,其中qi为某一时间段的权重，ci为该时间段的选择次数。

在一种示范性实施例中，分三个时间段进行加权，其中，近30天内的选择的权重为2，30～180天内的选择的权重为1,180天以前的选择的权重为0.5。

如图6所示，在具体实施过程中，发送所述共享工位的查找结果到用户终端的步骤包括：

S131：对所有共享工位进行标记，其中包括推荐工位、其他空闲工位、不可选工位；

S132：发送所述标记信息至用户终端，以便用户终端显示不同的工位。

如图7所示，在具体实施过程中，根据工位选择结果分配共享工位的步骤包括：

S151：判断所选择的共享工位是否还是空闲可分配；

S152：如果是，将所选择的共享工位分配给预定用户。

具体地，服务器判断工位选择信息中的工位在预定时间段是否还是空闲可分配，如果是，将所选择的共享工位的预定时间段分配给预定用户；如果否，则分配失败，发送预定失败的信息至用户终端，以便用户终端提示分配结果。

具体地，服务器还判断工位分配设置是否由系统自动推荐，如果是，那么系统将默认为用户选择被选概率最高的空闲工位。

本发明实施例解决了现有技术中缺乏合理高效的预定共享工位方法的问题，提供了一种可以用户更快找到并预定合适的共享工位，减少用户时间成本，提升用户体验的共享工位智能预定方法。

实施例2

如图8所示，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种共享办公智能预定方法，所述方法包括：

S210：用户终端生成工位申请窗口，所述工位申请窗口用于接受预定共享工位请求；

S220：用户终端发送预定共享工位请求到服务器，以便服务器查找所有共享工位的状态；

S230：用户终端接收服务器所发送的共享工位查找结果；

S240：用户终端生成工位选择窗口，所述工位选择窗口显示有推荐工位、其他空闲工位、不可选工位；

S250：用户终端发送共享工位选择信息至服务器，以便服务器进行工位分配，其中所述工位选择信息包括工位标识，预定时间段；

S260：用户终端接收服务器所发送的工位分配结果，生成工位分配窗口，所述工位分配窗口用于显示分配结果。

具体地，用户终端根据所述查找结果显示所有共享工位状态，以不同颜色显示供用户选择，比如黄色为推荐工位、绿色为其他空闲工位、红色为不可选工位。

不同颜色显示不同工位状态，可以使用户更方便快捷地识别所有工位的可用情况。

具体地，用户终端生成工位申请窗口中，还包括由系统推荐分配工位的设置，如果选择系统推荐分配工位，那么系统将默认为用户选择被选概率最高的空闲工位。

系统推荐分配工位设置，可以为用户减少挑选工位的流程，节约用户时间，同时也能分配合适的工位。

具体地，所述用户终端提供工位选择界面步骤后，如果在预设选择时间内未在侦测到在工位选择界面选择工位的交互动作，则自动取消预定共享工位的请求，提示用户超时，需要重新发起请求。

本发明实施例解决了现有技术中缺乏合理高效的预定共享工位方法的问题，提供了一种可以用户更快找到并预定合适的共享工位，减少用户时间成本，提升用户体验的共享工位智能预定方法。

实施例3

如图9所示，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种共享办公智能预定服务器，所述服务器包括：

接收模块110，用于接收用户终端所发送的预定共享工位请求，还用于接收用户终端所发送的共享工位选择结果；

查找模块120，用于查找所有共享工位的状态；

分配模块130，用于根据所述共享工位选择结果进行共享工位分配；

发送模块140，用于发送所述共享工位查找结果到用户终端，以便用户终端推荐被选择概率高的空闲共享工位；还用于发送工位分配结果，以便用户终端显示分配结果。

在具体实施过程中，查找模块120还包括：

获取模块121，用于查找预定用户类似程度高的用户，并形成类似用户群体；

计算模块122，用于计算共享工位被所述类似用户群体选择的概率。

具体地，获取模块121用于获取用户特征，所述用户特征包括所属公司名称、年龄、职位、职业、以及对共享工位的历史选择记录；将所述用户特征进行向量化形成用户特征向量；根据用户特征向量，计算其他用户与预定用户的类似程度；提取与预定用户类似程度高的用户，并形成类似用户群体。

具体地，计算模块122用于计算所有共享工位被类似用户群体中各用户选择的历史选择次数占比的总和；将各共享工位所计算的总和进行归一化；以归一化的结果作为各共享工位被所述类似用户群体选择的概率。

具体地，分配模块130还用于由系统推荐分配工位，系统将默认为用户选择被选择概率最高的空闲工位。

本发明实施例解决了现有技术中缺乏合理高效的预定共享工位方法的问题，提供了一种可以用户更快找到并预定合适的共享工位，减少用户时间成本，提升用户体验的共享工位智能预定服务器。

实施例4

根据本发明实施例的再一个方面，如图9所示，提供了一种共享办公智能预定系统，包括服务器20，用户终端30；所述用户终端30与所述服务器20通信连接，用于用户进行预定共享工位操作。

图10为服务器20的另一些实施例的结构图。该实施例的服务器20包括：存储器210以及耦接至该存储器210的处理器220。处理器220被配置为基于存储在存储器210中的指令，执行本公开中任意一些实施例中的共享办公智能预定方法。

其中，存储器210例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据库以及其他程序等。

服务器20还可以包括输入输出接口230、网络接口240、存储接口250等。这些接口230，240，250以及存储器210和处理器220之间例如可以通过总线260连接。其中，输入输出接口230为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口240为各种联网设备提供连接接口，例如可以连接到数据库服务器或者云端存储服务器等。存储接口250为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。

所述用户终端30可以由显示屏31和通信组件32组成；所述显示屏31为电容式触摸屏，与所述通信组件32电连接，用于显示空闲共享工位和供用户进行选择；所述通信组件32与服务器20通信连接。

本发明的实施例当中描述的用户终端包括但不限于手机、PDA、各种智能手机、上网本、平板电脑、普通电脑等电子设备等，本发明的实施例中以手机为例进行说明，但这并不构成为本发明的限制。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一个实施例的共享办公智能预定方法的步骤。

本发明实施例解决了现有技术中缺乏合理高效的预定共享工位方法的问题，提供了一种可以用户更快找到并预定合适的共享工位，减少用户时间成本，提升用户体验的共享工位智能预定服务器、设备和系统。

本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。