利益演示生成方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及自然语言解析技术领域，尤其涉及一种利益演示生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在保险行业，为了给客户展示最“透明”的产品内容，代理人通常都选择在销售前通过利益演示的方式给客户展示各种保险产品。利益演示本身是一种精算假设的产物，展示了保险责任，例如，保单年度内的保费，以及保险利益，例如保额、保单的现金价值、账户的价值等等信息。利益演示可以全面地展现一款保险产品可为客户提供的利益的详细信息。

目前，保险公司在推出一款新产品时，均是通过人工阅读文字版本保险条款，通过手工的方式，将条款中对应的信息进行提取，并通过产品系统前端录入产品系统数据库。而产品系统数据库对外提供数据查询接口，供利益演示展示前端进行调用。然而这种方式是纯人工手动配置完成的，耗费人力和时间做重复性工作，且智能化程度低下。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提出一种利益演示生成方法，可以从自然语言形式表述的一篇保险条款中自动提取保险产品的业务数据，并且基于这些提取的业务数据可以自动生成利益演示表，从而替代人工手动配置与保险相关的业务数据的操作，节约人力和时间成本，并且可以加快新产品上线流程。

本说明书实施例所述利益演示生成方法，包括：获取自然语言形式表达的保险条款；基于实体提取模型从所述保险条款中提取保险实体类信息和数字类信息；建立所述数字类信息与所述保险实体类信息的关联关系；依据所述关联关系，将所述数字类信息与保险实体类信息写入数据库中；接收利益演示生成请求；其中，所述利益演示生成请求包括用户信息及所请求的利益演示项；根据所述所请求的利益演示项从所述数据库中调用相应的数据；以及根据调用的数据生成利益演示。

其中，所述实体提取模型为根据经过标注的保险行业专有名词的词语库训练得到的命名实体识别模型；所述保险实体类信息包括保险行业的专有名词；以及所述数字类信息包括：数字和百分比。

其中，所述建立所述数字类信息与所述保险实体类信息的关联关系包括：对于提取出的数字类信息，在其所在保险条款的上下文中确定至少一个保险实体类信息；从中找出所述数字类信息满足其对应数字范围规则且距离所述数字类信息最近的保险实体类信息，并建立所述保险实体类信息与所述数字类信息的关联关系。

其中，所述将所述数字类信息与保险实体类信息写入数据库中包括：在所述数据库中建立保险业务信息表；按照所述关联关系，根据保险实体类信息确定保险业务信息表数据字段的字段名，将其对应的数字类信息作为字段的值写入所述保险业务信息表中。

其中，所述根据所述所请求的利益演示项从所述数据库中调用相应的数据包括：针对每一个利益演示项，确定所述利益演示项对应的计算公式以及需要提取的数据字段，并根据所述需要提取的数据字段从所述数据库中提取相应的数据；以及根据调用的数据生成利益演示包括：根据所述利益演示项所对应的计算公式以及提取出的数据按照预先设定或者用户选择的模式生成该利益演示项的演示结果；或者

所述根据所述所请求的利益演示项从所述数据库中调用相应的数据包括：针对每一个利益演示项，确定所述利益演示项需要提取的数据字段，并根据所述需要提取的数据字段从所述数据库中提取相应的数据；以及根据调用的数据生成利益演示包括：根据提取出的数据按照预先设定或者用户选择的模式生成该利益演示项的演示结果。

上述方法可以进一步包括：按照所述关联关系显示所述数字类信息与所述保险实体类信息，以进行人工复核；以及在人工复核确认后执行所述建立所述数字类信息与保险实体类信息的关联关系的步骤，并将所述数字类信息与所述保险实体类信息加入所述实体提取模型的训练集。

上述方法可以进一步包括：通过正则匹配的方法，编写数字转换工具，将所述数字类信息中的数字转化为阿拉伯数字的形式。

本说明书的一个或多个实施例还提供了一种利益演示生成装置，包括：

输入模块，用于获取自然语言形式表达的保险条款；

信息提取模块，用于基于实体提取模型，从所述保险条款中提取保险实体类信息和数字类信息；

关联模块，用于建立所述数字类信息与所述保险实体类信息的关联关系；

存储模块，用于依据上述关联关系，将所述数字类信息与所述保险实体类信息写入数据库中；

利益演示请求模块，用于接收利益演示生成请求；其中，所述利益演示生成请求包括用户信息及其所请求的利益演示项；以及

利益演示生成模块，用于根据所请求的利益演示项从所述数据库中调用相应数据，并根据调用的数据生成利益演示。

本说明书的一个或多个实施例还提供了一种电子设备，可以包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述利益演示生成方法。

本说明书的一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其中，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述利益演示生成方法。

从上述利益演示生成方法、装置以及电子设备可以看出，本说明书实施例所述的利益演示生成方法和装置可以通过对保险条款的解析，根据保险条款自动生成利益演示，极大地节省人力和时间成本，并且可以加快新产品上线流程。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1显示了本说明书一些实施例所述的利益演示生成方法实现流程；

图2显示了本说明书一些实施例所述的BERT-BiLSTM-CRF模型的内部结构；

图3显示了本说明书另一些实施例所述的利益演示生成装置的内部结构示意图；以及

图4显示了本说明书一些实施例所述的电子设备的内部结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

如前所述，目前保险行业采用的利益演示生成方式是通过人工手动配置完成的，不仅耗费人力和时间做重复性的工作，而且智能化程度低下。为此，本说明书的实施例提供了一种利益演示生成方法，可以从自然语言形式表述的一篇保险条款中自动提取保险产品的业务数据，基于这些提取的业务数据可以自动生成利益演示表，从而替代纯人工手动配置操作，节约人力和时间成本，且可以提高准确度。

图1显示了本说明书实施例所述利益演示生成方法的实现流程。该方法可以由利益演示生成装置实现。如图1所示，该方法可以包括：

在步骤102，获取自然语言形式表达的保险条款。

在本说明书的实施例中，上述利益演示生成装置可以包括一个用户接口。上述用户接口可以是一个图形用户接口。在需要生成针对某一保险的利益演示时，用户可以首先通过上述用户接口输入自然语言形式表达的该保险的保险条款。例如，用户可以在用户接口提供的文本框中输入或者复制+粘贴文本格式的保险条款。

在步骤104，基于实体提取模型，从上述保险条款中提取保险实体类信息和数字类信息。

在本说明书的实施例中，上述保险实体类信息包括保险行业的专有名词。例如，缴费期间、缴费方式、投被保人年龄等等。上述数字类信息可以包括：数字和百分比等。

此外，在本说明书的实施例中，上述实体提取模型可以具体为根据经过标注的保险行业专有名词的词语库训练得到的命名实体识别模型。其中，上述命名实体识别模型可以从自然语言表述的文本中提取保险实体类信息和数字类信息。

其中，命名实体识别(NER，Named Entity Recognition)，又被称作“专有名词识别”，可以用于识别文本中具有特定意义的实体。这些实体主要可以包括人名、地名、机构名、专有名词以及时间和数字等。简单的讲，就是识别自然文本中的各个实体的边界和类别。

在本说明书的实施例中，上述实体提取模型除了用于提取上述信息之外，还主要用于提取与保险行业相关的实体，也就是保险行业的专有名词。例如，上述缴费期间、缴费方式、投被保人年龄等等。为了实现上述保险行业专有名词的提取，可以预先对保险行业的专有名词进行标注；然后，利用标注后的保险行业的专有名词再对上述命名实体识别模型进行训练，从而可以得到可以识别出保险实体类信息和数字类信息的实体提取模型。具体的训练过程就是将预测得到的保险实体信息与预先标注的标记进行对比，得到上述实体提取模型的预测误差，并根据预测误差通过反向传播的方式调整上述实体提取模型的系数，直至实体提取模型收敛。

需要说明的是，除了上述保险实体信息以及数字信息之外，上述命名实体识别模型还可以识别出文本中的其他实体，例如：人名、地名、机构名、日期和时间等等。

具体地，在本说明书的一些实施例中，上述命名实体识别模型可以是BERT-BiLSTM-CRF模型。其中，BERT全称是Pre-training of Deep Bidirectional Transformersfor Language Understanding，也即BERT是一个用Transformers作为特征抽取器的深度双向预训练语言理解模型。在本说明书的实施例中，上述BERT模型主要用于词嵌入。BiLSTM代表双向的长短期记忆(LSTM，Long Short-Term Memory)模型。在本说明书的实施例中，上述BiLSTM模型主要用于进行特征提取。CRF代表条件随机字段(Conditional Random Field)，是一个序列化标注算法。在本说明书的实施例中，上述CRF模型主要作为输出层。

图2显示了本说明书实施例所述的BERT-BiLSTM-CRF模型的内部结构。从图2可以看出，在本说明书的实施例中，上述BERT-BiLSTM-CRF模型可以包括：BERT模块、BiLSTM模块以及CRF模块。其中，BERT模块用于根据输入的字序列X

具体而言，在本说明书的实施例中，上述BERT-BiLSTM-CRF模型可以从其输入的保险条款中识别出保险行业的专有名词以及数字和百分比等等。例如，上述保险行业的专有名词可以包括：缴费期间、缴费方式、投被保人年龄等等。此外，上述BERT-BiLSTM-CRF模型还可以用于识别人名、地名、机构名以及日期和时间等等。

本领域的技术人员可以理解，BERT模型中已经蕴含了大量的通用知识，利用预训练好的BERT模型，再用少量的标注数据进行细调是一种快速的获得效果不错的命名实体识别模型的方法。

在本说明书的另一些实施例中，上述命名实体识别模型还可以通过自然语言处理领域的其他机器学习模型实现，例如，卷积神经网络(CNN)+CRF模型或LSTM+CRF模型等等。

在步骤106，建立数字类信息与保险实体类信息的关联关系。

在本说明书的实施例中，上述数字类信息通常与保险行业的专有名词相关联，因此，对于一个数字类信息，可以将保险条款的上下文中距离该数字类信息最近的保险实体类信息作为其关联的保险实体类信息。

此外，对于保险行业的专有名词通常其对应的数字均具有一定的数字范围规则。这一数字范围规则可以根据历史条款总结得到，例如，对于“年龄”这一专有名词，根据经验可以将其对应的数字范围规则设置为0-150。在这种情况下，在建立数字类实体与保险实体类信息的关联关系的过程可以包括：对于提取出的数字类信息，在保险条款的上下文中确定至少一个保险实体类信息；从中找出数字类信息满足其对应数字范围规则且距离所述数字类信息最近的保险实体类信息，并建立所述保险实体类信息与所述数字类信息的关联关系。

例如，从保险条款提取出某个数字“3”，并且在前文提取出了“年龄”这一保险实体类信息，并且数字“3”满足“年龄”对应的数字范围规则0-150，因此，可以建立数字“3”和“年龄”的关联关系。又例如，如果某一保险实体类信息A的数字范围规则是1-100，而模型提取的数字是“200”，则数字“200”不可能与保险实体类信息A具有关联关系，而需要寻找其他的与之匹配的保险实体类信息。

此外，在本说明书的另一些实施例中，在输入的保险条款中，一些数字的表达形式是“一二三四五六七八九十”这样的文字表达形式，则在这种情况下，在建立数字类信息与保险实体类信息的关联关系之前还可以进一步将上述文字形式的数字类信息转换为数字。

具体地，在本说明书的实施例中，可以通过正则匹配的方法，编写数字转换工具，将文字中的所有数字抽出，并转化为阿拉伯数字的形式。其中，上述正则匹配就是指去匹配“一、二、三、四、五、六、七、八、九、十”等等，并判断其位置，然后将其转换为阿拉伯数字的形式。例如，正则匹配五十九，转化为59。

如此，在上述步骤106中将建立转换后数字和保险实体类信息的关联关系。

在步骤108，依据上述关联关系，将上述数字类信息与保险实体类信息写入数据库中。

在本说明书的实施例中，可以在数据库中建立保险业务信息表，并按照上述关联关系，根据保险实体类信息生成保险业务信息表数据字段的字段名，而将其对应的数字类信息作为字段的值写入上述保险业务信息表中。上述建立保险业务信息表以及写入其对应的数字类信息的过程可以通过结构化查询语言(SQL，Structured Query Language)的相应语句实现。

此外，在本说明书的另一些实施例中，在将上述数字类信息与保险实体类信息写入数据库之前，还可以进一步包括：依据上述关联关系，在用户接口上显示上述数字类信息与保险实体类信息，并在用户确认上述数字类信息与保险实体类信息的正确性之后再将上述数字类信息与保险实体类信息写入数据库中。并且，对于经过用户确认的数字类信息与保险实体类信息，可以将上述保险实体类信息加入上述实体提取模型的训练集中，进一步用于实体提取模型的训练，从而进一步提高上述实体提取模型的精度。

具体地，上述利益演示生成装置可以通过用户接口按照上述关联关系显示提取的数字类信息与保险实体类信息，以进行人工复核。也就是说，用户可以对所显示的数字类信息与保险实体类信息进行修改。上述利益演示生成装置可以通过用户接口向用户展示确认按键，从而在用户完成人工复核后对经过复核后的信息进行确认。

更进一步，在生成的利益演示中可能包含多项内容，比如，既包含保费，也包含保额，还可以包含保单的现金价值等等。其中，在本说明书的实施例中，将利益演示所包含的每一项内容称为一个利益演示项，例如，保费、保额等等。其中，某些利益演示项的内容是需要通过特定的公式计算才能得到的，例如，要展示某一用户各年需缴纳的保费等，通常是要根据用户的年龄、投保时间的长短以及保额等信息计算得到的。在这些场景下，需要预先约定每个利益演示项对应的计算公式，并预先录入上述数据库，以便在后续生成利益演示的过程中调用。

在步骤110，接收利益演示生成请求，其中，上述利益演示生成请求中包含用户信息及其所请求的利益演示项。

在本说明书的实施例中，上述利益演示生成装置可以通过用户接口接收上述利益演示生成请求。用户可以通过上述用户接口输入用户信息并选择所请求的利益演示项的名称或标识。其中，在本说明书的实施例中，上述用户信息可以包括用户的姓名、性别以及年龄等信息。上述用户信息还可能包括用户的职业等信息。上述利益演示项具体可以是指本次利益演示所要演示的具体内容，例如：保费、保额、保单的现金价值、账户的价值等等。

在步骤112，根据上述所请求的利益演示项从上述数据库中调用相应的数据，并根据调用的数据生成利益演示。

在上述步骤112中，针对每一个利益演示项，可以首先根据所请求的利益演示项确定该利益演示项所对应的计算公式以及需要提取的数据字段。然后，根据上述需要提取的数据字段从上述数据库中提取相应的数据。最后，根据上述利益演示项所对应的计算公式以及提取出的数据按照预先设定或者用户选择的模式生成该利益演示项的演示结果。如果对于某个利益演示项不需要进行公式计算，则可以首先根据所请求的利益演示项确定该利益演示项需要提取的数据字段。然后，根据上述需要提取的数据字段从上述数据库中提取相应的数据。最后，根据上述数据按照预先设定或者用户选择的模式生成该利益演示项的演示结果。

例如，某一利益演示项是被保险人的年龄范围，则可以首先确定该利益演示项是需要读取被保人的最低年龄和最高年龄，此时，可以从数据库中读取存有的最低年龄和最高年龄，并根据读取的数据生成该利益演示项。

具体地，在本说明书的实施例中，在将数据存入数据库后，数据库对外会封装成一种Webservice服务，在收到利益演示请求后，会根据利益演示请求的内容请求数据库的Webservice服务，从而提取出相应的数据。

从上述利益演示生成方法可以看出，本说明书实施例所述的利益演示生成方法可以根据保险条款自动生成利益演示，极大地节省人力和时间成本，并且可以加快新产品上线流程。

基于上述利益演示生成方法，本说明书的实施例提供了一种利益演示生成装置。图3显示了该装置的内部结构。如图3所示，该装置包括：

输入模块302，用于获取自然语言形式表达的保险条款。

在本说明书的实施例中，上述利益演示生成装置可以包括一个用户接口。在需要生成针对某一保险的利益演示时，用户可以通过上述用户接口输入自然语言形式表达的该保险的保险条款。

信息提取模块304，用于基于实体提取模型，从上述保险条款中提取保险实体类信息和数字类信息。

其中，在本说明书的实施例中，上述实体提取模型可以具体为可以从自然语言表述的文本中提取保险实体类信息和数字类信息的命名实体识别模型。

具体地，上述命名实体识别模型可以是BERT-BiLSTM-CRF模型、CNN+CRF模型或LSTM+CRF模型等等。

关联模块306，用于建立数字类信息与保险实体类信息的关联关系。

在本说明书的实施例中，上述数字类信息通常与保险行业的专有名词相关联，因此，对于一个数字类信息，可以将距离该数字类信息最近的保险实体类信息作为其关联的保险实体类信息。此外，对于保险行业的专有名词通常其对应的数字均具有一定的数字范围规则，则上述关联模块306可以进一步根据保险行业专有名词所对应数字的数字范围规则确定与提取出的数字类信息相关联的保险实体类信息。

存储模块308，用于依据上述关联关系，将上述数字类信息与保险实体类信息写入数据库中。

在本说明书的实施例中，上述存储模块308可以在数据库中建立保险业务信息表，并按照上述关联关系，将保险实体类信息作为保险业务信息表的字段名，而将其对应的数字类信息作为字段的值写入上述保险业务信息表中。

利益演示请求模块310，用于接收利益演示生成请求，其中，上述利益演示生成请求中包含用户信息及其所请求的利益演示项。

在本说明书的实施例中，上述利益演示生成装置可以通过用户接口接收上述利益演示生成请求。用户可以通过上述用户接口输入用户信息并选择所请求的数据字段的名称。其中，在本说明书的实施例中，上述用户信息可以包括用户的姓名以及年龄等信息。

利益演示生成模块312，用于根据上述所请求的利益演示项从上述数据库中调用相应的数据，并根据调用的数据生成利益演示。

在本说明书的另一些实施例中，上述利益演示生成装置还可以进一步包括：转换模块，用于将上述信息提取模块304提取的数字类信息转换为数字，再发送至关联模块306。

此外，在本说明书的另一些实施例中，上述利益演示生成装置还可以进一步包括：人工复核模块，用于依据上述关联模块306输出的关联关系，显示上述数字类信息与保险实体类信息，并在用户确认上述数字类信息与保险实体类信息的正确性之后再调用上述存储模块308，将上述数字类信息与保险实体类信息写入数据库中。

具体地，上述人工复核模块可以通过用户接口按照上述关联关系显示提取的数字类信息与保险实体类信息，以进行人工复核。也就是说，用户可以对所显示的数字类信息与保险实体类信息进行修改。上述利益演示生成装置可以通过用户接口向用户展示确认按键，从而在用户完成人工复核后对经过复核后的信息进行确认。

从上述利益演示生成装置可以看出，本说明书实施例所述的利益演示生成方法可以根据保险条款自动生成利益演示，从而加快新产品上线流程，极大地节省人力和时间成本。

下面通过一个具体的示例，详细说明本说明书实施例所述的利益演示生成方法。

首先，在用户接口的保险条款输入框中输入如下保险条款：“保险期间分为五年、六年和十年三种，投保人可选择其中一种作为本合同的保险期间。”

通过BERT-BiLSTM-CRF模型，从上述保险条款中提取出一个保险实体类信息“保险期间”以及三个数字类信息“五年、六年、十年”，并将上述数字类信息转换为阿拉伯数字，并提取出其单位“年”。

再建立上述保险实体类信息“保险期间”以及三个数字类信息“3、6、10”的关联关系。

然后，按照其关联关系将上述保险实体类信息“保险期间”以及数字类信息存入数据库中。

具体地，数据库中可以存入如下表1所示的数据表，也就是数据库表的三个字段。

表1

数据库会将上述数据表封装成Webserviec对外提供服务。当某个利益演示项的计算公式用到了上述字段，就可以通过数据库的Webserviec服务读取相应字段的数据，并根据读取的数据生成利益演示。

需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成上述的方法。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

图4为本说明书实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器410、存储器420、输入/输出接口430、通信接口440和总线450。其中，处理器410、存储器420、输入/输出接口430和通信接口440通过总线450实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器410可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的利益演示生成方法。

存储器420可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器420可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的利益演示生成方法时，相关的程序代码保存在存储器420中，并由处理器410来调用执行。

输入/输出接口430用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口440用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线450包括一通路，在设备的各组件(例如处理器410、存储器420、输入/输出接口430和通信接口440)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器410、存储器420、输入/输出接口430、通信接口440以及总线450，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。