一种内容推荐的方法、装置、可读存储介质和电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种内容推荐的方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着互联网应用的发展，改变了人们传统的生活方式，人们使用在线教学的方式进行学习，在线购物的方式进行购物，或者，通过短视频平台进行娱乐等；以在线教学平台为例，在线教学平台会向用户推荐学生的学习视频，教师的教学视频等，方便用户进行浏览，但是现有的在线教学平台会向不同的用户推荐相同的视频，有些可能是用户不感兴趣或者不喜欢的视频内容，会让用户在使用过程中产生使用疲劳，影响使用感受。

综上所述，如何为不同的用户推荐感兴趣的内容，是目前需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种内容推荐的方法、装置、可读存储介质和电子设备，为每个用户准确的推荐其感兴趣的内容，提高用户的使用体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种内容推荐的方法，该方法包括：

获取目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括注册属性信息、通讯录信息、位置信息以及推荐关系信息中的至少一项；根据所述用户信息确定出所述目标用户的关系用户，其中，所述关系用户为与所述目标用户存在相似关系或关联关系的用户；根据所述目标用户的所述关系用户确定所述目标用户的候选推荐内容；将所述候选推荐内容进行排序，确定所述目标用户的推荐内容。

优选地，所述根据所述目标用户的所述关系用户确定所述目标用户的候选推荐内容，具体包括：

获取设定时间内所述关系用户对应的关联内容，其中，所述关联内容包括所述关系用户的原创内容以及所述关系用户的行为相关内容；

将所述关系用户的相关内容确定为所述目标用户的候选推荐内容。

优选地，所述关联内容携带唯一内容编号以及热度信息。

优选地，所述将所述候选推荐内容进行排序，确定所述目标用户的推荐内容，具体包括：

根据预先设定的所述关系用户的优先级、所述目标用户的历史行为以及所述候选推荐内容的热度信息中的至少一项，确定所述候选推荐内容的推荐分数；

将所述候选推荐内容按照推荐分数从高到低进行排序；

确定排序在设定排名前的所述候选推荐内容为所述目标用户的推荐内容。

优选地，所述根据预先设定的关系用户的优先级、所述目标用户的历史行为以及所述候选推荐内容的热度信息中的至少一项，确定所述候选推荐内容的推荐分数，具体包括：

根据预先设定的所述关系用户的优先级对应的第一权重、所述目标用户的历史行为对应的第二权重、以及所述候选推荐内容的热度信息对应的第三权重中的至少一项，确定所述候选推荐内容的推荐分数。

优选地，该方法还包括：

将所述目标用户的推荐内容显示在所述目标用户的设备界面上。

优选地，所述关系用户包括包括注册属性信息相似用户、通讯录信息相似用户、位置信息相似用户、推荐用户、被推荐用户以及关联用户中的至少一项。

第二方面，本发明实施例提供了一种内容推荐的装置，该装置包括：

获取单元，用于获取目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括注册属性信息、通讯录信息、位置信息以及推荐关系信息中的至少一项；第一确定单元，用于根据所述用户信息确定出所述目标用户的关系用户，其中，所述关系用户为与所述目标用户存在相似关系或关联关系的用户；第二确定单元，用于根据所述目标用户的所述关系用户确定所述目标用户的候选推荐内容；第三确定单元，用于将所述候选推荐内容进行排序，确定所述目标用户的推荐内容。

优选地，所述第二确定单元具体用于，获取设定时间内所述关系用户对应的关联内容，其中，所述关联内容包括所述关系用户的原创内容以及所述关系用户的行为相关内容；将所述关系用户的相关内容确定为所述目标用户的候选推荐内容。

优选地，所述关联内容携带唯一内容编号以及热度信息。

优选地，所述第三确定单元具体用于，根据预先设定的所述关系用户的优先级、所述目标用户的历史行为以及所述候选推荐内容的热度信息中的至少一项，确定所述候选推荐内容的推荐分数；将所述候选推荐内容按照推荐分数从高到低进行排序；确定排序在设定排名前的所述候选推荐内容为所述目标用户的推荐内容。

优选地，所述第三确定单元具体用于，根据预先设定的所述关系用户的优先级对应的第一权重、所述目标用户的历史行为对应的第二权重、以及所述候选推荐内容的热度信息对应的第三权重中的至少一项，确定所述候选推荐内容的推荐分数。

优选地，该装置还包括显示单元，用于将所述目标用户的推荐内容显示在所述目标用户的设备界面上。

优选地，所述关系用户包括包括注册属性信息相似用户、通讯录信息相似用户、位置信息相似用户、推荐用户、被推荐用户以及关联用户中的至少一项。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。

本发明实施例通过获取目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括注册属性信息、通讯录信息、位置信息以及推荐关系信息中的至少一项；根据所述用户信息确定出所述目标用户的关系用户，其中，所述关系用户为与所述目标用户存在相似关系或关联关系的用户；根据所述目标用户的所述关系用户确定所述目标用户的候选推荐内容；将所述候选推荐内容进行排序，确定所述目标用户的推荐内容。通过上述方法，在每个目标用户的关系用户的候选推荐内容中选择出目标用户的推荐内容，在所述候选推荐内容中选择出的推荐内容对目标用户来说感兴趣的可能性较大，向目标用户准确的推荐其感兴趣的内容，提高了用户的使用体验。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是本发明实施例的一种内容推荐的方法流程图；

图2是本发明实施例的一种内容推荐的处理过程示意图；

图3是本发明实施例的一种内容推荐的方法流程图；

图4是本发明实施例的一种内容推荐的装置示意图；

图5是本发明实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明公开进行描述，但是本发明公开并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明公开的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明公开。为了避免混淆本发明公开的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。

此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。

除非上下文明确要求，否则整个申请文件中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本发明公开的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

通常在线教学平台会向用户推荐学生的学习视频，教师的教学视频等，方便用户进行浏览，但是现有的在线教学平台会向不同的用户推荐相同的视频，有些可能是用户不感兴趣或者不喜欢的视频内容；同样的，在线购物平台与在线教育平台类似，会向不同的用户推荐相同的产品，有些可能是用户不感兴趣或者不喜欢的产品，会让用户在使用过程中产生使用疲劳，影响使用感受。因此，如何为不同的用户分别推荐其感兴趣的内容，是目前需要解决的问题。

本发明实施例中，由于人与人之间的关系是具有很强的社会属性，同一个群体往往具有相同的兴趣和爱好，为了给用户提供更优质以及更个性化的服务，需要挖掘用户之间的关联关系，根据用户之间的关联关系对用户进行内容推荐，可以提高推荐的准确性。

本发明实施例中，图1是本发明实施例的一种内容推荐的方法流程图。如图1所示，具体包括如下步骤：

步骤S100、获取目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括注册属性信息、通讯录信息、位置信息以及推荐关系信息中的至少一项。

具体的，所述注册属性信息包括目标用户的性别、年龄、城市、偏好科目、以及所在年级等；所述通讯录信息是在目标用户授权的情况下获取的；所述位置信息包括目标用户的经度信息和纬度信息，所述经度信息和纬度信息也是在目标用户授权的情况下获取的；所述推荐关系信息包括目标用户的推荐人和被推荐人，例如，假设在线教学平台中，B为目标用户，用户A是目标用户B的推荐人，目标用户B是用户C的推荐人，即用户C是目标用户B的被推荐人，则用户A与用户C都与目标用户B存在推荐关系。

步骤S101、根据所述用户信息确定出所述目标用户的关系用户，其中，所述关系用户为与所述目标用户存在相似关系或关联关系的用户。

具体的，所述关系用户中与所述目标用户存在相似关系的用户包括包括注册属性信息相似用户、通讯录信息相似用户、位置信息相似用户；所述关系用户中与所述目标用户存在关联关系的用户包括推荐用户、被推荐用户以及关联用户。

在一种可能的实现方式中，分别对上述关系用户进行举例说明，例如，所述目标用户为四岁北京男孩，则所述注册属性信息相似用户为四岁北京男孩或者五岁北京男孩等于目标用户的基本信息相同或相似的用户；与目标用户的通讯录的重合度大于设定阈值的用户为所述通讯录信息相似用户，例如，用户D与目标用户B的通讯录的重合度为0.7，所述设定阈值为0.5，用户D与目标用户B的通讯录的重合度大于设定阈值0.5，则所述用户D为所述目标用户B的通讯录信息相似用户，其中，所述用户D的通讯录信息也是在用户D的授权下获取的；所述目标用户的经度为101.213，纬度为201.412，则所述位置相似用户为与所述目标用户的地点距离不超过1千米的用户，此处的1千米仅仅为举例说明，具体的与目标用户之间的距离根据实际情况确定；所述目标用户的关联用户为所述目标用户的平台关联用户，例如，目标用户B为学生，学生B的妈妈用户E绑定所述目标用户B，则用户E为所述目标用户B的关联用户。

步骤S102、根据所述目标用户的所述关系用户确定所述目标用户的候选推荐内容。

具体的，获取设定时间内所述关系用户对应的关联内容，其中，所述关联内容包括所述关系用户的原创内容以及所述关系用户的行为相关内容；将所述关系用户的相关内容确定为所述目标用户的候选推荐内容。

在一种可能的实现方式中，所述关系用户的原创内容即所述关系用户自己创造发表的内容，所述关系用户的行为相关内容为不是所述关系用户自身创造发表的，而是所述关系用户点击、点赞、转发或者评论过的内容，其中，关系用户的行为不限于上述点击、点赞、转发或者评论，具体根据实际情况确定。

在一种可能的实现方式中，所述关联内容携带唯一内容编号以及热度信息，具体的，所述热度信息为所述关联内容被点击、点赞、转发或者评论的次数中的至少一项。

下面通过一个具体实施例对根据所述目标用户的所述关系用户确定所述目标用户的候选推荐内容，进行详细的说明：

假设，目标用户B的关系用户为用户1、用户2、用户3、用户4、用户5、用户6、用户7、用户8、用户9和用户10，其中，用户1和用户2为注册属性信息相似用户，用户3、用户4为通讯录信息相似用户，用户5和用户6位置信息相似用户，用户7为推荐用户，用户8为被推荐用户，用户9和用户10为关联用户；若所述关联内容为视频的形式呈现，则用户1的对应的关联内容为视频1a、1b和1c；用户2的对应的关联内容为视频2a、2b和2c；用户3的对应的关联内容为视频3a、3b和3c；用户4的对应的关联内容为视频4a、4b和4c；用户5的对应的关联内容为视频5a、5b和5c；用户6的对应的关联内容为视频6a、6b和6c；用户7的对应的关联内容为视频7a、7b和7c；用户8的对应的关联内容为视频8a、8b和8c；用户9的对应的关联内容为视频9a、9b和9c；用户10的对应的关联内容为视频10a、10b和10c；其中，每个用户对应的关联内容可以为1个或多个，不发明实施例对其不做限定。

通过上述举例可知，目标用户B的候选推荐内容为1a、1b、1c、2a、2b、2c、3a、3b、3c、4a、4b、4c、5a、5b、5c、6a、6b、6c、7a、7b、7c、8a、8b、8c、9a、9b、9c、10a、10b和10c。

步骤S103、将所述候选推荐内容进行排序，确定所述目标用户的推荐内容。

具体的，根据预先设定的所述关系用户的优先级、所述目标用户的历史行为以及所述候选推荐内容的热度信息中的至少一项，确定所述候选推荐内容的推荐分数；将所述候选推荐内容按照推荐分数从高到低进行排序；确定排序在设定排名前的所述候选推荐内容为所述目标用户的推荐内容。

在一种可能的实现方式中，由于所述关系用户分为注册属性信息相似用户、通讯录信息相似用户、位置信息相似用户、推荐用户、被推荐用户以及关联用户等多种情况，不同的情况分别对应不同的优先级，其中，所述优先级为预先设定的，也可以根据用户的历史行为确定，假设，关联用户的优先级为1级，通讯录信息相似用户的优先级为2级，注册属性信息相似用户的优先级为3级，位置信息相似用户的优先级为4级，推荐用户的优先级为5级、被推荐用户的优先级为6级，其中，从1级到6级的重要程度依次降低，上述优先级的设置只是一种举例说明，具体的优先级设置可以根据实际情况确定，本发明实施例对其不做限定。

在一种可能的实现方式中，根据所述目标用户的历史行为，包括但不限于所述目标用户在历史使用过程中点击、点赞、评论或转发的行为对应的内容，确定所述内容所对应的类型，所述类型可以为娱乐、教学、科普等，目标用户点击、点赞、评论或转发的次数越多的类型的重要程度越高；例如，教学类型的重要程度为非常重要，科普类型的重要程度为重要，娱乐类型对应的重要程度为一般；不同的目标用户由于历史行为不同，不同类型对应的中重要程度也不同，本发明实施例对其不做限定。

在一种可能的实现方式中，根据所述候选推荐内容的热度信息也可以对所述候选推荐内容进行分级，假设某一个候选推荐内容的被点击次数为1万次，另外一个候选推荐内容的被点击次数为1千次，则上述两个候选推荐内容对应的重要程度不同，点击次数越多的候选推荐内容重要程度越高。

在一种可能的实现方式中，所述根据预先设定的关系用户的优先级、所述目标用户的历史行为以及所述候选推荐内容的热度信息中的至少一项，确定所述候选推荐内容的推荐分数，具体包括：根据预先设定的所述关系用户的优先级对应的第一权重、所述目标用户的历史行为对应的第二权重、以及所述候选推荐内容的热度信息对应的第三权重中的至少一项，确定所述候选推荐内容的推荐分数。

举例说明，假设候选推荐内容对应的关系用户的优先级、所述目标用户的历史行为和所述候选推荐内容的热度信息三者共同影响所述候选推荐内容的推荐分数，其中，关系用户的优先级对应的第一权重为0.6、所述目标用户的历史行为对应的第二权重为0.2、以及所述候选推荐内容的热度信息对应的第三权重为0.3，则每个候选推荐内容对应的推荐分数＝第一权重×第一分数+第二权重×第二分数+第三权重×第三分数，其中，第一分数为关系用户的优先级对应的分数，第二分数为关系用户的历史行为中不同类型对应的分数，第三分数为热度信息对应的分数，其中，不同优先级对应的分数、不同类型对应的分数以及不同热度信息对应的分数都是预先设定的。

本发明实施例中，根据上述推荐分数的计算方式，计算出候选推荐内容1a、1b、1c、2a、2b、2c、3a、3b、3c、4a、4b、4c、5a、5b、5c、6a、6b、6c、7a、7b、7c、8a、8b、8c、9a、9b、9c、10a、10b和10c分别对应的推荐分数，然后将上述候选推荐内容按照分数从高到低进行排序，假设得到的结果如表1所示：

表1

根据上述表1选择排名前5名的1b、1a、2c、3b和2a作为目标用户的推荐内容，选取前5名只是一种示例性说明，具体可以选择排名在前N名的候选推荐内容，其中，N为大于等于1的正整数，本发明实施例对其不做限定。

在一种可能的实现方式中，候选推荐内容的时间长度也可以作为热度信息中的一个条件，本发明实施例在此不再赘述。

本发明实施例中，确定目标用户的推荐内容的过程还可以通过图2示意图的方式进行描述，具体如下：

根据目标用户确定目标用户的用户信息，根据用户信息确定出目标用户的关系用户，其中，所述关系用户包括注册属性信息相似用户、通讯录信息相似用户、位置信息相似用户、推荐用户、被推荐用户以及关联用户中的至少一项，根据所述注册属性信息相似用户、通讯录信息相似用户、位置信息相似用户、推荐用户、被推荐用户以及关联用户确定候选推荐内容，其中，所述候选推荐内容包括注册属性信息相似用户、通讯录信息相似用户、位置信息相似用户、推荐用户、被推荐用户以及关联用户的原创内容以及行为内容，根据上述候选推荐内容确定所述目标用户的推荐内容。

具体的，向目标用户推荐的推荐内容可以通过列表的形式表示，所述列表中包括目标用户的唯一编码以及推荐内容对应的唯一编码，例如，目标用户的唯一编码为“123”，推荐内容的唯一编码分别是“34”、“56”“78”，则目标内容对应的推荐列表可以显示为{‘user_id(用户唯一编码)’:123，‘recommend(推荐)’:[34,56,78]}，此种表示方式也仅仅为一个示例性说明，具体根据实际情况确定。

本发明实施例中，在向目标用户推荐内容时，还可以将平台中的热门内容与候选推荐内容共同进行排序，增加推荐内容的选择范围。

本发明实施例中，图3是本发明实施例的一种内容推荐的方法流程图。如图3所示，步骤S103之后，该方法还包括：

步骤S104、将所述目标用户的推荐内容显示在所述目标用户的设备界面上。

本发明实施例中，对目标用户进行分析，获取目标用户的关系用户，根据关系用户对应的原创内容或行为内容，在所述关系用户对应的原创内容或行为内容中为所述目标用户选择推荐内容，可以准确的进行推荐，提高用户的使用体验。

图4是本发明实施例的一种内容推荐的装置示意图。如图4所示，本实施例的装置包括获取单元401、第一确定单元402、第二确定单元403和第三确定单元404。

其中，所述获取单元401，用于获取目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括注册属性信息、通讯录信息、位置信息以及推荐关系信息中的至少一项；所述第一确定单元402，用于根据所述用户信息确定出所述目标用户的关系用户，其中，所述关系用户为与所述目标用户存在相似关系或关联关系的用户；所述第二确定单元403，用于根据所述目标用户的所述关系用户确定所述目标用户的候选推荐内容；所述第三确定单元404，用于将所述候选推荐内容进行排序，确定所述目标用户的推荐内容。

本发明实施例中，在每个目标用户的关系用户的候选推荐内容中选择出目标用户的推荐内容，在所述候选推荐内容中选择出的推荐内容对目标用户来说感兴趣的可能性较大，向目标用户准确的推荐其感兴趣的内容，提高了用户的使用体验。

图5是本发明实施例的电子设备的示意图。图5所示的电子设备为通用内容推荐装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器51和存储器52。处理器51和存储器52通过总线53连接。存储器52适于存储处理器51可执行的指令或程序。处理器51可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器51通过执行存储器52所存储的指令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其它装置的控制。总线53将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器54和显示装置以及输入/输出(I/O)装置55。输入/输出(I/O)装置55可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出装置55通过输入/输出(I/O)控制器56与系统相连。

如本领域技术人员将意识到的，本发明实施例的各个方面可以被实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明实施例的各个方面可以采取如下形式：完全硬件实施方式、完全软件实施方式(包括固件、常驻软件、微代码等)或者在本文中通常可以都称为“电路”、“模块”或“系统”的将软件方面与硬件方面相结合的实施方式。此外，本发明实施例的各个方面可以采取如下形式：在一个或多个计算机可读介质中实现的计算机程序产品，计算机可读介质具有在其上实现的计算机可读程序代码。

可以利用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是如(但不限于)电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体系统、设备或装置，或者前述的任意适当的组合。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽列举)将包括以下各项：具有一根或多根电线的电气连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储装置、磁存储装置或前述的任意适当的组合。在本发明实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以为能够包含或存储由指令执行系统、设备或装置使用的程序或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序的任意有形介质。

计算机可读信号介质可以包括传播的数据信号，所述传播的数据信号具有在其中如在基带中或作为载波的一部分实现的计算机可读程序代码。这样的传播的信号可以采用多种形式中的任何形式，包括但不限于：电磁的、光学的或其任何适当的组合。计算机可读信号介质可以是以下任意计算机可读介质：不是计算机可读存储介质，并且可以对由指令执行系统、设备或装置使用的或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序进行通信、传播或传输。

可以使用包括但不限于无线、有线、光纤电缆、RF等或前述的任意适当组合的任意合适的介质来传送实现在计算机可读介质上的程序代码。

用于执行针对本发明实施例各方面的操作的计算机程序代码可以以一种或多种编程语言的任意组合来编写，所述编程语言包括：面向对象的编程语言如Java、Smalltalk、C++等；以及常规过程编程语言如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可以作为独立软件包完全地在用户计算机上、部分地在用户计算机上执行；部分地在用户计算机上且部分地在远程计算机上执行；或者完全地在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，可以将远程计算机通过包括局域网(LAN)或广域网(WAN)的任意类型的网络连接至用户计算机，或者可以与外部计算机进行连接(例如通过使用因特网服务供应商的因特网)。

上述根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图图例和/或框图描述了本发明实施例的各个方面。将要理解的是，流程图图例和/或框图的每个块以及流程图图例和/或框图中的块的组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供至通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器，以产生机器，使得(经由计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的)指令创建用于实现流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的装置。

还可以将这些计算机程序指令存储在可以指导计算机、其它可编程数据处理设备或其它装置以特定方式运行的计算机可读介质中，使得在计算机可读介质中存储的指令产生包括实现在流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的指令的制品。

计算机程序指令还可以被加载至计算机、其它可编程数据处理设备或其它装置上，以使在计算机、其它可编程设备或其它装置上执行一系列可操作步骤来产生计算机实现的过程，使得在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的过程。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。