一种设备管路的优化方法及装置

技术领域

本发明涉及管路设计技术领域，具体涉及一种设备管路的优化方法及装置。另外，还涉及一种电子设备及处理器可读存储介质。

背景技术

近年来，各种供食用的料液(比如冰淇淋料液)因其丰富的口感正逐渐成为不同年龄段消费群体的主要休闲食品。然而，在各种料液自动生产设备(比如冰淇淋机器)中，受设备管路设计的影响，供食用的料液经过设备管路输出后普遍存在膨化状态不稳定的问题，严重影响用户感官体验。现有料液设备在进行生产时，通常由凝冻机出口连接设备管路输送到成型灌装工位进行灌注，设备管路长度及传送膨化料液的弯头对于料液的组织状态有较大的影响，使得凝冻机出口的膨化状态到管路出口的膨化状态变的不稳定，所以如何设计优化设备管路是一个重要的问题。

目前，现有料液生产设备的设备管路布置大多数未考虑设备管路的压力损失等，无法测量经过设备管路后和设备管路中间压力损失情况，其优化过程通常只能依靠工作人员根据使用经验进行改进优化，导致设备管路布置较长以及弯头设置不合理、且优化设计效率较差。因此，如何设计一种更加有效的设备管路的优化方案成为本领域技术人员亟待解决的重要课题。

发明内容

为此，本发明提供一种设备管路的优化方法，以解决现有技术中存在的设备管路的优化方案局限性较高，导致改进效率较差的问题。

第一方面，本发明提供一种设备管路的优化方法，包括：

基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；

基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；

基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。

进一步的，基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型，具体包括：

获取待分析的第一设备管路对应的第一属性参数信息，以及获取第二设备管路对应的第二属性参数信息；

基于所述第一属性参数信息进行参数化建模，构建得到所述第一设备管路的第一流体力学模型；基于所述第二属性参数信息进行参数化建模，创建得到所述第二设备管路的第二流体力学模型；

其中，所述第一属性参数信息包含所述第一设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息、管路直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息；所述第二属性参数信息包含所述第二设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息、管路直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息。

进一步的，基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息，具体包括：

基于所述第一流体力学模型对所述第一设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息；以及，基于所述第二流体力学模型对所述第二设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息；其中，所述物理参数变化信息包含：所述进料口和出料口之间管路内壁的压力衰减信息、所述进料口和出料口之间管路内物料的速度变化信息。

进一步的，所述设备管路包括第一设备管路和第二设备管路，所述第一设备管路的和第二设备管路之间的管道长度不同；和/或，所述第一设备管路的和第二设备管路之间弯头的弯曲率不同；所述物理参数变化信息包含所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息和所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息；

基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略，具体包括：

将所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息与所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息进行比对分析，获得比对分析结果；

根据所述比对分析结果，确定所述设备管路对应的优化策略；所述优化策略对实际设备管路的管道长度和弯头的弯曲率进行调整。

进一步的，基于所述第一流体力学模型对所述第一设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息，包括：获取输入的所述第一设备管路的网格参数信息；

基于所述第一设备管路的网格参数信息对所述第一流体力学模型的管道孔径进行划分，根据划分结果计算得到所述第一设备管路中料液的物理参数变化信息；

基于所述第二流体力学模型对所述第二设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息，包括：

获取输入的所述第二设备管路的网格参数信息；

基于所述第二设备管路的网格参数信息对所述第二流体力学模型的管道孔径进行划分，根据划分结果计算得到所述第二设备管路中料液的物理参数变化信息。

进一步的，基于所述第一属性参数信息进行参数化建模，构建得到所述第一设备管路的第一流体力学模型，具体包括：

基于所述第一属性参数信息调用预设的流体力学建模系统进行参数化建模，获得所述流体力学建模系统输出的所述第一设备管路的第一流体力学模型；

基于所述第二属性参数信息进行参数化建模，创建得到所述第二设备管路的第二流体力学模型，具体包括：

基于所述第二属性参数信息调用所述流体力学建模系统进行参数化建模，获得所述流体力学建模系统输出的所述第二设备管路的第二流体力学模型。

第二方面，本发明还提供一种设备管路的优化装置，包括：

模型获得单元，用于基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；

特征参数分析单元，用于基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；

优化策略执行单元，用于基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。

进一步的，所述模型获得单元，具体用于：

获取待分析的第一设备管路对应的第一属性参数信息，以及获取第二设备管路对应的第二属性参数信息；

基于所述第一属性参数信息进行参数化建模，构建得到所述第一设备管路的第一流体力学模型；基于所述第二属性参数信息进行参数化建模，创建得到所述第二设备管路的第二流体力学模型；

其中，所述第一属性参数信息包含所述第一设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息、管路直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息；所述第二属性参数信息包含所述第二设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息、管路直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息。

进一步的，所述特征参数分析单元，具体用于：

基于所述第一流体力学模型对所述第一设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息；以及，基于所述第二流体力学模型对所述第二设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息；其中，所述物理参数变化信息包含：所述进料口和出料口之间管路内壁的压力衰减信息、所述进料口和出料口之间管路内物料的速度变化信息。

进一步的，所述设备管路包括第一设备管路和第二设备管路，所述第一设备管路的和第二设备管路之间的管道长度不同；和/或，所述第一设备管路的和第二设备管路之间弯头的弯曲率不同；所述物理参数变化信息包含所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息和所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息；

所述优化策略执行单元，具体用于：

将所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息与所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息进行比对分析，获得比对分析结果；

根据所述比对分析结果，确定所述设备管路对应的优化策略；所述优化策略对实际设备管路的管道长度和弯头的弯曲率进行调整。

进一步的，基于所述第一流体力学模型对所述第一设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息，具体包括：获取输入的所述第一设备管路的网格参数信息；

基于所述第一设备管路的网格参数信息对所述第一流体力学模型的管道孔径进行划分，根据划分结果计算得到所述第一设备管路中料液的物理参数变化信息；

基于所述第二流体力学模型对所述第二设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息，包括：

获取输入的所述第二设备管路的网格参数信息；

基于所述第二设备管路的网格参数信息对所述第二流体力学模型的管道孔径进行划分，根据划分结果计算得到所述第二设备管路中料液的物理参数变化信息。

进一步的，基于所述第一属性参数信息进行参数化建模，构建得到所述第一设备管路的第一流体力学模型，具体包括：

基于所述第一属性参数信息调用预设的流体力学建模系统进行参数化建模，获得所述流体力学建模系统输出的所述第一设备管路的第一流体力学模型；

基于所述第二属性参数信息进行参数化建模，创建得到所述第二设备管路的第二流体力学模型，具体包括：

基于所述第二属性参数信息调用所述流体力学建模系统进行参数化建模，获得所述流体力学建模系统输出的所述第二设备管路的第二流体力学模型。

第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项所述设备管路的优化方法的步骤。

第四方面，本发明还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一项所述设备管路的优化方法的步骤。

本发明提供的所述设备管路的优化方法，通过基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。该方法能够对料液的管路设计进行更加合理的优化，有效提高了设备管路优化的效率和准确度，从而使得经过所述管路输出的料液的组织结构状态可以更好的保持稳定。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。

图1为本发明实施例提供的设备管路的优化方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的设备管路的优化方法中设备管路的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的设备管路的弯头的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的设备管路的优化方法中对管道孔径进行划分后的示意图；

图5为本发明实施例提供的设备管路的优化装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面基于本发明所述的设备管路的优化方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，为本发明实施例提供的设备管路的优化方法的流程示意图，具体实现过程包括以下步骤：

步骤101：基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型。

具体的，所述设备管路的属性参数包括但不限于设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息(如图3所示)、管路内部的直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息。其中，如图2所示，所述设备管路202、进料口201和出料口203的结构信息。例如，所述设备管路冰淇淋机的管路，在此不做具体限定。

所述料液的特性信息包括但不限于料液的粘度信息。所述流体力学模型可以是指以所述属性参数为依据，调用预设的流体力学建模系统进行参数化建模得到的物理仿真模型，即通过计算流体力学(CFD，Computational Fluid Dynamics)建模。该物理仿真模型是三维的稳态分析模型，组织状态等稳定的湍流模型。所述流体力学建模系统可以为CATIA参数化建模系统及STAR-CCM+有限元建模系统。

本发明所述的物理仿真模型可通过调用STAR CCM+内嵌的3D-CAD模块创建的至少两种不同的设备管路设计方案。需要说明的是，STAR-CCM+是通用计算流体力学软件，采用最先进的连续介质力学数值技术(computational continuum mechanics algorithms)，拥有出色的性能和高可靠性，是流体分析工程有力的工具。由于采用了连续介质力学数值技术，STAR-CCM+不仅可进行流体分析，还可进行结构等其它物理场的分析。本发明是通过该通用计算流体力学软件进行流体力学数值分析进行管路设计方案模拟。

以两种不同的设备管路设计方案为例，在本步骤具体实施过程中，首先获取待分析的第一设备管路对应的第一属性参数信息，以及获取第二设备管路对应的第二属性参数信息；然后基于所述第一属性参数信息进行参数化建模，构建得到所述第一设备管路的第一流体力学模型；以及基于所述第二属性参数信息进行参数化建模，创建得到所述第二设备管路的第二流体力学模型。其中，所述第一属性参数信息包含但不限于所述第一设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息、管路直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息；所述第二属性参数信息包含但不限于所述第二设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息、管路直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息。也就是，基于所述第一属性参数信息调用预设的流体力学建模系统进行参数化建模，获得所述流体力学建模系统输出的所述第一设备管路的第一流体力学模型；以及基于所述第二属性参数信息调用所述流体力学建模系统进行参数化建模，获得所述流体力学建模系统输出的所述第二设备管路的第二流体力学模型。

例如，设备管路设计方案1：有3个90度弯头，进料口速度可为5m/s，料液为常温25℃，且长度是2.5米，且管路直径均为65mm等；设备管路设计方案2：有3个160度弯头，料液为常温25℃，且长度是6.5米，且管路直径均为65mm等；其中，90度弯头其弯曲率R/D＝1.5(即弯曲半径是管路直径的1.5倍)。模拟料液进入设备管路后流体形态畸变的发展过程。

步骤102：基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息。

具体的，所述物理参数变化信息包括但不限于进料口和出料口之间管路内壁的压力衰减信息、所述进料口和出料口之间管路内物料的速度变化信息。

以两种不同的设备管路设计方案为例，在本步骤具体实施过程中，首先基于所述第一流体力学模型对所述第一设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息；以及，基于所述第二流体力学模型对所述第二设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息。所述物理参数变化信息包含但不限于所述进料口和出料口之间管路内壁的压力衰减信息、所述进料口和出料口之间管路内物料的速度变化信息。所述压力衰减信息可通过建模求解得到的压力衰减云图读取，所述速度变化信息可通过建模求解得到的速度变化云图读取的平均速度。

其中，如图4所示，基于所述第一流体力学模型对所述第一设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息，对应的实现过程包括：为了更准确的获取设备管路中流体的物理参数变化信息，可通过获取输入的所述第一设备管路对应的网格参数信息(比如网格的数量、尺寸以及形状等参数)；基于所述第一设备管路的网格参数信息对所述第一流体力学模型的管道孔径进行划分，根据划分结果再调用相应的算法计算得到所述第一设备管路中料液的物理参数变化信息。基于所述第二流体力学模型对所述第二设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息，对应的实现过程包括：获取输入的所述第二设备管路的网格参数信息(比如网格的数量、尺寸以及形状等参数)；基于所述第二设备管路的网格参数信息对所述第二流体力学模型的管道孔径进行划分，根据划分结果计算得到所述第二设备管路中料液的物理参数变化信息。

需要说明的是，在基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析过程中，可基于残差曲线与监测的平均速度，当残差下降到预设数值以下时，监测的数据稳定后，说明计算收敛到预设程度，此时获得系统输出的所述设备管路中流体的物理参数变化信息。

步骤103：基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。

具体的，以两种不同的设备管路设计方案为例，所述设备管路可包括第一设备管路和第二设备管路，所述第一设备管路的和第二设备管路之间的管道长度不同，比如所述第一设备管路的管道长度大于所述第二设备管路的管道长度；和/或，所述第一设备管路的和第二设备管路之间弯头的弯曲率不同，比如所述第一设备管路的弯头的弯曲率大于所述第二设备管路的弯头的弯曲率。也就是，所述第一设备管路和所述第二设备管路之间的管道长度和弯头的弯曲率是不同的，由此通过多次对比分析可以得出缩短/加长所述管道长度；或者，增大/减小弯头的弯曲率，从而实现优化设备管路设计。所述物理参数变化信息包含但不限于所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息和所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息。其中，所述优化策略是指通过多次对比分析得出的缩短/加长所述管道长度；或者，增大/减小弯头的弯曲率的执行优化指示信息。例如若所述第二设备管路从进料口到出料口的压力衰减较小，且速度变化较小，则确定缩短管道长度到与所述第二设备管路的管道长度一致，减小弯头的弯曲率到与所述第二设备管路的管道长度一致，在此不做具体限定。

在本步骤具体实施过程中，首先将所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息与所述第二设备管路中流体(即在流体力学模型中的料液表示)的物理参数变化信息进行比对分析，获得比对分析结果；然后根据所述比对分析结果，确定所述设备管路对应的优化策略；所述优化策略对实际设备管路的管道长度和弯头的弯曲率进行调整，比如通过多次对比分析可以得出缩短/加长所述管道长度；或者，增大/减小弯头的弯曲率，以实现优化凝冻机出口端到灌装机(也就是从设备管路的进料口到出料口)的压力衰减，从而尽可能使得料液(比如冰淇淋)的组织结构及膨化状态保持稳定。本发明通过数值建模的分析方法，比较相同不同条件下，不同管路长度及不同几何出口压力分析，量化设备管路的背压数值，从而进行分析，主要对流体流经设备管路，由于在粘性力和离心力的作用，设备管路内流体流动发生畸变的机理及其发展过程规律进行分析，获取流体进入设备管路后流体在设备管路作用下的发生畸变的演变过程，从而对料液在设备管路运输中的长度设计及弯管的选型(弯曲率的新选择)提供指导。最终，通过本发明方法测量相关设备管路的压力衰减信息及速度变化信息，合理进行管路设计(即设备管路的长度设计和弯头的弯曲率设计)，可使得料液的膨化状态和组织状态更好的保持，使得进料口与出料口的膨化状态和组织状态保持一致。

除此之外，本发明方案还可用于设备管路定位夹具以及设备管路高度、角度的设计仿真，在此不再详细赘述。

本发明提供的所述设备管路的优化方法，通过基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。该方法能够对料液的管路设计进行更加合理的优化，有效提高了设备管路优化的效率和准确度，从而使得经过所述管路输出的料液的组织结构状态可以更好的保持稳定。

与上述提供的一种设备管路的优化方法相对应，本发明还提供一种设备管路的优化装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的设备管路的优化装置的实施例仅是示意性的。请参考图5所示，其为本发明实施例提供的一种设备管路的优化装置的结构示意图。

本发明所述的设备管路的优化装置具体包括如下部分：

模型获得单元501，用于基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；

特征参数分析单元502，用于基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；

优化策略执行单元503，用于基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。

进一步的，所述模型获得单元，具体用于：

获取待分析的第一设备管路对应的第一属性参数信息，以及获取第二设备管路对应的第二属性参数信息；

基于所述第一属性参数信息进行参数化建模，构建得到所述第一设备管路的第一流体力学模型；基于所述第二属性参数信息进行参数化建模，创建得到所述第二设备管路的第二流体力学模型；

其中，所述第一属性参数信息包含所述第一设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息、管路直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息；所述第二属性参数信息包含所述第二设备管路对应的管路长度信息、弯头的弯曲率信息、管路直径信息、料液温度信息、料液流向信息、进料口和出料口的位置信息、进料口的速度信息、料液的类型以及料液的特性信息。

进一步的，所述特征参数分析单元，具体用于：

基于所述第一流体力学模型对所述第一设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息；以及，基于所述第二流体力学模型对所述第二设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息；其中，所述物理参数变化信息包含：所述进料口和出料口之间管路内壁的压力衰减信息、所述进料口和出料口之间管路内物料的速度变化信息。

进一步的，所述设备管路包括第一设备管路和第二设备管路，所述第一设备管路的和第二设备管路之间的管道长度不同；和/或，所述第一设备管路的和第二设备管路之间弯头的弯曲率不同；所述物理参数变化信息包含所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息和所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息；

所述优化策略执行单元，具体用于：

将所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息与所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息进行比对分析，获得比对分析结果；

根据所述比对分析结果，确定所述设备管路对应的优化策略；所述优化策略对实际设备管路的管道长度和弯头的弯曲率进行调整。

进一步的，基于所述第一流体力学模型对所述第一设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第一设备管路中流体的物理参数变化信息，具体包括：获取输入的所述第一设备管路的网格参数信息；

基于所述第一设备管路的网格参数信息对所述第一流体力学模型的管道孔径进行划分，根据划分结果计算得到所述第一设备管路中料液的物理参数变化信息；

基于所述第二流体力学模型对所述第二设备管路进行流体力学数值分析，获得所述第二设备管路中流体的物理参数变化信息，包括：

获取输入的所述第二设备管路的网格参数信息；

基于所述第二设备管路的网格参数信息对所述第二流体力学模型的管道孔径进行划分，根据划分结果计算得到所述第二设备管路中料液的物理参数变化信息。

进一步的，基于所述第一属性参数信息进行参数化建模，构建得到所述第一设备管路的第一流体力学模型，具体包括：

基于所述第一属性参数信息调用预设的流体力学建模系统进行参数化建模，获得所述流体力学建模系统输出的所述第一设备管路的第一流体力学模型；

基于所述第二属性参数信息进行参数化建模，创建得到所述第二设备管路的第二流体力学模型，具体包括：

基于所述第二属性参数信息调用所述流体力学建模系统进行参数化建模，获得所述流体力学建模系统输出的所述第二设备管路的第二流体力学模型。

本发明提供的所述设备管路的优化装置，通过基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。该方法能够对料液的管路设计进行更加合理的优化，有效提高了设备管路优化的效率和准确度，从而使得经过所述管路输出的料液的组织结构状态可以更好的保持稳定。

与上述提供的设备管路的优化方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图6所示，其为本发明实施例公开的一种电子设备的实体结构示意图。该电子设备可以包括：处理器(processor)601、存储器(memory)602和通信总线603，其中，处理器601，存储器602通过通信总线603完成相互间的通信，通过通信接口604与外部进行通信。处理器601可以调用存储器602中的逻辑指令，以执行设备管路的优化方法，该方法包括：基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。

此外，上述的存储器602中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：存储芯片、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在处理器可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的设备管路的优化方法，该方法包括：基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。

又一方面，本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的设备管路的优化方法，该方法包括：基于设备管路的属性参数，获得所述设备管路的流体力学模型；基于所述流体力学模型对所述设备管路进行流体力学数值分析，获得所述设备管路中料液的物理参数变化信息；基于所述物理参数变化信息，执行所述设备管路对应的优化策略。

所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。