微生物识别组件、方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种微生物识别组件、方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

生活中存在微生物(如细菌、螨虫)的环境比较多，尤其是在外出差、旅游、饮食的陌生环境。这些环境下，针对人手、人脸、床单、毛巾等上面的微生物的数量会很多，会极大的影响用户的健康，但是并没有相关的快速检测工具和检测办法。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种微生物识别组件、方法、装置、终端及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种微生物识别组件，所述微生物识别组件包括晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，所述晶圆级光学透镜矩阵与所述光学识别传感器矩阵层叠设置；

所述光学识别传感器矩阵被配置为，当待识别目标位于所述晶圆级光学透镜矩阵的焦距范围内时，基于光学成像原理生成待识别目标的待识别图像。

可选地，所述晶圆级光学透镜矩阵包括多个晶圆级光学透镜，每一个所述晶圆级光学透镜对应所述光学识别传感器矩阵的一个传感器像素。

可选地，每个所述传感器像素的尺寸小于或等于10微米。

可选地，所述微生物识别组件包括显示屏组件，所述晶圆级光学透镜矩阵位于所述显示屏组件与所述光学识别传感器矩阵之间，所述显示屏组件的第一面位于所述晶圆级光学透镜矩阵的焦距范围内，所述第一面为所述显示屏组件远离所述晶圆级光学透镜矩阵的平面。

可选地，所述显示屏组件包括显示屏和玻璃盖板，所述玻璃盖板与所述显示屏层叠设置，所述显示屏位于所述玻璃盖板与所述晶圆级光学透镜矩阵之间。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种终端，所述终端包括如第一方面所述的微生物识别组件。

可选地，所述终端包括指纹识别组件，所述指纹识别组件包括指纹识别透镜矩阵和指纹识别传感器矩阵，所述指纹识别透镜矩阵与所述指纹识别传感器矩阵层叠设置；

所述指纹识别透镜矩阵与所述晶圆级光学透镜矩阵平铺设置，所述指纹识别传感器矩阵与所述光学识别传感器矩阵平铺设置。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种微生物识别方法，应用于终端，所述方法包括：

接收启动控制信息；

根据所述启动控制信息，控制微生物识别组件的光学识别传感器矩阵处于工作状态；

通过所述微生物识别组件的晶圆级光学透镜矩阵和所述光学识别传感器矩阵，确定待识别目标的待识别图像；

根据所述待识别图像，确定所述待识别目标的微生物信息。

可选地，所述微生物信息包括微生物数量，所述根据所述待识别图像，确定所述待识别目标的微生物信息，包括：

根据预设信息，将所述待识别图像分成多个子图像；

确定所述子图像中的微生物图像的子数量；

将全部所述子图像的所述子数量的和，确定为所述微生物数量。

可选地，所述预设信息包括M*N个像素构成的像素矩阵，其中，M和N分别为大于或等于1的整数。

可选地，M与N相等。

可选地，所述确定所述子图像中的微生物图像的子数量，包括：

确定所述子图像中的所述微生物图像；

将所述子图像中全部所述微生物图像的数量，确定为所述子数量。

可选地，所述确定所述子图像中的所述微生物图像，包括：

若确定所述子图像中颗粒物的最大尺寸大于设定尺寸，则将所述颗粒物确定为所述微生物图像。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种微生物识别装置，应用于终端，所述装置包括：

接收模块，用于接收启动控制信息；

控制模块，用于根据所述启动控制信息，控制微生物识别组件的光学识别传感器矩阵处于工作状态；

确定模块，用于通过所述微生物识别组件的晶圆级光学透镜矩阵和所述光学识别传感器矩阵，确定待识别目标的待识别图像；

所述确定模块，还用于根据所述待识别图像，确定所述待识别目标的微生物信息。

可选地，所述微生物信息包括微生物数量，所述确定模块，用于：

根据预设信息，将所述待识别图像分成多个子图像；

确定所述子图像中的微生物图像的子数量；

将全部所述子图像的所述子数量的和，确定为所述微生物数量。

可选地，所述预设信息包括M*N个像素构成的像素矩阵，其中，M和N分别为大于或等于1的整数。

可选地，M与N相等。

可选地，所述确定模块，用于：

确定所述子图像中的所述微生物图像；

将所述子图像中全部所述微生物图像的数量，确定为所述子数量。

可选地，所述确定模块，用于：

若确定所述子图像中颗粒物的最大尺寸大于设定尺寸，则将所述颗粒物确定为所述微生物图像。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种终端，所述终端包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如第三方面所述的方法。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行如第三方面所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过晶圆级光学透镜组成的晶圆级光学透镜矩阵，以及光学识别传感器矩阵，采集待识别目标(例如待测物的表面)的微距显微图像，图像的分辨率可以达到微米级别，实现待识别目标的微生物(细菌、螨虫)的检测。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的微生物识别组件的示意图。

图1a是根据一示例性实施例示出的微生物识别组件的示意图。

图1b是根据一示例性实施例示出的微生物识别组件的示意图。

图1c是根据一示例性实施例示出的微生物识别组件的示意图。

图1d是根据一示例性实施例示出的微生物识别组件的示意图。

图1e是根据一示例性实施例示出的微生物识别组件的示意图。

图1f是根据一示例性实施例示出的微生物识别组件的示意图。

图1-1是示例1的示意图。

图1-2是示例2的示意图。

图1-3是示例3的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的微生物识别方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的微生物识别方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的微生物识别装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的终端的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，手机等终端越来越多的具备指纹识别功能。终端一般设置指纹识别组件来实现指纹识别功能，指纹识别组件一般为微生物识别组件。指纹识别组件一般通过指纹识别透镜矩阵以及指纹识别传感器的配合，来实现指纹识别功能。但是，指纹识别透镜矩阵中的透镜的放大倍率只能应用于指纹谷脊的图像采集，无法达到微米级的微生物的图像采集，无法实现微生物的识别。

本公开提供了一种微生物识别组件。该微生物识别组件中，通过晶圆级光学透镜(WLO，Wafer Level Optics，晶圆级光学透镜，其采用晶圆和特殊液体聚合物作为光学材料)组成的晶圆级光学透镜矩阵，以及光学识别传感器矩阵，采集待识别目标(例如待测物的表面)的微距显微图像，图像的分辨率可以达到微米级别，实现待识别目标的微生物(细菌、螨虫)的检测。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别组件。参考图1所示，微生物识别组件包括晶圆级光学透镜矩阵11和光学识别传感器矩阵21，晶圆级光学透镜矩阵11与光学识别传感器矩阵21层叠设置，以采集待识别目标的图像。

其中，晶圆级光学透镜矩阵11由晶圆级光学透镜组成，以实现微米级的图像采集。光学识别传感器矩阵21可由多个光学识别传感器组成，光学识别传感器可以是指纹识别传感器。光学识别传感器矩阵21被配置为，当待识别目标位于晶圆级光学透镜矩阵11的焦距范围内时，基于光学成像原理生成待识别目标的待识别图像，且待识别图像的分辨率可达到微米级别。

该微生物识别组件根据光学识别传感器(例如指纹识别传感器)的光学成像原理，基于晶圆级光学透镜矩阵11和光学识别传感器矩阵21，采集并生成待识别目标的待识别图像，待识别图像为微距显微图像。即，待识别图像的分辨率可以达到微米级别，从而实现待识别目标的微生物(细菌、螨虫)数量的检测。

其中，待识别目标可以指待测物的表面，待测物可包括手指、脸部、毛巾、床单以及被罩等等。

也就是，该微生物识别组件通过晶圆级光学透镜矩阵11和光学识别传感器矩阵21，可识别手指、脸部、毛巾、床单以及被罩的表面的微生物数量，以使用户了解环境的清洁程度，达到有效清洁和规避的预警。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别组件。参考图1所示，该微生物识别组件中，晶圆级光学透镜矩阵11包括多个晶圆级光学透镜，也就是，多个晶圆级光学透镜构成了晶圆级光学透镜矩阵11。

每个晶圆级光学透镜对应光学识别传感器矩阵21的一个传感器像素。也就是，在采集待识别目标的图像时，每个晶圆级光学透镜的远离待识别目标的一侧，均设置一个传感器像素，在非指纹识别区域，晶圆级光学透镜与传感器像素一一对应，以生成更加可靠地待识别图像。

其中，每个传感器像素的尺寸小于或等于10微米(um)，使得生成的待识别图像的单个像素的尺寸小于或等于10um，以达到微米级别的分辨率，从而更好地根据待识别图像确定待识别目标的微生物数量。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别组件。参考图1所示，该微生物识别组件包括显示屏组件3，晶圆级光学透镜矩阵11位于显示屏组件3与光学识别传感器矩阵21之间。并且，显示屏组件3的第一面位于晶圆级光学透镜的焦距范围内，第一面为显示屏组件3远离晶圆级光学透镜矩阵11的平面。

该微生物识别组件中，将待测物放置于显示屏组件3的第一面，第一面为显示屏组件3远离晶圆级光学透镜矩阵11的平面。待测物与显示屏组件3的第一面接触的一侧记为待识别目标。晶圆级光学透镜矩阵11和光学识别传感器矩阵21便可采集并生成待识别目标的图像(即待识别图像)。

其中，显示屏组件3的第一面位于晶圆级光学透镜的焦距范围内，从而更好地确保微生物识别组件可以生成待识别目标的待识别图像。

其中，显示屏组件3可包括显示屏31和玻璃盖板32，玻璃盖板32与显示屏31层叠设置，显示屏31位于玻璃盖板32与光学透镜组件1之间。

该微生物识别组件根据屏下光学识别传感器(例如指纹识别传感器)的光学成像原理，基于晶圆级光学透镜矩阵11和光学识别传感器矩阵21，采集并生成待识别目标的待识别图像，待识别图像为微距显微图像。即，待识别图像的分辨率可以达到微米级别，从而实现待识别目标的微生物(细菌、螨虫)数量的检测。

在一个示例性实施例中，提供了一种终端，终端例如为手机、笔记本电脑、平板电脑以及可穿戴设备等。该终端包括上述的微生物识别组件，可实现微生物数量的检测，为用户提供了快速检测微生物的工具和方法，既能提升用户的使用体验，又可为用户的身体健康提供更好地保障。

其中，终端可包括指纹识别组件。指纹识别组件一般可包括玻璃盖板32、显示屏31、指纹识别透镜矩阵12和指纹识别传感器矩阵22，其中，指纹识别透镜矩阵12和指纹识别传感器矩阵22位于玻璃盖板32的指纹识别区域的下方(即，玻璃盖板的朝向手机内部的方向)。手指放置于玻璃盖板32上的指纹识别区，便可通过指纹识别透镜矩阵12和指纹识别传感器矩阵22采集并生成指纹图像。

参考图1所示，该终端中，在上述指纹识别组件的基础上，增设了晶圆级光学透镜矩阵11以及光学识别传感器矩阵21。其中，指纹识别透镜矩阵12和新增设的晶圆级光学透镜矩阵11可平铺设置，二者共同构成了光学透镜组件1。并在晶圆级光学透镜矩阵11的下方增设了光学识别传感器矩阵21，光学识别传感器矩阵21与指纹识别传感器矩阵22平铺设置。该光学识别传感器矩阵可由指纹识别传感器组成，即，直接在原始的指纹识别传感器矩阵的周围增设新的指纹识别传感器即可，原始用于进行指纹识别的指纹识别传感器，以及新增的用于进行微生物识别的指纹识别传感器，共同构成了新的传感器组件2。

该终端中，晶圆级光学透镜矩阵11直接设置在原始的指纹识别光学透镜矩阵12所在层，光学识别传感器矩阵21直接设置在原始的指纹识别传感器矩阵22所在层，无需为晶圆级光学透镜矩阵11和光学识别传感器矩阵21设置新的空间层，合理利用了终端的指纹识别组件的结构。

其中，玻璃盖板32的位于晶圆级光学透镜矩阵11上方的区域，可记为微生物识别区10；玻璃盖板32的位于指纹识别光学透镜矩阵12上方的区域，可记为指纹识别区20。

该微生物识别组件中，可将待识别目标至于微生物识别区10，便可通过晶圆级光学透镜矩阵11和对应的指纹识别传感器(即光学识别传感器矩阵21)，得到待识别图像。

其中，指纹识别透镜矩阵12可位于晶圆级光学透镜矩阵11的径向内侧。也就是，在指纹识别透镜矩阵12的四周设置晶圆级光学透镜矩阵11。

微生物识别区10的位置和面积可根据实际需求设置，例如参考图1a-1c所示的三种设置方式。其中，图1a所示方案、图1b所示方案和图1c所示方案中的微生物识别区10的面积逐渐增大。

需要说明的是，当指纹识别透镜矩阵12的四周设置晶圆级光学透镜矩阵11，相当于微生物识别区10设置在指纹识别区20的四周。实际上，微生物识别区10可设置在玻璃盖板32上除了指纹识别区20以外的任意位置，例如，微生物识别区10设置在指纹识别区20的一侧(参考图1d)、两侧(参考图1e)、三侧(参考图1f)等等。即，晶圆级光学透镜矩阵11也可仅仅设置在指纹识别透镜矩阵12的一侧、两侧、三侧等等，在此不作限制。

该微生物识别组件中，通过晶圆级光学透镜矩阵11以及光学识别传感器矩阵21，采集待识别目标(例如待测物的表面)的微距显微图像，图像的分辨率可以达到微米级别，实现待识别目标的微生物(细菌、螨虫)数量的检测。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别方法，应用于上述的终端。参考图2所示，该方法包括：

S110、接收启动控制信息；

S120、根据启动控制信息，控制微生物识别组件的光学识别传感器矩阵处于工作状态；

S130、通过微生物识别组件的晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，确定待识别目标的待识别图像；

S140、根据待识别图像，确定待识别目标的微生物信息。

在步骤S110中，终端可设置微生物识别功能，并为该微生物识别功能配置相应的功能开关。该功能开关可以是实体按键的形式，也可以是虚拟按键的形式。

例如，微生物识别功能的功能开关为虚拟按键的形式，用户可通过触控功能开关所在的位置，向终端输入启动控制信息，终端便可接收到上述启动控制信息。

需要说明的是，用户向终端输入启动控制信息还可包括其他方式，在此不作限定，例如，用户还可通过远程控制，向终端输入启动控制信息，以使终端接收到启动控制信息。再例如，用户还可通过声控的方式，向终端输入启动控制信息，以使终端接收到启动控制信息。

在步骤S120中，终端接收到启动控制信息后，便可启动微生物识别功能，以控制微生物识别功能处于工作状态。该微生物识别功能处于工作状态下，微生物识别组件中的光学识别传感器矩阵处于工作状态。

在步骤S130中，在微生物识别组件的光学识别传感器矩阵处于工作状态下，可基于屏下感器的光学成像的原理，通过位于微生物识别区的晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，采集待识别目标的信息，以得到待识别图像。然后将得到的待识别图像传输至终端的处理器，使得终端的处理器获取待识别图像，便于后续微生物信息的确定。

其中，光学识别传感器矩阵可由多个指纹识别传感器组成。

在步骤S140中，微生物信息可包括微生物的数量(记为微生物数量)以及微生物的种类等等。例如，处理器得到待识别图像后，便可基于待识别图像中颗粒物的尺寸，从待识别图像中确定微生物图像的数量，并将该数量确定为微生物数量。

该方法中，通过晶圆级光学透镜矩阵以及光学识别传感器矩阵，采集待识别目标(例如待测物的表面)的微距显微图像，图像的分辨率可以达到微米级别，实现待识别目标的微生物(细菌、螨虫)信息的检测。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别方法，应用于上述的终端。参考图3所示，该方法中，微生物信息可包括微生物数量，根据待识别图像，确定待识别目标的微生物信息，可包括：

S210、根据预设信息，将待识别图像分成多个子图像；

S220、确定子图像中的微生物图像的子数量；

S230、将全部子图像中的子数量的和，确定为微生物数量。

在步骤S210中，预设信息可以是终端出厂前设置的，也可以是终端出厂后设置的，并且，在设置好预设信息后，还可对预设信息进行修改。

预设信息可包括M*N个像素构成的像素矩阵，其中，M和N分别为大于或等于1的整数，并且，M和N可以相等，也可以不相等。

该步骤中，以预设信息为最小单位，将待识别图像分成多个子图像。每个子图像包括M*N个像素。一般将M和N设置为相等，使得像素矩阵所形成的区域为正方形区域，从而使得子图像为正方向图像，以提高微生物判断的准确性。

在步骤S220中，可先确定子图像中的微生物图像，然后将该子图像中全部微生物图像的数量，确定为该子图像对应的子数量。

其中，可根据需要识别的微生物的尺寸以及微生物识别组件的结构，确定微生物图像的最小尺寸，将该最小尺寸确定为设定尺寸，设置于终端中。其中，设定尺寸与预设信息的设置方式类似，设定尺寸可以在终端出厂前设置，也可以在终端出厂后设置，并且，在设定尺寸设置完成后，还可修改，以更好地满足用户的不同需求。

在识别微生物图像时，若确定子图像中颗粒物的最大尺寸大于设定尺寸，则将该颗粒物确定为微生物图像。示例地，可先确定子图像中的颗粒物，然后确定颗粒物的最大尺寸，将最大尺寸与设定尺寸进行比较，若最大尺寸大于设定尺寸，则将该颗粒物确定为微生物图像。

需要说明的是，颗粒物可能为不规则形状，其沿不同方向具有多个不同的尺寸，最大尺寸记为上述不同尺寸中的最大值。当然，该方法中，也可通过颗粒物的平均尺寸，来确定该颗粒物是否为微生物图像，具体方法与最大尺寸的判断方法类似，在此不做赘述。其中，平均尺寸指颗粒物的多个不同的尺寸的平均值。

该方法中，通过步骤S220可确定每个子图像中微生物图像的数量，即确定每个子图像对应的子数量。

在步骤S230中，可将全部子图像的子数量的和，确定为该待识别图像中全部微生物图像的总数量，记为微生物数量。该微生物数量即为待识别目标包含的微生物的数量。

示例1，

参考图1-1所示，待测物为手指100a，待识别目标为手指100a的表面。终端为手机200a，微生物识别组件中，光学识别传感器矩阵的传感器像素的尺寸为10um，设定尺寸也为10um，预设信息为2*2个像素构成的像素矩阵，即M和N均为2。

在进行微生物检测时，可将手指100a放置于手机200a的玻璃盖板的微生物识别区，待测物与玻璃盖板接触的一面记为待识别目标。然后通过微生物识别区的晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，采集待识别目标的图像，记为待识别图像。

根据预设信息，将待识别图像分成多个子图像，每个子图像包括2*2个像素。若子图像中颗粒物的最大尺寸大于或等于10um，则将该颗粒物确定为微生物图像。由此，便可确定每个子图像中微生物图像的数量，即确定每个子图像的子数量，然后将全部子数量求和，得到整个待识别图像中的微生物图像的数量，将该数量确定为手指100a的表面包含的微生物的数量，记为微生物数量。

示例2，

参考图1-2所示，待测物为用户的脸部100b，待识别目标为脸部100b的表面。终端为手机200b，微生物识别组件中，光学识别传感器矩阵的传感器像素的尺寸为5um，设定尺寸也为5um，预设信息为4*4个像素构成的像素矩阵，即M和N均为4。

在进行微生物检测时，可将脸部100b的表面放置于手机200b的玻璃盖板的微生物识别区，待测物与玻璃盖板接触的一面记为待识别目标。然后通过微生物识别区的晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，采集待识别目标的图像，记为待识别图像。

根据预设信息，将待识别图像分成多个子图像，每个子图像包括4*4个像素。若子图像中颗粒物的最大尺寸大于或等于5um，则将该颗粒物确定为微生物图像。由此，便可确定每个子图像中微生物图像的数量，即确定每个子图像的子数量，然后将全部子数量求和，得到整个待识别图像中的微生物图像的数量，将该数量确定为脸部100b的表面包含的微生物的数量，记为微生物数量。

需要注意的是，该示例中，子图像的尺寸大于设定尺寸，可以提高微生物图像检测可靠性，以更加可靠地确定微生物数量。

示例3，

参考图1-3所示，待测物为毛巾100c，待识别目标为毛巾100c的待识别表面。终端为手机200c，微生物识别组件中，光学识别传感器矩阵的传感器像素的尺寸为1um，设定尺寸也为1um，预设信息为2*2个像素构成的像素矩阵，即M和N均为2。

在进行微生物检测时，可将毛巾100c的待识别表面放置于手机200c的玻璃盖板的微生物识别区，待测物与玻璃盖板接触的一面记为待识别目标。然后通过微生物识别区的晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，采集待识别目标的图像，记为待识别图像。

根据预设信息，将待识别图像分成多个子图像，每个子图像包括2*2个像素。若子图像中颗粒物的最大尺寸大于或等于1um，则将该颗粒物确定为微生物图像。由此，便可确定每个子图像中微生物图像的数量，即确定每个子图像的子数量，然后将全部子数量求和，得到整个待识别图像中的微生物图像的数量，将该数量确定为毛巾100c的待识别表面包含的微生物的数量，记为微生物数量。

需要注意的是，该示例中，子图像的尺寸大于设定尺寸，可以提高微生物图像检测可靠性，以更加可靠地确定微生物数量。

示例4，

终端为手机，微生物识别组件中，光学识别传感器矩阵的传感器像素的尺寸为1um，设定尺寸也为2um，预设信息为4*4个像素构成的像素矩阵，即M和N均为4。

在进行微生物检测时，可将待测物放置于手机的玻璃盖板的微生物识别区，待测物与玻璃盖板接触的一面记为待识别目标。然后通过微生物识别区的晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，采集待识别目标的图像，记为待识别图像。

根据预设信息，将待识别图像分成多个子图像，每个子图像包括4*4个像素。若子图像中颗粒物的最大尺寸大于或等于2um，则将该颗粒物确定为微生物图像。由此，便可确定每个子图像中微生物图像的数量，即确定每个子图像的子数量，然后将全部子数量求和，得到整个待识别图像中的微生物图像的数量，将该数量确定为待识别目标包含的微生物的数量，记为微生物数量。

需要注意的是，该示例中，子图像的尺寸大于设定尺寸，可以提高微生物图像检测可靠性，以更加可靠地确定微生物数量。

示例5，

终端为手机，微生物识别组件中，光学识别传感器矩阵的传感器像素的尺寸为1um，设定尺寸也为2um，预设信息为4*5个像素构成的像素矩阵，即M为4，N为5。

在进行微生物检测时，可将待测物放置于手机的玻璃盖板的微生物识别区，待测物与玻璃盖板接触的一面记为待识别目标。然后通过微生物识别区的晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，采集待识别目标的图像，记为待识别图像。

根据预设信息，将待识别图像分成多个子图像，每个子图像包括4*5个像素。若子图像中颗粒物的最大尺寸大于或等于2um，则将该颗粒物确定为微生物图像。由此，便可确定每个子图像中微生物图像的数量，即确定每个子图像的子数量，然后将全部子数量求和，得到整个待识别图像中的微生物图像的数量，将该数量确定为待识别目标包含的微生物的数量，记为微生物数量。

另外，需要说明的是，该方法中，对预设信息和设定尺寸不作限定，其可根据传感器像素尺寸以及用户的需求确定，在此不作赘述。

该方法中，在确定了微生物数量后，还可在终端的显示屏显示微生物检测报告，该微生物检测报告主要包括微生物数量以及目标污染程度。

其中，终端中可设置配置信息，配置信息包括设定数量范围与设定污染程度的映射关系。在确定了微生物数量后，便可从配置信息中查找与该微生物数量对应的设定污染程度，然后将其作为目标污染程度。然后根据微生物数量和目标污染程度形成微生物检测报告，并显示于显示屏，以提醒用户环境的清洁程度，达到有效清洁和规避的预警。

该方法中，通过晶圆级光学透镜矩阵以及光学识别传感器矩阵，采集待识别目标(例如待测物的表面)的微距显微图像，图像的分辨率可以达到微米级别，然后根据设置的设定尺寸，来确定待识别图像中的微生物图像的数量，该数量记为待识别目标包含的微生物的数量，以实现待识别目标的微生物(细菌、螨虫)数量的检测。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别装置，应用于上述终端，该装置用于实施上述的微生物识别方法。参考图4所示，该装置包括接收模块101、控制模块102和确定模块103，该装置在实施上述方法的过程中，

接收模块101，用于接收启动控制信息；

控制模块102，用于根据启动控制信息，控制微生物识别组件的光学识别传感器矩阵处于工作状态；

确定模块103，用于通过微生物识别组件的晶圆级光学透镜矩阵和光学识别传感器矩阵，确定待识别目标的待识别图像；

确定模块103，还用于根据待识别图像，确定待识别目标的微生物信息。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别装置，应用于上述终端，参考图4所示，该装置中，微生物信息包括微生物数量，确定模块103，用于：

根据预设信息，将待识别图像分成多个子图像；

确定子图像中的微生物图像的子数量；

将全部子图像的子数量的和，确定为微生物数量。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别装置，应用于上述终端，该装置中，预设信息包括M*N个像素构成的像素矩阵，其中，M和N分别为大于或等于1的整数。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别装置，应用于上述终端，该装置中，M与N相等。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别装置，应用于上述终端，参考图4所示，该装置中，确定模块103，用于：

确定子图像中的微生物图像；

将子图像中全部微生物图像的数量，确定为子数量。

在一个示例性实施例中，提供了一种微生物识别装置，应用于上述终端，参考图4所示，该装置中，确定模块103，用于：

若确定子图像中颗粒物的最大尺寸大于设定尺寸，则将颗粒物确定为微生物图像。

在一个示例性实施例中，提供了一种终端，该终端包括上述的微生物识别组件，终端例如为手机、笔记本电脑、平板电脑以及可穿戴设备等。

参考图5所示，终端400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制终端400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，摄像头操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在终端400的操作。这些数据的示例包括用于在终端400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储终端或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为终端400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在终端400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头模组和/或后置摄像头模组。当终端400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头模组和/或后置摄像头模组可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头模组和后置摄像头模组可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当终端400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为终端400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到终端400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测终端400或终端400一个组件的位置改变，用户与终端400接触的存在或不存在，终端400方位或加速/减速和终端400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于终端400和其他终端之间有线或无线方式的通信。终端700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信号。在一个示例性实施例中，通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理终端(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的方法。

在一个示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由终端400的处理器420执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储终端等。当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述实施例中示出的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。