空调开机的方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及空调技术领域，具体涉及一种空调开机的方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，对于各个工业企业来说，节能减排也越发重要，节能不仅能够节约能源成本，更能顺应时代的号召。

对于大多数生产企业来说，每个车间基于生产工艺不同，有各自的车间环境温度的要求，所以空调对于工厂来说就不可或缺，空调是重要的能源消耗通用设备。对于非24小时不间断生产的企业来说，为了能够准时上班即开启生产计划，就需要提前开启空调，将车间环境温度调节至目标环境温度，以符合车间生产工艺需求。

目前一般是车间师傅对空调提前开启，但人为控制空调开启可能会产生较大时间误差，开启时间过晚导致车间环境温度不符合生产温度，开启时间过早导致浪费电能源，人为开启空调会导致开机时间误差大。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种空调开机的方法、装置、电子设备及可读存储介质。

有鉴于此，第一方面，本发明实施例提供一种空调开机的方法，所述方法包括：

获取空调当前的第一冷机运行数据、第二冷机运行数据和风机运行数据；

根据所述第一冷机运行数据，通过第一预测模型得到第一预测时长，其中，所述第一预测时长用于指示空调开机后出水温度达到设定水温温度的时长；

根据所述第二冷机运行数据和风机运行数据，通过第二预测模型得到第二预测时长，其中，所述第二预测时长用于指示空调开机后送风温度达到设定风温温度的时长；

将所述第一预测时长和所述第二预测时长的和值相加得到目标预测时长，其中，所述目标预测时长为从当前环境温度达到目标环境温度的时长，所述目标环境温度为空调所处环境满足生产工艺所需的温度。

可选地，通过第一预测模型得到第一预测时长之前，所述方法还包括：

获取第一训练样本，其中，所述第一训练样本包括第一样本冷机运行数据和第一样本时长，其中，所述第一样本时长指空调开机后出水温度达到所述设定水温温度的标准时长；

通过第一初始模型对所述第一样本冷机运行数据进行拟合，得到第一预测时长，其中，所述第一预测时长用于指示空调开机后预测出水温度达到设定水温温度的时长；

在所述第一预测时长与所述第一样本时长不一致的情况下，调节所述第一初始模型的内部参数，直至第一预测时长与所述第一样本时长一致，得到所述第一预测模型。

可选地，通过第二预测模型得到第二预测时长之前，所述方法还包括：

获取第二训练样本，其中，所述第二训练样本包括第二样本冷机运行数据、样本风机运行数据和第二样本时长，其中，所述第二样本时长指空调开机后送风温度达到所述设定风温温度的标准时长；

通过第二初始模型对所述第二样本冷机运行数据和样本风机运行数据进行拟合，得到第二预测时长，其中，所述第二预测时长用于指示空调开机后预测送风温度达到设定风温温度的时长；

在所述第二预测时长与所述第二样本时长不一致的情况下，调节所述第二初始模型的内部参数，直至第二预测时长与所述第二样本时长一致，得到所述第二预测模型。

可选地，获取第一训练样本和第二训练样本之前，所述方法还包括：

获取空调的历史运行参数，其中，所述历史运行参数包括水冷系统末端点位的运行参数和风冷系统的运行工况参数；

通过对所述历史运行参数进行分析，根据不同的第一冷机运行数据下空调出水温度达到设定水温温度的时长，构建第一训练样本；

通过对所述历史运行参数进行分析，根据不同的第二冷机运行数据和风机运行数据下空调送风温度达到设定风温温度的时长，构建第二训练样本。

可选地，所述第一冷机运行数据包括：冷机负载率、冷机数量、冷冻泵的运行频率、冷却泵的运行频率、冷冻水的进出水温度和冷却水的进出水温度。

可选地，所述第二冷机运行数据包括：冷机的出水温度、冷水阀门开度和冷水流量；

所述风机运行数据包括：空调出风温度。

第二方面，提供了一种空调开机的装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取空调当前的第一冷机运行数据、第二冷机运行数据和风机运行数据；

第一得到模块，用于根据所述第一冷机运行数据，通过第一预测模型得到第一预测时长，其中，所述第一预测时长用于指示空调开机后出水温度达到设定水温温度的时长；

第二得到模块，用于根据所述第二冷机运行数据和风机运行数据，通过第二预测模型得到第二预测时长，其中，所述第二预测时长用于指示空调开机后送风温度达到设定风温温度的时长；

作为模块，用于将所述第一预测时长和所述第二预测时长将所述第一预测时长和所述第二预测时长相加得到目标预测时长，其中，所述目标预测时长为从当前环境温度达到目标环境温度的时长，所述目标环境温度为空调所处环境满足生产工艺所需的温度。

可选地，该装置还包括：

第二获取模块，用于获取空调的历史运行参数，其中，所述历史运行参数包括水冷系统末端点位的运行参数和风冷系统的运行工况参数；

第一分析模块，用于通过对所述历史运行参数进行分析，根据不同的第一冷机运行数据下空调出水温度达到设定水温温度的时长，构建第一训练样本；

第二分析模块，用于通过对所述历史运行参数进行分析，根据不同的第二冷机运行数据和风机运行数据下空调送风温度达到设定风温温度的时长，构建第二训练样本。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行第一方面的空调开机的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行第一方面的空调开机的方法的步骤。

相比现有技术，本发明实施例提出的一种空调开机的方法，服务器通过第一预测模型得到空调开机后出水温度达到设定水温温度的第一预测时长，通过第二预测模型得到空调开机后送风温度达到设定风温温度的第二预测时长，然后将第一预测时长和第二预测时长相加得到目标预测时长。这样空调开机的目标预测时长后，空调出水温度达到设定水温温度、且空调送风温度达到设定风温温度，这样能够使空调所处环境的温度达到目标环境温度，满足生产工艺所需的温度。本申请无需人工开启空调，可以根据目标预测时长精准控制空调开机时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种空调开机的方法硬件环境示意图；

图2为本申请实施例提供的一种空调开机的方法流程图；

图3为本申请实施例提供的得到训练样本的方法流程图；

图4为本申请实施例提供的一种空调开机的装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决背景技术中提及的问题，根据本申请实施例的一方面，提供了一种空调开机的方法的实施例。

可选地，在本申请实施例中，上述空调开机的方法可以应用于如图1所示的由空调101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与空调101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库105，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网。

本申请实施例中的一种空调开机的方法可以由空调101来执行，也可以由服务器103来执行，用于控制空调开机后，在目标预测时长内使当前环境温度达到目标环境温度。

下面将结合具体实施方式，以应用于服务器为例，对本申请实施例提供的一种空调开机的方法进行详细的说明，如图2所示，具体步骤如下：

步骤201：获取空调当前的第一冷机运行数据、第二冷机运行数据和风机运行数据。

在本申请实施例中，空调开机后，服务器获取空调当前的第一冷机运行数据、第二冷机运行数据和风机运行数据，其中，第一冷机运行数据和第二冷机运行数据不相同。

其中，第一冷机运行数据包括：冷机负载率、冷机数量、冷冻泵的运行频率、冷却泵的运行频率、冷冻水的进出水温度和冷却水的进出水温度。第二冷机运行数据包括：冷机的出水温度、冷水阀门开度和冷水流量；风机运行数据包括：空调出风温度。

步骤202：根据第一冷机运行数据，通过第一预测模型得到第一预测时长。

其中，第一预测时长用于指示空调开机后出水温度达到设定水温温度的时长。

在本申请实施例中，服务器将第一冷机运行数据输入第一预测模型，得到第一预测模型输出的第一预测时长。第一预测时长用于指示空调开机后出水温度达到设定水温温度的时长。

步骤203：根据第二冷机运行数据和风机运行数据，通过第二预测模型得到第二预测时长。

其中，第二预测时长用于指示空调开机后送风温度达到设定风温温度的时长。

在本申请实施例中，服务器将第二冷机运行数据和风机运行数据输入第二预测模型，得到第二预测模型输出的第二预测时长。第二预测时长用于指示空调开机后送风温度达到设定风温温度的时长。

其中，第一预测模型和第二预测模型可以采用线性回归模型、支持向量机模型、GBDT(GradientBoostingDecisionTree，迭代的决策树算法)，XGBoost(eXtremeGradientBoosting，极端梯度提升)、随机森林等。本申请对模型类型不做具体限定。

步骤204：将第一预测时长和第二预测时长相加得到目标预测时长。

其中，目标预测时长为从当前环境温度达到目标环境温度的时长，目标环境温度为空调所处环境满足生产工艺所需的温度。

在本申请实施例中，服务器将第一预测时长和第二预测时长进行相加，得到目标预测时长，空调在开机后，空调所处的当前工作环境的温度可以在目标预测时长内达到目标环境温度。

在本申请中，服务器通过第一预测模型得到空调开机后出水温度达到设定水温温度的第一预测时长，通过第二预测模型得到空调开机后送风温度达到设定风温温度的第二预测时长，然后将第一预测时长和第二预测时长的和值作为目标预测时长。这样空调开机的目标预测时长后，空调出水温度达到设定水温温度、且空调送风温度达到设定风温温度，这样能够使空调所处环境的温度达到目标环境温度，满足生产工艺所需的温度。本申请无需人工开启空调，可以根据目标预测时长精准控制空调开机时间。

作为一种可选的实施方式，如图3所示，方法还包括：

步骤301：获取空调的历史运行参数。

其中，历史运行参数包括水冷系统末端点位的运行参数和风冷系统的运行工况参数。

在本申请实施例中，服务器获取空调的历史运行参数，历史运行参数包括水冷系统的运行参数和风冷系统的运行参数。

风冷系统的运行参数包括空调末端点位的参数，具体包括：风机启停、冷冻水或热水的供回水温度，冷水或者热水流量及阀门开度，末端送风温度。

水冷系统的运行参数包括冷冻泵、冷却泵、冷却塔和冷机及制热机组组件的运行工况参数，具体包括：泵(冷却泵和冷冻泵)的频率、电流或者总有功功率，冷却塔的总出水温度、总有功功率或电流、冷却塔风机启停，冷机的主机运行状态、冷凝器出水温度、进水温度和进口压力，蒸发器的出水温度、进水温度和进水压力，制热机组的换热器相关的冷冻水侧和冷缺水侧的进出水温度和进出水压力。

步骤302：通过对历史运行参数进行分析，根据不同的第一冷机运行数据下空调出水温度达到设定水温温度的时长，构建第一训练样本。

在本申请实施例中，服务器基于风冷系统末端点位的数据和水冷系统运行工况参数，进行系统性的数据分析，得到不同的第一冷机运行数据下，空调出水温度达到设定水温温度的不同时长，服务器根据第一冷机运行数据和对应的时长，构建第一训练样本，得到第一样本冷机运行数据和第一样本时长，其中，第一样本时长指空调开机后出水温度达到设定水温温度的标准时长。

步骤303：通过对历史运行参数进行分析，根据不同的第二冷机运行数据和风机运行数据下空调送风温度达到设定风温温度的时长，构建第二训练样本。

在本申请实施例中，服务器基于风冷系统末端点位的数据和水冷系统运行工况参数，进行系统性的数据分析，得到不同的第二冷机运行数据和风机运行数据下，空调送风温度达到设定风温温度的不同时长，服务器根据第二冷机运行数据、风机运行数据和对应的时长，构建第二训练样本，得到第二样本冷机运行数据、样本风机运行数据和第二样本时长。

在本申请中，服务器基于风冷系统末端点位的数据和水冷系统运行工况参数，进行系统性的数据分析，得到第一训练样本和第二训练样本。

作为一种可选的实施方式，通过第一预测模型得到第一预测时长之前，方法还包括：获取第一训练样本，其中，第一训练样本包括第一样本冷机运行数据和第一样本时长；通过第一初始模型对第一样本冷机运行数据进行拟合，得到第一预测时长，其中，第一预测时长用于指示空调开机后预测出水温度达到设定水温温度的时长；在第一预测时长与第一样本时长不一致的情况下，调节第一初始模型的内部参数，直至第一预测时长与第一样本时长一致，得到第一预测模型。

服务器获取第一初始模型，将第一样本冷机运行数据输入第一初始模型，通过第一初始模型对第一样本冷机运行数据的拟合，得到第一预测时长。若服务器判断第一预测时长与第一样本时长不一致，则调节第一初始模型的内部参数，直至第一预测时长与第一样本时长一致，得到第一预测模型。

作为一种可选的实施方式，通过第二预测模型得到第二预测时长之前，方法还包括：获取第二训练样本，其中，第二训练样本包括第二样本冷机运行数据、样本风机运行数据和第二样本时长；通过第二初始模型对第二样本冷机运行数据和样本风机运行数据进行拟合，得到第二预测时长，其中，第二预测时长用于指示空调开机后预测送风温度达到设定风温温度的时长；在第二预测时长与第二样本时长不一致的情况下，调节第二初始模型的内部参数，直至第二预测时长与第二样本时长一致，得到第二预测模型。

服务器获取第二初始模型，将第二样本冷机运行数据和样本风机运行数据输入第二初始模型，通过第二初始模型对第二样本冷机运行数据和样本风机运行数据的拟合，得到第二预测时长，其中，第二样本时长指空调开机后送风温度达到设定风温温度的标准时长。若服务器判断第二预测时长与第二样本时长不一致，则调节第二初始模型的内部参数，直至第二预测时长与第二样本时长一致，得到第二预测模型。

可选的，本申请实施例还提供了一种空调开机方法的处理流程，具体步骤如下。

步骤1：获取水冷系统末端点位的运行参数和风冷系统的运行工况参数；

步骤2：根据步骤1中的参数进行数据分析，构建第一训练样本和第二训练样本；

步骤3：通过第一训练样本对第一初始模型进行训练，得到第一预测模型；通过第二训练样本对第二初始模型进行训练，得到第二预测模型；

步骤4：通过第一预测模型对第一冷机运行数据进行拟合，得到第一预测时长，通过第二预测模型对第二冷机运行数据和风机运行数据进行拟合，得到第二预测时长。

步骤5：将第一预测时长和第二预测时长的和值作为目标预测时长。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种空调开机的装置，如图4所示，该装置包括：

第一获取模块401，用于获取空调当前的第一冷机运行数据、第二冷机运行数据和风机运行数据；

第一得到模块402，用于根据第一冷机运行数据，通过第一预测模型得到第一预测时长，其中，第一预测时长用于指示空调开机后出水温度达到设定水温温度的时长；

第二得到模块403，用于根据第二冷机运行数据和风机运行数据，通过第二预测模型得到第二预测时长，其中，第二预测时长用于指示空调开机后送风温度达到设定风温温度的时长；

作为模块404，用于将第一预测时长和第二预测时长相加得到目标预测时长，其中，目标预测时长为从当前环境温度达到目标环境温度的时长，目标环境温度为空调所处环境满足生产工艺所需的温度。

可选地，该装置还用于：

获取第一训练样本，其中，第一训练样本包括第一样本冷机运行数据和第一样本时长，其中，第一样本时长指空调开机后出水温度达到设定水温温度的标准时长；

通过第一初始模型对第一样本冷机运行数据进行拟合，得到第一预测时长，其中，第一预测时长用于指示空调开机后预测出水温度达到设定水温温度的时长；

在第一预测时长与第一样本时长不一致的情况下，调节第一初始模型的内部参数，直至第一预测时长与第一样本时长一致，得到第一预测模型。

可选地，该装置还用于：

获取第二训练样本，其中，第二训练样本包括第二样本冷机运行数据、样本风机运行数据和第二样本时长，其中，第二样本时长指空调开机后送风温度达到设定风温温度的标准时长；

通过第二初始模型对第二样本冷机运行数据和样本风机运行数据进行拟合，得到第二预测时长，其中，第二预测时长用于指示空调开机后预测送风温度达到设定风温温度的时长；

在第二预测时长与第二样本时长不一致的情况下，调节第二初始模型的内部参数，直至第二预测时长与第二样本时长一致，得到第二预测模型。

可选地，该装置还包括：

第二获取模块，用于获取空调的历史运行参数，其中，历史运行参数包括水冷系统末端点位的运行参数和风冷系统的运行工况参数；

第一分析模块，用于通过对历史运行参数进行分析，根据不同的第一冷机运行数据下空调出水温度达到设定水温温度的时长，构建第一训练样本；

第二分析模块，用于通过对历史运行参数进行分析，根据不同的第二冷机运行数据和风机运行数据下空调送风温度达到设定风温温度的时长，构建第二训练样本。

可选地，第一冷机运行数据包括：冷机负载率、冷机数量、冷冻泵的运行频率、冷却泵的运行频率、冷冻水的进出水温度和冷却水的进出水温度。

可选地，第二冷机运行数据包括：冷机的出水温度、冷水阀门开度和冷水流量；

风机运行数据包括：空调出风温度。

空调开机的装置包括处理器和存储器，上述第一获取模块、第一得到模块、第二得到模块和作为模块404等均作为程序模块存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序模块。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来精准控制空调开机时间。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现空调开机的方法。

本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行空调开机的方法。

本发明实施例提供了一种电子设备50，设备包括至少一个处理器501、以及与处理器连接的至少一个存储器502、总线503；其中，处理器501、存储器502通过总线503完成相互间的通信；处理器501用于调用存储器502中的程序指令，以执行上述的XXXX方法。本文中的电子设备50可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

一种空调开机的方法，方法包括：

获取空调当前的第一冷机运行数据、第二冷机运行数据和风机运行数据；

根据第一冷机运行数据，通过第一预测模型得到第一预测时长，其中，第一预测时长用于指示空调开机后出水温度达到设定水温温度的时长；

根据第二冷机运行数据和风机运行数据，通过第二预测模型得到第二预测时长，其中，第二预测时长用于指示空调开机后送风温度达到设定风温温度的时长；

将第一预测时长和第二预测时长相加得到目标预测时长，其中，目标预测时长为从当前环境温度达到目标环境温度的时长，目标环境温度为空调所处环境满足生产工艺所需的温度。

可选地，通过第一预测模型得到第一预测时长之前，方法还包括：

获取第一训练样本，其中，第一训练样本包括第一样本冷机运行数据和第一样本时长，其中，第一样本时长指空调开机后出水温度达到设定水温温度的标准时长；

通过第一初始模型对第一样本冷机运行数据进行拟合，得到第一预测时长，其中，第一预测时长用于指示空调开机后预测出水温度达到设定水温温度的时长；

在第一预测时长与第一样本时长不一致的情况下，调节第一初始模型的内部参数，直至第一预测时长与第一样本时长一致，得到第一预测模型。

可选地，通过第二预测模型得到第二预测时长之前，方法还包括：

获取第二训练样本，其中，第二训练样本包括第二样本冷机运行数据、样本风机运行数据和第二样本时长，其中，第二样本时长指空调开机后送风温度达到设定风温温度的标准时长；

通过第二初始模型对第二样本冷机运行数据和样本风机运行数据进行拟合，得到第二预测时长，其中，第二预测时长用于指示空调开机后预测送风温度达到设定风温温度的时长；

在第二预测时长与第二样本时长不一致的情况下，调节第二初始模型的内部参数，直至第二预测时长与第二样本时长一致，得到第二预测模型。

可选地，获取第一训练样本和第二训练样本之前，方法还包括：

获取空调的历史运行参数，其中，历史运行参数包括水冷系统末端点位的运行参数和风冷系统的运行工况参数；

通过对历史运行参数进行分析，根据不同的第一冷机运行数据下空调出水温度达到设定水温温度的时长，构建第一训练样本；

通过对历史运行参数进行分析，根据不同的第二冷机运行数据和风机运行数据下空调送风温度达到设定风温温度的时长，构建第二训练样本。

可选地，第一冷机运行数据包括：冷机负载率、冷机数量、冷冻泵的运行频率、冷却泵的运行频率、冷冻水的进出水温度和冷却水的进出水温度。

可选地，第二冷机运行数据包括：冷机的出水温度、冷水阀门开度和冷水流量；

风机运行数据包括：空调出风温度。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。