用于获取图像的方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及互联网医疗技术领域，具体涉及图像采集技术领域，尤其涉及一种用于获取图像的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

在互联网医美、医疗或护肤应用中，一般让用户自己上传本地的皮肤图像，或者调用用户的手机摄像头拍摄皮肤图像，以获取用户的皮肤图像。但是，用户上传或拍摄的图像，可能存在以下问题：清晰度不足，无法看到皮肤损伤的分布，无法满足线上医生针对皮肤疾病的分析判断需求；在诊疗过程中，线上医生需要要求用户重新上传或拍摄皮肤图像，影响诊疗效率。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于获取图像的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于获取图像的方法，包括：响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据；判定视频流数据是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量；响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像。

在一些示例中，上述预设判定条件包括针对于视频流数据中的皮肤对象的面积的第一判定条件，和针对于视频流数据中的皮肤对象的清晰度的第二判定条件，以及上述判定视频流数据是否满足预设判定条件，包括：判定视频流数据是否满足第一判定条件和第二判定条件。

在一些示例中，上述判定视频流数据是否满足第一判定条件和第二判定条件，包括：通过预训练的面积判定模型，确定视频流数据是否满足第一判定条件，其中，面积判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的面积之间的对应关系；通过预训练的清晰度判定模型，确定视频流数据是否满足第二判定条件，其中，清晰度判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的清晰度之间的对应关系。

在一些示例中，上述判定视频流数据是否满足第一判定条件，包括：识别视频流数据中的皮肤对象对应的疾病类型；确定疾病类型对应的第一判定条件；判定视频流数据是否满足疾病类型对应的第一判定条件。

在一些示例中，上述方法还包括：响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，生成并向用户展示第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示用户调整视频流数据的拍摄操作。

在一些示例中，上述响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，生成并向用户展示第一提示信息，包括：响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，确定表征视频流数据对于预设判定条件的每种不满足情形的判定结果；根据判定结果中的每种不满足情形，生成并向用户展示第一提示信息。

在一些示例中，上述响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据，包括：响应于确定用户进入导诊流程，向用户展示第二提示信息，第二提示信息用于提示用户是否进入引导拍摄过程；响应于接收到表征用户进入引导拍摄过程的操作信息，获取表征用户皮肤的视频流数据。

在一些示例中，上述方法还包括：响应于成功获取满足预设判定条件的皮肤图像，向用户展示表征已成功获取皮肤图像的第三提示信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于获取图像的装置，包括：获取单元，被配置成响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据；判定单元，被配置成判定视频流数据是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量；得到单元，被配置成响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像。

在一些示例中，上述预设判定条件包括针对于视频流数据中的皮肤对象的面积的第一判定条件，和针对于视频流数据中的皮肤对象的清晰度的第二判定条件，以及上述判定单元，进一步被配置成：判定视频流数据是否满足第一判定条件和第二判定条件。

在一些示例中，上述判定单元，进一步被配置成：通过预训练的面积判定模型，确定视频流数据是否满足第一判定条件，其中，面积判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的面积之间的对应关系；通过预训练的清晰度判定模型，确定视频流数据是否满足第二判定条件，其中，清晰度判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的清晰度之间的对应关系。

在一些示例中，上述判定单元，进一步被配置成：识别视频流数据中的皮肤对象对应的疾病类型；确定疾病类型对应的第一判定条件；判定视频流数据是否满足疾病类型对应的第一判定条件。

在一些示例中，上述装置还包括：第一提示单元，被配置成响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，生成并向用户展示第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示用户调整视频流数据的拍摄操作。

在一些示例中，第一提示单元，进一步被配置成：响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，确定表征视频流数据对于预设判定条件的每种不满足情形的判定结果；根据判定结果中的每种不满足情形，生成并向用户展示第一提示信息。

在一些示例中，上述获取单元，进一步被配置成：响应于确定用户进入导诊流程，向用户展示第二提示信息，第二提示信息用于提示用户是否进入引导拍摄过程；响应于接收到表征用户进入引导拍摄过程的操作信息，获取表征用户皮肤的视频流数据。

在一些示例中，上述装置还包括：第二提示单元，被配置成响应于成功获取满足预设判定条件的皮肤图像，向用户展示表征已成功获取皮肤图像的第三提示信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于获取图像的方法及装置，通过响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据；判定视频流数据是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量；响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像，从而提供了一种用于获取皮肤图像的方法，基于预设判定条件可以得到满足线上医生针对皮肤疾病的分析判断需求的皮肤图像，所得到的皮肤图像可以直接应用于诊疗过程中，提高了针对于皮肤疾病的诊疗效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于获取图像的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本实施例的用于获取图像的方法的应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于获取图像的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于获取图像的装置的一个实施例的结构图；

图6是适于用来实现本申请实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集、收集、更新、分析、处理、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法的用途，且不违背公序良俗。对用户个人信息采取必要措施，防止对用户个人信息数据的非法访问，维护用户个人信息安全、网络安全和国家安全。

图1示出了可以应用本申请的用于获取图像的方法及装置的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。终端设备101、102、103之间通信连接构成拓扑网络，网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103可以通过网络104与服务器105交互，以接收或发送数据。终端设备101、102、103可以是支持网络连接从而进行数据交互和数据处理的硬件设备或软件。当终端设备101、102、103为硬件时，其可以是支持网络连接，信息获取、交互、显示、处理等功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、车载电脑、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，获取终端设备101、102、103采集的、表征用户皮肤的视频流数据，当视频流数据满足预设判定条件时，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像的后台处理服务器。作为示例，服务器105可以是云端服务器。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

还需要说明的是，本申请的实施例所提供的用于获取图像的方法可以由服务器执行，也可以由终端设备执行，还可以由服务器和终端设备彼此配合执行。相应地，用于获取图像的装置包括的各个部分(例如各个单元)可以全部设置于服务器中，也可以全部设置于终端设备中，还可以分别设置于服务器和终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当用于获取图像的方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时，该系统架构可以仅包括用于获取图像的方法运行于其上的电子设备(例如服务器或终端设备)。

继续参考图2，示出了用于获取图像的方法的一个实施例的流程200，包括以下步骤：

步骤201，响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据。

本实施例中，用于获取图像的方法的执行主体(例如图1中的终端设备或服务器)可以响应于确定用户进入导诊流程，通过有线网络连接方式或者无线网络连接方式从远程，或从本地获取表征用户皮肤的视频流数据。

互联网医美应用或护肤应用中，可以设置导诊流程，以帮助病人更好地理解和执行诊疗计划，提高患者治疗效果。当用户通过点击、触摸等操作进入导诊流程后，可以获取表征用户皮肤的视频流数据。

作为示例，上述执行主体可以获取摄像头权限，判断上述执行主体是否设置有无摄像头；响应于确定设置有摄像头，通过摄像头采集表征用户皮肤的视频流数据；响应于确定未设置摄像头，向用户展示“不支持媒体访问”的提示信息。

视频流数据中可以是预设时长的数据，包括表征用户皮肤的多个视频帧。预设时长可以根据实际需求灵活设置，例如，预设时长为3秒。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤201：

第一，响应于确定用户进入导诊流程，向用户展示第二提示信息，第二提示信息用于提示用户是否进入引导拍摄过程。

作为示例，上述执行主体可以在互联网医美应用或护肤应用中的用户界面中设置表征用户进入引导拍摄过程的第一虚拟按钮和表征用户不进入引导拍摄过程的第二虚拟按钮。其中，引导拍摄过程即是通过后续的预设判定条件和各提示信息引导用户拍摄皮肤图像的过程。

第二，响应于接收到表征用户进入引导拍摄过程的操作信息，获取表征用户皮肤的视频流数据。

继续参考上述示例，用户可以点击表征用户进入引导拍摄过程的第一虚拟按钮，进入引导拍摄过程。

步骤202，判定视频流数据是否满足预设判定条件。

本实施例中，上述执行主体可以判定视频流数据是否满足预设判定条件。其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量。

预设判定条件以满足线上医生针对用户皮肤的皮肤疾病的分析判断需求为基准进行设置，包括但不限于是对视频流数据中的皮肤对象的清晰度、皮肤对象在视频帧中的位置等方面的判定条件。皮肤对象为用户皮肤在视频帧中的数据体现。

作为示例，上述执行主体可以通过预训练的判定模型，确定视频流数据是否满足预设判定条件。其中，判定模型可以基于神经网络模型训练得到，用于表征视频流数据与视频流数据是否满足预设判定条件的判定结果之间的对应关系。

作为又一示例，对于多个预设判定条件中的每个判定条件，通过该判定条件对应的信息处理方式，对视频流数据进行处理，以根据得到的信息处理结果确定视频流数据是否满足预设判定条件。以清晰度对应的判定条件为例，上述执行主体可以确定视频流数据中的视频帧的分辨率、压缩率、码率等参数，进而根据分辨率、压缩率、码率等参数确定视频流数据是否满足清晰度对应的判定条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设判定条件包括针对于视频流数据中的皮肤对象的面积的第一判定条件，和针对于视频流数据中的皮肤对象的清晰度的第二判定条件。

皮肤对象的面积，可以通过皮肤对象在视频帧中所占区域的区域面积与视频帧图像的整体面积的比例表征。例如，第一判定条件表征，面积比例的范围为70％-90％。

本实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤202：判定视频流数据是否满足第一判定条件和第二判定条件。

本实现方式中，响应于确定视频流数据同时满足第一判定条件和第二判定条件，确定视频流数据满足预设判定条件；否则，确定视频流数据不满足预设判定条件。

对于第一判定条件，上述执行主体可以确定视频帧中皮肤对象的区域面积，以及视频帧的整体面积；进而基于区域面积和整体面积得到面积比例，以确定是否满足第一判定条件。

对于第二判定条件，上述执行主体可以确定视频帧的清晰度，当清晰度满足清晰度阈值时，确定视频帧满足第二判定条件；否则，确定视频帧不满足第二判定条件。其中，清晰度阈值可以根据实际情况具体设置，在此不做限定。

本实现方式中，预设判定条件包括针对于视频流数据中的皮肤对象的面积的第一判定条件，和针对于视频流数据中的皮肤对象的清晰度的第二判定条件，通过多维度的判定条件，有助于使得后续得到皮肤图像更加满足线上医生针对皮肤疾病的分析判断需求的皮肤图像，提高诊疗效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式判定视频流数据是否满足第一判定条件和第二判定条件：

通过预训练的面积判定模型，确定视频流数据是否满足第一判定条件。其中，面积判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的面积之间的对应关系。

面积判定模型通过如下方式得到：首先，获取第一训练样本集，其中，第一训练样本集中包括皮肤样本图像和皮肤标签，皮肤标签为皮肤样本图像中标注的皮肤边缘；然后，采用机器学习方法，以皮肤样本图像为输入，以所输入的皮肤样本图像对应的皮肤标签为期望输出，训练得到面积判定模型。其中，面积判定模型可以采用神经网络模型，例如U-Net模型。

通过预训练的清晰度判定模型，确定视频流数据是否满足第二判定条件。其中，清晰度判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的清晰度之间的对应关系。

清晰度判定模型通过如下方式得到：首先，获取第二训练样本集，其中，第二训练样本集中包括皮肤样本图像和清晰度分类标签；然后，采用机器学习方法，以皮肤样本图像为输入，以所输入的皮肤样本图像对应的清晰度分类标签为期望输出，训练得到清晰度判定模型。

本实现方式中，通过面积判定模型、清晰度判定模型分别确定视频流数据是否满足第一判定条件和第二判定条件，在保证判定结果的准确度的基础上，进一步提高了判定结果的确定效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式判定视频流数据是否满足第一判定条件：

第一，识别视频流数据中的皮肤对象对应的疾病类型。

疾病类型可以是各种各样的皮肤病类型，包括但不限于是银屑病、湿疹、痤疮等疾病类型。

本实现方式中，上述执行主体可以通过皮肤病分类模型识别视频流数据中的皮肤对象对应的疾病类型。皮肤病分类模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象对应的疾病类型之间的对应关系，可以通过具有分类功能的神经网络模型，采用机器学习方法训练得到。

第二，确定疾病类型对应的第一判定条件。

本实现方式中，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备中预先设置有表征疾病类型与第一判定条件的对应关系的二维表格数据。上述执行主体可以根据二维表格数据确定疾病类型对应的第一判定条件。

不同的疾病类型对应的第一判定条件一般不同。例如，不同的疾病类型对应的第一判定条件中，对于面积比例的范围要求不同。

第三，判定视频流数据是否满足疾病类型对应的第一判定条件。

本实现方式中，可以根据疾病类型确定其对应的第一判定条件，以基于第一判定条件对视频流数据进行针对性地判定，进一步提高了判定结果与匹配对象的适配性和准确度。

当互联网医美或护肤应用中设置有不同疾病类型对应的导诊接口时，可以在确定视频流数据中的皮肤对象对应的疾病类型之后，确定所识别到的疾病类型与所进入的导诊接口是否正确，并根据判定结果向用户展示对应的提示信息，以提示用户是否获取正确的疾病类型的皮肤图像。

步骤203，响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像。

本实施例中，响应于确定视频流数据满足预设判定条件，上述执行主体可以基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像。

作为示例，响应于确定视频流数据满足预设判定条件，上述执行主体向用户展示特定的提示信息，提示信息用于提示用户保持当前的拍摄操作，可以通过文本、语音等形式向用户展示提示信息；进而，通过所设置的摄像头截取表征用户皮肤的皮肤图像。

作为又一示例，响应于确定视频流数据满足预设判定条件，上述执行主体可以从视频流数据中选取目标视频帧，作为表征用户皮肤的皮肤图像。其中，目标视频帧可以是视频流数据中拍摄质量最好的视频帧。

首先，针对于预设判定条件所要求的每项拍摄质量参数，上述执行主体可以确定视频流数据中的每个视频帧的参数数值；然后，对于每个视频帧，对该视频帧在各项拍摄质量参数下的参数数值进行加权求和，得到总分值；最后，根据总分值进行排序，以确定目标视频帧。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于获取图像的方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中，用户301的手机终端302中部署有互联网医美应用。用户301进入互联网医美应用，通过点击“立即上传”虚拟按键，进入导诊流程。提供互联网医美应用的支持服务的服务器303，响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据；判定视频流数据是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量；响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像。

本申请的上述实施例提供的方法，通过响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据；判定视频流数据是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量；响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像，从而提供了一种用于获取皮肤图像的方法，基于预设判定条件可以得到满足线上医生针对皮肤疾病的分析判断需求的皮肤图像，所得到的皮肤图像可以直接应用于诊疗过程中，提高了针对于皮肤疾病的诊疗效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下操作：响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，生成并向用户展示第一提示信息。

其中，第一提示信息用于提示用户调整视频流数据的拍摄操作。

第一提示信息可以通过语音、文本等形式表征。可以理解，当用户根据第一提示信息调整了视频流数据的拍摄操作后，上述执行主体可以继续获取视频流数据，并执行上述步骤201-203，直至得到满足预设判定条件的皮肤图像。

本实现方式中，通过提示用户调整视频流数据的拍摄操作，可以快速获取满足预设判定条件的视频流数据，提高了数据获取效率和所获取的视频流数据的质量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述基于第一提示信息的提示过程：

第一，响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，确定表征视频流数据对于预设判定条件的每种不满足情形的判定结果。

作为示例，针对于面积对应的第一判定条件，不满足情形例如是面积太大，或者面积太小。针对于清晰度对应的第二判定条件，不满足情形例如是焦点位置不对、光线不足、图像出现虚影。

本实现方式中，在确定视频流数据不满足预设判定条件时，需要对视频流数据记性进一步的分析处理，以确定视频流数据对于预设判定条件的每种不满足情形。

第二，根据判定结果中的每种不满足情形，生成并向用户展示第一提示信息。

针对于判定结果中的每种不满足情形，上述执行主体可以针对性地生成对应的第一提示信息，以提示用户调整拍摄操作，消除该种的不满足情形。例如，当不满足情形为面积太大时，可以提示用户远离摄像头。

本实现方式中，上述执行主体可以确定表征视频流数据对于预设判定条件的每种不满足情形，以针对性地生成每种不满足情形对应的第一提示信息，提高了第一提示信息的准确度，有助于进一步提高数据获取效率和所获取的视频流数据的质量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以执行如下操作：响应于成功获取满足预设判定条件的皮肤图像，向用户展示表征已成功获取皮肤图像的第三提示信息。

第三提示信息可以通过语音、文本等形式表征。通过第三提示信息可以及时地向用户反馈是否成功获取皮肤图像，提高了用户的体验度。

继续参考图4，示出了根据本申请的用于获取图像的方法的又一个实施例的示意性流程400，包括如下步骤：

步骤401，响应于确定用户进入导诊流程，向用户展示第二提示信息，第二提示信息用于提示用户是否进入引导拍摄过程。

步骤402，响应于接收到表征用户进入引导拍摄过程的操作信息，获取表征用户皮肤的视频流数据。

步骤403，识别视频流数据中的皮肤对象对应的疾病类型。

步骤404，确定疾病类型对应的第一判定条件。

步骤405，通过预训练的面积判定模型，确定视频流数据是否满足第一判定条件。

其中，面积判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的面积之间的对应关系。

步骤406，通过预训练的清晰度判定模型，确定视频流数据是否满足第二判定条件。

其中，清晰度判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的清晰度之间的对应关系。

步骤407，响应于确定视频流数据满足第一判定条件和第二判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像。

步骤408，响应于确定视频流数据不满足第一判定条件和第二判定条件，确定表征视频流数据对于第一判定条件和第二判定条件的每种不满足情形的判定结果。

步骤409，根据判定结果中的每种不满足情形，生成并向用户展示第一提示信息。

从本实施例中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于获取图像的方法的流程400具体说明了基于第一判定条件和第二判定条件的判定过程，以及基于提示信息的提示过程，可以得到满足线上医生针对皮肤疾病的分析判断需求的皮肤图像，所得到的皮肤图像可以直接应用于诊疗过程中，进一步提高了针对于皮肤疾病的诊疗效率。

继续参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于获取图像的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，用于获取图像的装置500包括：获取单元501，被配置成响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据；判定单元502，被配置成判定视频流数据是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量；得到单元503，被配置成响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设判定条件包括针对于视频流数据中的皮肤对象的面积的第一判定条件，和针对于视频流数据中的皮肤对象的清晰度的第二判定条件，以及上述判定单元502，进一步被配置成：判定视频流数据是否满足第一判定条件和第二判定条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述判定单元502，进一步被配置成：通过预训练的面积判定模型，确定视频流数据是否满足第一判定条件，其中，面积判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的面积之间的对应关系；通过预训练的清晰度判定模型，确定视频流数据是否满足第二判定条件，其中，清晰度判定模型用于表征视频流数据与视频流数据中的皮肤对象的清晰度之间的对应关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述判定单元502，进一步被配置成：识别视频流数据中的皮肤对象对应的疾病类型；确定疾病类型对应的第一判定条件；判定视频流数据是否满足疾病类型对应的第一判定条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：第一提示单元(图中未示出)，被配置成响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，生成并向用户展示第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示用户调整视频流数据的拍摄操作。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一提示单元(图中未示出)，进一步被配置成：响应于确定视频流数据不满足预设判定条件，确定表征视频流数据对于预设判定条件的每种不满足情形的判定结果；根据判定结果中的每种不满足情形，生成并向用户展示第一提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述获取单元501，进一步被配置成：响应于确定用户进入导诊流程，向用户展示第二提示信息，第二提示信息用于提示用户是否进入引导拍摄过程；响应于接收到表征用户进入引导拍摄过程的操作信息，获取表征用户皮肤的视频流数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：第二提示单元(图中未示出)，被配置成响应于成功获取满足预设判定条件的皮肤图像，向用户展示表征已成功获取皮肤图像的第三提示信息。

本实施例中，用于获取图像的装置中的获取单元响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据；判定单元判定视频流数据是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量；得到单元响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像，从而提供了一种用于获取皮肤图像的装置，基于预设判定条件可以得到满足线上医生针对皮肤疾病的分析判断需求的皮肤图像，所得到的皮肤图像可以直接应用于诊疗过程中，提高了针对于皮肤疾病的诊疗效率。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备(例如图1所示的设备101、102、103、105)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括处理器(例如CPU，中央处理器)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到客户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括获取单元、判定单元和得到单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，得到单元还可以被描述为“响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该计算机设备：响应于确定用户进入导诊流程，获取表征用户皮肤的视频流数据；判定视频流数据是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于表征视频流数据中的皮肤对象的拍摄质量；响应于确定视频流数据满足预设判定条件，基于视频流数据，得到表征用户皮肤的皮肤图像。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。