有源配电网电压控制方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及有源配电网调控技术领域，尤其涉及一种有源配电网电压控制方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

有源配电网是指大量接入分布式电源、功率双向流动的配电网，又称主动配电网。

有源配电网的一个典型特征是分布式电源在配电网的接入比重逐渐增大。且随着新能源发电形式诸如风力发电、太阳能发电技术的不断走向成熟，分布式发电的装机规模高速发展、低压并网比重提升、局部地区渗透率超高。

面对有源配电网新的形势，尤其是分布式电源渗透率逐步增加带来的电能质量的变化，比如，分布式电源发电功率与负荷在时间和空间上的不匹配，引起的最主要问题是可能出现的功率倒送，在一定程度上可能造成电压偏差；分布式电源与多元非线性负荷经电力电子装置接入时，会向配网注入谐波电流引起电压畸变等。

现有技术中配电网电压控制方法大多基于电压控制分区划分，如基于九区图的控制。该方法是通过实时监测变压器低压侧母线电压和变压器高压侧无功功率(或功率因数)，并以此作为控制状态量，根据其工作点在各运行区间的对应逻辑关系，得出调节分接头和投切电容器的控制指令，后来对现有技术中的九区图又进行了改进，对边界进行细分得到了十三区图、十七区图控制方法，这些控制方法在实际运行时均会存在所谓的“振荡动作”或误动作等问题，且无法有效满足控制系统对负荷变化的有效连续调节的需要。

此外，在现有的配电网电压控制系统中，是以无源网的特点进行设计，对分布式电源缺少优化调度手段，无法实现对分布式电源的调度功能。在分布式电源渗透率较低时，不对分布式电源进行调度管理也可通过配电网自身的控制资源进行调节，平抑分布式电源接入后产生的不良影响。但随着渗透率的提高，传统控制技术无法实现对多分布式电源进行灵活、高效的利用，也无法满足大规模分布式电源接入配电网对于系统电压质量的要求。

因此，有必要提出新的控制方法，以解决大量分布式电源接入后带来的电压波动和电压偏差的问题。

发明内容

本发明实施方式提供了一种有源配电网电压控制方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有技术中有源配电网大量分布式电源接入后带来的电压波动和电压偏差的问题。

第一方面，本发明实施方式提供了一种有源配电网电压控制方法，包括：

获取多个目标负载馈线数据集以及多个分布式电源出力数据集，其中，分布式电源出力数据集包括表征分布式电源出力电流波形的多个数据，目标负载馈线数据集包括表征目标负载馈线电流波形的多个数据，目标负载馈线的电压波动超过波动阈值和/或电压偏差超过电压偏差阈值；

基于所述多个目标负载馈线数据集提取的特征以及所述多个分布式电源出力数据集提取的特征进行影响性分析，获取多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性；

根据所述相关性，通过对所述多个分布式电源进行功率因数调整的方式，调整所述多个目标负载馈线的电压偏差和/或电压波动。

在一种可能实现的方式中，所述多个目标负载馈线基于负载馈线电压数据确定，包括：

获取主电源电压数据集以及多个负载馈线电压数据集，其中，负载馈线电压数据集包括多个表征负载馈线电压波形的数据；

根据所述多个负载馈线电压数据集提取多个幅值对，其中，幅值对基于负载馈线电压数据集中的最大幅值和最小幅值确定；

根据所述多个幅值对，确定所述多个负载馈线的电压波动；

对所述主电源电压数据集以及所述多个负载馈线电压数据集分别进行归一化处理；

通过数据移位的方式，调整所述多个负载馈线电压数据集的多个数据，以使得所述多个负载馈线电压数据集的所表征的电压波形与所述主电源电压数据集所表征的电压波形相位相同；

根据第一公式、所述多个负载馈线电压数据集以及所述主电源电压数据集，确定所述多个负载馈线的电压偏差，其中，所述第一公式为：

式中，DEV为负载馈线的电压偏差，UM

根据所述多个负载馈线的电压波动、所述多个负载馈线的电压偏差、所述波动阈值以及所述电压偏差阈值，确定多个目标负载馈线。

在一种可能实现的方式中，所述通过数据移位的方式，调整所述多个负载馈线电压数据集的多个数据，包括：

对于所述多个负载馈线电压数据集中的每个负载馈线电压数据集，执行如下步骤：

通过多次位移操作，获得多个位移后的负载馈线电压数据集，其中，每次位移操作将位于首端的数据移除后，将负载馈线电压数据集中的其他数据依次向前移动；

根据第二公式、所述多个位移后的负载馈线电压数据集以及所述主电源电压数据集，确定对应所述多个位移后的负载馈线电压数据集的多个相位指数，所述第二公式为：

式中，PI为相位指数；

选择值最大的相位指数所对应的负载馈线电压数据集作为目标数据集，其中，目标数据集所表征的电压波形与所述主电源电压数据集所表征的电压波形相位相同。

在一种可能实现的方式中，所述基于所述多个目标负载馈线数据集提取的特征以及所述多个分布式电源出力数据集提取的特征进行影响性分析，获取多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性，包括：

获取主电源电压数据集，其中，所述主电源电压数据集中包括的多个数据对应整数个电压波形，目标负载馈线数据集对应的时间段以及分布式电源出力数据集对应的时间段涵盖所述主电源电压数据集对应的时间段；

对所述主电源电压数据集中的多个数据进行归一化处理；

根据第三公式以及所述主电源电压数据集对所述多个目标负载馈线数据集以及所述多个分布式电源出力数据集分别提取多个目标负载馈线特征向量以及多个分布式电源出力特征向量，其中，所述第三公式为：

式中，VF(2·fn-1)为特征向量的第(2·fn-1)个元素，UM

对所述多个目标负载馈线特征向量以及所述多个分布式电源出力特征向量进行影响性分析，确定多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性。

在一种可能实现的方式中，所述对所述多个目标负载馈线特征向量以及所述多个分布式电源出力特征向量进行影响性分析，确定多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性，包括：

对于所述多个目标负载馈线特征向量中的每个目标负载馈线特征向量，执行如下步骤：

根据第四公式、目标负载馈线特征向量以及所述多个分布式电源出力特征向量，确定多个影响系数，其中，影响系数表征分布式电源的出力与目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性，所述第四公式为：

式中，Relation

在一种可能实现的方式中，所述根据所述相关性，通过对所述多个分布式电源进行功率因数调整的方式，调整所述多个目标负载馈线的电压偏差和/或电压波动，包括：

对于所述多个分布式电源中的每个分布式电源，执行如下步骤：

根据分布式电源的容量确定调节步进量；

根据多个影响系数以及所述多个目标负载馈线数据集，确定综合系数，并根据所述综合系数以及所述调节步进量，确定功率因数调节量，其中，所述综合系数表征多个目标负载馈线对分布式电源调整的总贡献；

根据所述功率因数调节量，在维持原有功功率的基础上调整分布式电源的功率因数。

在一种可能实现的方式中，所述根据多个影响系数以及所述多个目标负载馈线数据集，确定综合系数，并根据所述综合系数以及所述调节步进量，确定功率因数调节量，包括：

根据第五公式、多个影响系数以及所述多个目标负载馈线数据集，确定综合系数，并根据所述综合系数以及所述调节步进量，确定功率因数调节量，其中，所述第五公式为：

式中，PFadj

第二方面，本发明实施方式提供了一种有源配电网电压控制装置，用于实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的有源配电网电压控制方法，所述有源配电网电压控制装置包括：

数据获取模块，用于获取多个目标负载馈线数据集以及多个分布式电源出力数据集，其中，分布式电源出力数据集包括表征分布式电源出力电流波形的多个数据，目标负载馈线数据集包括表征目标负载馈线电流波形的多个数据，目标负载馈线的电压波动超过波动阈值和/或电压偏差超过电压偏差阈值；

影响性分析模块，用于基于所述多个目标负载馈线数据集提取的特征以及所述多个分布式电源出力数据集提取的特征进行影响性分析，获取多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性；

以及，

电压调控模块，用于根据所述相关性，通过对所述多个分布式电源进行功率因数调整的方式，调整所述多个目标负载馈线的电压偏差和/或电压波动。

第三方面，本发明实施方式提供了一种终端，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

第四方面，本发明实施方式提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

本发明实施方式与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明实施方式公开的有源配电网电压控制方法，其首先获取多个目标负载馈线数据集以及多个分布式电源出力数据集，其中，分布式电源出力数据集包括表征分布式电源出力电流波形的多个数据，目标负载馈线数据集包括表征目标负载馈线电流波形的多个数据，目标负载馈线的电压波动超过波动阈值和/或电压偏差超过电压偏差阈值；然后基于所述多个目标负载馈线数据集提取的特征以及所述多个分布式电源出力数据集提取的特征进行影响性分析，获取多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性；最后根据所述相关性，通过对所述多个分布式电源进行功率因数调整的方式，调整所述多个目标负载馈线的电压偏差和/或电压波动。本发明实施方式，基于对分布式电源出力电流和负载馈线电流提取特征，进行特性相关性分析，确定分布式电源对负载馈线电压的影响性，因此，分析过程不涉及到电网拓扑结构，分析过程较通过拓扑分析的方式更为简单和灵活，分析效率高。基于分布式电源对多个负载馈线的影响以及多个负载馈线的负荷做出一个综合的调整量，能够避免解决部分负载馈线电压的问题，使得电网整体的电压稳定在预定的范围内，因此，电压稳定效果好。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施方式提供的有源配电网电压控制方法的流程图；

图2是本发明实施方式提供的有源配电网原理图；

图3是本发明实施方式提供的有源配电网电压控制装置功能框图；

图4是本发明实施方式提供的终端功能框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施方式。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施方式中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施方式来进行说明。

下面对本发明的实施例作详细说明，本实例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

图1为本发明实施方式提供的有源配电网电压控制方法的流程图。

如图1所示，其示出了本发明实施方式提供的有源配电网电压控制方法的实现流程图，详述如下：

在步骤101中，获取多个目标负载馈线数据集以及多个分布式电源出力数据集，其中，分布式电源出力数据集包括表征分布式电源出力电流波形的多个数据，目标负载馈线数据集包括表征目标负载馈线电流波形的多个数据，目标负载馈线的电压波动超过波动阈值和/或电压偏差超过电压偏差阈值。

在一些实施方式中，所述多个目标负载馈线基于负载馈线电压数据确定，包括：

获取主电源电压数据集以及多个负载馈线电压数据集，其中，负载馈线电压数据集包括多个表征负载馈线电压波形的数据；

根据所述多个负载馈线电压数据集提取多个幅值对，其中，幅值对基于负载馈线电压数据集中的最大幅值和最小幅值确定；

根据所述多个幅值对，确定所述多个负载馈线的电压波动；

对所述主电源电压数据集以及所述多个负载馈线电压数据集分别进行归一化处理；

通过数据移位的方式，调整所述多个负载馈线电压数据集的多个数据，以使得所述多个负载馈线电压数据集的所表征的电压波形与所述主电源电压数据集所表征的电压波形相位相同；

根据第一公式、所述多个负载馈线电压数据集以及所述主电源电压数据集，确定所述多个负载馈线的电压偏差，其中，所述第一公式为：

式中，DEV为负载馈线的电压偏差，UM

根据所述多个负载馈线的电压波动、所述多个负载馈线的电压偏差、所述波动阈值以及所述电压偏差阈值，确定多个目标负载馈线。

在一些实施方式中，所述通过数据移位的方式，调整所述多个负载馈线电压数据集的多个数据，包括：

对于所述多个负载馈线电压数据集中的每个负载馈线电压数据集，执行如下步骤：

通过多次位移操作，获得多个位移后的负载馈线电压数据集，其中，每次位移操作将位于首端的数据移除后，将负载馈线电压数据集中的其他数据依次向前移动；

根据第二公式、所述多个位移后的负载馈线电压数据集以及所述主电源电压数据集，确定对应所述多个位移后的负载馈线电压数据集的多个相位指数，所述第二公式为：

式中，PI为相位指数；

选择值最大的相位指数所对应的负载馈线电压数据集作为目标数据集，其中，目标数据集所表征的电压波形与所述主电源电压数据集所表征的电压波形相位相同。

示例性地，如图2所示，该图示出了一种有源配电网的原理图，图中，主电源201通过母线202与负载馈线206以及分布式电源的馈线204电连接，从而为负载205供电，并接纳分布式电源(DG，Distributed Generation)203并网的电能。

通过上述原理图我们可以看出，电网中的多个负载馈线的电压除受负载本身负荷大小的影响、潮流的分布外，还受到分布式电源以及主电源的影响。从而似的负载馈线的电压产生波动或者偏差。

本发明实施方式中，首先获得了多个目标负载馈线的电流数据和多个分布式电源出力电流的数据，这其中，目标负载馈线的确定是基于电压波动和电压偏差确定的，这些目标负载馈线的电压波动、电压偏差超过了预设值，被设定为调整对象。

为了达到确定目标负载馈线的目的，本发明实施方式中，首先获取了主电源的电压数据和多个负载馈线的电压数据，对于每个负载馈线，提取幅值对，幅值是指一个电压波动的周期中的最高值，而幅值对是表征电压波形的多个负载电压数据中的最大幅值和最小幅值。根据幅值对中最大幅值和最小幅值的偏差就确定了负载馈线是否存在电压波动，显然当偏差较大时，就被认定为目标馈线。

对于电压偏差计算方面，本发明实施方式首先将负载馈线的基于多个时间节点获取的电压数据进行移位，以使得负载馈线的电压波形与主电源电压的波形同相位，具体地操作来说，就是将多个电压数据向一个方向移动(位于位移方向端的数据会被删除)，每移动一次，获取一个数据集，在获取到多个数据集后，利用第二公式计算多个数据集的相位指数，第二公式为：

式中，PI为相位指数。

选择相位指数最大的数据集作为目标数据集，目标数据集表征的波形与主电源电压数据集表征的波形同相位。

在保证负载电压数据集与主电源电压数据集分别表征的波形同相位后，利用第一公式，确定负载馈线的电压偏差，第一公式为：

式中，DEV为负载馈线的电压偏差，UM

很显然，当电压偏差较大的负载馈线也被认定为目标馈线。目标馈线是需要进行电压调整的馈线。

在步骤102中，基于所述多个目标负载馈线数据集提取的特征以及所述多个分布式电源出力数据集提取的特征进行影响性分析，获取多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性。

在一些实施方式中，所述步骤102包括：

获取主电源电压数据集，其中，所述主电源电压数据集中包括的多个数据对应整数个电压波形，目标负载馈线数据集对应的时间段以及分布式电源出力数据集对应的时间段涵盖所述主电源电压数据集对应的时间段；

对所述主电源电压数据集中的多个数据进行归一化处理；

根据第三公式以及所述主电源电压数据集对所述多个目标负载馈线数据集以及所述多个分布式电源出力数据集分别提取多个目标负载馈线特征向量以及多个分布式电源出力特征向量，其中，所述第三公式为：

式中，VF(2·fn-1)为特征向量的第(2·fn-1)个元素，UM

对所述多个目标负载馈线特征向量以及所述多个分布式电源出力特征向量进行影响性分析，确定多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性。

在一些实施方式中，所述对所述多个目标负载馈线特征向量以及所述多个分布式电源出力特征向量进行影响性分析，确定多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性，包括：

对于所述多个目标负载馈线特征向量中的每个目标负载馈线特征向量，执行如下步骤：

根据第四公式、目标负载馈线特征向量以及所述多个分布式电源出力特征向量，确定多个影响系数，其中，影响系数表征分布式电源的出力与目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性，所述第四公式为：

式中，Relation

示例性地，在获取到目标负载馈线的电流数据和分布式电源电流数据后，就可以通过电流数据提取特征，进行分布式电源对负载的影响性分析，从而明确分布式电源出力与负载馈线电压偏差和电压波动之间的相关性。

在特征提取方面，本发明实施方式是基于主电源电压数据集并归一化处理后，利用第三公式计算获得每个数据集的特征向量：

式中，VF(2·fn-1)为特征向量的第(2·fn-1)个元素，UM

然后，再利用第四公式，确定分布式电源出力与负载馈线电压偏差和电压波动之间的相关性，第四公式为：

式中，Relation

在步骤103中，根据所述相关性，通过对所述多个分布式电源进行功率因数调整的方式，调整所述多个目标负载馈线的电压偏差和/或电压波动。

在一些实施方式中，所述步骤103包括：

对于所述多个分布式电源中的每个分布式电源，执行如下步骤：

根据分布式电源的容量确定调节步进量；

根据多个影响系数以及所述多个目标负载馈线数据集，确定综合系数，并根据所述综合系数以及所述调节步进量，确定功率因数调节量，其中，所述综合系数表征多个目标负载馈线对分布式电源调整的总贡献；

根据所述功率因数调节量，在维持原有功功率的基础上调整分布式电源的功率因数。

在一些实施方式中，所述根据多个影响系数以及所述多个目标负载馈线数据集，确定综合系数，并根据所述综合系数以及所述调节步进量，确定功率因数调节量，包括：

根据第五公式、多个影响系数以及所述多个目标负载馈线数据集，确定综合系数，并根据所述综合系数以及所述调节步进量，确定功率因数调节量，其中，所述第五公式为：

式中，PFadj

示例性地，对于某个负载馈线而言，由于其由主电源和分布式电源供电，当分布式电源的出力电流中包含的无功功率变化时，负载馈线端的电压也会相应的变化，由于负载多为感性负载，负载电流滞后于电压，因此，通常在分布式电源的出力电流向超前的方向调整时，负载馈线的电压会升高，反之，如果分布式电源的出力电流向滞后的方向调整时，负载馈线的电压会降低，换言之，调整分布式电源的功率因数将会改变负载馈线的电压。

因此，我们可以有针对性的分布式电源的出力，而由于负载馈线受多个分布式电源的影响，同时，每个分布式电源又影响多个负载馈线，因此，在调节分布式电源的出力时，应当综合考虑多个负载馈线。

本发明实施方式中，首先根据分布式电源的容量，确定了一个调节的步进量，例如，一种应用场景中，分布式电源的容量为10kVA，步进量取容量的5％，则步进量为0.5kVA。然后，根据前述步骤中获取的多个影响系数以及目标负载馈线数据集，确定综合系数，并根据综合系数和调节步进量确定功率因数调节量，本发明实施方式中应用了第五公式，确定功率因数调节量，第五公式为：

式中，PFasj

在获得了功率因数调节量后，保证原分布式电源有功功率出力不变的基础上，对分布式电源进行功率因数调节。

在一些应用场景中，有源配电网调控方面还要在将电网中多个馈线的电压调控在合理范围内的前提下，将线路损耗降低到预定的水平。我们还可以根据本发明实施方式的构思，基于电压调控的基础上进行二次优化，即实现电压调控和降损的多目标优化。例如，对多个负载馈线分别进行负荷分析和分布式电源出力与负载馈线负荷相关性分析，通过将就近的分布式电源的出力分配到就近的负载馈线上，从而实现缩短电力传输路径，降低线路损耗的目的。

具体实现上，在上述场景中，对每个负载馈线获取其电流波形，分别提取每个负载馈线电流波形包含的波动特征，根据这些波动特征分析负载馈线的最近的几个分布式电源中包含相同波动特征相关性，如果相关性交底，则通过调整这些最近的分布式电源的出力大小和功率因数，使得这些分布式电源出力电流包含的波动特征与负载馈线包含的波动特征尽可能的相关，这时就达到了将最近的分布式电源的出力分配到负载馈线上，缩短电力传输路径，降低线路损耗的目的。

本发明有源配电网电压控制方法实施方式，其首先获取多个目标负载馈线数据集以及多个分布式电源出力数据集，其中，分布式电源出力数据集包括表征分布式电源出力电流波形的多个数据，目标负载馈线数据集包括表征目标负载馈线电流波形的多个数据，目标负载馈线的电压波动超过波动阈值和/或电压偏差超过电压偏差阈值；然后基于所述多个目标负载馈线数据集提取的特征以及所述多个分布式电源出力数据集提取的特征进行影响性分析，获取多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性；最后根据所述相关性，通过对所述多个分布式电源进行功率因数调整的方式，调整所述多个目标负载馈线的电压偏差和/或电压波动。本发明实施方式，基于对分布式电源出力电流和负载馈线电流提取特征，进行特性相关性分析，确定分布式电源对负载馈线电压的影响性，因此，分析过程不涉及到电网拓扑结构，分析过程较通过拓扑分析的方式更为简单和灵活，分析效率高。基于分布式电源对多个负载馈线的影响以及多个负载馈线的负荷做出一个综合的调整量，能够避免解决部分负载馈线电压的问题，使得电网整体的电压稳定在预定的范围内，因此，电压稳定效果好。

应理解，上述实施方式中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施方式的实施过程构成任何限定。

以下为本发明的装置实施方式，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施方式。

图3是本发明实施方式提供的有源配电网电压控制装置功能框图，参照图3，有源配电网电压控制装置包括：数据获取模块301、影响性分析模块302以及电压调控模块303，其中：

数据获取模块301，用于获取多个目标负载馈线数据集以及多个分布式电源出力数据集，其中，分布式电源出力数据集包括表征分布式电源出力电流波形的多个数据，目标负载馈线数据集包括表征目标负载馈线电流波形的多个数据，目标负载馈线的电压波动超过波动阈值和/或电压偏差超过电压偏差阈值；

影响性分析模块302，用于基于所述多个目标负载馈线数据集提取的特征以及所述多个分布式电源出力数据集提取的特征进行影响性分析，获取多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性；

电压调控模块303，用于根据所述相关性，通过对所述多个分布式电源进行功率因数调整的方式，调整所述多个目标负载馈线的电压偏差和/或电压波动。

图4是本发明实施方式提供的终端的功能框图。如图4所示，该实施方式的终端4包括：处理器400和存储器401，所述存储器401中存储有可在所述处理器400上运行的计算机程序402。所述处理器400执行所述计算机程序402时实现上述各个有源配电网电压控制方法及实施方式中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤103。

示例性的，所述计算机程序402可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器401中，并由所述处理器400执行，以完成本发明。

所述终端4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端4可包括，但不仅限于，处理器400、存储器401。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端4的示例，并不构成对终端4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器400可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器401可以是所述终端4的内部存储单元，例如终端4的硬盘或内存。所述存储器401也可以是所述终端4的外部存储设备，例如所述终端4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器401还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器401用于存储所述计算机程序402以及所述终端4所需的其他程序和数据。所述存储器401还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施方式中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施方式的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施方式中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施方式方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法及装置实施方式的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

以上所述实施方式仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施方式对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施方式技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。