一种股票策略盯盘软件

技术领域

本发明涉及股票软件技术领域，具体而言涉及一种股票策略盯盘软件。

背景技术

市面上股票软件盯盘功能非常普遍，基本上是所有股软默认自带的。但该功能由于需要用户反复设定具体的价格，随着股票的增多，用户花的时间增多，使用率会慢慢减少。其次，市面上的股票软件大部分的盯盘策略都不能符合专业人士的盯盘需求，也无法由用户自己去定义。

如申请号为CN202110307466.6的发明申请中公开了一种机器自动盯盘软件。所述软件的功能包括：用户利用软件自动获取股票池中股票的实时行情数据；根据实时行情数据和数据库中的预置规则，计算出200余种相关指标，得出股票参考交易策略，并通过APP消息推送、手机短信、PC端消息等方式通知用户，是否需要调整原有交易策略；或得出的参考交易策略已经触发用户事先预置的交易条件，通过APP消息推送、手机短信、PC端消息等方式提醒用户手动下单交易；或直接由此盯盘软件操作应用程序，自动下单交易。又如申请号为CN201810359118.1的发明申请中公开了一种股票智能盯盘的系统、方法及装置，其所述系统包括：行情服务器、板块服务器、指标服务器、数据服务器、预警服务器、推送服务器、接收端。本发明所述系统首先对股票基本行情数据、板块行情数据实时分析；计算板块异动；使用股票指标公式，计算各种指标信息；使用筹码和公告研报数据；后台将所有的数据进行统一归类，并结合用户设置的预警指标参数生成预警消息，并精准通知给盯盘者，减轻投资者盯盘负担。该系统使用Tars协议的高性能RPC开发架构，可以将各类数据高效完美组合，并实现服务负载均衡、容错保护、过载保护和数据监控。该系统结合各种海量数据进行综合性的预警分析，确保预警中的相关内容最快最准。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种股票策略盯盘软件，使用策略自动盯盘，不仅能让用户及时获取足够价值的信息，而且能帮助他们做进一步的判断决策。

本发明解决技术问题所采用的技术方案是：一种股票策略盯盘软件，所述盯盘软件主要包括策略盯盘引擎、策略盯盘后台子系统、脚本子系统、股票历史数据及指标子系统、微信公众号和微信小程序；所述策略盯盘引擎为所述盯盘软件的核心，通过核心的树形结构算法，从第三方数据供应商获取股票的实时价格，结合用户的盯盘价格信息进行实时监控；所述策略盯盘后台子系统为所述盯盘软件的通讯核心，所述策略盯盘后台子系统负责整合引擎、微信小程序以及微信公众号；所述脚本子系统由具有专业领域知识的专家进行使用，并撰写脚本供盯盘用户使用；所述股票历史数据及指标子系统由维护人员及数据供应商使用，其目的是对历史数据或者历史盯盘指标进行分析，从而优化产品。

进一步地，所述策略盯盘引擎从第三方数据供应商获取股票的实时价格，结合用户的盯盘价格信息进行实时监控，当价格达到阈值时，将触发信息通过队列推送到所述策略盯盘后台子系统；当所述策略盯盘后台子系统收到所述策略盯盘引擎的推送消息时，会将该消息处理后通过所述微信公众号推送给用户；用户收到通知后打开所述微信小程序进行相应操作。

进一步地，当用户更新盯盘价时，可通过所述策略盯盘后台子系统以队列的方式更新到所述策略盯盘引擎中。

更进一步地，在用户选择股票时，所述策略盯盘后台子系统通过所述第三方数据供应商获取相应股票的实时价格。

进一步地，所述脚本子系统中集成了均线策略脚本和布林线策略脚本；所述策略盯盘后台子系统从所述脚本子系统中获取相应的策略信息，并可由用户在添加股票或者更新股票时进行选择。

进一步地，所述策略盯盘引擎、策略盯盘后台子系统、脚本子系统、股票历史数据及指标子系统均使用阿里云的云服务，云服务天然的能自动扩容的特性能让我们根据用户量的多少进行服务性能的控制，从而达到最优运行性价比。

进一步地，所述微信公众号后台的集成采用node.js实现，并且实现了云函数部署集成。

进一步地，所述盯盘软件还包括AI推荐子系统，所述AI推荐子系统经所述策略盯盘后台子系统控制，所述AI推荐子系统用于为用户推荐股票或者策略，提高产品可用性。

本发明的有益效果是：与现有技术相比，本发明提供的一种股票策略盯盘软件，可以做到让系统自动追踪移动均线的变化，当股价触及指标时及时的提醒用户，这不仅能让用户及时获取足够价值的信息，而且能帮助他们做进一步的判断决策。除了小程序之外，该产品的所有后台服务都创新的使用了阿里云的云服务，这样做的好处是节省了维护的成本，并且云服务天然的能自动扩容的特性能让我们根据用户量的多少进行服务性能的控制，从而达到最优运行性价比。微信公众号后台的集成采用了非常轻量化的node.js实现，并且实现了云函数部署集成。一些关键服务的云函数化使得应用的稳定性显著提高。通过日志大盘以及云告警的监控，可以让我们从容应对产品运行中可能出现的各种问题。

附图说明

图1为本发明提供盯盘软件的工作原理图。

实施方式

下面通过具体实施例来进一步说明本发明。但这些实例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。

实施例

如图1所示，一种股票策略盯盘软件，所述盯盘软件主要包括策略盯盘引擎、策略盯盘后台子系统、脚本子系统、股票历史数据及指标子系统、微信公众号和微信小程序；所述策略盯盘引擎为所述盯盘软件的核心，通过核心的树形结构算法，从第三方数据供应商（新浪、腾讯、Tushare等）获取股票的实时价格，结合用户的盯盘价格信息进行实时监控；所述策略盯盘后台子系统为所述盯盘软件的通讯核心，所述策略盯盘后台子系统负责整合引擎、微信小程序以及微信公众号；所述脚本子系统由具有专业领域知识的专家进行使用，并撰写脚本供盯盘用户使用；所述股票历史数据及指标子系统由维护人员及数据供应商使用，其目的是对历史数据或者历史盯盘指标进行分析，从而优化产品。

所述策略盯盘引擎从第三方数据供应商获取股票的实时价格，结合用户的盯盘价格信息进行实时监控，当价格达到阈值时，将触发信息通过队列推送到所述策略盯盘后台子系统；当所述策略盯盘后台子系统收到所述策略盯盘引擎的推送消息时，会将该消息处理后通过所述微信公众号推送给用户；用户收到通知后打开所述微信小程序进行相应操作。

当用户更新盯盘价时，可通过所述策略盯盘后台子系统以队列的方式更新到所述策略盯盘引擎中。在用户选择股票时，所述策略盯盘后台子系统通过所述第三方数据供应商获取相应股票的实时价格。

所述脚本子系统中集成了均线策略脚本和布林线策略脚本；所述策略盯盘后台子系统从所述脚本子系统中获取相应的策略信息，并可由用户在添加股票或者更新股票时进行选择。

所述策略盯盘引擎、策略盯盘后台子系统、脚本子系统、股票历史数据及指标子系统均使用阿里云的云服务，云服务天然的能自动扩容的特性能让我们根据用户量的多少进行服务性能的控制，从而达到最优运行性价比。

所述微信公众号后台的集成采用node.js实现，并且实现了云函数部署集成。

所述盯盘软件还包括AI推荐子系统，所述AI推荐子系统经所述策略盯盘后台子系统控制，所述AI推荐子系统用于为用户推荐股票或者策略，提高产品可用性。

以移动平均线策略为例：移动平均线就是股票历史价格在一定天数范围内的平均价格成本。股价在其上，均线可能是支撑，在其下则可能是阻力。在实际操作中，当用户要了解股价是否触及均线就要打开股软，人工查看。

这个指标具有普遍意义默认设置在股软中，本发明可以做到让系统自动追踪移动均线的变化，当股价触及指标时及时的提醒用户。这不仅能让用户及时获取足够价值的信息，而且能帮助他们做进一步的判断决策。

除了小程序之外，该产品的所有后台服务都创新的使用了阿里云的云服务。这样做的好处是节省了维护的成本，并且云服务天然的能自动扩容的特性能让我们根据用户量的多少进行服务性能的控制，从而达到最优运行性价比。

其中，微信公众号后台的集成采用了非常轻量化的node.js实现，并且实现了云函数部署集成。一些关键服务的云函数化使得应用的稳定性显著提高。通过日志大盘以及云告警的监控，可以让我们从容应对产品运行中可能出现的各种问题。

以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。