数据架构模型设计方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及软件设计技术领域，尤其涉及一种数据架构模型设计方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

软件设计包括业务领域设计、应用服务设计、技术架构设计、开发架构设计、数据架构设计、应用详细设计等几个重要步骤，其中，对于数据架构设计这一步是供数据架构师对系统进行数据分析设计时使用，因此，对于数据架构设计中涉及的业务数据的存储规划很重要。

目前对于业务数据的规划则是对业务数据的类定义、属性及结构进行简单的列表存储，但是此方法无法做到合理的对业务数据资源的分配，且规划起来太复杂，导致设计效率低，此外，此方法无法与上游设计构成进行连接，无法保证整个软件技术架构设计符合要求，导致软件设计走样。

发明内容

本发明提供了一种数据架构模型设计方法、装置、电子设备和存储介质，以解决业务数据资源的分配不合理导致的设计效率低的问题，实现与上游设计的承接，提高软件设计结果的准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种数据架构模型设计方法，应用于软件设计中的数据架构设计，该方法包括：

接收上游设计发送的上游数据，并确定所述上游数据对应的数据库类型，所述上游设计为在软件设计中数据架构设计之前的所有设计，所述上游数据为上游设计完成后生成的设计成果；

确定所述上游数据的特征参数，并基于所述特征参数确定所述上游数据转化的业务数据表，所述特征参数至少包括数据属性特征、数据应用方法和数据结构特点，所述业务数据表由用于描述业务所需的关键字段组成；

获取第一关联关系，并基于所述第一关联关系确定将所述业务数据表存储至对应的数据库中，以形成最终的数据架构模型，所述第一关联关系用于描述各个所述数据库类型与所述业务数据表的关联关系，所述数据架构模型至少包含所述第一关联关系、第二关联关系和所述业务数据表，所述第二关联关系用于描述所述上游数据和所述数据库类型之间的对应关系。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据架构模型设计装置，应用于软件设计中的数据架构设计，该装置包括：

数据库类型确定模块，用于接收上游设计发送的上游数据，并确定所述上游数据对应的数据库类型，所述上游设计为在软件设计中数据架构设计之前的所有设计，所述上游数据为上游设计完成后生成的设计成果；

数据表确定模块，用于确定所述上游数据的特征参数，并基于所述特征参数确定所述上游数据转化的业务数据表，所述特征参数至少包括数据属性特征、数据应用方法和数据结构特点，所述业务数据表由用于描述业务所需的关键字段组成；

模型建立模块，用于获取第一关联关系，并基于所述第一关联关系确定将所述业务数据表存储至对应的数据库中，以形成最终的数据架构模型，所述第一关联关系用于描述各个所述数据库类型与所述业务数据表的关联关系，所述数据架构模型至少包含所述第一关联关系、第二关联关系和所述业务数据表，所述第二关联关系用于描述所述上游数据和所述数据库类型之间的对应关系。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据架构模型设计方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据架构模型设计方法。

本发明实施例的技术方案，接收上游设计发送的上游数据，并确定所述上游数据对应的数据库类型，确定上游数据的特征参数，并基于特征参数确定上游数据转化的业务数据表，获取第一关联关系，并基于第一关联关系确定将业务数据表存储至对应的数据库中，以形成最终的数据架构模型。本申请技术方案解决了业务数据资源的分配不合理导致的设计效率低的问题，实现与上游设计的承接，提高软件设计结果的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例提供的一种数据架构模型设计方法的流程图；

图2是根据本发明实施例提供的一种数据架构模型设计装置的结构示意图；

图3是根据本发明实施例提供的实现本发明实施例的数据架构模型设计方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种数据架构模型设计方法的流程图，本实施例可适用于在软件设计中的数据架构设计中对于数据架构模型进行设计的情况，该方法可以由数据架构模型设计装置来执行，该数据架构模型设计装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据架构模型设计装置可配置于任何具有网络通信功能的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、接收上游设计发送的上游数据，并确定上游数据对应的数据库类型。

其中，上游设计为在软件设计中数据架构设计之前的所有设计，上游数据为上游设计完成后生成的设计成果。

本申请软件设计分成了业务领域设计、应用服务设计、技术架构设计、开发架构设计、数据架构设计、应用详细设计等几个重要步骤。本申请主要针对数据架构设计进行详细描述，数据架构设计供数据架构师对系统进行数据分析设计时使用，主要涉及到业务数据表以及如何将业务数据表进行存储，数据架构模型包含了业务数据表以及对于业务数据表的存储，数据架构模型主要描述数据结构、数据完整性约束及数据性能以及它们之间的关系结构等信息。数据架构模型是以技术选型成果(技术架构设计)为约束，承接应用服务类模型成果(应用服务设计)并解析构建而来。数据架构设计就是对业务数据进行存储规划、结构设计及性能设计以满足对应业务需求。

具体的，获取第二关联关系，基于上游数据和第二关联关系确定上游数据对应的数据库类型。第二关联关系用于描述上游数据和数据库类型之间的对应关系。

此步骤是对于数据架构模型中存储结构的规划，即搭建了数据架构模型的架构，具体为上游数据会对应于支持的微服务，而不同的微服务对应于不同的数据库类型，因此建立第二关联关系，从而通过上游数据和第二关联关系得出上游数据对应的数据库类型，从而建立上游数据与数据架构设计联系，保证软件设计整体的准确性。

S120、确定上游数据的特征参数，并基于特征参数确定上游数据转化的业务数据表。

其中，特征参数至少包括数据属性特征、数据应用方法和数据结构特点，业务数据表由用于描述业务所需的关键字段组成。

具体的，获取上游设计的类模型的目标类型(目标类型可以是模型架构和模型对应的选型等信息)，基于目标类型对上游数据进行解析，以获得上游数据的特征参数。即本申请通过上游设计的类模型的类型对业务数据表进行约束，以确保对于上游设计的承接。进一步的依据特征参数通过转换引擎将上游数据转化为业务所需的各个关键字段，并将关键字段进行合理组合形成各个业务数据表。

S130、获取第一关联关系，并基于第一关联关系确定将业务数据表存储至对应的数据库中，以形成最终的数据架构模型。

其中，第一关联关系用于各个数据库类型与业务数据表的关联关系，数据架构模型至少包含所述第一关联关系、第二关联关系和所述业务数据表，第二关联关系用于描述上游数据和数据库类型之间的对应关系。

具体的，业务数据表要存储在指定的数据库中才能保证用户有效的体验各个业务，因此需要建立描述各个数据库类型与业务数据表的关联关系的第一关联关系，从而在获取业务数据表后，基于第一关联关系可准确确定业务数据表匹配的数据库类型，以将业务数据表存储入数据库类型对应的数据库中，从而构建成最终的数据架构模型，同时，数据架构模型是根据最初的上游数据一步步的承接下来的，可以有效的确保整体软件设计的一致性，避免整体软件设计走样。

在形成最终的数据架构模型之后，由于不同的业务需求，因此仍需要对数据架构模型进行更新，即根据业务需求对业务数据表的数据进行增加、减少和移动，以对业务数据表进行更新，也可以根据业务需求直接增加、减少和移动数据架构模型的数据，以确保数据架构模型的准确性，增强数据性能，完善业务场景。

本发明实施例的技术方案，接收上游设计发送的上游数据，并确定所述上游数据对应的数据库类型，确定上游数据的特征参数，并基于特征参数确定上游数据转化的业务数据表，获取第一关联关系，并基于第一关联关系确定将业务数据表存储至对应的数据库中，以形成最终的数据架构模型。本申请技术方案解决了业务数据资源的分配不合理导致的设计效率低的问题，实现与上游设计的承接，提高软件设计结果的准确性。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种数据架构模型设计装置的结构示意图，本实施例可适用于在软件设计中的数据架构设计中对于数据架构模型进行设计的情况，该数据架构模型设计装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据架构模型设计装置可配置于任何具有网络通信功能的电子设备中。如图2所示，该装置包括：

数据库类型确定模块210，用于接收上游设计发送的上游数据，并确定所述上游数据对应的数据库类型，所述上游设计为在软件设计中数据架构设计之前的所有设计，所述上游数据为上游设计完成后生成的设计成果；

数据表确定模块220，用于确定所述上游数据的特征参数，并基于所述特征参数确定所述上游数据转化的业务数据表，所述特征参数至少包括数据属性特征、数据应用方法和数据结构特点，所述业务数据表由用于描述业务所需的关键字段组成；

模型建立模块230，用于获取第一关联关系，并基于所述第一关联关系确定将所述业务数据表存储至对应的数据库中，以形成最终的数据架构模型，所述第一关联关系用于描述各个所述数据库类型与所述业务数据表的关联关系，所述数据架构模型至少包含所述第一关联关系、第二关联关系和所述业务数据表，所述第二关联关系用于描述所述上游数据和所述数据库类型之间的对应关系。

可选的，数据库类型确定模块包括数据库类型确定单元，用于：

获取所述第二关联关系，基于所述上游数据和所述第二关联关系确定所述上游数据对应的所述数据库类型。

可选的，数据表确定模块包括参数确定单元，用于：

获取上游设计的类模型的目标类型，基于所述目标类型对所述上游数据进行解析，以获得所述上游数据的特征参数。

可选的，数据表确定模块包括业务数据表确定单元，用于：

依据所述特征参数通过转换引擎将所述上游数据转化为业务所需的各个关键字段，并将所述关键字段进行合理组合形成各个所述业务数据表。

可选的，模型建立模块包括存储单元，用于：

获取所述业务数据表，基于所述第一关联关系确定所述业务数据表匹配的所述数据库类型；

将所述业务数据表存储入所述数据库类型对应的数据库中。

可选的，模型建立模块包括更新单元，用于：

根据业务需求对所述业务数据表进行更新，以确保所述数据架构模型的准确性。

本发明实施例所提供的数据架构模型设计装置可执行本发明任意实施例所提供的数据架构模型设计方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图3示出了可以用来实现本发明实施例的数据架构模型设计方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据架构模型设计方法。

在一些实施例中，数据架构模型设计方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据架构模型设计方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据架构模型设计方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。