基于任务驱动的数字化门店管理方法

技术领域

本发明涉及门店数字化管理技术领域，特别涉及一种基于任务驱动的数字化门店管理方法。

背景技术

随着市场的逐渐饱和，门店之间的竞争愈发激烈。人才的培养成本逐年增加，门店的经营成本也越来越高，人员工作效率低，导致门店的经营慢慢陷入了困境。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种基于任务驱动的数字化门店管理方法，旨在通过数字化手段，将门店日常工作任务化、数字化，并通过任务驱动业务、通过数字化提高业务精准度，进而促进业务不断优化和管理水平不断提升，同时，提高人效和市场竞争力。

为实现上述目的，本发明提出的基于任务驱动的数字化门店管理方法，包括如下步骤：

定义与任务驱动，所述定义包括角色定义、岗位定义、人员角色等级定义、任务量算法定义、驱动策略定义以及任务定义，所述任务驱动包括业务驱动、岗位驱动以及数据驱动；

任务分配与执行，包括人工领取与指派任务和自动分配任务，所述的人工领取和指派任务，需要将当前的任务都放在目标岗位任务池中，各岗位人员按照岗位职责定义进行任务领取，所述的自动分配任务根据任务类型、目标角色、任务等级、重要性、时效性等指标进行任务指派；

任务跟踪与检查，对于分配的任务需要及时跟踪与检查；以及

任务反馈与优化，通过对部门及人员进行任务分析，并对数据分析结果多方核实确认后，根据任务检查结果进行任务驱动与分配策略调整，形成PDCA任务管理闭环，全方位优化提高人效。

进一步地，所述的角色定义包括通过角色对工作任务进行划分，员工实际表现是以岗位为基础，通过多重角色的活动来表现其业绩；所述的岗位定义可对一个岗位设置一个或者多个角色，以及设置基础角色和动态角色；所述人员角色等级包括设置人员角色等级，并与任务等级匹配。

进一步地，所述的驱动策略定义包括：

流程驱动：工作流中的任何一个节点均可触发任务；

计划驱动：工作日历、定时任务、定期任务；

数据驱动：指标，预警条件，异常条件，触发时间与频次；以及

人工驱动：人工驱动任务。

进一步地，所述的任务定义包括：

任务类型：理货类、收货类、拣货类、客服类等；

任务性质：普通、返工、代返工、检查、抽查等；

目标角色：拣货员、生鲜理货员、客服、保洁员等；

重要性：重要、比较重要、一般；

时效性：紧急、一般、不紧急；

来源：流程、计划、数据、人工；

任务等级：高级、中级、初级，与角色等级匹配；

预估时间：根据任务量算法计算预估时间；

要求完成时间：需要完成任务的时间；

在岗/在店/在线要求；

是否排他：处理排他任务时，只接受紧急任务；以及

分配模式：主动领取/自动分配/人工指定。

进一步地，所述的自动分配任务，将需要完成的任务池与当前资源池进行匹配，指定人员的任务，直接分配到人；未指定人员的任务按照相应的规则进行自动匹配；未自动匹配的任务需要人工领取，需要实时掌握人员状态的情况，包括：

(1)在岗状态：

根据排班确定人员在岗状态；

根据管易通考勤确定人员在岗状态；

(2)在店状态：

根据管易通外勤确定人员在店状态；

根据任务执行情况确定人员在店状态；

(3)在线状态：

根据人员角色主动上线、下线来确定在线状态；

根据正在执行的任务类型确定在线状态。

进一步地，所述的任务跟踪与检查包括：

(1)预警、异常任务

预警任务：临期任务预警；任务池长时间未分配任务预警；

未分配异常任务：超期未分配任务；过期未分配任务；

已分配异常任务：到达计划时间但未开始的任务；超期未完成任务；

任务冲突：同一人负责任务工作量过大；同一人同时负责多个紧急任务；

(2)当前任务跟踪

部门任务情况：各部门当前任务情况、各部门当前紧急任务情况；

人员任务跟踪：各员工当前任务情况、当前紧急任务情况；

各角色待处理任务：各角色待分配任务情况、待分配紧急任务情况，以及未来两小时任务分布情况；

(3)已完成任务检查

任务结果上报：部分任务需要上传完成结果；

任务检查：部分重要任务完成后，自动产生对应角色的检查任务，检查不合格的可以直接产生返工性质的任务，返工默认分配给任务执行人，也可以更改为其他人员，产生代返工性质的任务；

任务抽查：非专人检查任务，按照规则系统自动产生抽查任务，并分配给抽查人员，抽查不合格的，可以产生返工任务或代返工任务；

(4)任务分析评估

整体任务分析：任务数、任务量、人均任务数、人均任务量、返工率、延期率、调配率，以及环比分析；

部门任务分析：各部门总任务数、总任务量、人均任务数、人均任务量、重要任务数、重要任务量、紧急任务数、紧急任务量、返工率、延期率、调配率；

部门输入输出分析：部门输出人数/任务数/任务量，部门输入人数/任务数/任务量，输出率/输入率；

员工任务分析：各员工任务数、任务量、重要任务数、重要任务量、紧急任务数、紧急任务量、延期率、延迟率；

以上指标环比分析、同比分析、排名分析，还可以定期设置关键指标权重进行“赛马”。

进一步地，所述的任务反馈与优化包括：

(1)标准优化

对于长期延期较多的任务类型，需要核实原因，确实无法改善的，考虑修改任务计量标准；

对于返工较多的任务，需要看看是否对技能有更高的要求，是否需要调高任务的等级；

对于调配较多的角色进行分配策略优化；

(2)岗位优化

对于同岗位普遍负荷过大或者偏小的，考虑调整动态角色及其时限性，或调整岗位编制；

对于部门任务长期输出或输入较多的，考虑部门人员编制调整；

对于员工同类同级别任务总是比其他人多/快或者少/慢的，考虑调岗调级；

(3)排班优化

部分时段长期负荷高的，考虑将部分可变动时间的任务调节时间，或调整排班；

通过动态角色的有效使用，减少排班人次，提高人效；

(4)考核激励

部门考核与激励：对部门任务KPI评估分析，对部门人员结构优化和部门管理水平进行评价与考核；

人员考核与激励：对员工任务KPI评估分析，对一个工作绩效进行评价与考核。

采用本发明的技术方案，具有以下有益效果：本发明的技术方案，通过数字化手段，将门店日常工作任务化、数字化，并通过任务驱动业务、通过数字化提高业务精准度，进而促进业务不断优化和管理水平不断提升，同时，提高了人效和市场竞争力：

(1)提高工作效率：提高业务流程衔接效率；多个任务，更高效的时间和次序安排；提高员工成长速度；

(2)提高人员使用率：不同岗位忙闲时间不一，可以统筹使用；任务更科学的排班和任务分配策略，让工作任务更加均衡高效；

(3)提高人员积极性：工作任务实时可跟踪；工作结果可检查可追溯；工作绩效可量化考核。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明一实施例的一种基于任务驱动的数字化门店管理方法的框架流程示意图；

图2为本发明一实施例的一种基于任务驱动的数字化门店管理方法的流程驱动流程示意图；

图3为本发明一实施例的一种基于任务驱动的数字化门店管理方法的岗位驱动流程示意图；

图4为本发明一实施例的一种基于任务驱动的数字化门店管理方法的数据驱动的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

本发明提出一种基于任务驱动的数字化门店管理方法。

如图1至图4所示，在本发明一实施例中，该基于任务驱动的数字化门店管理方法，包括如下步骤：

S100：定义与任务驱动，所述定义包括角色定义、岗位定义、人员角色等级定义、任务量算法定义、驱动策略定义以及任务定义，所述任务驱动包括业务驱动、岗位驱动以及数据驱动；

S200：任务分配与执行，包括人工领取与指派任务和自动分配任务，所述的人工领取和指派任务，需要将当前的任务都放在目标岗位任务池中，各岗位人员按照岗位职责定义进行任务领取，所述的自动分配任务根据任务类型、目标角色、任务等级、重要性、时效性等指标进行任务指派；

S300：任务跟踪与检查，对于分配的任务需要及时跟踪与检查；以及

S400：任务反馈与优化，通过对部门及人员进行任务分析，并对数据分析结果多方核实确认后，根据任务检查结果进行任务驱动与分配策略调整，形成PDCA任务管理闭环，全方位优化提高人效。

具体地，所述的任务定义与驱动S100包括：

角色定义：通过角色对工作任务进行划分，员工实际表现是以岗位为基础，通过多重角色的活动来表现其业绩。

岗位定义：一个岗位可以有一个或者多个角色，可以设置基础角色和动态角色，基础角色是长期的，动态角色一般具有时限性。比如：非食品区域理货员早高峰可以是生鲜区理货员的动态角色

人员角色等级：人员各角色有等级，与任务等级匹配

任务量算法定义

固定时间：任务工作量为固定的时间

固定时间+变动时间：任务工作量为起步的固定时间加上随因变量变动的时间

变动方式：

线性计算：因变量乘以系数计算

分段计算：根据因变量的分段计算

要求完成时间：指定时间、根据任务量计算、根据业务关键数据生成

驱动策略定义

流程驱动：工作流中的任何一个节点均可触发任务

计划驱动：工作日历、定时任务、定期任务

数据驱动：指标，预警条件，异常条件，触发时间与频次

人工驱动：人工驱动任务

任务定义

任务类型：理货类、收货类、拣货类、客服类等

任务性质：普通、返工、代返工、检查、抽查等

目标角色：拣货员、生鲜理货员、客服、保洁员等

重要性：重要、比较重要、一般

时效性：紧急、一般、不紧急

来源：流程、计划、数据、人工

任务等级：高级、中级、初级，与角色等级匹配

预估时间：根据任务量算法计算预估时间

要求完成时间：需要完成任务的时间

在岗/在店/在线要求

是否排他：处理排他任务时，只接受紧急任务

分配模式：主动领取/自动分配/人工指定

具体地，所述的任务驱动包括：

流程驱动：比如陈列调整、单据审批、客服工单等；

岗位驱动：比如收货、牌面整理、蔬菜定期喷水、海鲜定期测水温和盐度等；

数据驱动：比如补货、变价、出清、价钱更换等。

具体地，所述的任务分配与执行S200包括：

任务分配与执行包括人工领取与指派任务，也包含自动分配任务。对于人工领取和指派任务，需要将当前的任务都放在目标岗位任务池中，各岗位人员按照岗位职责定义进行任务领取，也可以根据任务类型、目标角色、任务等级、重要性、时效性等指标进行任务指派；

对于自动分配任务，需要实时掌握人员状态的情况，包括：

在岗状态：

根据排班确定人员在岗状态；

根据管易通考勤(含上下班和外勤)确定人员在岗状态；

在店状态：

根据管易通外勤确定人员在店状态

根据任务执行情况确定人员在店状态(例如：通过正在执行的任务是否外勤来区分)

在线状态：

根据人员角色(人员有多个角色时，可以部分角色操作)主动上线、下线来确定在线状态

根据正在执行的任务类型确定在线状态：例如：参加会议会自动设置为离线状态；

将需要完成的任务池与当前资源池进行匹配，指定人员的任务，直接分配到人；未指定人员的任务按照相应的规则进行自动匹配；未自动匹配的任务需要人工领取。

任务分配与执行包括人工领取与指派任务，也包含自动分配任务。对于人工领取和指派任务，需要将当前的任务都放在目标岗位任务池中，各岗位人员按照岗位职责定义进行任务领取，也可以根据任务类型、目标角色、任务等级、重要性、时效性等指标进行任务指派。

对于自动分配任务，需要实时掌握人员状态的情况，包括：

在岗状态：

根据排班确定人员在岗状态；

根据管易通考勤(含上下班和外勤)确定人员在岗状态；

在店状态：

根据管易通外勤确定人员在店状态；

根据任务执行情况确定人员在店状态(例如：通过正在执行的任务是否外勤来区分)；

在线状态：

根据人员角色(人员有多个角色时，可以部分角色操作)主动上线、下线来确定在线状态；

根据正在执行的任务类型确定在线状态：例如：参加会议会自动设置为离线状态。

将需要完成的任务池与当前资源池进行匹配，指定人员的任务，直接分配到人；未指定人员的任务按照相应的规则进行自动匹配；未自动匹配的任务需要人工领取。

具体地，所述的任务反馈与优化S400通过对部门及人员进行任务分析，并对数据分析结果多方核实确认后，全方位优化提高人效，包括：

标准优化：

对于长期延期较多的任务类型，需要核实原因，确实无法改善的，考虑修改任务计量标准；

对于返工较多的任务，需要看看是否对技能有更高的要求，是否需要调高任务的等级；

对于调配较多的角色进行分配策略优化；

岗位优化：

对于同岗位普遍负荷过大或者偏小的，考虑调整动态角色及其时限性，或调整岗位编制；

对于部门任务长期输出或输入较多的，考虑部门人员编制调整；

对于员工同类同级别任务总是比其他人多/快或者少/慢的，考虑调岗调级；

排班优化：

部分时段长期负荷高的，考虑将部分可变动时间的任务调节时间，或调整排班；

通过动态角色的有效使用，减少排班人次，提高人效；

考核激励：

部门考核与激励：对部门任务KPI评估分析，对部门人员结构优化和部门管理水平进行评价与考核；

人员考核与激励：对员工任务KPI评估分析，对一个工作绩效进行评价与考核。

在执行前，通过各类模型驱动任务，包括：流程驱动(根据工作流驱动工作任务)、岗位驱动(根据岗位排班驱动工作任务)、数据驱动(根据数据模型+知识库驱动工作任务)、人工驱动(部分临时任务由人工下达)；

对于时效性要求不是很高的任务，可以将任务放入任务池，让相关角色的人员主动领取。也可以根据任务类型、目标岗位、等级、预估工作量、时效性、工作区域等形成岗位任务池，根据排班或者管易通考勤确定各岗位当班人员状态，再根据当前任务情况，进行自动分配；

对于分配的任务需要及时跟踪与检查，做好任务反馈与优化，形成PDCA任务管理闭环，根据任务检查结果进行任务驱动与分配策略调整，加强人员培训与优秀人员进行经验分享等逐渐优化任务模型，人效提升的同时使运营效率获得提升。

通过数字化手段，将门店日常工作任务化、数字化，并通过任务驱动业务、通过数字化提高业务精准度，进而促进业务不断优化和管理水平不断提升，同时，提高了人效和市场竞争力：

(1)提高工作效率：提高业务流程衔接效率；多个任务，更高效的时间和次序安排；提高员工成长速度；

(2)提高人员使用率：不同岗位忙闲时间不一，可以统筹使用；任务更科学的排班和任务分配策略，让工作任务更加均衡高效；

(3)提高人员积极性：工作任务实时可跟踪；工作结果可检查可追溯；工作绩效可量化考核。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。