冰箱的食材存储方法、冰箱及存储介质

技术领域

本发明涉及制冷设备领域，尤其涉及一种冰箱的食材存储方法、冰箱及存储介质。

背景技术

日常生活中，用户在买完菜后放入冰箱时，通常会不会特意区分食物的放置，通常的场景是将买回的食材直接放入，这些食材堆叠放置在一起，比如都放在塑料袋内，再集中放在一个制冷区域内，而这样的存储方法未必适合所有的食材，且一般地，用户也无法知晓不同食物适宜的存储方法，从而无力做出区分。有些食物集中放置没有问题，有些则不合适，对于不合适的部分目前很难做出区分，制约了冰箱的智能化，不能满足智能家庭的需求。

食物的集中放置会带来一些问题，例如：食物堆叠放置在一起时，由于通风不畅以及植物的呼吸作用，堆叠位置的中心区域温度高且温度一直降不下来导致容易变质；不同食物放在一起对成熟度起到抑制或促进的作用不同，例如希望食物保存时间更长，不宜快速生长，则希望即使食物之间不起到抑制生长作用，但尽量不要促进生长；另外有些食物集中放置或因为串味或因为其他问题会产生不好的影响，比如导致食物变质、受潮等，客户在放置食物储存时很难考虑这么多。

发明内容

为解决现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种冰箱的食材存储方法、冰箱及存储介质。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施例提供了一种冰箱的食材存储方法，包括如下步骤：

扫描所述冰箱内设定区域的食材，获得光谱数据；

分析所述光谱数据判断所述食材的种类信息；

获取所述设定区域内的所述食材的重量信息，

根据所述种类信息和所述重量信息，判断所述食材的存储方式是否合理。

作为本发明一实施例的进一步改进，所述步骤“根据所述种类信息和所述重量信息，判断所述食材的存储方式是否合理”包括：

获取与所述种类信息对应的标准设定重量；

当所述重量信息大于所述标准设定重量时，判断所述食材的存储方式不合理。

作为本发明一实施例的进一步改进，所述步骤“获取与所述种类信息对应的标准设定重量”包括：

根据所述种类信息确定单位面积的标准单位重量；

根据所述标准单位重量和所述设定区域的面积确定所述标准设定重量。

作为本发明一实施例的进一步改进，还包括步骤：

当所述重量信息大于所述标准设定重量时，增大所述冰箱的制冷功率。

作为本发明一实施例的进一步改进，还包括步骤：

当所述食材的存储方式不合理时，将不合理信息发送至用户端。

作为本发明一实施例的进一步改进，所述步骤“根据所述种类信息和所述重量信息，判断所述食材的存储方式是否合理”包括：

当所述种类信息为多个时，判断多个种类的所述食材的是否适合一起存放。

作为本发明一实施例的进一步改进，所述步骤“当所述种类信息为多个时，判断多个种类的所述食材的是否适合一起存放”还包括：

当所述种类信息为多个时，获取每个种类的所述食材的适宜存储环境信息；

判断多个适宜存储环境信息之间的差距，当至少两个适宜存储环境信息差距值大于设定值时，判断为不适合一起存放。

作为本发明一实施例的进一步改进，所述步骤“当所述种类信息为多个时，判断多个种类的所述食材的是否适合一起存放”还包括：

当所述种类信息为多个时，获取每个种类的所述食材的乙烯释放量和乙烯环境成长值，以及获取乙烯释放标准值和乙烯环境成长标准值；

当同时含有所述乙烯释放量大于所述乙烯释放标准值、以及所述乙烯环境成长值大于所述乙烯环境成长标准值的至少两种食材时，判断为不适合一起存放。

作为本发明一实施例的进一步改进，所述步骤“当所述种类信息为多个时，判断多个种类的所述食材的是否适合一起存放”还包括：

当所述种类信息为多个时，获取不宜共存信息，所述不宜共存信息包括多组不宜共存的食材组合信息；

当多个种类信息完全覆盖任一组所述食材组合信息时，判断为不适合一起存放。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施例提供了一种冰箱，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，还包括：

光谱扫描仪，扫描所述冰箱的设定区域的食材，获得光谱数据；

光谱分析模块，分析所述光谱数据判断所述食材的种类信息；

接收模块，获取所述设定区域内的食材的重量信息；

所述处理器执行所述计算机程序时可实现上述的冰箱的食材存储方法中的步骤。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施例提供了一种存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述的冰箱的食材存储方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：对食物的存储进行监控，检测食物的放置方式是否合适，分析食物的放置设定区域进行光谱分析和重量分析，可以分析食物放置地是否过于集中，导致避免中间位置温度过高，可以分析不同食物是否适宜集中放置，防止对食物的生长抑制或促进作用带来不好的影响，或者因为其他原因导致不适宜集中放置，解决了用户放置食物时由于不掌握相关知识的困惑，降低了用户的学习成本，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。

附图说明

图1是本发明冰箱的食材存储方法及冰箱一实施例的流程图；

图2是本发明一实施例冰箱的结构示意图；

其中，1、光谱扫描仪；2、光谱分析模块；3、处理器；4、存储器；5、接收模块。

具体实施方式

以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

本发明一实施例提供一种冰箱的食材存储方法、冰箱及存储介质，应用该存储方法可以智能化的判断食材的存储情况，方便了冰箱的使用，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。

本实施例的冰箱的食材存储方法，包括如下步骤：

扫描所述冰箱内设定区域的食材，获得光谱数据；

分析所述光谱数据判断所述食材的种类信息；

获取所述设定区域内的所述食材的重量信息，

根据所述种类信息和所述重量信息，判断所述食材的存储方式是否合理。

通过光谱数据先分析出食材的类型，再根据该食材的重量来判断存储的合理性，不同食物的放置方式有所区别，例如西瓜和苹果，相同区域内能放置的重量数会有所差异，根据食物的种类来判断重量更具有针对性，例如相同的重量情况下，西瓜的放置时合理，而苹果的放置是过于密集不合理的。

光谱扫描可以采用近红外光谱或高光谱，这些光谱的分析技术较为成熟，记录了含氢基团，如C-O、O-H、N-H、S-H、P-H等信息，对不同基团的检测都很准确，非常适合应用于有机物的检测，能对食物进行定性和定量的识别。再根据光谱数学模型对光谱数据分析得到食材的种类信息，光谱数学建模的建立，包括扫描识别采集数据、识别出食物所在的背景信息、测定食物中各物质和成分的化学值、去除异常值、选择合适的光谱区域、选择合适的算法和参数进行建模、检验校准模型等多个阶段，使其能通过光谱信息准确对应到食材的种类信息。

进一步地，所述步骤“根据所述种类信息和所述重量信息，判断所述食材的存储方式是否合理”包括：

获取与所述种类信息对应的标准设定重量；

当所述重量信息大于所述标准设定重量时，判断所述食材的存储方式不合理。

标准设定重量是该类食材在是保持一定距离的下的最大放置数量对应的重量，当实际放置的重量信息比这个重量还要重时，则判断为食材存放得过于密集，这样的存储方式不合理。

进一步地，所述步骤“获取与所述种类信息对应的标准设定重量”包括：

根据所述种类信息确定单位面积的标准单位重量；

根据所述标准单位重量和所述设定区域的面积确定所述标准设定重量。

单位面积的标准单位重量可以是保持一定距离的下的一平方米内能放下的所述食材的重量，不同冰箱的设定区域的面积会有所区别，根据设定区域实际的面积进行对比则可判断该面积内能按着保持一定通风间距放置的食材的最大重量，即为标准设定重量。

进一步地，还包括步骤：

当所述重量信息大于所述标准设定重量时，增大所述冰箱的制冷功率。

当重量过大时，实际情况很有可能是过多食物的堆叠放置，这样会使得中心区域温度高且温度一直降不下来导致容易变质，在已知重量过大且用户未作出改变放置方式的情况下，增大所述冰箱的制冷功率，使中心位置的温度也能降下来。

进一步地，还包括步骤：

当所述食材的存储方式不合理时，将不合理信息发送至用户端。

由于分析过程需要一定的时间，而用户很难站在冰箱前等冰箱分析完了再去做其他事，所以等冰箱分析完了将结果发送给用户更方便，当判断结果为不合理时将结果发送至用户端，用户端可以是用户的手机，冰箱将确定的待补充信息上传到服务器，再由服务器发送到客户手机。

进一步地，所述步骤“根据所述种类信息和所述重量信息，判断所述食材的存储方式是否合理”包括：

当所述种类信息为多个时，判断多个种类的所述食材的是否适合一起存放。

如背景技术中所提及的，不同食物放在一起对成熟度起到抑制或促进的作用不同，当检测种类有多个时，需要根据食材的不同的情况进行不同的分析。

进一步地，所述步骤“当所述种类信息为多个时，判断多个种类的所述食材的是否适合一起存放”还包括：

当所述种类信息为多个时，获取每个种类的所述食材的适宜存储环境信息；

判断多个适宜存储环境信息之间的差距，当至少两个适宜存储环境信息差距值大于设定值时，判断为不适合一起存放。

当两个适宜存储环境信息差距值大于设定值时，可能一个适合存储的温度更高，一个适合存储的温度更低，或者是乙烯量、湿度值等其他方面的不一致，通过光谱分析准确的识别食材可进一步判断是否适合一起存放。

进一步地，所述步骤“当所述种类信息为多个时，判断多个种类的所述食材的是否适合一起存放”还包括：

当所述种类信息为多个时，获取每个种类的所述食材的乙烯释放量和乙烯环境成长值，以及获取乙烯释放标准值和乙烯环境成长标准值；

不同种类的食材放在一起保鲜时，从不同方面考虑存在多种可能，例如食材之间对成熟度起到抑制或促进的作用不用，不同品种的苹果在成熟情况下的乙烯释放量不同，如红星苹果的乙烯释放量大于乔纳苹果的乙烯释放量，当需要延迟与苹果一起放置的其他水果的成熟速度时，则红星苹果更不适宜和其他水果放在一起，而需要促进其他水果成熟时，可以放在一起，此时通过光谱分析可进一步地判断苹果的品种，以及该品种的苹果是否适合与其他食物一起存放。

当同时含有所述乙烯释放量大于所述乙烯释放标准值、以及所述乙烯环境成长值大于所述乙烯环境成长标准值的至少两种食材时，判断为不适合一起存放。

进一步地，所述步骤“当所述种类信息为多个时，判断多个种类的所述食材的是否适合一起存放”还包括：

当所述种类信息为多个时，获取不宜共存信息，所述不宜共存信息包括多组不宜共存的食材组合信息；

当多个种类信息完全覆盖任一组所述食材组合信息时，判断为不适合一起存放。

不同的食材放在一起可能会产生不好的影响，不宜共存信息可以覆盖多组不宜共存的食材组合信息，例如鸡蛋和葱姜等气味大的食物放在一起不好，强烈气味进入鸡蛋的气孔中使鸡蛋容易变质，该食材组合信息为鸡蛋和葱，以及鸡蛋和姜，在光谱分析存储食物的放置位置后，若发现多个种类信息包括了鸡蛋和葱或者鸡蛋和姜后，则判断放置方式不合理，发出提示，该提示可以通过语音或通过显示屏显示，告知用户以哪种合适的方式放置更好。

另外，冰箱可以在每次冰箱门打开后对食物是否可以集中放置进行判断，在判断没有问题后停止检测，直到下次冰箱门打开后再判断，当冰箱门一直处于关闭状态下，冰箱内部的物品不会产生变动，只有在冰箱门被打开后才会发生，这样减少判断次数，节能且高效。

光谱分析检测出食材类型后，选择与该食物相符合的储存特性参数，该储存特性参数可存储于控制系统中，针对性地根据食物的特性，调整制冷间室内的温度和湿度，使其尽量符合食材的存储需求。

进一步地，本发明一实施例提供了一种冰箱，包括存储器4和处理器3，所述存储器4存储有可在处理器3上运行的计算机程序，还包括：

光谱扫描仪1，扫描所述冰箱的设定区域的食材，获得光谱数据；

光谱分析模块2，分析所述光谱数据判断所述食材的种类信息；

接收模块5，获取所述设定区域内的食材的重量信息；

所述处理器3执行所述计算机程序时可实现上述的冰箱的食材存储方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述冰箱的食材存储方法中的任意一个技术方案中的步骤。

进一步地，本发明一实施例提供了一种存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述的冰箱的食材存储方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述冰箱的食材存储方法中的任意一个技术方案中的步骤。

与现有技术相比，本实施例具有以下有益效果：

对食物的存储进行监控，检测食物的放置方式是否合适，分析食物的放置设定区域进行光谱分析和重量分析，可以分析食物放置地是否过于集中，导致避免中间位置温度过高，可以分析不同食物是否适宜集中放置，防止对食物的生长抑制或促进作用带来不好的影响，或者因为其他原因导致不适宜集中放置，解决了用户放置食物时由于不掌握相关知识的困惑，降低了用户的学习成本，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。

上文所列出的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。