服务器集群的运维方法、分区均衡恢复装置、设备和介质

技术领域

本公开涉及金融科技和运维技术领域，具体地涉及一种分布式服务器集群的运维方法、分区均衡恢复装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在分布式服务器集群的实际使用中，为了有效提升系统并发量，会将分布式服务器集群的消息主题设置为多分区。但是常常会出现分区数据不均衡的情况。当某个消息主题的多个分区长期只有少量分区有数据，另外分区无数据，此时可能会影响分布式服务器集群的运行安全。

目前对分区数据不均衡的异常状态主要还是来自于被动式的等待客户端应用发现异常上报，没有主动探测优化方案。在面对几千亿量级的消息处理量的需求，现有的发现异常的方式不仅时效性低，人力成本大，还会降低分布式服务器集群的运行安全。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了提高分布式服务器集群运行安全的分布式服务器集群的运维方法、分区均衡恢复装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种分布式服务器集群的运维方法，应用于分区均衡恢复装置，上述方法包括：

获取由生产端上传至上述分布式服务器集群的消息属性信息，其中，上述消息属性信息包括m个消息主题信息、与上述消息主题信息对应的n个消息分区信息，m为大于0的整数，n为大于1的整数；

针对每个上述消息主题信息，计算每个上述消息分区信息内的消息数据量；

根据多个上述消息分区信息内的消息数据量，确定数据量差异值；

在上述数据量差异值满足预设差异阈值的情况下，对上述生产端的发送模式进行调整，其中，上述生产端通过上述发送模式将消息数据上传至上述消息分区信息内。

根据本公开的实施例，运维方法还包括：

在上述数据量差异值不满足预设差异阈值的情况下，获取上述分布式服务器集群的集群属性信息，其中，上述集群属性信息包括不同消费端对上述消息分区信息内的消息数据的未消费数据量；

根据n个上述消息分区信息内的未消费数据量，确定未消费差异值；

在上述未消费差异值满足预设未消费阈值的情况下，对上述消费端的订阅模式进行调整，以完成上述分布式服务器集群的运维，其中，上述消费端通过上述订阅模式消费上述消息数据。

根据本公开的实施例，上述未消费数据量是通过如下方式确定的：

获取上述消息分区信息内的消费提交位移和当前时刻的最新消息位移；

根据上述消费提交位移和上述最新消息位移确定上述未消费数据量。

根据本公开的实施例，对上述消费端的订阅模式进行调整，包括：

获取上述消费端的订阅模式，其中，上述订阅模式包括指定分区订阅模式和未指定分区订阅模式；

在上述消费端的订阅模式为上述指定分区订阅模式的情况下，将上述指定分区订阅模式调整为上述未指定分区订阅模式。

根据本公开的实施例，将上述指定分区订阅模式调整为上述未指定分区订阅模式，包括：

启动新的消费端，其中，上述新的消费端的订阅模式为取消订阅模式，上述取消订阅模式用于取消上述消费端对上述消息分区信息的订阅；

在暂停上述消费端的指定分区订阅模式的情况下，暂停上述新的消费端的取消订阅模式；

调用未指定分区订阅模式作为上述新的消费端的订阅模式，以利用上述新的消费端对上述消息分区信息的消息数据进行消费。

根据本公开的实施例，计算每个上述消息分区信息内的消息数据量，包括：

针对每个上述消息分区信息，获取当前时刻下上述消息分区信息内的初始偏移量和末尾偏移量；

根据上述初始偏移量和上述末尾偏移量，确定上述消息分区信息内的消息数据量。

根据本公开的实施例，根据多个上述消息分区信息内的消息数据量，确定数据量差异值，包括：

根据每个消息分区信息的消息数据量，确定最大消息数据量和最小消息数据量；

根据上述最大消息数据量和上述最小消息数据量，确定上述数据量差异值。

根据本公开的实施例，对上述生产端的发送模式进行调整，包括：

根据上述分布式服务器集群的分区数据；

根据上述分区数据确定上述生产端的发送模式，其中，上述发送模式包括指定分区发送模式和不指定分区发送模式；

在上述生产端的发送模式为指定分区发送模式的情况下，将上述指定分区发送模式调整为不指定分区发送模式。

根据本公开的实施例，将上述指定分区发送模式调整为不指定分区发送模式，包括：

在暂停上述生产端的上传消息数据的情况下，启动新的生产端，其中，上述新的生产端通过不指定分区发送模式将消息数据上传至与生产端对应的上述消息分区信息。

根据本公开的实施例，在计算上述消息数据量之前，还包括：

获取上述分布式服务器集群的集群属性信息，其中，上述集群属性信息包括p个服务节点的地址信息、生产端与服务节点的连接信息、消费端与服务节点的连接信息，p为大于0的整数；

根据上述集群属性信息对上述分布式服务器集群进行连通性测试，得到测试结果，以根据上述测试结果确定是否计算上述消息数据量。

根据本公开的实施例，运维方法还包括：

根据差异信息和调整信息生成运维报告，其中，上述差异信息表征上述数据量差异值满足预设差异阈值，上述调整信息表征对上述生产端的发送模式进行调整的信息；

可视化展示上述运维报告。

本公开的第二方面提供了一种分区均衡恢复装置，包括：

集群配置管理器，用于获取由生产端上传至上述分布式服务器集群的消息属性信息，其中，上述消息属性信息包括m个消息主题信息、与上述消息主题信息对应的n个消息分区信息，m为大于0的整数，n为大于1的整数；

分区均衡探测器，用于：

针对每个上述消息主题信息，计算每个上述消息分区信息内的消息数据量；

根据多个上述消息分区信息内的消息数据量，确定数据量差异值；

生产者模式优化器，用于在上述数据量差异值满足预设差异阈值的情况下，对上述生产端的发送模式进行调整，其中，上述生产端通过上述发送模式将消息数据上传至上述消息分区信息内。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述分布式服务器集群的运维方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述分布式服务器集群的运维方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述分布式服务器集群的运维方法。

根据本公开的实施例，通过计算消息主题信息下的每个消息分区信息内的消息数据量，基于不同消息分区信息之间的数据量差异值是否大于预设差异阈值确定该消息主题信息下的不同消息分区信息是否存在分区数据不均衡的问题，从而决定是否改变生产端的发送模式，从而避免后期分布式服务器集群内的数据持续的上传造成因分区数据严重不均衡造成分布式服务器集群运行异常，也能够避免因大规模数量级的消息数据上传至分布式服务器集群之后通过人工核查是否存在分区数据不均衡所带来的时效性低和维护成本高的问题。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务器集群的运维方法的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务器集群的运维方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务器集群的架构图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的分布式服务器集群的运维方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的分区均衡恢复装置的结构框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现分布式服务器集群的运维方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

现在对于金融科技领域的kafka等分布式服务器集群的多分区数据不均衡没有配套成熟的自动化解决方案，完全依赖于应用客户端异常报错发现，在实际生产运行中，存在几个缺点：一是时效性低，完全依赖应用客户端的异常监控，发现问题较晚，处理起来也会慢。二是时效性低，目前没有配套自动化解决方案，因此整体解决问题的时间较长，对于生产应急分析来说无法满足当前要求。三是人力消耗大，目前由于没有自动化解决方案支持，全依赖于人力探测问题，并对问题进行分析应急。

有鉴于此，本公开的实施例提供了一种服务器集群的运维方法、分区均衡恢复装置、设备和介质，可以应用于金融和运维技术领域。该运维方法包括：获取由生产端上传至分布式服务器集群的消息属性信息，其中，消息属性信息包括m个消息主题信息、与消息主题信息对应的n个消息分区信息；针对每个消息主题信息，计算每个消息分区信息内的消息数据量；根据多个消息分区信息内的消息数据量，确定数据量差异值；在数据量差异值满足预设差异阈值的情况下，对生产端的发送模式进行调整，其中，生产端通过发送模式将消息数据上传至消息分区信息内。

在本发明的技术方案中，所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息，例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

需要说明的是，本公开提供的分布式服务器集群的运维方法和分区均衡恢复装置可用于金融领域，例如银行等金融机构，也可用于除金融领域之外的任意领域，例如游戏等服务提供商，因此，本公开提供的分布式服务器集群的运维方法和分区均衡恢复装置的应用领域不做限定。

图1示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务器集群的运维方法的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括银行。网络104用以在终端设备101、102、103和分布式服务器集群105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与分布式服务器集群105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等，终端设备101、102、103可以分为生产端和消费端，生产端可以将消息数据上传至分布式服务器集群中，消费端可以消费分布式服务器集群中的消息数据。

分布式服务器集群105可以是提供各种服务的分布式服务器集群，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理分布式服务器集群(仅为示例)。后台管理分布式服务器集群可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的分布式服务器集群的运维方法可以由设置于分布式服务器集群105中的分区均衡恢复装置执行。因此，本公开实施例所提供的分区均衡恢复装置可以设置于分布式服务器集群105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和分布式服务器集群105中服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务器集群的运维方法的流程图。图3示意性示出了根据本公开实施例的分布式服务器集群的架构图。

如图2和图3所示，该实施例的应用于分区均衡恢复装置的分布式服务器集群的运维方法包括操作S210～操作S230。

在操作S210，获取由生产端上传至分布式服务器集群的消息属性信息，其中，消息属性信息包括m个消息主题信息、与消息主题信息对应的n个消息分区信息，m为大于0的整数，n为大于1的整数；

在操作S220，针对每个消息主题信息，计算每个消息分区信息内的消息数据量；

在操作S230，根据多个消息分区信息内的消息数据量，确定数据量差异值；

在操作S240，在数据量差异值满足预设差异阈值的情况下，对生产端的发送模式进行调整，其中，生产端通过发送模式将消息数据上传至消息分区信息内。

根据本公开的实施例，分布式服务器集群可以是Kafka分布式消息服务集群。分区均衡恢复装置可以设置在分布式服务器集群内。

根据本公开的实施例，生产端可以指生产者将消息数据上传至分布式服务器集群内的设备。消息主题信息是一个逻辑概念，是消息的种类。一个消息主题信息可以有多个消息分区信息Partiotion。生产者将消息(即消息数据)发布到消息主题信息中，消费者从消息主题信息中读取消息，例如有1个消息主题信息。

根据本公开的实施例，消息分区信息Partitoin是一个物理概念，将消息主题信息分成多个分区(即消息分区信息)，每个消息分区信息都有一个唯一的标识符。多分区是为了提升并发量，可优化生产和消费性能，例如有2个消息分区信息。

根据本公开的实施例，发送模式是指生产者通过生产端可以发布消息到消息主题信息的某个指定消息分区信息中，也可以选择默认随机均匀发布消息到消息主题信息的所有消息分区信息中。

根据本公开的实施例，在生产端将消息数据实时上传至分布式服务器集群的过程中，利用分区均衡恢复装置实时(或定时)获取每个消息分区信息内的消息数据量，然后确定不同消息分区信息内消息数据量之间的数据量差异值。

根据本公开的实施例，若该数据量差异值大于某个预设差异阈值，则可以认定该分布式服务器集群存在分区数据不均衡的问题，其中，预设差异阈值可以根据实际需求或者消息数据的数据量具体设定，例如可以为2％。此时应该对生产端的发送模式进行修改，例如可以将指定消息分区信息的发送模式调整为随机均匀发布消息的发送模式，发送模式的修改可以使得分布式服务器集群能够在接收到生产端上传的消息数据之后，分布式服务器集群能够基于自身的分配规则将消息数据传输至该消息主题信息内的多个消息分区信息内，有助于改善当前存在的分区数据不均衡的问题。

根据本公开的实施例，通过计算消息主题信息下的每个消息分区信息内的消息数据量，基于不同消息分区信息之间的数据量差异值是否大于预设差异阈值确定该消息主题信息下的不同消息分区信息是否存在分区数据不均衡的问题，从而决定是否改变生产端的发送模式，从而避免后期分布式服务器集群内的数据持续的上传造成因分区数据严重不均衡造成分布式服务器集群运行异常，也能够避免因大规模数量级的消息数据上传至分布式服务器集群之后通过人工核查是否存在分区数据不均衡所带来的时效性低和维护成本高的问题。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的分布式服务器集群的运维方法的流程图。

如图4所示，运维方法还包括操作S410～操作S430。

在操作S410，在数据量差异值不满足预设差异阈值的情况下，获取分布式服务器集群的集群属性信息，其中，集群属性信息包括不同消费端对消息分区信息内的消息数据的未消费数据量；

在操作S420，根据n个消息分区信息内的未消费数据量，确定未消费差异值；

在操作S430，在未消费差异值满足预设未消费阈值的情况下，对消费端的订阅模式进行调整，其中，消费端通过订阅模式消费消息数据。

根据本公开的实施例，若多个数据量差异值均小于预设差异阈值，说明此时该消息主题信息下n个消息分区信息不存在分区数据不均衡的问题，此时需要继续判断是否存在消费不均衡的问题，消费不均衡是因为消费端在消费消息数据时造成n个消息分区信息内未被消费的消息数据的差异量较大，而消费不均衡则可能使得分布式服务器集群的运行发生异常。

根据本公开的实施例，未消费数据量LAG的值越大，说明越多的消息数据没有被消费。如果消息数据的生产速率远远超过消费速率，LAG值就会变大，代表消费滞后。

根据本公开的实施例，针对每个消息主题信息，对该消息主题信息内的每个消息分区信息内的未消费数据量进行统计，确定不同消息分区信息之间的未消费差异值，若多个未消费差异值中有任意一个大于预设未消费差异值，其中，该预设未消费差异值可以根据实际需求具体设定，例如5％，则可以确定该消息主题信息存在消费不均衡的问题，从而此时需要对消费端的订阅模式进行调整，以改变当前消费不均衡的现象。

根据本公开的实施例，通过根据消息主题信息内不同消息分区信息内的未消费数据量确定不同消息分区信息之间的未消费差异值，基于不同消息分区信息之间的未消费差异值是否大于预设未消费差异值确定该消息主题信息下的不同消息分区信息是否存在消费不均衡的问题，从而决定是否改变消费端的订阅模式，从而避免后期分布式服务器集群内的数据持续的上传造成因消费严重不均衡造成分布式服务器集群运行异常，也能够避免因大规模数量级的消息数据上传至分布式服务器集群之后通过人工核查是否存在消费不均衡所带来的时效性低和维护成本高的问题。

根据本公开的实施例，未消费数据量是通过如下方式确定的：

获取消息分区信息内的消费提交位移和当前时刻的最新消息位移；根据消费提交位移和最新消息位移确定未消费数据量。

根据本公开的实施例，消费提交位移和最新消息位移均是由分布式服务器集群根据消费端的消费情况自动记录的，其中，消费提交位移表示当前时刻该消费端已经消费的消息数据，而最新消息位移表示该消费端需要消费的待消费消息数据，从而根据消费提交位移和最新消息位移即可确定还没有被消费的未消费数据量。

根据本公开的实施例，对消费端的订阅模式进行调整，包括：

获取消费端的订阅模式，其中，订阅模式包括指定分区订阅模式和未指定分区订阅模式；在消费端的订阅模式为指定分区订阅模式的情况下，将指定分区订阅模式调整为未指定分区订阅模式。

根据本公开的实施例，指定分区订阅模式assign只能订阅消息主题信息中的指定消息分区信息，未指定分区订阅模式subscribe可以订阅一个或多个消息主题信息下的一个或多个消息分区信息。

根据本公开的实施例，利用消费者订阅模式分析器中的命令行工具，可以返回消费端的详细信息，包括消费端订阅消息主题信息topic的订阅模式，如果确认该消费端使用的订阅模式为指定分区订阅模式，可以将该指定分区订阅模式调整为未指定分区订阅模式。

根据本公开的实施例，通过在发生消费不均衡时，自动对消费端的指定分区订阅模式调整为未指定分区订阅模式，有助于改变当前分布式服务器集群的消费不均衡问题，从而避免了后期因消费不均衡造成的分布式服务器集群运行异常的发生。

根据本公开的实施例，将指定分区订阅模式调整为未指定分区订阅模式，包括：启动新的消费端，其中，新的消费端的订阅模式为取消订阅模式，取消订阅模式用于取消消费端对消息分区信息的订阅；在暂停消费端的指定分区订阅模式的情况下，暂停新的消费端的取消订阅模式；调用未指定分区订阅模式作为新的消费端的订阅模式，以利用新的消费端对消息分区信息的消息数据进行消费。

根据本公开的实施例，在确定消费端使用了指定分区订阅模式assign，需要将指定分区订阅模式assign调整为未指定分区订阅模式subscribe。具体方式为首先启动一个新的消费端，新的消费端使用取消订阅模式unsubscribe，其用于取消指定原消费端对消息主题信息topic的订阅。其次停止使用原消费端的指定分区订阅模式assign订阅的消费者线程。然后停止调用了取消订阅模式unsubscribe的新的消费端。最后启动调用未指定分区订阅模式subscribe的新的消费端，自动加入到消费者组中，开始对消息数据进行消费。

根据本公开的实施例，计算每个消息分区信息内的消息数据量，包括：针对每个消息分区信息，获取当前时刻下消息分区信息内的初始偏移量和末尾偏移量；根据初始偏移量和末尾偏移量，确定消息分区信息内的消息数据量。

根据本公开的实施例，初始偏移量和末尾偏移量均由分布式服务器集群根据生产端上传消息数据的情况自动记录，例如对于某个消息分区信息，该消息分区信息在第一次存储生产端上传的消息数据时，可以给该消息数据赋予“0”的标识，该标识可以表征初始偏移量，在当前时刻第n次存储时可以给该消息数据赋予“n”的标识，该标识可以表征末尾偏移量。

根据本公开的实施例，利用与分布式服务器集群连接的分区均衡探测器查询该分布式服务器集群所有存在的消息主题信息topic，将消息主题信息topic作为集合返回给分区均衡探测器，然后订阅消费所有的消息主题信息topic，获取每个消息分区信息的初始偏移量和末尾偏移量，通过末尾偏移量和初始偏移量差值计算出消息主题信息topic的每个消息分区信息的消息数据量，再根据各消息分区信息的消息数据量进行差值对比，如存在某个消息分区信息的消息数据量与其余消息分区信息的消息数据量上下浮动超过2％，则判断该分布式服务器集群的该消息主题信息topic存在分区数据不均衡的情况。

根据本公开的实施例，通过实时根据初始偏移量和末尾偏移量确定当前时刻的消息分区信息内的消息数据量，能够避免该消息分区信息因消息分区信息赋予标识或者因其他因素导致该消息分区信息内第一个消息数据不为“0”时造成的消息数据量计算不准确的问题。

根据本公开的实施例，根据多个消息分区信息内的消息数据量，确定数据量差异值，包括：根据每个消息分区信息的消息数据量，确定最大消息数据量和最小消息数据量；根据最大消息数据量和最小消息数据量，确定数据量差异值。

根据本公开的实施例，对于该消息主题信息中的n个消息分区信息，首先确定n个消息分区信息中最大消息数据量和最小消息数据量，然后基于最大消息数据量和最小消息数据量做差，并将该差值与最大消息数据量做比即可确定数据量差异值。

需要说明的是，未消费差异值的计算与数据量差异值的计算相同，在此不进行赘述。

根据本公开的实施例，对生产端的发送模式进行调整，包括：根据分布式服务器集群的分区数据；根据分区数据确定生产端的发送模式，其中，发送模式包括指定分区发送模式和不指定分区发送模式；在生产端的发送模式为指定分区发送模式的情况下，将指定分区发送模式调整为不指定分区发送模式。

根据本公开的实施例，在分布式服务器集群运行的过程中会自动记录每个生产端上传到某个消息分区信息时的分区数据，例如时间、路径等日志文件。

根据本公开的实施例，通过对分区数据进行分析即可确定生产端的发送模式，在确定当前时刻存在分区数据不均衡的问题时，若该生产端的发送模式为指定分区发送模式，此时若不对该模式进行调整，则在后期生产端的持续上传中会使得分区数据不均衡的问题越来越严重，因此通过将指定分区发送模式调整为不指定分区发送模式的调整方式，可以使得在生产端将消息数据上传至分布式服务器集群之后，由分布式服务器集群根据自身规则决定将该消息数据存储在哪个消息分区信息内。

根据本公开的实施例，将指定分区发送模式调整为不指定分区发送模式，包括：在暂停生产端的上传消息数据的情况下，启动新的生产端，其中，新的生产端通过不指定分区发送模式将消息数据上传至与生产端对应的消息分区信息。

根据本公开的实施例，首先停止当前需优化调整的生产端，然后启动一个使用不指定分区发送模式的新的生产端进行原生产端的工作，即将消息数据上传至同一个消息主题信息topic。

根据本公开的实施例，在计算消息数据量之前，还包括：获取分布式服务器集群的集群属性信息，其中，集群属性信息包括p个服务节点的地址信息、生产端与服务节点的连接信息、消费端与服务节点的连接信息，p为大于0的整数；根据集群属性信息对分布式服务器集群进行连通性测试，得到测试结果，以根据测试结果确定是否计算消息数据量。

根据本公开的实施例，在分布式服务器集群开始运行之前，首先需要对其进行连通性测试，以确保该分布式服务器集群能够正常与所有的生产端和消费端连通。

根据本公开的实施例，在连通性测试过程中，需要对该分布式服务器集群任何一个生产端和消费端进行连通性校验，在全部校验通过之后再进行分区数据不均衡或消费不均衡的判断。

根据本公开的实施例，运维方法还包括：根据差异信息和调整信息生成运维报告，其中，差异信息表征数据量差异值满足预设差异阈值，调整信息表征对生产端的发送模式进行调整的信息；可视化展示运维报告。

根据本公开的实施例，差异信息不仅可以包括是否存在分区数据不均衡的判断结果，还可以包括是否存在消费不均衡的判断结果，因此调整信息还可以包括对于消费不均衡所做出的订阅模式的调整信息。

根据本公开的实施例，通过将判断结果和调整信息生成运维报告，然后将运维报告展示给对应的运维部门，其中，运维报告可以包括多个子报告，在展示的过程中可以将每个子报告发送给不同的运维部门，以便于不同的运维部门对判断结果和调整信息进行自查。

图5示意性示出了根据本公开实施例的分区均衡恢复装置的结构框图。

如图5所示，该实施例的分区均衡恢复装置500包括集群配置管理器510、分区均衡探测器520、生产者模式优化器530。

集群配置管理器510，用于获取由生产端上传至分布式服务器集群的消息属性信息，其中，消息属性信息包括m个消息主题信息、与消息主题信息对应的n个消息分区信息，m为大于0的整数，n为大于1的整数；

分区均衡探测器520，用于：针对每个消息主题信息，计算每个消息分区信息内的消息数据量；根据多个消息分区信息内的消息数据量，确定数据量差异值；

生产者模式优化器530，用于在数据量差异值满足预设差异阈值的情况下，对生产端的发送模式进行调整，其中，生产端通过发送模式将消息数据上传至消息分区信息内。

根据本公开的实施例，通过计算消息主题信息下的每个消息分区信息内的消息数据量，基于不同消息分区信息之间的数据量差异值是否大于预设差异阈值确定该消息主题信息下的不同消息分区信息是否存在分区数据不均衡的问题，从而决定是否改变生产端的发送模式，从而避免后期分布式服务器集群内的数据持续的上传造成因分区数据严重不均衡造成分布式服务器集群运行异常，也能够避免因大规模数量级的消息数据上传至分布式服务器集群之后通过人工核查是否存在分区数据不均衡所带来的时效性低和维护成本高的问题。

根据本公开的实施例，分区均衡恢复装置500还包括消费堆积探测器、消费者订阅模式优化器。

其中，集群配置管理器还用于在数据量差异值不满足预设差异阈值的情况下，获取分布式服务器集群的集群属性信息，其中，集群属性信息包括不同消费端对消息分区信息内的消息数据的未消费数据量；

消费堆积探测器，用于根据n个消息分区信息内的未消费数据量，确定未消费差异值；

消费者订阅模式优化器，用于在未消费差异值满足预设未消费阈值的情况下，对消费端的订阅模式进行调整，其中，消费端通过订阅模式消费消息数据。

根据本公开的实施例，未消费数据量是通过获取单元、确定单元确定的：

获取单元，用于获取消息分区信息内的消费提交位移和当前时刻的最新消息位移；

确定单元，用于根据消费提交位移和最新消息位移确定未消费数据量。

根据本公开的实施例，消费者订阅模式优化器包括第一获取模块、第一调整模块。

第一获取模块，用于获取消费端的订阅模式，其中，订阅模式包括指定分区订阅模式和未指定分区订阅模式；

第一调整模块，用于在消费端的订阅模式为指定分区订阅模式的情况下，将指定分区订阅模式调整为未指定分区订阅模式。

根据本公开的实施例，调整模块包括启动单元、暂停单元、调用单元。

启动单元，用于启动新的消费端，其中，新的消费端的订阅模式为取消订阅模式，取消订阅模式用于取消消费端对消息分区信息的订阅；

暂停单元，用于在暂停消费端的指定分区订阅模式的情况下，暂停新的消费端的取消订阅模式；

调用单元，用于调用未指定分区订阅模式作为新的消费端的订阅模式，以利用新的消费端对消息分区信息的消息数据进行消费。

根据本公开的实施例，分区均衡探测器520包括第二获取模块、第一确定模块。

第二获取模块，用于针对每个消息分区信息，获取当前时刻下消息分区信息内的初始偏移量和末尾偏移量；

第一确定模块，用于根据初始偏移量和末尾偏移量，确定消息分区信息内的消息数据量。

根据本公开的实施例，分区均衡探测器520还包括第二确定模块、第三确定模块。

第二确定模块，用于根据每个消息分区信息的消息数据量，确定最大消息数据量和最小消息数据量；

第三确定模块，用于根据最大消息数据量和最小消息数据量，确定数据量差异值。

根据本公开的实施例，生产者模式优化器530包括第三获取模块、第四确定模块、第二调整模块。

第三获取模块，用于获取分布式服务器集群的分区数据；

第四确定模块，用于根据分区数据确定生产端的发送模式，其中，发送模式包括指定分区发送模式和不指定分区发送模式；

第二调整模块，用于在生产端的发送模式为指定分区发送模式的情况下，将指定分区发送模式调整为不指定分区发送模式。

根据本公开的实施例，第二调整模块包括调整单元。

调整单元，用于在暂停生产端的上传消息数据的情况下，启动新的生产端，其中，新的生产端通过不指定分区发送模式将消息数据上传至与生产端对应的消息分区信息。

根据本公开的实施例，分区均衡恢复装置500还包括连通性测试器。

其中，集群配置管理器还用于获取分布式服务器集群的集群属性信息，其中，集群属性信息包括p个服务节点的地址信息、生产端与服务节点的连接信息、消费端与服务节点的连接信息，p为大于0的整数；

连通性测试器，用于根据集群属性信息对分布式服务器集群进行连通性测试，得到测试结果，以根据测试结果确定是否计算消息数据量。

根据本公开的实施例，分区均衡恢复装置500还包括生成模块、展示模块。

生成模块，用于根据差异信息和调整信息生成运维报告，其中，差异信息表征数据量差异值满足预设差异阈值，调整信息表征对生产端的发送模式进行调整的信息；

展示模块，用于可视化展示运维报告。

根据本公开的实施例，集群配置管理器510、分区均衡探测器520、生产者模式优化器530中的任意多个器件(或上述的模块)可以合并在一个器件(或模块)中实现，或者其中的任意一个器件(或模块)可以被拆分成多个器件(或模块)。或者，这些器件(或模块)中的一个或多个器件(或模块)的至少部分功能可以与其他器件(或模块)的至少部分功能相结合，并在一个器件(或模块)中实现。根据本公开的实施例，集群配置管理器510、分区均衡探测器520、生产者模式优化器530中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，集群配置管理器510、分区均衡探测器520、生产者模式优化器530中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现分布式服务器集群的运维方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的运维方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。