一种基于风险等级分类的额温检测的方法、系统及储存介质

技术领域

本发明涉及额温检测处理领域，尤其涉及一种基于风险等级分类的额温检测的方法、系统及储存介质。

背景技术

传统红外额温检测方法通过异常额温人脸数据，作为疫情防控唯一指标，存在风险评估指标单一，防控存在误差的问题。需要针对疫情传播进行风险评估的应用场景，采用行人的额温和口罩两个属性，对疫情传播风险进行分级，提升分险评估的准确性的方法。以此解决通过传统测温进行疫情传播风险评估误差较大的问题，提升风险评估准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于风险等级分类的额温检测的方法、系统及储存介质，可以解决现有技术中通过传统测温进行疫情传播风险评估误差较大的问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于风险等级分类的额温检测方法，所述方法包括：

获取人脸检测图像，对所述检测图像中的人脸进行识别；

基于已识别人脸，分别进行红外额温检测及口罩检测；

对所述检测图像中的中人脸图片裁剪和编码，生成该时刻下的人脸图片；

根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级，并输出对应的人脸、风险等级、抓拍人脸图片、额温和时间戳信息给监控平台。

为实现上述目的，本发明第二方面提供一种基于风险等级分类的额温检测的系统，其特征在于，所述系统包括：

人脸检测模块、红外额温检测模块、口罩检测模块、人脸图片裁剪和编码模块及风险分级模块；

所述人脸检测模块用于对人脸进行识别；

所述红外额温检测模块用于红外额温检测；

所述口罩检测模块用于检测是否佩戴口罩；

所述人脸图片裁剪和编码模块用于对视频中人脸图片裁剪和编码，生成该时刻下的人脸图片；

所述风险分级模块用于根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级。

本发明提供一种基于风险等级分类的额温检测的方法、系统及储存介质。所述方法包括：获取人脸检测图像，对人脸进行识别；基于已识别人脸，分别进行红外额温检测及口罩检测；对视频中人脸图片裁剪和编码，生成该时刻下的人脸图片；根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级，并输出对应的人脸、风险等级、抓拍人脸图片、额温和时间戳信息给监控平台。该基于风险等级分类的额温检测方法及系统能对人脸进行识别，分别进行红外额温检测及口罩检测，计算人脸的风险等级，并输出对应的人脸、风险等级、抓拍人脸图片、额温和时间戳信息给监控平台，以此解决了传统红外额温检测方法通过异常额温人脸数据，作为疫情防控唯一指标，存在风险评估指标单一，防控存在误差的问题，通过测温进行疫情传播风险评估误差较大的问题，提升了风险评估准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例中一种基于风险等级分类的额温检测的方法的流程示意图；

图2为本发明第二实施例中一种基于风险等级分类的额温检测的方法视频采集模块的工作示意图；

图3为本发明第一实施例中额温风险等级分类示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

由于现有技术中存在通过传统测温进行疫情传播风险评估误差较大的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于风险等级分类的额温检测的方法、系统及储存介质。

请参阅图1，为本发明第一实施例中提供一种基于风险等级分类的额温检测的方法示意图。该方法包括：

步骤101，获取人脸检测图像，对所述检测图像中的人脸进行识别；

其中，摄像机首先对采样的原始YUV视频信息bigPicYuv_u进行分析，负责输出一组人脸(每个人有唯一编号)id_n、时间戳tf_u、人脸所在视频画面的矩形区域坐标p_k，即获取人脸检测图像，对人脸进行识别，如在时刻51553456731下,自然光摄像机首先对采样的原始YUV视频信息bigPicYuv_u进行分析，输出人脸信息如下所述：

人脸A(每个人有唯一编号)580、时间戳为51553456731、人脸所在视频画面的矩形位置坐标[起点(1500,500),终点(1700,640)]。

步骤102，基于已识别人脸，分别进行红外额温检测及口罩检测；

进一步地，红外额温检测模块负责输出在时刻tf_u下人脸矩形区域坐标p_k内最高点的温度，即人脸额温tfp_k，超温属性tfpFlag_k(超过人脸额温超过设定值tfp_max为1，否则为0)；

口罩检测模块，负责在时刻tf_u下对人脸所在区域p_k图像进行分析，输出时刻tf_u下人脸id_n相应的口罩属性BreathMskFlag_n(戴口罩为1，否则为0)，举例说明：红外体温检测摄像机负责输出在时刻51553456731下人脸矩形区域坐标[起点(1500,500),终点(1700,640)]内最高点的温度，即人脸额温38.1度，超温属性1(超过人脸额温超过设定值37.5度为1，否则为0)，口罩检测模块负责在时刻51553456731下对人脸所在区域[起点(1500,500),终点(1700,640)]内图像进行分析，输出时刻51553456731下ID号为580的人脸相应的口罩属性0(戴口罩为1，否则为0)。

步骤103，对所述检测图像中人脸图片裁剪和编码，生成该时刻下的人脸图片；

如果人脸额温超过设定值37.3度，那么通过人脸A矩形位置坐标[起点(1500,500),终点(1700,640)]，在时刻51553456731下从完整的YUV场景图片bigPicYuv_u中裁剪出人脸ID编号580的图片facePicYuv_u，视频编码模块进行MJPEG编码生成在时刻51553456731下的ID号为580人脸图片facePicJpg_u。

步骤104，根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级，并输出对应的人脸、风险等级、抓拍人脸图片、额温和时间戳信息给监控平台；

根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级RiskLevel_n(风险等级的分类参见图3)，并输出对应的人脸id_n、风险等级RiskLevel_n、抓拍图片facePicJpg_u、额温tfp_k和时间戳tf_u等信息给监控平台；

举例说明：风险分级模块负责根据人脸的超温属性1(已超设定安全温度上线37.5度)和口罩属性0(未戴口罩)，计算人脸的风险等级3(最高风险级，风险等级的分类参见图3)，并输出对应的人脸ID号580、风险等级3、抓拍图片facePicJpg_u、额温38.1度和时间戳51553456731等信息给监控平台。

进一步地，所述根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级包括：

若红外额温检测人脸额温不低于38.1度，判定为超温属性1，否则为0；

若口罩检测模块检测到人脸佩戴口罩；判定为戴口罩为1，否则为0；

进一步地，所述根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级还包括：

基于人脸的超温属性和口罩属性值0或1，进行风险等级计算的分类。

进一步地，所述获取人脸检测图像，对人脸进行识别包括：

利用摄像机采样的原始YUV视频信息进行分析，负责输出一组人脸id_n、时间戳tf_u、人脸所在视频画面的矩形区域坐标p_k。

进一步地，所述基于已识别人脸，分别进行红外额温检测及口罩检测包括：输出在时刻tf_u下人脸矩形区域坐标p_k内最高点的温度，即人脸额温tfp_k，超温属性tfpFlag_k；

输出在时刻tf_u下对人脸所在区域p_k图像进行分析，输出时刻tf_u下人脸id_n相应的口罩属性BreathMskFlag_n。

进一步地，所述对检测图像中人脸图片裁剪和编码，生成该时刻下的人脸图片包括：通过人脸位置信息，在时刻tf_u下从完整的视频图片bigPicYuv_u中裁剪出人脸图片facePicYuv_u，进行MJPEG编码生成在时刻tv_u下的人脸图片facePicJpg_u。

上述步骤是步骤101-104的进一步细化限定，具体实施例已在前面解释这里不再一一赘述。

可选的，请参阅图2，本发明第二方面提供一种基于风险等级分类的额温检测的系统，所述系统包括：

人脸检测模块、红外额温检测模块、口罩检测模块、人脸图片裁剪和编码模块及风险分级模块；

所述人脸检测模块用于对人脸进行识别；

所述红外额温检测模块用于红外额温检测；

所述口罩检测模块用于检测是否佩戴口罩；

所述人脸图片裁剪和编码模块用于对视频中人脸图片裁剪和编码，生成该时刻下的人脸图片；

所述风险分级模块用于根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级。

本发明第三实施例中提供一种基于风险等级分类的额温检测的设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现所述的基于风险等级分类的额温检测方法中的各个步骤。

本发明第四实施例中提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的基于风险等级分类的额温检测方法中的各个步骤。

在本发明实施例中，所述方法包括：获取人脸检测图像，对所述检测图像中的人脸进行识别；基于已识别人脸，分别进行红外额温检测及口罩检测；对所述检测图像中人脸图片裁剪和编码，生成该时刻下的人脸图片；根据人脸的超温属性和口罩属性，计算人脸的风险等级，并输出对应的人脸、风险等级、抓拍人脸图片、额温和时间戳信息给监控平台。该基于风险等级分类的额温检测方法及系统能对人脸进行识别，分别进行红外额温检测及口罩检测，计算人脸的风险等级，并输出对应的人脸、风险等级、抓拍人脸图片、额温和时间戳信息给监控平台，以此解决了传统红外额温检测方法通过异常额温人脸数据，作为疫情防控唯一指标，存在风险评估指标单一，防控存在误差的问题，通过测温进行疫情传播风险评估误差较大的问题，提升了风险评估准确性。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

对于本领域的技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。