数据查询方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

建筑信息模型(Building Information Modeling，简称BIM)信息库着眼建筑全生命周期的管理，强调利用数字化技术，为建筑模型提供完整的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息，还包括构件的专业属性和建筑构件相关联的空间状态信息。BIM数模分离系统是BIM信息库中的重要技术和工具，根据数据特性，将建筑模型的几何信息和其他专业属性数据分离、独立管理。

目前，传统的BIM平台系统对BIM专业属性数据的管理存在以下挑战和问题：1.随着建筑工程的不断发展，建筑模型越来越复杂，构件属性越来越庞大。现在一个项目的建筑模型动辄就是上百万的构件数量，每个构件有约几十个属性数据，BIM平台需要对海量的专业属性数据进行存储和管理，极大地占用了存储空间。2.传统的BIM平台中，模型数据和专业属性数据的关联仅仅依靠构件的业务Id进行绑定，无法灵活、高效地实现基于空间关系的关联和查询，导致数据查询效率较低。

发明内容

本发明提供一种数据查询方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据查询效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种数据查询方法，包括：

获取工程源文件集，对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识；

利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，得到属性信息及几何信息；

对所述属性信息进行属性存储，得到属性存储表，利用所述属性存储表构建数据库集群；

将所述几何信息存储至预构建的对象数据库，并利用预设的服务层将所述对象数据库及所述数据库集群进行封装，得到查询服务层；

获取数据查询信息，利用所述查询服务层对所述数据查询信息进行解析，得到数据查询结果。

可选地，所述对所述工程源文件进行标识解析，得到工程标识，包括：

利用预构建的工程管理平台依次对所述工程源文件集中的每个工程源文件进行解析，得到每个工程源文件的唯一标识；

将所述唯一标识作为对应工程源文件的工程标识。

可选地，所述利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，得到属性信息及几何信息，包括：

利用所述工程管理平台中的数模分离模块对所述工程标识进行标识识别；

对具有同一工程标识的源文件进行数据及模型分离，得到构件的属性信息及构件的几何信息。

可选地，所述对所述属性信息进行属性存储，得到属性存储表，包括：

获取预设的属性提取字段；

利用所述属性提取字段对具有同一工程标识的构件进行属性提取，得到构件属性，其中，所述构件属性包括构件空间属性；

对所述构建属性进行分表存储，得到所述属性存储表。

可选地，所述对所述构建属性进行分表存储，得到所述属性存储表，包括：

对所述工程标识进行字符转换，得到分表ID；

基于所述分表ID，将具有同一工程标识的构建属性进行分表存储，得到所述属性存储表。

可选地，所述利用所述属性存储表构建数据库集群，包括：

将所述属性存储表存储在预构建的集群主节点及备节点；

汇总所述集群主节点、备用节点及预构建的仲裁节点得到所述数据库集群。

可选地，所述获取数据查询信息，利用所述查询服务层对所述数据查询信息进行解析，得到数据查询结果，包括：

获取数据查询信息，其中，所述数据查询信息包括属性索引、空间索引及几何索引；

调用所述查询服务层的属性查询接口及几何查询接口；

利用所述属性查询接口解析所述属性索引及空间索引，得到属性信息，其中，所述属性信息中包括构件空间属性，及利用所述几何查询接口解析所述几何索引，得到几何信息；

汇总所述几何信息及所述属性信息得到所述数据查询结果。

为了解决上述问题，本发明还提供一种数据查询装置，所述装置包括：

标识解析模块，用于获取工程源文件集，对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识；

数据分离模块，用于利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，得到属性信息及几何信息；

属性存储模块，用于对所述属性信息进行属性存储，得到属性存储表，利用所述属性存储表构建数据库集群；

数据封装模块，用于将所述几何信息存储至预构建的对象数据库，并利用预设的服务层将所述对象数据库及所述数据库集群进行封装，得到查询服务层；

数据查询模块，用于获取数据查询信息，利用所述查询服务层对所述数据查询信息进行解析，得到数据查询结果。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的数据查询方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据查询方法。

本发明通过对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识，并利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，由于所述工程标识具有唯一性，因此可以确保数据分离的准确性。并且，将得到的属性信息及几何信息分开存储，可以减少对存储空间的占用。同时，所述属性信息中包含构件空间属性，因此得到的属性存储表可以高效、快速的进行空间关系的查询。因此本发明提出的数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据查询效率较低的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的数据查询方法的流程示意图；

图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；

图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；

图4为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；

图5为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；

图6为本发明一实施例提供的数据查询装置的功能模块图；

图7为本发明一实施例提供的实现所述数据查询方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种数据查询方法。所述数据查询方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据查询方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的数据查询方法的流程示意图。在本实施例中，所述数据查询方法包括：

S1、获取工程源文件集，对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识。

本发明实施例中，所述工程源文件集可以为建筑信息模型(BuildingInformation Modeling，简称BIM)源文件集，包括rvt.、ifc.等后缀的文件。所述建筑信息模型是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，其核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。

具体地，参照图2所示，所述对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识，包括：

S10、利用预构建的工程管理平台依次对所述工程源文件集中的每个工程源文件进行解析，得到每个工程源文件的唯一标识；

S11、将所述唯一标识作为对应工程源文件的工程标识。

本发明实施例中，所述预构建的工程管理平台可以为BIM(建筑信息模型，Building Information Modeling)管理平台，所述BIM管理平台用来存储百万级别的BIM模型，并对BIM模型中海量的建筑物构件、建筑物构件的专业属性数据及建筑物构件的空间状态信息等数据进行存储和管理。

本发明一可选实施例中，所述唯一标识可以为项目的GUID标识，由于不同的BIM源文件隶属于不同的工程项目，每个项目都有一个全局唯一的GUID来标识，将所述唯一标识作为对应工程源文件的工程标识可以提高数据检索的效率及准确率。

S2、利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，得到属性信息及几何信息。

本发明实施例中，所述属性信息可以为BIM源文件中建筑物构件的属性信息，包括：建筑物构件专业属性信息及建筑物构件空间状态信息等。所述几何信息可以为BIM源文件中建筑物构件的几何信息，包括：建筑物模型及建筑物构件模型等。

具体地，参照图3所示，所述利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，得到属性信息及几何信息，包括：

S20、利用所述工程管理平台中的数模分离模块对所述工程标识进行标识识别；

S21、对具有同一工程标识的源文件进行数据及模型分离，得到构件的属性信息及构件的几何信息。

本发明一可选实施例中，所述数模分离模块可以为BIM数模分离系统，所述BIM数模分离系统是BIM管理平台中的重要技术和工具，可以根据数据特性，将建筑模型的几何信息和其他建筑物构件的专业属性数据分离、独立管理。所述构件是指组成BIM模型的建筑物构件，比如，墙、门、楼梯及柱等。

S3、对所述属性信息进行属性存储，得到属性存储表，利用所述属性存储表构建数据库集群。

本发明实施例中，参照图4所示，所述对所述属性信息进行属性存储，得到属性存储表，包括：

S30、获取预设的属性提取字段；

S31、利用所述属性提取字段对具有同一工程标识的构件进行属性提取，得到构件属性，其中，所述构件属性包括构件空间属性；

S32、对所述构建属性进行分表存储，得到所述属性存储表。

本发明一可选实施例中，所述数据库集群可以为mongodb集群。所述预设的属性提取字段包括：projectGuid：用来提取构件所属项目的GUID；modelGuid：用来提取构件所属模型的GUID；elementId：用来提取构件的Id；elementType：用来提取构件族类型；properties：用来提取构件的属性数组，categoryName：用来提取属性的类别名，categoryId：用来提取属性的类别Id，attributes：用来提取属性的具体属性值列表，name：用来提取属性名，value：用来提取属性值；loc用来提取构件的空间位置信息，类型为扩展后的GeoJSON，type：Mongo原生的GeoJSON对象类型，coordinates：GeoJSON的坐标信息，z：自定义的GeoJSON扩展属性，用来改进Mongo的空间索引，以支持三维空间索引。

本发明实施例中，MongoDB的原生GeoJSON只支持二维位置信息；此处对其进行扩展增加了z分量，并且在loc字段上创建2dsphere类型的空间索引；同时在loc.z字段上创建升序索引。在搜索时结合空间查询语句和z分量的范围查询，可以高效的筛选特定空间范围内的构件列表、属性列表。

具体地，所述对所述构建属性进行分表存储，得到所述属性存储表，包括：

对所述工程标识进行字符转换，得到分表ID；

基于所述分表ID，将具有同一工程标识的构建属性进行分表存储，得到所述属性存储表。

本发明一可选实施例中，可以将所述工程标识(即projectGuid)转化为两个64位的整型x、y，再利用预设的公式f(x，y，n)＝((x mod n)*(y mod n))mod n，其中，n表示预设的属性存储表的数量。

详细地，所述利用所述属性存储表构建数据库集群，包括：

将所述属性存储表存储在预构建的集群主节点及备节点；

汇总所述集群主节点、备用节点及预构建的仲裁节点得到所述数据库集群。

本发明一可选实施例中，所述数据库集群可以为mongodb集群，所述mongodb集群包括：主节点(Mongodb(M))，备节点(Mongodb(S))及仲裁节点(Mongodb(A))。其中，主、备节点存储数据，仲裁节点不存储数据，默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务，但是可以通过设置使备节点提供查询服务，这样就可以减少主节点的压力。仲裁节点是一种特殊的节点，它本身并不存储数据，主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点。

本发明实施例中，所述属性存储表中存储有构件的空间信息，可以灵活、高效地实现基于构件空间关系的关联和查询。

S4、将所述几何信息存储至预构建的对象数据库，并利用预设的服务层将所述对象数据库及所述数据库集群进行封装，得到查询服务层。

本发明实施例中，所述预构建的对象数据库可以为对象存储数据库AWS S3，所述AWS S3可以将数据(几何信息)作为对象存储，并将工程标识作为对象的唯一标识，利用所述工程标识来实现对象查询。

本发明一可选实施例中，所述预设的服务层可以为API层，所述API层可以根据业务需求提供多样的属性、构件查询接口。

S5、获取数据查询信息，利用所述查询服务层对所述数据查询信息进行解析，得到数据查询结果。

具体地，参照图5所示，所述获取数据查询信息，利用所述查询服务层对所述数据查询信息进行解析，得到数据查询结果，包括：

S50、获取数据查询信息，其中，所述数据查询信息包括属性索引、空间索引及几何索引；

S51、调用所述查询服务层的属性查询接口及几何查询接口；

S52、利用所述属性查询接口解析所述属性索引及空间索引，得到属性信息，其中，所述属性信息中包括构件空间属性，及利用所述几何查询接口解析所述几何索引，得到几何信息；

S53、汇总所述几何信息及所述属性信息得到所述数据查询结果。

本发明实施例中，例如，查询某楼层的所有门的所有属性，查询语句中结合原生的$geoWithIn查询语句和loc.z分量：{$and:[{loc:{$geoWithin:{$geometry:{type:"Polygon",coordinates:[[[0,0],[10,0],[10,10],[0,10],[0,0]]]}}}},{$and:[{"loc.z":{$gt:0}},{"loc.z":{$lt:3}}]},{"properties.elementType":{$eq:"Door"}}]}，其中，$geoWithIn为MongoDB的原生查询语句，loc.z表示空间索引。

本发明实施例中，通过将构件的空间状态信息作为一种属性(即空间属性)存储在属性存储表中，并且通过空间索引对所述空间属性进行查询，可以通过MongoDB二维空间索引实现对三维数据空间信息的查询，极大地提高了查询效率。

本发明通过对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识，并利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，由于所述工程标识具有唯一性，因此可以确保数据分离的准确性。并且，将得到的属性信息及几何信息分开存储，可以减少对存储空间的占用。同时，所述属性信息中包含构件空间属性，因此得到的属性存储表可以高效、快速的进行空间关系的查询。因此本发明实施例可以解决数据查询效率较低的问题。

如图6所示，是本发明一实施例提供的数据查询装置的功能模块图。

本发明所述数据查询装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据查询装置100可以包括标识解析模块101、数据分离模块102、属性存储模块103、数据封装模块104及数据查询模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述标识解析模块101，用于获取工程源文件集，对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识。

本发明实施例中，所述工程源文件集可以为建筑信息模型(BuildingInformation Modeling，简称BIM)源文件集，包括rvt.、ifc.等后缀的文件。所述建筑信息模型是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，其核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。

具体地，所述标识解析模块101通过下述操作得到工程标识：

利用预构建的工程管理平台依次对所述工程源文件集中的每个工程源文件进行解析，得到每个工程源文件的唯一标识；

将所述唯一标识作为对应工程源文件的工程标识。

本发明实施例中，所述预构建的工程管理平台可以为BIM(建筑信息模型，Building Information Modeling)管理平台，所述BIM管理平台用来存储百万级别的BIM模型，并对BIM模型中海量的建筑物构件、建筑物构件的专业属性数据及建筑物构件的空间状态信息等数据进行存储和管理。

本发明一可选实施例中，所述唯一标识可以为项目的GUID标识，由于不同的BIM源文件隶属于不同的工程项目，每个项目都有一个全局唯一的GUID来标识，将所述唯一标识作为对应工程源文件的工程标识可以提高数据检索的效率及准确率。

所述数据分离模块102，用于利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，得到属性信息及几何信息。

本发明实施例中，所述属性信息可以为BIM源文件中建筑物构件的属性信息，包括：建筑物构件专业属性信息及建筑物构件空间状态信息等。所述几何信息可以为BIM源文件中建筑物构件的几何信息，包括：建筑物模型及建筑物构件模型等。

具体地，所述数据分离模块102通过下述操作得到属性信息及几何信息：

利用所述工程管理平台中的数模分离模块对所述工程标识进行标识识别；

对具有同一工程标识的源文件进行数据及模型分离，得到构件的属性信息及构件的几何信息。

本发明一可选实施例中，所述数模分离模块可以为BIM数模分离系统，所述BIM数模分离系统是BIM管理平台中的重要技术和工具，可以根据数据特性，将建筑模型的几何信息和其他建筑物构件的专业属性数据分离、独立管理。所述构件是指组成BIM模型的建筑物构件，比如，墙、门、楼梯及柱等。

所述属性存储模块103，用于对所述属性信息进行属性存储，得到属性存储表，利用所述属性存储表构建数据库集群。

本发明实施例中，所述属性存储模块103通过下述操作得到属性存储表：

获取预设的属性提取字段；

利用所述属性提取字段对具有同一工程标识的构件进行属性提取，得到构件属性，其中，所述构件属性包括构件空间属性；

对所述构建属性进行分表存储，得到所述属性存储表。

本发明一可选实施例中，所述数据库集群可以为mongodb集群。所述预设的属性提取字段包括：projectGuid：用来提取构件所属项目的GUID；modelGuid：用来提取构件所属模型的GUID；elementId：用来提取构件的Id；elementType：用来提取构件族类型；properties：用来提取构件的属性数组，categoryName：用来提取属性的类别名，categoryId：用来提取属性的类别Id，attributes：用来提取属性的具体属性值列表，name：用来提取属性名，value：用来提取属性值；loc用来提取构件的空间位置信息，类型为扩展后的GeoJSON，type：Mongo原生的GeoJSON对象类型，coordinates：GeoJSON的坐标信息，z：自定义的GeoJSON扩展属性，用来改进Mongo的空间索引，以支持三维空间索引。

本发明实施例中，MongoDB的原生GeoJSON只支持二维位置信息；此处对其进行扩展增加了z分量，并且在loc字段上创建2dsphere类型的空间索引；同时在loc.z字段上创建升序索引。在搜索时结合空间查询语句和z分量的范围查询，可以高效的筛选特定空间范围内的构件列表、属性列表。

具体地，所述属性存储模块103通过下述操作得到所述属性存储表：

对所述工程标识进行字符转换，得到分表ID；

基于所述分表ID，将具有同一工程标识的构建属性进行分表存储，得到所述属性存储表。

本发明一可选实施例中，可以将所述工程标识(即projectGuid)转化为两个64位的整型x、y，再利用预设的公式f(x，y，n)＝((x mod n)*(y mod n))mod n，其中，n表示预设的属性存储表的数量。

具体地，所述属性存储模块103通过下述操作构建数据库集群：

将所述属性存储表存储在预构建的集群主节点及备节点；

汇总所述集群主节点、备用节点及预构建的仲裁节点得到所述数据库集群。

本发明一可选实施例中，所述数据库集群可以为mongodb集群，所述mongodb集群包括：主节点(Mongodb(M))，备节点(Mongodb(S))及仲裁节点(Mongodb(A))。其中，主、备节点存储数据，仲裁节点不存储数据，默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务，但是可以通过设置使备节点提供查询服务，这样就可以减少主节点的压力。仲裁节点是一种特殊的节点，它本身并不存储数据，主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点。

本发明实施例中，所述属性存储表中存储有构件的空间信息，可以灵活、高效地实现基于构件空间关系的关联和查询。

所述数据封装模块104，用于将所述几何信息存储至预构建的对象数据库，并利用预设的服务层将所述对象数据库及所述数据库集群进行封装，得到查询服务层。

本发明实施例中，所述预构建的对象数据库可以为对象存储数据库AWS S3，所述AWS S3可以将数据(几何信息)作为对象存储，并将工程标识作为对象的唯一标识，利用所述工程标识来实现对象查询。

本发明一可选实施例中，所述预设的服务层可以为API层，所述API层可以根据业务需求提供多样的属性、构件查询接口。

所述数据查询模块105，用于获取数据查询信息，利用所述查询服务层对所述数据查询信息进行解析，得到数据查询结果。

具体地，所述数据查询模块105通过下述操作得到数据查询结果：

获取数据查询信息，其中，所述数据查询信息包括属性索引、空间索引及几何索引；

调用所述查询服务层的属性查询接口及几何查询接口；

利用所述属性查询接口解析所述属性索引及空间索引，得到属性信息，其中，所述属性信息中包括构件空间属性，及利用所述几何查询接口解析所述几何索引，得到几何信息；

汇总所述几何信息及所述属性信息得到所述数据查询结果。

本发明实施例中，例如，查询某楼层的所有门的所有属性，查询语句中结合原生的$geoWithIn查询语句和loc.z分量：{$and:[{loc:{$geoWithin:{$geometry:{type:"Polygon",coordinates:[[[0,0],[10,0],[10,10],[0,10],[0,0]]]}}}},{$and:[{"loc.z":{$gt:0}},{"loc.z":{$lt:3}}]},{"properties.elementType":{$eq:"Door"}}]}，其中，$geoWithIn为MongoDB的原生查询语句，loc.z表示空间索引。

本发明实施例中，通过将构件的空间状态信息作为一种属性(即空间属性)存储在属性存储表中，并且通过空间索引对所述空间属性进行查询，可以通过MongoDB二维空间索引实现对三维数据空间信息的查询，极大地提高了查询效率。

如图7所示，是本发明一实施例提供的实现数据查询方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据查询程序12。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据查询程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如数据查询程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图7仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图7示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据查询程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取工程源文件集，对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识；

利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，得到属性信息及几何信息；

对所述属性信息进行属性存储，得到属性存储表，利用所述属性存储表构建数据库集群；

将所述几何信息存储至预构建的对象数据库，并利用预设的服务层将所述对象数据库及所述数据库集群进行封装，得到查询服务层；

获取数据查询信息，利用所述查询服务层对所述数据查询信息进行解析，得到数据查询结果。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图5对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取工程源文件集，对所述工程源文件集进行标识解析，得到工程标识；

利用所述工程标识对所述工程源文件集进行数据分离，得到属性信息及几何信息；

对所述属性信息进行属性存储，得到属性存储表，利用所述属性存储表构建数据库集群；

将所述几何信息存储至预构建的对象数据库，并利用预设的服务层将所述对象数据库及所述数据库集群进行封装，得到查询服务层；

获取数据查询信息，利用所述查询服务层对所述数据查询信息进行解析，得到数据查询结果。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。