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弹窗内容的确定方法、装置及电子设备

文献发布时间:2024-01-17 01:14:25


弹窗内容的确定方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、大数据等技术领域,具体涉及弹窗内容的确定方法、装置及电子设备。

背景技术

在网络页面中,通常会配置互动弹窗,以增加用户关注量。互动弹窗中呈现的内容,直接影响了用户的转化率,因此,亟需一种准确生成互动弹窗内容的方法。

发明内容

本公开提供了一种弹窗内容的确定方法、装置及电子设备。

根据本公开的一方面,提供了一种弹窗内容的确定方法,包括:

在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型;

根据页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,以获取参考文本;

对待参考文本解析,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

根据本公开的另一方面,提供了一种弹窗内容的确定装置,包括:

确定模块,用于在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型;

筛选模块,用于根据页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,以获取参考文本;

生成模块,用于对待参考文本解析,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述实施例的方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行根据上述实施例的方法。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:

图1为本公开实施例提供的一种弹窗内容的确定方法的流程示意图;

图2为本公开实施例提供的一种页面的示意图;

图3为本公开实施例提供的另一种弹窗内容的确定方法的流程示意图;

图4为本公开实施例提供的另一种弹窗内容的确定方法的流程示意图;

图5为本公开实施例提供的另一种页面的示意图;

图6为本公开实施例提供的另一种弹窗内容的确定装置的结构示意图;

图7是用来实现本公开实施例的弹窗内容的确定的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

人工智能,是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术领域也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,NLP研究的内容包括但不限于如下分支领域:文本分类、信息抽取、自动摘要、智能问答、话题推荐、机器翻译、主题词识别、知识库构建、深度文本表示、命名实体识别、文本生成、文本分析(词法、句法、语法等)、语音识别与合成等。

大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

本公开中,根据待显示页面的页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,确定参考文本,并对参考文本解析,生成弹窗的内容。提高了参考文本的准确性,从而提高了生成弹窗的内容的准确性。

下面参考附图,对本公开实施例的弹窗内容的确定方法、装置、电子设备和存储介质进行详细说明。

需要说明的是,本公开实施的弹窗内容的确定方法被配置于弹窗内容的确定装置(以下简称为确定装置)中来举例说明,确定装置可以应用于任一电子设备中,以使该电子设备可以执行弹窗内容的确定功能。

其中,电子设备可以为任一具有计算能力的设备,例如可以为个人电脑(PersonalComputer,简称PC)、移动终端等,移动终端例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。

图1为本公开实施例提供的一种弹窗内容的确定方法的流程示意图。

如图1所示,该方法包括:

步骤101,在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型。

其中,预设类型的组件可以为微信等用于用户转化的入口组件。页面类型可以为第一类型和第二类型,本公开对此不作限制。

此外,用户点击预设类型的组件即可建立与业务方的联系,或者关注业务方。第一类型对应于非小说领域的页面,第二类型对应于小说领域的页面。

本公开中,在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,说明该页面包含用户转化功能。此时可以为该预设类型的组件生成一个包含引导内容的弹窗,以吸引用户的关注,提高用户的转化率。

本公开中,不同领域的页面,其页面布局不同。因此,可以对待显示页面的布局进行解析,确定待显示页面的页面类型。以基于待显示页面的页面类型,针对性的从待显示页面的不同位置提取业务信息、卖点信息及引流方式信息,从而提高确定弹窗的内容的准确性。

比如,如图2(a)所示,小说领域页面的布局可以为包含大段长文本,且该文本占用页面中较大的区域。如图2(b)所示,非小说领域页面的布局可以为包含较多组件,且不包含长文本。可以对待显示页面的布局进行解析,确定待显示页面的页面类型。

步骤102,根据页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,以获取参考文本。

本公开中,弹窗的内容应准确的包含待显示页面中包含的业务信息、卖点信息及引流方式信息。而不同领域页面中,业务信息、卖点信息及引流方式信息包含在页面中的不同位置。因此,可以根据页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,以获取包含业务信息、卖点信息及引流方式信息的参考文本。

可选的,当页面类型为第一类型时,可以将待显示页面的页面标题字段、待显示页面的第一页面展示文本、预设类型的组件的标题字段及预设类型的组件的描述字段,确定为参考文本。

可选的,当页面类型为第二类型时,可以将确定待显示页面中第一页面展示文本及预设类型的组件的标题字段,确定为参考文本。

其中,第一页面展示文本为待显示页面中展示在显示界面中展示的用户可感知的文本,包括待显示界面中图片中的文字信息。页面标题字段、预设类型的组件的标题字段、预设类型的组件的描述字段可以在待显示界面的程序文件(比如json文件)中获取。

步骤103,对参考文本解析,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

本公开中,可以通过预设的解析算法,对参考文本进行解析,以从参考文本中提取用于生成组件对应的弹窗内容的语料。之后,再通过预设的规则,对提取的语料进行组合,生成弹窗的内容。

本公开中,在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型,并根据页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,以获取参考文本,之后,对参考文本解析,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。由此,根据待显示页面的页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,确定参考文本,并对参考文本解析,生成弹窗的内容。提高了参考文本的准确性,从而提高了生成弹窗的内容的准确性。

图3为本公开实施例提供的一种弹窗内容的确定方法的流程示意图。

如图3所示,该方法包括:

步骤301,在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型。

本公开中,步骤301的具体实现过程,可参见本公开任一实施例的详细描述,在此不再赘述。

步骤302,在页面类型为第一类型的情况下,将待显示页面的页面标题字段、待显示页面的第一页面展示文本、组件的标题字段及组件的描述字段,确定为参考文本。

其中,第一类型对应于非小说领域的页面。

本公开中,待显示页面的页面标题字段中包含该页面对应的业务信息,因此,可以将待显示页面的页面标题字段确定为该页面对应的业务信息的参考文本。待显示页面的第一页面展示文本中包含卖点信息,以使用户感知到卖点,吸引用户关注。因此,可以将待显示页面的第一页面展示文本确定为该页面对应的卖点信息的参考文本。预设类型的组件用于引流,预设类型的组件的描述字段和标题字段中包含用于吸引用户的引流方式信息。因此,可以将预设类型的组件的描述字段及标题字段确定为该页面对应的引流方式信息的参考文本。从而提高参考文本的准确性。

步骤303,在页面标题字段中包含第一预设词集中任一第一词语的情况下,删除页面标题字段中的任一第一词语,获取第一语料。

本公开中,页面标题字段中通常会包含业务信息之外的页面标记词汇,比如,数字编号、“转增”、“复制”等。可以用预设的匹配规则筛选出数字编号,并将第一预设词集中每个第一词语与页面标题字段进行匹配,确定页面标题字段中包含第一词语。在页面标题字段中包某一第一词语的情况下,删除页面标题字段中的该第一词语,获取第一语料(即业务信息)。从而提高业务信息的准确性。

步骤304,根据第一页面展示文本中每个第一语句与第二预设词集中每个第二词语间的匹配度,从各第一语句中筛选出第二语料。

其中,第二词语为用于展示卖点的词汇,比如,“超低”、“热卖”、“立减”、“上门”、“免费”、“特惠”等。可以预先对历史卖点文本进行统计,确定历史卖点文本中各词语的使用频率。之后,去除一些常用衔接词或语气词(比如,的、啊)等,并将频率最高的预设数量个词语确定为第二词语,并生成第二预设词集,保存在系统中。或者,将频率最高的预设数量个词语在历史卖点文本中所属的语句,确定为对应词语的参考卖点语料,并将该预设数量个词语与对应的参考卖点语料关联保存在系统中。

可选的,第二词语集中还包括每个第二词语的预设权重,可以根据每个第二词语在历史卖点文本中出现的频率,确定每个第二词语的权重。第二词语在历史卖点文本中出现的频率越高,该第二词语对应的权重越大。

本公开中,将第二预设词集中每个第二词语与第一页面展示文本中每个第一语句进行匹配,确定每个第一语句与每个第二词语间的匹配度。之后,可以将最大匹配度对应的第一语句确定为第二语料(即卖点信息)。从而提高卖点信息的准确性。

可选的,在某一第一语句与任一第二词语的匹配度大于第一阈值的情况下,将该第一语句确定为参考语料。在参考语料为多个的情况下,将权重最大的第二词语对应的参考语料,确定为第二语料。从而提高第二语料的准确性。

可选的,当第二语料中仅包含第二词语的情况下,还可以将第二语料中第二词语对应的参考卖点语料确定为第二语料,从而保证生成的弹窗内容的流畅度。

步骤305,根据标题字段及描述字段中每个第二语句与第三预设词集中每个第三词语间的匹配度,从各第二语句中筛选出第三语料。

其中,第三词语为引流方式对应的词汇,比如,“试”、“送”、“领”等。

本公开中,将第三预设词集中每个第三词语与标题字段及描述字段中每个第二语句进行匹配,确定每个第二语句与每个第三词语间的匹配度。之后,在某一第二语句与任一第三词语的匹配度大于预设阈值的情况下,将该第二语句确定为第三语料(即引流方式信息)。或者,将最大匹配度对应的第二语句确定为第三语料。从而提高引流方式信息的准确性。

可选的,在每个第二语句与任一第三词语的匹配度均小于预设阈值的情况下,可以将第一类型页面对应的预设引流话术,确定为第三语料。比如,将“加微咨询”、“添加微信详细了解”等引流话术确定为第三语料。

可以理解的是,通过匹配的方式,确定第一语料、第二语料、第三语料,降低了确定弹窗内容的复杂度,从而提高了确定弹窗的内容的效率。

步骤306,基于预设格式,将第一语料、第二语料及第三语料进行组合,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

本公开中,可以基于预设的格式,将第一语料、第二语料及第三语料进行拼接组合,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

由此,针对性的从待显示页面的不同部分信息中,分别提取第一语料、第二语料及第三语料,有利于提高第一语料、第二语料及第三语料的准确性。进一步提高了生成弹窗的内容的准确性。

本公开中,在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型,并在页面类型为第一类型的情况下,将待显示页面的页面标题字段、待显示页面的第一页面展示文本、组件的标题字段及组件的描述字段,确定为参考文本,之后,在页面标题字段中包含第一预设词集中任一第一词语的情况下,删除页面标题字段中的任一第一词语,获取第一语料,再根据第一页面展示文本中每个第一语句与第二预设词集中每个第二词语间的匹配度,从各第一语句中筛选出第二语料,并根据标题字段及描述字段中每个第二语句与第三预设词集中每个第三词语间的匹配度,从各第二语句中筛选出第三语料,然后,基于预设格式,将第一语料、第二语料及第三语料进行组合,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。由此,根据页面类型,针对性的从待显示页面的不同部分信息中,分别提取第一语料、第二语料及第三语料,有利于提高第一语料、第二语料及第三语料的准确性和效率。进一步提高了生成弹窗的内容的准确性和效率。

图4为本公开实施例提供的一种弹窗内容的确定方法的流程示意图。

如图4所示,该方法包括:

步骤401,在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型。

本公开中,步骤401的具体实现过程,可参见本公开任一实施例的详细描述,在此不再赘述。

步骤402,在页面类型为第二类型的情况下,确定待显示页面中第一页面展示文本的每个段落的字符数量。

其中,第二类型对应于小说领域的页面。

本公开中,小说领域的页面中的长文本通常为小说文章内容,不具备概括性,不适合作为业务信息,也不包含卖点信息及引流方式信息。因此,可以确定待显示页面中第一页面展示文本的每个段落的字符数量。以根据每个段落的字符数量,对第一页面展示文本进行筛选。

步骤403,删除第一页面展示文本中对应字符数量大于第二阈值的段落,获取第二页面展示文本。

本公开中,可以删除第一页面展示文本中对应字符数量大于第二阈值的段落,以降低冗余信息对生成弹窗内容的影响,提高确定弹窗的内容的准确性。

步骤404,将第二页面展示文本及组件的标题字段,确定为参考文本。

本公开中,可以将第二页面展示文本确定为该页面对应的业务信息和卖点信息的参考文本。小说领域页面中的预设类型的组件仅包含标题字段,因此,可以将预设类型的组件的标题字段,确定为该页面对应的卖点信息或者引流方式信息的参考文本。从而提高参考文本的准确性。

步骤405,基于预设的匹配规则,从第二页面展示文本中提取第一语料。

本公开中,可以利用预设的正则匹配规则,从第二页面展示文本中筛选出小说名称,或者章节名称,或者小说的类型等作为第一语料。从而可以提高业务信息和待显示页面的小说具体信息的相关度。

比如,如图5中的页面,可以利用预设的正则匹配规则,筛选出小说名“××”,或者小说的类型“言情小说”作为第一语料。

可选的,在基于预设的匹配规则从第二页面展示文本中提取第一语料失败的情况下,可以将预设的通用话术确定为第一语料。比如,将“热门小说”确定为第一语料。

步骤406,根据第二页面展示文本中每个第三语句与第四预设词集中每个第四词语间的匹配度,从各第三语句中筛选出第二语料。

其中,第四词语为用于展示卖点的词汇,比如,“免费”等。第四词语可以和上述实施例中第二词语相同,也可以不同。本公开对此不作限制。

本公开中,将第四预设词集中每个第四词语与第二页面展示文本中每个第二语句进行匹配,确定每个第二语句与每个第四词语间的匹配度。之后,在某一第二语句与任一第四词语的匹配度大于预设阈值的情况下,将该第二语句确定为第二语料(即卖点信息)。或者,将最大匹配度对应的第二语句确定为第二语料。从而提高卖点信息的准确性。

可选的,还可以将第二语料中第四词语对应的预设卖点话术,确定为第二语料。比如,将“新章免费”、“0元看书”、“免费获取”、“免费无弹窗”、“好书免费看”等,确定为第二语料。

步骤407,在标题字段与第五预设词集中任一第五词语间的匹配度大于第三阈值的情况下,确定标题字段为第三语料。

其中,第五词语为引流方式对应的词汇。

可选的,在标题字段与第五预设词集中任一第五词语间的匹配度均小于第三阈值的情况下,可以将第二类型页面对应的预设引流话术(即策略话术),确定为第三语料。比如,将“后续更精彩!”、“添加微信阅读全篇”等引流话术确定为第三语料。

可选的,还可以基于预设的匹配规则,从第二页面展示文本中提取第一语料,并在标题字段与第四预设词集中任一第四词语间的匹配度大于第四阈值的情况下,将任一第四词语对应的预设语料确定为第二语料,将预设的策略话术确定为第三语料,并基于预设格式,将第一语料、第二语料及第三语料进行组合,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。有利于提高弹窗内容的准确性和流畅度。

步骤408,基于预设格式,将第一语料、第二语料及第三语料进行组合,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

本公开中,步骤408的具体实现过程,可参见本公开任一实施例的详细描述,在此不再赘述。

本公开中,根据页面类型,针对性的从待显示页面的不同部分信息中,分别提取第一语料、第二语料及第三语料,有利于提高第一语料、第二语料及第三语料的准确性和效率。进一步提高了生成弹窗的内容的准确性和效率。

为了实现上述实施例,本公开实施例还提出一种弹窗内容的确定装置。

图6为本公开实施例提供的一种弹窗内容的确定装置的结构示意图。

如图6所示,该弹窗内容的确定装置600包括:确定模块610、筛选模块620、生成模块630。

确定模块610,用于在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型;

筛选模块620,用于根据页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,以获取参考文本;

生成模块630,用于对待参考文本解析,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

在本公开实施例一种可能的实现方式中,上述筛选模块620,用于:

在页面类型为第一类型的情况下,将待显示页面的页面标题字段、待显示页面的第一页面展示文本、组件的标题字段及组件的描述字段,确定为参考文本。

在本公开实施例一种可能的实现方式中,上述生成模块630,用于:

在页面标题字段中包含第一预设词集中任一第一词语的情况下,删除页面标题字段中的任一第一词语,获取第一语料;

根据第一页面展示文本中每个第一语句与第二预设词集中每个第二词语间的匹配度,从各第一语句中筛选出第二语料;

根据标题字段及描述字段中每个第二语句与第三预设词集中每个第三词语间的匹配度,从各第二语句中筛选出第三语料;

基于预设格式,将第一语料、第二语料及第三语料进行组合,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

在本公开实施例一种可能的实现方式中,上述生成模块630,用于:

第二词语集中还包括每个第二词语的预设权重,在任一第一语句与任一第二词语间的匹配度大于第一阈值的情况下,确定任一第一语句为参考语料;

在参考语料为多个的情况下,将权重最大的第二词语对应的参考语料,确定为第二语料。

在本公开实施例一种可能的实现方式中,上述筛选模块620,用于:

在页面类型为第二类型的情况下,确定待显示页面中第一页面展示文本的每个段落的字符数量;

删除第一页面展示文本中对应字符数量大于第二阈值的段落,获取第二页面展示文本;

将第二页面展示文本及组件的标题字段,确定为参考文本。

在本公开实施例一种可能的实现方式中,上述生成模块630,用于:

基于预设的匹配规则,从第二页面展示文本中提取第一语料;

根据第二页面展示文本中每个第三语句与第四预设词集中每个第四词语间的匹配度,从各第三语句中筛选出第二语料;

在标题字段与第五预设词集中任一第五词语间的匹配度大于第三阈值的情况下,确定标题字段为第三语料;

基于预设格式,将第一语料、第二语料及第三语料进行组合,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

在本公开实施例一种可能的实现方式中,上述生成模块630,用于:

基于预设的匹配规则,从第二页面展示文本中提取第一语料;

在标题字段与第四预设词集中任一第四词语间的匹配度大于第四阈值的情况下,将任一第四词语对应的预设语料确定为第二语料;

将预设的策略话术确定为第三语料;

基于预设格式,将第一语料、第二语料及第三语料进行组合,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。

需要说明的是,前述弹窗内容的确定方法实施例的解释说明,也适用于该实施例的装置,故在此不再赘述。

本公开中,在待显示页面中包含预设类型的组件的情况下,基于待显示页面的布局,确定待显示页面的页面类型,并根据页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,以获取参考文本,之后,对参考文本解析,生成组件对应的弹窗中待显示的内容。由此,根据待显示页面的页面类型,对待显示页面中页面信息进行筛选,确定参考文本,并对参考文本解析,生成弹窗的内容。提高了参考文本的准确性,从而提高了生成弹窗的内容的准确性。

根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory,只读存储器)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到RAM(Random AccessMemory,随机访问/存取存储器)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。I/O(Input/Output,输入/输出)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units,图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence,人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor,数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如弹窗内容的确定方法。例如,在一些实施例中,对弹窗内容的确定方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的弹窗内容的确定方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行弹窗内容的确定方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct,专用标准产品)、SOC(System On Chip,芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device,复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory,可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory,便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(Cathode-Ray Tube,阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:LAN(LocalArea Network,局域网)、WAN(Wide Area Network,广域网)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务(VirtualPrivate Server,虚拟专用服务器)中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。

应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。

上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

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技术分类

06120116077615