车辆代驾服务的推送方法、装置、车辆及介质

技术领域

本发明涉及车辆控制的技术领域，具体涉及一种车辆代驾服务的推送方法、一种车辆代驾服务的推送装置、相应的一种车辆以及相应的一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着酒后驾车属于违法行为的规定被写入交通安全法之后，车辆厂家对于车辆代驾服务系统应运而生。

在车辆代驾服务系统的相关技术中，通常表现为车主自发在其移动终端安装相关代驾服务的应用，以及自发主动寻找代驾服务，但这种自发寻找代驾服务的方式，可能由于车主对代驾服务渠道的不了解和寻找代驾的不便利，或者由于部分车主的侥幸心理，导致酒后驾驶的现象仍然存在。

发明内容

鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的车辆代驾服务的推送方法、装置、车辆及介质。

具体的，本发明提供了一种车辆代驾服务的推送方法，涉及车辆，所述方法包括：

检测到主驾用户下车意图，获取当前车辆信息和用户语音信息；

基于所述当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，根据所述饮酒预测结果获取代驾服务信息；

在主驾用户再次上车时，获取用户图像信息；

基于所述用户图像信息和所述饮酒预测结果确定饮酒判定结果，根据所述饮酒判定结果推送所述代驾服务信息。

进一步的，所述检测到主驾用户下车意图，包括：

在车辆驻车时，获取车辆驻车信息；所述车辆驻车信息包括车辆驻车状态信号、安全带打开信号；

响应所述车辆驻车状态为停车下电状态，且所述安全带打开信号为打开状态，确认检测到主驾用户下车意图。

进一步的，所述基于所述当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，包括：

基于所述当前车辆信息和用户语音信息计算得到饮酒预测得分，根据所述饮酒预测得分预测主驾用户的饮酒预测结果。

进一步的，所述当前车辆信息包括车辆停车下电时间和车辆停车位置，其中所述车辆停车位置用于指示车辆停车周边环境；所述用户语音信息包括车辆所采集的预设时间段内车内用户的语音信息和用户语音指令数据；

所述基于所述当前车辆信息和用户语音信息计算得到饮酒预测得分，根据所述饮酒预测得分预测主驾用户的饮酒预测结果，包括：

响应所述车辆停车下电时间达到预设时间点，获取所述车辆停车下电时间对所述饮酒预测结果的第一贡献度；

和/或，响应所述车辆停车周边环境存在预设场所，获取所述车辆周边环境对所述饮酒预测结果的第二贡献度；

和/或，响应所述语音信息包含用于表征饮酒意图的文字内容，获取所述语音信息对所述饮酒预测结果的第三贡献度；

和/或，响应所述用户语音指令数据包括与饮酒相关的语音指令，获取所述用户语音指令数据对所述饮酒预测结果的第四贡献度；

采用所述第一贡献度和/或所述第二贡献度和/或第三贡献度和/或第四贡献度，得到饮酒预测得分；

若所述饮酒预测得分超过预设第一阈值，则确定所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果。

进一步的，所述根据所述饮酒预测结果获取代驾服务信息，包括：

响应所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，获取代驾服务信息；

在获取所述代驾服务信息之后，所述推送方法还包括：

对所述代驾服务信息进行保存，其中，所述代驾服务信息用于指示代驾服务的相关服务信息。

进一步的，所述推送方法还包括：

响应所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，生成代驾服务提醒信息；

在所述车辆的车载终端显示所述代驾服务提醒信息；所述代驾服务提醒信息用于告知主驾用户允许使用所述车辆的代驾服务。

进一步的，所述用户图像信息包括在检测到主驾用户下车意图时针对主驾用户的第一图像信息和车辆再次启动时针对主驾用户的第二图像信息；

所述基于所述用户图像信息和所述饮酒预测结果确定饮酒判定结果包括：

获取所述第一图像信息和所述第二图像信息的对比结果；若所述对比结果为不一致，获取所述用户图像信息针对所述饮酒判定结果的第五贡献度，和所述饮酒预测结果针对所述饮酒判定结果的第六贡献度；

采用所述第五贡献度和所述第六贡献度，得到饮酒判定得分；

若所述饮酒判定得分超过预设第二阈值，则确定所述主驾用户的饮酒判定结果为存在饮酒结果。

进一步的，所述根据所述饮酒判定结果推送所述代驾服务信息，包括：

响应所述饮酒判定结果为存在饮酒结果，触发所述车辆的代驾服务，主动在所述车辆的车载终端显示推送一键呼叫的代驾服务控件；

响应对所述代驾服务控件的触控操作，主动推送所述代驾服务信息。

本发明还提供了一种车辆代驾服务的推送装置，涉及车辆，所述装置包括：

用户意图检测模块，用于检测到主驾用户下车意图，获取当前车辆信息和用户语音信息；

饮酒预测模块，用于基于所述当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，根据所述饮酒预测结果获取代驾服务信息；

图像信息获取模块，用于在主驾用户再次上车时，获取用户图像信息；

代驾服务信息推送模块，用于基于所述用户图像信息和所述饮酒预测结果确定饮酒判定结果，根据所述饮酒判定结果推送所述代驾服务信息。

进一步的，所述用户意图检测模块包括：

用户意图检测子模块，用于在车辆驻车时，获取车辆驻车信息；所述车辆驻车信息包括车辆驻车状态信号、安全带打开信号；响应所述车辆驻车状态为停车下电状态，且所述安全带打开信号为打开状态，确认检测到主驾用户下车意图。

进一步的，所述饮酒预测模块包括：

饮酒预测子模块，用于基于所述当前车辆信息和用户语音信息计算得到饮酒预测得分，根据所述饮酒预测得分预测主驾用户的饮酒预测结果。

进一步的，所述当前车辆信息包括车辆停车下电时间和车辆停车位置，其中所述车辆停车位置用于指示车辆停车周边环境；所述用户语音信息包括车辆所采集的预设时间段内车内用户的语音信息和用户语音指令数据；所述饮酒预测子模块包括：

饮酒预测单元，用于响应所述车辆停车下电时间达到预设时间点，获取所述车辆停车下电时间针对所述饮酒预测结果的第一贡献度；和/或，响应所述车辆停车周边环境存在预设场所，获取所述车辆周边环境针对所述饮酒预测结果的第二贡献度；和/或，响应所述语音信息包含用于表征饮酒意图的文字内容，获取所述语音信息针对所述饮酒预测结果的第三贡献度；和/或，响应所述用户语音指令数据包括与饮酒相关的语音指令，获取所述用户语音指令数据针对所述饮酒预测结果的第四贡献度；采用所述第一贡献度和/或所述第二贡献度和/或第三贡献度和/或第四贡献度，得到饮酒预测得分；若所述饮酒预测得分超过预设第一阈值，则确定所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果；以及，响应所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，获取代驾服务信息。

进一步的，在获取所述代驾服务信息之后，所述装置还包括：

信息存储模块，用于对所述代驾服务信息进行保存，其中，所述代驾服务信息用于指示代驾服务的相关服务信息。

进一步的，所述饮酒预测模块还包括：

代驾服务提醒信息显示子模块，用于响应所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，生成代驾服务提醒信息；在所述车辆的车载终端显示所述代驾服务提醒信息；所述代驾服务提醒信息用于告知主驾用户允许使用所述车辆的代驾服务。

进一步的，所述用户图像信息包括在检测到主驾用户下车意图时针对主驾用户的第一图像信息和车辆再次启动时针对主驾用户的第二图像信息；所述代驾服务信息推送模块包括：

代驾服务信息推送子模块，用于获取所述第一图像信息和所述第二图像信息的对比结果；若所述对比结果为不一致，获取所述用户图像信息针对所述饮酒判定结果的第五贡献度，和所述饮酒预测结果针对所述饮酒判定结果的第六贡献度；采用所述第五贡献度和所述第六贡献度，得到饮酒判定得分；若所述饮酒判定得分超过预设第二阈值，则确定所述主驾用户的饮酒判定结果为存在饮酒结果；以及，响应所述饮酒判定结果为存在饮酒结果，触发所述车辆的代驾服务，主动在所述车辆的车载终端显示推送一键呼叫的代驾服务控件；响应对所述代驾服务控件的触控操作，主动推送所述代驾服务信息。

本发明还提供了一种车辆，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上的车辆代驾服务的推送方法。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的车辆代驾服务的推送方法。

本发明的有益效果：

本发明实施例中，通过在检测到主驾用户下车意图时基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，即可能饮酒行为提前让主驾用户获取到代驾服务信息，便于在主驾用户再次上车时主动推荐提前获取的代驾服务信息，基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，从而便于主驾用户快速便捷地获取代驾服务，并给车辆厂商及代驾服务行业带来运营收益。进一步地，采集在检测到主驾用户下车意图时的车辆信息和用户语音信息，基于对当前车辆信息和用户语音信息的智能数据分析，预测主驾用户的可能饮酒行为，提高对主驾用户的饮酒可能性判断的准确性，解决驾驶员侥幸酒后驾车的问题。

附图说明

图1是本发明实施例的一种车辆代驾服务的推送方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例的另一种车辆代驾服务的推送方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种车辆代驾服务的推送的实施过程图；

图4是本发明实施例提供的另一种车辆代驾服务的推送的实施过程图；

图5是本发明实施例提供的车辆代驾服务的推送的应用场景图；

图6是本发明实施例的一种车辆代驾服务的推送装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在车辆代驾服务系统的相关技术中，通常表现为车主自发在其移动终端安装相关代驾服务的应用，以及自发主动寻找代驾服务，但这种自发寻找代驾服务的方式，可能由于车主对代驾服务渠道的不了解和寻找代驾的不便利，或者由于部分车主的侥幸心理，导致酒后驾驶的现象仍然存在。

本发明实施例的核心思想在于通过在检测到主驾用户下车意图时基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，即在存在可能饮酒行为时提前让主驾用户获取到代驾服务信息，便于在主驾用户再次上车时主动推荐提前获取的代驾服务信息，基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，从而便于主驾用户快速便捷地获取代驾服务，并给车辆厂商及代驾服务行业带来运营收益。进一步地，采集在检测到主驾用户下车意图时的车辆信息和用户语音信息，基于对车辆信息和用户语音信息的智能数据分析，预测主驾用户的可能饮酒行为，提高对主驾用户的饮酒可能性判断的准确性。此外，还可以基于结合用户停车并打开安全带时的车辆信息和用户语音信息和针对主驾用户的用户图像信息，进行是否进行车辆代驾服务信息的推送的判断，解决驾驶员侥幸酒后驾车的问题。

参照图1，示出了本发明实施例的一种车辆代驾服务的推送方法的步骤流程图，涉及车辆，可以包括如下步骤：

步骤101、检测到主驾用户下车意图，获取当前车辆信息和用户语音信息；

在本发明一实施例中，在检测到主驾用户下车意图时，对当前车辆信息和用户语音信息进行获取，以基于对车辆信息和用户语音信息的智能数据分析，预测主驾用户的可能饮酒行为。

在实际应用中，对于主驾用户的下车意图的检测，主要可以在车辆驻车时所获取的车辆驻车信息进行确定。

其中，车辆驻车，指的是车辆的驻车制动系统处于启动状态，驻车制动系统的自动启动表现为在车辆检测到用户踩刹车停稳后进行响应触发，在本发明一实施例中，可以当车辆在停车时，可以采集车辆驻车信息，以便后续能够基于所获取的车辆驻车信息对主驾用户是否存在饮酒可能进行预测。

车辆驻车信息，可以指的是车辆在驻车时相关的车辆信息，例如包括但不限于车辆驻车状态信号、安全带打开信号等，本发明实施例对此不加以限制。具体表现为当车辆驻车状态为停车下电状态，且安全带打开信号为打开状态时，可以确认检测到主驾用户下车意图。

步骤102、基于当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，根据饮酒预测结果获取代驾服务信息；

在获取到当前车辆信息和用户语音信息之后，可以基于对所获取的当前车辆信息和用户语音信息的智能数据分析，对主驾用户可能存在的饮酒行为进行预测，得到主驾用户的饮酒预测结果；在得到饮酒预测结果之后，可以基于饮酒预测结果为主驾用户存在可能饮酒可能结果的情况下，提前获取代驾服务信息，便于后续能够直接对提前所获取的代驾服务信息进行推荐，从而解决驾驶员侥幸酒后驾车的问题。

在实际应用中，当前车辆信息和用户语音信息为当检测到车辆驻车时进行获取，而基于当前车辆信息和用户语音信息对主驾用户的饮酒预测结果所进行的预测，主要是在确定主驾用户准备离开车辆，即检测到主驾用户下车意图的情况下进行预测。其中，所获取的代驾服务信息，可以泛指能够用于指示代驾服务的相关服务信息，例如需要代驾人员知晓的车辆型号信息、车牌信息、车辆驻车位置等，以及需要主驾用户知晓的代驾人员相关信息，本发明实施例对此不加以限制。

步骤103、在主驾用户再次上车时，获取用户图像信息；

在本发明一实施例中，在检测到主驾用户下车意图时基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，即可能饮酒行为提前让主驾用户获取到代驾服务信息之后，可以在主驾用户再次上车时主动推荐提前获取的代驾服务信息，基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，从而便于主驾用户快速便捷地获取代驾服务，并给车辆厂商及代驾服务行业带来运营收益。

步骤104，基于用户图像信息和饮酒预测结果确定饮酒判定结果，根据饮酒判定结果推送代驾服务信息。

具体的，可以根据饮酒判定结果推送代驾服务信息，即对代驾服务信息的推送，除了要求满足主驾用户再次上车的条件以外，还需要满足对再次上车的主驾用户的饮酒判定结果为存在饮酒结果的情况，实现对车辆的代驾服务的触发。

对车辆的代驾服务的触发，通常可以表现为响应饮酒判定结果为存在饮酒结果，生成代驾推荐指令以触发车辆的代驾服务，使得在车辆的车载终端显示推送一键呼叫的代驾服务控件，此时主驾用户可以对该显示的代驾服务控件进行触控，车载终端可以响应对代驾服务控件的触控操作，主动向主驾用户推送提前获取的代驾服务信息。

在实际应用中，车载终端在响应对代驾服务控件的触控操作之后，车载终端可以从车载系统进入至相应的代驾服务系统中，代驾服务系统涉及车载终端、服务器以及移动终端，此时车载终端可以将相关的数据上传至服务器，服务器可以与所匹配的代驾人员的移动终端进行数据通信，以实现对车辆的代驾服务的自动推荐。需要说明的是，对于代驾服务系统的具体通信过程，本发明实施例不加以限制。

本发明实施例中，通过在检测到主驾用户下车意图时基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，即可能饮酒行为提前让主驾用户获取到代驾服务信息，便于在主驾用户再次上车时主动推荐提前获取的代驾服务信息，基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，从而便于主驾用户快速便捷地获取代驾服务，并给车辆厂商及代驾服务行业带来运营收益。进一步地，采集在检测到主驾用户下车意图时的车辆信息和用户语音信息，基于对当前车辆信息和用户语音信息的智能数据分析，预测主驾用户的可能饮酒行为，提高对主驾用户的饮酒可能性判断的准确性，解决驾驶员侥幸酒后驾车的问题。

参照图2，示出了本发明实施例的另一种车辆代驾服务的推送方法的步骤流程图，涉及车辆，可以包括如下步骤：

步骤201、在车辆驻车时，响应车辆驻车状态为停车下电状态，且安全带打开信号为打开状态，确认检测到主驾用户下车意图；

在本发明一实施例中，可以在车辆驻车时，对车辆驻车信息进行获取，以便基于所获取的驻车信息对主驾用户的用户意图进行检测。

其中，车辆驻车指的是车辆停车时，所获取的车辆驻车信息指的是车辆在驻车时相关的车辆信息，例如包括但不限于车辆驻车状态信号、安全带打开信号等，车辆驻车状态信号可以用于指示驻车制动系统的当前启动状态，安全带打开信号可以用于指示主驾用户的驾驶位的安全带已打开，车辆驻车状态信号和安全带打开信号可以结合用于判断主驾用户是否准备离开车辆。

在实际应用中，车辆驻车信息为当检测到车辆驻车时进行采集，而基于车辆驻车信息对主驾用户的用户意图进行确定，主要是在确定主驾用户准备离开车辆的情况下进行预测。具体的，判断主驾用户是否准备离开车辆，可以基于车辆驻车状态信号和安全带打开信号进行结合判断，具体可以表现为当车辆驻车状态为停车下电状态，且安全带打开信号为打开状态时，确定主驾用户准备离开车辆，确认检测到主驾用户下车意图。

步骤202，基于当前车辆信息和用户语音信息计算得到饮酒预测得分，根据饮酒预测得分预测主驾用户的饮酒预测结果；

在本发明一实施例中，在确认检测到主驾用户下车意图之后，可以对当前车辆信息和用户语音信息进行获取，以便基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，并在饮酒预测结果为可能饮酒行为的情况下，提前让主驾用户获取到代驾服务信息。

其中，当前车辆信息可以包括车辆停车下电时间和车辆停车位置，其中车辆停车位置可以用于指示车辆停车周边环境，对于停车周边的环境数据的采集，具体可以通过传感器和摄像头等设备收集周边的环境数据，包括但不限于声音、光线、温度、空气质量等，这些数据可以结合地图功能用于分析车辆是否停在酒吧、餐厅等可能提供酒精饮品的场所附近；车辆停车下电时间可以用于指示车辆停车时的时间点，该时间点可以用于判断是否为饮酒或者应酬时间，例如为晚上时间时主驾用户存在饮酒可能的可能性加大，且该车辆停车下电时间还可以用于结合后续的车辆再次启动时间确定车辆停车时长，以假设在停车时间较长的情况下，可能基于认为主驾用户有可能在酒吧或餐厅停留时间较长，从而有更高的饮酒风险。

用户语音信息可以包括车辆所采集的预设时间段内车内用户的语音信息和用户语音指令数据，其中预设时间段可以指的是在当前车辆停车下电时间到上一次车辆停车下电时间这一时间段，语音信息可以指的是主驾用户在车内的语音信息，包括对话内容等，作为一种示例，可以认为对话内容包含用于表征饮酒意图的文字内容，例如主驾用户在车内谈论酒精饮品、饮酒行程或者应酬任务等，可能会认为主驾用户存在饮酒风险；用户语音指令数据可以通过车辆具备的语音识别系统所识别的主驾用户的语音指令，例如车主发出的导航指令等。

需要说明的是，本发明所涉及的用户信息和数据，包括但不限于用户语音指令、语音信息等，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

如图3所示，可以基于当前车辆信息和用户语音信息，预测主驾用户的饮酒预测结果。具体可以表现为基于当前车辆信息和用户语音信息计算得到饮酒预测得分，并根据饮酒预测得分预测主驾用户的饮酒预测结果。

具体的，可以对上述不同的当前车辆信息和不同的用户语音信息分别对于饮酒预测结果的贡献度进行设置，具体可以进行分数设置和/或权重设置，其设置策略可以表现为对于饮酒预测结果的贡献度较低，即进行预测时准确度较低的因素可以设置较低的分数，或者在针对不同因素存在同等分数的情况下设置较低的权重。

在具体实现中，可以定义每个因素的权重，对于每个因素，例如车辆停车下电时间、车辆停车周边环境、语音信息、用户语音指令数据等，分别定义一个权重，用于表示该因素在预测主驾用户是否饮酒中的重要性；然后可以为每个因素设置相应的得分，对于每个因素，根据收集到的数据计算一个得分，表示该因素在预测车主是否饮酒时的贡献值，例如如果车辆检测到在酒吧附近停车，则停车周边环境该因素的得分可以为1，如果主驾用户发出过与饮酒相关的语音指令，则语音指令该因素的得分可以为1等。

在本发明一实施例中，可以响应车辆停车下电时间达到预设时间点，获取车辆停车下电时间针对饮酒预测结果的第一贡献度；和/或，可以响应车辆停车周边环境存在预设场所，获取车辆周边环境针对饮酒预测结果的第二贡献度，其中，预设场所可以指的是与饮酒相关的场所，例如周边范围的餐饮环境是否为商场、酒吧等可能导致用户发生饮酒可能的环境，或者车辆驻车位置是否为商场或者酒吧车库等可能导致用户发生饮酒可能的环境；和/或，可以响应语音信息包含用于表征饮酒意图的文字内容，获取语音信息针对饮酒预测结果的第三贡献度，其中，用于表征饮酒意图的文字内容可以指的是酒精饮品、饮酒行程或者应酬任务等；和/或，可以响应用户语音指令数据包括与饮酒相关的语音指令，例如发出“前往最近的酒吧”等指令时，获取用户语音指令数据针对饮酒预测结果的第四贡献度。

在通常情况下，不同因素的贡献度可以基于每个因素的得分乘以对应的权重得到，示例性地，如果车辆检测到在酒吧附近停车，则停车周边环境该因素的得分可以为1，假设该停车周边环境的因素的权重为0.2，则此时对于停车周边环境该因素而言，其对于饮酒预测结果的贡献度可以为1*0.2＝0.2，对于其他因素可以按照前述方法进行计算，从而可以将所有因素的得分进行相加，即采用第一贡献度和/或第二贡献度和/或第三贡献度和/或第四贡献度，得到饮酒预测得分，从而得到饮酒预测得分。

需要说明的是，对于车辆停车下电时间和车辆停车周边环境的因素的判定，在一种优选的实施例中，为了提高准确性，还可以引入用户历史行为数据结合进行判定，例如在用户历史行为中是否在该时间点存在饮酒习惯等。

在一种情况下，若饮酒预测得分超过预设第一阈值，则可以确定饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，此时可以为主驾用户在离开车辆之前在车载终端实现代驾提醒服务。

在实际应用中，可以在车载系统中创建驾驶员饮酒预测推断模型，此时可以将车辆当前信息以及用户语音信息等数据作为输入项输入至该模型，模型可以对所输入的数据进行分析，得到输出的饮酒预测结果，主动为驾驶员提供代驾提醒。在本发明的一种优选实施例中，为了提高对主驾用户的饮酒可能性判断的准确性，后续可以基于结合针对主驾用户的图像数据，即用户图像信息，进行是否进行车辆代驾服务信息的推送的判断。此时在响应车辆驻车状态为停车下电状态，且安全带打开信号为打开状态时，除了对主驾用户的饮酒预测结果进行预测之外，还可以采集主驾用户的第一图像信息，对该第一图像信息进行保存，便于后续在进行是否存在饮酒行为的判断过程中进行使用。

步骤203，响应饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，获取代驾服务信息；

当饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，即初步判断主驾用户可能时，可以提前获取代驾服务信息，便于后续能够直接对提前所获取的代驾服务信息进行推荐，从而解决驾驶员侥幸酒后驾车的问题。

其中，所获取的代驾服务信息，可以泛指能够用于指示代驾服务的相关服务信息，例如需要代驾人员知晓的车辆型号信息、车牌信息、车辆驻车位置等，以及需要主驾用户知晓的代驾人员相关信息，本发明实施例对此不加以限制。在实际应用中，在获取代驾服务信息之后，还可以对代驾服务信息进行保存，便于后续在得到饮酒判定结果之后进行使用。

在本发明一实施例中，如图3所示，在响应饮酒预测结果为存在饮酒可能结果时，还可以生成代驾服务提醒信息，以及在车辆的车载终端显示代驾服务提醒信息，便于基于代驾服务提醒信息告知主驾用户允许使用车辆的代驾服务，为主驾用户在离开车辆之前在车载终端实现代驾提醒服务。

步骤204，在主驾用户再次上车时，响应饮酒判定结果为存在饮酒结果，推送代驾服务信息。

在主驾用户再次上车时，可以根据饮酒判定结果主动推荐提前获取的代驾服务信息，以基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，从而便于主驾用户快速便捷地获取代驾服务，并给车辆厂商及代驾服务行业带来运营收益。

具体的，可以根据饮酒判定结果推送代驾服务信息，即对代驾服务信息的推送，除了要求满足主驾用户再次上车的条件以外，还需要满足对再次上车的主驾用户的饮酒判定结果为存在饮酒结果的情况，实现对车辆的代驾服务的触发。

在实际应用中，所获取的用户图像信息可以包括在检测到主驾用户下车意图时针对主驾用户的第一图像信息和车辆再次启动时针对主驾用户的第二图像信息，此时可以获取第一图像信息和第二图像信息的对比结果，若对比结果为不一致，则可以获取用户图像信息针对饮酒判定结果的第五贡献度，以及饮酒预测结果针对饮酒判定结果的第六贡献度，然后采用第五贡献度和第六贡献度，得到饮酒判定得分，基于所得到的饮酒判定得分，确定主驾用户的饮酒判定结果。如图4所示，此时可以表现为经由在车载系统中创建的驾驶员饮酒预测推断模型，将与饮酒预测结果相关的数据，例如车辆停车下电时间、车辆停车位置等，和主驾用户图像，例如第一图像信息和第二图像信息等数据作为输入项输入至该模型，模型可以对所输入的数据进行分析，得到输出的饮酒判定结果，主动为驾驶员提供代驾推荐服务，解决驾驶员获取代驾服务不方便、驾驶员侥幸酒后驾车等问题。

在一种情况下，若饮酒判定得分超过预设第二阈值，则可以确定主驾用户的饮酒判定结果为存在饮酒结果。如图4所示，可以响应饮酒判定结果为存在饮酒结果，生成代驾推荐指令以触发车辆的代驾服务，使得在车辆的车载终端显示推送一键呼叫的代驾服务控件，当用户接受所推送的代驾服务信息时，主驾用户可以对该显示的代驾服务控件进行触控，车载终端可以响应对代驾服务控件的触控操作，主动向主驾用户推送提前获取的代驾服务信息。

在实际应用中，车载终端在响应对代驾服务控件的触控操作之后，车载终端可以从车载系统进入至相应的代驾服务系统中，代驾服务系统涉及车载终端、服务器以及移动终端，此时车载终端可以将相关的数据上传至服务器，服务器可以与所匹配的代驾人员的移动终端进行数据通信，以实现对车辆的代驾服务的自动推荐。需要说明的是，对于代驾服务系统的具体通信过程，本发明实施例不加以限制。

本发明实施例中，通过在检测到主驾用户下车意图时基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，即可能饮酒行为提前让主驾用户获取到代驾服务信息，便于在主驾用户再次上车时主动推荐提前获取的代驾服务信息，基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，从而便于主驾用户快速便捷地获取代驾服务，并给车辆厂商及代驾服务行业带来运营收益。进一步地，采集在检测到主驾用户下车意图时的车辆信息和用户语音信息，基于对当前车辆信息和用户语音信息的智能数据分析，预测主驾用户的可能饮酒行为，提高对主驾用户的饮酒可能性判断的准确性，解决驾驶员侥幸酒后驾车的问题。

参照图5，示出了本发明实施例提供的车辆代驾服务的推送的应用场景图，其涉及对代驾服务信息的提前获取过程，以及对代驾服务信息的主动推荐过程。

在代驾服务信息的提前获取以及主动推荐的过程中，涉及车载系统510和代驾服务系统511。

具体的，车辆的车载系统510，可以包括定位装置、地图服务装置、网络通信装置、车辆控制显示装置、IMS(In-cabin Monitoring System，汽车座舱的智能视觉监控系统)车内摄像头装置以及可交互显示终端装置。其中，定位装置可以用于对车辆停车位置进行定位；地图服务装置可以用于基于车辆停车位置对车辆停车周边环境进行识别；网络通信装置负责车载系统与其他系统进行通信时提供相关功能；车辆控制显示装置用于控制向在可交互显示终端装置，即车载屏幕上推送相关信息；IMS车内摄像头装置负责对主驾用户的图像数据，例如第一图像信息以及第二图像信息进行采集，以便于对比主驾用户在离开车辆之前的第一图像数据和再次启动车辆时的第二图像数据的差异，即通过IMS车内摄像头记录主驾离车前后的图像数据作为判断主驾用户可能饮酒的配合手段，通过驾驶员饮酒预测推断模型进行图像数据分析，分析是否存在饮酒造成的外部特征变化，提高判断主驾用户是否存在饮酒可能的准确性；可交互显示终端装置用于显示车辆控制显示装置所推送的相关信息。

在本发明一实施例中，可以在车载系统510中进行驾驶员饮酒预测推断模型51的创建，实现基于模型输入数据，例如包括当前车辆信息和用户语音信息等数据，以及为了提高模型准确度增加的主驾用户的图像数据，输出主驾用户在离开车辆之前的代驾提醒服务以及主驾用户在再次上车后的代驾推荐服务。

对代驾服务信息的提前获取过程，可以对主驾用户在离开车辆之前的代驾提醒服务进行实现。具体可以表现为在检测到主驾用户下车意图时可以基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，然后可以响应饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，获取代驾服务信息以及显示代驾服务提醒信息。

对代驾服务信息的主动推荐过程，可以对主驾用户在再次上车后的代驾推荐服务进行实现。具体可以表现为在主驾用户再次上车时基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，代驾需求的存在主要可以基于饮酒判定结果为存在饮酒结果进行判定，以触发车辆的代驾服务并主动在车辆的车载终端显示推送一键呼叫的代驾服务控件，以主动推送代驾服务信息。

在实际应用中，车载终端在响应对代驾服务控件的触控操作之后，车载终端可以从车载系统进入至相应的代驾服务系统511中，代驾服务系统511涉及车载终端、服务器以及移动终端，此时车载终端可以将相关的数据上传至服务器，服务器可以与所匹配的代驾人员的移动终端进行数据通信，以实现对车辆的代驾服务的自动推荐。需要说明的是，对于代驾服务系统的具体通信过程，本发明实施例不加以限制。

在本发明实施例中，通过在检测到主驾用户下车意图时基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，即在存在可能饮酒行为时提前让主驾用户获取到代驾服务信息，便于在主驾用户再次上车时主动推荐提前获取的代驾服务信息，基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，从而便于主驾用户快速便捷地获取代驾服务，并给车辆厂商及代驾服务行业带来运营收益。进一步地，采集在检测到主驾用户下车意图时的车辆信息和用户语音信息，基于对车辆信息和用户语音信息的智能数据分析，预测主驾用户的可能饮酒行为，提高对主驾用户的饮酒可能性判断的准确性。此外，还可以基于结合用户停车并打开安全带时的车辆信息和用户语音信息和针对主驾用户的用户图像信息，进行是否进行车辆代驾服务信息的推送的判断，解决驾驶员侥幸酒后驾车的问题。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图6，示出了本发明实施例的一种车辆代驾服务的推送装置的结构示意图，涉及车辆，可以包括如下模块：

用户意图检测模块601，用于检测到主驾用户下车意图，获取当前车辆信息和用户语音信息；

饮酒预测模块602，用于基于所述当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，根据所述饮酒预测结果获取代驾服务信息；

图像信息获取模块603，用于在主驾用户再次上车时，获取用户图像信息；

代驾服务信息推送模块604，用于基于所述用户图像信息和所述饮酒预测结果确定饮酒判定结果，根据所述饮酒判定结果推送所述代驾服务信息。

在本发明一实施例中，用户意图检测模块601可以包括如下子模块：

用户意图检测子模块，用于在车辆驻车时，获取车辆驻车信息；所述车辆驻车信息包括车辆驻车状态信号、安全带打开信号；响应所述车辆驻车状态为停车下电状态，且所述安全带打开信号为打开状态，确认检测到主驾用户下车意图。

在本发明一实施例中，饮酒预测模块602可以包括如下子模块：

饮酒预测子模块，用于基于所述当前车辆信息和用户语音信息计算得到饮酒预测得分，根据所述饮酒预测得分预测主驾用户的饮酒预测结果。

在本发明一实施例中，所述当前车辆信息包括车辆停车下电时间和车辆停车位置，其中所述车辆停车位置用于指示车辆停车周边环境；所述用户语音信息包括车辆所采集的预设时间段内车内用户的语音信息和用户语音指令数据；饮酒预测子模块可以包括如下单元：

饮酒预测单元，用于响应所述车辆停车下电时间达到预设时间点，获取所述车辆停车下电时间针对所述饮酒预测结果的第一贡献度；和/或，响应所述车辆停车周边环境存在预设场所，获取所述车辆周边环境针对所述饮酒预测结果的第二贡献度；和/或，响应所述语音信息包含用于表征饮酒意图的文字内容，获取所述语音信息针对所述饮酒预测结果的第三贡献度；和/或，响应所述用户语音指令数据包括与饮酒相关的语音指令，获取所述用户语音指令数据针对所述饮酒预测结果的第四贡献度；采用所述第一贡献度和/或所述第二贡献度和/或第三贡献度和/或第四贡献度，得到饮酒预测得分；若所述饮酒预测得分超过预设第一阈值，则确定所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果；以及，响应所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，获取代驾服务信息。

在本发明一实施例中，在获取所述代驾服务信息之后，本发明实施例提供的装置还可以包括如下模块：

信息存储模块，用于对所述代驾服务信息进行保存，其中，所述代驾服务信息用于指示代驾服务的相关服务信息。

在本发明一实施例中，饮酒预测模块602还可以包括如下子模块：

代驾服务提醒信息显示子模块，用于响应所述饮酒预测结果为存在饮酒可能结果，生成代驾服务提醒信息；在所述车辆的车载终端显示所述代驾服务提醒信息；所述代驾服务提醒信息用于告知主驾用户允许使用所述车辆的代驾服务。

在本发明一实施例中，所述用户图像信息包括在检测到主驾用户下车意图时针对主驾用户的第一图像信息和车辆再次启动时针对主驾用户的第二图像信息；代驾服务信息推送模块604可以包括如下子模块：

代驾服务信息推送子模块，用于获取所述第一图像信息和所述第二图像信息的对比结果；若所述对比结果为不一致，获取所述用户图像信息针对所述饮酒判定结果的第五贡献度，和所述饮酒预测结果针对所述饮酒判定结果的第六贡献度；采用所述第五贡献度和所述第六贡献度，得到饮酒判定得分；若所述饮酒判定得分超过预设第二阈值，则确定所述主驾用户的饮酒判定结果为存在饮酒结果；以及，响应所述饮酒判定结果为存在饮酒结果，触发所述车辆的代驾服务，主动在所述车辆的车载终端显示推送一键呼叫的代驾服务控件；响应对所述代驾服务控件的触控操作，主动推送所述代驾服务信息。

本发明实施例中，本发明实施例提供的车辆代驾服务的推送装置，通过在检测到主驾用户下车意图时基于所获取的当前车辆信息和用户语音信息预测主驾用户的饮酒预测结果，即可能饮酒行为提前让主驾用户获取到代驾服务信息，便于在主驾用户再次上车时主动推荐提前获取的代驾服务信息，基于预测主驾用户的代驾需求主动向主驾用户推荐代驾服务，从而便于主驾用户快速便捷地获取代驾服务，并给车辆厂商及代驾服务行业带来运营收益。进一步地，采集在检测到主驾用户下车意图时的车辆信息和用户语音信息，基于对当前车辆信息和用户语音信息的智能数据分析，预测主驾用户的可能饮酒行为，提高对主驾用户的饮酒可能性判断的准确性，解决驾驶员侥幸酒后驾车的问题。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明实施例还提供了一种车辆，可以包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上的车辆代驾服务的推送方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上的车辆代驾服务的推送方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对所提供的一种车辆代驾服务的推送方法、一种车辆代驾服务的推送装置、相应的一种车辆以及相应的一种计算机可读存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。