一种计算机显卡安全状态实时监测系统及其使用方法

技术领域

本申请涉及监测系统技术领域，更具体地说，涉及一种计算机显卡安全状态实时监测系统及其使用方法。

背景技术

显卡是计算机中重要的硬件组件之一，负责处理图形和显示任务，如果显卡出现故障或异常，可能导致图像显示异常、计算性能下降，甚至系统崩溃，通过监测显卡的安全状态，可以及时发现并排除硬件故障，确保计算机的正常运行。

现有技术公开号为CN210515204U的文献提供一种计算机显卡双重散热结构，在常温状态下，通过电机驱动扇叶快速转动，气流通过送风口到达显卡，能够对显卡进行降温，若是在夏季或高温时段，可通过温控仪智能控制半导体制冷器，对显卡双重散热，通过温控仪设定温度监测范围，温控仪的检测探头可对安装盒内部的温度实时监测，当安装盒内部的温度高于温度检测范围时，温控仪可自动启动半导体制冷器，对保冷盒的内部制冷，使保冷盒内产生低温，气流通过保冷盒时变成冷风，对显卡快速降温，避免显卡负荷较高容易发热，进入降频状态，计算机不易卡顿，提高了显卡的使用寿命，当安装盒内部的温度低于温度检测范围时，温控仪控制半导体制冷器进入睡眠状态，比较节省能耗。

虽然该装置有益效果较多，但依然存在下列问题：当工作人员运输计算机主机，且用于固定显卡的卡扣出现松脱或断裂现象时，极易使得显卡出现翘边甚至脱落现象，而上述结构难以对显卡的安全状态进行监测，从而极易使得主机在运输过程中受到晃动而出现脱落与机箱、主板撞击，进而极易使得显卡出现损坏，降低了对显卡的防护性能，鉴于此，我们提出一种计算机显卡安全状态实时监测系统及其使用方法。

发明内容

本申请实施例通过提供一种计算机显卡安全状态实时监测系统及其使用方法，解决了现有技术中当工作人员运输计算机主机，且用于固定显卡的卡扣出现松脱或断裂现象时，难以对显卡的安全状态进行监测，从而极易使得主机在运输过程中受到晃动而出现脱落与机箱、主板撞击，进而极易使得显卡出现损坏，降低了对显卡的防护性能的技术问题，实现了能够便于工作人员运输计算机的主机时，能够对显卡是否出现翘边、卡扣是否断裂松脱的情况进行监测，进而便于防止运输途中出现显卡脱落而与机箱或主板撞击损坏的情况，提升对显卡的的防护性能的技术效果。

本申请实施例提供了一种计算机显卡安全状态实时监测系统包括：

采集模块，用于采集显卡在计算机机箱内的图像数据信息；

预处理模块，用于对采集的图像数据信息进行处理；

监测模块，用于检测显卡在计算机机箱内的安全状态；

预警模块，用于提醒用户显卡的安全状态存在问题；

储存模块，用于对图像信息与预警结果进行存储；

反馈模块，便于用户根据预警结果与检查情况并对系统进行反馈。

还包括实时监测装置，包括：安装盒，安装盒一侧通过丝杆传动件连接有监测机构，监测机构包括承托部、与监测部，监测部位于承托部一侧，承托部包括连接杆，连接杆位于丝杆传动件一侧，连接杆一端固定连接有支撑板，支撑板一侧固定连接有安装框，安装框内侧转动连接有连接筒，连接筒一侧固定连接有转板，监测部与转板进行连接，监测部包括相机与测距仪，转板顶部与底部均固定连接有连接柱，连接柱一端固定连接有安装板，相机通过第一螺钉与其中一个安装板相连接，测距仪通过第二螺钉与另外一个安装板相连接；

安装框内侧固定连接有固定板，固定板内侧安装有轴承，丝杆传动件包括传动丝杆，传动丝杆转动连接于安装盒内侧，传动丝杆外侧螺纹套设有螺套，螺套滑动连接于安装盒内侧，安装盒一侧安装有电机，螺套一侧开设有螺纹槽，连接杆远离支撑板一端固定连接有第二螺纹杆，安装盒另一侧呈对称固定连接有两个限位板，限位板截面呈L形状，限位板一侧贯穿螺纹连接有第一螺纹杆；

监测机构还具体包括翻转部，用于翻转连接筒，翻转部包括滑筒，转板一侧贯穿开设有通孔，滑筒滑动连接于通孔内，滑筒内壁一侧固定连接有第一弹簧，第一弹簧一端与支撑板固定连接，连接筒两侧均开设有第一开槽，连接筒另两侧均开设有第二开槽，第一开槽与第二开槽相连通，滑筒外侧固定套设有滑板，滑板一侧设有滑杆，滑杆一端位于其中一个第二开槽内侧，安装框另一侧贯穿开设有通槽，滑板位于通槽内侧，第一开槽呈倾斜设置，第二开槽呈水平设置，滑板一侧贯穿开设有第一开孔，滑杆滑动连接于第一开孔内，滑杆一端固定连接有拉板，拉板一侧固定连接有第二弹簧，第二弹簧一端与滑板固定连接，且第二弹簧套设于滑杆外侧。

其中采集模块利用相机对卡扣断裂、松脱及显卡翘边进行检测，通过测距仪检测显卡是否出现位移与翘边现象，监测机构使得监测部能够沿着显卡的方向在机箱内进行位移，对主板顶部两侧的卡扣及显卡进行充分与全面的快速监测，翻转部在监测部移动到相应位置处后使得连接筒与转板发生一百八十度转动使得相机与测距仪调换位置。

可选的，所述采集模块包括相机与测距仪，便于监测主板用于安装显卡的卡扣是否出现松动与断裂情况，也便于监测显卡是否出现翘边与位移现象，进而便于防止计算机主机在搬运过程中晃动致使显卡脱落而受到撞击损坏。

通过采用上述技术方案，通过采集模块，能够利用相机对卡扣断裂、松脱及显卡翘边进行检测，通过测距仪，便于检测显卡是否出现位移与翘边现象，进而便于进一步提升后续分析判定显卡是否出现异常状态的准确率。

可选的，所述预处理模块包括调整单元、增强单元、灰度化单元；

所述调整单元，用于裁剪图像的无关区域并调整图像大小，减少计算量的同时又能够避免图像形变；

增强单元，用于调整图像的亮度与对比度，进而便于增强图像质量；

灰度化单元，用于将彩色头像转换呈灰度图像，减少数据维度并简化计算。

通过采用上述技术方案，通过预处理模块，可以使得原始图像数据更适合进行后续的分析和处理，合适的预处理操作能够减少冗余信息，并提取出重要特征，从而提升算法的性能和稳定性，同时，预处理也可以提高训练的效率，减少模型的计算负担。

可选的，所述监测模块安装于计算机的机箱内，进而便于对显卡是否发生位移、翘边、安装显卡的主板卡扣是否松动或断裂进行实时监测。

通过采用上述技术方案，通过监测模块，便于对显卡的安全状态进行实时监测，防止显卡运输途中产生松脱与机箱或主板撞击而造成较大的损失的情况出现。

可选的，所述预警模块为多通道预警机制，进而便于针对机箱内的显卡的安全状态出现异常情况时发出的预警信息，能够被用户、司机人员及时获取。

通过采用上述技术方案，通过预警模块，系统可以在检测到异常情况时，及时通知相关人员采取措施，避免可能发生的危险或损失，同时，还可以为后续分析和处理提供重要的数据支持，以改进和优化系统的性能。

可选的，所述储存模块包括包括分类单元与储存单元；

所述分类单元，用于对图像数据信息及预警结果进行分类；

所述储存单元，用于对图像数据信息及预警结果进行分类存储，方便工作人员后续调取相关信息。

通过采用上述技术方案，通过储存模块可以将图像数据和异常情况结果进行有效整理和管理，这样可以方便后续对图像数据进行分析、检索和回溯，以及对显卡异常情况进行统计、分析和处理，同时，也便于系统运维人员进行故障排查和维护工作。

可选的，反馈模块包括反馈界面和收集单元；

所述反馈界面，用于用户输入对检测结果的评价与意见；

所述收集单元，用于对用户反馈的数据进行收集与记录，以备分析与处理。

通过采用上述技术方案，通过用户反馈，系统可以从用户的实际反馈中获取更多有价值的信息，帮助进行模型调整和优化，这样可以不断提高系统的准确性和鲁棒性，并与用户形成良好的互动和合作关系。

本申请技术方案还提供了上述一种计算机显卡安全状态实时监测系统的使用方法，包括以下步骤：

S1、收集显卡在主板上的图像数据信息，作为数据集，方便后续训练深度学习模型；

S2、对收集到的图像数据信息进行标注，便于对样本数据进行标注，方便后续对显卡的安全状态进行监测；

S3、对标注后的图像数据信息进行预处理，便于提升图像质量并减少计算量；

S4、构建深度学习模型并对模型进行训练、评估和测试，便于保证模型的监测精确度；

S5、部署模型对显卡的安全状态进行实时监测；

S6、显卡安全状态出现异常问题后进行及时预警，便于及时通知相关人员对显卡的安全状态进行相关操作；

S7、对图像数据信息及预警结果进行储存；

S8、根据预警结果进行检查与反馈，便于后续更新优化模型。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1.通过设置该系统，能够便于工作人员运输计算机的主机时，能够对显卡是否出现翘边、卡扣是否断裂松脱的情况进行监测，进而便于防止运输途中出现显卡脱落而与机箱或主板撞击损坏的情况，提升对显卡的的防护性能。

2.通过采集模块，能够利用相机对卡扣断裂、松脱及显卡翘边进行检测，通过测距仪，便于检测显卡是否出现位移与翘边现象，进而便于进一步提升后续分析判定显卡是否出现异常状态的准确率。

3.通过设置监测机构，能够便于使得监测部能够沿着显卡的方向在机箱内进行位移，从而能够快速对主板顶部两侧的卡扣及显卡进行充分与全面的监测，进而便于提升对显卡的防护性能。

4.通过设置翻转部，能够在监测部移动到相应位置处后，能够使得连接筒与转板发生一百八十度转动，从而使得相机与测距仪调换位置，无需工作人员再设置额外的驱动设备用驱动连接筒转动，降低生产成本与节省电力资源。

附图说明

图1为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测系统的系统框架示意图；

图2为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测系统的使用方法的整体流程示意图；

图3为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测装置的整体结构示意图；

图4为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测装置的监测机构的结构示意图；

图5为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测装置的承托部的结构示意图；

图6为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测装置的翻转部的结构示意图；

图7为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测装置的滑筒与滑板的连接结构示意图；

图8为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测装置的连接筒的第一视角示意图；

图9为本申请实施例的一种计算机显卡安全状态实时监测装置的连接筒的第二视角结构示意图；

图中标号说明：1、安装盒；2、丝杆传动件；21、传动丝杆；22、电机；23、螺套；3、监测机构；31、承托部；311、连接杆；312、支撑板；313、安装框；314、连接筒；315、转板；316、通槽；317、固定板；318、轴承；32、翻转部；321、滑筒；322、第一弹簧；323、第一开槽；324、第二开槽；325、滑板；326、滑杆；327、拉板；328、第二弹簧；33、监测部；331、连接柱；332、安装板；333、测距仪；334、相机；4、限位板；5、第一螺纹杆；6、第二螺纹杆；7、报警器；11、采集模块；12、预处理模块；13、监测模块；14、预警模块；15、储存模块；16、反馈模块。

具体实施方式

以下结合说明书附图对本申请作进一步详细说明。

参照图1和图2，本申请实施例提供了一种计算机显卡安全状态实时监测系统的使用方法，该方法应用于一种计算机显卡安全状态实时监测系统，该方法包括：

S1、收集显卡在主板上的图像数据信息，作为数据集，方便后续训练深度学习模型；

具体而言，在进行图像数据采集时，需要注意正常情况下的图像采集和异常情况下的图像采集；

正常情况下的图像采集：在正常情况下，拍摄多张显卡安装正确、牢固且无松动的图片、拍摄多张主板卡扣扣紧的图片，这些图片包括不同型号的显卡、主板卡扣；

异常情况下的图像采集：在模拟或实际发生显卡脱位的情况下，拍摄多张显卡安装出现松动、翘边的图片，并拍摄多张主板卡扣松脱未扣紧或断裂的图片，这些图片可以通过故意松动卡扣、显卡或在卡扣实际断裂的环境中拍摄来获取；

这样的数据收集过程可以提供一组包含正常和异常情况的显卡安装图片，为后续系统的训练和测试提供了可靠的数据基础。

S2、对收集到的图像数据信息进行标注，便于对样本数据进行标注，方便后续对显卡的安全状态进行监测；

具体而言，通过标注工具对显卡松动、翘边、主板卡扣松脱未扣紧、主板卡扣断裂等问题进行标注，尤其是显卡翘边，这多发生在显卡的一个或多个角落上，导致显卡不平整或倾斜，在进行数据标注时，可以采用以下方法：使用矩形框标注：通过在图片中绘制矩形框来标示显卡与主板卡扣的状态。可以在卡扣松动与断裂或显卡翘边的地方绘制矩形框，并添加相应的标签来指示问题类型，同时，可以针对具体的异常情况编制标注规范和指南，以确保标注人员理解并按照统一的标准进行标注。

S3、对标注后的图像数据信息进行预处理，便于提升图像质量并减少计算量；

具体而言，在调整图像大小时，确保纵横比例保持一致，以避免图像形变，可以通过设置合适的宽高比或使用填充方法来实现；

在对图像裁剪时，将裁剪框放置在主要对象或感兴趣区域上，以确保模型能够集中学习关键特征，并减少无关区域，进而减少计算量；

通过调整图片的亮度、对比度和色彩，通过调整图片的亮度、对比度和色彩，可以改变图片的外观，进一步增加数据集的多样性。

图片的像素值进行归一化处理，通常将像素值缩放到[0,1]或[-1,1]的范围内，这有助于提高模型的稳定性，并且可以避免因为像素值过大或过小而导致的梯度消失或爆炸问题。

再将图像转换为灰度图像时，使用加权平均法，如，Y＝0.299R+0.587G+0.114B，可以更好地保留颜色信息。

S4、构建深度学习模型并对模型进行训练、评估和测试，便于保证模型的监测精确度；

具体而言，本申请选择使用卷积神经网络作为深度学习模型，CNN在图像识别领域具有出色的性能，并且能够有效地从图像中学习特征，其通过卷积层、池化层和全连接层等组合，在保留空间结构信息的同时，对图像进行特征提取和分类；

首先，将采集到的经过预处理并且进行标注后的图像数据集划分为训练集、验证集和测试集，具体比例是70％的数据用于训练，15％的数据用于验证，15％的数据用于测试；

训练集用于模型参数的迭代优化，而验证集用于调整超参数、监控模型性能并防止过拟合；

接下来，使用训练集对选定的深度学习模型进行训练，通过反向传播算法和优化器，不断调整模型参数以最小化损失函数，这个过程需要多个时段，且每个时段都是将整个训练集输入模型一次；

在模型训练完成后，使用测试集对训练好的模型进行评估，评估指标可以包括准确率、召回率、F1分数。准确率是正确分类的样本占总样本数的比例，召回率是被正确分类的正样本占所有正样本的比例，而F1分数综合考虑了准确率和召回率；

通过评估模型的性能，可以了解模型在新数据上的表现，并作出后续改进的决策，这包括调整模型结构、增加训练数据、优化超参数，不断迭代改进模型将使其更加适应任务需求，并提高准确性和鲁棒性。

S5、部署模型对显卡的安全状态进行实时监测；

具体而言，将训练好的模型部署到实际系统中，可以是一个嵌入式系统或者服务器端，通过输入新的显卡安装图片，利用模型进行异常检测，并根据检测结果方便工作人员后续采取相应的措施。

S6、显卡安全状态出现异常问题后进行及时预警，便于及时通知相关人员对显卡的安全状态进行相关操作；

具体而言，当检测到显卡出现异常情况时，触发相应的预警机制，可以使用声音、短信、邮件等方式进行预警通知；

根据不同的情况和需求，选择适当的预警方式进行通知。例如，在噪音较大的环境中使用声光预警，而在较为安静的环境中使用短信、邮件等方式进行通知；

在预警时，及时通知相关的人员，以便他们能够采取相应的措施，可以设置多个预警通知接收者，以确保不会漏过任何预警信息。

S7、对图像数据信息及预警结果进行储存；

具体而言，将采集到的原始图像数据保存到指定的存储介质中，以便后续分析和处理；

当对采集的图像数据进行了预处理，如图像增强、裁剪等操作，可以将预处理后的图像数据保存到另一个指定的存储介质中；

将检测到的显卡异常情况记录下来，并保存到数据库或其他形式的存储介质中，记录可以包括异常类型、时间、具体异常描述等信息；

将触发的预警通知记录下来，包括通知时间、通知方式、通知对象等信息，可以将这些记录保存到数据库，并与异常情况进行关联；

将图像数据与异常情况结果进行关联，可以通过建立对应关系的方式将图像数据和相应的异常情况进行关联。例如，在数据库中可以为每个图像数据增加一个字段，用于存储与之相关的异常情况的唯一标识符。

S8、根据预警结果进行检查与反馈，便于后续更新优化模型。

具体而言，在系统中提供用户反馈界面，用户可以在界面上输入他们对检测结果的评价、意见；

将用户反馈的数据进行收集和记录，可以将用户反馈数据保存到数据库或其他形式的存储介质中，以备后续分析和处理；

对收集到的用户反馈数据进行分析和处理，可以使用数据分析算法和技术，例如文本挖掘、情感分析等，从用户反馈中提取有用的信息和模式；

根据用户反馈数据的分析结果，对深度学习模型进行调整和优化，可以针对常见的误判、漏判等问题进行改进，以提高模型的准确性和鲁棒性；

根据新的模型调整和优化结果，更新系统中的深度学习模型，并进行下一轮的检测和用户反馈循环。通过迭代不断优化，使系统能够逐渐适应各种场景和变化；

及时向用户提供反馈回复，让用户感知到其反馈的重要性，并了解系统对他们的反馈做出的改进和优化。

参照图3，本申请实施例提供了一种计算机显卡安全状态实时监测装置，包括：安装盒1；

安装盒1一侧通过丝杆传动件2连接有监测机构3，用于对显卡的安全状态进行监测；

监测机构3包括承托部31、与监测部33，监测部33位于承托部31一侧，从而便于对显卡是否位移翘边进行监测。

参照图4和图5，承托部31包括连接杆311，连接杆311位于丝杆传动件2一侧，连接杆311一端固定连接有支撑板312，支撑板312一侧固定连接有安装框313，安装框313内侧转动连接有连接筒314，连接筒314一侧固定连接有转板315，监测部33与转板315进行连接，从而能够对显卡是否位移与翘边进行监测，也便于对主板安装显卡的卡扣是否松动与断裂进行监测，进而便于防止主机运输过程中致使显卡脱落与机箱撞击而损坏。

参照图6，监测部33包括相机334与测距仪333，相机334与测距仪333均与外部电源相连接，为现有技术，在此不做赘述，转板315顶部与底部均固定连接有连接柱331，连接柱331一端固定连接有安装板332，相机334通过第一螺钉与其中一个安装板332相连接，测距仪333通过第二螺钉与另外一个安装板332相连接，进而便于利用相机334监测主板卡扣是否松动与断裂，用测距仪333监测显卡是否发生位移与翘边。

参照图5，安装框313内侧固定连接有固定板317，固定板317内侧安装有轴承318，连接筒314位于轴承318内侧，进而便于减少连接筒314转动时的摩擦力。

参照图3，丝杆传动件2包括传动丝杆21，传动丝杆21转动连接于安装盒1内侧，传动丝杆21外侧螺纹套设有螺套23，螺套23滑动连接于安装盒1内侧，安装盒1一侧安装有电机22，电机22与外部控制器及电源相连接，为现有技术，在此不做赘述，电机22输出端与传动丝杆21一端传动连接，电机22输出端与安装盒1转动连接，进而便于带动监测机构3进行位移。

参照图5，螺套23一侧开设有螺纹槽，连接杆311远离支撑板312一端固定连接有第二螺纹杆6，第二螺纹杆6螺纹连接于螺纹槽内，进而便于工作人员对监测机构3进行拆装。

参照图1，安装盒1另一侧呈对称固定连接有两个限位板4，限位板4截面呈L形状，限位板4一侧贯穿螺纹连接有第一螺纹杆5，进而便于将安装盒1与机箱进行连接。

参照图6和图7，监测机构3还具体包括翻转部32，用于翻转连接筒314。

参照图7和图8，翻转部32包括滑筒321，转板315一侧贯穿开设有通孔，滑筒321滑动连接于通孔内，滑筒321内壁一侧固定连接有第一弹簧322，第一弹簧322一端与支撑板312固定连接，连接筒314两侧均开设有第一开槽323，连接筒314另两侧均开设有第二开槽324，第一开槽323与第二开槽324相连通，滑筒321外侧固定套设有滑板325，滑板325一侧设有滑杆326，滑杆326一端位于其中一个第二开槽324内侧，从而便于在监测机构3移动到指定位置处后，能够自动使得转板315进行一百八十度转动。

参照图5，安装框313另一侧贯穿开设有通槽316，滑板325位于通槽316内侧，从而便于防止滑板325的移动受到阻挡。

参照图8和图9，第一开槽323呈倾斜设置，第二开槽324呈水平设置，从而使得滑板325朝着靠近支撑板312的方向移动时，能够使得滑杆326沿着其中一个第二开槽324的方向进行水平移动，当滑杆326由第二开槽324进入其中一个第一开槽323内侧逐渐移动时，能够对连接筒314进行拨动，从而使得连接筒314最终转动一百八十度，将相机334与测距仪333调换位置。

参照图7，滑板325一侧贯穿开设有第一开孔，滑杆326滑动连接于第一开孔内，滑杆326一端固定连接有拉板327，拉板327一侧固定连接有第二弹簧328，第二弹簧328一端与滑板325固定连接，且第二弹簧328套设于滑杆326外侧，进而便于给滑杆326一定的缓冲空间，防止卡死。

参照图8和图9，第一开槽323与第二开槽324内壁连接处均开设有圆角，进而便于减少应力集中，防止滑杆326断裂。

参照图7，滑筒321截面呈T形状，从而便于增加其与机箱的接触面积，且能够有效防止滑筒321完全进入通孔内侧。

参照图6，转板315一侧固定连接有报警器7，报警器7与外部电源相连接，为现有技术，在此不做赘述，进而便于进行声光报警。

其中采集模块利用相机对卡扣断裂、松脱及显卡翘边进行检测，通过测距仪检测显卡是否出现位移与翘边现象，监测机构使得监测部能够沿着显卡的方向在机箱内进行位移，对主板顶部两侧的卡扣及显卡进行充分与全面的快速监测，翻转部在监测部移动到相应位置处后使得连接筒与转板发生一百八十度转动使得相机与测距仪调换位置。

本申请实施例一种计算机显卡安全状态实时监测装置的实施原理为：通过第一螺纹杆5将限位板4与计算机的机箱内壁固定连接，然后在工作人员需要搬运或运输计算机主机时，可以通过外部控制器启动电机22，电机22启动能够带动传动丝杆21转动，传动丝杆21转动能够带动螺套23位移，螺套23移动能够通过第二螺纹杆6与连接杆311带动监测机构3进行位移，从而使得相机334能够对主板顶部两侧的用于对显卡进行固定的卡扣进行图像采集，便于后续判定卡扣是否出现松脱或断裂现象，当滑筒321移动到与机箱的内壁相抵接时，能够使得滑筒321移动对第一弹簧322进行挤压，同时滑筒321移动能够带动滑板325移动，滑板325移动能够带动滑杆326移动，使得滑杆326在其中一个第二开槽324内侧沿着第二开槽324的方向移动，当滑杆326由其中一个第二开槽324内侧进入其中一个第一开槽323内侧时，能够使得滑杆326拨动连接筒314，使得连接筒314转动，连接筒314转动能够带动转板315转动，转板315转动能够通过连接柱331与安装板332转动，当滑杆326由其中一个第一开槽323内侧进入另外一个第二开槽324内侧时，连接筒314停止转动，从而使得连接筒314转动一百八十度，进而使得相机334与测距仪333调换位置，此时，通过丝杆传动件2带动监测机构3朝着远离电机22的方向移动，利用测距仪333监测显卡是否发生位移与翘边，进而便于保证运输主机途中，能够对显卡的安全状态进行充分全面监测，便于防止显卡松脱而产生撞击损坏。

上述过程中本申请设置有采集模块、监测机构和翻转部，通过设置该系统，能够便于工作人员运输计算机的主机时，能够对显卡是否出现翘边、卡扣是否断裂松脱的情况进行监测，进而便于防止运输途中出现显卡脱落而与机箱或主板撞击损坏的情况，提升对显卡的的防护性能，采集模块利用相机对卡扣断裂、松脱及显卡翘边进行检测，通过测距仪，便于检测显卡是否出现位移与翘边现象，进而便于进一步提升后续分析判定显卡是否出现异常状态的准确率，监测机构便于使得监测部能够沿着显卡的方向在机箱内进行位移，从而能够快速对主板顶部两侧的卡扣及显卡进行充分与全面的监测，进而便于提升对显卡的防护性能，翻转部能够在监测部移动到相应位置处后，能够使得连接筒与转板发生一百八十度转动，从而使得相机与测距仪调换位置，无需工作人员再设置额外的驱动设备用驱动连接筒转动，降低生产成本与节省电力资源。