一种红外无创血糖仪

技术领域

本发明涉及无创血糖仪技术领域，尤其涉及一种红外无创血糖仪。

背景技术

市面上不少测量血糖的仪器，大多都是有创的；血糖检测常规的方法是用刺针刺穿手指或者皮肤的其他位置，然后取少量血液；通过试纸测定，反复的不仅给用户带来痛苦，而且会有感染的风险；长期的使用检测用纸也需要不小的开销，限制了频繁的血糖检测；同时，糖尿病人的日常偶测数据对血糖趋势的分析也不够充分；需要一种红外无创血糖仪。

发明内容

本发明提供了一种红外无创血糖仪，通过红外无创方式检测血糖，可以提高血糖检测的准确度，提高用户使用血糖仪的便捷性和检测血糖舒适度。

本发明提供了一种红外无创血糖仪，包括：壳体和检测装置；所述检测装置包括血糖数据采集模块、血糖数据处理模块和血糖检测结果显示模块；

所述壳体包括固定带、显示屏、操作按钮、红外发射器、红外接收器和控制电路；

所述血糖数据采集模块，用于采用红外发射器和红外接收器采集用户的血糖数据；

所述血糖数据处理模块，用于利用控制电路将血糖数据发送至云平台或数据处理终端进行分析处理，得到血糖分析结果；

所述血糖检测结果显示模块，用于将血糖分析结果显示在显示屏或数据处理终端。

进一步地，所述壳体还包括数据传输模块，用于通过无线网络传输血糖数据和接收血糖分析结果；

所述数据传输模块的传输工作方式包括实时发送模式或定时发送模式，用于实时传输血糖数据或定时传输血糖数据。

进一步地，所述血糖数据采集模块包括数据采集实施单元、数据采集控制单元和数据采集自检单元；

所述数据采集实施单元，用于控制红外发射器发射出基础红外光，并通过红外接收器接收含有用户身体血管中糖分特征光的第一红外光谱数据；

所述数据采集控制单元，用于利用操作按钮设置采集模式和采集次数；所述采集模式包括实时采集、或定时采集、或不定时手动控制采集、或固定时段实时采集；所述采集次数包括采集单次数据、或采集多次数据；

所述数据采集自检单元，用于基于传感器检测红外发射器和红外接收器的工况，以及壳体的固定带的固定方式，当所述工况和固定方式满足要求时启动血糖数据采集。

进一步地，所述血糖数据处理模块包括数据转换单元和数据分析单元；

所述数据转换单元，用于利用控制电路将第一红外光谱数据转换为血糖数据；

所述数据分析单元，用于将血糖数据发送至云平台或数据处理终端，将血糖数据与预存的标准血糖数据、或实时更新的历史血糖数据进行对比，得到血糖分析结果。

进一步地，所述数据分析单元包括数据初筛子单元、数据分析判断子单元和分析结果生成子单元；

所述数据初筛子单元，用于获取血糖数据与实时更新的历史血糖数据的第一对比差值，若第一对比差值小于预设第一差值阈值，则生成第一分析结果；

所述数据分析判断子单元，用于当第一对比差值大于预设第一差值阈值时，获取血糖数据与标准血糖数据的第二对比差值，若第二对比差值小于预设第二差值阈值，则生成第二分析结果，并生成第一分析记录；

所述分析结果生成子单元，用于根据第一分析结果、或第二分析结果、和第一分析记录，生成分析结果。

进一步地，所述数据分析判断子单元包括：

基于第二分析结果，汇总获得用户的固定周期内的第一血糖数据波动曲线；根据标准血糖数据，获取同一固定周期内的标准血糖数据波动曲线；根据用户的历史血糖数据，获取同一固定周期内的正常血糖数据波动曲线；

获取正常血糖数据波动曲线与标准血糖数据波动曲线的第一组不重合点，获取正常血糖数据波动曲线与第一血糖数据波动曲线的第二组不重合点，基于第一组不重合点和第二组不重合点做出血糖控制提醒的判断结论；将该判断结论作为第一分析记录的内容。

进一步地，所述做出血糖控制提醒的判断结论包括：

选取第一组不重合点所对应的第一最大波动值和超出第一波动阈值区间的第一波动值数组；选取第二组不重合点所对应的第二最大波动值和超出第二波动阈值区间的第二波动值数组；

计算第一波动值数组中波动值数量占第一组不重合点波动值总数的第一比例L1，和第二波动值数组中波动值数量占第二组不重合点波动值总数的第二比例L2，并设置比例阈值L3，其中L3>L1；

当第二最大波动值大于第一最大波动值时，若L3>L2>L1，则做出第一血糖控制提醒判断；若L2>L3，则做出第二血糖控制提醒判断。

进一步地，所述血糖检测结果显示模块血糖分析结果接收单元、血糖分析结果存储单元和血糖分析结果展现单元；

所述血糖分析结果接收单元，用于采用实时接收模式、或定时接收模式、或有选择地接收模式，实时接收血糖分析结果、或定时接收血糖分析结果、或有选择地接收血糖控制提醒内容；

所述血糖分析结果存储单元，用于将血糖分析结果存储在数据处理终端，并进行加密处理，供用户或医务人员查阅；

所述血糖分析结果展现单元，用于通过数据、或图表、或语音播报的形式展现血糖分析结果。

进一步地，还包括智能控制血糖仪的智能移动设备上的APP软件；

所述APP软件包括连接设置单元、控制操作单元和外链扩展单元；

所述连接设置单元，用于通过蓝牙连接或扫描壳体上的二维码与血糖仪建立连接，并进行基本设置；

所述控制操作单元，用于利用APP上的功能菜单控制操作血糖仪，完成血糖的测试；

所述外链扩展单元，用于链接关于血糖健康知识的内容，提高给用户血糖控制健康知识。

进一步地，还包括设置在APP软件上的食物含糖量检测单元，用于用户自测食物的含糖量，控制调整饮食结构；所述食物含糖量检测单元包括：

基于食品含糖量大数据，获得食品第一含糖量数据，以及采用不同加工方式生成的食物的第二含糖量数据集，以及不同食物组合生成搭配食物的第三含糖量数据集；

将第一含糖量数据、第二含糖量数据集和第三含糖量数据集存储在食品含糖量数据库中，并根据食物含糖量转化为血糖的转化标准，获得理论血糖数据；并建立与理论血糖数据的匹配对应关系；

用户根据食品含糖量数据库，查询获得食物的含糖量数据，以及产生的理论血糖数据，根据理论血糖数据和自身历史血糖数据调整控制饮食。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明的一种红外无创血糖仪结构示意图；

图2为本发明的一种红外无创血糖仪数据采集模块结构示意图；

图3为本发明的一种红外无创血糖仪数据处理模块结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种红外无创血糖仪，如图1所示，包括：壳体和检测装置；所述检测装置包括血糖数据采集模块、血糖数据处理模块和血糖检测结果显示模块；

所述壳体包括固定带、显示屏、操作按钮、红外发射器、红外接收器和控制电路；

所述血糖数据采集模块，用于采用红外发射器和红外接收器采集用户的血糖数据；

所述血糖数据处理模块，用于利用控制电路将血糖数据发送至云平台或数据处理终端进行分析处理，得到血糖分析结果；

所述血糖检测结果显示模块，用于将血糖分析结果显示在显示屏或数据处理终端。

上述技术方案的工作原理为：壳体和检测装置；所述检测装置包括血糖数据采集模块、血糖数据处理模块和血糖检测结果显示模块；

所述壳体包括固定带、显示屏、操作按钮、红外发射器、红外接收器和控制电路；

所述血糖数据采集模块，用于采用红外发射器和红外接收器采集用户的血糖数据；

所述血糖数据处理模块，用于利用控制电路将血糖数据发送至云平台或数据处理终端进行分析处理，得到血糖分析结果；

所述血糖检测结果显示模块，用于将血糖分析结果显示在显示屏或数据处理终端。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过红外无创方式检测血糖，可以提高血糖检测的准确度，提高用户使用血糖仪的便捷性和检测血糖舒适度。

在一个实施例中，所述壳体还包括数据传输模块，用于通过无线网络传输血糖数据和接收血糖分析结果；

所述数据传输模块的传输工作方式包括实时发送模式或定时发送模式，用于实时传输血糖数据或定时传输血糖数据。

上述技术方案的工作原理为：测量血糖需要不同时段的数据，空腹血糖、餐后一小时血糖、餐后两小时血糖、随机血糖都是某个点上的数据，而人一天中的血糖是随着时间和外界干扰因素不断变化的；通过全天候动态血糖的数据分析才全面可靠；

所述壳体还包括数据传输模块，用于通过无线网络传输血糖数据和接收血糖分析结果；所述数据传输模块的传输工作方式包括实时发送模式或定时发送模式，用于实时传输血糖数据或定时传输血糖数据。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过无线网络传输数据，可以及时快速地传递检测数据。

在一个实施例中，如图2所示，所述血糖数据采集模块包括数据采集实施单元、数据采集控制单元和数据采集自检单元；

所述数据采集实施单元，用于控制红外发射器发射出基础红外光，并通过红外接收器接收含有用户身体血管中糖分特征光的第一红外光谱数据；

所述数据采集控制单元，用于利用操作按钮设置采集模式和采集次数；所述采集模式包括实时采集、或定时采集、或不定时手动控制采集、或固定时段实时采集；所述采集次数包括采集单次数据、或采集多次数据；

所述数据采集自检单元，用于基于传感器检测红外发射器和红外接收器的工况，以及壳体的固定带的固定方式，当所述工况和固定方式满足要求时启动血糖数据采集。

上述技术方案的工作原理为：所述血糖数据采集模块包括数据采集实施单元、数据采集控制单元和数据采集自检单元；

所述数据采集实施单元，用于控制红外发射器发射出基础红外光，并通过红外接收器接收含有用户身体血管中糖分特征光的第一红外光谱数据；

所述数据采集控制单元，用于利用操作按钮设置采集模式和采集次数；所述采集模式包括实时采集、或定时采集、或不定时手动控制采集、或固定时段实时采集；所述采集次数包括采集单次数据、或采集多次数据；

所述数据采集自检单元，用于基于传感器检测红外发射器和红外接收器的工况，以及壳体的固定带的固定方式，当所述工况和固定方式满足要求时启动血糖数据采集。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过数据采集，可以利用采集装置及时准确地采集到含有血糖特征光的红外光谱数据。

在一个实施例中，如图3所示，所述血糖数据处理模块包括数据转换单元和数据分析单元；

所述数据转换单元，用于利用控制电路将第一红外光谱数据转换为血糖数据；

所述数据分析单元，用于将血糖数据发送至云平台或数据处理终端，将血糖数据与预存的标准血糖数据、或实时更新的历史血糖数据进行对比，得到血糖分析结果。

上述技术方案的工作原理为：所述血糖数据处理模块包括数据转换单元和数据分析单元；

所述数据转换单元，用于利用控制电路将第一红外光谱数据转换为血糖数据；

所述数据分析单元，用于将血糖数据发送至云平台或数据处理终端，将血糖数据与预存的标准血糖数据、或实时更新的历史血糖数据进行对比，得到血糖分析结果。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过数据转换，可以有效地将光谱数据转换成血糖数据，有利于进一步地分析和判断。

在一个实施例中，所述数据分析单元包括数据初筛子单元、数据分析判断子单元和分析结果生成子单元；

所述数据初筛子单元，用于获取血糖数据与实时更新的历史血糖数据的第一对比差值，若第一对比差值小于预设第一差值阈值，则生成第一分析结果；

所述数据分析判断子单元，用于当第一对比差值大于预设第一差值阈值时，获取血糖数据与标准血糖数据的第二对比差值，若第二对比差值小于预设第二差值阈值，则生成第二分析结果，并生成第一分析记录；

所述分析结果生成子单元，用于根据第一分析结果、或第二分析结果、和第一分析记录，生成分析结果。

上述技术方案的工作原理为：所述数据分析单元包括数据初筛子单元、数据分析判断子单元和分析结果生成子单元；

所述数据初筛子单元，用于获取血糖数据与实时更新的历史血糖数据的第一对比差值，若第一对比差值小于预设第一差值阈值，则生成第一分析结果；

所述数据分析判断子单元，用于当第一对比差值大于预设第一差值阈值时，获取血糖数据与标准血糖数据的第二对比差值，若第二对比差值小于预设第二差值阈值，则生成第二分析结果，并生成第一分析记录；

所述分析结果生成子单元，用于根据第一分析结果、或第二分析结果、和第一分析记录，生成分析结果。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过初筛和深入地分析判断，可以及时准确地分析出不同的数据结果。

在一个实施例中，所述数据分析判断子单元包括：

基于第二分析结果，汇总获得用户的固定周期内的第一血糖数据波动曲线；根据标准血糖数据，获取同一固定周期内的标准血糖数据波动曲线；根据用户的历史血糖数据，获取同一固定周期内的正常血糖数据波动曲线；

获取正常血糖数据波动曲线与标准血糖数据波动曲线的第一组不重合点，获取正常血糖数据波动曲线与第一血糖数据波动曲线的第二组不重合点，基于第一组不重合点和第二组不重合点做出血糖控制提醒的判断结论；将该判断结论作为第一分析记录的内容。

上述技术方案的工作原理为：所述数据分析判断子单元包括：

基于第二分析结果，汇总获得用户的固定周期内的第一血糖数据波动曲线；根据标准血糖数据，获取同一固定周期内的标准血糖数据波动曲线；根据用户的历史血糖数据，获取同一固定周期内的正常血糖数据波动曲线；

获取正常血糖数据波动曲线与标准血糖数据波动曲线的第一组不重合点，获取正常血糖数据波动曲线与第一血糖数据波动曲线的第二组不重合点，基于第一组不重合点和第二组不重合点做出血糖控制提醒的判断结论；将该判断结论作为第一分析记录的内容。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过获取血糖数据波动曲线，可以连续的发现血糖数据变动的结果，从而实现精确地分析判断。

在一个实施例中，所述做出血糖控制提醒的判断结论包括：

选取第一组不重合点所对应的第一最大波动值和超出第一波动阈值区间的第一波动值数组；选取第二组不重合点所对应的第二最大波动值和超出第二波动阈值区间的第二波动值数组；

计算第一波动值数组中波动值数量占第一组不重合点波动值总数的第一比例L1，和第二波动值数组中波动值数量占第二组不重合点波动值总数的第二比例L2，并设置比例阈值L3，其中L3>L1；

当第二最大波动值大于第一最大波动值时，若L3>L2>L1，则做出第一血糖控制提醒判断；若L2>L3，则做出第二血糖控制提醒判断。

上述技术方案的工作原理为：所述做出血糖控制提醒的判断结论包括：

选取第一组不重合点所对应的第一最大波动值和超出第一波动阈值区间的第一波动值数组；选取第二组不重合点所对应的第二最大波动值和超出第二波动阈值区间的第二波动值数组；

计算第一波动值数组中波动值数量占第一组不重合点波动值总数的第一比例L1，和第二波动值数组中波动值数量占第二组不重合点波动值总数的第二比例L2，并设置比例阈值L3，其中L3>L1；

当第二最大波动值大于第一最大波动值时，若L3>L2>L1，则做出第一血糖控制提醒判断；若L2>L3，则做出第二血糖控制提醒判断。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过对比波动值的大小以及波动值数量占波动值总数的比例，可以精确的分析判断血糖升高的数据，从而做出准确地分析判断。

在一个实施例中，所述血糖检测结果显示模块血糖分析结果接收单元、血糖分析结果存储单元和血糖分析结果展现单元；

所述血糖分析结果接收单元，用于采用实时接收模式、或定时接收模式、或有选择地接收模式，实时接收血糖分析结果、或定时接收血糖分析结果、或有选择地接收血糖控制提醒内容；

所述血糖分析结果存储单元，用于将血糖分析结果存储在数据处理终端，并进行加密处理，供用户或医务人员查阅；

所述血糖分析结果展现单元，用于通过数据、或图表、或语音播报的形式展现血糖分析结果。

上述技术方案的工作原理为：所述血糖检测结果显示模块血糖分析结果接收单元、血糖分析结果存储单元和血糖分析结果展现单元；

所述血糖分析结果接收单元，用于采用实时接收模式、或定时接收模式、或有选择地接收模式，实时接收血糖分析结果、或定时接收血糖分析结果、或有选择地接收血糖控制提醒内容；

所述血糖分析结果存储单元，用于将血糖分析结果存储在数据处理终端，并进行加密处理，供用户或医务人员查阅；

所述血糖分析结果展现单元，用于通过数据、或图表、或语音播报的形式展现血糖分析结果。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过多种方式结果显示和检测提醒，可以帮助不同年龄的用户获得血糖测量的结果，提供了血糖仪的广泛应用场景。

在一个实施例中，还包括智能控制血糖仪的智能移动设备上的APP软件；

所述APP软件包括连接设置单元、控制操作单元和外链扩展单元；

所述连接设置单元，用于通过蓝牙连接或扫描壳体上的二维码与血糖仪建立连接，并进行基本设置；

所述控制操作单元，用于利用APP上的功能菜单控制操作血糖仪，完成血糖的测试；

所述外链扩展单元，用于链接关于血糖健康知识的内容，提高给用户血糖控制健康知识。

上述技术方案的工作原理为：智能控制血糖仪的智能移动设备上的APP软件包括连接设置单元、控制操作单元和外链扩展单元；

所述连接设置单元，用于通过蓝牙连接或扫描壳体上的二维码与血糖仪建立连接，并进行基本设置；

所述控制操作单元，用于利用APP上的功能菜单控制操作血糖仪，完成血糖的测试；

所述外链扩展单元，用于链接关于血糖健康知识的内容，提高给用户血糖控制健康知识。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过设置APP可以方便智能的辅助控制血糖仪，方便操作和使用，提供了智能化使用水平。

在一个实施例中，还包括设置在APP软件上的食物含糖量检测单元，用于用户自测食物的含糖量，控制调整饮食结构；所述食物含糖量检测单元包括：

基于食品含糖量大数据，获得食品第一含糖量数据，以及采用不同加工方式生成的食物的第二含糖量数据集，以及不同食物组合生成搭配食物的第三含糖量数据集；

将第一含糖量数据、第二含糖量数据集和第三含糖量数据集存储在食品含糖量数据库中，并根据食物含糖量转化为血糖的转化标准，获得理论血糖数据；并建立与理论血糖数据的匹配对应关系；

用户根据食品含糖量数据库，查询获得食物的含糖量数据，以及产生的理论血糖数据，根据理论血糖数据和自身历史血糖数据调整控制饮食。

上述技术方案的工作原理为：设置在APP软件上的食物含糖量检测单元，可以帮助用户自测食物的含糖量，控制调整饮食结构；所述食物含糖量检测单元包括：

基于食品含糖量大数据，获得食品第一含糖量数据，以及采用不同加工方式生成的食物的第二含糖量数据集，以及不同食物组合生成搭配食物的第三含糖量数据集；

将第一含糖量数据、第二含糖量数据集和第三含糖量数据集存储在食品含糖量数据库中，并根据食物含糖量转化为血糖的转化标准，获得理论血糖数据；并建立与理论血糖数据的匹配对应关系；

用户根据食品含糖量数据库，查询获得食物的含糖量数据，以及产生的理论血糖数据，根据理论血糖数据和自身历史血糖数据调整控制饮食。

在及时第三含糖量数据过程中，通过考虑不同的加工方式对食品含糖量的变化的影响，计算获得第三含糖量数据；其计算公式为：

其中，i表示第i个食品种类，n表示食品的种类总数量，p

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过根据食物的含糖量，获得血糖的理论数据，可以帮助用户及时掌握食物的搭配含糖量，从而为调整控制饮食提供数据支持；通过考虑不同的加工方式对食品含糖量的变化的影响，可提高含糖量计算的准确度。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。