用于管理技术安装的方法和系统

技术领域

本发明涉及一种用于管理技术安装（technical installation）的方法和系统。该方法包括基于与该技术安装的一部分相关联的传感器数据来检测与该技术安装的该部分相关联的事件，并在可穿戴设备上再现该技术安装的该部分的代表性视图，其中该代表性视图显示与检测到的事件相关联的信息连同该技术安装的该部分的多维视图。

背景技术

态势感知是关于时间或空间的环境要素和事件的认知。这种认知涉及理解该要素和事件以及当影响该要素或事件的变量被改变时预测此类要素和事件的状态。技术安装可能位于偏远地区，例如离岸位置、海床和沙漠。此类技术安装可能涉及用于其操作的多个复杂的工作流程。在技术安装的给定时间点可能发生多个事件，这需要立即关注至少一个实体。识别出复杂的技术安装中的异常的原因至关重要。这种识别可能涉及多个方面，例如问题的检测、在技术安装中发生了异常的部分的检测以及理解异常和异常的原因。但是，诸如实体距事件位置的距离或同时发生多于一个事件之类的因素会增加识别异常的难度。这使得维护技术安装的过程繁琐。欧洲专利申请EP 2884363 A2公开了一种异常检测方法和装置，其排除在学习的数据中发现的任何异常数据，以便基于使用多维时间序列传感器信号的模型来设置用于异常检测的适当阈值。然而，该专利申请没有公开一种通过识别一个或多个适当的缓解动作来解决异常的方法。无法解决悬而未决的事件可能会导致灾难性事故，从而导致生命和财产的损失。此外，确定针对异常的适当缓解动作在维护技术安装方面也具有挑战性。实施不适当的缓解动作可能会导致技术安装的失败，并永久破坏安装中的多个部分。因此，必须准确地检测、理解和预测安装中发生的事件，以便做出缓解异常的准确决策。

鉴于以上内容，需要提供一种用于管理技术安装的方法和系统，该方法和系统能够检测、理解和预测异常和缓解动作。

发明内容

因此，本发明的目的是提供一种用于管理有效且准确地支持人类认知的技术安装的方法和系统。

该目的通过一种管理技术安装的方法、系统、计算机程序产品来解决，其生成对传感器数据的预测时间序列分析以管理该技术安装。

在下文中，相对于所要求保护的系统以及所要求保护的方法来描述根据本发明的解决方案。本文的特征、优点或备选实施例可以被分配给其他要求保护的目的，反之亦然。换句话说，可以利用在该方法的上下文中描述或要求保护的特征来改进针对该系统的权利要求。在这种情况下，该方法的功能特征由系统的目标单元体现。

基于上述方法，本发明通过生成与检测到的事件相关联的传感器数据的预测时间序列分析，以及显示该预测时间序列分析连同该技术安装的至少一部分的代表性视图来实现本发明的目的。本发明的优点在于，该方法提供了对与技术安装的异常部分有关的必要数据的快速访问。本发明的另一个优点是，连同技术安装的部分的代表性视图一起提供了预测时间序列分析信息，从而放大了对异常的感知。这实现了有效的作出决策的过程。

本发明描述了一种管理技术安装的方法。该方法包括以下步骤：基于与技术安装的一部分相关联的传感器数据，检测与该技术安装的该部分相关联的事件。一个或多个传感器可以设置在技术安装的至少一部分中。所述一个或多个传感器可以适于接收与技术安装相关联的一个或多个值，该值可以与技术安装的运行相对应。这样的值可以与一个或多个参数有关，所述一个或多个参数例如但不限于压力、温度、流量和控制。监视这些参数以确定技术安装的运行。基于从传感器获得的参数值，可以在该技术安装的部分中检测到事件。该事件可能是例如技术安装的工作中的异常或反常。该方法还包括在可穿戴设备上再现该技术安装的该部分的代表性视图的步骤。代表性视图可以显示与检测到的事件相关联的信息连同该技术安装的该部分的多维视图。根据本发明的实施例，代表性视图可以是例如全息视图。全息图是被用来显示全息照相对象的多维图像的光场的照相记录。在本发明的实施例中，使用本领域公知的方法来生成该技术安装的该部分的全息图。该技术安装的该部分的全息视图和与检测到的事件有关的信息结合在一起。例如，如果该技术安装的该部分中的单元发生故障，则与这样的故障单元有关的信息可以被叠加在技术安装的多维视图上。该信息例如可以是与技术安装中的该单元的运行相关联的一个或多个参数。针对每一个参数的值可以连同该技术安装的该部分的全息视图一起被显示。这使得实体能够确定该单元的故障的原因。在本发明的另一实施例中，故障单元可以例如以不同的颜色被指示或被指示为运动中的全息图。运动中的全息图可以例如是脉动运动，使得技术安装的故障单元看起来是脉动的。再现全息视图的优点是，可以轻松定位该技术安装的部分中检测到的事件。这使得能够有效地识别技术安装内的故障单元。

该方法还包括生成与检测到的事件相关联的传感器数据的预测时间序列分析的步骤。预测时间序列分析是指确定事件在一段时间内将如何进展。传感器数据是指与技术安装相关联的数据，并且可以包括与和技术安装的运行有关的一个或多个参数相关联的值。预测分析基于时间序列分析。与单元的参数相关联的值具有阈值。阈值为技术安装的单元的有效运行确定可允许的限值，参数的值可能位于该可允许的限值内。预测模型基于时间划分该限值，以基于与检测到的事件相关联的传感器数据产生预测时间序列分析。预测时间序列分析有利地使得实体能够确定事件在一段时间内将如何进展。预测时间序列分析还允许实体识别必须多么快速地缓解异常。有利地，预测时间序列分析能够防止技术安装中的灾难性灾害。该方法还包括显示预测时间序列分析连同技术安装的至少一部分的代表性视图的步骤。预测时间序列分析和技术安装的代表性视图可以显示在例如实体的可穿戴设备的显示单元上。预测时间序列分析可以被显示为例如全息图。有利地，预测时间序列分析连同技术安装的代表性视图使得能够创建关于技术安装的态势感知。因此，实体知道在技术安装中可能发生的事件。因此，本发明使实体能够做出快速且明智的决策以维护技术安装。本发明的又另一个优点是该实体不停地（on-the-go）接收有关技术安装的信息。消除了导航到某个位置以识别问题并获得有关检测到的事件的更多数据的需求。

根据本发明的实施例，该方法还包括基于预测时间序列分析，执行至少一个缓解动作以解决技术安装的该部分中的检测到的事件。缓解动作是为了减少或消除一个或多个事件对人类生命和财产的风险而实施的步骤或过程。基于预测时间序列分析，可以识别并执行一个或多个缓解动作，以便解决检测到的事件。本发明的优点在于，通过实施至少一个缓解动作来解决所检测到的事件。缓解动作的执行能够防止技术安装中的灾难性灾害，从而维持生命和财产安全。本发明的又一个优点是，缓解动作的执行确保了技术安装的有效和高效维护。因此，可以避免并减少技术安装的崩溃。

根据本发明的一个实施例，在检测技术安装的该部分的事件的过程中，该方法包括从设置在技术安装中的一个或多个传感器单元接收传感器数据。这样的传感器数据与技术安装的至少一部分相关联。设置在技术安装中的传感器单元能够捕获与技术安装的工作相关联的参数值。传感器单元可以是例如适于检测与技术安装相关联的压力、温度、流量和控制参数的传感器。该方法还包括分析传感器数据并检测与该技术安装的该部分相关联的事件。分析该传感器数据以识别技术安装的运行中的异常。本发明的优点在于，与技术安装有关的数据被连续地监视并且参数值的失真被快速识别。

根据本发明的另一实施例，在生成预测时间序列分析的过程中，该方法包括识别与技术安装的至少一部分的运行相关联的一个或多个参数。与技术安装的运行有关的参数可以是但不限于压力、温度、流量和控制。该方法还包括为一个或多个参数中的每一个识别阈值。阈值为技术安装的单元的有效运行确定了可允许的限值，参数的值可能位于该可允许的限值内。所述一个或多个参数的实时值是从设置在所述技术安装的至少一部分中的一个或多个传感器接收的。作为技术安装功能内的一个或多个单元，与参数相关联的实时值由一个或多个传感器来记录。这样的实时值也可以备选地被称为传感器数据。所记录的每个值都包含一个时间戳。时间戳能够清楚地识别在给定时间点的参数值。因此，这进一步使得能够确定必须在其内处理和解决所检测到的事件的持续时间。使用接收到的值来生成预测时间序列分析。预测时间序列分析与检测到的事件相关联。有利地，预测时间序列分析使得能够确定所检测的事件在一段时间内如何进展。预测时间序列分析提供了可用于缓解检测到的事件的时间段的全面了解。本发明的另一个优点是，预测时间序列分析提供了关于所检测到的事件的严重性的认知。

根据本发明的又一个实施例，生成预测时间序列分析包括基于从设置在技术安装中的一个或多个传感器接收的实时数据来确定一个或多个参数的一个或多个可能估计值。可以使用预测模型来进行这种确定。预测模型可以使用实时参数值来估计所述值在给定时间段内如何变化。可能估计值以规则的时间间隔来分布，以生成参数值的预测时间序列分析。本发明的优点在于，创建了与技术安装的至少一部分相关联的态势感知。

根据本发明的另一实施例，在执行缓解动作以解决检测到的事件的过程中，该方法包括基于对接收到的值的预测时间序列分析来检测与该事件相关联的异常。预测时间序列分析使得能够识别可能偏离某个标准的参数。一个或多个参数与标准的偏差可能指示技术安装的运行中的事件。检测到的事件可以是技术安装的运行中的异常。传感器数据可以提供有关技术安装的部分的运行的信息。基于传感器数据的预测分析，可以检测到在技术安装的运行中异常的任何可能发生。有利地，预测时间序列分析提供了技术安装中的异常的早期检测。该方法还包括确定缓解动作以解决所检测到的异常。当在技术安装的运行中检测到异常时，可能有必要确定一个或多个缓解动作来解决检测到的异常。缓解动作可以是专门针对该异常而采取的动作，以便减少或消除对财产和/或人类生命的风险。在技术安装的至少一部分中执行缓解动作，以便解决检测到的异常。本发明的优点在于，可以早早地检测技术安装中的异常，并且因此可以减轻该异常而不会造成财产和生命的损失。本发明的又一个优点是，在检测到异常时，在技术安装的该部分中确定并执行适当的缓解动作。因此，实体知道可用于解决检测到的异常的缓解动作。此后，还在技术安装中执行缓解动作以纠正检测到的异常。

根据该方法的又一实施例，在确定缓解动作的过程中，该方法包括分析可以与技术安装的至少一部分相对应的事件日志。在技术安装的至少一部分中发生的事件可以以事件日志的形式来记录。事件日志可以是技术安装中的任何发生的记录，它可以有助于理解技术安装中的活动。可以被记录在事件日志中的发生可以包括但不限于错误、警告和信息性消息。事件日志可以包括事件发生的时间和日期、事件的类型、事件的起源和/或事件ID的记录。对事件日志的分析使得能够确定检测到的事件的性质和原因。可以基于事件日志来重构事件，以便确定技术安装的部分中的故障原因。事件日志中的事件可以按时间顺序存储，并且可以以相同的顺序重现（replay）以便例如以过程历史的形式重构该事件。在一个实施例中，事件可以被重构并表示在地图（map）上。例如，可以使用现有技术中众所周知的地图设计器来生成可以在其上重构事件的地图。该地图可以是例如但不限于笛卡尔地图、基于时间线的地图或过程模型地图。基于重构的事件来识别一个或多个缓解动作。这样的一个或多个缓解动作可能先前已在技术安装中被执行以缓解类似的事件。可以从一个或多个先前实施的缓解动作中确定最合适的缓解动作，以解决检测到的事件。备选地，如果没有识别出针对检测到的事件的先前实施的缓解动作，则可以通过识别步骤来确定可以解决检测到的事件的新缓解动作，该识别步骤可以被采用来克服异常并减少技术安装的故障的影响。有利的是，确定最适当的缓解动作会确保技术安装的有效维护。最适当的缓解动作可能需要例如降低对技术安装、技术安装的有效工作和/或异常的更快解决造成长期损坏的风险。

根据本发明的实施例，在确定最适当的缓解动作的过程中，该方法包括为每一个识别出的缓解动作生成预测时间序列分析。可以使用预测模型来生成每一个缓解动作的预测时间序列分析。预测模型可以确定技术安装的至少一部分的运行所必需的一个或多个参数在实施缓解动作时如何改变。可以通过对为每一个缓解动作生成的预测时间序列数据进行分析来确定每一个缓解动作的结果。所识别出的缓解动作的预测时间序列分析能够确定实施缓解动作的可能后果。存在几种解决异常的方法。但是，并非所有方法都是最佳方法。例如，缓解动作之一的实施可能取决于技术安装中的单元的有效运行。但是，如果所述单元无法运行或处于维护，则对应缓解动作的实施可能无法解决在技术安装中检测到的异常。这种缓解动作的实施可能会进一步损坏技术安装。因此，确定缓解动作的结果至关重要，以便采取明智的决策来解决异常。与所有识别到的缓解动作的结果相比，具有最合适结果的缓解动作被确定用来解决技术安装中的异常。有利地，最合适的缓解动作的确定使得能够有效且快速地解决所检测到的异常。确定最合适的缓解动作会防止花费时间来实施可能无法解决检测到的异常的动作。又另一个优点是在实施特定缓解动作之前就会识别到实施这样的缓解动作的风险，并且因此避免了财产和生命的损失。能够进行明智的决策过程，从而创建技术安装的有效态势感知。

根据本发明的又另一个实施例，该方法还包括在与技术安装相关联的一个或多个实体的至少一个可穿戴设备和其他可穿戴设备之间建立通信信道。通信信道是一种用于在一个或多个实体之间将信息从一个位置传递到另一位置的模式或传输介质。在可穿戴设备之间建立的通信通道使得能够将信息从一个实体传递到另一个实体。

根据本发明的一个实施例，该方法还包括识别与检测到的异常相关联的适当的升级矩阵（escalation matrix）。该升级矩阵可以包括要被报告关于检测到的异常的至少一个实体。可以例如基于其中检测到了异常的技术安装的至少一部分中的一个或多个单元来识别升级矩阵。备选地，还可以基于检测到的异常的性质来识别升级矩阵。升级矩阵包括可以负责技术安装的维护和管理的至少一个实体。该至少一个实体也可以是在与技术安装的至少一部分相对应的领域中具有专门知识并且能够解决技术安装中检测到的异常的人。在一个实施例中，该方法还包括在可穿戴设备上显示缓解动作和对应的升级矩阵。与可穿戴设备相关联的至少一个实体可以查看升级矩阵连同缓解动作。这样的至少一个实体还可以将所识别的缓解动作共享给升级矩阵中包括的至少一个实体的可穿戴设备。有利地，对升级矩阵的识别使得能够识别要被通知所检测到的异常的一个或多个实体。因此，通过本发明，能够获得关于异常的性质以及解决这样的异常的缓解动作的专家意见。升级矩阵的识别以及与升级矩阵中的实体共享缓解动作会促进跨一个或多个相关实体的统一信息访问。这会确保有效地维护技术安装。

根据本发明的另一实施例，可以经由通信信道在连接的可穿戴设备之间建立会议会话。该会议会话使得与连接的可穿戴设备相关联的一个或多个实体能够彼此交互。会议会话可以是例如与所连接的可穿戴设备相关联的实体之间的电话呼叫。因此，一个或多个实体可以经由声音和音频或仅经由音频参加呼叫。在一个实施例中，会议会话可以由安全码或个人识别码（PIN）来保护，使得仅授权实体可以参加该会话。该会议会话使得存在于不同位置的一个或多个实体能够参与。因此，一个或多个实体可以远程提供其输入。会议会话进一步节省了同时连接多于一个实体的时间和精力，从而为有效解决问题提供了一个交互式环境。

根据本发明的又一个实施例，该方法还包括经由通信信道与一个或多个实体的所连接的可穿戴设备共享技术安装的部分的代表性视图和预测时间序列分析，并通过一个或多个实体中的第一实体的可穿戴设备的用户接口从该第一实体接收输入。在一个实施例中，所建立的通信信道可以被配置为从一个实体接收一个或多个输入，并且将该输入传输给一个或多个其他实体。一个或多个输入的这样的传输可以实时执行。还可以在可穿戴设备的显示单元上显示用来从一个或多个实体接收输入的用户接口连同多维视图和预测时间序列分析。在该实施例中，一个或多个实体中的一个可以使用该用户接口来提供输入。这样的输入可能能够生成附加内容，例如技术安装的多维视图中的变化。例如，来自实体之一的输入可以再现技术安装的放大视图，使得技术安装的一个或多个内部单元可以被可视化。通信信道可以能够从实体接收这样的输入，并且将至其他实体的输入实时地传输到其余实体的所连接的可穿戴设备。该方法还包括响应于第一实体的输入，通过第二实体的可穿戴设备的用户接口从一个或多个实体的第二实体接收输入。在一个实施例中，通信信道可以适于在给定的时间点接收和传输仅来自一个实体的输入。因此，保持了来自实体的输入的清晰性。

根据本发明的实施例，该方法包括：当检测到与该技术安装的部分相关联的事件时，在至少一个可穿戴设备上生成警报。该警报可以被生成为例如但不限于在可穿戴设备的显示单元上的通知。该通知可以被显示在可穿戴设备的显示单元上，使得其占据显示区域的主要部分。该通知所占据的这样的区域可以依据要传达的信息的重要性而增加或减少。在一个实施例中，可以使用不同的颜色在显示单元上指示该通知以引起与可穿戴设备相关联的实体的注意。在另一个实施例中，可以结合声音来生成该通知。在又一个实施例中，警报还可以包括可穿戴设备中的脉动式振动，使得当产生警报时可穿戴设备以脉动方式振动。有利地，警报有助于创建关于在技术安装的不同部分中发生的事件的态势感知。因此，一个或多个实体可以解决任何事件（无论是紧急事件还是其他事件），以使得实现对问题的高效且快速解决。

本发明还涉及一种用于管理技术安装的系统。该系统包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，该系统可以包括能够从技术数据库接收数据的接口。技术数据库可以包含与和技术安装的至少一部分相关联的一个或多个参数有关的数据。在一个实施例中，技术数据库可以存在于云环境中。该接口可以是例如数据总线，该数据总线被配置为从技术数据库接收数据。该系统还包括耦合到处理单元的一个或多个存储单元。一个或多个存储单元包括基于态势感知的管理模块，其被配置为执行根据权利要求1至13所述的方法。

根据本发明的实施例，在管理技术安装的过程中，基于态势感知的管理模块在由处理单元执行时被配置为基于与该技术安装的一部分相关联的传感器数据来检测与该技术安装的该部分相关联的事件。一个或多个传感器可以被设置在技术安装的至少一部分中。一个或多个传感器可以适于接收与技术安装相关联的一个或多个值，所述值可以与技术安装的运行相对应。这样的值可以与一个或多个参数有关，所述参数例如但不限于压力、温度、流量和控制。监视这些参数以确定技术安装的运行。基于从传感器获得的参数值，可以在技术安装的部分中检测到事件。从一个或多个传感器获得的这些一个或多个参数可以被存储在技术数据库中。该事件可以是例如技术安装的工作中的异常或失常。管理模块还被配置为在可穿戴设备上再现技术安装的该部分的代表性视图。代表性视图可以显示与检测到的事件相关联的信息连同与技术安装的该部分的多维视图。根据本发明的实施例，技术安装的代表性视图可以是全息视图。全息图是被用于显示全息照相对象的多维图像的光场的照相记录。在本发明的实施例中，使用本领域公知的方法来生成该技术安装的该部分的全息图。该技术安装的该部分的全息视图和与检测到的事件有关的信息结合在一起。例如，如果该技术安装的该部分中的单元发生故障，则与这样的故障单元有关的信息可以被叠加在技术安装的多维视图上。该信息例如可以是与技术安装中的该单元的运行相关联的一个或多个参数。针对每一个参数的值可以连同该技术安装的该部分的代表性视图一起被显示。这使得实体能够确定该单元的故障的原因。在本发明的另一实施例中，故障单元可以例如以不同的颜色被指示或被指示为运动中的全息图。运动中的全息图可以例如是以脉动运动描绘的全息图，使得技术安装的故障单元看起来是脉动的。再现代表性视图的优点是，可以轻松定位该技术安装的该部分中检测到的事件。这使得能够有效地识别技术安装内的故障单元。

管理模块还被配置为生成与检测到的事件相关联的传感器数据的预测时间序列分析。预测时间序列分析是指确定事件在一段时间内将如何进展。传感器数据是指与技术安装相关联的数据，并且可以包括与和技术安装的运行有关的一个或多个参数相关联的值。预测分析基于时间序列分析。与单元的参数相关联的值具有阈值。该阈值为技术安装的单元的有效运行确定了可允许的限值，参数的值可能位于该可允许的限值内。管理模块可以包括预测模型，其被配置为基于时间划分该限值。被划分的限值被用来基于与检测到的事件相关联的传感器数据产生预测时间序列分析。预测时间序列分析有利地使得实体能够确定事件在一段时间内将如何进展。预测时间序列分析还允许实体识别必须多么快速地缓解异常。有利地，预测时间序列分析能够防止技术安装中的灾难性灾害。管理模块还被配置为显示预测时间序列分析连同技术安装的至少一部分的代表性视图。预测时间序列分析和技术安装的代表性视图可以被显示在例如实体的可穿戴设备的显示单元上。预测时间序列分析可以被显示为例如全息图。有利地，预测时间序列分析连同技术安装的代表性视图使得能够创建关于技术安装的态势感知。因此，实体知道在技术安装中发生的事件。因此，本发明使实体能够做出快速且明智的决策以维护技术安装。本发明的又另一个优点是该实体不停地接收有关技术安装的信息。消除了导航到某个位置以识别问题并获得有关检测到的事件的更多数据的需求。

根据本发明的实施例，管理模块还被配置为基于预测时间序列分析，执行至少一个缓解动作以解决该技术安装的该部分中的检测到的事件。缓解动作是为了减少或消除一个或多个事件对人类生命和财产的风险而实施的步骤或过程。基于预测时间序列分析，可以识别并执行一个或多个缓解动作，以便解决检测到的事件。本发明的优点在于，通过实施至少一个缓解动作来解决所检测到的事件。缓解动作的执行能够防止技术安装上和技术安装中的灾难性灾害，从而维持生命和财产安全。本发明的又一个优点是，缓解动作的执行确保了技术安装的有效和高效维护。

根据本发明的一个实施例，在检测该技术安装的该部分中的事件的过程中，管理模块被配置为从设置在技术安装中的一个或多个传感器单元接收传感器数据。这样的传感器数据可以从技术数据库获得。这样的传感器数据与技术安装的至少一部分相关联。设置在技术安装中的传感器单元能够捕获与技术安装的工作相关联的参数值。传感器单元可以是例如适于检测与技术安装相关联的压力、温度、流量和控制参数的传感器。管理模块还被配置为分析传感器数据并检测与技术安装的该部分相关联的事件。分析传感器数据以识别技术安装的运行中的异常。本发明的优点在于，与技术安装有关的数据被连续地监视并且参数值的失真被快速识别。

根据本发明的另一实施例，在生成预测时间序列分析的过程中，管理模块被配置为识别与技术安装的至少一部分的运行相关联的一个或多个参数。与技术安装的运行有关的参数可以是但不限于压力、温度、流量和控制。管理模块还被配置为识别一个或多个参数中的每一个的阈值。该阈值为技术安装的单元的有效运行确定了可允许的限值，参数的值可能位于该可允许的限值内。所述一个或多个参数的实时值是从设置在所述技术安装的至少一部分中的一个或多个传感器接收的。作为技术安装功能内的一个或多个单元，与参数相关联的实时值由一个或多个传感器来记录。这样的实时值也可以备选地被称为传感器数据。所记录的每一个值都包含一个时间戳，其指示在给定时间段的参数值。时间戳能够实现参数值在给定时间点的清楚识别。因此，这进一步使得能够确定必须在其内处理和解决所检测到的事件的持续时间。使用接收到的值来生成预测时间序列分析。预测时间序列分析与检测到的事件相关联。有利地，预测时间序列分析使得能够确定所检测的事件在一段时间内如何进展。预测时间序列分析提供了在可用于缓解检测到的事件的时间段上的全面了解。本发明的另一个优点是，预测时间序列分析提供了关于所检测到的事件的严重性的认知。

根据本发明的又一个实施例，在生成预测时间序列分析的过程中，管理模块被配置为基于从设置在技术安装中的一个或多个传感器接收的实时数据来确定一个或多个参数的一个或多个可能估计值。可以使用预测模型进行这样的确定。预测模型可以使用实时参数值来估计值在给定时间段内如何变化。可能估计值以规则的时间间隔分布，以生成参数值的预测时间序列分析。本发明的优点在于，创建了与技术安装的至少一部分相关联的态势感知。

根据本发明的另一实施例，在执行缓解动作以解决所检测到的事件的过程中，管理模块被配置为基于对接收到的值的预测时间序列分析来检测与事件相关联的异常。预测时间序列分析使得能够识别可能偏离某个标准的参数。一个或多个参数与标准的偏差可能指示技术安装的运行中的事件。检测到的事件可以是技术安装的运行中的异常。传感器数据可以提供有关技术安装的部分的运行的信息。基于传感器数据的预测分析，可以检测到在技术安装的运行中的异常的任何可能发生。有利地，预测时间序列分析提供了技术安装中的异常的早期检测。该管理模块还被配置为确定缓解动作以解决所检测到的异常。当在技术安装的运行中检测到异常时，可能有必要确定一个或多个缓解动作来解决检测到的异常。缓解动作可以是专门针对该异常而采取的动作，以便减少或消除对财产和/或人类生命的风险。在技术安装的至少一部分中执行缓解动作，以便解决检测到的异常。本发明的优点在于，可以早早地检测到技术安装中的异常，并且因此可以减轻该异常而不会造成财产和生命的损失。本发明的又一个优点是，在检测到异常时，在技术安装的该部分中确定并执行适当的缓解动作。因此，实体会意识到可用于解决检测到的异常的缓解动作。此后，还在技术安装中执行缓解动作以纠正检测到的异常。

根据该方法的又一个实施例，在确定缓解动作的过程中，管理模块被配置为分析可以与技术安装的至少一部分相对应的事件日志。在技术安装的至少一部分中发生的事件可以以事件日志的形式来记录。事件日志可以是技术安装中的任何发生的记录，它可以有助于理解技术安装中的活动。可以被记录在事件日志中的发生可以包括但不限于错误、警告和信息性消息。事件日志可以包括事件发生的时间和日期、事件的类型、事件的起源和/或事件ID的记录。对事件日志的分析使得能够确定检测到的事件的性质和原因。可以基于事件日志来重构事件，以便确定技术安装的部分中的故障原因。事件日志中的事件可以按时间顺序存储，并且可以以相同的顺序重现以便例如以过程历史的形式重构该事件。事件可以被重构并表示在地图上。例如，可以使用现有技术中众所周知的地图设计器来生成可以在其上重构事件的地图。该地图可以是例如但不限于笛卡尔地图、基于时间线的地图或过程模型地图。基于重构的事件来识别一个或多个缓解动作。这样的一个或多个缓解动作可能先前已在技术安装中被执行以缓解技术安装中的类似事件。可以从一个或多个先前实施的缓解动作中确定最合适的缓解动作，以解决检测到的事件。备选地，如果没有识别出针对检测到的事件的先前实施的缓解动作，则可以通过识别步骤来确定可以解决检测到的事件的新缓解动作，该识别步骤可以被采用来克服异常并减少技术安装的故障的影响。有利的是，确定最适当的缓解动作会确保技术安装的有效维护。最适当的缓解动作可能需要例如降低对技术安装、技术安装的有效工作和/或异常的更快解决造成长期损坏的风险。

根据本发明的实施例，在确定最合适的缓解动作的过程中，管理模块被配置为生成针对每一个识别出的缓解动作的预测时间序列分析。可以使用预测模型来生成每一个缓解动作的预测时间序列分析。预测模型可以确定技术安装的至少一部分的运行所必需的一个或多个参数在实施缓解动作时如何改变。可以通过对为每一个缓解动作生成的预测时间序列数据进行分析来确定每一个缓解动作的结果。所识别出的缓解动作的预测时间序列分析能够确定实施缓解动作的可能后果。存在几种解决异常的方法。但是，并非所有方法都是最佳方法。例如，缓解动作之一的实施可能取决于技术安装中的相关单元的有效运行。但是，如果所述单元无法运行或处于维护，则对应缓解动作的实施可能无法解决在技术安装中检测到的异常。这种缓解动作的实施可能会进一步损坏技术安装。因此，确定缓解动作的结果至关重要，以便采取明智的决策来解决异常。与所有识别到的缓解动作的结果相比，具有最合适结果的缓解动作被确定用来解决技术安装中的异常。有利地，最合适的缓解动作的确定使得能够有效且快速地解决所检测到的异常。确定最合适的缓解动作会防止花费时间来实施可能无法解决检测到的异常的动作。另一个优点是在实施特定缓解动作之前就会识别到实施这样的缓解动作的风险，并且因此避免了财产和生命的损失。能够进行明智的决策过程，从而创建技术安装的有效态势感知。

根据本发明的又一个实施例，管理模块还被配置为在与技术安装相关联的一个或多个实体的至少一个可穿戴设备和其他可穿戴设备之间建立通信信道。通信信道是一种用于在一个或多个实体之间将信息从一个位置传递到另一位置的模式或传输介质。在可穿戴设备之间建立的通信通道使得能够将信息从一个实体传递到另一个实体。

根据本发明的实施例，管理模块被配置为识别与检测到的异常相关联的适当的升级矩阵。该升级矩阵可以包括要被报告关于检测到的异常的至少一个实体。可以例如基于其中检测到了异常的技术安装的至少一部分中的一个或多个单元来识别升级矩阵。备选地，还可以基于检测到的异常的性质来识别升级矩阵。升级矩阵包括可以负责技术安装的维护和管理的至少一个实体。该至少一个实体也可以是在与技术安装的至少一部分相对应的领域中具有专门知识并且能够解决技术安装中检测到的异常的人。在一个实施例中，该管理模块还被配置在可穿戴设备的显示单元上显示缓解动作和对应的升级矩阵。与可穿戴设备相关联的至少一个实体可以查看缓解动作连同升级矩阵。这样的至少一个实体还可以将所识别的缓解动作共享给升级矩阵中包括的至少一个实体的可穿戴设备。有利地，对升级矩阵的识别使得能够识别要被通知所检测到的异常的一个或多个实体。因此，通过本发明，能够获得关于异常的性质以及解决这样的异常的缓解动作的专家意见。升级矩阵的识别以及与升级矩阵中的实体共享缓解动作会促进跨一个或多个相关实体的统一信息访问。这会确保有效地维护技术安装。

根据本发明的另一实施例，管理模块还可以被配置为经由通信信道在所连接的可穿戴设备之间建立会议会话。该会议会话使得与所连接的可穿戴设备相关联的一个或多个实体能够彼此交互。会议会话可以是例如与所连接的可穿戴设备相关联的实体之间的电话呼叫。因此，一个或多个实体可以经由声音和音频或仅经由音频参加呼叫。在一个实施例中，会议会话可以由安全码或个人识别码（PIN）来保护，使得仅授权实体可以参加该会话。该会议会话使得存在于不同位置的一个或多个实体能够参与。因此，一个或多个实体可以远程提供其输入。会议会话进一步节省了同时连接多于一个实体的时间和精力，从而为有效解决问题提供了一个交互式环境。

根据本发明的又一个实施例，管理模块还被配置为经由通信信道与一个或多个实体的所连接的可穿戴设备共享技术安装的部分的代表性视图和预测时间序列分析，并通过一个或多个实体中的第一实体的可穿戴设备的用户接口从该第一实体接收输入。在一个实施例中，所建立的通信信道可以被配置为从一个实体接收一个或多个输入，并且将该输入传输给一个或多个其他实体。一个或多个输入的这样的传输可以实时执行。还可以在可穿戴设备的显示单元上显示用来从一个或多个实体接收输入的用户接口连同多维视图和预测时间序列分析。在该实施例中，一个或多个实体中的一个可以使用该用户接口来提供输入。这样的输入可能能够生成附加内容，例如技术安装的多维视图中的变化。例如，来自实体之一的输入可以再现技术安装的放大视图，使得技术安装的一个或多个内部单元可以被可视化。通信信道可以能够从实体接收这样的输入，并且将至其他实体的输入实时地传输到其余实体的所连接的可穿戴设备。该管理模块还被配置为响应于第一实体的输入，通过第二实体的可穿戴设备的用户接口从一个或多个实体的第二实体接收输入。在一个实施例中，通信信道可以适于在给定的时间点接收和传输仅来自一个实体的输入。因此，保持了来自实体的输入的清晰性。

根据本发明的实施例，管理模块可以被配置为当检测到与该技术安装的部分相关联的事件时，在至少一个可穿戴设备上生成警报。该警报可以被生成为例如但不限于在可穿戴设备的显示单元上的通知。该通知可以被显示在可穿戴设备的显示单元上，使得其占据显示区域的主要部分。该通知所占据的这样的区域可以依据要传达的信息的重要性而增加或减少。在一个实施例中，可以使用不同的颜色在显示单元上指示该通知以引起与可穿戴设备相关联的实体的注意。在另一个实施例中，可以结合声音来生成该通知。在又一个实施例中，警报还可以包括可穿戴设备中的脉动式振动，使得当产生警报时可穿戴设备以脉动方式振动。有利地，警报有助于创建关于在技术安装的不同部分中发生的事件的态势感知。因此，一个或多个实体可以解决任何事件（无论是紧急事件还是其他事件），以使得实现对问题的高效且快速解决。

本发明还涉及一种系统，该系统包括离技术安装远程定位的一个或多个服务器。该系统还包括通信地耦合到一个或多个服务器的一个或多个传感器以及通信地耦合到一个或多个服务器的一个或多个可穿戴设备。一个或多个服务器包括计算机可读指令，该计算机可读指令在由一个或多个服务器执行时使一个或多个服务器执行根据权利要求1至13所述的方法。

一方面，本发明涉及一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序可加载到系统的存储单元中，该计算机程序产品包括机器可读指令，该机器可读指令在由处理单元执行时使处理单元执行根据本发明的方面的方法。

通过计算机程序产品和/或计算机可读介质实现本发明的优点在于，已经存在的管理系统能够容易被软件更新采用，以便如本发明所建议的那样工作。

该计算机程序产品可以是例如计算机程序，或者包括除计算机程序之外的另一元件。该另外的元件可以是硬件，例如其上存储有计算机程序的存储设备、使用计算机程序等的硬件密钥，和/或软件，例如用于使用计算机程序的文档或软件密钥。

附图说明

以下参考在附图中示出的所图示的实施例来进一步描述本发明，在其中：

图1图示了根据实施例的客户端-服务器架构的框图，所述客户端-服务器架构提供了表示真实世界对象的不同部分的组件的几何建模。

图2图示了其中可以实施管理技术安装的方法的实施例的系统的框图。

图3图示了管理技术安装的方法的实施例的流程图。

图4图示了检测技术安装的一部分中的事件的方法的实施例的流程图。

图5图示了生成预测时间序列分析的方法的实施例的流程图。

图6图示了执行缓解动作以解决事件的方法的实施例的流程图。

图7图示了确定缓解动作以解决所检测到的异常的方法的实施例的流程图。

图8图示了确定用于解决所检测到的异常的最适当的缓解动作的方法的实施例的流程图。

图9图示了管理技术安装的方法的附加实施例的流程图。

图10图示了根据本发明的方法的实施例的流程图。

图11图示了根据本发明的技术安装的代表性视图的实施例。

图12图示了图形用户接口连同技术安装的一部分的代表性视图的实施例。

图13图示了提供在可穿戴设备的显示单元上生成的警报的图形表示的图形用户接口的实施例。

具体实施方式

下文，详细地描述用于实施本发明的实施例。参考附图来描述各种实施例，其中相似的参考数字自始至终用于指代相似的元件。在以下描述中，出于解释的目的，阐述众多具体细节以提供一个或多个实施例的透彻理解。可以显然的是，可以在没有这些具体细节的情况下实施这样的实施例。

图1提供了根据实施例的客户端-服务器架构的框图的图示，所述客户端-服务器架构是表示真实世界对象的不同部分的组件的几何建模。客户端-服务器架构100包括服务器101、一个或多个客户端设备107a-c和技术安装108。客户端设备107a-c可以是例如可穿戴设备，诸如头戴式显示器。一个或多个客户端设备107a-c和技术安装108经由网络105（例如，局域网（LAN）、广域网（WAN）、WiFi等）连接到服务器101。在一个实施例中，服务器101被部署在云计算环境中。如本文所使用的，“云计算环境”是指包括可配置的计算物理和逻辑资源（例如网络、服务器、存储装置、应用程序、服务等）以及在网络105（例如互联网）上分布的数据的处理环境。云计算环境提供对可配置的计算物理和逻辑资源的共享池的按需网络访问。服务器101可以包括技术数据库102，该技术数据库102包括从部署在技术安装108中的一个或多个传感器获得的传感器数据。技术数据库102还可以包括技术安装108的事件日志以及与同技术安装108的运行相关联的一个或多个参数相关联的值。服务器101可以进一步包括基于态势感知的管理模块103，其被配置为管理技术安装108。服务器101可以包括接口104，该接口104接收数据（例如来自一个或多个传感器的传感器数据）并将传感器数据传送到技术数据库102。另外，接口104还可以经由网络105与客户端设备107a-c和技术安装108通信。

实体使用客户端设备107a-c来访问与技术安装108相关联的数据以管理技术安装108。服务器101上的数据可以由实体经由最终用户web应用程序的图形用户接口来访问。

图2是被配置成执行如本文所描述的过程的系统101的框图，在其中实施例可以被实施为例如管理技术安装的系统。将会认识到，服务器101是图1中的系统的示例性实现。在一个实施例中，系统101可以是用于技术安装108的维护管理系统。在图2中，系统101包括存储器201、处理单元202、存储单元203、输入单元204、输出单元104、网络接口104和标准接口或总线206。系统101可以是（个人）计算机、工作站、在主机硬件上运行的虚拟机、微控制器或集成电路。作为备选，系统101可以是真实计算机组或虚拟计算机组（真实计算机组的技术术语是“集群”，虚拟计算机组的技术术语是“云”）。

如本文所使用的，处理单元202意指任何类型的计算电路，诸如但不限于，微处理器、微控制器、复杂指令集计算微处理器、精简指令集计算微处理器、超长指令字微处理器、显式并行指令计算微处理器、图形处理器、数字信号处理器或任何其它类型的处理电路。处理单元202还可以包括嵌入式控制器，诸如通用或可编程逻辑器件或阵列、专用集成电路、单芯片计算机等。通常，处理单元202可以包括硬件元件和软件元件。处理单元202可以被配置用于多线程，即，处理单元202可以同时托管不同的计算过程，以并行执行主动计算过程和被动计算过程或在它们之间进行切换。

存储器201可以是易失性存储器和非易失性存储器。存储器201可以被耦合以用于与处理单元202的通信。处理单元202可以执行存储在存储器201中的指令和/或代码。多种计算机可读存储介质可以存储在存储器201中并且从存储器201进行访问。存储器201可以包括用于存储数据和机器可读指令的任何合适的元件，诸如只读存储器、随机存取存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器、硬盘驱动器、用于处置致密盘、数字视频盘、磁盘、磁带盒、存储器卡等的可移除媒体驱动器。在本实施例中，存储器201包括以机器可读指令的形式存储在上面提到的存储介质中的任何一个上的基于态势感知的管理模块103，并且可以与处理单元202通信并由处理单元202执行。当由处理单元202执行时，管理模块103使处理单元202管理技术安装108。在图3 至10中详细阐述由处理单元202执行以实现以上提到的功能的方法步骤。

存储单元203可以是存储技术数据库102的非暂时性存储介质。技术数据库102是与技术安装108相关的信息的存储库。输入单元204可以包括能够接收输入信号的输入装置，诸如小键盘、触敏显示器、相机（诸如接收基于手势的输入的相机）等。总线206充当处理单元202、存储器201、存储单元203、通信接口104、输入单元204和输出单元205之间的互连。

本领域普通技术人员将领会到，图2中所描绘的硬件可以针对特定实现方式而变化。例如，除了所描绘的硬件之外或者代替所描绘的硬件，还可以使用其它外围设备，诸如光盘驱动器等、局域网（LAN）/广域网（WAN）/无线（例如Wi-Fi）适配器、图形适配器、磁盘控制器、输入/输出（I/O）适配器。仅出于解释的目的而提供所描绘的示例，并且不意在暗示关于本公开的架构限制。

根据本公开的实施例的系统101包括采用图形用户接口的操作系统。操作系统准许在图形用户接口中同时呈现多个显示窗口，其中每一个显示窗口提供与不同应用程序或与相同应用程序的不同实例的接口。图形用户接口中的光标可以由实体通过定点设备或基于触摸的姿势或手势来操纵。光标的位置可以改变，和/或可以生成诸如点击鼠标按钮之类的事件以致动期望的响应。

如果适当地修改，可以采用各种商用操作系统中的一个，诸如位于华盛顿雷德蒙的微软公司的产品Microsoft Windows

公开的实施例提供了用于管理技术安装的系统和方法。特别地，所述系统和方法可以执行技术安装的至少一部分的维护。

图3图示了管理技术安装108的方法300的实施例的流程图。这样的技术安装108可以远离例如离岸位置而定位。技术安装108可以是具有多个单元的复杂的工业设施（set-up）。多个单元中的每个单元可以单独运行，但可以与其他单元协同运行，以便确保技术安装108的有效运行。因此，各单元中的一个单元的崩溃可能导致整个技术安装108的崩溃。因此，了解每个单元的运行至关重要。在例如但不限于维护管理系统101中，本发明可能是最重要的。维护管理系统101可以能够在技术安装108中执行维护活动。这样的维护管理系统可以离技术安装108远程定位。在管理技术安装的过程中，方法300包括检测与技术安装108的一部分相关联的事件的步骤301。事件可能是偏离标准的发生，它需要引起实体注意来进行解决。在该方法的实施例中，可以基于从技术安装108中的一个或多个传感器接收的传感器数据来检测事件。技术安装108可以具有一个或多个传感器，以监视与技术安装108的运行相关联的一个或多个参数。一个或多个参数例如可以是与技术安装108的至少一部分相关联的压力、温度和流量特性。在图4中的流程图中图示了检测技术安装108中的事件的方法的实施例。在步骤401，从设置在技术安装中的一个或多个传感器获得与技术安装的至少一部分相关联的传感器数据。一个或多个传感器能够与技术安装的至少一部分相互作用以捕获与技术安装108的一个或多个参数相关联的数据。在步骤402，分析传感器数据以识别参数值中的异常。识别针对每个参数的阈值。这样的阈值可以是预定的，并且可以从技术数据库102中检索。将参数值与阈值进行比较，以确定至少一个参数值是否偏离阈值。在步骤403，基于在捕获的参数值与阈值之间识别出的偏差来检测事件。在一个实施例中，当检测到事件时，可以在至少一个可穿戴设备上生成警报。警报可以作为通知1301显示在可穿戴设备107a-c的显示单元上。在备选实施例中，通知1301可以连同技术安装108的代表性视图1101一起显示。图13图示了提供在可穿戴设备的显示单元上生成的警报的图形表示的图形用户接口1200的实施例。通知1301可以被显示在可穿戴设备107a-c的显示单元上，使得其占据显示区域的主要部分。通知1301所占据的这种区域可以依据要传达的信息的重要性而增加或减少。备选地，通知1301可以被显示在可穿戴设备的显示单元的外围区域中，使得通知1301出现在实体的外围视觉中。在实施例中，可以使用不同的颜色在显示单元上指示通知1301，以引起与可穿戴设备107a-c相关联的实体的注意。在另一个实施例中，通知1301可以连同声音来生成。在又一个实施例中，警报还可以包括可穿戴设备中的脉动式振动，使得当生成警报时，可穿戴设备107a-c以脉动方式振动。

在检测技术安装108的该部分中的事件时，在方法300的步骤302，在与该实体相关联的可穿戴设备107a-c上再现该部分的代表性视图1101。在一个实施例中，技术安装的代表性视图是多维全息视图。技术安装的全息视图1101使实体能够了解事件在技术安装108中的位置。技术安装108的该部分的全息视图可以是技术安装108的原始部分的微型副本。图11图示了技术安装108的全息视图1101的实施例。在该实施例中，技术安装108的全息视图1101被认为是多维增强现实视图。因此，利用与技术安装108有关的信息来增强实体的真实世界环境。全息视图1101可以被叠加为建设性的感官信息，使得实体继续感知到他的真实世界环境。备选地，全息视图1101也可以被再现为可穿戴设备107a-c的显示单元上的虚拟图像。在一个实施例中，技术安装108的全息视图1101也可以突出显示在其中检测到事件的技术安装108的部分1102。可以例如用不同的颜色（通过画出技术安装108的该部分的轮廓）或者作为运动中的全息图来区分技术安装108的这样部分。运动中的全息图可以描绘具有脉动运动的全息图，从而将实体的注意力吸引到其中检测到事件的部分。全息视图1101可以连同技术安装108的多维视图来描绘与检测到的事件相关联的信息。与检测到的事件有关的这样的信息可以包括与偏离的参数、检测到的事件的重要性和事件的发生时间相关联的细节，但不限于这些。在本发明的实施例中，技术安装108的代表性视图1101可以保持停滞，使得一个或多个实体可以围绕代表性视图1101移动。这使得一个或多个实体能够从各种方向和角度可视化代表性视图1101。备选地，可以由一个或多个实体使用例如手势或使用鼠标拖动来沿不同的方向和角度转动代表性视图1101。

在方法300的步骤303，生成与检测到的事件相关联的传感器数据的预测时间序列分析。预测时间序列分析使得实体能够确定事件在一段时间内可能如何进展的。因此，将检测到的事件的重要性提供给实体。这进一步使得实体能够做出明智而快速的决策来解决检测到的事件。图5图示了生成传感器数据的预测时间序列分析的方法500的流程图。在步骤501，识别与技术安装的该部分的运行相关联的一个或多个参数。在步骤502，识别一个或多个参数中的每一个的阈值。阈值使得能够确定与一个或多个参数相关联的值可位于其中的限值。设置在技术安装的该部分中的传感器实时捕获参数值。在步骤503，通过接口104从传感器接收这样的参数值。在一个实施例中，实时传感器数据可以包括时间戳。时间戳使得能够确定在技术安装的该部分中的事件的发生时间。基于从传感器接收的实时值，在步骤504，使用预测模型确定一个或多个参数的一个或多个可能估计值。在步骤505，以规则的时间间隔分布这样的可能估计值，以便在步骤506生成与参数相关联的值的预测时间序列分析。预测时间序列分析使得维护管理系统101能够确定可能需要多长时间来维护技术安装108。因此，便于及时地维护技术安装108。

在方法300的步骤304，将预测时间序列分析连同技术安装的该部分的代表性视图一起显示在可穿戴设备上。在该方法的实施例中，可以在与技术安装108相关联的实体的可穿戴设备107a中的至少一个和其他可穿戴设备107b-c之间建立通信信道1100。通信信道1100使得信息能够从一个实体的一个可穿戴设备107a传送到其他实体的其他可穿戴设备107b-c。图10图示了方法1000的实施例的流程图。在步骤1001，代表性视图1101和参数值的预测时间序列分析可以由一个实体经由通信信道1100通过所连接的可穿戴设备107a-c共享给另一实体。可以使用升级矩阵来确定将与其共享代表性视图1101和预测时间序列分析的一个或多个实体。图9图示了与升级矩阵中的一个或多个实体共享代表性视图1101和预测时间序列分析的方法900的实施例。在步骤901，识别与检测到的事件或异常相关联的升级矩阵。可以基于检测到的事件的性质来识别升级矩阵。备选地，也可以基于负责其中检测到事件的技术安装108的该部分的实体来识别升级矩阵。这样的升级矩阵可以包括要被报告关于检测到的事件的至少一个实体。这样的至少一个实体也可以是在与技术安装108的至少一部分相对应的领域中具有专门知识并且能够解决技术安装108中检测到的异常的个体。在识别升级矩阵时，在步骤902，将升级矩阵显示在实体的可穿戴设备107a-c的显示单元上。在步骤903，在与这样的实体相关联的可穿戴设备107a-c上，与升级矩阵中包括的至少一个实体共享技术安装108的该部分的代表性视图1101和预测时间序列分析。

在方法1000的步骤1002，通过第一实体1103a的可穿戴设备107a-c的用户接口从一个或多个实体的第一实体1103a接收输入。来自第一实体1103a的输入可以是例如但不限于基于触摸的或基于手势的。可以经由可穿戴设备107a-c的用户接口来接收这样的输入。备选地，来自第一实体1103a的输入也可以是基于语音的输入，其可以通过语音用户接口被接收以便发起系统101中的服务或处理。在步骤1003，由第一实体1103a提供的输入通过通信信道1100被实时传送到其余实体的所连接的可穿戴设备107a-c。图11图示了技术安装108的代表性视图1101的实施例。在该实施例中，第一实体1103a和第二实体1103b观看技术安装108的全息视图1101。在该实施例中，第一实体1103a的凝视与第二实体1103b共享，并且反之亦然，使得两个实体1103a、1103b在全息视图1101上感知到彼此的视点。因此，如果第一实体1103a在技术安装108的全息视图1101（或全息视图1102的该部分）上提供输入，则这样的输入被实时传送到第二实体1103b的可穿戴设备。类似地，在步骤1004，响应于来自第一实体1103a的输入，可以通过可穿戴设备的用户接口接收来自第二实体1103b的输入。在另一实施例中，可以在一个或多个实体1103a、1103b的可穿戴设备107a-c之间建立会议会话。该会议会话促进了不同实体之间信息的高效和快速共享，从而实现了对技术安装108的有效管理。会议会话可以是例如与所连接的可穿戴设备107a-c相关联的实体之间的电话呼叫。因此，一个或多个实体可以经由语音和视频或仅经由语音参与呼叫。在实施例中，会议会话可以由安全码或个人识别码（PIN）保护，使得只有授权实体可以参加会话。该会议会话使得存在于不同位置的一个或多个实体能够参与。因此，一个或多个实体可以远程提供其输入。

图12图示了图形用户接口1200连同技术安装108的一部分的代表性视图1101的实施例。技术安装108的代表性视图1101可以被放大以提供存在于技术安装108内的一个或多个单元1201、1202的视图。一个或多个实体可以使技术安装108的放大视图能够获得对技术安装108的该部分中存在的单元的详细理解。在另一个实施例中，还可以生成技术安装108的缩放视图。例如，在一个实施例中，第一实体1103a通过输入可以可视化技术安装108的缩放视图，其中可以显示单元1201。一个或多个实体1103a、1103b可以进一步放大到单元1201以可视化单元1201内的特定组件1202。缩放视图提供了有关单元中一个或多个组件之间的链接连接的信息。在一个实施例中，技术安装108、单元和单元内的组件的代表性视图1101、1201、1202可以包括一个或多个工具提示1204a-e。工具提示是一种包含与关联项有关的信息的图形用户接口元素。例如，用于组件1202的工具提示可以指示组件的名称、组件的功能、与该组件相关联的一个或多个参数、以及在该组件发生故障的情况下的错误消息。在一个实施例中，除非将光标移动到该项上，否则可以不示出工具提示。因此，仅当将定点设备悬停在该项上时，才可以显示工具提示。还可出现工具提示1205a-b，以指示关于经由通信信道1100连接的一个或多个实体的信息。图形用户接口1200还可以包括操纵工具栏1203，其使得一个或多个实体1103a、1103b能够在技术安装108的代表性视图1101、1201、1202以及技术安装108的一部分中的单元上提供输入。在一个实施例中，操纵工具栏1203可以仅在给定的时间点对于单个实体是活动的。因此，只有单个实体可以在给定的时间点提供输入。这防止了全息图之间的冲突。

图3中的方法300进一步包括步骤305，其基于预测时间序列分析执行至少一个缓解动作以解决技术安装108的该部分中的检测到的事件。图6图示了执行缓解动作以解决检测到的事件的方法600的实施例。方法600包括检测与技术安装108的该部分中的事件相关联的异常的步骤601。可以基于所接收的参数值的预测时间序列分析来检测异常。预测时间序列分析可以通过引起异常来了解哪个参数可能已偏离标准或阈值。在步骤602，确定缓解动作以解决检测到的异常。图7图示了确定缓解动作以解决所检测到的异常的方法700的实施例的流程图。在步骤701，可以从技术数据库102获得与技术安装108相关联的事件日志。事件日志可能与技术安装108的该部分中的发生有关。事件日志可以包括与在技术安装108中发生的重大事件有关的记录，例如与错误、警告和信息性消息有关的记录。事件日志可以包括事件发生的时间和日期、事件类型、事件起源和/或事件ID的记录。在步骤702，分析事件日志以确定所检测的事件的性质和原因。基于事件日志来重构事件，以确定技术安装108的该部分中的故障或异常的原因。事件日志中的事件可以按时间顺序存储，并且可以以相同的顺序重现以便例如以过程历史的形式重构该事件。事件可以被重构并表示在地图上。例如，可以使用现有技术中众所周知的地图设计器来生成可以在其上重构事件的地图。该地图可以是例如但不限于笛卡尔地图、基于时间线的地图或过程模型地图。基于重构的事件，在步骤704识别一个或多个缓解动作，所述一个或多个缓解动作可能已经被用来解决相同技术安装108或类似性质的不同技术安装中的类似事件。备选地，如果检测到的事件是唯一的并且之前可能未被解决，则通过识别可采取的步骤来确定缓解动作，以克服异常并减少技术安装108的故障的影响。在实施例中，可以通过通信信道1100与同一个或多个可穿戴设备107a-c相关联的一个或多个实体共享一个或多个所识别的缓解动作。在705，从所识别的缓解动作确定至少一个缓解动作以解决检测到的事件。

图8图示了确定最合适的缓解动作以解决所检测到的异常的方法的实施例的流程图。在步骤801，获得针对每个识别的缓解动作的预测时间序列分析数据。在实施例中，可以以类似于针对检测到的事件的预测时间序列分析的方式来生成每个缓解动作的预测时间序列分析数据。针对缓解动作的预测时间序列分析数据使得维护管理系统101能够确定技术安装108的运行可能随时间如何变化。预测时间序列分析数据可以通过识别一个或多个可能受到缓解动作的实施影响的参数来生成。一旦识别出参数，就可以识别出每一个参数的预定义阈值。在实施例中，可以使用预测模型来确定参数的可能估计值。可以基于与每一个缓解动作相关联的一个或多个因素来确定可能估计值。例如，如果缓解动作的成功实施取决于技术安装108中另一个共轭单元的有效运行，则确定这样的共轭单元的工作状态。可能估计值可以在一段时间内分布，以便为每一个缓解动作生成预测时间序列分析数据。在步骤802，通过分析预测时间序列分析数据来确定每一个缓解动作的结果。例如，如果技术安装的共轭单元无法运行，则缓解动作的实施结果将是负面的。实施这样的缓解动作可能会导致技术安装108发生灾难性灾害，或永久损坏技术安装108的该部分。因此，确定每一个缓解动作的结果使得一个或多个实体1103a、1103b能够做出明智的决策，以有效维护技术安装108。在步骤803，确定与所识别的缓解动作的其他结果相比具有最适合结果的缓解动作，以解决检测到的异常。在确定最适合的缓解动作时，在方法600的步骤603，可以在技术安装108的该部分中执行缓解动作以解决检测到的异常。