一种分娩疼痛评估系统及方法

技术领域

本发明涉及产科分娩疼痛管理领域，具体地说，涉及一种分娩疼痛评估系统及方法。

背景技术

从疼痛性质来看，分娩痛是一种急性锐痛。目前国际上最常用的评估分娩痛的量表为疼痛数字评估量表(Numerical Rating Scale，NRS)和视觉模拟量表(VisualAnalogue Scale，VAS)。NRS(图1)曾被美国疼痛协会视为疼痛评估的金标准，要求患者在4种类别、共11种评分(0～10)中选择，即：无疼痛(0)、轻度疼痛(1～3)、中度疼痛(4～6)、重度疼痛(7～10)。VAS(图2)主要由一条100mm的直线组成，该直线的一端表示“完全无痛”，另一端表示“能够想象到的最剧烈的疼痛”或“疼痛到极点”等，患者会被要求在这条直线上相应的位置做标记以代表她们体会到的疼痛强烈程度。

NRS和VAS都属于单维度量表，最初用于评估患者术后疼痛，都仅能评估疼痛的强度，通过数字、文字、图像等形式使患者将主观疼痛感受客观地表达出来。然而，分娩疼痛是一种复杂的、多维度的疼痛体验。用以上量表来评估分娩疼痛存在一定的局限性。曾有研究报道了使用多维度量表麦吉尔疼痛指数(McGill pain questionnaire，MPQ)来评估分娩疼痛，可以对疼痛性质、特点、强度、情绪状态及心理感受等方面进行详细的调查。但是，MPQ耗时较长(需要5～15min)，结构复杂，还会受患者的文化程度、情感、性别和种族等因素影响。因此使用MPQ评估分娩疼痛在临床上不具备实际可操作性。

专利文献中也报道了其他一些疼痛评估方法。专利文献CN110321827A，公开日2019.10.11，公开了一种基于人脸疼痛表情视频的疼痛水平评估方法，其特征在于：它包括训练阶段和识别阶段；其中训练阶段包括以下步骤：(1)从人脸疼痛表情视频库中提取人脸疼痛表情视频，按照设定的时间段和不同的疼痛水平进行剪辑，获得若干级不同疼痛水平的视频片段；(2)对不同疼痛水平的视频片段进行预处理，训练构建包括卷积神经网络和长短时记忆网络的疼痛水平评估网络；识别阶段包括以下步骤：采集患者在设定的时间段内的人脸疼痛表情视频片段，将其作为疼痛水平评估网络的输入，由疼痛水平评估网络评估输出该人脸疼痛表情视频片段对应的疼痛水平值。专利文献CN110338777A，公开日2019.10.18，公开了一种融合心率变异特征和面部表情特征的疼痛评估方法，将所述的表情特征信息与心率变异特征信息融合成疼痛融合特征集，并输入SVR回归分类器中进行训练与学习，再采集待评估的患者的表情图像序列和心率数据生成待测疼痛融合特征集，并送入训练好的SVR分类器进行回归预测，完成疼痛水平的评估。专利文献CN111210907A，公开日2020.05.29，公开了一种基于空时注意力机制的疼痛强度估计方法。首先将人脸图像映射到预训练模型VGG-16中得到一个深度特征图谱，将该特征图谱输入到空间注意力模块中得到空间注意力图谱，并将空间注意力图谱作用到深度特征图谱上得到空间注意力特征。然后，将空间注意力特征提取网络固定，每幅图像生成相应的空间注意力特征，将该特征输入到循环神经网络中，后接时间注意力模块，生成时间注意力特征，并利用该特征估计视频序列的疼痛强度。

以上报道的疼痛评估方法均是基于大数据，采集人脸部表情或心率特征，通过机器学习得到疼痛评估模型。但在训练数据缺乏的情况下是难以实现的。

总的来说，有必要开发能更简便、快速、精确地识别产妇分娩疼痛程度的方法和装置。

发明内容

本发明的目的是针对现有分娩疼痛评估方法的不足，提供一种个体化、精确、快速的分娩疼痛评估系统。

本发明的再一的目的是，提供一种非诊断和治疗目的的分娩疼痛评估方法。

为实现上述第一个目的，本发明采取的技术方案是：

一种分娩疼痛评估系统，设有：

NRS量表，用于采集产妇对分娩疼痛的NRS评分；

胎心监护仪，用于采集产妇的宫缩压力曲线和胎儿心率变化曲线；

计时器，用于提示需利用NRS量表采集产妇NRS评分的时间点，以及提示需采集一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间的时间点；

分娩疼痛管理判定模块，包括一次宫缩持续时间计算子模块、邻近两次宫缩间隔时间计算子模块和分娩疼痛等级判定子模块；所述一次宫缩持续时间计算子模块、邻近两次宫缩间隔时间计算子模块分别用于根据宫缩压力曲线计算计时器所指定的时间点的一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间，所述分娩疼痛等级判定子模块用于将NRS评分、一次宫缩持续时间和两次宫缩间隔时间与分娩疼痛等级判定规则进行比较，判定当前分娩疼痛的程度和等级；

异常宫缩痛判定模块，包括NRS评分曲线生成子模块、一次宫缩持续时间曲线生成子模块、邻近两次宫缩间隔时间曲线生成子模块和异常宫缩阈值判定子模块，所述异常宫缩阈值判定子模块用于将NRS评分、一次宫缩持续时间和两次宫缩间隔时间与异常宫缩痛判定规则进行比较，判定是否为异常疼痛(非正常宫缩引起的疼痛，比如：子宫破裂、耻骨联合分离等)，如是，则启动报警器；

报警器，用于发出报警信号；

分娩疼痛评分显示模块，用于将各时间点采集和计算的NRS评分、一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间以二维分数的形式展示；

输入设备；

存储设备；

显示器。

作为本发明的一种优选实施方案，二维分数的形式具体是：设定NRS评分为“S分”，一次宫缩持续时间为“D秒钟”，邻近两次宫缩间隔时间为“I分钟”，那么所述分娩疼痛评分显示模块将数据显示为

作为本发明的另一种优选实施方案，所述分娩疼痛评估系统设有人机交互设备，所述NRS量表为所述人机交互设备中的NRS量表电子图像。

作为其中的一个优选例，在所述计时器发出执行命令后，所述人机交互设备启动语音装置，以提示语形式提示产妇根据NRS量表电子图像选择对当下分娩疼痛的NRS评分。

作为其中的另一优选例，所述分娩疼痛评估系统设有摄像设备，当设定的NRS检测时间到了而摄像设备检测发现产妇处于离床状态，则当检测到产妇回归床位后，即时发出NRS评分检测请求。

更优选地，所述分娩疼痛评估系统与院内住院信息系统连接，当院内住院信息系统提示某个产科病床被占用时，则启动所述摄像设备开始采集病床上产妇是否在床的信息，当初次检测到病床上产妇在床时，则发出指令至计时器，启动计时程序，开启后续的数据采集。

作为本发明的另一种优选实施方案，所述分娩疼痛等级判定规则为：

a.无疼痛：NRS＝0、宫缩

b.轻度疼痛：NRS＝1～3、宫缩

c.中度疼痛：NRS＝4～6、宫缩

d.重度疼痛：NRS＝7～10、宫缩

作为本发明的另一种优选实施方案，所述异常宫缩痛判定规则为：

a.宫缩过强NRS＝8～10、宫缩

b.宫缩过频NRS＝6～10、宫缩

c.宫缩过强或过频：在5min内宫缩过强发生≥2次。

作为本发明的另一种优选实施方案，所述NRS量表为纸质、木质或塑料质的实物，或者是电子图像格式的图片，以手机或平板电脑为载体；所述输入设备用于人工输入采集的NRS评分。

为实现上述第二个目的，本发明采取的技术方案是：

一种非诊断和治疗目的的分娩疼痛评估方法，使用如上任一所述的分娩疼痛评估系统进行分娩疼痛的评估。

本发明优点在于：

1、在对分娩疼痛的评估中，选用NRS评分和宫缩信息作为评估依据，并提取一次宫缩持续时间和两次宫缩间隔时间作为具体评估参数，参数的选择合理，突破了单维度疼痛评估的局限性，同时具备采集方便、操作简单的优点，即使在NRS评分使用NRS量表实物面对面直接询问的方式下2～3min内也即可完成全部采集过程，便于产妇分娩疼痛状态的实时监测，还能保证准确反映产妇分娩疼痛程度。

2、将NRS评分、一次宫缩持续时间和两次宫缩间隔时间以二维分数表示法展示，非常直观，便于医生迅速了解情况和作出决策，获得更好的分娩疼痛管理效果。

3、对分娩疼痛评估数据进行监测和比对，设计的规则合理，能全面精准地评估分娩疼痛，从而采取更精细化和个体化的镇痛方案，并及时发现产程中的异常宫缩痛，及时排查分娩异常及危急情况，显著提高了分娩镇痛质量和安全。

4、我们发现产妇分娩疼痛受到待产室医护人员工作的影响较大，因此将数据采集过程全部自动化，通过床边人机交互设备定时采集分娩疼痛的NRS评分，连接院内住院信息系统启动产妇的分娩疼痛监测，通过摄像设备实时监测产床产妇是否在床，从而控制整个系统的数据采集，减少了医护人员在待产室走动，进而减少了对产妇的影响，精确反映分娩疼痛程度，从而指导个体化分娩镇痛管理，提高产妇分娩舒适度和母婴安全。

5、本发明的系统经济成本较低，易于实现。

附图说明

附图1是NRS量表。

附图2是VAS量表。

附图3是本发明一种分娩疼痛评估方法的流程图。

附图4是正常宫缩压力(宫缩痛)曲线图。

附图5是一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间的示意图。

附图6是分娩疼痛等级判定规则示意图。

附图7是异常宫缩痛判定规则示意图。

附图8是本发明一种分娩疼痛评估系统的结构框图。

附图9是本发明另一种分娩疼痛评估系统的结构框图。

具体实施方式

为解决目前临床上缺乏快速、简便、精确的分娩疼痛程度评估方法的问题，本申请发明人基于丰富的产科临床工作经验和研究经验，认识到单维度的NRS在分娩疼痛评估中具有快速直观的优点，同时认识到分娩疼痛相较于一般疼痛的复杂性，即：第一产程分娩痛主要是内脏痛，是由于子宫收缩和宫颈扩张引起的；第二产程主要是躯体痛，宫缩时，胎头下降压迫盆底组织以及宫颈扩张是导致疼痛的主要原因，也即宫缩是引起分娩疼痛的主要原因，因此将NRS和宫缩联合用于分娩疼痛评估。并将NRS评分和一次宫缩持续时间、邻近两次宫缩间隔时间以二维分数的形式展示，令医护人员快速直接的了解产妇分娩疼痛程度全貌。此外，发明人认识到待产室医护人员工作时来回走动和问询对产妇分娩疼痛产生不良影响，因此将分娩疼痛程度评估的参数采集全部设置为每隔一段时间自动采集，发现能显著降低产妇分娩疼痛程度。基于此完成了本发明。

下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。

附图中的标记及含义如下：

实施例1

请参见图3，图3是本发明一种分娩疼痛评估方法的流程图，步骤如下：

S1，在产妇分娩过程中，间隔地使用NRS量表采集产妇自己对疼痛的评分。

在该步骤中，可以选择由产科护士面对面直接询问产妇的方式取得结果，产科护士可携带纸质、木质或塑料质等材质的NRS量表实物要求产妇选出疼痛评分；也可携带载有电子图像NRS量表的装置如手机、平板电脑等让产妇选出疼痛评分。

以上所述的疼痛评分采用NRS量表0～10版：无疼痛(0)、轻度疼痛(1～3)、中度疼痛(4～6)、重度疼痛(7～10)。分数以S表示。

在检测结果提示产妇无异常情况下，通常间隔10分钟采集一次NRS评分。

S2，采集产妇的宫缩数据，包括一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间。

产妇在进入待产室后，就会开始用胎心监护仪监护胎儿心电，胎心监护仪的胎心监护图包含宫缩压力曲线，正常宫缩压力曲线一般整体呈波浪式，在宫缩发生时纵坐标宫内压力值逐渐增大，曲线上扬，在宫缩达到最大程度开始缓解时，宫内压力值又开始下降，曲线也同时下降，一个完整的宫缩过程的曲线为抛物线状。两次宫缩之间的宫内压力值是基本稳定的，所以宫缩压力曲线图上表现为两个抛物线之间为较为平直的线段(图4)。我们通过胎心监护仪上的宫缩压力曲线采集一次宫缩持续时间，即宫缩压力曲线上一个完整抛物线的时间跨度，还通过宫缩压力曲线采集邻近两次宫缩间隔时间，具体是一次宫缩开始发生时间与其上一次宫缩结束时间的时间差值(图5)。一次宫缩持续时间用D表示，邻近两次宫缩间隔时间用I表示。

宫缩数据的采集时间点与产妇给出NRS评分的时间同步，即采集与产妇给出NRS评分的时间点最邻近的一次宫缩的一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间。

S3，将采集的NRS量表评分和一次宫缩持续时间、邻近两次宫缩间隔时间以二维分数的形式展示，如下：

S4，产科医生根据分娩疼痛等级判定规则确定产妇宫缩痛的程度和等级。

一般来说，产科医生是将某一时间点的二维分数形式的分娩疼痛评分结果与分娩疼痛等级判定规则进行比较。基于前期研究，分娩疼痛等级判定规则(图6)如下：

a.无疼痛：NRS＝0、宫缩

b.轻度疼痛：NRS＝1～3、宫缩

c.中度疼痛：NRS＝4～6、宫缩

d.重度疼痛：NRS＝7～10、宫缩

S5，在分娩疼痛程度评估过程中，产科医生还根据异常宫缩痛判定规则确定产妇宫缩痛是否正常。基于前期研究，异常宫缩痛判定规则(图7)如下：

a.宫缩过强NRS＝8～10、宫缩

b.宫缩过频NRS＝6～10、宫缩

c.宫缩过强或过频：在5min内宫缩过强发生≥2次。

判定为异常宫缩痛时，则给予产妇特殊关注，及时排查分娩异常和危机情况，例如是否存在耻骨联合分离，子宫破裂，头盆不称等，以及时积极采取措施，降低母婴不良事件发生率。

实施例2

本实施例提供本发明另一种分娩疼痛评估方法，步骤如下：

S1，在产妇分娩过程中，间隔地使用NRS量表采集产妇自己对疼痛的评分。

在该步骤中，在院内产房每个病床设置专门的人机交互设备，所述人机交互设备与院内住院信息系统相连，在院内住院信息系统录入病床信息提示病床被占用时，人机交互设备开启询问模式，调出NRS量表电子图像，每隔3分钟自动发出语音提示产妇选择疼痛评分，在产妇办理好住院手续，躺到病床后，根据该人机交互设备的语音提示操作。

以上所述的疼痛评分采用NRS量表0～10版：无疼痛(0)、轻度疼痛(1～3)、中度疼痛(4～6)、重度疼痛(7～10)。分数以S表示。

在检测结果提示产妇无异常情况下，通常间隔10分钟采集一次NRS评分。

S2，采集产妇的宫缩数据，包括一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间。

产妇在进入待产室后，就会开始用胎心监护仪监护胎儿心电，胎心监护仪的胎心监护图包含宫缩压力曲线，正常宫缩压力曲线一般整体呈波浪式，在宫缩发生时纵坐标宫内压力值逐渐增大，曲线上扬，在宫缩达到最大程度开始缓解时，宫内压力值又开始下降，曲线也同时下降，一个完整的宫缩过程的曲线为抛物线状。两次宫缩之间的宫内压力值是基本稳定的，所以宫缩压力曲线图上表现为两个抛物线之间为较为平直的线段(图4)。我们通过胎心监护仪上的宫缩压力曲线采集一次宫缩持续时间，即宫缩压力曲线上一个完整抛物线的时间跨度，还通过宫缩压力曲线采集邻近两次宫缩间隔时间，具体是一次宫缩开始发生时间与其上一次宫缩结束时间的时间差值(图5)。一次宫缩持续时间用D表示，邻近两次宫缩间隔时间用I表示。

宫缩数据的采集时间点与产妇给出NRS评分的时间同步，即采集与产妇给出NRS评分的时间点最邻近的一次宫缩的一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间。

S3，将采集的NRS量表评分和一次宫缩持续时间、邻近两次宫缩间隔时间以二维分数的形式展示，如下：

S4，产科医生根据分娩疼痛等级判定规则确定产妇宫缩痛的程度和等级。

一般来说，产科医生是将某一时间点的二维分数形式的分娩疼痛评分结果与分娩疼痛等级判定规则进行比较。基于前期研究，分娩疼痛等级判定规则(图6)如下：

a.无疼痛：NRS＝0、宫缩

b.轻度疼痛：NRS＝1～3、宫缩

c.中度疼痛：NRS＝4～6、宫缩

d.重度疼痛：NRS＝7～10、宫缩

S5，在分娩疼痛程度评估过程中，产科医生还根据异常宫缩痛判定规则确定产妇宫缩痛是否正常。基于前期研究，异常宫缩痛判定规则(图7)如下：

a.宫缩过强：NRS＝8～10、宫缩

b.宫缩过频：NRS＝6～10、宫缩

c.宫缩过强或过频：在5min内宫缩过强发生≥2次。

判定为异常宫缩痛时，则给予产妇特殊关注，及时排查分娩异常和危机情况，例如是否存在耻骨联合分离，子宫破裂，头盆不称等，以及时积极采取措施，降低母婴不良事件发生率。

实施例3

本实施例提供本发明另一种分娩疼痛评估方法，步骤如下：

S1，在产妇分娩过程中，间隔地使用NRS量表采集产妇自己对疼痛的评分。

在该步骤中，在院内产房每个病床设置专门的人机交互设备，所述人机交互设备与院内住院信息系统相连，在院内住院信息系统录入病床被占用时，通过摄像设备检测产妇是否在床，如初次检测到产妇在床，则发出指令给人机交互设备，人机交互设备开启询问模式，调出NRS量表电子图像，发出语音提示产妇选择疼痛评分。

以上所述的疼痛评分采用NRS量表0～10版：无疼痛(0)、轻度疼痛(1～3)、中度疼痛(4～6)、重度疼痛(7～10)。分数以S表示。

在检测结果提示产妇无异常情况下，通常间隔10分钟采集一次NRS评分。此外通过摄像设备检测病床上产妇的在床或离床状态，当整个监测过程中设定的NRS检测时间到了而摄像设备检测发现产妇处于离床状态，则当检测到产妇回归床位后，即时发出NRS评分检测请求。

S2，采集产妇的宫缩数据，包括一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间。

产妇在进入待产室后，就会开始用胎心监护仪监护胎儿心电，胎心监护仪的胎心监护图包含宫缩压力曲线，正常宫缩压力曲线一般整体呈波浪式，在宫缩发生时纵坐标宫内压力值逐渐增大，曲线上扬，在宫缩达到最大程度开始缓解时，宫内压力值又开始下降，曲线也同时下降，一个完整的宫缩过程的曲线为抛物线状。两次宫缩之间的宫内压力值是基本稳定的，所以宫缩压力曲线图上表现为两个抛物线之间为较为平直的线段(图4)。我们通过胎心监护仪上的宫缩压力曲线采集一次宫缩持续时间，即宫缩压力曲线上一个完整抛物线的时间跨度，还通过宫缩压力曲线采集邻近两次宫缩间隔时间，具体是一次宫缩开始发生时间与其上一次宫缩结束时间的时间差值(图5)。一次宫缩持续时间用D表示，邻近两次宫缩间隔时间用I表示。

宫缩数据的采集时间点与产妇给出NRS评分的时间同步，即采集与产妇给出NRS评分的时间点最邻近的一次宫缩的一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间。

S3，将采集的NRS量表评分和一次宫缩持续时间、邻近两次宫缩间隔时间以二维分数的形式展示，如下：

S4，产科医生根据分娩疼痛等级判定规则确定产妇宫缩痛的程度和等级。

一般来说，产科医生是将某一时间点的二维分数形式的分娩疼痛评分结果与分娩疼痛等级判定规则进行比较。基于前期研究，分娩疼痛等级判定规则(图6)如下：

a.无疼痛：NRS＝0、宫缩

b.轻度疼痛：NRS＝1～3、宫缩

c.中度疼痛：NRS＝4～6、宫缩

d.重度疼痛：NRS＝7～10、宫缩

S5，在分娩疼痛程度评估过程中，产科医生还根据异常宫缩痛判定规则确定产妇宫缩痛是否正常。基于前期研究，异常宫缩痛判定规则(图7)如下：

a.宫缩过强NRS＝8～10、宫缩

b.宫缩过频NRS＝6～10、宫缩

c.宫缩过强或过频：在5min内宫缩过强发生≥2次。

判定为异常宫缩痛时，则给予产妇特殊关注，及时排查分娩异常和危机情况，例如是否存在耻骨联合分离，子宫破裂，头盆不称等，以及时积极采取措施，降低母婴不良事件发生率。

实施例4

请参见图8，图8是本发明一种分娩疼痛评估系统的结构框图。所述分娩疼痛评估系统设有：

NRS量表1，用于作为采集产妇分娩疼痛自我评分的工具，其为纸质、木质或塑料质的实物，或者是电子图像格式的图片，以手机或平板电脑等便于携带的电子设备为载体。

胎心监护仪2，用于采集产妇的宫缩压力曲线。

计时器3，用于提示需利用NRS量表1采集产妇NRS评分的时间点，以及提示需采集一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间的时间点。

分娩疼痛管理判定模块4，包括一次宫缩持续时间计算子模块41、邻近两次宫缩间隔时间计算子模块42和分娩疼痛等级判定子模块43。所述一次宫缩持续时间计算子模块41用于根据胎心监护仪2所采集的宫缩压力曲线计算最邻近计时器3设定的各时间点的一次宫缩持续时间。所述邻近两次宫缩间隔时间计算子模块42用于根据胎心监护仪2所采集的宫缩压力曲线计算最邻近计时器3设定的各时间点的邻近两次宫缩间隔时间。所述分娩疼痛等级判定子模块43用于将NRS量表1采集的NRS评分、一次宫缩持续时间计算子模块41计算得到的一次宫缩持续时间、邻近两次宫缩间隔时间计算子模块42计算得到的两次宫缩间隔时间与分娩疼痛等级判定规则进行比较，如判定结果为无疼痛、轻度疼痛或重度疼痛，则继续按照原来设定的时间间隔进行相关数据的采集，如判定结果为重度疼痛，则启动计时器3将数据采集的时间间隔调整为2分钟，连续进行两次采集，如这两次分娩疼痛程度评估结果均为重度疼痛，则启动报警器6。

异常宫缩痛判定模块5，包括NRS评分曲线生成子模块51、一次宫缩持续时间曲线生成子模块52和邻近两次宫缩间隔时间曲线生成子模块53，这三个模块分别用于根据各时间点采集的NRS评分、一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间描画出对应的曲线，以便于产科医生观察产妇各疼痛参数的走势。所述异常宫缩痛判定模块5还包括异常宫缩阈值判定子模块54，用于将NRS评分、一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间与异常宫缩痛判定规则进行比较，异常宫缩痛判定规则为：a.宫缩过强NRS＝8～10、宫缩

报警器6，用于发出报警信号，可以是声音、光报警或它们的结合。针对分娩疼痛管理判定模块4和异常宫缩痛判定模块5的命令发出不同的警报信号以帮助区分。报警器6发出报警信号后，提示医护人员对产妇实施镇痛管理或分娩异常和危机情况的排查。报警器6同时还可以设有颜色警示，如判定为正常宫缩疼痛，显示为绿色；如判定为异常疼痛，显示为持续红色；不能判断或其它情况(无相关可判定数据、检测间隔内宫缩过强或无宫缩、机器或系统故障)，显示为黄色。

分娩疼痛评分显示模块7，用于将各时间点采集的NRS评分、一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间以二维分数的形式显示，假设NRS评分为“S分”，一次宫缩持续时间为“D秒钟”，邻近两次宫缩间隔时间为“I分钟”，那么分娩疼痛评分显示模块7将数据显示为

输入设备8，用于将NRS量表1采集的NRS评分输入到本发明的分娩疼痛评估系统中，另外还用于输入产妇病例信息，包括姓名、年龄、孕周、床位号、分娩次数等。

存储设备9，用于存储NRS量表1采集的NRS评分，胎心监护仪2采集的宫缩压力曲线，计算得到的各参数包括检测时间点、一次宫缩持续时间、邻近两次宫缩间隔时间，生成的NRS评分曲线，以及产妇病例等信息。

显示器10，用于显示分娩疼痛评分显示模块7处理后的二维分数形式的各时间点的分娩疼痛测定结果，还用于显示NRS评分曲线、一次宫缩持续时间曲线、邻近两次宫缩间隔时间曲线，以及产妇病例等信息。

实施例5

请参见图9，图9是本发明另一种分娩疼痛评估系统的结构框图。所述分娩疼痛评估系统设有：

人机交互设备13，所述人机交互设备13内置NRS量尺的电子图像，在计时器3发出执行命令后，启动语音装置，以提示语形式提示产妇根据NRS量尺电子图像选择对当下分娩疼痛的NRS评分。

胎心监护仪2，用于采集产妇的宫缩压力曲线。

计时器3，用于提示需利用NRS量表采集产妇NRS评分的时间点，以及提示需采集一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间的时间点。

分娩疼痛管理判定模块4，包括一次宫缩持续时间计算子模块41、邻近两次宫缩间隔时间计算子模块42和分娩疼痛等级判定子模块43。所述一次宫缩持续时间计算子模块41用于根据胎心监护仪2所采集的宫缩压力曲线计算最邻近计时器3设定的各时间点的一次宫缩持续时间。所述邻近两次宫缩间隔时间计算子模块42用于根据胎心监护仪2所采集的宫缩压力曲线计算最邻近计时器3设定的各时间点的邻近两次宫缩间隔时间。所述分娩疼痛等级判定子模块43用于将人机交互设备13采集的NRS评分、一次宫缩持续时间计算子模块41计算得到的一次宫缩持续时间、邻近两次宫缩间隔时间计算子模块42计算得到的两次宫缩间隔时间与分娩疼痛等级判定规则进行比较，如结果为无疼痛、轻度疼痛或重度疼痛，则继续按照设定的时间间隔进行相关数据的采集，如结果为重度疼痛，则启动计时器3将数据采集的时间间隔调整为2分钟，连续进行两次采集，如这两次分娩疼痛程度评估结果均为重度疼痛，则启动报警器6。

异常宫缩痛判定模块5，包括NRS评分曲线生成子模块51、一次宫缩持续时间曲线生成子模块52和邻近两次宫缩间隔时间曲线生成子模块53，这三个模块分别用于根据各时间点采集的NRS评分、一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间描画出对应的曲线，以便于产科医生观察产妇各疼痛参数的走势。所述异常宫缩痛判定模块5还包括异常宫缩阈值判定子模块54，用于将前述各子模块计算得到的数据与异常宫缩痛判定规则进行比较，异常宫缩痛判定规则为：a.宫缩过强NRS＝8～10、宫缩

报警器6，用于发出报警信号，可以是声音、光报警或它们的结合。针对分娩疼痛管理判定模块4和异常宫缩痛判定模块5的命令发出不同的警报信号以帮助区分。报警器6发出报警信号后，提示医护人员对产妇实施镇痛管理或分娩异常和危机情况的排查。报警器6同时还可以设有颜色警示，如判定为正常宫缩疼痛，显示为绿色；如判定为异常疼痛，显示为持续红色；不能判断或其它情况(无相关可判定数据、检测间隔内宫缩过强或无宫缩、机器或系统故障)，显示为黄色。

分娩疼痛评分显示模块7，用于将各时间点采集的NRS评分、一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间以二维分数的形式显示，假设NRS评分为“S分”，一次宫缩持续时间为“D秒钟”，邻近两次宫缩间隔时间为“I分钟”，那么分娩疼痛评分显示模块7将数据显示为

输入设备8，用于输入产妇病例信息，包括姓名、年龄、孕周、床位号、分娩次数等。

存储设备9，用于存储人机交互设备13采集的NRS评分，胎心监护仪2采集的宫缩压力曲线，计算得到的各参数包括时间点、一次宫缩持续时间、邻近两次宫缩间隔时间，生成的NRS评分曲线、一次宫缩持续时间曲线、邻近两次宫缩间隔时间，以及产妇病例等信息。

显示器10，用于显示分娩疼痛评分显示模块7处理后的二维分数形式的各时间点的分娩疼痛测定结果，还用于显示NRS评分曲线、一次宫缩持续时间曲线、邻近两次宫缩间隔时间曲线，以及产妇病例等信息。

摄像设备11，用于采集病床上产妇是否在床的信息。当设定的NRS检测时间到了而摄像设备11检测发现产妇处于离床状态，则当检测到产妇回归床位后，即时发出NRS评分检测请求。

院内住院信息系统12，用于和本发明的分娩疼痛评估系统连接，当本发明的分娩疼痛评估系统接收到院内住院信息系统12的某个产科病床被占用时，则启动所述摄像设备11开始采集病床上产妇是否在床的信息，当初次检测到病床上产妇在床时，则进一步发出指令至计时器3，启动计时程序，开启后续的数据采集。

针对以上各实施例，需要说明的是，本发明在对分娩疼痛的评估中，选择了少而精的评估参数，既突破了单维度疼痛评估的局限性，又保证了具备采集方便、操作简单的优点，还保证了能准确反映产妇分娩疼痛程度。在疼痛程度的显示上，我们设定了分娩疼痛评分显示模块7，将各时间点采集和计算的NRS评分、一次宫缩持续时间和邻近两次宫缩间隔时间以二维分数

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。