基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

技术领域

本发明涉及证券交易领域，尤其涉及个股撑压位计算领域，具体是指一种基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术

股票作为一种在证券市场可流通的有价票据，和我们现实生活中购买商品一样，其价格波动主要受供需关系影响。一只股票想买的人很多，表现出来就是盘中出现抢筹现象，股价便会上升；反之，想卖的人很多，盘中抛售增多，股价便会下跌。

理解了股票涨跌的原理，我们再来解释下什么是撑压位。撑压位是股票支撑位和压力位的合并叫法。为什么会出现支撑位？因为股价一旦到了这个点位想买的人变多，不停的有人以此价格买进，股价自然就不会继续下跌，形成支撑作用。为什么会出现压力位？因为股价一旦到了这个点位要卖的人变多，不停的有人以此价格卖出，股价自然上涨困难，形成压力。

股票撑压位的计算方法有很多种，常见的诸如通过股票形态(跳空缺口、回踩确认平台)、成交量、移动平均线、筹码分布等方法均可以判断支撑位和压力位，当然不同方法计算出的撑压位不尽相同。本文想要实现的是一种较为普遍的通过筹码分布的方法来计算撑压位。

筹码分布是指在盘中所有投资者以每一个价格建仓的量的多少，通过该方法也可以估算出投资者普遍持筹成本是多少。运用筹码分布理论，我们对个股近90日的逐笔成交数据根据“价、量、换手率”原理逐日加权统计，计算筹码换手密集的支撑区和压力区，在个股K线上画线直观揭示支撑位和压力位，辅助投资者股票交易决策，示意效果图如图2所示。

支撑位：指在股价下跌时可能遇到支撑的筹码密集区，从而可能出现止跌回稳的价位。若多次在该位置下跌未果，则会形成较强支撑。在K线图中以红线虚线标识。

压力位：指在股价上升时可能遇到阻力的筹码密集区，从而可能出现反转下跌的价位。若多次在该位置附近未形成有效突破，则会形成较强压力。在K线图中以绿色虚线标识。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足准确度高、操作简便、适用范围较为广泛的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：

该基于计算机软件针对个股撑压位进行计算处理的系统，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)个股行情数据采集模块，获取相关个股行情数据用于个股筹码分布的计算；

(2)个股筹码分布计算模块，对个股近90日的逐笔成交数据，逐日加权统计个股筹码分布；

(3)个股撑压位计算模块，基于筹码分布数据，计算个股的密集成交区、支撑位和压力位；

(4)个股撑压位强度计算模块，基于个股行情和撑压位数据，统计个股历史触及撑压位或压力位后的涨跌表现，计算支撑位或压力位强度评分，以及触达次10日表现，作为撑压位评价指标；

(5)前端画线展现功能模块，在个股K线图上标记对应的支撑位和压力位，并展示相关指标。

较佳地，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)根据逐笔成交数据，汇总求和个股当日各成交价位对应的成交金额，得到(成交价位P

(2.2)根据除权除息数据，计算个股的前复权系数w

(2.3)根据股本和行情数据，计算个股t日换手率H

(2.4)根据个股近90个交易日的“价P′

(2.5)根据个股当日历史筹码价量序列的最大价位P

(2.6)将个股筹码分布数据落地数据库。

较佳地，所述的步骤(2.2)中计算个股的前复权系数w

根据以下公式计算个股的前复权系数w

其中，个股x日为除权除息日，x+1日为股权登记日。

较佳地，所述的步骤(2.3)中计算个股t日换手率H

根据以下公式计算个股t日换手率H

较佳地，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(3.1)根据移动平均法对当日原始的筹码分布进行平滑处理；

(3.2)根据筹码分布的平滑线，获得筹码分布的局部极大值点；

(3.3)将局部极大值点按照平滑成交量降序排列；

(3.4)计算密集成交区，利用滑动窗口法求出所有窗口的平滑成交量之和，并做降序排列，筛选出平滑成交量求和足够大，且至少包含一个局部极值点的区域；

(3.5)判断最大密集成交区的类型，如果该密集成交区包含了当前价位，则将其定义为“密集区”；如果该密集成交区在当前价位上方，则将其定义为“压力区”；如果该密集成交区在当前价位下方，则将其定义为“支撑区”；

(3.6)根据最大密集成交区的类型收集其他密集成交区；

(3.7)输出支撑位和压力位，其中支撑位取支撑区中平滑成交量极大值点对应的价格，压力位取压力区中平滑成交量极大值点对应的价格；

(3.8)对撑压位的迭代更新计算；

(3.9)将个股撑压位数据落地数据库。

较佳地，所述的步骤(3.6)具体包括以下步骤：

(3.6.1)判断最大密集成交区的类型是否为密集区，如果是，则继续(3.6.2)；如果最大密集成交区的类型为压力区，则继续(3.6.3)；否则，继续(3.6.4)；

(3.6.2)将在密集区价格上界以上寻找新的密集成交区，定义为压力区；将在密集区价格下界以下寻找新的密集成交区，定义为支撑区；

(3.6.3)在压力区价格下界以下寻找新的密集成交区，并判断该区域的类型；

(3.6.4)在支撑区价格上界以上寻找新的密集成交区，并判断该区域的类型。

较佳地，所述的步骤(4)中计算撑压位强度评分，具体为：

根据以下公式计算撑压位强度评分：

支撑位强度评分＝[支撑位成功率×0.2+支撑位反转率×0.7+支撑位筹码集中度×0.1]×100。

较佳地，所述的步骤(4)中计算压力位强度评分，具体为：

根据以下公式计算压力位强度评分：

压力位强度评分＝[压力位成功率×0.2+压力位反转率×0.7+压力位筹码集中度×0.1]×100。

较佳地，所述的步骤(4)中计算触达次10日表现，具体为：

统计最近250个交易日中，个股价格每次触达支撑位或压力位后，次10日的上涨次数、下跌次数和平均涨跌幅。

较佳地，所述的步骤(5)具体包括以下步骤：

(5.1)调取撑压位数据库中的个股明细数据；

(5.2)在交易软件的个股K线图上标记对应的支撑位和压力位，并展示相关指标，辅助投资者股票交易决策。

该用于实现上述方法的基于计算机软件针对个股撑压位进行计算处理的系统，其主要特点是，所述的系统包括：

个股行情数据采集模块，用于获取相关个股行情数据用于个股筹码分布的计算；

个股筹码分布计算模块，与所述的个股行情数据采集模块相连接，用于对个股近90日的逐笔成交数据，逐日加权统计个股筹码分布；

个股撑压位计算模块，与所述的个股筹码分布计算模块相连接，用于基于筹码分布数据，计算个股的密集成交区、支撑位和压力位；

个股撑压位强度计算模块，与所述的个股撑压位计算模块相连接，用于基于个股行情和撑压位数据，统计个股历史触及撑压位后的涨跌表现，计算撑压位强度评分和触达次10日表现，作为撑压位评价指标；

前端画线展现功能模块，与所述的个股撑压位强度计算模块相连接，用于在个股K线图上标记对应的支撑位和压力位，并展示相关指标。

该用于基于计算机软件实现针对个股撑压位进行计算处理的装置，其主要特点是，所述的装置包括：

处理器，被配置成执行计算机可执行指令；

存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，用于实现上述的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法的步骤。

该用于基于计算机软件实现针对个股撑压位进行计算处理的处理器，其主要特点是，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，用于实现上述的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法的步骤。

该计算机可读存储介质，其主要特点是，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现上述的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法的各个步骤。

采用了本发明的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，运用筹码分布理论，对个股近90日的逐笔成交数据根据“价、量、换手率”原理逐日加权统计，计算筹码换手密集的支撑区和压力区，在个股K线上画线直观揭示支撑位和压力位，辅助投资者股票交易决策，研判股票走势，提供个股买卖点的参考建议。因此，本案想要解决的技术问题是现有的股票软件专业性太强，使用不易上手的现状，而本专利内容恰好提供了一种可以付诸实现的解决方案。

附图说明

图1为本发明的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法的流程图。

图2为本发明的基于计算机软件针对个股撑压位进行计算处理的系统的前端画线展现功能模块的效果图。

具体实施方式

为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。

本发明的该基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法，其中包括以下步骤：

(1)个股行情数据采集模块，获取相关个股行情数据用于个股筹码分布的计算；

(2)个股筹码分布计算模块，对个股近90日的逐笔成交数据，逐日加权统计个股筹码分布；

(3)个股撑压位计算模块，基于筹码分布数据，计算个股的密集成交区、支撑位和压力位；

(4)个股撑压位强度计算模块，基于个股行情和撑压位数据，统计个股历史触及撑压位或压力位后的涨跌表现，计算支撑位或压力位强度评分，以及触达次10日表现，作为撑压位评价指标；

(5)前端画线展现功能模块，在个股K线图上标记对应的支撑位和压力位，并展示相关指标。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)根据逐笔成交数据，汇总求和个股当日各成交价位对应的成交金额，得到(成交价位P

(2.2)根据除权除息数据，计算个股的前复权系数w

(2.3)根据股本和行情数据，计算个股t日换手率H

(2.4)根据个股近90个交易日的“价P′

(2.5)根据个股当日历史筹码价量序列的最大价位P

(2.6)将个股筹码分布数据落地数据库。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(2.2)中计算个股的前复权系数w

根据以下公式计算个股的前复权系数w

其中，个股x日为除权除息日，x+1日为股权登记日。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(2.3)中计算个股t日换手率H

根据以下公式计算个股t日换手率H

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(3.1)根据移动平均法对当日原始的筹码分布进行平滑处理；

(3.2)根据筹码分布的平滑线，获得筹码分布的局部极大值点；

(3.3)将局部极大值点按照平滑成交量降序排列；

(3.4)计算密集成交区，利用滑动窗口法求出所有窗口的平滑成交量之和，并做降序排列，筛选出平滑成交量求和足够大，且至少包含一个局部极值点的区域；

(3.5)判断最大密集成交区的类型，如果该密集成交区包含了当前价位，则将其定义为“密集区”；如果该密集成交区在当前价位上方，则将其定义为“压力区”；如果该密集成交区在当前价位下方，则将其定义为“支撑区”；

(3.6)根据最大密集成交区的类型收集其他密集成交区；

(3.7)输出支撑位和压力位，其中支撑位取支撑区中平滑成交量极大值点对应的价格，压力位取压力区中平滑成交量极大值点对应的价格；

(3.8)对撑压位的迭代更新计算；

(3.9)将个股撑压位数据落地数据库。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(3.6)具体包括以下步骤：

(3.6.1)判断最大密集成交区的类型是否为密集区，如果是，则继续(3.6.2)；如果最大密集成交区的类型为压力区，则继续(3.6.3)；否则，继续(3.6.4)；

(3.6.2)将在密集区价格上界以上寻找新的密集成交区，定义为压力区；将在密集区价格下界以下寻找新的密集成交区，定义为支撑区；

(3.6.3)在压力区价格下界以下寻找新的密集成交区，并判断该区域的类型；

(3.6.4)在支撑区价格上界以上寻找新的密集成交区，并判断该区域的类型。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(4)中计算撑压位强度评分，具体为：

根据以下公式计算撑压位强度评分：

支撑位强度评分＝[支撑位成功率×0.2+支撑位反转率×0.7+支撑位筹码集中度×0.1]×100。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(4)中计算压力位强度评分，具体为：

根据以下公式计算压力位强度评分：

压力位强度评分＝[压力位成功率×0.2+压力位反转率×0.7+压力位筹码集中度×0.1]×100。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(4)中计算触达次10日表现，具体为：

统计最近250个交易日中，个股价格每次触达支撑位或压力位后，次10日的上涨次数、下跌次数和平均涨跌幅。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(5)具体包括以下步骤：

(5.1)调取撑压位数据库中的个股明细数据；

(5.2)在交易软件的个股K线图上标记对应的支撑位和压力位，并展示相关指标，辅助投资者股票交易决策。

本发明的该基于计算机软件针对个股撑压位进行计算处理的系统，其中包括：

个股行情数据采集模块，用于获取相关个股行情数据用于个股筹码分布的计算；

个股筹码分布计算模块，与所述的个股行情数据采集模块相连接，用于对个股近90日的逐笔成交数据，逐日加权统计个股筹码分布；

个股撑压位计算模块，与所述的个股筹码分布计算模块相连接，用于基于筹码分布数据，计算个股的密集成交区、支撑位和压力位；

个股撑压位强度计算模块，与所述的个股撑压位计算模块相连接，用于基于个股行情和撑压位数据，统计个股历史触及撑压位后的涨跌表现，计算撑压位强度评分和触达次10日表现，作为撑压位评价指标；

前端画线展现功能模块，与所述的个股撑压位强度计算模块相连接，用于在个股K线图上标记对应的支撑位和压力位，并展示相关指标。

作为本发明的优选实施方式，该用于基于计算机软件实现针对个股撑压位进行计算处理的装置，其中包括：

处理器，被配置成执行计算机可执行指令；

存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，用于实现上述的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法的步骤。

作为本发明的优选实施方式，该用于基于计算机软件实现针对个股撑压位进行计算处理的处理器，其被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，用于实现上述的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法的步骤。

作为本发明的优选实施方式，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现上述的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法的各个步骤。

本发明的具体实施方式中，如图1所示为基于计算机软件系统实现个股撑压位的计算方法的设计思路，具体的实现流程如下：

1、个股行情数据采集模块，从交易所和万得两个数据源获取相关个股行情数据用于个股筹码分布的计算。

2、个股筹码分布计算模块，对个股近90日的逐笔成交数据，根据“价、量、换手率”原理逐日加权统计个股筹码分布。

3、个股撑压位计算模块，基于筹码分布数据，计算个股的密集成交区、支撑位和压力位。

4、个股撑压位强度计算模块，基于个股行情和撑压位数据，统计个股历史触及撑压位后的涨跌表现，计算撑压位强度评分和触达次10日表现，作为撑压位评价指标。

5、前端画线展现功能模块，在交易软件(PC、APP、H5)的个股K线图上标记对应的支撑位和压力位，并展示相关指标，辅助投资者股票交易决策。

具体实现方法：

一、个股行情数据采集模块

从交易所和万得两个数据源获取相关个股行情数据用于个股筹码分布的计算。采集的数据包括：

1、交易所数据源

1.个股逐笔成交数据，主要字段包括：交易日期、股票代码、成交时间、成交价格、成交数量；

2、万得数据源

1.个股除权除息数据，主要字段包括：除权除息日、股权登记日、股票代码、每股派息、送股比例、转增比例、配股比例、配股价格；

2.个股行情数据，主要字段包括：交易日期、股票代码、成交股数、昨收盘价、收盘价；

3.个股股本数据，主要字段包括：交易日期、股票代码、流通股本数；

二、个股筹码分布计算模块

对个股近90日的逐笔成交数据，根据“价、量、换手率”原理逐日加权统计个股筹码分布，并落地数据库。计算步骤如下：

1.根据逐笔成交数据，汇总求和个股当日各成交价位对应的成交金额，得到一个(成交价位P

其中，P

2.根据除权除息数据，计算个股的前复权系数w

若个股x日为除权除息日，x+1日为股权登记日(除权除息日的前一个交易日)，则需要对该股x日(不含)以前的(成交价位P

3.根据股本和行情数据，计算个股t日换手率H

4.根据个股近90个交易日的“价P′

其中，P

5.根据个股当日历史筹码价量序列[(P

6.将个股筹码分布数据落地数据库。

三、个股撑压位计算模块

基于筹码分布数据，计算个股的密集成交区、支撑位和压力位，具体算法实现逻辑如下：

1.利用移动平均法(平滑窗口m、平滑次数n)对当日原始的筹码分布进行平滑处理。

2.根据筹码分布的平滑线，获得筹码分布的局部极大值点。

3.将局部极大值点按照平滑成交量降序排列，如果两个极值点距离小于给定阈值θ，则剔除其中一个强度较低的点，保留强度较高的点。

4.计算密集成交区。利用滑动窗口法(给定窗口宽度λ)求出所有窗口的平滑成交量之和，然后做降序排列。筛选出平滑成交量求和足够大，且至少包含一个局部极值点的区域。需剔除有重叠部分的窗口，保留窗口内成交量相对较大的一个。

5.判断最大密集成交区的类型：

(1)如果该密集成交区包含了当前价位，那么将其定义为“密集区”

(2)如果该密集成交区在当前价位上方，那么将其定义为“压力区”

(3)如果该密集成交区在当前价位下方，那么将其定义为“支撑区”

6.收集其他密集成交区

分三种情况讨论

(1)如果最大密集成交区类型是“密集区”

(1.1)在密集区价格上界以上寻找新的密集成交区，如果有，则定义为“压力区”

(1.2)在密集区价格下界以下寻找新的密集成交区，如果有，则定义为“支撑区”

(1.3)输出密集区、压力区和支撑区，结束算法

(2)如果最大密集成交区类型是“压力区”

在压力区价格下界以下寻找新的密集成交区，并判断该区域的类型，直到找到类型不是“压力区”的区域，或找不到符合条件的区域为止。

分三种情况讨论：

(2.1)找不到满足条件的密集成交区，输出压力区，结束算法

(2.2)满足条件的密集成交区类型是“支撑区”，输出压力区和支撑区，结束算法

(2.3)满足条件的密集成交区类型是“密集区”，在密集区价格下界以下寻找新的密集成交区，如果有，则定义为“支撑区”，输出压力区、密集区和支撑区，结束算法

(3)最大密集成交区的类型是“支撑区”

在支撑区价格上界以上寻找新的密集成交区，并判断该区域的类型，直到找到类型不是“支撑区”的区域，或找不到符合条件的区域为止。

分三种情况讨论：

(3.1)找不到满足条件的密集成交区，输出支撑区，结束算法

(3.2)满足条件的密集成交区类型是“压力区”，输出支撑区和压力区，结束算法

(3.3)满足条件的密集成交区类型是“密集区”，在密集区价格上界以上寻找新的密集成交区，如果有，则定义为“压力区”，输出支撑区、密集区和压力区，结束算法

7.输出支撑位和压力位

支撑位：取支撑区中平滑成交量极大值点对应的价格

压力位：取压力区中平滑成交量极大值点对应的价格

8.撑压位的迭代更新计算

(1)令i＝1

(2)t日，计算当日密集位、支撑位和压力位

(3)t+i日，判断当前价格是否上穿密集位或压力位，或下穿密集位或支撑位

(4)如果判断为是

令t＝t+i，跳回第(1)步

(5)如果判断为否

令i＝i+1，判断i是否等于10

(6)如果判断为是

令t＝t+i，跳回第(1)步

(7)如果判断为否

令i＝i+1，跳回第(3)步

9.将个股撑压位数据落地数据库。

四、个股撑压位强度计算模块

基于个股行情和撑压位数据，统计个股历史触及支撑位或压力位后的涨跌表现，计算撑压位强度评分和触达次10日表现，作为个股撑压位的评价指标。

1.强度评分：指最近250个交易日中，该个股价格每次触及支撑位或压力位后价格走势出现反转的概率。强度评分越高，反转的概率和幅度越大。

(1)支撑位强度评分＝[支撑位成功率×0.2+支撑位反转率×0.7+支撑位筹码集中度×0.1]×100

其中：

(1.1)支撑位成功率＝个股历史支撑位跌破失败数量/个股历史支撑位数量//注：支撑位跌破失败，指支撑位更新后的10日内收盘价均在支撑位价格×0.975以上

(1.2)支撑位反转率＝(触及区间后n日内最高股价大于支撑位价格×1.06)的次数/(支撑位触及区间总次数)//注1：支撑位触及区间指：支撑位价格×0.975<当日收盘价<支撑位价格×1.025//注2：n为下一次触及区间前的交易日天数，比如个股第一天触及区间，然后在第四天再次触及区间，则n＝3；n最大不超过10

(1.3)支撑位筹码集中度＝(筹码分布平滑线的支撑位成交量-筹码分布平滑线的最小成交量)/(筹码分布平滑线的最大成交量-筹码分布平滑线的最小成交量)

(2)压力位强度评分＝[压力位成功率×0.2+压力位反转率×0.7+压力位筹码集中度×0.1]×100

其中：

(2.1)压力位成功率＝个股历史压力位突破失败数量/个股历史压力位数量//注：压力位突破失败，指压力位更新后的10日内收盘价均在压力位价格×1.025以下

(2.2)压力位反转率＝(触及区间后n日内最低股价小于压力位价格×0.94)的次数/(压力位触及区间总次数//注1：压力位触及区间指：压力位价格×0.975<当日收盘价<压力位位价格×1.025////注2：n为下一次触及区间前的交易日天数

(2.3)压力位筹码集中度＝(筹码分布平滑线的压力位成交量-筹码分布平滑线的最小成交量)/(筹码分布平滑线的最大成交量-筹码分布平滑线的最小成交量)

2.触达次10日表现：统计最近250个交易日中，个股价格每次触达支撑位或压力位后，次10日的上涨次数、下跌次数和平均涨跌幅。

其中：

(1.1)支撑位反转涨幅：统计触及后次n日最高涨幅，即(触及后n日内最高股价/触及当天收盘价)-1

(1.2)压力位反转跌幅：统计触及后次n日最高跌幅，即(触及后n日内最低股价/触及当天收盘价)-1

五、前端画线展现功能模块

1.调取撑压位数据库中的个股明细数据，包括历史撑压位、强度评分、次10日上涨/下跌次数、次10日均涨跌幅等。

2.在交易软件(PC、APP、H5)的个股K线图上标记对应的支撑位和压力位，并展示相关指标，辅助投资者股票交易决策。具体的效果图如图2所示。

本实施例的具体实现方案可以参见上述实施例中的相关说明，此处不再赘述。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行装置执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

采用了本发明的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，运用筹码分布理论，对个股近90日的逐笔成交数据根据“价、量、换手率”原理逐日加权统计，计算筹码换手密集的支撑区和压力区，在个股K线上画线直观揭示支撑位和压力位，辅助投资者股票交易决策，研判股票走势，提供个股买卖点的参考建议。因此，本案想要解决的技术问题是现有的股票软件专业性太强，使用不易上手的现状，而本专利内容恰好提供了一种可以付诸实现的解决方案。

在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。