监测人体健康指标的方法及系统

技术领域

本申请涉及健康监测技术领域，尤其涉及一种监测人体健康指标的方法及系统。

背景技术

随着大数据时代的到来以及可穿戴设备的迅速发展，越来越多的可穿戴设备用于监测用户的各种生理信号，包括心电图、血压、血氧饱和度、呼吸频率等人体健康指标，供佩戴者或医护人员判读，但是仅仅从生理数据的数值或者数据变化趋势对佩戴者的健康状况进行分析和判断，导致获取的生理数据缺乏针对性，尤其对于慢性病患者或者运动员等有特殊需求群体，甚至会造成一定程度的误判。

发明内容

为了解决人体健康监测指标缺乏针对性、参考价值低的技术问题，本申请提供了一种监测人体健康指标的方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种监测人体健康指标的方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

实时获取健康指标数据，所述健康指标数据携带获取时刻标识；

实时接收卫星信号，并将所述卫星信号解码和运算，生成携带接收时刻标识的人体位置信息以及生成携带接收时刻标识人体速度信息；

展示任一时刻的所述健康指标数据、所述人体位置信息以及所述人体速度信息。

可选地，所述方法还包括：

提取任一时间段内的健康指标数据；

生成所述时间段内的健康指标数据集；

识别所述时间段内的人体运动模式；

将所述时间段内人体运动模式与所述健康指标数据集相关联。

可选地，所述识别所述时间段内的人体运动模式，包括：

提取所述时间段内所述人体速度数据；

获取所述人体速度数据在所述时间段内的速度变化量；

根据所述速度变化量与所述人体运动模式的预设的对应关系，识别所述速度变化量对应的运动模式。

可选地，所述速度变化量与所述人体运动模式的预设的对应关系的获取方法，包括：

预先建立所述速度变化量和所述人体运动模式的数学模型；

将当前速度变化量输入所述数学模型；

生成所述目前速度变化量对应的所述人体运动模型。

可选地，所述识别所述时间段内的人体运动模式，还包括：

获取任一时间段内的加速度值；

根据预设的所述人体运动模式与所述任一时间段内的加速度值的对应关系，识别所述时间段内的人体运动模式。

可选地，在所述生成携带接收时刻标识人体位置信息以及携带接收时刻标识人体速度信息之后，所述方法还包括：

识别所述当前人体位置信息的类别，根据所述当前人体位置信息类别，判断当前人体健康指标数据是否在预设标准指标数据预设范围内，若所述当前人体健康指标数据超出所述标准指标数据预设范围，则发出警示信息；

其中，所述人体位置信息的类别为将所述人体位置信息按照海拔数值进行分类，所述人体位置信息的类别与预设标准指标数据预设范围相对应。

可选地，在所述实时获取健康指标数据之前，所述方法还包括：

检测所述获取健康指标数据的设备的当前电量，并显示所述当前电量，若所述设备的当前电量低于预设电量阈值，则发出警示信息。

可选地，在所述实时接收卫星信号之前，所述方法还包括：

判断所述卫星信号的强度，若所述卫星信号强度小于所述预设强度阈值，则切换到接收来自移动终端的所述人体位置信息以及人体速度信息。

可选地，所述方法还包括：

设置开始时刻和终止时刻，生成所述开始时刻和所述终止时刻所对应时间段内运动轨迹以及健康指标曲线。

第二方面，本申请提供了一种监测人体健康指标的系统，应用于可穿戴设备，所述系统包括：

健康数据检测模块，用于实时获取所述健康指标数据，所述健康指标数据携带获取时刻标识；

卫星信号接收模块，用于实时接收所述卫星信号，并将所述卫星信号解码和运算，生成携带接收时刻标识的人体位置信息以及携带接收时刻标识的人体速度信息；

显示模块，用于展示任一时刻的所述健康指标数据、所述人体位置信息以及所述人体速度信息。

本申请提供一种监测人体健康指标的方法，通过实时获取健康指标数据，实时接收并解码卫星信号，生成人体位置信息以及人体速度数据，将获取的健康指标数据和人体所处的环境位置特征和人体速度数据相结合，使监测结果更加具有针对性和参考价值，并且可信度更高。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中监测人体健康指标方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中监测人体健康指标方法的应用场景示意图；

图3为本发明实施例中监测人体健康指标方法的流程示意图；

图4为本发明实施例中监测人体健康指标系统的结构框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例中监测人体健康指标方法的流程图示意图。参照图1，该监测人体健康指标的方法应用于可穿戴设备，尤其是可穿戴医疗设备，例如应用于可贴附于身体并可二十四小时随身携带的心电记录仪、血压监测仪、心脏活动监测器、血氧浓度监测仪、血糖仪等。

在本申请的实施例中，监测人体健康指标的方法包括：

步骤101：实时获取健康指标数据，健康指标数据携带获取时刻标识；

步骤102：实时接收卫星信号，并将卫星信号解码和运算，生成携带接收时刻标识的人体位置信息以及生成携带接收时刻标识人体速度信息；

步骤103：展示任一时刻的健康指标数据、人体位置信息以及人体速度信息。

通过实时获取健康指标数据，例如与上述可穿戴医疗设备相对应的心电、血压、心脏活动、血氧浓度、血糖等衡量人体健康指标的数据，并通过实时接收、解码卫星信号，生成佩戴上述设备的人体位置信息以及人体速度数据，上述健康指标数据与人体位置信息以及人体速度信息均携带获取的时刻标识，人体位置信息即人体所处的环境特征，人体速度信息即人体在所述环境中的状态信息，因此可以得到任意相同时刻的健康指标数据以及人体所处的环境特征和人体的状态信息，并实时展示出来，供使用者判读和分析，尤其是需要对上述健康指标需要特殊监测的群体，例如，老年人或者需要监测人体状态和健康指标之间的关系的运动员等，使监测结果更加具有针对性和参考价值，并且可信度更高。

如图2所示，在本申请的实施中，将本方法应用于心电记录仪，实时展示了任意时刻的包括经度、维度的位置信息、人体速度以及与任意时刻相对应的心率数值，在此基础上对于获取的心率记录的分析更加精准与便捷，非常具有参考价值。

如图3所示，在本申请的实施例中，监测人体健康指标的方法还包括：

步骤104：提取任一时间段内的健康指标数据；

步骤105：生成该时间段内的健康指标数据集；

步骤106：识别该时间段内的人体运动模式；

步骤107：将该时间段内的人体运动模式与健康指标数据集相关联。

通过将健康指标数据集与获取该健康指标数据集的时间段内的人体的运动模式相关联，可以供使用者分析一定的运动模式下，人体健康指标的变化状态，例如，在跑动状态下，心率如何变化，判断此种变化是否有异常，作为医疗或者运动训练、户外运动中的参考，进而有针对的指定治疗或者训练、户外运动的个体方案。

在本申请的实施例中，识别时间段内的人体运动模式，包括：

步骤108：提取时间段内所述人体速度数据；

步骤109：获取人体速度数据在时间段内的速度变化量；

步骤110：根据速度变化量与人体运动模式的预设的对应关系，识别速度变化量对应的运动模式。

在本申请的实施例中，速度变化量与人体运动模式的预设的对应关系的获取方法，包括：

预先建立速度变化量和人体运动模式的数学模型；

将当前速度变化量输入数学模型；

生成目前速度变化量对应的人体运动模型。

在本申请的实施例中，识别时间段内的人体运动模式，还包括：

获取任一时间段内的加速度值；

根据预设的人体运动模式与任一时间段内的加速度值的对应关系，识别时间段内的人体运动模式。

在本申请的实施例中，通过对运动生物力学的速度参数或者加速度参数进行获取，以及预设的速度变化量与人体运动模式的对应关系，识别上述可穿戴设备使用者的运动模式，例如，匀速跑动、加速跑动、跳跃或者静止等模式。

在本申请的实施例中，可以采用压阻式三轴加速度传感器获取上述可穿戴设备使用者的运动加速度，由于加速度值能够反映上述可穿戴设备使用者的运动强度，通过实验或者经验数据获取运动强度与能量消耗之间的对应关系，又由于不同的能量消耗对应不同的运动模式，进而获得加速度值与运动模式的对应关系。

在本申请的实施例中，在生成人体位置信息以及人体速度信息之后，上述方法还包括：

识别当前人体位置信息的类别，根据当前人体位置信息类别，判断当前人体健康指标数据是否在预设标准指标数据预设范围内，若所述当前人体健康指标数据超出标准指标数据预设范围，则发出警示信息；

其中，人体位置信息的类别为将人体位置信息按照海拔数值进行分类，人体位置信息的类别与预设标准指标数据预设范围相对应。

在本申请的实施例中，按照海拔数值将位置信息进行分类，例如，海拔在3000米以上为1类，在识别到当前上述可穿戴设备的使用者在海拔为4000米的位置，此时，监测的心率值对应1类位置的标准指标数据预设范围，若监测到的心率值超出此标准指标数据预设范围，则发出警示，对于热爱户外运动的人尤其重要，例如，处于高原地区或者登山的过程中，收到警示提醒及时休息，避免导致不良后果的发生；或者在本申请的实施例中，将上述警示信息经过无线网络传递至医护人员，大大缩短出现不良状态的救助时间。

在本申请的实施例中，在实时获取健康指标数据之前，上述方法还包括：

检测获取健康指标数据的设备的当前电量，并显示当前电量，若设备的当前电量低于预设电量阈值，则发出警示信息。

在本申请的实施例中，使用场景户外居多，而且长时间佩戴上述设备，对于设备电量的监测就尤为重要，避免出现由于电量过低导致关机而影响数据的采集。

在本申请的实施例中，在实时接收卫星信号之前，上述方法还包括：

判断卫星信号的强度，若卫星信号强度小于预设强度阈值，则切换到接收来自移动终端的人体位置信息以及人体速度信息。

在本申请的实施例中，接收来自GPS、洛纳斯Glonass、北斗、伽利略Galileo等多个卫星信号，在室内，例如处于高楼林立环境中的体院场馆内，卫星信号存在接收不到或者强度很低的情况，预设卫星信号强度阈值，若检测到的卫星强度信号小于该预设阈值，则通过使用者的移动终端来接收人体位置信息和人体速度信息，使用者的移动终端包括手机、平板电脑等设备。

在本申请的实施例中，上述方法还包括：设置开始时刻和终止时刻，生成开始时刻和终止时刻所对应时间段内运动轨迹以及健康指标曲线，如图2所示，直观的显示了使用者的对应时间段内的监测数据信息以及环境信息，而且可以设置任意需要分析或者判读的时间段，增加了人体健康指标监测方法的实用性和灵活性。

在本申请的实施例中提供了一种监测人体健康指标的系统，应用于可穿戴设备，上述系统包括：

健康数据检测模块310，用于实时获取健康指标数据，健康指标数据携带获取时刻标识；

卫星信号接收模块320，用于实时接收卫星信号，并将卫星信号解码和运算，生成携带接收时刻标识的人体位置信息以及人体速度信息；

显示模块330，用于展示任一时刻的健康指标数据、人体位置信息以及人体速度信息。

在本申请的实施例中，健康数据检测模块310为心电检测模块、血压检测模块、心脏活动检测模块、血氧浓度检测模块、血糖检测模块等；卫星信号接收模块320为GNSS模块，生成携带接收时刻标识的人体位置信息以及人体速度信息。

在本申请的实施例中，上述系统还包括识别模块，用于识别人体的运动模式以及识别当前人体位置信息的类别。

在本申请的实施例中，上述识别模块用于识别人体的运动模式包括：

提取时间段内所述人体速度数据；

获取人体速度数据在时间段内的速度变化量；

根据速度变化量与人体运动模式的预设的对应关系，识别速度变化量对应的运动模式。

或者，在本申请的实施例中，上述识别模块用于识别人体的运动模式包括：

通过加速度传感器获取任一时间段内的加速度值；

根据预设的人体运动模式与任一时间段内的加速度值的对应关系，识别时间段内的人体运动模式。

在本申请的实施例中，上述识别模块用于识别当前人体位置信息的类别包括：人体位置信息的类别为将人体位置信息按照海拔数值进行分类，人体位置信息的类别与预设标准指标数据预设范围相对应。

在本申请的实施例中，上述系统还包括控制模块，用于将任意时间段内的人体运动模式与健康指标数据集相关联；以及用于根据当前人体位置信息类别，判断当前人体健康指标数据是否在预设标准指标数据预设范围内，若当前人体健康指标数据超出标准指标数据预设范围，则上述控制模块还用于发出警示信息。

在本申请的实施例中，上述控制模块还用于判断卫星信号的强度，若卫星信号强度小于预设强度阈值，则切换到接收来自移动终端的人体位置信息以及人体速度信息。

在本申请的实施例中，上述控制模块还用于根据设置的开始时刻和终止时刻，生成开始时刻和终止时刻所对应时间段内运动轨迹以及健康指标曲线。

在本申请的实施例中，所述显示模块330还用于显示上述时间段内运动轨迹以及健康指标曲线。

应当理解的是，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。