火山岩油藏产能预测方法及装置

技术领域

本申请涉及特殊岩性油藏开发技术领域，尤其涉及一种火山岩油藏产能预测方法及装置。

背景技术

在世界石油勘探与开发历程中，碎屑岩与碳酸盐岩储层常常是油气藏勘探与开发的主要对象，而埋藏相对较深的火山岩储层，因其复杂的岩性岩相特征，储层识别与分布预测存在较大难度，往往被我们所忽视。自20世纪初以来，随着石油工业的发展与勘探开发技术不断提高，国内外火山岩油气藏勘探与开发不断获得成功，如美国、古巴、日本、加纳等国，国内大港、辽河、新疆、大庆等油田，火山岩油气藏也逐步成为油气勘探开发重要领域，其储层特征成为特殊岩性储层研究的重点。目前，国内外学者在火山岩岩性岩相识别、储集空间及火山岩储层测井解释模型等方面，已取得了极大的进展，在火山岩岩性、物性及储集空间等方面已取得了广泛的共识。

针对产能预测，目前主要集中在气藏方面、基于渗流特征的研究，考虑渗流特征和机理建立非稳态产能预测模型(王强等，2014)，以等值渗流阻力法及叠加原理为基础构建火山岩气藏水平井压裂多条横向裂缝相互干扰的产能预测新方法(王志平，2014)。常规碎屑岩储层利用测井资料预测产能的研究，一类是基于大量试油、测井解释及岩心分析资料直接和产能建立统计关系，如欧阳健等(1994)提出用储层的有效渗透率和含油饱和度评价储层产能；另一类是采用数学算法，如主成分分析法、模糊数学等对储层开展产能预测(李瑞等，2003，谭成仟等，2004，罗宇等，2003)，达到了一定的效果，但是并不完全适用于火山岩缝和孔双重介质油藏的定量产能预测。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提出了一种火山岩油藏产能预测方法及装置，能够提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏优质储层开发的高效性。

为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种火山岩油藏产能预测方法，包括：

获取已确认存在有效储层的第一目标油井的火山岩储层描述指标；

根据该火山岩储层描述指标确定所述有效储层的类型，以根据所述有效储层的类型确定所述有效储层的储层厚度；

获取所述储层厚度对应的两个不同的厚度待定系数；

根据预设的累计产油量预测时间和两个不同的所述厚度待定系数，对所述第一目标油井在所述累计产油量预测时间内的累计产油量进行预测，以基于对应的预测结果确定所述第一目标油井的开发方案。

进一步地，在所述获取已确认存在有效储层的第一目标油井的火山岩储层描述指标之前，还包括：获取第二目标油井的各有效储层的储层厚度、多个累计生产时间以及在该累计生产时间内的累计产油量，其中，所述第二目标油井和第一目标油井在同一预设区域内；获取所述预设区域内多个油井的有效储层的储层厚度；将所述第二目标油井的多个累计生产时间，以及在该累计生产时间内的累计产油量进行拟合，以获取第一历史厚度待定系数和第二历史厚度待定系数；将所述第一历史厚度待定系数和多个所述油井的各个有效储层的储层厚度进行拟合，以获取第一拟合待定系数组；将所述第二历史厚度待定系数和多个所述油井的各个有效储层的储层厚度进行拟合，以获取第二拟合待定系数组。

进一步地，所述火山岩储层描述指标，包括：油藏品质因子和裂缝密度，其中，该油藏品质因子包括：储层渗透率和孔隙度；相对应的，所述根据该火山岩储层描述指标确定所述有效储层的类型，包括：根据所述油藏品质因子和所述裂缝密度，获取对应的分类判别参数；对所述分类判别参数进行归一化处理，并根据该归一化处理后的分类判别参数确定所述有效储层的类型，其中，所述有效储层的类型包括：一类有效储层、二类有效储层和三类有效储层。

进一步地，所述获取所述储层厚度对应的两个不同的厚度待定系数，包括：经由所述储层厚度和第一拟合待定系数组，获取第一厚度待定系数，以及经由各所述储层厚度和第二拟合待定系数组，获取第二厚度待定系数。

第二方面，本申请提供一种火山岩油藏产能预测装置，包括：

第一采集模块，用于获取已确认存在有效储层的第一目标油井的火山岩储层描述指标；

判断模块，用于根据该火山岩储层描述指标确定所述有效储层的类型，以根据所述有效储层的类型确定所述有效储层的储层厚度；

第二采集模块，用于获取所述储层厚度对应的两个不同的厚度待定系数；

预测模块，用于根据预设的累计产油量预测时间和两个不同的所述厚度待定系数，对所述第一目标油井在所述累计产油量预测时间内的累计产油量进行预测，以基于对应的预测结果确定所述第一目标油井的开发方案。

进一步地，所述的火山岩油藏产能预测装置，还包括：

历史数据采集模块，用于获取第二目标油井的各有效储层的储层厚度、多个累计生产时间以及在该累计生产时间内的累计产油量，其中，所述第二目标油井和第一目标油井在同一预设区域内；第三采集模块，用于获取所述预设区域内多个油井的有效储层的储层厚度；第一拟合模块，用于将所述第二目标油井的多个累计生产时间，以及在该累计生产时间内的累计产油量进行拟合，以获取第一历史厚度待定系数和第二历史厚度待定系数；第二拟合模块，用于将所述第一历史厚度待定系数和多个所述油井的各个有效储层的储层厚度进行拟合，以获取第一拟合待定系数组；第三拟合模块，用于将所述第二历史厚度待定系数和多个所述油井的各个有效储层的储层厚度进行拟合，以获取第二拟合待定系数组。

进一步地，所述火山岩储层描述指标，包括：油藏品质因子和裂缝密度，其中，该油藏品质因子包括：储层渗透率和孔隙度；相对应的，所述判断模块，包括：获取分类判别参数单元，用于根据所述油藏品质因子和所述裂缝密度，获取对应的分类判别参数；归一化单元，用于对所述分类判别参数进行归一化处理，并根据该归一化处理后的分类判别参数确定所述有效储层的类型，其中，所述有效储层的类型包括：一类有效储层、二类有效储层和三类有效储层。

进一步地，所述第二采集模块，还包括：待定系数获取单元，用于经由所述储层厚度和第一拟合待定系数组，获取第一厚度待定系数，以及经由各所述储层厚度和第二拟合待定系数组，获取第二厚度待定系数。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的火山岩油藏产能预测方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述的火山岩油藏产能预测方法的步骤。

由上述技术方案可知，本申请实施例提供一种火山岩油藏产能预测方法及装置，其中，该火山岩油藏产能预测方法包括：获取已确认存在有效储层的第一目标油井的火山岩储层描述指标；若根据该火山岩储层描述指标确定所述有效储层的类型，以根据所述有效储层的类型确定所述有效储层的储层厚度；获取所述储层厚度对应的两个不同的厚度待定系数；根据预设的累计产油量预测时间和两个不同的所述厚度待定系数，对所述第一目标油井在所述累计产油量预测时间内的累计产油量进行预测，以基于对应的预测结果确定所述第一目标油井的开发方案。能够更加准确的对火山岩储层进行分层，使分层结果与现场实际效果的符合程度高，能够对火山岩油藏产能进行定量预测，提高预测的准确性和高效性，进而提高火山岩油藏开发的高效性，为开发部署提供依据，节约开发成本，执行过程简单可靠。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中的火山岩油藏产能预测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中的火山岩油藏产能预测方法中获取第一厚度待定系数和第二厚度待定系数的流程示意图；

图3为本申请实施例中的火山岩油藏产能预测方法中步骤201至202的流程示意图；

图4为本申请实施例中的火山岩油藏产能预测装置的结构示意图；

图5为本申请实施例中的火山岩油藏产能预测装置中用于获取第一厚度待定系数和第二厚度待定系数的各模块的结构示意图；

图6为本申请实施例中的火山岩油藏产能预测装置的判断模块的结构示意图；

图7为本申请实施例中的火山岩油藏产能预测装置的第二采集模块的结果示意图；

图8为本申请具体应用实例中的拟合金龙2井区佳木河组火山岩油藏单井累积产油量与累积生产时间的关系示意图；

图9为本申请具体应用实例中的金龙2井区佳木河组火山岩油藏一年期的累积产量预测结果示意图；

图10为本申请实施例的电子设备9600的系统构成示意框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

基于此，为了能够提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏优质储层开发的高效性。考虑从改变现有的产能预测方法入手，以地质特征为基础，结合生产动态资料拟合关系式，建立火山岩油藏产能预测算法。能够快速预测火山岩油藏有效储层的产能，为火山岩油藏高效开发提供技术指导与借鉴。具体地，根据目标区域中一油井的历史累计产油量和累计生产时间获取对应的用于预测该油井和该目标区域中各油井的产油量预测的拟合曲线。历史数据越多，预测的准确性越高，该方法能够适用于火山岩油藏产能定量预测，预测过程简单，节省开发费用。

根据上述内容，本申请实施例中提供了一种火山岩油藏产能预测装置，该装置可以是一服务器或客户端设备，所述客户端设备可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备和智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表和智能手环等。

在实际应用中，进行火山岩油藏产能预测的部分可以在如上述内容所述的服务器侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。

上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。

具体通过下述各个实施例进行说明。

为了能够提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏优质储层开发的高效性，本申请提供一种执行主体是火山岩油藏产能预测装置的火山岩油藏产能预测方法，参见图1，该方法具体包含有：

步骤100：获取已确认存在有效储层的第一目标油井的火山岩储层描述指标。

具体地，所述第一目标油井为待预测产油量的油井，所述火山岩储层描述指标包含有油藏品质因子和裂缝密度，其中，该油藏品质因子包含有：储层渗透率和孔隙度；不同的火山岩储层岩性间电性参数和裂缝发育密度不同，通过油藏品质因子和裂缝发育密度来共同分类评价火山岩孔和缝双重介质油藏的油层质量。

步骤200：根据该火山岩储层描述指标确定所述有效储层的类型，以根据所述有效储层的类型确定所述有效储层的储层厚度。

具体地，应用油藏品质因子RQI和裂缝发育密度n，建立分类判别函数：

Z＝RQI+n×RQI

其中，Z为分类判别参数，

步骤300：获取所述储层厚度对应的两个不同的厚度待定系数。

具体地，累计产油量与累计产油量预测时间的关系式如下所述，其中，a和b为所述两个不同的厚度待定系数，t为累计产油量预测时间，Q为第一目标油井的所述累计产油量预测时间内的累计产油量。

Q＝a×(1+t)

步骤400：根据预设的累计产油量预测时间和两个不同的所述厚度待定系数，对所述第一目标油井在所述累计产油量预测时间内的累计产油量进行预测，以基于对应的预测结果确定所述第一目标油井的开发方案。

具体地，应用上述累计产油量与累计产油量预测时间的关系式，对所述预设的累计产油量预测时间内的累计产油量进行预测。所述预设的累计产油量预测时间可根据实际需要进行设定，本申请对此不作限制。

参见图2，为了进一步提高火山岩矿藏产能预测的准确性，在本申请一个或多个实施例中，在步骤100之前，还包含有：

步骤001：获取第二目标油井的各有效储层的储层厚度、多个累计生产时间以及与该累计生产时间内的累计产油量，其中，所述第二目标油井和第一目标油井在同一预设区域内。

具体地，所述预设区域可根据实际情况进行设定，本申请对此不作限制。所述各有效储层的储层厚度、多个累计生产时间以及在该累计生产时间内的累计产油量为当前系统时间之前获取的历史数据，在当前系统时间之前获取的若干累计生产时间和各个累计时间内各自对应的累计产油量。

步骤002：获取所述预设区域内多个油井的有效储层的储层厚度。

具体地，获取所述预设区域内至少三个油井包含的全部有效储层，并获所述全部有效储层的各自的厚度。

步骤003：将所述第二目标油井的多个累计生产时间，以及在该累计生产时间内的累计产油量进行拟合，以获取第一历史厚度待定系数和第二历史厚度待定系数。

具体地，将多个累计生产时间t'和在该累计生产时间内的累计产油量Q'输入下述表达式，对该表达式的图像进行拟合，根据拟合结果获取对应的第一历史厚度待定系数A和第二历史厚度待定系数B。可以理解的是，能够将任一个所述累计生产时间和在该累计生产时间内的累计产油量作为一组值，带入下述表达式中。

Q'＝A×(1+t')

步骤004：将所述第一历史厚度待定系数和多个所述油井的各个有效储层的储层厚度进行拟合，以获取第一拟合待定系数组。

具体地，将所述第一历史厚度待定系数和任一所述油井的各有效储层的储层厚度输入下述表达式中得到一组对应关系，该对应关系为所述第一历史厚度待定系数和任一油井的各有效储层的储层厚度之间的对应关系，依照相同方式，输入另一油井的各有效储层的储层厚度，获取多组对应关系，根据多组对应关系获取所述第一拟合待定系数组。在该表达式中，h'

A＝x

步骤005：将所述第二历史厚度待定系数和多个所述油井的各个有效储层的储层厚度进行拟合，以获取第二拟合待定系数组。

具体地，多次将所述第二历史厚度待定系数和任一所述油井的各有效储层的储层厚度输入下述表达式中得到一组对应关系，该对应关系为所述第二历史厚度待定系数和任一油井的各有效储层的储层厚度之间的对应关系，依照相同方式，输入另一油井的各有效储层的储层厚度，获取多组对应关系，以获取所述第二拟合待定系数组。在该表达式中，h'

B＝y

将最终获取的所述第一拟合待定系数组和第二拟合待定系数组作为实时预测火山岩油藏产能的必要数据，用以确定待测油井的两个厚度待定系数。

参见图3，为了提高判断油井的是否存在有效储层和各有效储层的储层厚度的准确性，在本申请一个或多个实施例中，步骤200，包含有：

步骤201：根据所述油藏品质因子和所述裂缝密度，获取对应的分类判别参数。

步骤202：对所述分类判别参数进行归一化处理，并根据该归一化处理后的分类判别参数确定所述有效储层的类型，其中，所述有效储层的类型包含有：一类有效储层、二类有效储层和三类有效储层。

具体地，结合试油试采井生产动态资料，一类有效储层以安山质熔结角砾岩/角砾熔岩为主，裂缝密度大于1.5，储层质量、渗流能力极好，试油比采油指数也较高；二类有效储层以杏仁玄武岩、安山岩及火山角砾岩为主，裂缝密度介于1～1.5之间，储层物性次之，RQI值相对变小，比采油指数与一类相差不大；三类有效储层以凝灰岩、流纹岩为主，储层物性变差，裂缝密度小于1，但压裂后仍具有一定的渗流与产出能力，介于潜力有效与有效储层之间。

为了进一步提高预测火山岩油藏产能的准确性，在本申请一个或多个实施例中，步骤300，包含有：

步骤301：经由所述储层厚度和第一拟合待定系数组，获取第一厚度待定系数，以及经由各所述储层厚度和第二拟合待定系数组，获取第二厚度待定系数。

具体地，将所述储层厚度和第一拟合待定系数组输入下述表达式，得到第一厚度待定系数，其中，h

a＝x

具体地，将所述储层厚度和第二拟合待定系数组输入下述表达式，得到第二厚度待定系数，其中，h

b＝y

从软件层面上来说，为了能够提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏优质储层开发的高效性，本申请提供一种用于执行所述火山岩油藏产能预测方法中全部或部分内容的火山岩油藏产能预测装置的实施例，所述火山岩油藏产能预测装置，参见图4，具体包含有如下内容：

第一采集模块10，用于获取已确认存在有效储层的第一目标油井的火山岩储层描述指标。

所述火山岩储层描述指标包含有：油藏品质因子和裂缝密度，其中，该油藏品质因子包含有：储层渗透率和孔隙度。

判断模块20，用于根据该火山岩储层描述指标确定所述有效储层的类型，以根据所述有效储层的类型确定所述有效储层的储层厚度。

第二采集模块30，用于获取所述储层厚度对应的两个不同的厚度待定系数。

预测模块40，用于根据预设的累计产油量预测时间和两个不同的所述厚度待定系数，对所述第一目标油井在所述累计产油量预测时间内的累计产油量进行预测，以基于对应的预测结果确定所述第一目标油井的开发方案。

参见图5，为了进一步提高火山岩油藏产能预测的准确性和高效性，在本申请一个或多个实施例中，所述的火山岩油藏产能预测装置还包含有：

历史数据采集模块50，用于获取第二目标油井的各有效储层的储层厚度、多个累计生产时间以及在该累计生产时间内的累计产油量，其中，所述第二目标油井和第一目标油井在同一预设区域内。

第三采集模块60，用于获取所述预设区域内多个油井的有效储层的储层厚度。

第一拟合模块70，用于将所述第二目标油井的多个累计生产时间，以及在该累计生产时间内的累计产油量进行拟合，以获取第一历史厚度待定系数和第二历史厚度待定系数。

第二拟合模块80，用于将所述第一历史厚度待定系数和多个所述油井的各个有效储层的储层厚度进行拟合，以获取第一拟合待定系数组。

第三拟合模块90，用于将所述第二历史厚度待定系数和多个所述油井的各个有效储层的储层厚度进行拟合，以获取第二拟合待定系数组。

参见图6，为了进一步提高火山岩油藏产能预测的准确性和高效性，在本申请一个或多个实施例中，所述判断模块20包含有：

获取分类判别参数单元21，用于根据所述油藏品质因子和所述裂缝密度，获取对应的分类判别参数。

归一化单元22，用于对所述分类判别参数进行归一化处理，并根据该归一化处理后的分类判别参数确定所述有效储层的类型，其中，所述有效储层的类型包含有：一类有效储层、二类有效储层和三类有效储层。

参见图7，为了进一步提高火山岩油藏产能预测的准确性和高效性，在本申请一个或多个实施例中，所述第二采集模块30还包含有：

待定系数获取单元31，用于经由所述储层厚度和第一拟合待定系数组，获取第一厚度待定系数，以及经由各所述储层厚度和第二拟合待定系数组，获取第二厚度待定系数。

为了进一步提高储层定量分类评价的准确性，提高油藏产能预测的准确性，本申请提供一种火山岩油藏产能预测方法的具体应用实例。具体包含有如下内容：

1、储层定量分类评价

首先根据火山岩储层精细描述成果，对油层开展分类评价。本申请考虑火山岩储层不同岩性间电性参数差异性、不同岩性储层的裂缝发育密度，选用油藏品质因子RQI及裂缝发育密度n来共同分类评价火山岩孔、缝双重介质油藏的油层质量，建立分类判别函数Z，其中

Z＝RQI+n×RQI

对参数Z进行归一化处理，Z≥0.7，为一类有效储层；0.7＞Z≥0.3，为二类有效储层；Z＜0.3，为三类有效储层。结合试油试采井生产动态资料，一类有效储层以安山质熔结角砾岩/角砾熔岩为主，裂缝密度大于1.5，储层质量、渗流能力极好，试油比采油指数也较高；二类有效储层以杏仁玄武岩、安山岩及火山角砾岩为主，裂缝密度介于1～1.5之间，储层物性次之，RQI值相对变小，比采油指数与一类相差不大；三类有效储层以凝灰岩、流纹岩为主，储层物性变差，裂缝密度小于1，但压裂后仍具有一定的渗流与产出能力，介于潜力有效与有效储层之间。

2、油藏产能预测

本文根据火山岩储层地质特征，结合生产动态资料，提出了预测有效储层产能的方法，为开发部署提供参考依据。具体分为以下2步：

1)根据试采井生产实际拟合单井累积产油量与累积生产时间的关系式：

Q＝a×(1+t)

式中，Q—累积产油量，吨；t—累积生产时间，天；a、b—与有效储层厚度相关的待定系数；不同井的累积产量与生产时间拟合关系式的系数各不相同。

2)对油井开展产能预测；结合上述储层分类，统计不同井各类油层厚度，建立函数：

a＝x

b＝y

式中，h

为了进一步提高分类结果与现场实际效果的匹配程度，提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏开发部署的高效性和实用性，结合上述火山岩油藏产能预测方法及装置，本申请提供了火山岩油藏产能预测方法的另一具体应用实例。

具体包含有如下内容：

①拟合金龙2井区佳木河组火山岩油藏单井累积产油量与累积生产时间的关系式，如下所示，式中，Q—累积产油量，吨；t—累积生产时间，天；a、b—与有效储层厚度相关的待定系数。参见图8，得到对应的单井累积产油量与生产时间拟合图。

Q＝a×(1+t)

不同井的累积产量与生产时间拟合关系式的系数各不相同，结合有效储层分类厚度，拟合确定相关系数a、b：

a＝2.455h

b＝0.056h

其中，在表达式(4)和(5)中的x1、x2和x3，以及y1、y2和y3的对应的具体值2.455、0.359、0.044、0.056、0.036及0.002通过对应的历史数据获取；具体地，根据历史累计生产时间和对应的累计产油量拟合生成对应的拟合确定相关系数a、b；根据该拟合确定相关系数a、b和不同井的有效储层厚度拟合，确定x1、x2和x3，以及y1、y2和y3。

②参见表1，显示佳木河组火山岩油藏有效储层分类厚度，结合不同井点有效储层类型及其厚度，拟合单井相关系数及累积产量计算公式，取一年期生产预测时间，最终计算得出研究区有效储层产量预测结果。

参见图9或表2，显示金龙2井区佳木河组火山岩油藏一年期累积产量预测结果，图9中位于空白区域的单井的预测产量为0，优选确定开发部署优势区域。从图9或表2中可以看出，研究区北部J214-J215井区域佳木河组单井一年期累产相对较低，目前阶段不适宜先导开发，J208、JL2008、J213和JL2011井区域佳木河组单井一年期累产预测较高，可优先部署井控程度相对较高J208井断块，其余区域作为下步滚动试验部署潜力区。

截至2014年底，优先部署的J208井区域内共完钻6口直井，于2014年12月初投产1口开发控制井，投产初期日产油24.4t/d，含水率22％，生产24天，平均单井日产油10.3t，日产液量与日产油量较为平稳。由此可见，应用本申请的火山岩油藏产能预测方法及装置，能够对火山岩油藏产能进行定量预测，提高预测的准确性和高效性，进而提高火山岩油藏开发的高效性及稳定性。

表1

表2

从上述描述可知，本申请提供的火山岩油藏产能预测方法及装置能够提高有效储层分类的准确性和实用性，提高火山岩油藏产能预测的高效性和准确性，为火山岩油藏开发提供了技术支持，提高开发的高效性，具有很高的实用性，节约开发成本，执行过程简单可靠。

从硬件层面来说，为了提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏优质储层开发的高效性，本申请提供一种用于实现所述火山岩油藏产能预测方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例所述电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现所述火山岩油藏产能预测装置以及用户终端等相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例用于实现所述火山岩油藏产能预测方法的实施例及用于实现所述火山岩油藏产能预测装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图10为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图10所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图10是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在本申请一个或多个实施例中，火山岩油藏产能预测功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：

步骤100：获取已确认存在有效储层的第一目标油井的火山岩储层描述指标。

步骤200：根据该火山岩储层描述指标确定所述有效储层的类型，以根据所述有效储层的类型确定所述有效储层的储层厚度。

步骤300：获取所述储层厚度对应的两个不同的厚度待定系数。

步骤400：根据预设的累计产油量预测时间和两个不同的所述厚度待定系数，对所述第一目标油井在所述累计产油量预测时间内的累计产油量进行预测，以基于对应的预测结果确定所述第一目标油井的开发方案。

从上述描述可知，本申请的实施例提供的电子设备，能够提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏优质储层开发的高效性。

在另一个实施方式中，火山岩油藏产能预测装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将火山岩油藏产能预测装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现火山岩油藏产能预测功能。

如图10所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图10中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图10中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图10所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

上述描述可知，本申请的实施例提供的电子设备，提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏优质储层开发的高效性。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的火山岩油藏产能预测方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的火山岩油藏产能预测方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：获取已确认存在有效储层的第一目标油井的火山岩储层描述指标。

步骤200：根据该火山岩储层描述指标确定所述有效储层的类型，以根据所述有效储层的类型确定所述有效储层的储层厚度。

步骤300：获取所述储层厚度对应的两个不同的厚度待定系数。

步骤400：根据预设的累计产油量预测时间和两个不同的所述厚度待定系数，对所述第一目标油井在所述累计产油量预测时间内的累计产油量进行预测，以基于对应的预测结果确定所述第一目标油井的开发方案。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，提高火山岩油藏产能预测的准确性，进而提高火山岩油藏优质储层开发的高效性。

本申请中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请中应用了具体实施例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。