掌桥专利:专业的专利平台
掌桥专利
首页

一种基于5G网络的智慧医疗管理系统

文献发布时间:2023-06-19 11:14:36


一种基于5G网络的智慧医疗管理系统

技术领域

本发明涉及智慧医疗技术领域,具体涉及一种基于5G网络的智慧医疗管理系统。

背景技术

医疗信息管理系统,一门融医学、信息、管理与计算机等多种学科为一体的边缘科学,含应用软件功能、系统维护与支持硬件平台系统设计、网络设计、数据库系统和系统管理平台、培训服务及工程服务,而智慧医疗管理系统用相对成熟的社会医院管理模式管理在押人员从入所检查到日常的医疗业务管理,药房管理,形成全过程电子化;

如今的智慧医疗管理系统存在一些问题,常见各大医院的床位紧张、走廊大量加床情况,尤其是以慢性疾病为特征的内科,长期处于人满为患,在病房中输液(静脉穿刺)是最常见的药物治疗方式,然而医护人员工作量大,不能够保证精准输液,护士更换药物可能会出错;由于外周静脉充盈不佳、儿科病人血管细小、癌症化疗期血管内膜受损使管腔变窄甚至闭塞、年老体弱慢性病人血管条件较差等因素致使静脉穿刺不能保证一次成功;静脉穿刺本身伴有机械性损伤疼痛,加上反复穿刺更增加了病人的痛苦,传统的静脉穿刺给病人造成了恐惧害怕和疼痛等不良影响;鉴于此,我们提出一种基于5G网络的智慧医疗管理系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种基于5G网络的智慧医疗管理系统。本发明能够根据输配值合理选择对应护理人员进行输液操作;从而提高静脉穿刺的准确性和穿刺效率,保证精准输液,尽量使得静脉穿刺一次成功;输液监控模块用于对选中人员进行静脉穿刺进行监控;保证精准输液;同时在静脉穿刺过程中,实时采集病人的体征数据,根据病人体征数据的变化来计算病人对静脉穿刺的体感值,若体感值Y>体感阈值,则提醒选中人员对病人进行安抚;减轻病人的痛苦,缓解病人恐惧害怕和疼痛等不良情绪。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于5G网络的智慧医疗管理系统,包括注册登录模块、任务发布模块、服务器、任务分配模块、输液监控模块、存储模块、人员考核模块以及显示模块;

所述任务发布模块用于医生发布输液任务以及护理人员通过手机终端访问任务发布模块并领取输液任务;所述任务分配模块用于从领取输液任务的护理人员中分配对应的选中人员进行输液任务;将输液任务信息发送至该选中人员的手机终端上;

所述输液监控模块用于对选中人员进行静脉穿刺进行监控,获取得到选中人员的输液记录;所述人员考核模块用于获取护理人员的输液记录并进行分析,对护理人员的静脉穿刺技巧进行考核;具体分析步骤为:

VV1:采集系统当前时间前十天内护理人员的输液记录;统计输液记录的总条数并标记为输液频次P1;

VV2:获取输液记录中对应的穿刺时长、静脉穿刺次数和静脉穿刺过程中体感值Y随时间变化的曲线图;

将每次输液时的静脉穿刺次数标记为Cp;当Cp大于穿刺次数阈值时,将该静脉穿刺次数标记为影响穿刺次数,统计影响穿刺次数出现的次数并标记为影响频次YP;所述穿刺次数阈值取值1;

将影响穿刺次数与穿刺次数阈值进行差值计算得到超次值YT;

设定超次系数为Hm,m=1,2,……,k;k为正整数;其中H1<H2<……<Hk;每个超次系数Hm均对应一个预设超次值范围,具体为:H1对应的预设超次值范围为(0,h1];H2对应的预设超次值范围为(h1,h2],……,Hk对应的预设超次值范围为(hk-1,hk];其中0<h1<h2<……<hk;

当YT∈(hm-1,hm];则对应的超次系数为Hm;

利用公式M1=YT×Hm获取得到超次值对应的影响值M1;将所有的超次值对应的影响值进行求和获取得到超次影响总值M2;

将穿刺时长进行求和并取均值获取得到平均穿刺时长并标记为WT;

将体感值Y与体感阈值相比较;统计体感值Y大于体感阈值的时长并标记为超感时长;将超感时长进行求和并取均值获取得到平均超感时长并标记为GT;

VV3:利用公式KH=YT×b1+M2×b2+WT×b3+GT×b4获取得到护理人员的考核影响系数KH;其中b1、b2、b3、b4均为比例系数;

VV4:将考核影响系数KH与系数阈值相比较;

若考核影响系数KH≥系数阈值,则表明护理人员的静脉穿刺技巧考核结果不合格;护理人员需重新进行静脉穿刺技巧培训;

所述人员考核模块用于将考核影响系数KH传输至服务器,所述服务器用于将考核影响系数KH打上时间戳传输至显示模块实时显示。

进一步地,所述注册登录模块用于护理人员录入注册信息进行注册并将注册信息传输至服务器进行存储,所述注册信息包括姓名、年龄、身份证号、入职时间以及两眼的视力值;输液任务信息包括病人信息、输液药品信息和输液位置;所述病人信息包括病人的姓名、身份证号、标准人脸图像信息;所述输液位置为病人的位置。

进一步地,所述任务分配模块的具体工作步骤为:

步骤一:获取输液任务中的所有输液药品信息;护理人员通过手机终端领取输液任务对应的输液药品,将领取输液任务对应的输液药品的护理人员标记为初选人员;

步骤二:将初选人员的位置与输液位置进行距离差计算得到输液间距并标记为L1;

将初选人员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算得到初选人员的入职时长并标记为T1;

步骤三:采集初选人员的实时视频信息,从实时视频信息中截取初选人员的实时人脸图像信息;根据实时人脸图像信息判断初选人员是否佩戴眼镜,若初选人员佩戴眼镜,则令SD=1;若初选人员未佩戴眼镜;则令SD=0;

获取初选人员的注册信息,判断初选人员是否近视;具体为:

获取初选人员两眼的视力值;若两眼的视力值均大于1,则初选人员不近视;否则,初选人员近视;

若初选人员近视,则令SC=0,若初选人员不近视,则令SC=1;

步骤四:获取初选人员在系统当前时间前一天的休息值并标记为X1;设定初选人员的输液总次数为C1,设定初选人员的年龄为N1;所述前一天的休息值表示为前一天的休息时长;

步骤五:利用公式

SP=[1/L1×a1+T1×a2+(SD+SC)×a3+X1×a4+C1×a5-|N1-30|×a6]/KH获取得到初选人员的输配值SP,其中a1、a2、a3、a4、a5、a6均为比例系数,KH表示为初选人员的考核影响系数;

步骤六:选取输配值最大的初选人员为该输液任务的选中人员。

进一步地,所述输液监控模块的具体监控步骤为:

V1:选中人员通过手机终端接收到采集检测输液任务信息后到达输液地点,并通过手机终端拍摄病人的实时人脸图像信息和药品图片发送至输液监控模块,输液监控模块接收到选中人员发送的病人的实时人脸图像信息和药品图片后将病人的实时人脸图像信息与输液任务中对应的病人标准人脸图像信息进行匹配,并将药品图片与输液任务中对应的输液药品信息进行匹配;若两项均匹配;则生成开始工作信号;

V2:当输液监控模块接收到开始工作信号后,所述输液监控模块对选中人员进行人脸识别,人脸识别通过后;输液监控模块对选中人员进行静脉穿刺进行监控;若人脸识别不通过,则生成预警信号;

V3:选中人员开始对病人进行静脉穿刺,在静脉穿刺过程中,实时采集病人的体征数据,并标记为目标体征数据;采集病人进行静脉穿刺前的体征数据,并标记为正常体征数据;利用体征数据变化情况来衡量病人对静脉穿刺的体验感;所述体征数据包括体温、心率、血压值以及出汗量等;

将正常体征数据中对应的各项体征参数值分别标记为体征数据正常值Z1i;i=1,...,n;其中i表示第i项体征参数;

获取静脉穿刺开始后t时间的目标体征数据;将该目标体征数据中对应的各项体征参数值分别标记为体征数据目标值Z2i;其中Z1i与Z2i一一对应;

每一项体征参数具有不同的权重,分别为H1,H2,……,Hj,H1>H2>……>Hj,且H1+H2+……+Hj=1;其中i与j一一对应;

根据病人体征数据的变化来计算病人对静脉穿刺的体感值,具体计算公式为:

V4:将体感值Y与体感阈值相比较;

若体感值Y>体感阈值,则提醒选中人员注意当前病人情绪不稳定,对静脉穿刺反应较大,提醒选中人员对病人进行安抚;直至体感值Y≤体感阈值;

V5:将静脉穿刺开始时刻与静脉穿刺结束时刻进行时间差计算获取得到穿刺时长并标记为CT1;统计静脉穿刺过程中静脉穿刺的次数标记为CT2;采集静脉穿刺过程中体感值Y随时间变化的曲线图;

将穿刺时长、静脉穿刺次数和静脉穿刺过程中体感值Y随时间变化的曲线图融合形成选中人员的输液记录并将输液记录传输至服务器,所述服务器用于将输液记录打上时间戳传输至存储模块进行存储。

本发明的有益效果是:

1、本发明中任务分配模块用于从领取输液任务的护理人员中分配对应的选中人员进行输液任务;将领取输液任务对应的输液药品的护理人员标记为初选人员;结合输液间距、入职时长、是否佩戴眼镜、是否近视、休息值、输液总次数和年龄计算得到初选人员的输配值:选取输配值最大的初选人员为该输液任务的选中人员;能够根据输配值合理选择对应护理人员进行输液操作;从而提高静脉穿刺的准确性和穿刺效率,保证精准输液,尽量使得静脉穿刺一次成功;

2、本发明中输液监控模块用于对选中人员进行静脉穿刺进行监控;在静脉穿刺过程中,实时采集病人的体征数据,根据病人体征数据的变化来计算病人对静脉穿刺的体感值,具体计算公式为:

3、本发明中人员考核模块用于获取护理人员的输液记录并进行分析,对护理人员的静脉穿刺技巧进行考核;若静脉穿刺技巧考核结果不合格,则对应的护理人员需重新进行静脉穿刺技巧培训;从而提高静脉穿刺的准确性和穿刺效率,保证精准输液,提高服务质量。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,一种基于5G网络的智慧医疗管理系统,包括注册登录模块、任务发布模块、服务器、任务分配模块、输液监控模块、存储模块、人员考核模块以及显示模块;

注册登录模块用于护理人员录入注册信息进行注册并将注册信息传输至服务器进行存储,注册信息包括姓名、年龄、身份证号、入职时间以及两眼的视力值;

任务发布模块用于医生发布输液任务以及护理人员通过手机终端访问任务发布模块并领取输液任务;其中,输液任务信息包括病人信息、输液药品信息和输液位置;病人信息包括病人的姓名、身份证号、标准人脸图像信息;输液位置为病人的位置;

任务分配模块用于从领取输液任务的护理人员中分配对应的选中人员进行输液任务;任务分配模块的具体工作步骤为:

步骤一:获取输液任务中的所有输液药品信息;护理人员通过手机终端领取输液任务对应的输液药品,将领取输液任务对应的输液药品的护理人员标记为初选人员;

步骤二:将初选人员的位置与输液位置进行距离差计算得到输液间距并标记为L1;

将初选人员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算得到初选人员的入职时长并标记为T1;

步骤三:采集初选人员的实时视频信息,从实时视频信息中截取初选人员的实时人脸图像信息;根据实时人脸图像信息判断初选人员是否佩戴眼镜,若初选人员佩戴眼镜,则令SD=1;若初选人员未佩戴眼镜;则令SD=0;

获取初选人员的注册信息,判断初选人员是否近视;具体为:

获取初选人员两眼的视力值;若两眼的视力值均大于1,则初选人员不近视;否则,初选人员近视;

若初选人员近视,则令SC=0,若初选人员不近视,则令SC=1;

步骤四:获取初选人员在系统当前时间前一天的休息值并标记为X1;设定初选人员的输液总次数为C1,设定初选人员的年龄为N1;前一天的休息值表示为前一天的休息时长;

步骤五:利用公式

SP=[1/L1×a1+T1×a2+(SD+SC)×a3+X1×a4+C1×a5-|N1-30|×a6]/KH获取得到初选人员的输配值SP,其中a1、a2、a3、a4、a5、a6均为比例系数,KH表示为初选人员的考核影响系数;例如a1取值0.11,a2取值0.19,a3取值0.45,a4取值0.35,a5取值0.28,a6取值0.62;

式中,若初选人员不近视/佩戴眼镜,则表明初选人员视物更加清晰,对应寻找穿刺静脉越加准确,初选人员前一天的休息值越大,则初选人员精神更加饱满,则对应寻找穿刺静脉越加准确,效率越高;

步骤六:选取输配值最大的初选人员为该输液任务的选中人员;将输液任务信息发送至该选中人员的手机终端上;

输液监控模块用于对选中人员进行静脉穿刺进行监控,具体监控步骤为:

V1:选中人员通过手机终端接收到采集检测输液任务信息后到达输液地点,并通过手机终端拍摄病人的实时人脸图像信息和药品图片发送至输液监控模块,输液监控模块接收到选中人员发送的病人的实时人脸图像信息和药品图片后将病人的实时人脸图像信息与输液任务中对应的病人标准人脸图像信息进行匹配,并将药品图片与输液任务中对应的输液药品信息进行匹配;若两项均匹配;则生成开始工作信号,从而保证进行输液(静脉穿刺)的病人和对应的药品无误,保证精准输液,防止出错;

V2:当输液监控模块接收到开始工作信号后,输液监控模块对选中人员进行人脸识别,人脸识别通过后;输液监控模块对选中人员进行静脉穿刺进行监控;若人脸识别不通过,则生成预警信号;从而避免无关人员随意进行静脉穿刺,保证医疗安全;

V3:选中人员开始对病人进行静脉穿刺,在静脉穿刺过程中,实时采集病人的体征数据,并标记为目标体征数据;采集病人进行静脉穿刺前的体征数据,并标记为正常体征数据;利用体征数据变化情况来衡量病人对静脉穿刺的体验感;体征数据包括体温、心率、血压值以及出汗量等;

将正常体征数据中对应的各项体征参数值分别标记为体征数据正常值Z1i;i=1,...,n;其中i表示第i项体征参数;

获取静脉穿刺开始后t时间的目标体征数据;将该目标体征数据中对应的各项体征参数值分别标记为体征数据目标值Z2i;其中Z1i与Z2i一一对应;

每一项体征参数具有不同的权重,分别为H1,H2,……,Hj,H1>H2>……>Hj,且H1+H2+……+Hj=1;其中i与j一一对应;

根据病人体征数据的变化来计算病人对静脉穿刺的体感值,具体计算公式为:

V4:将体感值Y与体感阈值相比较;

若体感值Y>体感阈值,则提醒选中人员注意当前病人情绪不稳定,对静脉穿刺反应较大,提醒选中人员对病人进行安抚;直至体感值Y≤体感阈值;

V5:将静脉穿刺开始时刻与静脉穿刺结束时刻进行时间差计算获取得到穿刺时长并标记为CT1;统计静脉穿刺过程中静脉穿刺的次数标记为CT2;采集静脉穿刺过程中体感值Y随时间变化的曲线图;将穿刺时长、静脉穿刺次数和静脉穿刺过程中体感值Y随时间变化的曲线图融合形成选中人员的输液记录并将输液记录传输至服务器,服务器用于将输液记录打上时间戳传输至存储模块进行存储;

人员考核模块用于获取护理人员的输液记录并进行分析,对护理人员的静脉穿刺技巧进行考核;具体分析步骤为:

VV1:采集系统当前时间前十天内护理人员的输液记录;统计输液记录的总条数并标记为输液频次P1;

VV2:获取输液记录中对应的穿刺时长、静脉穿刺次数和静脉穿刺过程中体感值Y随时间变化的曲线图;

将每次输液时的静脉穿刺次数标记为Cp;当Cp大于穿刺次数阈值时,将该静脉穿刺次数标记为影响穿刺次数,统计影响穿刺次数出现的次数并标记为影响频次YP;穿刺次数阈值取值1;

将影响穿刺次数与穿刺次数阈值进行差值计算得到超次值YT;

设定超次系数为Hm,m=1,2,……,k;k为正整数;其中H1<H2<……<Hk;每个超次系数Hm均对应一个预设超次值范围,具体为:H1对应的预设超次值范围为(0,h1];H2对应的预设超次值范围为(h1,h2],……,Hk对应的预设超次值范围为(hk-1,hk];其中0<h1<h2<……<hk;

当YT∈(hm-1,hm];则对应的超次系数为Hm;

利用公式M1=YT×Hm获取得到超次值对应的影响值M1;将所有的超次值对应的影响值进行求和获取得到超次影响总值M2;

将穿刺时长进行求和并取均值获取得到平均穿刺时长并标记为WT;

将体感值Y与体感阈值相比较;统计体感值Y大于体感阈值的时长并标记为超感时长;将超感时长进行求和并取均值获取得到平均超感时长并标记为GT;

VV3:利用公式KH=YT×b1+M2×b2+WT×b3+GT×b4获取得到护理人员的考核影响系数KH;其中b1、b2、b3、b4均为比例系数;例如b1取值0.15,b2取值0.44,b3取值0.35,b4取值0.39;考核影响系数KH越大,则表明护理人员的静脉穿刺技巧考核结果越差;

VV4:将考核影响系数KH与系数阈值相比较;

若考核影响系数KH≥系数阈值,则表明护理人员的静脉穿刺技巧考核结果不合格;护理人员需重新进行静脉穿刺技巧培训;从而提高静脉穿刺的准确性和穿刺效率,保证精准输液,尽量使得静脉穿刺一次成功;减轻病人的痛苦,缓解病人恐惧害怕和疼痛等不良情绪;

人员考核模块用于将考核影响系数KH传输至服务器,服务器用于将考核影响系数KH打上时间戳传输至显示模块实时显示;显示模块用于显示护理人员的静脉穿刺技巧考核结果,管理人员和其他护理人员可通过显示模块查看到考核结果,从而对护理人员做出客观的评价,也方便管理人员对护理人员作出针对性的培训,其次,其他护理人员也可根据考核结果对自身进行检验和改进,促进所有员工的共同进步,提高服务质量。

本发明的工作原理是:

一种基于5G网络的智慧医疗管理系统,在工作时,任务发布模块用于医生发布输液任务以及护理人员通过手机终端访问任务发布模块并领取输液任务;其中,任务分配模块用于从领取输液任务的护理人员中分配对应的选中人员进行输液任务;将领取输液任务对应的输液药品的护理人员标记为初选人员;结合输液间距、入职时长、是否佩戴眼镜、是否近视、休息值、输液总次数和年龄计算得到初选人员的输配值:选取输配值最大的初选人员为该输液任务的选中人员;能够根据输配值合理选择对应护理人员进行输液操作;从而提高静脉穿刺的准确性和穿刺效率,保证精准输液,尽量使得静脉穿刺一次成功;

输液监控模块用于对选中人员进行静脉穿刺进行监控,在进行静脉穿刺前,首先拍摄病人的实时人脸图像信息和药品图片并进行信息匹配;从而保证进行输液(静脉穿刺)的病人和对应的药品无误,保证精准输液,防止出错;再对选中人员进行人脸识别,从而避免无关人员随意进行静脉穿刺,保证医疗安全;在静脉穿刺过程中,实时采集病人的体征数据,根据病人体征数据的变化来计算病人对静脉穿刺的体感值,具体计算公式为:

人员考核模块用于获取护理人员的输液记录并进行分析,对护理人员的静脉穿刺技巧进行考核;若静脉穿刺技巧考核结果不合格,则对应的护理人员需重新进行静脉穿刺技巧培训;从而提高静脉穿刺的准确性和穿刺效率,保证精准输液,提高服务质量。

上述公式和比例系数均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理,得到与真实结果符合的公式和比例系数。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

相关技术
  • 一种基于5G网络的智慧医疗管理系统
  • 基于5G网络的智慧医疗管理系统
技术分类

06120112856842