一种地址库构建系统以及地址查询方法
文献发布时间:2023-06-19 11:16:08
技术领域
本发明涉及数据库构建领域,特别是涉及一种地址库构建系统以及地址查询方法。
背景技术
在目前的工作中,大量的案件信息都需要人为去统计,浪费大量的时间和人力成本,并且人工繁琐的操作存在较高的错误率。例如,工作人员在调查某一案件时,其中涉及到的原告或者被告信息需要去当地居委会去调查,耗时耗力。目前的地址采集存在以下几个问题:
第一、来源复杂,难以梳理:地址大都来源于户政系统,警综系统、社区警务系统等,数据量大,结构复杂,梳理地址的规则难度大,基础的街道、辖区等规则元素缺乏专业的手段提取整理,并且地址信息单一;第二是缺乏标准化的地址采集工具:工作人员采用多种应用手段,效率质量差异较大,地址采集工作量大,任务重,传统上门表格登记的工作效率低,错误率高。
基于此,本发明针对现有技术中的不足提供一种使用方便,信息量大的地址库以及构建方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种地址库构建系统以及地址查询方法,能够解决工作人员采集效率不高、规则不统一、录入工作繁忙等问题。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种地址库构建系统,所述构建系统包括:
信息采集模块,用于采集当事人的地址信息;
数据编辑模块,用于对采集到的地址信息进行编辑;
数据处理模块,用于对所述地址信息进行数据清洗;
数据审核模块,用于对数据清洗后的地址信息进行审核;
数据录入模块,用于将审核后的地址信息传输至标准地址库平台进行同步录入,形成标准地址库。
可选的,所述地址信息包括:当事人的户籍所在地住址、经常居住地住址、电子邮箱、手机号码以及网购平台收货地址。
可选的,所述构建系统还包括:可视化模块,用于将所述标准地址库中的数据进行显示。
可选的,所述构建系统还包括:实时数据获取模块,用于实时获取各大网购平台中当事人的收货信息。
可选的,所述构建系统还包括:数据比较模块,用于比较实时获取的地址数据与历史数据,得到数据比较结果。
可选的,所述构建系统还包括:数据更新模块,用于当所述比较结果为实时获取的地址数据与历史数据不一致时,更新标准地址库中当事人的地址信息。
本发明另外提供一种地址查询方法,所述方法包括:
获取对标准数据库的查询请求;
执行所述查询请求操作指令;
向所述查询请求的请求者提供所述查询请求的结果。
可选的,所述方法在向所述查询请求的请求者提供所述查询请求的结果之后还包括:
当所述结果包含多个手机号码时,选取其中使用频率最高的手机号为常用手机号。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明中通过对地址数据进行采集形成数据库,为工作人员提供了一个标准化办案工具,解决了其他部门工作人员,采集效率不高,规则不统一,录入工作繁琐等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种地址库构建系统结构示意图;
图2为本发明实施例一种地址查询方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种地址库构建系统以及地址查询方法,能够解决工作人员采集效率不高、规则不统一、录入工作繁忙等问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明实施例一种地址库构建系统结构示意图,如图1所示,所述构建系统包括:信息采集模块1、数据编辑模块2、数据处理模块3、数据审核模块4、数据录入模块5、可视化模块6、实时数据获取模块7、数据比较模块8以及数据更新模块9。
其中,信息采集模块1用于采集当事人的地址信息。所述地址信息包括:当事人的户籍所在地住址、经常居住地住址、电子邮箱、手机号码以及网购平台收货地址。
当今网络发达,当事人的地址信息不仅仅限于物理地址,还包括当事人的电子邮箱、手机号码等等,这样可以为办案人员提供丰富的信息,提高办案效率。因为当前人们网购需求日益渐增,大多物品都是通过各个网购平台购买,因此,本发明其中的网购平台收货地址,包括:淘宝、京东以及拼多多等各大网购平台,通过授权得到各大网购平台的允许,进而获取相应的当事人的信息。
数据编辑模块2用于对采集到的地址信息进行编辑。
由于采集到的地址信息可能并不准确或者并不全面,工作人员可对采集到的地址信息进行编辑,增加或者删减信息。
数据处理模块3用于对所述地址信息进行数据清洗。
由于采集到的信息,尤其是从网购平台获取到的信息,会存在诸多重复或错误的信息,需要对数据进行重新审查和校验,删除重复信息、纠正存在的错误,保证数据一致性。
数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”,指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据,这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突,这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的,称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”,这就是数据清洗。而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据,将过滤的结果交给业务主管部门,确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。
数据审核模块4用于对数据清洗后的地址信息进行审核。
所有的数据都需要经过审核后方能进入地址库,本发明中的上述系统提供审核功能,具有审核权限的工作人员可对入库的数据进行审核。
数据录入模块5用于将审核后的地址信息传输至公安部标准地址库平台进行同步录入,形成标准地址库。
可视化模块6用于将所述标准地址库中的数据进行显示。
为了便于工作人员查看,本发明中的上述系统通过图形化工具呈现在显示屏上。
实时数据获取模块7用于实时获取各大网购平台中当事人的收货信息。
当事人,尤其是被告人员居多,为了躲避办案人员的追查,会多次更换地址信息,因此,本发明中通过实时更新当事人的收货信息,获取更加全面的地址信息。
数据比较模块8用于比较实时获取的地址数据与历史数据,得到数据比较结果。
本发明中通过实时数据获取模块7获取了收货人的地址信息后,需要与历史地址信息进行比较,如与历史信息一致,则该信息为无效信息,因此本发明中的数据更新模块9用于当所述比较结果为实时获取的地址数据与历史数据不一致时,更新标准地址库中当事人的地址信息,此时地址库中包含了历史地址和更新后的地址。
图2为本发明实施例一种地址查询方法流程图,如图2所示,所述方法包括:
步骤101:获取对标准数据库的查询请求。
步骤102:执行所述查询请求操作指令。
步骤103:向所述查询请求的请求者提供所述查询请求的结果。
步骤104:当所述结果包含多个手机号码时,选取其中使用频率最高的手机号为常用手机号。
本发明的一种地址库构建系统以及地址查询方法,具有以下效果:
本发明中通过对地址数据进行采集形成数据库,为工作人员提供了一个标准化办案工具,解决了工作人员,采集效率不高,规则不统一,录入工作繁琐等问题。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
- 一种地址库构建系统以及地址查询方法
- 基础地址库构建方法及系统