一种分诊方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分诊方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

社会的不断进步和生活水平的进一步提高，人们越来越关注自身的健康。寻医问药几乎是每一个人都无法避免的事情。

随着医学科学的进步，科室的分化也越来越细，对疾病的诊断手段也越来越丰富准确。预检分诊是护理人员根据患者的主诉及主要的临床症状和体征，按照患者疾病的轻重缓急进行初步诊断、分配专科及安排就诊顺序的过程。

但是病人在就医时往往症状描述较多，无法准确描述是什么部位或者明确是什么生理系统发生了问题，在面对护理人员数量有限，且大型综合医院专业及科室设置越来越细的情况时，病人自己难以确定应挂哪个科室的号，等待时间长。病人在自己挂号时，存在挂错号后重新排队挂号，浪费时间、财力和精力的问题。在严重时，上述问题甚至可能会延误救治时间，引起医疗纠纷。因此，如何准确快速的进行分诊成为函需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种分诊方法、装置、设备及存储介质，以实现能够提高中医分诊的效率和准确性，从而提高病人的看病效率，并且减少了人力成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种分诊方法，包括：

获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据；

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果；

根据所述预测结果确定就诊诊室。

进一步的，将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果包括：

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率。

进一步的，根据所述预测结果确定就诊诊室，包括：

根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室。

进一步的，根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室，包括：

若至少一个目标预测结果的概率大于概率阈值，则根据所述至少一个目标预测结果确定就诊诊室。

进一步的，还包括：

将所述预测结果和所述就诊诊室进行显示。

进一步的，还包括：

根据所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据查询中医学词库，得到所述舌诊数据对应的第一中医学病理数据、面诊数据对应的第二中医学病理数据、脉诊数据对应的第三中医学病理数据和体质数据对应的第四中医学病理数据；

将所述第一中医学病理数据、第二中医学病理数据、第三中医学病理数据和第四中医学病理数据进行显示。

进一步的，获取脉诊数据包括：

于用户佩戴可穿戴设备时，通过所述可穿戴设备采集脉诊数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种分诊装置，该分诊装置包括：

获取模块，用于获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据；

输入模块，用于将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果；

确定模块，用于根据所述预测结果确定就诊诊室。

进一步的，所述输入模块具体用于：

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率。

进一步的，所述确定模块具体用于：

根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室。

进一步的，所述确定模块具体用于：

若至少一个目标预测结果的概率大于概率阈值，则根据所述至少一个目标预测结果确定就诊诊室。

进一步的，还包括：

第一显示模块，用于将所述预测结果和所述就诊诊室进行显示。

进一步的，还包括：

查询模块，用于根据所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据查询中医学词库，得到所述舌诊数据对应的第一中医学病理数据、面诊数据对应的第二中医学病理数据、脉诊数据对应的第三中医学病理数据和体质数据对应的第四中医学病理数据；

第二显示模块，用于将所述第一中医学病理数据、第二中医学病理数据、第三中医学病理数据和第四中医学病理数据进行显示。

进一步的，获取模块具体用于：

于用户佩戴可穿戴设备时，通过所述可穿戴设备采集脉诊数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的分诊方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的分诊方法。

本发明实施例通过获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据；将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果；根据所述预测结果确定就诊诊室，以实现能够提高中医分诊的效率和准确性，从而提高病人的看病效率，并且减少了人力成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例一中的一种分诊方法的流程图；

图1a是本发明实施例一中的系统框架图；

图1b是本发明实施例一中的功能流程图；

图2是本发明实施例二中的一种分诊装置的结构示意图；

图3是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种分诊方法的流程图，本实施例可适用于进行中医分诊的情况，该分诊方法可以由本发明实施例中的分诊装置来执行，该分诊装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该分诊方法具体包括如下步骤：

S110，获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据。

其中，所述舌诊数据的获取方式可以为：机器人播放：“请伸舌头”，在检测到舌头对应的图像后，对舌头对应的图像进行采集，根据采集到的舌头图像确定舌诊数据。

其中，根据采集到的舌头图像确定舌诊数据的方式可以为：对采集到的舌头图像进行识别，得到舌诊数据；也可以为，对采集到的舌头图像进行识别后，将识别结果查询中医学词库，得到满足中医学标准的病理特征数据。

其中，所述面诊数据的获取方式可以为：机器人播放：“请将面部对准空白框区域”，在检测到面部图像后，对面部图像进行采集，根据采集到的面部图像确定面诊数据。

其中，根据采集到的面部图像确定面诊数据的方式可以为：对采集到的面部图像进行识别，得到面诊数据；也可以为，对采集到的面部图像进行识别后，将识别结果查询中医学词库，得到满足中医学标准的病理特征数据。

其中，所述脉诊数据的获取方式可以为，通过机器人采集脉诊数据，其中，所述机器人包括：可穿戴设备，机器人播放：“请佩戴可穿戴设备”，在检测到用户佩戴可穿戴设备后，采集脉诊数据。

其中，所述体质数据包括：通过传感器采集的患者的身高、体重等体质数据。所述体质数据还包括：用户输入的病史，例如可以是，过敏体质等，还可以包括：用户的睡眠情况等，用户的身体状态，本发明实施例对此不进行限制。

S120，将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果。

其中，所述目标模型可以为预先建立待训练神经网络模型，获取训练样本集，基于训练样本集对所述待训练神经网络模型进行训练，得到目标模型，其中，所述训练样本集可以包括：舌诊数据样本、面诊数据样本、脉诊数据样本和体质数据样本，以及舌诊数据样本、面诊数据样本、脉诊数据样本和体质数据样本对应的疾病诊断概率分布。所述训练样本集还可以包括：舌诊数据样本、面诊数据样本、脉诊数据样本和体质数据样本，以及舌诊数据样本、面诊数据样本、脉诊数据样本和体质数据样本对应的患病位置。

具体的，将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果，例如可以是，所述目标模型可以为预先建立待训练神经网络模型，获取训练样本集，基于训练样本集对所述待训练神经网络模型进行训练，得到目标模型，其中，所述训练样本集可以包括：舌诊数据样本、面诊数据样本、脉诊数据样本和体质数据样本，以及舌诊数据样本、面诊数据样本、脉诊数据样本和体质数据样本对应的患病位置。根据所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到患病位置。

S130，根据所述预测结果确定就诊诊室。

具体的，根据预测结果确定就诊诊室的方式可以为：若预测结果为患病位置，则根据患病位置确定就诊诊室。根据预测结果确定就诊诊室的方式还可以为：若预测结果为疾病诊断概率分布，则可以根据疾病诊断概率分布确定就诊诊室。

其中，根据疾病诊断概率分布确定就诊诊室的方式可以为：获取疾病诊断概率最高的目标疾病，根据所述目标疾病确定就诊诊室；获取疾病诊断概率大于概率阈值的目标疾病，根据所述目标疾病确定就诊诊室。本发明实施例对此不进行限制。

进一步的，将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果包括：

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率。

进一步的，根据所述预测结果确定就诊诊室，包括：

根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室。

进一步的，根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室，包括：

若至少一个目标预测结果的概率大于概率阈值，则根据所述至少一个目标预测结果确定就诊诊室。

进一步的，还包括：

将所述预测结果和所述就诊诊室进行显示。

进一步的，还包括：

根据所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据查询中医学词库，得到所述舌诊数据对应的第一中医学病理数据、面诊数据对应的第二中医学病理数据、脉诊数据对应的第三中医学病理数据和体质数据对应的第四中医学病理数据；

将所述第一中医学病理数据、第二中医学病理数据、第三中医学病理数据和第四中医学病理数据进行显示。

进一步的，获取脉诊数据包括：

于用户佩戴可穿戴设备时，通过所述可穿戴设备采集脉诊数据。

如图1a所示，机器人通过传感器确定舌诊数据、面诊数据、脉诊数据、及体质数据等，并将舌诊数据、面诊数据、脉诊数据、及体质数据等数据传送到专家诊断服务平台进行分析，进一步与治疗方案大数据匹配，然后基于输入体征数据判断病症概率分布，推荐就诊诊室。可与实训问诊系统结合，提升实训问诊系统智能性。通过上述两种方式实现机器人中医快速分诊服务。

如图1b所示，当患者站到机器人面前，机器人会读取患者的社保卡信息，然后机器人自动化采集病例特征，全过程机器人语音快速引导病人完成采集过程。配备舌诊、面诊、面诊及体质自动检测功能，并可录入其他体质数据。基于采集到的舌诊数据、面诊数据、脉诊数据、及体质辨识数据，输出中医学标准病理特征采集数据格式，代替人工观察和号脉过程，精准提供病理特征数据，从而推荐就诊诊室。

本发明实施例提高了中医分诊的效率和准确性，从而提高病人的看病效率。机器人自动化采集病例特征，全过程机器人语音快速引导病人完成采集过程，减少了很多人力成本。

本发明实施例为了解决医院看病人数多导致的看病难问题，提供了一种中医门诊快速分诊机器人，通过配备舌诊、面诊、脉诊及体质自动检测功能，并可录入其他体质数据，然后通过输入的这些体征数据判断病症概率分布，推荐就诊诊室。

本发明实施例提供了一款自动化病例特征采集机器人，全过程机器人语音快速引导病人完成采集过程。提供了舌诊数据、面诊数据、脉诊数据、及体质辨识数据采集的功能。代替人工观察和号脉过程，精准提供病理特征数据。

本实施例的技术方案，通过获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据；将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果；根据所述预测结果确定就诊诊室，以实现能够提高中医分诊的效率和准确性，从而提高病人的看病效率，并且减少了人力成本。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种分诊装置的结构示意图。本实施例可适用于中医分诊的情况，该分诊装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该分诊装置可集成在任何提供分诊功能的设备中，如图2所示，所述分诊装置具体包括：获取模块210、输入模块220和确定模块230。

其中，获取模块210，用于获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据；

输入模块220，用于将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果；

确定模块230，用于根据所述预测结果确定就诊诊室。

可选的，所述输入模块具体用于：

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率。

可选的，所述确定模块具体用于：

根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室。

可选的，所述确定模块具体用于：

若至少一个目标预测结果的概率大于概率阈值，则根据所述至少一个目标预测结果确定就诊诊室。

可选的，还包括：

第一显示模块，用于将所述预测结果和所述就诊诊室进行显示。

可选的，还包括：

查询模块，用于根据所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据查询中医学词库，得到所述舌诊数据对应的第一中医学病理数据、面诊数据对应的第二中医学病理数据、脉诊数据对应的第三中医学病理数据和体质数据对应的第四中医学病理数据；

第二显示模块，用于将所述第一中医学病理数据、第二中医学病理数据、第三中医学病理数据和第四中医学病理数据进行显示。

可选的，获取模块具体用于：

于用户佩戴可穿戴设备时，通过所述可穿戴设备采集脉诊数据。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本实施例的技术方案，通过获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据；将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果；根据所述预测结果确定就诊诊室，以实现能够提高中医分诊的效率和准确性，从而提高病人的看病效率，并且减少了人力成本。

实施例三

图3为本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图3显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。另外，本实施例中的计算机设备12，显示器24不是作为独立个体存在，而是嵌入镜面中，在显示器24的显示面不予显示时，显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的分诊方法：

获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据；

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果；

根据所述预测结果确定就诊诊室。

进一步的，将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果包括：

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率。

进一步的，根据所述预测结果确定就诊诊室，包括：

根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室。

进一步的，根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室，包括：

若至少一个目标预测结果的概率大于概率阈值，则根据所述至少一个目标预测结果确定就诊诊室。

进一步的，还包括：

将所述预测结果和所述就诊诊室进行显示。

进一步的，还包括：

根据所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据查询中医学词库，得到所述舌诊数据对应的第一中医学病理数据、面诊数据对应的第二中医学病理数据、脉诊数据对应的第三中医学病理数据和体质数据对应的第四中医学病理数据；

将所述第一中医学病理数据、第二中医学病理数据、第三中医学病理数据和第四中医学病理数据进行显示。

进一步的，获取脉诊数据包括：

于用户佩戴可穿戴设备时，通过所述可穿戴设备采集脉诊数据。

实施例四

本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的分诊方法：

获取舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据；

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果；

根据所述预测结果确定就诊诊室。

进一步的，将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到预测结果包括：

将所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据输入目标模型，得到至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率。

进一步的，根据所述预测结果确定就诊诊室，包括：

根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室。

进一步的，根据所述至少一种预测结果和所述至少一种预测结果对应的概率确定就诊诊室，包括：

若至少一个目标预测结果的概率大于概率阈值，则根据所述至少一个目标预测结果确定就诊诊室。

进一步的，还包括：

将所述预测结果和所述就诊诊室进行显示。

进一步的，还包括：

根据所述舌诊数据、面诊数据、脉诊数据和体质数据查询中医学词库，得到所述舌诊数据对应的第一中医学病理数据、面诊数据对应的第二中医学病理数据、脉诊数据对应的第三中医学病理数据和体质数据对应的第四中医学病理数据；

将所述第一中医学病理数据、第二中医学病理数据、第三中医学病理数据和第四中医学病理数据进行显示。

进一步的，获取脉诊数据包括：

于用户佩戴可穿戴设备时，通过所述可穿戴设备采集脉诊数据。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。