一种基于网络协同制造的多源工业数据采集系统

技术领域

本发明涉及多源工业数据采集技术领域，具体为一种基于网络协同制造的多源工业数据采集系统。

背景技术

协同制造是21世纪的现代制造模式。它也是敏捷制造、协同商务、智能制造、云制造的核心内容。协同制造充分利用Internet技术为特征的网络技术、信息技术，协同制造将串行工作变为并行工程，实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等的合作的生产模式，最终通过改变业务经营模式与方式达到资源最充分利用的目的。

但是在现有技术中，不能够对企业进行生产分析，导致工业数据采集的准确性降低。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于网络协同制造的多源工业数据采集系统，通过数据采集单元对工业订单信息进行采集，随后对工业进行数据分析，获取到一周内企业接收订单的频率、企业平均每周接收订单的数量以及企业一周的产量与订单量的比值，通过公式获取到企业的生产分析系数Xi，将企业的生产分析系数Xi与企业的名称一一对应，随后将企业的生产分析系数Xi和企业的名称一同发送至协同制造平台；对企业进行生产分析，提高工业数据采集的准确性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于网络协同制造的多源工业数据采集系统，包括协同制造平台、数据采集单元、盈利分析单元、风险预估单元、整顿维护单元、注册登录单元以及数据库；

所述数据采集单元用于对工业订单信息进行采集，随后对工业进行数据分析，工业订单信息包括频率数据、数量数据以及比值数据，频率数据为一周内企业接收订单的频率，数量数据为企业平均每周接收订单的数量，比值数据为企业一周的产量与订单量的比值，将企业标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体采集分析过程如下：

步骤S1：获取到一周内企业接收订单的频率，并将一周内企业接收订单的频率标记为PLi；

步骤S2：获取到企业平均每周接收订单的数量，并将企业平均每周接收订单的数量标记为SLi；

步骤S3：获取到企业一周的产量与订单量的比值，并将企业一周的产量与订单量的比值标记为BZi；

步骤S4：通过公式

步骤S5：将企业的生产分析系数Xi与企业的名称一一对应，随后将企业的生产分析系数Xi和企业的名称一同发送至协同制造平台。

进一步地，所述协同制造平台接收到企业的生产分析系数Xi和企业的名称后，生成盈利分析信号并将盈利分析信号发送至盈利分析单元，所述盈利分析单元接收到盈利信号后，对企业进行盈利分析，具体分析过程如下：

步骤SS1：获取到企业的生产分析系数，并将企业的生产分析系数与L1和L2进行数值比较，L1和L2均为企业的生产分析系数阈值：

SS11：若企业的生产分析系数≥L1，则将对应企业标记为一级企业；

SS12：若L2＜企业的生产分析系数＜L1，则将对应企业标记为二级企业；

SS13：若企业的生产分析系数≤L1，则将对应企业标记为三级企业；

步骤SS2：将一级企业、二级企业和三级企业分别对应设置盈利系数阈值u1、u2以及u3，随后对其进行订单盈利数据进行采集，订单盈利数据包括周期数据、金额数据以及回款数据，周期数据为企业待生产订单的平均工期，金额数据为企业待生产订单的平均成本金额，回款数据为企业已经完工订单的汇款速度；

步骤SS3：获取到企业待生产订单的平均工期、企业待生产订单的平均成本金额以及企业已经完工订单的汇款速度，随后将企业待生产订单的平均工期、企业待生产订单的平均成本金额以及企业已经完工订单的汇款速度对应标记为Gi、Bi以及Vi；

步骤SS4：通过公式Yi＝β(Gi×b1+Bi×b2+Vi×b3)获取到企业的盈利分析系数Yi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，β为误差修正因子，取值为2.365212；

步骤SS5：将企业的盈利分析系数Yi与对应企业的盈利系数阈值进行比较：

若企业的盈利分析系数Yi≥对应企业的盈利系数阈值，则判定对应企业运营状态为盈利，并将对应的企业标记为盈利企业，随后将盈利企业发送至协同制造平台；

若企业的盈利分析系数Yi＜对应企业的盈利系数阈值，则判定对应企业运营状态为非盈利，并将对应的企业标记为非盈利企业，随后将非盈利企业发送至协同制造平台。

进一步地，所述协同制造平台接收到非盈利企业后，生成风险预估信号并将风险预估信号发送至风险预估单元，所述风险预估单元接收到风险预估信号后，对非盈利企业的风险数据进行分析，从而对非盈利数据进行风险评估，非盈利企业的风险数据包括工期数据、仓库数据以及垫资数据，工期数据为非盈利企业在工期内无法完成的订单数量，仓库数据为非盈利企业仓库内材料库存数量，垫资数据为非盈利企业进行中的订单总垫资数量，将非盈利企业标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析评估过程如下：

步骤T1：获取到非盈利企业在工期内无法完成的订单数量，并将非盈利企业在工期内无法完成的订单数量标记为DDo；

步骤T2：获取到非盈利企业仓库内材料库存数量，并将非盈利企业仓库内材料库存数量标记为KCo；

步骤T3：获取到非盈利企业进行中的订单总垫资数量，并将非盈利企业进行中的订单总垫资数量标记为DZo；

步骤T4：通过公式FXo＝(DDo×v1+KCo×v2+DZo×b3)×(v1+v2+v3)获取到非盈利企业的风险评估系数FXo，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；

步骤T5：将非盈利企业的风险评估系数FXo与风险评估系数阈值进行比较：

若非盈利企业的风险评估系数FXo≥风险评估系数阈值，则判定对应的非盈利企业存在风险，生成风险预警信号并将风险预警信号发送至协同制造平台；

若非盈利企业的风险评估系数FXo＜风险评估系数阈值，则判定对应的非盈利企业不存在风险，生成无风险信号并将无风险信号发送至协同制造平台。

进一步地，所述协同制造平台接收到风险预警信号后，将对应的非盈利企业标记为待整顿企业，随后生成整顿信号并将整顿信号和待整顿企业发送至整顿维护单元，所述整顿维护单元接收到整顿信号和待整顿企业后，对待整顿企业进行整顿维护，具体整顿维护信号过程如下：

步骤TT1：将待整顿企业内部的订单进行分析，并将订单划分为加工中订单和加工前订单，获取到加工前订单的预计花费成本和已收的预付款，并将加工前订单的预计花费成本和已收的预付款标记为CB1和YF1，随后通过公式JQ＝CB1×s1+YF1×s2获取到加工前订单的盈利系数JQ，其中，s1和s2均为比例系数，且s1＞s2＞0，将加工前订单的盈利系数JQ与加工前订单的盈利系数阈值进行比较：若加工前订单的盈利系数JQ≥加工前订单的盈利系数阈值，则将对应加工前订单标记为生产订单，若加工前订单的盈利系数JQ＜加工前订单的盈利系数阈值，则将对应加工前订单标记为外报订单；

步骤TT2：获取到加工中订单的剩余订单量和订单生产速度，随后通过加工中订单的剩余订单量和订单生产速度进行比值计算，获取到加工中订单剩余订单的预计生产时间，随后将加工中订单剩余订单的预计生产时间与对应订单的剩余工期进行比较，若加工中订单剩余订单的预计生产时间≥对应订单的剩余工期，则将对应订单标记为预逾期订单，并将预逾期订单发送至管理人员的手机终端，若加工中订单剩余订单的预计生产时间＜对应订单的剩余工期，则将对应订单标记为预完工订单，并将预完工订单发送至管理人员的手机终端。

进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和整顿人员通过手机终端提交管理人员信息和整顿人员信息，并将注册成功的管理人员信息和整顿人员信息发送至数据库进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，整顿人员信息包括整顿人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过数据采集单元对工业订单信息进行采集，随后对工业进行数据分析，获取到一周内企业接收订单的频率、企业平均每周接收订单的数量以及企业一周的产量与订单量的比值，通过公式获取到企业的生产分析系数Xi，将企业的生产分析系数Xi与企业的名称一一对应，随后将企业的生产分析系数Xi和企业的名称一同发送至协同制造平台；对企业进行生产分析，提高工业数据采集的准确性；

2、本发明中，通过盈利分析单元接收到盈利信号后，对企业进行盈利分析，获取到企业的生产分析系数，并将企业进行等级划分，将一级企业、二级企业和三级企业分别对应设置盈利系数阈值u1、u2以及u3，获取到企业待生产订单的平均工期、企业待生产订单的平均成本金额以及企业已经完工订单的汇款速度，通过公式获取到企业的盈利分析系数Yi，将企业的盈利分析系数Yi与对应企业的盈利系数阈值进行比较：若企业的盈利分析系数Yi≥对应企业的盈利系数阈值，则判定对应企业运营状态为盈利，并将对应的企业标记为盈利企业，随后将盈利企业发送至协同制造平台；若企业的盈利分析系数Yi＜对应企业的盈利系数阈值，则判定对应企业运营状态为非盈利，并将对应的企业标记为非盈利企业，随后将非盈利企业发送至协同制造平台，对企业进行盈利分析，体现出协同制造的工作效率，提高了数据采集的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于网络协同制造的多源工业数据采集系统，包括协同制造平台、数据采集单元、盈利分析单元、风险预估单元、整顿维护单元、注册登录单元以及数据库；

注册登录单元用于管理人员和整顿人员通过手机终端提交管理人员信息和整顿人员信息，并将注册成功的管理人员信息和整顿人员信息发送至数据库进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，整顿人员信息包括整顿人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；

数据采集单元用于对工业订单信息进行采集，随后对工业进行数据分析，工业订单信息包括频率数据、数量数据以及比值数据，频率数据为一周内企业接收订单的频率，数量数据为企业平均每周接收订单的数量，比值数据为企业一周的产量与订单量的比值，将企业标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体采集分析过程如下：

步骤S1：获取到一周内企业接收订单的频率，并将一周内企业接收订单的频率标记为PLi；

步骤S2：获取到企业平均每周接收订单的数量，并将企业平均每周接收订单的数量标记为SLi；

步骤S3：获取到企业一周的产量与订单量的比值，并将企业一周的产量与订单量的比值标记为BZi；

步骤S4：通过公式

步骤S5：将企业的生产分析系数Xi与企业的名称一一对应，随后将企业的生产分析系数Xi和企业的名称一同发送至协同制造平台；

协同制造平台接收到企业的生产分析系数Xi和企业的名称后，生成盈利分析信号并将盈利分析信号发送至盈利分析单元，盈利分析单元接收到盈利信号后，对企业进行盈利分析，具体分析过程如下：

步骤SS1：获取到企业的生产分析系数，并将企业的生产分析系数与L1和L2进行数值比较，L1和L2均为企业的生产分析系数阈值：

SS11：若企业的生产分析系数≥L1，则将对应企业标记为一级企业；

SS12：若L2＜企业的生产分析系数＜L1，则将对应企业标记为二级企业；

SS13：若企业的生产分析系数≤L1，则将对应企业标记为三级企业；

步骤SS2：将一级企业、二级企业和三级企业分别对应设置盈利系数阈值u1、u2以及u3，随后对其进行订单盈利数据进行采集，订单盈利数据包括周期数据、金额数据以及回款数据，周期数据为企业待生产订单的平均工期，金额数据为企业待生产订单的平均成本金额，回款数据为企业已经完工订单的汇款速度；

步骤SS3：获取到企业待生产订单的平均工期、企业待生产订单的平均成本金额以及企业已经完工订单的汇款速度，随后将企业待生产订单的平均工期、企业待生产订单的平均成本金额以及企业已经完工订单的汇款速度对应标记为Gi、Bi以及Vi；

步骤SS4：通过公式Yi＝β(Gi×b1+Bi×b2+Vi×b3)获取到企业的盈利分析系数Yi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，β为误差修正因子，取值为2.365212；

步骤SS5：将企业的盈利分析系数Yi与对应企业的盈利系数阈值进行比较：

若企业的盈利分析系数Yi≥对应企业的盈利系数阈值，则判定对应企业运营状态为盈利，并将对应的企业标记为盈利企业，随后将盈利企业发送至协同制造平台；

若企业的盈利分析系数Yi＜对应企业的盈利系数阈值，则判定对应企业运营状态为非盈利，并将对应的企业标记为非盈利企业，随后将非盈利企业发送至协同制造平台；

协同制造平台接收到非盈利企业后，生成风险预估信号并将风险预估信号发送至风险预估单元，风险预估单元接收到风险预估信号后，对非盈利企业的风险数据进行分析，从而对非盈利数据进行风险评估，非盈利企业的风险数据包括工期数据、仓库数据以及垫资数据，工期数据为非盈利企业在工期内无法完成的订单数量，仓库数据为非盈利企业仓库内材料库存数量，垫资数据为非盈利企业进行中的订单总垫资数量，将非盈利企业标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析评估过程如下：

步骤T1：获取到非盈利企业在工期内无法完成的订单数量，并将非盈利企业在工期内无法完成的订单数量标记为DDo；

步骤T2：获取到非盈利企业仓库内材料库存数量，并将非盈利企业仓库内材料库存数量标记为KCo；

步骤T3：获取到非盈利企业进行中的订单总垫资数量，并将非盈利企业进行中的订单总垫资数量标记为DZo；

步骤T4：通过公式FXo＝(DDo×v1+KCo×v2+DZo×b3)×(v1+v2+v3)获取到非盈利企业的风险评估系数FXo，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；

步骤T5：将非盈利企业的风险评估系数FXo与风险评估系数阈值进行比较：

若非盈利企业的风险评估系数FXo≥风险评估系数阈值，则判定对应的非盈利企业存在风险，生成风险预警信号并将风险预警信号发送至协同制造平台；

若非盈利企业的风险评估系数FXo＜风险评估系数阈值，则判定对应的非盈利企业不存在风险，生成无风险信号并将无风险信号发送至协同制造平台；

协同制造平台接收到风险预警信号后，将对应的非盈利企业标记为待整顿企业，随后生成整顿信号并将整顿信号和待整顿企业发送至整顿维护单元，整顿维护单元接收到整顿信号和待整顿企业后，对待整顿企业进行整顿维护，具体整顿维护信号过程如下：

步骤TT1：将待整顿企业内部的订单进行分析，并将订单划分为加工中订单和加工前订单，获取到加工前订单的预计花费成本和已收的预付款，并将加工前订单的预计花费成本和已收的预付款标记为CB1和YF1，随后通过公式JQ＝CB1×s1+YF1×s2获取到加工前订单的盈利系数JQ，其中，s1和s2均为比例系数，且s1＞s2＞0，将加工前订单的盈利系数JQ与加工前订单的盈利系数阈值进行比较：若加工前订单的盈利系数JQ≥加工前订单的盈利系数阈值，则将对应加工前订单标记为生产订单，若加工前订单的盈利系数JQ＜加工前订单的盈利系数阈值，则将对应加工前订单标记为外报订单；

步骤TT2：获取到加工中订单的剩余订单量和订单生产速度，随后通过加工中订单的剩余订单量和订单生产速度进行比值计算，获取到加工中订单剩余订单的预计生产时间，随后将加工中订单剩余订单的预计生产时间与对应订单的剩余工期进行比较，若加工中订单剩余订单的预计生产时间≥对应订单的剩余工期，则将对应订单标记为预逾期订单，并将预逾期订单发送至管理人员的手机终端，若加工中订单剩余订单的预计生产时间＜对应订单的剩余工期，则将对应订单标记为预完工订单，并将预完工订单发送至管理人员的手机终端。

本发明工作原理：

一种基于网络协同制造的多源工业数据采集系统，在工作时，通过数据采集单元对工业订单信息进行采集，随后对工业进行数据分析，获取到一周内企业接收订单的频率、企业平均每周接收订单的数量以及企业一周的产量与订单量的比值，通过公式获取到企业的生产分析系数Xi，将企业的生产分析系数Xi与企业的名称一一对应，随后将企业的生产分析系数Xi和企业的名称一同发送至协同制造平台；

通过盈利分析单元接收到盈利信号后，对企业进行盈利分析，获取到企业的生产分析系数，并将企业进行等级划分，将一级企业、二级企业和三级企业分别对应设置盈利系数阈值u1、u2以及u3，获取到企业待生产订单的平均工期、企业待生产订单的平均成本金额以及企业已经完工订单的汇款速度，通过公式获取到企业的盈利分析系数Yi，若企业的盈利分析系数Yi≥对应企业的盈利系数阈值，则判定对应企业运营状态为盈利，并将对应的企业标记为盈利企业，随后将盈利企业发送至协同制造平台；若企业的盈利分析系数Yi＜对应企业的盈利系数阈值，则判定对应企业运营状态为非盈利，并将对应的企业标记为非盈利企业，随后将非盈利企业发送至协同制造平台，对企业进行盈利分析，体现出协同制造的工作效率，提高了数据采集的准确性。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。