政策文件数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种政策文件数据处理方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

传统政策梳理一般是人工基于政策文件全文，从政策主题、政策受众及适用行业等维度进行整体、统一的管理。传统政策梳理存在如下不足：①人工处理会有疏漏；②不能系统化管理，存档归档困难；③梳理维度较大，政策传达效率低；④个性化程度低，企业及个人很难抓住自己关心的政策内容。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例中提供了一种政策文件数据处理方法，用以解决现有政策梳理方法依靠人工处理，容易出现疏漏，且存在效率低、难以实现个性化推荐的问题，该方法包括：获取政策文件数据；将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类；将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。

进一步地，在将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类之前，所述方法还包括：获取已标注政策元素分类的政策文件数据；根据已标注政策元素分类的政策文件数据，训练所述政策梳理模型。

进一步地，获取政策文件数据，包括：爬取政务网站发布的政策文件数据；批量导入政策文件数据；与政策发布平台的系统对接，获取政策文件数据。

进一步地，将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储，包括：将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中。

进一步地，所述检索数据库包括：关系型数据库和非关系型数据库。

进一步地，所述关系型数据库为MySql数据库；所述非关系型数据库为Redis数据库。

进一步地，在将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中之后，所述方法还包括：接收政策文件数据查询请求，其中，所述政策文件数据查询请求中包含：待查询政策文件数据对应的政策元素分类；根据政策文件数据查询请求，从所述检索数据库中查询对应政策元素分类的政策文件数据。

进一步地，在将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中之后，所述方法还包括：采集客户端的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包含：客户端用户关注的政策元素分类；基于所述检索数据库，根据所述客户端的用户行为数据，向客户端推送客户端用户关注的政策元素分类的政策文件数据。

进一步地，所述方法还包括：统计政策文件数据的发布和实施情况；根据统计结果，确定政策文件数据的执行结果。

进一步地，所述政策元素包括：主题分类、行业分类、政策受众、政策层级、政策专题。

本发明实施例中还提供了一种政策文件数据处理装置，用以解决现有政策梳理方法依靠人工处理，容易出现疏漏，且存在效率低、难以实现个性化推荐的问题，该装置包括：政策文件获取模块，用于获取政策文件数据；政策元素分类模块，用于将所述政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出所述政策文件数据对应的政策元素分类；政策文件分类存储模块，用于将所述政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。

进一步地，所述装置还包括：机器学习模块，用于获取已标注政策元素分类的政策文件数据；以及根据已标注政策元素分类的政策文件数据，训练所述政策梳理模型。

进一步地，所述政策文件获取模块包括：数据爬取单元，用于爬取政务网站发布的政策文件数据；数据批量导入单元，用于批量导入政策文件数据；系统对接单元，用于与政策发布平台的系统对接，获取政策文件数据。

进一步地，所述政策文件分类存储模块还用于将所述政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中。

进一步地，所述检索数据库包括：关系型数据库和非关系型数据库。

进一步地，所述关系型数据库为MySql数据库；所述非关系型数据库为Redis数据库。

进一步地，所述装置还包括：查询请求接收模块，用于接收政策文件数据查询请求，其中，所述政策文件数据查询请求中包含：待查询政策文件数据对应的政策元素分类；政策文件查询模块，用于根据政策文件数据查询请求，从所述检索数据库中查询对应政策元素分类的政策文件数据。

进一步地，所述装置还包括：用户行为数据采集模块，用于采集客户端的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包含：客户端用户关注的政策元素分类；政策文件推送模块，用于基于所述检索数据库，根据所述客户端的用户行为数据，向客户端推送客户端用户关注的政策元素分类的政策文件数据。

进一步地，所述装置还包括：数据统计模块，用于统计政策文件数据的发布和实施情况；数据分析模块，用于根据统计结果，确定政策文件数据的执行结果。

进一步地，所述政策元素包括：主题分类、行业分类、政策受众、政策层级、政策专题。

本发明实施例中还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述政策文件数据处理方法。

本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述政策文件数据处理方法的计算机程序。

本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过预先训练一个对政策文件数据进行政策元素分类的政策梳理模型，在获取到待梳理的政策文件数据后，将待梳理的政策文件数据，输入到该政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类，进而将政策文件数据和对应的政策元素分类机型关联存储。

与现有技术中采用人工方式梳理政策文件的方案相比，本发明实施例能够实现政策文件数据的智能梳理，方便后续对政策文件数据进行智能查询、智能检索和智能推送。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中提供的一种政策文件数据处理方法流程图；

图2为本发明实施例中提供的一种政策文件数据的智能查询流程图；

图3为本发明实施例中提供的一种政策文件数据的智能推荐流程图；

图4为本发明实施例中提供的一种政策文件数据检索的具体实现流程图；

图5为本发明实施例中提供的一种政策文件数据查询的具体实现流程图；

图6为本发明实施例中提供的一种政策文件数据处理装置示意图；

图7为本发明实施例中提供的一种政策文件数据处理装置示意图；

图8为本发明实施例中提供的一种可选的政策文件数据处理装置示意图；

图9为本发明实施例中提供的一种可选的政策文件数据处理装置示意图；

图10为本发明实施例中提供的一种可选的政策文件数据处理装置示意图；

图11为本发明实施例中提供的一种可选的政策文件数据处理装置示意图；

图12为本发明实施例中提供的一种电子设备示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本发明实施例中提供了一种政策文件数据处理方法，图1为本发明实施例中提供一种政策文件数据处理方法流程图，如图1所示，包括如下步骤：

S101，获取政策文件数据。

需要说明的是，本发明实施例中获取的政策文件数据可以是各种政府部门官方网站或互联网上第三方网站发布的政策文件数据，

可选地，本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法可以通过但不限于如下三种方式获取政策文件数据：

第一种，爬取政务网站发布的政策文件数据；

第二种，批量导入政策文件数据；

第三种，与政策发布平台的系统对接，获取政策文件数据。

S102，将政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类。

需要说明的是，上述政策梳理模型可以是预先根据已标注政策元素分类的政策文件数据，通过对神经网络等模型进行机器学习，训练得到的能够根据未知政策元素分类的政策文件数据，预测其对应的政策元素分类的模型。

本发明实施例中提供的政策元素包括但不限于如下几种：主题分类、行业分类、政策受众、政策层级、政策专题。本领域技术人员可根据实际情况具体调整，本发明对此不作限定。

需要注意的是，本发明实施例中的政策元素分类可以是预先配置的，针对主题分类、行业分类、政策受众、政策层级、政策专题这五个政策元素，可以预先配置多个分类，然后将政策文件数据关联到不同的政策元素分类。

例如，对于“政策层级”这个政策元素，可预先配置国家级、省级、地市级、区县级等分类。对于“政策受众”这个政策元素，可预先配置个人和企业两种类型。

在将政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类之前，本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法还可以包括如下步骤：获取已标注政策元素分类的政策文件数据；根据已标注政策元素分类的政策文件数据，训练政策梳理模型。

在本发明实施例中，通过将政策全文按照不同的政策要素深加工，便于政策的查找和个性化推荐。

S103，将政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。

需要说明的是，在基于政策梳理模型，将政策文件数据按照政策元素分类梳理后，可将政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。在关联存储时，可以将政策文件数据打上对应的政策元素分类标签。

在具体实施时，上述S103中，可以将政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中，以便后续基于检索数据库实现政策文件数据的查询、检索和智能推送。

对于政策文件数据，有些是结构化数据，有些是非结构化数据，因而，在一个实施例中，本发明实施例中的检索数据库可包括：关系型数据库和非关系型数据库。使用关系型数据库存储结构化的数据，使用非关系型数据库存储非结构化的数据。

由上可知，本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法，通过预先训练一个对政策文件数据进行政策元素分类的政策梳理模型，在获取到待梳理的政策文件数据后，将待梳理的政策文件数据，输入到该政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类，进而将政策文件数据和对应的政策元素分类机型关联存储。

通过本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法，能够实现政策文件数据的智能梳理，方便后续对政策文件数据进行智能查询、智能检索和智能推送。

本发明实施例中，通过政策文件精细化的系统实现和应用，可以将政策文件按照政策要素管理，对政策文件进行智能分析，为个人和企业用户推荐关注的政策，确保政策文件精准及时的推送到适宜的受众，更好的传达政策精神和实现政策兑现。替代传统政策梳理，能够减少人工成本，避免人工失误造成的疏漏。

在一个实施例中，本发明实施例中采用的关系型数据库为MySql数据库；非关系型数据库为Redis数据库。

为了实现政策文件数据的查询，如图2所示，在一个实施例中，本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法还可以包括如下步骤：

S201，接收政策文件数据查询请求，其中，政策文件数据查询请求中包含：待查询政策文件数据对应的政策元素分类；

S202，根据政策文件数据查询请求，从检索数据库中查询对应政策元素分类的政策文件数据。

为了实现政策文件数据的智能推送，向不同的用户个性化推荐不同的政策文件数据，如图3所示，在一个实施例中，本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法还可以包括如下步骤：

S301，采集客户端的用户行为数据，其中，用户行为数据包含：客户端用户关注的政策元素分类；

S302，基于检索数据库，根据客户端的用户行为数据，向客户端推送客户端用户关注的政策元素分类的政策文件数据。

需要说明的是，上述S301采集的用户行为数据可包括但不限于搜索内容、关注的政策行业、查看的政策文件、收藏的政策文件、分享的政策文件等用户行为数据。

需要说明的是，在基于检索数据库，根据客户端的用户行为数据，向客户端推送客户端用户关注的政策元素分类的政策文件数据时，可通过。

在一个实施例中，本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法还可以包括如下步骤：统计政策文件数据的发布和实施情况；根据统计结果，确定政策文件数据的执行结果。通过统计政策的发布和实施情况，确定政策执行情况，能够帮助政府部门高效传达政策文件精神，了解政策兑现情况。

根据本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法，可开发一个集政策多维度分类梳理、政策智能推荐、政策图谱为一体的政策精细化梳理系统，通过人工分类和智能分类方式进行政策精细化梳理，大大提高了梳理效率、降低了错误率。

在具体实施时，可基于Spring Cloud微服务框架，使用MySql传统关系型数据库、Redis非关系型数据库等支撑数据存取，实现政策数据的系统化管理。通过Kafka消息队列将政策数据(即经过梳理后的政策文件结构化数据)和用户行为数据(包括但不限于搜索内容、关注的政策行业、查看的政策文件、收藏的政策文件、分享的政策文件等用户行为数据)自动同步给Es检索库和图数据图，完成政策自动标注、政策图谱创建、政策智能检索和推荐功能。

该政策精细化梳理系统可支持政策主题分类、政策对象、政策行业分类、政策层级、政策专题以及自定义政策标签等精细梳理维度；可支持人工录入政策、系统对接传入政策以及批量导入政策；可提供政策梳理管理、政策解读管理、政策专题管理、政策图谱分析等功能，并支持对接政策相关的事项目录；可支持全文检索、智能推荐等数据应用场景。

该政策精细化梳理系统通过外部接入政策文件数据，经过人工智能标注服务按照不同的政策要素维度完成政策的梳理工作，再利用智能推荐模型训练完成政策智能推荐和检索服务。图4为本发明实施例中提供的一种政策文件数据检索的具体实现流程图。图5为本发明实施例中提供的一种政策文件数据查询的具体实现流程图。

该政策精细化梳理系统的外部数据获取主要有爬虫爬取、手工录入(批量导入)和政策发布平台对接上传三种方式。其中爬虫爬取政策数据，主要是利用爬虫技术爬取国家和省级政务网站公布的政策数据，利用爬取的政策数据可以完成数据模型训练等前置核心工作。而人工和政策发布平台系统对接的数据，则作为各省市主要政策文件业务数据来源，这些数据是梳理的主要数据。

需要说明的是，政策梳理作为系统核心功能，主要按照政策的主题分类、行业分类、政策受众、政策层级(包括但不限于国家级、省级、地市级、区县级)、政策专题(政策汇聚的热门分类标签，用户可以自定义，例如：疫情防控、复工复产、营商环境、六稳六保等)等政策基本要素进行精细化梳理。

政策主题分类是政策文件的必须要素之一，按照国务院办公厅拟定的标准，政策主题分类涵盖了综合政务、国民经济、财政金融、国土资源、农林水利、市场监管、城乡建设、科技教育、卫生体育等20个一级分类和100个二级分类。行业分类可依照国家统计局发布的国民经济行业分类标准设置，将政策适用的行业进行细化梳理后，各行业人群能按照自己的行业快速检索相关政策文件。

对于“政策受众”这个政策元素，可先以个人和企业划分，个人再按照职业分类、人群分类和生命周期划分，企业再按照企业规模、经济类型、企业类型、生命周期等划分。系统采用人工分类或者智能抽取进行分类两种方式，为政策文件打上不同的标签，完成精细化梳理功能。

当政策文件数据梳理完成后，可将政策文件数据在网页或APP用户端进行展示呈现。系统会通过政策和用户行为的训练模型，提供个性化的推荐服务，智能检索服务和可视化统计分析。

本发明实施例中提供的政策文件数据处理方法，可智能高效地为所有政策文件按照政策要素进行全方位、立体化的分析加工。可以抽取出政策之间的脉络关系，为政策的制定提供依据；可以统计政策的发布和实施情况，监控政策的执行和兑现效果；可以智能推荐最新最热门的政策给用户，用户能第一时间获悉并享受政策优惠，提升营商环境氛围。有效解决了传统政策梳理管理中的弊端；将原来静态的政策文件，经过精细化的系统梳理，并应用人工智能技术，提供多样性的应用支持，使得政策的应用效果显著提高。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种政策文件数据处理装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与政策文件数据处理方法相似，因此该装置的实施可以参见政策文件数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。

图6为本发明实施例中提供一种政策文件数据处理装置示意图，如图6所示，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置可包括：政策文件获取模块601、政策元素分类模块602和政策文件分类存储模块603。

其中，政策文件获取模块601，用于获取政策文件数据。

政策元素分类模块602，用于将政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类。

政策文件分类存储模块603，用于将政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。

此处需要说明的是，上述政策文件获取模块601、政策元素分类模块602和政策文件分类存储模块603对应于方法实施例中的S101～S103，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

由上可知，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置，通过预先训练一个对政策文件数据进行政策元素分类的政策梳理模型，在获取到待梳理的政策文件数据后，将待梳理的政策文件数据，输入到该政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类，进而将政策文件数据和对应的政策元素分类机型关联存储。

通过本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置，能够实现政策文件数据的智能梳理，方便后续对政策文件数据进行智能查询、智能检索和智能推送。

在一个实施例中，如图7所示，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置还可以包括：机器学习模块604。

该机器学习模块604，用于获取已标注政策元素分类的政策文件数据；以及根据已标注政策元素分类的政策文件数据，训练政策梳理模型。

在一个实施例中，如图8所示，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置中，政策文件获取模块601可包括如下任意一个或几个模块：数据爬取单元6011、数据批量导入单元6012和系统对接单元6013。

其中，数据爬取单元6011，用于爬取政务网站发布的政策文件数据。

数据批量导入单元6012，用于批量导入政策文件数据。

系统对接单元6013，用于与政策发布平台的系统对接，获取政策文件数据。

在一个实施例中，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置中，政策文件分类存储模块603还用于将政策文件数据和对应的政策元素分类，关联存储到检索数据库中。

在一个实施例中，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置中，检索数据库包括：关系型数据库和非关系型数据库。

可选地，关系型数据库为MySql数据库；非关系型数据库为Redis数据库。

在一个实施例中，如图9所示，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置还包括：查询请求接收模块605和政策文件查询模块606。

其中，查询请求接收模块605，用于接收政策文件数据查询请求，其中，政策文件数据查询请求中包含：待查询政策文件数据对应的政策元素分类。

政策文件查询模块606，用于根据政策文件数据查询请求，从检索数据库中查询对应政策元素分类的政策文件数据。

此处需要说明的是，上述查询请求接收模块605和政策文件查询模块606对应于方法实施例中的S201～S202，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

在一个实施例中，如图10所示，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置还包括：用户行为数据采集模块607和政策文件推送模块608。

其中，用户行为数据采集模块607，用于采集客户端的用户行为数据，其中，用户行为数据包含：客户端用户关注的政策元素分类。

政策文件推送模块608，用于基于检索数据库，根据客户端的用户行为数据，向客户端推送客户端用户关注的政策元素分类的政策文件数据。

此处需要说明的是，上述用户行为数据采集模块607和政策文件推送模块608对应于方法实施例中的S301～S302，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

在一个实施例中，如图11所示，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置还包括：数据统计模块609和数据分析模块610。

其中，数据统计模块609，用于统计政策文件数据的发布和实施情况。

数据分析模块610，用于根据统计结果，确定政策文件数据的执行结果。

可选地，本发明实施例中提供的政策文件数据处理装置中，政策元素包括但不限于如下几种：主题分类、行业分类、政策受众、政策层级、政策专题。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种用于实现上述政策文件数据处理方法中的全部或部分内容的电子设备实施例。该电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例用于实现上述政策文件数据处理方法的实施例及用于实现上述政策文件数据处理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图12为本发明实施例中提供的一种电子设备的系统组成结构示意图。如图12所示，该电子设备120可以包括处理器1201和存储器1202；存储器1202耦合到处理器1201。值得注意的是，该图12是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一个实施例中，政策文件数据处理方法实现的功能可以被集成到处理器1201中。其中，处理器1201可以被配置为进行如下控制：获取数据库变更配置文件，其中，数据库变更配置文件中包含：待变更数据库的数据库信息、对待变更数据库执行的预设数据库操作；根据待变更数据库的数据库信息和预设数据库操作对应的预设数据库语句，生成对待变更数据库执行预设数据库操作的数据库语句；执行对待变更数据库执行预设数据库操作的数据库语句。

由上可知，本发明的实施例中提供的电子设备，通过预先训练一个对政策文件数据进行政策元素分类的政策梳理模型，在获取到待梳理的政策文件数据后，将待梳理的政策文件数据，输入到该政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类，进而将政策文件数据和对应的政策元素分类机型关联存储。

通过本发明实施例中提供的电子设备，能够实现政策文件数据的智能梳理，方便后续对政策文件数据进行智能查询、智能检索和智能推送。

在另一个实施例中，政策文件数据处理装置可以与处理器1201分开配置，例如可以将政策文件数据处理装置配置为与处理器1201连接的芯片，通过处理器的控制来实现政策文件数据处理方法的功能。

如图12所示，该电子设备120还可以包括：通信模块1203、输入单元1204、音频处理单元1205、显示器1206、电源12012。值得注意的是，电子设备120也并不是必须要包括图12中所示的所有部件；此外，电子设备120还可以包括图12中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图12所示，处理器1201有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该处理器1201接收输入并控制电子设备120的各个部件的操作。

其中，存储器1202，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且处理器1201可执行该存储器1202存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元1204向处理器1201提供输入。该输入单元1204例如为按键或触摸输入装置。电源12012用于向电子设备120提供电力。显示器1206用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器1202可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器1202还可以是某种其它类型的装置。存储器1202包括缓冲存储器12021(有时被称为缓冲器)。存储器1202可以包括应用/功能存储部12022，该应用/功能存储部12022用于存储应用程序和功能程序或用于通过处理器1201执行电子设备120的操作的流程。

存储器1202还可以包括数据存储部12023，该数据存储部12023用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器1202的驱动程序存储部12024可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块1203即为经由天线1208发送和接收信号的发送机/接收机。通信模块(发送机/接收机)1203耦合到处理器1201，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块1203，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)1203还经由音频处理单元1205耦合到扬声器1209和麦克风1210，以经由扬声器1209提供音频输出，并接收来自麦克风1210的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理单元1205可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理单元1205还耦合到处理器1201，从而使得可以通过麦克风1210能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器1209来播放本机上存储的声音。

本发明的实施例中还提供了一种用于实现上述实施例中政策文件数据处理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的政策文件数据处理方法的全部步骤，例如，该处理器执行该计算机程序时实现下述步骤：获取数据库变更配置文件，其中，数据库变更配置文件中包含：获取政策文件数据；将政策文件数据，输入到预先训练好的政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类；将政策文件数据和对应的政策元素分类进行关联存储。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机可读存储介质，通过预先训练一个对政策文件数据进行政策元素分类的政策梳理模型，在获取到待梳理的政策文件数据后，将待梳理的政策文件数据，输入到该政策梳理模型中，输出政策文件数据对应的政策元素分类，进而将政策文件数据和对应的政策元素分类机型关联存储。

通过本发明实施例中提供的计算机可读存储介质，能够实现政策文件数据的智能梳理，方便后续对政策文件数据进行智能查询、智能检索和智能推送。

虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、装置(系统)或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。可单独使用本发明的每个方面和/或实施例，或者与一个或更多其他方面和/或其他实施例结合使用。

以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例中所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。