充电站建设线路确定方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种充电站建设线路确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着国家大力推动新能源汽车行业的发展，电动车辆保有量逐年增加，大量电动车辆的充电需求对配电网提出了新的要求。电动车辆作为当前配电网中的一种特殊负荷，与传统负荷不同，其具有充电时间不确定性、充电位置不确定性以及用户驾驶行为不确定性等特点，其充电行为必然会影响电网安全可靠性运行。大规模的电动车辆接入配电网后，将改变原配电网的负荷水平和负荷特性，大量电动车辆的充电需求会对配电网提出新的要求。

在这其中，充电站的选址建设显得越发重要，准确的进行充电站的选址规划，可以有效提升电网线路的安全，且可以降低投入的运营成本价值。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升电网线路安全性以及降低成本的充电站建设线路确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种充电站建设线路确定方法，所述方法包括：

获取待建设充电站的各备选线路的电网数据；

根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标；

获取各备选线路的线路数据；

基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标；

根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。

在其中一个实施例中，电网数据包括各备选线路中各线路节点的电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据；

基于各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标，包括：

获取备选储能装置的装置数据；

根据各电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据，确定各备选线路中可接入储能装置的储能功率数据以及储能容量数据；

基于各储能功率数据、各储能容量数据以及装置数据，从备选储能装置中确定对应各备选线路的目标储能装置；

根据各目标储能装置的储能容量以及运营维护成本，确定对应各备选线路的投资成本价值以及运行成本价值；

根据各投资成本价值以及各运行成本价值，得到对应各备选线路的第一价值指标。

一种充电站建设线路确定装置，所述装置包括：

电网数据获取模块，用于获取待建设充电站的各备选线路的电网数据；

第一价值指标确定模块，用于根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标；

线路数据获取模块，用于获取各备选线路的线路数据；

第二价值指标确定模块，用于基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标；

目标线路确定模块，用于根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

上述充电站建设线路确定方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待建设充电站的各备选线路的电网数据，并根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标，然后获取各备选线路的线路数据，并基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标，进一步根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。从而，充电站建设的时候充分考虑各个备选线路的电网数据，可以提升电网线路安全，同时通过根据电网数据计算第一价值指标以及通过线路数据计算第二价值指标，并进行最终目标线路的确定，可以从电网耗费以及备选线路耗费等多方面综合考量，可以最优的方式确定最终的目标线路，进而进行待建设充电站的建设，可以有效降低成本，减少投入支出。

附图说明

图1为一个实施例中充电站建设线路确定方法的应用场景图；

图2为一个实施例中充电站建设线路确定方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中充电站建设线路确定方法的流程示意图；

图4为一个实施例中充电站建设线路确定装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的充电站建设线路确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102可以接收用户指示，并发送至服务器104，以使得服务器104进行后续的处理。服务器104可以基于用户指示，获取待建设充电站的各备选线路的电网数据，并根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标。然后服务器104可以获取各备选线路的线路数据，并基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标。进一步，服务器104可以根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种充电站建设线路确定方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S202，获取待建设充电站的各备选线路的电网数据。

随着化石能源的枯竭与大量使用化石能源而造成环境污染和全球变暖，电动车辆受到世界各国的推广。全国不少城市已经开始在公交车、出租车等领域启动“禁燃”工作，越来越多的燃油车辆将被电动车辆取代。

在本实施例中，待建设充电站即是指供各种电动车辆进行充电的站点。在备选线路中可以设置多个站点，以实现电动车辆在运行过程中可以随时选取站点进行充电。

备选线路是指在建设充电站过程中，选择的备选线路。在进行充电站建设规划的时候，可以设置多种备选方案，即准备多条备选线路，以从中确定最终的实现方案，即确定目标线路。

电网数据是指各备选线路对应的配电网的数据，可以包括各备选线路中各线路节点的电压阈值数据、电流阈值数据、功率数据以及配线线路数据等。

在本实施例中，服务器可以从数据库中获取预先设置好的各备选线路的电网数据，并进行后续的处理。

步骤S204，根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标。

其中，第一价值指标是指在各备选线路上进行充电站建设时所带来的价值支出，例如，可以包括建设充电站时的投资成本价值以及在充电站建设完成之后的运行成本价值等。

在本实施例中，服务器在获取到各备选线路的电网数据后，可以基于电网数据，对各备选线路对应的运行成本价值以及建设成本价值进行评估计算，以确定对应各备选线路的第一价值指标。

步骤S206，获取各备选线路的线路数据。

其中，线路数据是指与各备选线路相对应用户、车辆以及交通路况相关的数据，可以包括备选线路对应电动车辆用户的用户收益数据、电动车辆的车辆数据、各备选线路的备选线路路径以及备选线路的交通路况数据等。

在本实施例中，服务器可以通过统计分析，获取到各备选线路的线路数据，并进行后续的处理。或者，在一些实施例中，服务器也可以基于历史数据进行预估，通过预估得到各备选线路的线路数据。

步骤S208，基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标。

其中，第二价值指标是指用户通过电动车辆出行时，基于各备选线路上建设的充电站，为用户所带来的出行成本价值，例如，用户在建设的充电站进行充电所带来的时间成本，由于充电排队给别的电动车辆所带来的出行成本等。

在本实施例中，服务器可以基于根据各线路数据，对各备选线路的中用户所对应的出行成本进行计算，以确定对应各备选线路的第二价值指标。

步骤S210，根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。

具体地，服务器在计算得到第一价值指标以及第二价值指标后，可以对第一价值指标以及第二价值指标进行求和，得到各备选线路所对应的价值指标，即开支成本，并基于各备选线路所对应的开支成本，确定进行充电站建设的目标线路。例如，确定开支成本最低的备选线路为目标线路等。

上述充电站建设线路确定方法中，通过获取待建设充电站的各备选线路的电网数据，并根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标，然后获取各备选线路的线路数据，并基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标，进一步根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。从而，充电站建设的时候充分考虑各个备选线路的电网数据，可以提升电网线路安全，同时通过根据电网数据计算第一价值指标以及通过线路数据计算第二价值指标，并进行最终目标线路的确定，可以从电网耗费以及备选线路耗费等多方面综合考量，可以最优的方式确定最终的目标线路，进而进行待建设充电站的建设，可以有效降低成本，减少投入支出。

如前所述，第一价值指标可以包括投资成本价值以及运行成本价值，电网数据可以包括各备选线路中各线路节点的电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据。

其中，电压阈值数据是指备选线路的线路节点接入配电网的电压的上下阈值，例如，最大电压阈值、最小电压阈值等。电流阈值数据是指备选线路的线路节点接入配电网的电流的上下阈值，例如，最大电流阈值、最小电流阈值等。功率数据是指配电线路中线路节点的有功功率和无功功率等相关的数据。

在本实施例中，基于各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标，可以包括：获取备选储能装置的装置数据；根据各电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据，确定各备选线路中可接入储能装置的储能功率数据以及储能容量数据；基于各储能功率数据、各储能容量数据以及各装置数据，从备选储能装置中确定对应各备选线路的目标储能装置；根据各目标储能装置的储能容量以及运营维护成本，确定对应各备选线路的投资成本价值以及运行成本价值；根据各投资成本价值以及各运行成本价值，得到对应各备选线路的第一价值指标。

在本实施例中，投资成本价值可以通过如下公式(1)进行计算。

其中，C

在本实施例中，服务器可以基于预设设定的工程项目表或者是材料报价表等，获取各不同的备选线型的投资成本，并用于公式(1)中线型投资成本的确定。

同理，服务器可以根据电网数据，对各备选线路中的各线路节点可接入储能装置的容量进行约束限制，即确定各线路节点可接入储能装置的容量，具体可以通过如下公式(2)确定。

其中，P

在本实施例中，各备选线路中充电站接入储能装置的有功功率容量应当大于等于对应用户的电动车辆对充电容量的需求，才能满足用户的使用需求，否则不满足。

在上述公式(2)中，P

其中，P

在本实施例中，各备选线路中各线路段的电压收到配电网的约束，各线路段的有功功率P

其中，v

在其中一个实施例中，对于公式(4)，

在本实施例中，备选线路中各线路段的电流受到配电网电流的约束，各线路段的有功功率P

其中，

在其中一个实施例中，上述公式(6)可以转换为如下公式(7)，即将上述公式(6)改为二阶锥约束，以进一步减少服务器的数据计算量。

在本实施例中，对于线路扩容或者线路新建，其线型的确定并不相同，参考如下公司(8)，对于线路新建，其线型的确定是与新建线路中选择的线路节点相对应的，对于线路扩容，其线型的确定固定不变。

在本实施例中，服务器还可以根据电网数据，即电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据等，确定各备选线路中可接入储能装置的储能容量数据。具体地，可以通过如下公式(9)确定。

其中，

在本实施例中，对于各储能装置，在经过一段预设时间周期后，其储能容量不变，例如，以一天为例，从0点与24点，储能装置的储能容量应当不变，具体可以通过如下公式(10)表示。

在本实施例中，各储能装置在各时间点接入配电网的总额定功率的平方大于等于对应时间点的有功功率的平方与无功功率的平方之和，具体表示如下公式(11)。

其中，

在本实施例中，对于各储能装置，在不同的状态下，其储能容量变化是不相同。

具体地，当储能装置处于充电状态时，各储能装置在后一时间点的储能容量等于当前时间点的储能容量与充电容量之和，具体表示为如下公式(12)。

其中，

在本实施例中，当储能装置处于放电状态时，各储能装置在后一时间点的储能容量等于当前时间点的储能容量与后一时间点的放电容量之和，具体表示为如下公式(13)。

其中，β

在本实施例中，当储能装置处于既不充电，也不放电时，储能装置的储能容量不变，即表示为如下公式(14)。

其中，H

在本实施例中，对于各储能装置，在各时间点的储能容量处于预设的区间范围内，即处于最大最小储能容量范围内，具体通过如下公式(15)表示。

进一步，对于各储能装置，储能放电时间段的功率和等于储能充电时间段的功率乘以充电效率与充电效率，即通过如下公式(16)表示。

在本实施例中，服务器还可以确定对应各储能装置的充放电深度，具体可以通过如下公式(17)表示。

其中，γ

在本实施例中，服务器可以基于确定各备选线路中可接入储能装置的储能功率数据以及储能容量数据，以及备选储能装置的装置数据，从备选储能装置中确定对应各备选线路的目标储能装置。

在本实施例中，服务器确定的对应各备选线路的目标储能装置可以是一个，也可以是多个，本申请对此不作限制。

在本实施例中，服务器在确定目标储能装置后，可以基于前述公司(1)确定对应各备选线路的投资成本价值C

进一步，服务器可以基于如下公式(18)确定对应各备选线路的运行成本价值。

其中，C

在本实施例中，储能装置年运营维护成本可以通过如下公式(19)确定。

其中，

在本实施例中，服务器在确定各备选线路对应的投资成本价值C

在其中一个实施例中，线路数据可以包括备选线路对应电动车辆用户的用户收益数据、电动车辆的车辆数据、备选线路路径以及备选线路的交通路况数据。

其中，用户收益数据可以是指人均小时工资收入。电动车辆的车辆数据可以包括车辆的容量、剩余电量、充电速率、耗电速率等。

在本实施例中，基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标，可以包括：根据各用户收益数据，确定各备选线路对应电动车辆用户的单位出行时间价值；根据各车辆数据，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量；根据各车辆数据以及各备选线路路径，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长；基于各附加出行时长、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的出行价值；基于各交通路况数据、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值；根据各出行价值以及各附加出行价值，确定对应各备选线路的第二价值指标。

在本实施例中，服务器可以根据各用户收益数据，确定各备选线路所对应的电动车辆用户的单位出行时间价值，具体可以通过如下公式(20)表示。

P

其中，P

进一步，服务器可以根据各车辆数据，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量。

在本实施例中，服务器可以根据各备选线路中对应电动车辆的数量、电动车辆的单位耗电数据以及行驶里程分布数据等，确定在各备选线路中，可能存在的待充电电动车辆的数量。

进一步，服务器可以根据各车辆数据以及各备选线路路径，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长。

在本实施例中，服务器可以根据各备选线路的线路长度、电动车辆的行驶速度以及电动车辆的剩余电量、车辆充电效率等，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长。

进一步，服务器可以基于各附加出行时长、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的出行价值。

在本实施例中，电动车辆用户的出行价值可以通过如下公式(21)表示。

其中，N为各备选线路上电动车辆负荷点数，P

在本实施例中，服务器还可以基于各交通路况数据、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值。

进一步，服务器在确定各备选线路对应电动车辆的出行价值以及附加出行价值之后，可以对各出行价值以及各附加出行价值相加，以确定对应各备选线路的第二价值指标，具体可以通过如下公式(22)表示。

C

其中，C

在其中一个实施例中，根据各车辆数据，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量，可以包括：根据各车辆数据，确定各备选线路对应的电动车辆的行驶里程分布数据以及单位耗电数据；基于各行驶里程分布数据以及各单位耗电数据，确定各备选线路对应的电动车辆的耗电量；根据各耗电量以及各备选线路对应电动车辆的保有量，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量。

在本实施例中，服务器可以基于如下公式(23)确定各备选线路对应的电动车辆的行驶里程分布数据。

其中，f(l)为里程分布函数，l为电动车辆的日行驶里程分布数据，μ

在本实施例中，服务器可以基于大数据，对电动车辆的行驶里程分布进行拟合，确定电动车辆的里程分布函数，进而以确定行驶里程分布数据。

进一步，服务器可以基于确定的行驶里程分布数据以及各单位耗电数据，确定各备选线路对应的电动车辆的耗电量，具体了可以通过如下公式(24)表示。

其中，ΔE为电动车辆的日耗电量；l为电动车辆的日行驶里程分布数据；E

进一步，服务器可以根据各耗电量以及各备选线路对应电动车辆的保有量，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量，具体可以参见如下公式(25)所示。

其中，η

在本实施例中，服务器可以通过如下公式(26)确定电动车辆的保有量。

N

其中，η

在其中一个实施例中，根据各车辆数据以及各备选线路路径，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长，可以包括：根据各备选线路的线路长度以及电动车辆的行驶速度，确定电动车辆行驶至各备选线路上的待建设充电站的行驶时长；根据各车辆数据，确定各电动车辆的剩余电量以及车辆充电效率，并基于各剩余电量以及车辆充电效率，确定各电动车辆的充电时长；根据各行驶时长以及各充电时长，得到在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长。

在本实施例中，服务器可以根据各备选线路的线路长度以及电动车辆的行驶速度，确定电动车辆行驶至各备选线路上的待建设充电站的行驶时长，具体可以通过如下公式(27)确定。

其中，v

进一步，服务器可以根据各车辆数据，确定各电动车辆的剩余电量以及车辆充电效率，并基于各剩余电量以及车辆充电效率，确定各电动车辆的充电时长。

进一步，服务器可以将确定的行驶时长以及充电时长相加，得到在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长。

在本实施例中，服务器还可以对电动车辆的充电时刻进行统计，基于统计结果，创建电动车辆的充电时刻分布函数，根据充电时刻分布函数，对各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长进行进一步的优化更新。具体地，充电时刻分布函数如下公式(28)所示。

其中，μ

在其中一个实施例中，基于各交通路况数据、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值，可以包括：根据各交通路况数据，确定各备选路线对应的总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度；根据各总车流密度、车流速度以及待充电车辆的数量，确定各备选线路对应非电动车辆的车流密度；基于各备选线路的备选线路路径、总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度，确定各备选线路对应电动车辆用户的附加出行时长；基于各附加出行时长、各非电动车辆的车流密度、车流速度以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值。

在本实施例中，服务器可以基于获取到的各备选线路的交通路况数据，从给交通路况数据中筛选出各备选线路的对应的总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度等数据。其中，总车流密度表示为

进一步，服务器可以根据各总车流密度、车流速度以及待充电车辆的数量，确定各备选线路对应非电动车辆的车流密度，具体可以通过如下公式(29)确定。

其中，

进一步，服务器可以基于各备选线路的备选线路路径、总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度，确定各备选线路对应电动车辆用户的附加出行时长，具体可以通过如下公式(30)确定。

其中，l

在本实施例中，服务器可以对上述公式(30)进行转换，转换为如下公式(31)。

具体地，服务器将原本非线性形式的ΔT

在本实施例中，车流速度与车流密度可以通过如下公式(32)确定。

其中，V

在本实施例中，服务器还可以基于道路交通拥堵指数，确定在不同道路交通拥堵指数下的车流速度，具体如下公式(33)确定。

其中，TPI为道路交通拥堵指数。

进一步，服务器可以基于各附加出行时长、各非电动车辆的车流密度、车流速度以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值。具体可以通过如下公式(34)确定。

在其中一个实施例中，根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路，可以包括：根据第一价值指标以及第二价值指标，得到各备选线路对应的综合价值指标；确定综合价值指标最低的备选线路为对应待建设充电站的目标线路。

在本实施例中，服务器确定对应各备选线路的第一价值指标以及第二价值指标后，可以对第一价值指标以及第二价值指标相加，以得到对应各备选线路的综合价值指标。具体可以如下公式(35)所示。

C＝C

进一步，服务器可以对多个备选线路的综合价值指标进行排序，并在选取后确定价值指标最低的备选线路为对应待建设充电站的目标线路，并在目标线路上进行充电站的建设。

以下结合图3，通过一具体实施例进行说明。

参考图3，在本实施例中，服务器可以以投资成本、运行成本以及用户出行成本为目标函数，基于各备选线路中储能运行约束、变量间的逻辑约束以及配电网运行约束作为约束条件，结合各配线线路对应的电动车辆用户出行特征，以及城市交通拥堵情况等数据，确定充电站建设位置、容量，以及确定春泥更装置容量以及运行方式，以实现在最小资本投入的基础上，实现最大化的使用效益。

应该理解的是，虽然图2和图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种充电站建设线路确定装置，包括：电网数据获取模块100、第一价值指标确定模块200、线路数据获取模块300、第二价值指标确定模块400以及目标线路确定模块500，其中：

电网数据获取模块100，用于获取待建设充电站的各备选线路的电网数据。

第一价值指标确定模块200，用于根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标。

线路数据获取模块300，用于获取各备选线路的线路数据。

第二价值指标确定模块400，用于基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标。

目标线路确定模块500，用于根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。

在其中一个实施例中，电网数据可以包括各备选线路中各线路节点的电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据。

在本实施例中，第一价值指标确定模块200，可以包括：

装置数据获取子模块，用于获取备选储能装置的装置数据。

功率及容量确定子模块，用于根据各电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据，确定各备选线路中可接入储能装置的储能功率数据以及储能容量数据。

目标储能装置确定子模块，用于基于各储能功率数据、各储能容量数据以及各装置数据，从备选储能装置中确定对应各备选线路的目标储能装置。

投资成本价值以及运行成本价值确定子模块，用于根据各目标储能装置的储能容量以及运营维护成本，确定对应各备选线路的投资成本价值以及运行成本价值。

第一价值指标确定子模块，用于根据各投资成本价值以及各运行成本价值，得到对应各备选线路的第一价值指标。

在其中一个实施例中，线路数据可以包括备选线路对应电动车辆用户的用户收益数据、电动车辆的车辆数据、备选线路路径以及备选线路的交通路况数据。

在本实施例中，第二价值指标确定模块400，可以包括：

单位出行时间价值确定子模块，用于根据各用户收益数据，确定各备选线路对应电动车辆用户的单位出行时间价值。

数量确定子模块，用于根据各车辆数据，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量。

附加出行时长确定子模块，用于根据各车辆数据以及各备选线路路径，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长。

出行价值确定子模块，用于基于各附加出行时长、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的出行价值。

附加出行价值确定子模块，用于基于各交通路况数据、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值。

第二价值指标确定子模块，用于根据各出行价值以及各附加出行价值，确定对应各备选线路的第二价值指标。

在其中一个实施例中，数量确定子模块可以包括：

里程及耗电数据确定单元，用于根据各车辆数据，确定各备选线路对应的电动车辆的行驶里程分布数据以及单位耗电数据。

耗电量确定单元，用于基于各行驶里程分布数据以及各单位耗电数据，确定各备选线路对应的电动车辆的耗电量。

数量确定单元，用于根据各耗电量以及各备选线路对应电动车辆的保有量，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量。

在其中一个实施例中，附加出行时长确定子模块，可以包括：

行驶时长确定单元，用于根据各备选线路的线路长度以及电动车辆的行驶速度，确定电动车辆行驶至各备选线路上的待建设充电站的行驶时长。

充电时长确定单元，用于根据各车辆数据，确定各电动车辆的剩余电量以及车辆充电效率，并基于各剩余电量以及车辆充电效率，确定各电动车辆的充电时长。

附加出行时长确定单元，用于根据各行驶时长以及各充电时长，得到在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长。

在其中一个实施例中，附加出行价值确定子模块，可以包括：

车辆行驶数据确定单元，用于根据各交通路况数据，确定各备选路线对应的总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度。

非电动车辆的车流密度确定单元，用于根据各总车流密度、车流速度以及待充电车辆的数量，确定各备选线路对应非电动车辆的车流密度。

附加出行时长确定单元，用于基于各备选线路的备选线路路径、总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度，确定各备选线路对应电动车辆用户的附加出行时长。

附加出行价值确定单元，用于基于各附加出行时长、各非电动车辆的车流密度、车流速度以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值。

在其中一个实施例中，目标线路确定模块500，可以包括：

综合价值指标确定子模块，用于根据第一价值指标以及第二价值指标，得到各备选线路对应的综合价值指标。

目标线路确定子模块，用于确定综合价值指标最低的备选线路为对应待建设充电站的目标线路。

关于充电站建设线路确定装置的具体限定可以参见上文中对于充电站建设线路确定方法的限定，在此不再赘述。上述充电站建设线路确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储电网数据、第一价值指标、线路数据以及第二价值指标等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种充电站建设线路确定方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取待建设充电站的各备选线路的电网数据；根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标；获取各备选线路的线路数据；基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标；根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。

在其中一个实施例中，电网数据可以包括各备选线路中各线路节点的电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据。

在本实施例中，处理器执行计算机程序时实现基于各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标，可以包括：获取备选储能装置的装置数据；根据各电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据，确定各备选线路中可接入储能装置的储能功率数据以及储能容量数据；基于各储能功率数据、各储能容量数据已经各装置数据，从备选储能装置中确定对应各备选线路的目标储能装置；根据各目标储能装置的储能容量以及运营维护成本，确定对应各备选线路的投资成本价值以及运行成本价值；根据各投资成本价值以及各运行成本价值，得到对应各备选线路的第一价值指标。

在其中一个实施例中，线路数据可以包括备选线路对应电动车辆用户的用户收益数据、电动车辆的车辆数据、备选线路路径以及备选线路的交通路况数据。

在本实施例中，处理器执行计算机程序时实现基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标，可以包括：根据各用户收益数据，确定各备选线路对应电动车辆用户的单位出行时间价值；根据各车辆数据，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量；根据各车辆数据以及各备选线路路径，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长；基于各附加出行时长、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的出行价值；基于各交通路况数据、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值；根据各出行价值以及各附加出行价值，确定对应各备选线路的第二价值指标。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据各车辆数据，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量，可以包括：根据各车辆数据，确定各备选线路对应的电动车辆的行驶里程分布数据以及单位耗电数据；基于各行驶里程分布数据以及各单位耗电数据，确定各备选线路对应的电动车辆的耗电量；根据各耗电量以及各备选线路对应电动车辆的保有量，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据各车辆数据以及各备选线路路径，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长，可以包括：根据各备选线路的线路长度以及电动车辆的行驶速度，确定电动车辆行驶至各备选线路上的待建设充电站的行驶时长；根据各车辆数据，确定各电动车辆的剩余电量以及车辆充电效率，并基于各剩余电量以及车辆充电效率，确定各电动车辆的充电时长；根据各行驶时长以及各充电时长，得到在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现基于各交通路况数据、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值，可以包括：根据各交通路况数据，确定各备选路线对应的总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度；根据各总车流密度、车流速度以及待充电车辆的数量，确定各备选线路对应非电动车辆的车流密度；基于各备选线路的备选线路路径、总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度，确定各备选线路对应电动车辆用户的附加出行时长；基于各附加出行时长、各非电动车辆的车流密度、车流速度以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路，可以包括：根据第一价值指标以及第二价值指标，得到各备选线路对应的综合价值指标；确定综合价值指标最低的备选线路为对应待建设充电站的目标线路。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待建设充电站的各备选线路的电网数据；根据各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标；获取各备选线路的线路数据；基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标；根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路。

在其中一个实施例中，电网数据可以包括各备选线路中各线路节点的电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据。

在本实施例中，计算机程序被处理器执行时实现基于各电网数据，确定对应各备选线路的第一价值指标，可以包括：获取备选储能装置的装置数据；根据各电压阈值数据、电流阈值数据以及功率数据，确定各备选线路中可接入储能装置的储能功率数据以及储能容量数据；基于各储能功率数据、各储能容量数据以及各装置数据，从备选储能装置中确定对应各备选线路的目标储能装置；根据各目标储能装置的储能容量以及运营维护成本，确定对应各备选线路的投资成本价值以及运行成本价值；根据各投资成本价值以及各运行成本价值，得到对应各备选线路的第一价值指标。

在其中一个实施例中，线路数据可以包括备选线路对应电动车辆用户的用户收益数据、电动车辆的车辆数据、备选线路路径以及备选线路的交通路况数据。

在本实施例中，计算机程序被处理器执行时实现基于各线路数据，确定对应各备选线路的第二价值指标，可以包括：根据各用户收益数据，确定各备选线路对应电动车辆用户的单位出行时间价值；根据各车辆数据，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量；根据各车辆数据以及各备选线路路径，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长；基于各附加出行时长、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的出行价值；基于各交通路况数据、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值；根据各出行价值以及各附加出行价值，确定对应各备选线路的第二价值指标。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据各车辆数据，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量，可以包括：根据各车辆数据，确定各备选线路对应的电动车辆的行驶里程分布数据以及单位耗电数据；基于各行驶里程分布数据以及各单位耗电数据，确定各备选线路对应的电动车辆的耗电量；根据各耗电量以及各备选线路对应电动车辆的保有量，确定各备选线路中待充电电动车辆的数量。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据各车辆数据以及各备选线路路径，确定在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长，可以包括：根据各备选线路的线路长度以及电动车辆的行驶速度，确定电动车辆行驶至各备选线路上的待建设充电站的行驶时长；根据各车辆数据，确定各电动车辆的剩余电量以及车辆充电效率，并基于各剩余电量以及车辆充电效率，确定各电动车辆的充电时长；根据各行驶时长以及各充电时长，得到在各备选线路上进行车辆充电所耗费的附加出行时长。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现基于各交通路况数据、待充电电动车辆的数量以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值，可以包括：根据各交通路况数据，确定各备选路线对应的总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度；根据各总车流密度、车流速度以及待充电车辆的数量，确定各备选线路对应非电动车辆的车流密度；基于各备选线路的备选线路路径、总车流密度、车流速度、最大车流密度以及车辆自由流速度，确定各备选线路对应电动车辆用户的附加出行时长；基于各附加出行时长、各非电动车辆的车流密度、车流速度以及单位出行时间价值，得到各备选线路对应电动车辆用户的附加出行价值。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据各第一价值指标以及各第二价值指标，从备选线路中确定对待建设充电站进行建设的目标线路，可以包括：根据第一价值指标以及第二价值指标，得到各备选线路对应的综合价值指标；确定综合价值指标最低的备选线路为对应待建设充电站的目标线路。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。