一种变形匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能中的图像处理技术领域，尤其涉及一种应用于布料加工的变形匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

布料是装饰材料中常用的材料。包括有化纤地毯、无纺壁布、亚麻布、尼龙布、彩色胶布、法兰绒等各式布料。布料在装饰陈列中起到了相当的作用，常常是整个销售空间中不可忽视的主要力量。大量运用布料进行墙面面饰、隔断、以及背景处理，同样可以形成良好的商业空间展示风格。

现有一种布料加工方法，通过将待加工的布料放置在加工台面上，并识别该带加工的布料，最后根据识别到的加工的布料以及预先设置好的加工工序对该待加工的布料进行加工操作，从而实现布料加工的目的。

然而，申请人发现传统的布料加工方法普遍不智能，由于在布料加工生产中，由于布料具有弹性，轻微的拉伸在坐标系中都可能导致3-5mm的变形，甚至更大，在生产加工过程中，即使能识别出目标，在变形的地方也会加工不准。这将导致加工材料的报废，由此可见，传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种应用于布料加工的变形匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种应用于布料加工的变形匹配方法，采用了如下所述的技术方案：

当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；

获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量；

基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；

基于所述对齐变换模型获取所述当前布料数据与所述标准布料数据的映射关系；

基于所述映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；

基于所述目标加工工序对所述待加工布料进行加工操作。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种应用于布料加工的变形匹配装置，采用了如下所述的技术方案：

图像获取模块，用于当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；

布料向量建立模块，用于获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量；

模型构建模块，用于基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；

映射关系获取模块，用于基于所述对齐变换模型获取所述当前布料数据与所述标准布料数据的映射关系；

变形匹配模块，用于基于所述映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；

布料加工模块，用于基于所述目标加工工序对所述待加工布料进行加工操作。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的应用于布料加工的变形匹配方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的应用于布料加工的变形匹配方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请提供了一种应用于布料加工的变形匹配方法，包括：当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量；基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；基于所述对齐变换模型获取所述当前布料数据与所述标准布料数据的映射关系；基于所述映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；基于所述目标加工工序对所述待加工布料进行加工操作。本申请通过获取实际变形的待加工布料与默认的标准布料进行比较，并实时建立用于获取待加工布料与标准布料的映射关系的对齐变换模型，基于待加工布料各个点的映射数据对标准加工工序进行匹配调整，从而得到满足当前实际变形的布料的目标加工工序，最后该目标加工工序对待加工布料进行加工操作，从而有效解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的应用于布料加工的变形匹配方法的实现流程图；

图2是图1中步骤S102的实现流程图；

图3是图1中步骤S103的实现流程图；

图4是本申请实施例二提供的应用于布料加工的变形匹配装置的结构示意图：

图5是图4中布料向量建立模块120的结构示意图；

图6是图4中模型构建模块130的结构示意图；

图7是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，示出了本申请实施例一提供的应用于布料加工的变形匹配方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出与本申请相关的部分。

上述的应用于布料加工的变形匹配方法，包括以下步骤：

步骤S101：当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据。

在本申请实施例中，在本申请实施例中，送料设备主要用于输送上述待加工布料的自动化，数控化，精确化的输送。无论是轻工行业还是重工业都不可缺少的传输设备。

在本申请实施例中，在本申请实施例中，加工区域设置有用于拍摄加工区域照片的拍摄设备，该拍摄设备可以是相机、监控摄像头等等，当拍摄设备接受到送料设备停止送料信号(说明目标材料已经完成一次输送)时，对该加工区域进行拍摄，从而得到待加工布料与加工区域位置关系的相关照片，即上述当前布料数据。

步骤S102：获取标准布料数据，并建立与当前布料数据相对应的当前布料向量以及与标准布料数据相对应的标准布料向量。

在本申请实施例中，标准布料数据指的是待加工的布料在没有出现任何变形的状态下的布料形状，该标准布料数据主要用于比对当前待加工布料的变形情况，以便后续调整加工工序。

在本申请实施例中，建立与当前布料数据相对应的当前布料向量以及与标准布料数据相对应的标准布料向量可以采取以下操作：

1)将当前布料数据与标准布料数据的轮廓点进行粗对齐，对当前布料数据进行仿射变换，使得当前布料数据与标准布料数据大致重合；

2)对当前布料数据与标准布料数据的轮廓进行重采样，进而调整轮廓点数规模并使该轮廓点列分布均匀；

3)对该轮廓点列进行裁切变换，进而将轮廓点列映射到最小公共方形区域中；

4)对该最小公共方形区域中的轮廓点列进行正规化变换，即将点列映射到[0,1]x[0,1]空间中，形成二维空间数据；

5)比对该标准布料数据以及当前布料数据的三维空间数据即可获取当前布料数据以及标准布料数据的对应关系。

步骤S103：基于当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型。

在本申请实施例中，构建对齐变换模型的过程可以是：

1)初始化网格，记n为每一条边上的划分数，并计算正则化项；

2)初始化B样条基空间；

3)计算轮廓点各点处的曲率，切线斜率，外法线方向；

4)计算当前布料数据与标准布料数据的轮廓点的距离误差值；

5)为了使得误差最小，计算误差导数，更新网格系数；

6)更新网格点，计算误差，判断是否需要返回步骤5)，否则退出计算，得到该对齐变换模型。

步骤S104：基于对齐变换模型获取当前布料数据与标准布料数据的映射关系。

在本申请实施例中，对齐变换模型可以获取当前布料数据变化至标准布料数据的变化映射关系。

步骤S105：基于映射关系对标准加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序。

在本申请实施例中，标准加工工序主要用于加工标准布料图像，该标准加工工序适用于加工没有任何形变的布料，当需要加工当前形变后的布料时，需要根据上述得到的映射关系调整加工工序的对应加工位置，使得调整后的加工工序能够适用于当前形变情况的布料。

步骤S106：基于目标加工工序对待加工布料进行加工操作。

在本申请实施例中，提供了一种应用于布料加工的变形匹配方法，包括：当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；获取标准布料数据，并建立与当前布料数据相对应的当前布料向量以及与标准布料数据相对应的标准布料向量；基于当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；基于对齐变换模型获取当前布料数据与标准布料数据的映射关系；基于映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；基于目标加工工序对待加工布料进行加工操作。本申请通过获取实际变形的待加工布料与默认的标准布料进行比较，并实时建立用于获取待加工布料与标准布料的映射关系的对齐变换模型，基于待加工布料各个点的映射数据对标准加工工序进行匹配调整，从而得到满足当前实际变形的布料的目标加工工序，最后该目标加工工序对待加工布料进行加工操作，从而有效解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。

继续参阅图2，示出了图1中步骤S102的实现流程图，为了便于说明，仅示出与本申请相关的部分。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S102具体包括：

步骤S201：基于加工区域构建加工空间向量；

步骤S202：基于加工空间向量对当前布料数据进行向量化转换，得到当前布料向量；

步骤S203：基于加工空间向量对标准布料数据进行向量化转换，得到标准布料向量。

在本申请实施例中，当前布料数据指的是基于空间三维扫描得到的三维图像数据，该三维图像数据可以描述待加工布料各个轮廓点的三维图像信息，基于该三维图像信息可以将当前布料数据通过三维向量标识各个布料点在上述加工空间的具体位置信息。

继续参阅图3，示出了图1中步骤S103的实现流程图，为了便于说明，仅示出与本申请相关的部分。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S103具体包括：

步骤S301：初始化原始对齐变换模型以及B样条基空间；

步骤S302：基于当前布料向量计算待加工布料各个轮廓点的当前布料曲率、当前布料切线斜率以及当前布料外法线方向；

步骤S303：基于当前布料曲率、当前布料切线斜率以及当前布料外法线方向待加工布料各个轮廓点与标准布料各个轮廓点的距离误差值；

步骤S304：基于距离误差值对原始对齐变换模型进行模型更新操作，当距离误差值满足预设误差阈值时，得到构建好的对齐变换模型。

在本申请实施例中，对齐变换模型的核心公式推导过程为：

1)假设已有轮廓数据分别记为data和template，s

网格公式为：

其中，B

2)记m(x)表示单项式形式的{B

事实上，通常使用以下的混合函数形式:

于是就有:

3)XY空间和UV空间之间存在下面的联系：

4)为了保证不至于过度拟合，所以引进一个正则化项:

T(P)＝∫∫

或者可以转化成矩阵形式

其中：

5)模型问题转化为求解以下目标函数的极小值：

即：

消去偏导数

Ay和by的计算公式可以同理得到。

需要强调的是，为进一步保证上述当前布料数据以及目标加工工序的私密和安全性，上述当前布料数据以及目标加工工序还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

实施例二

进一步参考图4，作为对上述图1所示方法的实现，本申请提供了一种应用于布料加工的变形匹配装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的应用于布料加工的变形匹配装置100包括：图像获取模块110、布料向量建立模块120、模型构建模块130、映射关系获取模块140、变形匹配模块150以及布料加工模块160。其中：

图像获取模块110，用于当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；

布料向量建立模块120，用于获取标准布料数据，并建立与当前布料数据相对应的当前布料向量以及与标准布料数据相对应的标准布料向量；

模型构建模块130，用于基于当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；

映射关系获取模块140，用于基于对齐变换模型获取当前布料数据与标准布料数据的映射关系；

变形匹配模块150，用于基于映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；

布料加工模块160，用于基于目标加工工序对待加工布料进行加工操作。

在本申请实施例中，在本申请实施例中，送料设备主要用于输送上述待加工布料的自动化，数控化，精确化的输送。无论是轻工行业还是重工业都不可缺少的传输设备。

在本申请实施例中，在本申请实施例中，加工区域设置有用于拍摄加工区域照片的拍摄设备，该拍摄设备可以是相机、监控摄像头等等，当拍摄设备接受到送料设备停止送料信号(说明目标材料已经完成一次输送)时，对该加工区域进行拍摄，从而得到待加工布料与加工区域位置关系的相关照片，即上述当前布料数据。

在本申请实施例中，标准布料数据指的是待加工的布料在没有出现任何变形的状态下的布料形状，该标准布料数据主要用于比对当前待加工布料的变形情况，以便后续调整加工工序。

在本申请实施例中，建立与当前布料数据相对应的当前布料向量以及与标准布料数据相对应的标准布料向量可以采取以下操作：

1)将当前布料数据与标准布料数据的轮廓点进行粗对齐，对当前布料数据进行仿射变换，使得当前布料数据与标准布料数据大致重合；

2)对当前布料数据与标准布料数据的轮廓进行重采样，进而调整轮廓点数规模并使该轮廓点列分布均匀；

3)对该轮廓点列进行裁切变换，进而将轮廓点列映射到最小公共方形区域中；

4)对该最小公共方形区域中的轮廓点列进行正规化变换，即将点列映射到[0,1]x[0,1]空间中，形成二维空间数据；

5)比对该标准布料数据以及当前布料数据的三维空间数据即可获取当前布料数据以及标准布料数据的对应关系。

在本申请实施例中，构建对齐变换模型的过程可以是：

1)初始化网格，记n为每一条边上的划分数，并计算正则化项；

2)初始化B样条基空间；

3)计算轮廓点各点处的曲率，切线斜率，外法线方向；

4)计算当前布料数据与标准布料数据的轮廓点的距离误差值；

5)为了使得误差最小，计算误差导数，更新网格系数；

6)更新网格点，计算误差，判断是否需要返回步骤5)，否则退出计算，得到该对齐变换模型。

在本申请实施例中，对齐变换模型可以获取当前布料数据变化至标准布料数据的变化映射关系。

在本申请实施例中，标准加工工序主要用于加工标准布料图像，该标准加工工序适用于加工没有任何形变的布料，当需要加工当前形变后的布料时，需要根据上述得到的映射关系调整加工工序的对应加工位置，使得调整后的加工工序能够适用于当前形变情况的布料。

在本申请实施例中，提供了一种应用于布料加工的变形匹配装置，包括：图像获取模块，用于当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；布料向量建立模块，用于获取标准布料数据，并建立与当前布料数据相对应的当前布料向量以及与标准布料数据相对应的标准布料向量；模型构建模块，用于基于当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；映射关系获取模块，用于基于对齐变换模型获取当前布料数据与标准布料数据的映射关系；变形匹配模块，用于基于映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；布料加工模块，用于基于目标加工工序对待加工布料进行加工操作。本申请通过获取实际变形的待加工布料与默认的标准布料进行比较，并实时建立用于获取待加工布料与标准布料的映射关系的对齐变换模型，基于待加工布料各个点的映射数据对标准加工工序进行匹配调整，从而得到满足当前实际变形的布料的目标加工工序，最后该目标加工工序对待加工布料进行加工操作，从而有效解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。

继续参阅图5，示出了图4中布料向量建立模块120的结构示意图，为了便于说明，仅示出与本申请相关的部分。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述布料向量建立模块120包括：空间向量构建子模块121、当前布料向量获取子模块122以及标准布料向量获取子模块123。其中：

空间向量构建子模块121，用于基于加工区域构建加工空间向量；

当前布料向量获取子模块122，用于基于加工空间向量对当前布料数据进行向量化转换，得到当前布料向量；

标准布料向量获取子模块123，用于基于加工空间向量对标准布料数据进行向量化转换，得到标准布料向量。

在本申请实施例中，当前布料数据指的是基于空间三维扫描得到的三维图像数据，该三维图像数据可以描述待加工布料各个轮廓点的三维图像信息，基于该三维图像信息可以将当前布料数据通过三维向量标识各个布料点在上述加工空间的具体位置信息。

继续参阅图6，示出了图4中模型构建模块130的结构示意图，为了便于说明，仅示出与本申请相关的部分。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述模型构建模块130包括：初始化子模块131、轮廓点数据计算子模块132、距离误差计算子模块133以及模型更新子模块134。其中：

初始化子模块131，用于初始化原始对齐变换模型以及B样条基空间；

轮廓点数据计算子模块132，用于基于当前布料向量计算待加工布料各个轮廓点的当前布料曲率、当前布料切线斜率以及当前布料外法线方向；

距离误差计算子模块133，用于基于当前布料曲率、当前布料切线斜率以及当前布料外法线方向待加工布料各个轮廓点与标准布料各个轮廓点的距离误差值；

模型更新子模块134，用于基于距离误差值对原始对齐变换模型进行模型更新操作，当距离误差值满足预设误差阈值时，得到构建好的对齐变换模型。

在本申请实施例中，对齐变换模型的核心公式推导过程为：

1)假设已有轮廓数据分别记为data和template，s

网格公式为：

其中，B

2)记m(x)表示单项式形式的{B

事实上，通常使用以下的混合函数形式:

于是就有:

3)XY空间和UV空间之间存在下面的联系：

4)为了保证不至于过度拟合，所以引进一个正则化项:

T(P)＝∫∫

或者可以转化成矩阵形式

其中：

5)模型问题转化为求解以下目标函数的极小值：

即：

消去偏导数

Ay和by的计算公式可以同理得到。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图7，图7为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备200包括通过系统总线相互通信连接存储器210、处理器220、网络接口230。需要指出的是，图中仅示出了具有组件210-230的计算机设备200，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器210至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器210可以是所述计算机设备200的内部存储单元，例如该计算机设备200的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器210也可以是所述计算机设备200的外部存储设备，例如该计算机设备200上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器210还可以既包括所述计算机设备200的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器210通常用于存储安装于所述计算机设备200的操作系统和各类应用软件，例如应用于布料加工的变形匹配方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器210还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器220在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器220通常用于控制所述计算机设备200的总体操作。本实施例中，所述处理器220用于运行所述存储器210中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述应用于布料加工的变形匹配方法的计算机可读指令。

所述网络接口230可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口230通常用于在所述计算机设备200与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请提供的计算机设备，通过获取实际变形的待加工布料与默认的标准布料进行比较，并实时建立用于获取待加工布料与标准布料的映射关系的对齐变换模型，基于待加工布料各个点的映射数据对标准加工工序进行匹配调整，从而得到满足当前实际变形的布料的目标加工工序，最后该目标加工工序对待加工布料进行加工操作，从而有效解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的应用于布料加工的变形匹配方法的步骤。

本申请提供的计算机可读指令，通过获取实际变形的待加工布料与默认的标准布料进行比较，并实时建立用于获取待加工布料与标准布料的映射关系的对齐变换模型，基于待加工布料各个点的映射数据对标准加工工序进行匹配调整，从而得到满足当前实际变形的布料的目标加工工序，最后该目标加工工序对待加工布料进行加工操作，从而有效解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。