用于家电设备数据提取的方法及装置、设备、存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，例如涉及一种用于家电设备数据提取的方法及装置、设备、存储介质。

背景技术

目前，随着互联网的推广和普及，越来越多的传统生活方式逐渐发生改变，家电的使用已逐步向智能家电方向靠拢。智能家电在为顾客带来便利的同时，也伴随着大量数据的产生。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

当需要对家电设备上报的大量数据进行分析研究的时候，由于数据量过于庞大，不能直接获取所需数据，需要从海量数据中查询部分所需数据。并且在需求数据类型发生变化的情况下，需要重新查询需求数据。无法有效的对家电设备上报的大量数据进行提取。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于家电设备数据提取的方法及装置、设备、存储介质，以解决无法有效地提取家电设备上报数据的技术问题。

在一些实施例中，所述用于家电设备数据提取的方法，包括：

获取家电设备上报的运行信息；

根据所述运行信息判断家电设备的运行是否发生改变；

在家电设备的运行发生改变的情况下，提取家电设备上报的运行信息；

对提取的信息设置分类标签；

发送设置分类标签后的信息。

在一些实施例中，所述用于家电设备数据提取的装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述用于家电设备数据提取的方法。

在一些实施例中，所述设备包括：如上述用于家电设备数据提取的装置。

在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令包括：程序指令在运行时，执行如上述用于家电设备数据提取的方法。

本公开实施例提供的用于家电设备数据提取的方法及装置、设备、存储介质，可以实现以下技术效果：

通过设置家电设备数据的抽取条件，从大量数据中筛选出在属性状态发生改变情况下的数据，降低了原有数据的量级，提取出符合实际需求的运行信息，从而减少了无效数据对数据分析研究的影响，有效地完成家电设备上报数据的提取，并为后续开展产品迭代设计与定向开发带来便捷。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于家电设备数据提取的方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的另一个用于家电设备数据提取的方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的一个用于家电设备数据提取的装置的示意图；

图4是本公开实施例提供的另一个用于家电设备数据提取的装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

结合图1所示，本公开实施例提供一种用于家电设备数据提取的方法，包括：

S01，获取家电设备上报的运行信息。

在实际应用中，设备获取家电设备上报的运行信息。

S02，根据所述运行信息判断家电设备的运行是否发生改变。

在实际应用中，设备根据上述运行信息判断家电设备的运行是否发生改变。

S03，在家电设备的运行发生改变的情况下，提取家电设备上报的运行信息。

在实际应用中，设备在家电设备的运行发生改变的情况下，提取家电设备上报的运行信息。

S04，对提取的信息设置分类标签。

在实际应用中，设备对提取的信息设置分类标签。

S05，发送设置分类标签后的信息。

在实际应用中，设备发送设置分类标签后的信息。

采用本公开实施例提供的用于家电设备数据提取的方法，通过设置家电设备数据的抽取条件，从大量数据中筛选出在属性状态发生改变情况下的数据，降低了原有数据的量级，提取出符合实际需求的运行信息，从而减少了无效数据对数据分析研究的影响，有效地完成家电设备上报数据的提取，并为后续开展产品迭代设计与定向开发带来便捷。

在实际应用中，设备可以是计算机、服务器或智能网关，负责处理家电设备上报的运行信息。上述设备包括发布订阅消息系统、数据仓库系统与调度程序。家电设备负责上报本地家电设备的运行信息。

在实际应用中，家电设备上报的运行信息，可以是家电设备的运行状态、功能模式运行状态、部件运行信息、操控命令来源或操控命令中的一个或多个。

以家电设备为洗衣机设备为例，通过获取上述类型的家电设备上报数据中的一种，可以了解不同类型数据的状态或信息；或者，通过获取上述类型的家电设备上报数据中的多种，例如，获取功能运行模式、操控命令与操控命令来源，可以了解到用户是通过何种方式发出的操控命令，并且在操控命令发送后，与操控命令相对应的功能运行模式运行状态是否发生改变。

可选地，设备获取家电设备上报的运行信息可以是家电设备每间隔一定时间定时上报运行信息或家电设备的运行信息发生变化的情况下上报运行信息。在实际应用中，家电设备每间隔一定时间定时上报运行信息，上述间隔一定时间定时上报可以是每间隔五秒、每间隔二十秒、每间隔三十秒或其他数值定时上报。通常，选取每间隔五秒定时上报家电设备的运行数据。或者，家电设备的运行信息发生变化的情况下上报运行信息，上述运行信息发生变化可以是家电设备的功能使用情况发生变化、家电设备的运行状态发生变化或其他家电设备数据信息发生变化的情况。

设备获取家电设备上报的运行信息可以是通过设备中的发布订阅消息系统实时接收家电设备的上报数据，例如kafka，kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。

这样，通过获取上述类型的家电设备上报数据，可以多维度的体现家电设备在日常运行中的状态，更好的了解用户的使用习惯，并为后续数据的抽取及开展产品迭代设计与定向开发带来数据基础。

可选地，设备根据上述运行信息判断家电设备的运行是否发生改变，包括：将家电设备本次上报的运行信息与前一次上报的运行信息进行比较；如果运行信息发生变化，则认为家电设备的运行发生改变。

这样，通过比较在时间顺序上相邻的两次的家电设备上报的运行信息，比对两次运行信息的状态，如果两次上报运行信息存在不同，则认为家电设备的运行发生改变。从而实现根据家电设备上报的运行信息，判断家电设备的运行是否发生改变，为后续数据的抽取及开展产品迭代设计与定向开发提供数据基础。

可选地，设备提取家电设备上报的运行信息，包括：提取家电设备本次上报的全部运行信息；或，提取家电设备本次上报运行信息中发生变化的信息。

可选地，在家电设备的运行发生改变的情况下，设备提取家电设备本次上报的全部运行数据可以是提取家电设备发生改变时刻，家电设备上报的运行信息，或者，提取家电设备在本次上报时间段内的所有上报的运行信息。

在实际应用中，以家电设备为洗衣机设备为例，在家电设备的运行发生改变的情况下，提取家电设备本次上报的全部运行数据可以是提取洗衣机设备发生改变时刻的上报运行信息，或者，提取洗衣机设备在本次上报时间段内的所有上报运行信息，例如间隔上报时间为每间隔五秒上报洗衣机设备的运行信息。

可选地，在家电设备的运行发生改变的情况下，设备提取家电设备本次上报运行信息中发生变化的信息可以是提取家电设备的发生改变时刻，发生改变的运行数据信息，或者，根据时序关系，提取家电设备发生改变的运行信息在一定时间内的运行信息。

在一些可选实施例中，上述一定时间内的运行信息可以是发生改变的运行信息在二十四小时内的运行信息、在一小时内的运行信息或其他时间内的运行信息。

在一些可选实施例中，上述一定时间内的运行信息可以是发生改变的运行信息在本次发生改变时刻及前几次发生改变时刻的运行信息。前几次发生改变时刻的运行信息可以是前五次、十次或其他数值，这里的数值提取次数可以是预设的，或根据用户需求自行设置。

在实际应用中，以家电设备为空调设备为例，根据时序关系，提取空调设备发生改变的运行信息在一定时间内的运行信息可以是例如，发生改变的运行信息为温度，提取空调设备的温度信息在二十四小时内的运行信息。或者，例如，数值提取次数为五次，提取空调设备的温度信息在本次发生改变时刻的运行信息及前五次空调设备的温度信息发生改变的运行信息。

设备判断家电设备的运行是否发生改变及提取家电设备上报的运行信息可以是通过设备中的数据仓库系统实现的，例如hive，hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统。

这样，从大量数据中筛选出在属性状态发生改变情况下的数据，降低了原有数据的量级，提取出符合实际需求的运行信息，从而减少了无效数据对数据分析研究的影响，有效地完成家电设备上报数据的提取，并为后续开展产品迭代设计与定向开发带来便捷。

可选地，设备对提取的信息设置分类标签，包括：根据提取信息的类型设置分类标签。

在一些可选实施例中，上述根据提取的信息的类型，设置分类标签可以是根据提取的信息的属性类型，设置属性分类标签。

可选地，设备根据提取的信息的属性类型，设置属性分类标签可以是根据提取的信息的参数类型设置分类标签。其中，提取的信息的参数类型可以包括标准模型、ID模型等等，本公开实施例对此可不做具体限定，只要可反映提起的信息的属性类型即可。

在实际应用中，以家电设备为空调设备为例，空调设备的参数类型根据空调型号或功能类型可以分为标准模型标签与ID模型标签，其中，标准模型标签上报的运行信息可以是字符串，ID模型标签上报的运行信息可以是数字。以空调开机属性为例，标准模型标签上报数据为onoffstatus＝true，ID模型标签上报数据为02001001＝true。

这样，根据提取的信息的属性类型设置分类标签可以有效的将不同型号的家电设备提取的数据或家电设备的不同功能类型提取的数据区隔开，为更好的确定用户使用习惯，及开展产品迭代设计与定向开发带来数据基础。

可选地，设备根据提取的信息的属性类型，设置属性分类标签可以是根据提取的信息的功能类型，设置属性分类标签。

在实际应用中，以家电设备为空调设备为例，空调设备的功能类型可以是目标温度、目标湿度、风速或其他功能类型。以功能类型为目标温度为例，目标温度对应的操控字段为target Temperature。

这样，根据提取的信息的属性类型设置分类标签可以有效的将家电设备的不同功能类型提取的数据区隔开，为更好的确定用户使用习惯，及开展产品迭代设计与定向开发带来数据基础。

在一些可选实施例中，设备根据提取的信息的类型，设置分类标签可以是根据提取的信息的上报时间间隔，设置时间分类标签。

可选地，设备根据提取的信息的上报时间间隔，设置时间分类标签可以是根据不同的运行信息上报时间间隔设置时间分类标签。其中，不同上报时间间隔之间存在第一时间间隔大于第二时间间隔。第一时间间隔表示每第一时间间隔上报的家电设备运行信息或在家电设备的运行发生改变的情况下，家电设备上报的运行信息。第二时间间隔表示每第二时间间隔上报的家电设备运行信息。

可选地，设备根据提取的信息的上报时间间隔设置时间分类标签可以是大于或等于两种分类标签。

在实际应用中，以家电设备为空调设备为例，空调设备的运行信息上报时间间隔可以是每A秒获取一次空调设备的运行信息，及每B秒获取一次空调设备的运行信息。其中，A所表示的时间间隔大于B所表示的时间间隔。以每A秒获取一次空调设备的运行信息可以设置为7d类型数据，以A表示五秒为例，7d类型数据可以表示空调设备每五秒上报的空调设备的运行信息或在家电设备的运行发生改变的情况下，家电设备上报的运行信息。以每B秒获取一次空调设备的运行信息可以设置为6d类型数据，以B表示一秒为例，6d类型数据可以表示空调设备每一秒上报的空调设备的运行信息。

设备对提取信息设置分类标签可以是通过设备中的发布订阅消息系统实现的，例如kafka。

这样，根据不同的运行信息上报时间间隔设置时间分类标签可以有效的将家电设备在不同时间间隔上报的运行信息区隔开，便于比较在不同时间间隔下家电设备运行信息提供数据基础。

可选地，设备发送设置分类标签后的信息，包括：根据分类标签与推送对象之间的对应关系，由设备发送设置分类标签后的信息。

如下表1提供了一种设置分类标签后的信息与发送对象的对应关系示例表，该对应关系示例表用于指示设置分类标签后的信息与发送对象的对应关系：

表1：设置分类标签后的信息与发送对象的对应关系示例表

分类标签类型对应的发送对象的数量可以是一个或多个。

设备发送设置分类标签后的信息可以是通过设备中的调度程序实现的。

这样，根据分类标签与发送对象之间的对应关系，将不同上报运行信息根据分类标签的类型，发送给不同产线，便于不同产线分析用户使用习惯，为后续开展产品迭代设计与定向开发带来数据基础。

可选地，上述设备发送设置分类标签后的信息可以包括：发送家电设备上报的关联信息。

家电设备上报的关联信息，可以是家电设备的机器编码、家电设备运行时的外在环境信息或运行时间信息中的一个或多个。

在实际应用中，以家电设备为冰箱设备为例，通过获取上述类型的家电设备关联信息中的一种，例如，家电设备的机器编码，可以将同一类型家电中不同型号的设备数据加以区分；或者，通过获取上述类型的家电设备关联信息中的多种，例如，获取家电设备运行时的外在环境信息与运行时间信息，可以通过运行时间信息建立家电设备运行时的外在环境信息与家电设备上报的运行信息之间的时序对应关系。

这样，将家电设备上报的关联信息纳入考量，可以更好的增加家电设备上报的运行信息的维度，进而更好的确定用户对家电设备的使用习惯，更全面地提取家电设备的上报数据，并为后续开展产品迭代设计与定向开发带来数据基础。

可选地，在上述设备发送设置分类标签后的信息之后，确定家电设备发生改变的运行信息的方法可以包括：保存过往提取信息作为历史数据；根据历史数据与提取信息，确定家电设备发生改变的运行信息。

可选地，设备根据历史数据与提取信息，确定家电设备发生改变的运行信息，可以是比对提取家电设备单次上报的全部运行信息；或，比对提取家电设备单次上报运行信息中发生变化的信息。

在实际应用中，通过比对相同提取类型的运行信息，可以形成时序关系上，同类型数据的变化关系。

上述家电设备可以是包括但不限定于：空调、洗衣机、热水器、冰箱、抽油烟机等等，本公开实施例对此可不做具体限定，只要可上报家电设备的运行信息即可。

这样，通过对从大量数据中筛选出属性状态发生改变的数据进行比较，确定家电设备发生改变的运行信息，有效的降低了原有数据的量级，从而减少了无效数据对数据分析研究的影响，有效地完成家电设备上报数据的提取，并为后续开展产品迭代设计与定向开发带来数据基础。

结合图2所示，本公开实施例提供另一种用于家电设备数据提取的方法，包括：

S11、获取家电设备上报的运行信息。

在实际应用中，设备获取家电设备上报的运行信息。

S12、根据家电设备上报的运行信息的时间间隔设置分类标签。

在实际应用中，设备根据家电设备上报的运行信息的时间间隔设置分类标签。

S13、根据设置分类标签后的运行信息判断家电设备的运行是否发生改变。

在实际应用中，设备根据设置分类标签后的运行信息判断家电设备的运行是否发生改变。

S14、在家电设备的运行发生改变的情况下，提取设置分类标签后的运行信息。

在实际应用中，设备在家电设备的运行发生改变的情况下，提取设置分类标签后的运行信息。

S15、根据提取运行信息的分类标签，保存提取的运行信息。

在实际应用中，设备根据提取运行信息的分类标签，保存提取的运行信息。

通过设置家电设备数据的抽取条件，从大量数据中筛选出在属性状态发生改变情况下的数据，降低了原有数据的量级，提取出符合实际需求的运行信息，从而减少了无效数据对数据分析研究的影响，有效地完成家电设备上报数据的提取与分类保存，并为后续开展产品迭代设计与定向开发带来便捷。

可选地，设备获取家电设备上报的运行信息可以是家电设备每间隔一定时间定时上报运行数据或家电设备的运行信息发生变化的情况下上报运行信息。

这里，选取两次不同时间间隔上报家电设备的运行信息，其中，两次不同时间间隔中第一时间间隔大于第二时间间隔。

可选地，设备根据家电设备上报的运行信息的时间间隔设置分类标签可以是根据家电设备上报的运行信息的不同时间间隔设置分类标签。

这里，根据家电设备上报的运行信息的不同时间间隔设置分类标签，例如，如上述例子中选取两次不同时间间隔上报家电设备的运行信息。其中，将根据第一时间间隔上报的运行信息表示为7d数据，将根据第二时间间隔上报的运行信息便是为6d数据。7d数据表示根据第一时间间隔上报的运行信息，或，家电设备的运行信息发生变化的情况下上报运行信息。

可选地，设备根据家电设备上报的运行信息的时间间隔设置分类标签可以是根据家电设备上报的运行信息的时间间隔与上报的参数类型设置分类标签。

在实际应用中，根据上报的参数类型可以将家电设备上报的运行信息分为标准模型信息与ID模型信息。根据家电设备上报的运行信息的时间间隔与上报的参数类型设置分类标签可以表示为标准模型7d数据、标准模型6d数据、ID模型7d数据与ID模型6d数据。

这样，通过家电设备上报的运行信息的不同时间间隔设置出不同的分类标签，展现出不同时间维度的家电设备运行信息，通过时间间隔更短的运行信息能够展示更多家电设备运行信息的细节，通过时间间隔更长的运行信息能够确定需要关注的运行信息，为后续开展产品迭代设计与定向开发带来便捷。

可选地，设备根据设置分类标签后的运行信息判断家电设备的运行是否发生改变包括：将家电设备本次上报的运行信息与前一次上报的运行信息进行比较；如果运行信息发生变化，则家电设备的运行发生改变。

可选地，在家电设备的运行发生改变的情况下，设备提取设置分类标签后的运行信息包括：提取家电设备发生改变时刻，家电设备上报的运行信息或家电设备发生改变的运行数据信息。

可选地，设备根据提取运行信息的分类标签，保存提取的运行信息包括：根据分类标签的类型，保存提取的运行信息，形成不同分类标签的历史数据；并根据不同家电设备的行业经验设置数据保存时长。

在实际应用中，通过不同类型的分类标签，保存提取的运行信息，形成不同分类标签的历史数据可以是，例如，如上述例子中的标准模型6d数据、ID模型7d数据，可以形成标准模型6d历史数据，ID模型7d历史数据。根据不同家电设备的行业经验设置数据保存时长可以是，以家电设备为空调设备为例，因空调制冷季节与制热季节为设备使用高峰，根据空调设备的行业经验，保存制冷季7月、8月的运行信息及制热季1月、2月的历史数据，其余数据保存时长设置为30天。

通过设置家电设备数据的分类标签，从大量数据中筛选出在属性状态发生改变情况下的数据，降低了原有数据的量级，有效地完成家电设备上报数据的提取与分类保存，并通过对保存数据保存时长的设定，减小了数据保存所带来负荷，从而为后续开展产品迭代设计与定向开发带来便捷。

结合图3所示，本公开实施例提供一种用于家电设备数据提取的装置，包括数据获取模块21、状态判断模块22、数据提取模块23、数据分类模块24与数据发送模块25。

可选地，数据获取模块21被配置为获取家电设备上报的运行信息；其中，家电设备上报的运行信息可以是家电设备的运行状态、功能模式运行状态、部件运行信息、操控命令来源或操控命令中的一个或多个。

状态判断模块22被配置为根据家电设备上报的运行信息，判断家电设备的运行是否发生改变；判断家电设备的运行是否发生改变可以是将家电设备本次上报的运行信息与前一次上报的运行信息进行比较；如果运行信息发生变化，则认为家电设备的运行发生改变。

数据提取模块23被配置为在家电设备的运行发生改变的情况下，提取家电设备上报的运行信息；提取家电设备上报的运行信息可以是提取家电设备本次上报的全部运行信息；或，提取家电设备本次上报运行信息中发生变化的信息。

数据分类模块24被配置为对提取的信息设置分类标签；对提取的信息设置分类标签可以是根据提取信息的类型设置分类标签。

数据发送模块25被配置为发送设置分类标签后的信息。发送设置分类标签后的信息可以是根据分类标签与推送对象之间的对应关系，推送设置分类标签后的信息。

采用本公开实施例提供的用于家电设备数据提取的装置，有利于从大量数据中筛选出在属性状态发生改变情况下的数据，降低了原有数据的量级，提取出符合实际需求的运行信息，从而减少了无效数据对数据分析研究的影响，有效地完成家电设备上报数据的提取，并为后续开展产品迭代设计与定向开发带来便捷。

可选地，该用于家电设备数据提取的装置中的数据发送模块25可以包括关联信息上报子模块。关联信息上报子模块被配置为发送家电设备上报的关联信息，其中，家电设备上报的关联信息包括家电设备的机器编码、家电设备运行时的外在环境信息或运行时间信息中的一个或多个。

这样，通过对从大量数据中筛选出属性状态发生改变的数据进行比较，确定家电设备发生改变的运行信息，有效的降低了原有数据的量级，从而减少了无效数据对数据分析研究的影响，有效地完成家电设备上报数据的提取，并为后续开展产品迭代设计与定向开发带来数据基础。

可选地，该用于家电设备数据提取的装置可以包括历史提取信息保存模块与确定家电设备运行信息改变模块。

可选地，历史提取信息保存模块被配置为保存过往提取信息作为历史数据；确定家电设备运行信息改变模块被配置为根据历史数据与提取信息，确定家电设备发生改变的运行信息。

这样，通过保存过往历史提取信息，与新提取的运行信息形成对比，确定家电设备发生改变的运行信息，有效的针对提取数据进行二次利用，更好的确定用户使用习惯，为后续开展产品迭代设计与定向开发带来数据基础。

结合图4所示，本公开实施例提供一种用于家电设备数据提取的装置，包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于家电设备数据提取的方法。

此外，上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于家电设备数据提取的方法。

存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种设备，包含上述的用于家电设备数据提取的装置。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于家电设备数据提取的方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于家电设备数据提取的方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。