业务数据造数方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务数据造数方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

业务公司流程数据普遍存在造数难的情况，在需要大批量完整测试数据或不同节点流程数据时，可以通过生产导数、接口造数工具，或者脚本插数的方式实现造数，但因为现有的造数过程流程繁琐，并且涉及敏感信息等各类弊端，导致数据造数困难，故需要提出一种效率更高的数据造数方法。

发明内容

本发明提供一种业务数据造数方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据造数的效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种业务数据造数方法，包括：

获取数据标记请求，识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，并对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识；

将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库；

提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库；

当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。

可选地，所述识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，包括：

对所述数据标记请求进行解析处理，得到数据请求文本；

在预获取的历史数据集中搜索得到与所述数据请求文本对应的多条数据作为指定业务数据集。

可选地，所述对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识，包括：

获取所述指定业务数据集所属的系统名称、表字段名称以及节点信息；

以所述系统名称作为系统标识，以所述表字段名称作为字段标识对所述指定业务数据集进行标记，得到初始数据集；

将所述节点信息中包含的节点号标注在所述初始数据集中，得到标记后的数据；

汇总所述系统标识、所述字段标识和所述节点信息，得到对应的数据标识。

可选地，所述提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，包括：

将所述历史数据集作为训练数据集对卷积神经网络模型进行训练处理，得到预测训练集；

判断所述预测训练集与所述历史数据集对应的真实字段集是否一致，当所述预测训练集和所述真实字段集一致时，将所述卷积神经网络模型作为字段提取模型；

将所述指定业务数据集输入至所述字段提取模型中，得到预设业务字段。

可选地，所述构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，包括：

识别所述预设业务字段对应的字段业务类型；

当所述字段业务类型为密码字段类型时，构建预设长度的参考字段作为所述字段配置规则；

当所述字段业务类型为证件号字段类型时，根据证件号的性质定义所述字段配置规则；

当所述字段业务类型为申请号字段类型时，将对所述预设业务字段进行递增处理的方式作为所述字段配置规则。

可选地，所述根据证件号的性质定义所述字段配置规则，包括：

根据所述证件号的性质从预设的组件库中选取多个对应的组件；

将多个所述组件进行组合处理，得到正则表达式，并将所述正则表达式作为所述字段配置规则。

可选地，所述得到多条业务造数数据之后，所述方法还包括：

将多条所述业务造数数据作为基准模板，并根据所述基准模板对所述业务数据库进行数据补充，得到补充后的业务数据库。

为了解决上述问题，本发明还提供一种业务数据造数装置，所述装置包括：

数据标记模块，用于获取数据标记请求，识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，并对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识；

数据存储模块，用于将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库；

规则构建模块，用于提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库；

数据造数模块，用于当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的业务数据造数方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的业务数据造数方法。

本发明实施例中，通过对指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识，所述数据标识可以对数据进行标记，对数据的流向进行监控，并将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库，预设类型的标准数据更适合后续进行数据造数，提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库，所述字段配置规则可以更好地对某些重要字段进行配置。当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。根据配置完善的业务数据库进行数据造数，可以提高业务数据造数的效率。因此本发明提出的业务数据造数方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据造数的效率较低的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的业务数据造数方法的流程示意图；

图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的业务数据造数装置的功能模块图；

图4为本发明一实施例提供的实现所述业务数据造数方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种业务数据造数方法。所述业务数据造数方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述业务数据造数方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的业务数据造数方法的流程示意图。在本实施例中，所述业务数据造数方法包括以下步骤S1-S4：

S1、获取数据标记请求，识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，并对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识。

本发明实施例中，所述数据标记请求是指对数据进行标记处理的需求，其中，所述数据标记请求中包含需要对何种数据进行何种标记的更具体的请求内容。

具体地，所述识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，包括：

对所述数据标记请求进行解析处理，得到数据请求文本；

在预获取的历史数据集中搜索得到与所述数据请求文本对应的多条数据作为指定业务数据集。

详细地，所述历史数据集中包含多条业务公司流程中关于历史操作的相关流程数据。

进一步地，参照图2所示，所述对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识，包括以下步骤S11-S14：

S11、获取所述指定业务数据集所属的系统名称、表字段名称以及节点信息；

S12、以所述系统名称作为系统标识，以所述表字段名称作为字段标识对所述指定业务数据集进行标记，得到初始数据集；

S13、将所述节点信息中包含的节点号标注在所述初始数据集中，得到标记后的数据；

S14、汇总所述系统标识、所述字段标识和所述节点信息，得到对应的数据标识。

详细地，所述指定业务数据集所属的系统名称可以为系统A、系统B、系统C…系统E，所述表字段名称为表A1、表A2、…表A7，所述节点信息中包含申请号、会员号、节点码等信息。

优选地，一笔完整的进件流程数据，在接口调用交互中，会涉及N个系统N张表，通过所述数据标识来识别是同一条数据。

例如，通过前端APP操作(此处也可以通过自动化脚本代替)，完成实名认证流程，通过所述数据标识记录该笔数据涉及库、表、字段，可以在页面上查询，将结果展示出来，且可以保存为自定义节点。

S2、将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库。

本发明实施例中，所述预设类型为数据操纵语言类型(Data ManipulationLanguage，DML)，其中，数据操纵语言指在SQL语言中，负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除，是开发以数据为中心的应用程序必定会使用到的指令。

详细地，将该笔数据转换成DML语言，即将该节点数据类似于快照的形式，转换成insert、delete操作，以便可以快速复制数据，方便造数后删除。Insert操作会根据配置的通用业务字段进行变量配置，在插入的时候赋值，满足业务需求以及避免主键唯一报错。

具体地，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库，通过数据库监控，能完整的记录留痕数据标记请求涉及所有系统、所有表字段。

S3、提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库。

本发明实施例中，由于所述指定业务数据集中可能包含一些较为敏感且重要的数据，因此可以提取出所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建对应的字段配置规则。

具体地，所述提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，包括：

将所述历史数据集作为训练数据集对卷积神经网络模型进行训练处理，得到预测训练集；

判断所述预测训练集与所述历史数据集对应的真实字段集是否一致，当所述预测训练集和所述真实字段集一致时，将所述卷积神经网络模型作为字段提取模型；

将所述指定业务数据集输入至所述字段提取模型中，得到预设业务字段。

详细地，所述预设业务字段包括但不限于身份证号码、密码、申请号等字段。

进一步地，所述构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，包括：

识别所述预设业务字段对应的字段业务类型；

当所述字段业务类型为密码字段类型时，构建预设长度的参考字段作为所述字段配置规则；

当所述字段业务类型为证件号字段类型时，根据证件号的性质定义所述字段配置规则；

当所述字段业务类型为申请号字段类型时，将对所述预设业务字段进行递增处理的方式作为所述字段配置规则。

具体地，所述根据证件号的性质定义所述字段配置规则，包括：

根据所述证件号的性质从预设的组件库中选取多个对应的组件；

将多个所述组件进行组合处理，得到正则表达式，并将所述正则表达式作为所述字段配置规则。

详细地，所述正则表达式是正则表达式，又称规则表达式，是一种文本模式，包括普通字符(例如，a到z之间的字母)和特殊字符(称为"元字符")。

详细地，如密码字段类型可以自定义配置为XXXXXX，身份证号可以自定义配置(年龄、区域等)，申请号按照当前数据库字段最大值递增+1方式等，所述字段配置规则在插入数据的时候会按照变量读取自动赋值。

具体地，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库。

，所述业务数据库更加完善。

S4、当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。

本发明实施例中，当接收到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，由于所述业务数据库中包含更加精准的字段配置规则以及数据及数据标识，故进行数据造数的效率更高。

具体地，所述得到多条业务造数数据之后，所述方法还包括：

将多条所述业务造数数据作为基准模板，并根据所述基准模板对所述业务数据库进行数据补充，得到补充后的业务数据库。

详细地，保存一个基准模板，让底层造数更接近于真实数据。

其中，如果业务流程涉及节点存在系统间交互变更，可以重新打标再跑一遍正常流程数据，保存一个基准模板，让底层造数更接近于真实数据。为避免脏数据，每次造数完毕后也可以选择删除数据，通过该批量造数的标识ID进行删除处理。

本发明实施例中，通过对指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识，所述数据标识可以对数据进行标记，对数据的流向进行监控，并将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库，预设类型的标准数据更适合后续进行数据造数，提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库，所述字段配置规则可以更好地对某些重要字段进行配置。当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。根据配置完善的业务数据库进行数据造数，可以提高业务数据造数的效率。因此本发明提出的业务数据造数方法可以解决数据造数的效率较低的问题。

如图3所示，是本发明一实施例提供的业务数据造数装置的功能模块图。

本发明所述业务数据造数装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述业务数据造数装置100可以包括数据标记模块101、数据存储模块102、规则构建模块103及数据造数模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述数据标记模块101，用于获取数据标记请求，识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，并对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识；

所述数据存储模块102，用于将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库；

所述规则构建模块103，用于提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库；

所述数据造数模块104，用于当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。

详细地，所述业务数据造数装置100各模块的具体实施方式如下：

步骤一、获取数据标记请求，识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，并对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识。

本发明实施例中，所述数据标记请求是指对数据进行标记处理的需求，其中，所述数据标记请求中包含需要对何种数据进行何种标记的更具体的请求内容。

具体地，所述识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，包括：

对所述数据标记请求进行解析处理，得到数据请求文本；

在预获取的历史数据集中搜索得到与所述数据请求文本对应的多条数据作为指定业务数据集。

详细地，所述历史数据集中包含多条业务公司流程中关于历史操作的相关流程数据。

进一步地，所述对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识，包括：

获取所述指定业务数据集所属的系统名称、表字段名称以及节点信息；

以所述系统名称作为系统标识，以所述表字段名称作为字段标识对所述指定业务数据集进行标记，得到初始数据集；

将所述节点信息中包含的节点号标注在所述初始数据集中，得到标记后的数据；

汇总所述系统标识、所述字段标识和所述节点信息，得到对应的数据标识。

详细地，所述指定业务数据集所属的系统名称可以为系统A、系统B、系统C…系统E，所述表字段名称为表A1、表A2、…表A7，所述节点信息中包含申请号、会员号、节点码等信息。

优选地，一笔完整的进件流程数据，在接口调用交互中，会涉及N个系统N张表，通过所述数据标识来识别是同一条数据。

例如，通过前端APP操作(此处也可以通过自动化脚本代替)，完成实名认证流程，通过所述数据标识记录该笔数据涉及库、表、字段，可以在页面上查询，将结果展示出来，且可以保存为自定义节点。

步骤二、将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库。

本发明实施例中，所述预设类型为数据操纵语言类型(Data ManipulationLanguage，DML)，其中，数据操纵语言指在SQL语言中，负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除，是开发以数据为中心的应用程序必定会使用到的指令。

详细地，将该笔数据转换成DML语言，即将该节点数据类似于快照的形式，转换成insert、delete操作，以便可以快速复制数据，方便造数后删除。Insert操作会根据配置的通用业务字段进行变量配置，在插入的时候赋值，满足业务需求以及避免主键唯一报错。

具体地，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库，通过数据库监控，能完整的记录留痕数据标记请求涉及所有系统、所有表字段。

步骤三、提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库。

本发明实施例中，由于所述指定业务数据集中可能包含一些较为敏感且重要的数据，因此可以提取出所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建对应的字段配置规则。

具体地，所述提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，包括：

将所述历史数据集作为训练数据集对卷积神经网络模型进行训练处理，得到预测训练集；

判断所述预测训练集与所述历史数据集对应的真实字段集是否一致，当所述预测训练集和所述真实字段集一致时，将所述卷积神经网络模型作为字段提取模型；

将所述指定业务数据集输入至所述字段提取模型中，得到预设业务字段。

详细地，所述预设业务字段包括但不限于身份证号码、密码、申请号等字段。

进一步地，所述构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，包括：

识别所述预设业务字段对应的字段业务类型；

当所述字段业务类型为密码字段类型时，构建预设长度的参考字段作为所述字段配置规则；

当所述字段业务类型为证件号字段类型时，根据证件号的性质定义所述字段配置规则；

当所述字段业务类型为申请号字段类型时，将对所述预设业务字段进行递增处理的方式作为所述字段配置规则。

具体地，所述根据证件号的性质定义所述字段配置规则，包括：

根据所述证件号的性质从预设的组件库中选取多个对应的组件；

将多个所述组件进行组合处理，得到正则表达式，并将所述正则表达式作为所述字段配置规则。

详细地，所述正则表达式是正则表达式，又称规则表达式，是一种文本模式，包括普通字符(例如，a到z之间的字母)和特殊字符(称为"元字符")。

详细地，如密码字段类型可以自定义配置为XXXXXX，身份证号可以自定义配置(年龄、区域等)，申请号按照当前数据库字段最大值递增+1方式等，所述字段配置规则在插入数据的时候会按照变量读取自动赋值。

具体地，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库。

，所述业务数据库更加完善。

步骤四、当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。

本发明实施例中，当接收到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，由于所述业务数据库中包含更加精准的字段配置规则以及数据及数据标识，故进行数据造数的效率更高。

具体地，所述得到多条业务造数数据之后，所述方法还包括：

将多条所述业务造数数据作为基准模板，并根据所述基准模板对所述业务数据库进行数据补充，得到补充后的业务数据库。

详细地，保存一个基准模板，让底层造数更接近于真实数据。

其中，如果业务流程涉及节点存在系统间交互变更，可以重新打标再跑一遍正常流程数据，保存一个基准模板，让底层造数更接近于真实数据。为避免脏数据，每次造数完毕后也可以选择删除数据，通过该批量造数的标识ID进行删除处理。

本发明实施例中，通过对指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识，所述数据标识可以对数据进行标记，对数据的流向进行监控，并将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库，预设类型的标准数据更适合后续进行数据造数，提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库，所述字段配置规则可以更好地对某些重要字段进行配置。当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。根据配置完善的业务数据库进行数据造数，可以提高业务数据造数的效率。因此本发明提出的业务数据造数装置可以解决数据造数的效率较低的问题。

如图4所示，是本发明一实施例提供的实现业务数据造数方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信接口12和总线13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如业务数据造数程序。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如业务数据造数程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如业务数据造数程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述通信接口12用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

所述总线13可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线13可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线13被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器11存储的业务数据造数程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取数据标记请求，识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，并对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识；

将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库；

提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库；

当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取数据标记请求，识别所述数据标记请求对应的指定业务数据集，并对所述指定业务数据集进行数据标记，得到标记后的数据及对应的数据标识；

将所述标记后的数据转换为预设类型的标准数据，将所述标准数据及所述数据标识存储至预设的数据库中，得到初始数据库；

提取所述指定业务数据集中的预设业务字段，并构建所述预设业务字段对应的字段配置规则，将所述字段配置规则添加至所述初始数据库中，得到业务数据库；

当获取到数据造数请求时，基于所述业务数据库进行数据造数处理，得到多条业务造数数据。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。