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一种基于项目完成情况的员工效能评价方法、系统及介质

文献发布时间:2023-06-19 18:29:06


一种基于项目完成情况的员工效能评价方法、系统及介质

技术领域

本申请涉及企业管理技术领域,尤其涉及一种基于项目完成情况的员工效能评价方法、系统及介质。

背景技术

在企业发展的过程中,随着企业规模的不断扩大,企业的发展方式有必要从粗犷的扩张式发展逐步转化为精细化管理。对于企业管理层和人力资源部门而言,如何准确有效的评价员工的工作效能对于企业的精细化管理有重大意义,在进行员工绩效考核、职位评定时都能发挥重大作用。

项目完成情况是考核员工能效的重要方式,但是由于不同项目的难度不同、完成质量不同,员工在项目中担任的角色不同,很难直接通过简单的统计方式利用项目完成情况对员工的工作效能进行考察。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于项目完成情况的员工效能评价方法、系统及介质,解决了现有企业管理中无法通过利用员工完成项目的项目数据对员工的工作效能进行精细化评价的技术问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种基于项目完成情况的员工效能评价方法,包括:基于待评价员工完成项目的项目数据,确定项目知识图谱;获取历史项目数据,并基于历史项目数据,训练预设模型,以确定评分模型;其中,预设模型包括第一预设模型与第二预设模型,评分模型包括单模块评分模型与综合评分模型;单模块评分模型为确定待评价员工完成项目中某一模块所获得评分的模型;基于所述项目知识图谱与所述评分模型,确定待评价员工完成项目的综合评分。

本申请实施例通过以项目和员工作为节点,构造项目、待评价员工和关联关系组成的知识图谱,在知识图谱中包含各种标签数据,从而清楚的展现出待评价员工完成项目情况。利用大量历史项目数据,训练预设模型,从而得到评分模型,可以使评分模型在对待评价员工进行评价时,获得精确的评价结果。本申请通过上述方法对待评价员工进行完成项目的评价,不仅避免了传统考察方式评估的不规范化,还节约了大量的时间成本和人力成本。

在本申请的一种实现方式中,基于待评价员工完成项目的项目数据,确定项目知识图谱,具体包括:基于项目历史数据,确定知识图谱的结构;基于项目的具体类型、以及待评价员工的项目角色,确定知识图谱的预设标签;其中,预设标签包括预设项目标签、预设待评价员工标签以及预设关联关系标签;基于项目历史数据,确定预设标签的标签属性;将知识图谱的结构、预设标签以及预设标签对应的标签属性进行整合,确定项目知识图谱。

在本申请的一种实现方式中,在基于项目的具体类型、以及待评价员工的项目角色,确定预设标签之后,方法还包括:基于所述项目知识图谱,确定待评价员工完成项目中的各单模块知识图谱;基于预设标签的类型,确定预设标签中的评分标签;其中,评分标签包括正向标签、负向标签以及修正标签;正向标签为对待评价员工评分起递增的标签,负向标签为对待评价员工评分起减分作用的标签,修正标签为对员工完成项目评分不合理起修正作用的标签。

在本申请的一种实现方式中,在获取历史项目数据之前,方法还包括:基于预设的项目服务器,创建历史项目索引数据库,以存储历史项目数据。

在本申请的一种实现方式中,基于历史项目数据,训练预设模型,以确定评分模型,具体包括:获取存储在历史项目索引数据库中的历史项目数据,并将历史项目数据处理形成项目数据训练集;基于项目数据训练集,对预设模型进行训练,以确定评分模型;其中,历史项目数据包括员工完成项目的相关记录、以及对应员工完成项目的单模块评分和综合评分。

在本申请的一种实现方式中,基于待评价员工项目完成情况知识图谱与评分模型,确定待评价员工完成项目的综合评分,具体包括:基于项目知识图谱,确定评分标签以及各单模块的权重系数;基于单模块评分模型、评分标签属性、评分标签的权重系数,确定待评价员工在各单模块中的单模块评分;基于综合评分模型、单模块评分以及各单模块的权重系数,确定待评价员工完成项目的综合评分。

在本申请的一种实现方式中,第一预设模型为

其中,n

在本申请的一种实现方式中,第二预设模型为

其中,S

第二方面,本申请实施例还提供了一种基于项目完成情况的员工效能评价系统,包括:知识图谱确定模块、评分模型确定模块、评分确定模块;知识图谱确定模块,用于基于待评价员工完成项目的项目数据,确定项目知识图谱;评分模型确定模块,用于获取历史项目数据,并基于历史项目数据,训练预设模型,以确定评分模型;其中,预设模型包括第一预设模型与第二预设模型,评分模型包括单模块评分模型与综合评分模型;单模块评分模型为确定待评价员工完成项目中某一模块所获得评分的模型;评分确定模块,用于基于项目知识图谱与评分模型,确定待评价员工完成项目的综合评分。

第三方面,本申请实施例还提供了一种基于项目完成情况的员工效能评价的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:基于待评价员工完成项目的项目数据,确定项目知识图谱;获取历史项目数据,并基于历史项目数据,训练预设模型,以确定评分模型;其中,预设模型包括第一预设模型与第二预设模型,评分模型包括单模块评分模型与综合评分模型;单模块评分模型为确定待评价员工完成项目中某一模块所获得评分的模型;基于项目知识图谱与评分模型,确定待评价员工完成项目的综合评分。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1为本申请实施例提供的一种基于项目完成情况的员工效能评价方法流程图;

图2为本申请实施例提供的一种基于项目完成情况的员工效能评价系统结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

为梳理项目和员工之间的复杂关系,方便进一步设计算法对员工能效进行计算,可以使用知识图谱作为工具。知识图谱的概念诞生于2012年,由Google公司首先提出。知识图谱的提出是为了准确地阐述人、事、物之间的关系,最早应用于搜索引擎。知识图谱是为了描述文本语义,在自然界建立实体关系的知识数据库。一般情况下,我们可以使用关系图来表示知识图谱。知识图谱的组成三要素包括:实体、关系和属性。组成知识图谱的元素包括实体,关系和属性。实体指客观存在并可相互区别的事物,可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系。实体是知识图谱中最基本的元素。在知识图谱中,边表示知识图谱中的关系,用来表示不同实体间的某种联系。除此之外,知识图谱中的实体和关系都可以有各自的属性。

利用知识图谱有助于理清项目、员工之间的关系,以项目和员工作为节点,构造项目、员工和关联关系组成的知识图谱。在图谱基本结构的基础上,再给每个关系和节点设置相关属性,以形成项目完成情况的知识图谱,从而可以利用知识图谱上的关联关系和属性进一步设计算法对员工效能进行评价。

本申请实施例提供了一种基于项目完成情况的员工效能评价方法、系统及介质,解决了现有企业管理中无法通过利用员工完成项目的项目数据对员工的工作效能进行精细化评价的技术问题。

下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。

图1为本申请实施例提供的一种基于项目完成情况的员工效能评价方法流程图。如图1所示,本申请实施例提供的一种基于项目完成情况的员工效能评价方法具体包括以下步骤:

步骤101、基于待评价员工完成项目的项目数据,确定项目知识图谱。

由于组成知识图谱的元素包括实体,关联关系和属性,在本申请的实施例中,实体则为待评价员工完成的项目和待评价员工,关联关系则为待评价员工在完成项目过程中所担任的角色完成的事件。需要说明的是,待评价员工在完成项目时,可以包括大于等于两个的角色身份,因此,其关联关系不能针对单一角色身份做出。以IT行业软件开发为例,在开发人员中,可能存在员工担任项目主管身份以及与目标客户沟通的业务人员身份,因此,其关联关系中不能仅体现在项目完成度上。

在确定知识图谱的实体及关联关系之后,则确定了项目知识图谱的结构基础,因此确定完整的知识图谱,还需要确定知识图谱的属性。确定知识图谱的属性,首先应该基于项目的具体类型、以及待评价员工的项目角色,确定知识图谱的预设标签,通过预设标签可以显示知识图谱属性的构成。可以理解的是,预设标签可以分为预设项目标签、预设待评价员工标签以及预设关联关系标签。例如,预设项目标签可以包括项目难度等级、预计工期、实际工期、功能实现程度等,预设待评价员工标签可以包括角色名称等,预设关联关系标签包括工作内容、工作量占比、完成工期等。

在确定知识图谱的预设标签后,基于项目历史数据,对预设标签进行赋值,以确定预设标签的标签属性。在确定了知识图谱的结构、知识图谱的预设标签、预设标签对应的标签属性后,则获得了构成项目知识图谱的全部元素,将知识图谱的结构、预设标签以及预设标签对应的标签属性进行整合,从而确定项目知识图谱。

步骤102、获取历史项目数据,并基于历史项目数据,训练预设模型,以确定评分模型。

在本申请的一个实施例中,在获取历史项目数据,从而训练预设模型之前,还应该基于预设的项目服务器,创建历史项目索引数据库,以存储历史项目数据。需要说明的是,在预设的项目服务器上,除了创建历史项目索引数据库以外,还应部署完整的服务,来实现历史项目索引数据库的数据更新以及预设模型的训练。

还需要说明的是,历史项目索引数据库中存储的历史项目数据无需具有相似性,以IT行业软件开发公司为例,历史项目索引数据库中存储的可以为开发完成的软件项目数据,也可以为招投标项目数据、年会项目数据等。

在获取历史项目数据,以训练预设模型时,应基于待评价员工完成项目的项目类型,获取历史项目索引数据库中与待评价员工完成项目的项目类型相似的历史项目数据。需要说明的是,存储在历史项目索引数据库中历史项目数据应包括员工完成项目的相关记录、以及对应员工完成项目的单模块评分和综合评分;其中,单模块评分为待评价员工完成项目中某一模块所获得评分。

在获得历史项目数据之后,将历史项目数据整理得到的数据集形成项目数据训练集,并依次输入到预设模型中训练,直至输出收敛的评分模型为止。

需要说明的是,预设模型应当可以实现对员工在项目中的单模块评分和综合评分。项目数据训练集中的每一个项目都应该以知识图谱的形式呈现,且项目的知识图谱包括员工的各单模块知识图谱。另外,还应该基于知识图谱中预设标签的类型,确定预设标签中的评分标签,以及确定评分标签和各单模块的权重系数。评分标签应包括正向标签、负向标签以及修正标签;其中,正向标签为对待评价员工评分起递增的标签,负向标签为对待评价员工评分起减分作用的标签,修正标签为对员工完成项目评分不合理起修正作用的标签。

在本申请的一个实施例中提供了一种合理的预设模型,包括第一预设模型和第二预设模型。第一预设模型用于训练得到单模块评分模型,第二预测模型用于训练得到综合评分模型。

第一预设模型为

其中,n

为保证无论是正向标签还是负向标签,都不能使员工单模块评分无限增大或无限减小,从而避免单模块给综合评分造成无限大的影响,单项目评分应该具有理论上的最大值和最小值,因此,本申请的实施例第一预设模型设置了参数c

第二预设模型为

其中,S

待评价员工的综合评分应由在每个单模块中获得的单模块评分,综合计算得到,但不能直接进行累加,每个项目根据其工期或重要性应当具有相应的权重系数D

可以理解的是,将项目数据训练集输入到预设模型中训练,为得到预设模型的模型参数。

在本申请的一个实施例中,除了使用基于机器学习训练的方法对模型参数进行训练得到外,还可以利用公司的管理者或人力资源部门以及业务领域的相关专家,对参数进行定义,根据不同标签的重要程度,待评价员工承担角色负责工作的重要性和难度等因素,对模型中的模型参数进行人为定义。

步骤103、基于所述项目知识图谱与所述评分模型,确定待评价员工完成项目的综合评分。

在将待评价员工完成项目的项目知识图谱输入到评分模型中计算之前,首先应该基于项目知识图谱,确定待评价员工完成项目中的各单模块知识图谱;基于项目知识图谱中预设标签的类型,确定预设标签中的评分标签,以及确定评分标签和各单模块的权重系数。然后,将各单模块知识图谱内的评分标签属性、评分标签的权重系数,输入到训练好的单模块评分模型中,确定待评价员工在各单模块中的单模块评分。

在确定待评价员工在各单模块中的单模块评分后,基于综合评分模型、单模块评分以及各单模块的权重系数,确定待评价员工完成项目的综合评分。

本申请实施例利用知识图谱展现出的待评价员工和项目之间的联系,导出基于图谱的各类标签特征及属性;通过预设的相对合理的评分计算模型;利用历史数据或者专家知识的方法确定模型相关参数,保证模型的准确性;最终通过对待评价员工每个单模块的单模块评分进行非线性加权计算,获得待评价员工的综合评分。该评价方法使用的预设模型兼顾合理性和灵活性,针对不同公司、不同领域的评分方式,也可以有不同的参数和标签定义方式。

基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种基于项目完成情况的员工效能评价系统,其结构示意图如图2所示。

图2为本申请实施例提供的一种基于项目完成情况的员工效能评价系统结构示意图。如图2所示,本申请实施例提供的一种基于项目完成情况的员工效能评价系统200包括:知识图谱确定模块201、评分模型确定模块202、评分确定模块203。

本领域技术人员可以理解,图2显示出的一种基于项目完成情况的员工效能评价系统结构并不构成对基于项目完成情况的员工效能评价系统的限定,实际上,基于项目完成情况的员工效能评价系统可以包括比图2所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同部件的布置。

在本申请的一个实施例中,知识图谱确定模块201,用于基于待评价员工完成项目的项目数据,确定项目知识图谱;评分模型确定模块202,用于获取历史项目数据,并基于历史项目数据,训练预设模型,以确定评分模型;其中,预设模型包括第一预设模型与第二预设模型,评分模型包括单模块评分模型与综合评分模型;单模块评分模型为确定待评价员工完成项目中某一模块所获得评分的模型;评分确定模块203,用于基于项目知识图谱与评分模型,确定待评价员工完成项目的综合评分。

本申请的一些实施例提供的对应于图1的一种基于项目完成情况的员工效能评价的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:

基于待评价员工完成项目的项目数据,确定项目知识图谱;

获取历史项目数据,并基于历史项目数据,训练预设模型,以确定评分模型;其中,预设模型包括第一预设模型与第二预设模型,评分模型包括单模块评分模型与综合评分模型;单模块评分模型为确定待评价员工完成项目中某一模块所获得评分的模型;

基于项目知识图谱与评分模型,确定待评价员工完成项目的综合评分。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于物联网设备和介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的系统和介质与方法是一一对应的,因此,系统和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述系统和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

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