文档遮盖区域检测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种文档遮盖区域检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信息化程度的不断加深，敏感文件的管理遇到了新的困难和挑战，做好涉密文件管理至关重要。在涉密文件审查过程中发现，存在通过涂鸦以遮盖密级所在位置的文字或者文件标题来躲避审查，如果不能及时的检测出这类涂鸦文件，将造成严重泄密。

目前在文档图像涂鸦遮盖检测方面的公开研究资料较少，图像遮盖的研究也是集中在对多帧图像之间的差分图像具有的图像特征进行分析来辨别遮盖涂鸦；或者是人工收集制作涂鸦遮盖图像、无涂鸦遮盖图像数据集，通过深度学习分类来辨别是否存在涂鸦遮盖。但是这些方案对于没有遮盖前图像的样本，无法进行涂鸦检测，同时深度学习的方法，数据集直接影响检测模型的精度，需要收集制作大量的图像数据样本，需耗费大量的人力时间，同时模型训练依赖计算机算力，对硬件水平要求较高。

发明内容

鉴于以上内容，本申请提供一种文档遮盖区域检测方法、装置、电子设备及存储介质，其目的在于，在降低算力的基础上，快速、准确地检测文档遮盖区域。

第一方面，本申请提供一种文档遮盖区域检测方法，其中，所述方法包括：

对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像；

对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像；

对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域；

对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域。

可选的，所述对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像，包括：

设置滑动窗口和步长；

将所述滑动窗口按照所述步长在所述第一图像中滑动，得到多个初始区域；

判断每个初始区域是否为有涂鸦遮盖的区域；

根据判断结果对所述第一图像执行去噪处理，得到第二图像。

可选的，所述根据判断结果对所述第一图像执行去噪处理，得到第二图像，包括：

将判断为有涂鸦遮盖的区域作为第一候选区域，将所述第一候选区域中的像素值维持不变；

将判断为无涂鸦遮盖的区域中的像素值设置为白色对应的像素值，得到第二图像。

可选的，所述对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域，包括：

对所述第二图像依次执行膨胀、腐蚀及膨胀处理，得到第三图像；

从所述第三图像中确定一个或多个第二候选区域。

可选的，所述判断每个初始区域是否为有涂鸦遮盖的区域，包括：

计算每个初始区域中黑色像素点的占比；

判断占比小于第一阈值的初始区域为无涂鸦遮挡的区域；

判断占比大于等于第一阈值的初始区域为有涂鸦遮挡的区域。

可选的，所述对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域，包括：

统计每个第二候选区域中黑色像素点的数量；

将黑色像素点的数量大于等于第二阈值的第二候选区域作为第三候选区域；

将宽和高皆大于等于第三阈值的第三候选区域作为目标遮盖区域。

可选的，所述对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像，包括：

获取所述待检测文档图像对应的初始图像；

对所述初始图像执行灰度化处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像执行二值化处理，得到二值图像；

对所述二值图像执行膨胀处理，得到第一图像。

可选的，所述获取所述待检测文档图像对应的初始图像，包括：

读取所述待检测文档图像的二进制形式图像数据；

从所述图像数据中确定所述待检测文档图像的宽和高；

基于所述宽和高确定所述待检测文档图像对应的初始图像。

第二方面，本申请还提供了一种文档遮盖区域检测装置，其中，所述装置包括：

图像处理模块，用于对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像；

第一检测模块，用于对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像；

第二检测模块，用于对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域；

第三检测模块，用于对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域。

第三方面，本申请还提供一种电子设备，其中，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的文档遮盖区域检测程序，所述文档遮盖区域检测程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的文档遮盖区域检测方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有文档遮盖区域检测程序，所述文档遮盖区域检测程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的文档遮盖区域检测方法的步骤。

本申请提出的文档遮盖区域检测方法、装置、电子设备及存储介质，首先，对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像；接着，对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像；然后，对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域；最后，对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域。本申请不需要制作图像样本，不需要较高的计算机算力训练模型，可快速、准确地检测文档遮盖区域。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本申请的上述方案和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的文档遮盖区域检测方法的流程示意图；

图2-1为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的初始图像；

图2-2为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的初始图像；

图2-3为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的灰度图像；

图2-4为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的灰度图像；

图2-5为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的二值图像；

图2-6为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的二值图像；

图2-7为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的膨胀后的第一图像；

图2-8为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的膨胀后的第一图像；

图3-1为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像；

图3-2为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像；

图4-1为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀处理后的图像；

图4-2为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀及腐蚀处理后的图像；

图4-3为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀、腐蚀及膨胀处理后的图像；

图4-4为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀处理后的图像；

图4-5为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀及腐蚀处理后的图像；

图4-6为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀、腐蚀及膨胀处理后的图像；

图5为本申请实施例提供的文档遮盖区域检测装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。

应当明确，以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本申请，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目各方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本申请的基本构想，图式中仅显示与本申请中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

本申请实施例提供一种文档遮盖区域检测方法。参照图1所示，为本申请实施例提供的文档遮盖区域检测方法的流程示意图。该方法可以由一个电子设备执行，该电子设备可以由软件和/或硬件实现，方法包括步骤S1-S4：

S1、对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像。

本实施例中，获取到待检测文档图像后，对其进行图像预处理，可简化图像数据，提高后续处理效率；再对其进行形态学处理，可减少噪声，弥补缺陷，使得图像中遮盖区域的检测结果更加准确。

所述对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像，包括以下步骤A11-A14：

A11、获取所述待检测文档图像对应的初始图像；

所述获取所述待检测文档图像对应的初始图像，包括以下步骤B11-B13：

B11、读取所述待检测文档图像的二进制形式图像数据；

本实施例中，根据待检测文档图像文件的后缀信息，适配常用的图像类型，对于"jpg"、"jpeg"、"png"、"tif"、"tiff"、"bmp"、"webp"格式的图像直接进行读取；对于"gif"格式的图像，截取其中的一帧图像，再进行读取；对于wbmp格式的图像，转换成常见格式的图像进行处理，通过二进制形式读取图像，图像的宽高数据在二进制数据中。

B12、从所述图像数据中确定所述待检测文档图像的宽和高；

确定待检测文档图像的宽度W的过程包括：从二进制形式图像数据的第3个字节A开始读取，若高位为1说明不是末位，此时取A&0111 1111得到B，将B左移7位得到D，继续遍历下1个字节C，计算C&01110 1111得到E,计算D|E得到F,如果遇到第1个高位为1的值，则得到的F为宽度对应的二进制数据。

以同样的方法，遍历下1个字节，可计算出待检测文档图像的高度H。

B13、基于所述宽和高确定所述待检测文档图像对应的初始图像。

得到宽度W和高度H后，将图像数据转换成尺寸为(H,W)的矩阵，然后将矩阵中的1替换成255，就得到待检测文档图像对应的初始图像了。

如图2-1所示，为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的初始图像。

如图2-2所示，为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的初始图像。

A12、对所述初始图像执行灰度化处理，得到灰度图像；

本实施例中，通过cv2.cvtColor将待检测文档图像对应的初始图像转换成灰度图像。

如图2-3所示，为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的灰度图像。

如图2-4所示，为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的灰度图像。

A13、对所述灰度图像执行二值化处理，得到二值图像；

本实施例中，通过使用cv2.threshold将待检测文档图像对应的灰度图像转化生成二值图像。在其他实施例中，也可以采用其他方式进行灰度化处理和二值化处理。

如图2-5所示，为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的二值图像。

如图2-6所示，为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的二值图像。

A14、对所述二值图像执行膨胀处理，得到第一图像。

本实施例中，采用4*4的结构元素对二值图像进行形态学处理。结构元素是只包括0和1的矩阵，可根据需要将结构元素设置为不同形状，例如，矩形、椭圆、或十字形。

将结构元素按照从左到右、从上到下的顺序依次滑过二值图像，进行卷积计算。如果方框内存在白色，则方框内的所有颜色都转换为白色，从而，针对白纸黑字的文档图像，会消除噪声，也可消除大部分散列的文字。

如图2-7所示，为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的膨胀后的第一图像。

如图2-8所示，为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的膨胀后的第一图像。

S2、对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像。

本步骤用于从第一图像中初步筛选候选遮盖区域。

所述对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像，包括以下步骤C11-C14：

C11、设置滑动窗口和步长；

本实施例中，可以将滑动窗口的大小设置为10*10，步长设置为10。

C12、将所述滑动窗口按照所述步长在所述第一图像中滑动，得到多个初始区域；

从第一图像的第一个像素点开始，按照从左到右、从上到下的顺序，将滑动窗口按照其步长在第一图像中滑动，获取多个初始区域。

C13、判断每个初始区域是否为有涂鸦遮盖的区域；

所述判断每个初始区域是否为有涂鸦遮盖的区域，包括以下步骤D11-D13：

D11、计算每个初始区域中黑色像素点的占比；

例如，滑动窗口的大小为10*10，则每个初始区域中的像素总数量为100，若初始区域1中黑色像素点为15个，则初始区域1中黑色像素点的占比为0.15。

D12、判断占比小于第一阈值的初始区域为无涂鸦遮挡的区域；

若第一阈值为0.3，则初始区域1为无涂鸦遮挡的区域。

在没有被涂鸦的文档图像中每个文字都是单独存在的，不存在重叠，经过膨胀处理，将白色像素膨胀，会消除大部分文字，此时只会剩下少量的离散化的文字噪声，从而，每个初始区域中黑色像素的占比较少。

D13、判断占比大于等于第一阈值的初始区域为有涂鸦遮挡的区域。

如果存在涂鸦，则一个或多个初始区域中会有大量连续的黑色像素，该区域中黑色像素点的占比大于等于第一阈值。

C14、根据判断结果对所述第一图像执行去噪处理，得到第二图像。

所述根据判断结果对所述第一图像执行去噪处理，得到第二图像，包括以下步骤E11-E12：

E11、将判断为有涂鸦遮盖的区域作为第一候选区域，将所述第一候选区域中的像素值维持不变；

E12、将判断为无涂鸦遮盖的区域中的像素值设置为白色对应的像素值，得到第二图像。

如图3-1所示，为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像。

如图3-2所示，为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像。

S3、对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域。

经过步骤S2的处理，得到的第二图像中大部分文字区域被消除，但是对于文字字体较粗、较大的情况，依然存在噪声，需要继续进行遮盖区域检测。

所述对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域，包括以下步骤F11-F12：

F11、对所述第二图像依次执行膨胀、腐蚀及膨胀处理，得到第三图像；

对第二图像进行膨胀，如果结构元素与图像上对应区域的至少一个像素点的像素值相等时，保留这个像素点的像素值，可以去除部分的黑色像素点，然而有时这一步操作并不能完全清除黑色像素点，同时对于细小狭长遮盖的文档图像，在这个过程中会损失部分像素。

对图像进行腐蚀处理，使结构元素在整幅图像中移动，移动到每个像素点上，只有结构元素与图像上对应像素点的像素值全部相等时，保留这个像素点的值，经过此步骤后黑色像素会被填充变大，此时对于细小狭长遮盖的文档图像，可以弥补黑色像素的损失。

本步骤中的结构元素可以是5*5的矩阵。

然后交替的再次使用膨胀，去掉真正不属于涂鸦遮盖的黑色像素，得到第三图像。

F12、从所述第三图像中确定一个或多个第二候选区域。

从左至右，从上至下，遍历第三图像，选取黑色像素点中x,y坐标的最小值和黑色像素点中x,y坐标的最大值的区域，得到一个或多个第二候选区域。

本实施例没有直接的对图像进行多次膨胀，而是选择膨胀腐蚀膨胀交替使用形式获取目标区域，是为预防了细小，狭长预防图像中遮盖涂鸦部分漏报。

如图4-1所示，为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀处理后的图像。

如图4-2所示，为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀及腐蚀处理后的图像。

如图4-3所示，为本申请实施例提供的无涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀、腐蚀及膨胀处理后的图像。

如图4-4所示，为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀处理后的图像。

如图4-5所示，为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀及腐蚀处理后的图像。

如图4-6所示，为本申请实施例提供的有涂鸦遮盖文档图像对应的第二图像经膨胀、腐蚀及膨胀处理后的图像。

S4、对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域。

该步骤用于从候选遮盖区域中确定目标遮盖区域。

所述对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域，包括以下步骤G11-G13：

G11、统计每个第二候选区域中黑色像素点的数量；

G12、将黑色像素点的数量大于等于第二阈值的第二候选区域作为第三候选区域；

G13、将宽和高皆大于等于第三阈值的第三候选区域作为目标遮盖区域。

本实施例中，第二阈值可以是1000，第三阈值可以是20。

本申请提出的文档遮盖区域检测方法、装置、电子设备及存储介质，首先，对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像；接着，对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像；然后，对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域；最后，对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域。本申请不需要制作图像样本，不需要较高的计算机算力训练模型，可快速、准确地检测文档遮盖区域。

如图5所示，为本申请实施例提供的一种文档遮盖区域检测装置50，所述装置50包括：

图像处理模块51，用于对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像。

所述对待检测文档图像执行图像预处理及形态学处理，得到第一图像，包括以下步骤A21-A24：

A21、获取所述待检测文档图像对应的初始图像；

A22、对所述初始图像执行灰度化处理，得到灰度图像；

A23、对所述灰度图像执行二值化处理，得到二值图像；

A24、对所述二值图像执行膨胀处理，得到第一图像。

所述获取所述待检测文档图像对应的初始图像，包括以下步骤B21-B23：

B21、读取所述待检测文档图像的二进制形式图像数据；

B22、从所述图像数据中确定所述待检测文档图像的宽和高；

B23、基于所述宽和高确定所述待检测文档图像对应的初始图像。

第一检测模块51，用于对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像。

所述对所述第一图像执行第一遮盖区域检测，得到一个或多个第一候选区域，基于所述第一候选区域得到第二图像，包括以下步骤C21-C24：

C21、设置滑动窗口和步长；

C22、将所述滑动窗口按照所述步长在所述第一图像中滑动，得到多个初始区域；

C23、判断每个初始区域是否为有涂鸦遮盖的区域；

C24、根据判断结果对所述第一图像执行去噪处理，得到第二图像。

所述判断每个初始区域是否为有涂鸦遮盖的区域，包括以下步骤D21-D23：

D21、计算每个初始区域中黑色像素点的占比；

D22、判断占比小于第一阈值的初始区域为无涂鸦遮挡的区域；

D23、判断占比大于等于第一阈值的初始区域为有涂鸦遮挡的区域。

所述根据判断结果对所述第一图像执行去噪处理，得到第二图像，包括以下步骤E21-E22：

E21、将判断为有涂鸦遮盖的区域作为第一候选区域，将所述第一候选区域中的像素值维持不变；

E22、将判断为无涂鸦遮盖的区域中的像素值设置为白色对应的像素值，得到第二图像。

第二检测模块53，用于对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域。

所述对所述第二图像执行第二遮盖区域检测，得到一个或多个第二候选区域，包括以下步骤F21-F22：

F21、对所述第二图像依次执行膨胀、腐蚀及膨胀处理，得到第三图像；

F22、从所述第三图像中确定一个或多个第二候选区域。

第三检测模块54，用于对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域。

所述对所述第二候选区域执行第三遮盖区域检测，得到所述待检测文档图像对应的目标遮盖区域，包括以下步骤G21-G23：

G21、统计每个第二候选区域中黑色像素点的数量；

G22、将黑色像素点的数量大于等于第二阈值的第二候选区域作为第三候选区域；

G23、将宽和高皆大于等于第三阈值的第三候选区域作为目标遮盖区域。

如图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。其示出了适于用来实现本申请实施例中的电子设备的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。

通常，以下装置可以连接至I/O接口：包括例如传感器或者视觉信息采集设备等的输入装置；包括例如显示屏等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备(比如边缘计算设备)进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本申请实施例的文档遮盖区域检测方法的全部或部分步骤。

有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明，在此不再赘述。

根据本申请实施例的计算机可读存储介质，其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时，执行前述的本申请各实施例的文档遮盖区域检测方法的全部或部分步骤。

上述计算机可读存储介质包括但不限于：光存储介质(例如：CD－ROM和DVD)、磁光存储介质(例如：MO)、磁存储介质(例如：磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如：存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如：ROM盒)。

有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明，在此不再赘述。

以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理，但是，需要指出的是，在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。

在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

另外，如在此使用的，在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举，以便例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C，或AB或AC或BC，或ABC(即A和B和C)。此外，措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。

还需要指出的是，在本申请的系统和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。

可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种改变、替换和更改。此外，本申请的权利要求的范围不限于以上所述的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此所述的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而，所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此，本申请不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。