一种物联网中物品动态信息的存储方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种物联网中物品动态信息的存储方法及系统。

背景技术

在物联网、工业监控等系统中，每时每刻都在产生大量实时变化的数据信息，将这些数据信息全部收集起来是比较复杂的。为了处理实时产生的数据信息，需要实时数据库高时效性、高吞吐量的处理数据信息，并根据这些数据信息对设备进行实时监控及预警，对实时数据库中的历史数据信息进行分析及挖掘，为企业决策等提供依据。

目前实时数据库处理历史数据信息的传统方法有：一、高效地对数据信息进行压缩，采用文件的方式进行存储；二、与关系型数据库结合，将数据信息存储到关系型数据库中，这两种处理数据信息的方式都存在一定弊端。例如，采用高效的数据信息压缩这种方式，一定程度上降低了数据信息查询的速度；而存储到关系数据库中的这种方法在处理海量数据信息时，存在无法大规模扩展、不善于处理非结构化数据信息以及高并发查询时效率低下的问题。综上所述，现存技术中存在进行物品动态信息存储时效率不高的问题。

发明内容

本发明提供一种物联网中物品动态信息的存储方法及系统，其主要目的在于解决数据整合效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种物联网中物品动态信息的存储方法，包括：

获取物品动态信息，将所述物品动态信息存储至预设的数据库集群中；

提取所述物品动态信息的物品编码，根据所述物品编码对所述物品动态信息进行追踪，得到物品信息记录；

从所述物品信息记录中提取节点类型，根据所述节点类型、所述物品编码及所述物品动态信息生成查询列表，其中，所述节点类型包含主节点及分节点；

根据所述查询列表，将所述主节点下发存储至每个所述分节点，对存储后的所述分节点进行整合计算，得到更新主节点；

根据所述更新主节点对所述数据库集群中的物品动态信息进行更新，得到目标数据库集群。

可选地，所述将所述物品动态信息存储至预设的数据库集群中，包括：

获取所述物品动态信息对应的预加载信息请求，根据所述预加载信息请求对所述物品动态信息进行解析，得到预加载信息标签；

根据所述预加载信息标签，从预设的信息预加载数据表中查询所述预加载信息标签对应的业务信息区域；

利用预设的SQL语句将所述业务信息区域的区域数据放置到所述数据库集群中。

可选地，所述提取所述物品动态信息的物品编码，包括：

获取所述物品动态信息的信息ID，并定位所述物品动态信息的操作区域；

从预设的业务区域定义表中，查找与所述信息ID及所述操作区域对应的业务信息区域；

查询在所述业务信息区域中所述物品动态信息的信息标签，对所述信息标签进行编号，得到物品编码。

可选地，所述根据所述物品编码对所述物品动态信息进行追踪，得到物品信息记录，包括：

根据所述物品编码对所述物品动态信息进行标记，得到标记物品动态信息；

记录所述标记物品动态信息的信息路径，并判断所述信息路径中是否包含所述标记物品动态信息的信息节点；

当所述信息路径中包含所述信息节点时，获取所述信息节点中的物品信息，并将所述物品信息进行整合，得到物品信息记录。

可选地，所述根据所述节点类型、所述物品编码及所述物品动态信息生成查询列表，包括：

利用预设的关联算法将所述节点类型关联，得到关联节点类型；

将所述物品编号与所述物品编号对应的物品动态信息进行一一对应，将对应的所述物品编码及所述物品动态信息进行合并，作为编码信息；

以所述关联节点类型为行向量并以所述编码信息为列向量构建查询列表。

可选地，所述利用预设的关联算法将所述节点类型关联，得到关联节点类型，包括：

从所述节点类型中选取任一节点类型作为目标节点类型，将除所述目标节点类型以外的其他节点类型作为参考节点类型；

利用所述关联算法对所述目标节点类型与所述参考节点类型进行匹配计算，得到匹配值；

所述关联算法表示为：

其中，P(v,θ)表示为所述目标节点类型与所述参考节点类型的匹配值，v表示所述目标节点类型，θ表示所述参考节点类型，Z表示预设的归一化因子；

当所述匹配值大于预设的阈值时，利用预设的激活函数将所述目标节点类型与所述参考节点类型的连接点进行激活，得到关联节点类型；

所述激活函数可以表示为：

其中，E(v,θ)表示所述目标节点类型与所述参考节点类型的关联节点类型，v

可选地，所述根据所述查询列表，将所述主节点下发存储至每个所述分节点，包括：

根据所述查询列表查询所述主节点的节点信息；

将所述节点信息通过所述主节点与所述分节点的连接点进行传输至所述分节点，并将所述节点信息保存至所述分节点。

可选地，所述对存储后的所述分节点进行整合计算，得到更新主节点，包括：

对存储后的所述分节点进行权重赋值，得到节点权重；

根据所述分节点及所述节点权重进行加权计算，得到更新主节点；

利用下式进行加权计算，得到更新主节点：

其中，A表示所述更新主节点，score

可选地，所述根据所述更新主节点对所述数据库集群中的物品动态信息进行更新，得到目标数据库集群，包括：

利用预设的机器学习算法对所述物品动态信息的主节点进行提取，得到信息主节点；

所述机器学习算法表示为：

其中，h表示所述信息主节点，Y表示所述物品动态信息，w表示为预设的所述信息主节点的权值，c表示预设的计算参数；

利用所述更新主节点将所述信息主节点进行替换，并将所述更新主节点保存至物品动态信息；

将更新后的物品动态信息存储至所述数据库集群中，得到目标数据库集群。

为了解决上述问题，本发明还提供一种物联网中物品动态信息的存储系统，所述系统包括：

物品动态信息存储模块，用于获取物品动态信息，将所述物品动态信息存储至预设的数据库集群中；

物品信息记录生成模块，用于提取所述物品动态信息的物品编码，根据所述物品编码对所述物品动态信息进行追踪，得到物品信息记录；

查询列表生成模块，用于从所述物品信息记录中提取节点类型，根据所述节点类型、所述物品编码及所述物品动态信息生成查询列表，其中，所述节点类型包含主节点及分节点；

分节点计算模块，用于根据所述查询列表，将所述主节点下发存储至每个所述分节点，对存储后的所述分节点进行整合计算，得到更新主节点；

数据库集群更新模块，用于根据所述更新主节点对所述数据库集群中的物品动态信息进行更新，得到目标数据库集群。

本发明实施例提出了一种物联网中物品动态信息的存储方法及系统，通过将物品动态信息存储至数据库集群中,可以对不同的物品动态信息进行区分；通过提取物品动态信息的物品编码，根据物品编码对物品动态信息进行追踪，能够提高获取物品信息记录的准确性，加快计算机处理效率；通过将所述主节点下发存储至每个所述分节点，对存储后的所述分节点进行整合计算，能够保证数据统一，加快计算效率；通过更新主节点对数据库集群中的物品动态信息进行更新，使得到目标数据库集群更加精确，提高存储物品动态信息的效率。因此本发明提出的物联网中物品动态信息的存储方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决在进行物品动态信息存储时效率不高的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的物联网中物品动态信息的存储方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的提取物品动态信息的物品编码的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的根据节点类型、物品编码及物品动态信息生成查询列表的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的物联网中物品动态信息的存储系统的功能模块图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种物联网中物品动态信息的存储方法。所述物联网中物品动态信息的存储方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述物联网中物品动态信息的存储方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的物联网中物品动态信息的存储方法的流程示意图。在本实施例中，所述物联网中物品动态信息的存储方法包括：

S1、获取物品动态信息，将所述物品动态信息存储至预设的数据库集群中；

本发明实施例中，所述物品动态信息包含物品编号、物品名称、物品信息记录等信息。

本发明实施例中，所述将所述物品动态信息存储至预设的数据库集群中，包括：

获取所述物品动态信息对应的预加载信息请求，根据所述预加载信息请求对所述物品动态信息进行解析，得到预加载信息标签；

根据所述预加载信息标签，从预设的信息预加载数据表中查询所述预加载信息标签对应的业务信息区域；

利用预设的SQL语句将所述业务信息区域的区域数据放置到所述数据库集群中。

本发明实施例中，根据所述预加载信息请求的生成时间对所有所述预加载信息请求进行排序，生成预加载信息请求队列，所述预加载信息请求队列中包含多个预加载信息请求以及所述预加载信息请求对应的预加载信息标签，根据所述预加载信息请求队列对所述物品动态信息对应的预加载信息标签进行提取，得到多个预加载信息标签。

本发明实施例中，所述预设的信息预加载数据表中包含预加载信息标签、业务信息区域、物品动态信息等信息数据，每个所述预加载信息标签都有唯一编号与之对应，该编号可以通过数值或字母表示，根据编号可以在所述信息预加载数据表中找到所述预加载信息标签对应的业务信息区域。

本发明实施例中，所述预设的SQL语句指的是结构化查询语言。

本发明实施例中，通过将所述业务信息区域的区域数据存储到所述数据库集群中，不同的业务信息区域对应着不同的区域数据，例如，可以将网购商品分为护肤区域，洗护区域等，护肤区域对应的数据包含水、乳等数据，因此可以利用业务信息区域实现对不同的所述物品动态信息加以区分。

S2、提取所述物品动态信息的物品编码，根据所述物品编码对所述物品动态信息进行追踪，得到物品信息记录；

请参阅图2所示，本发明实施例中，所述提取所述物品动态信息的物品编码，包括：

S21、获取所述物品动态信息的信息ID，并定位所述物品动态信息的操作区域；

S22、从预设的业务区域定义表中，查找与所述信息ID及所述操作区域对应的业务信息区域；

S23、查询在所述业务信息区域中所述物品动态信息的信息标签，对所述信息标签进行编号，得到物品编码。

本发明实施例中，根据所述物品动态信息的信息ID找到所述信息ID对应的操作区域，例如，在前端页面找到对应的信息ID，根据所述信息ID通过鼠标光标进行定位，得到操作区域；所述操作区域指的是进行增删改查的区域，例如，在商品后台页面可以对某个商品进行增删改查。

本发明实施例中，所述业务区域定义表指的是根据实际业务情况，预先定义的前端页面中不同操作区域与相应的业务信息区域之间的关系对照表，每个业务信息区域对应的多个商品都包含着对应的操作区域，例如，护肤区域中的商品爽肤水，后台页面包含爽肤水的增删改查的操作区域。

本发明实施例中，通过业务信息区域中对应的信息ID去查找对应的信息标签，每个信息ID对应着多个信息标签，按照所述信息标签创建的时间由长到短进行排序，得到物品编码，例如，增加商品A的信息标签的时间为5天，增加B商品的信息标签的时间为1天，则将A编号为1，B编号为2，以此类推，将得到的多个编号作为物品编号。

本发明实施例中，所述根据所述物品编码对所述物品动态信息进行追踪，得到物品信息记录，包括：

根据所述物品编码对所述物品动态信息进行标记，得到标记物品动态信息；

记录所述标记物品动态信息的信息路径，并判断所述信息路径中是否包含所述标记物品动态信息的信息节点；

当所述信息路径中包含所述信息节点时，获取所述信息节点中的物品信息，并将所述物品信息进行整合，得到物品信息记录。

本发明实施例中，按照所述物品编码的不同对所述物品动态信息进行不同的标记，例如，所述物品编码为100，则将所述物品动态信息标记上带有100的字样；具体地，本发明实施例可以利用预设的Dijkstra算法记录所述物品动态信息的信息路径。

本发明实施例中，通过对所述物品动态信息进行标记，能够在计算过程中快速找到对应的物品动态信息，从而加快计算效率；通过记录信息路径，提高获取物品动态信息的准确性。

S3、从所述物品信息记录中提取节点类型，根据所述节点类型、所述物品编码及所述物品动态信息生成查询列表，其中，所述节点类型包含主节点及分节点；

本发明实施例中，从所述物品信息记录中提取节点类型指的是根据从物品信息记录中提取的节点的两个以上特征信息生成节点对应的特征矩阵，将所述特征矩阵输入至预设的K-均值K-means聚类算法中进行聚类，根据聚类结果识别节点类型，对所述节点类型进行应用类型划分并提取。

本发明实施例中，所述节点类型包含主节点及分节点，所述主节点可以是所述物品信息记录中一个大类的总称，分节点则指的是对应大类中的小类，例如，将洗护用品作为一个大类，洗护用品又分清洁用品和护理用品两小类，清洁用品中又包含洗发水、沐浴露等，护理用品又包含护发素、身体乳等。

请参阅图3所示，本发明实施例中，所述根据所述节点类型、所述物品编码及所述物品动态信息生成查询列表，包括：

S31、利用预设的关联算法将所述节点类型关联，得到关联节点类型；

S32、将所述物品编号与所述物品编号对应的物品动态信息进行一一对应，将对应的所述物品编码及所述物品动态信息进行合并，作为编码信息；

S33、以所述关联节点类型为行向量并以所述编码信息为列向量构建查询列表。

本发明实施例中，所述利用预设的关联算法将所述节点类型关联，得到关联节点类型，包括：

从所述节点类型中选取任一节点类型作为目标节点类型，将除所述目标节点类型以外的其他节点类型作为参考节点类型；

利用所述关联算法对所述目标节点类型与所述参考节点类型进行匹配计算，得到匹配值；

所述关联算法表示为：

其中，P(v,θ)表示为所述目标节点类型与所述参考节点类型的匹配值，v表示所述目标节点类型，θ表示所述参考节点类型，Z表示预设的归一化因子；

当所述匹配值大于预设的阈值时，利用预设的激活函数将所述目标节点类型与所述参考节点类型的连接点进行激活，得到关联节点类型；

所述激活函数可以表示为：

其中，E(v,θ)表示所述目标节点类型与所述参考节点类型的关联节点类型，v

本发明实施例中，将所述目标节点类型与所述参考节点类型的连接点激活后，可以将连接点激活后的所述目标节点类型包含的信息传输至所述参考节点类型中。

本发明实施例中，当所述匹配值大于预设的阈值时，例如，所述阈值为60％，当匹配值大于60％时，可以利用预设的激活函数将所述目标节点类型与其他节点类型的连接点进行激活，激活状态可以由布尔值进行表示，例如，0和1，其中，0表示未激活状态，1表示激活状态。当所述连接点进行激活后，可以将所述目标节点类型包含的信息传输至与所述目标节点类型相匹配的参考节点类型中，得到关联节点类型。

本发明实施例中，将节点类型进行关联，可以共享更多数据信息，从而加快计算效率。

S4、根据所述查询列表，将所述主节点下发存储至每个所述分节点，对存储后的所述分节点进行整合计算，得到更新主节点；

本发明实施例中，所述查询列表中包含了主节点以及对应的分节点，根据列表中的对应关系，通过目标分节点找到所述主节点中对应的分节点，然后将所述主节点进行拆分，得到所述分节点。

本发明实施例中，所述根据所述查询列表，将所述主节点下发存储至每个所述分节点，包括：

根据所述查询列表查询所述主节点的节点信息；

将所述节点信息通过所述主节点与所述分节点的连接点进行传输至所述分节点，并将所述节点信息保存至所述分节点。

本发明实施例中，所述对存储后的所述分节点进行整合计算，得到更新主节点，包括：

对存储后的所述分节点进行权重赋值，得到节点权重；

根据所述分节点及所述节点权重进行加权计算，得到更新主节点；

利用下式进行加权计算，得到更新主节点：

其中，A表示所述更新主节点，score

本发明实施例中，将所述分节点的类型进行划分，根据类型中的分节点数量与总的节点数量的比值作为权值，将所述权值作为节点权重。

S5、根据所述更新主节点对所述数据库集群中的物品动态信息进行更新，得到目标数据库集群。

本发明实施例中，所述根据所述更新主节点对所述数据库集群中的物品动态信息进行更新，得到目标数据库集群，包括：

利用预设的机器学习算法对所述物品动态信息的主节点进行提取，得到信息主节点；

所述机器学习算法表示为：

其中，h表示所述信息主节点，Y表示所述物品动态信息，w表示为预设的所述信息主节点的权值，c表示预设的计算参数；

利用所述更新主节点将所述信息主节点进行替换，并将所述更新主节点保存至物品动态信息；

将更新后的物品动态信息存储至所述数据库集群中，得到目标数据库集群。

本发明实施例中，将所述物品动态信息的主节点进行提取是为了实现主节点的更新，从而实现所述物品动态信息的更新，得到目标数据库集群。

本发明实施例中，通过所述更新主节点对所述物品动态信息进行更新，能够将动态的物品信息进行实时更新，从而保证数据的实时性、统一性及准确性，在计算机进行信息处理时能够更加准确。

本发明实施例提出了一种物联网中物品动态信息的存储方法及系统，通过将物品动态信息存储至数据库集群中,可以对不同的物品动态信息进行区分；通过提取物品动态信息的物品编码，根据物品编码对物品动态信息进行追踪，能够提高获取物品信息记录的准确性，加快计算机处理效率；通过将所述主节点下发存储至每个所述分节点，对存储后的所述分节点进行整合计算，能够保证数据统一，加快计算效率；通过更新主节点对数据库集群中的物品动态信息进行更新，使得到目标数据库集群更加精确，提高存储物品动态信息的效率。因此本发明提出的物联网中物品动态信息的存储方法，可以解决在进行物品动态信息存储时效率不高的问题。

如图4所示，是本发明一实施例提供的物联网中物品动态信息的存储系统的功能模块图。

本发明所述物联网中物品动态信息的存储系统100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述物联网中物品动态信息的存储系统100可以包括物品动态信息存储模块101、物品信息记录生成模块102、查询列表生成模块103、分节点计算模块104及数据库集群更新模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述物品动态信息存储模块101，用于获取物品动态信息，将所述物品动态信息存储至预设的数据库集群中；

所述物品信息记录生成模块102，用于提取所述物品动态信息的物品编码，根据所述物品编码对所述物品动态信息进行追踪，得到物品信息记录；

所述查询列表生成模块103，用于从所述物品信息记录中提取节点类型，根据所述节点类型、所述物品编码及所述物品动态信息生成查询列表，其中，所述节点类型包含主节点及分节点；

所述分节点计算模块104，用于根据所述查询列表，将所述主节点下发存储至每个所述分节点，对存储后的所述分节点进行整合计算，得到更新主节点；

所述数据库集群更新模块105，用于根据所述更新主节点对所述数据库集群中的物品动态信息进行更新，得到目标数据库集群。

详细地，本发明实施例中所述物联网中物品动态信息的存储系统100中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的物联网中物品动态信息的存储方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

本实施例还提供一种电子设备，所述电子设备可以包括处理器、存储器、通信总线以及通信接口，还可以包括存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，如基于信息安全大数据的防护升级程序。

其中，所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行物联网中物品动态信息的存储程序等)，以及调用存储在所述存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如物联网中物品动态信息的存储程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。

所述通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

所述电子设备中的所述存储器存储的物联网中物品动态信息的存储程序是多个指令的组合，在所述处理器中运行时，可以实现如上文所述的物联网中物品动态信息的存储方法的步骤。

具体地，所述处理器对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上文所述的物联网中物品动态信息的存储方法的步骤。

这些程序代码也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能的步骤。

存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。存储介质的例子可以包括但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。