多媒体资源处理方法、装置、电子设备以及可读存储介质

技术领域

本公开实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种多媒体资源处理方法、装置、电子设备以及可读存储介质。

背景技术

随着终端技术的发展，短视频成为用户获取信息的重要途径。越来越多的用户习惯通过拍照、录制短视频等方式记录和分享生活。

目前，投稿用户可以将录制的视频上传至服务器，服务器将该视频转码(videotranscoding)成不同的格式，如服务器将视频转码成H264格式和H265格式，以适配不同的终端。其中，观看视频的用户可以通过自己的终端向服务器请求该视频，服务器可以将适配于该终端的转码后的视频下发至该终端，使得观看视频的用户可以在自己的终端上观看投稿用户录制的视频。

用户上传至服务器的视频的数量巨大，服务器需要基于视频的优先级对视频进行转码，以提升对质量较高的视频的转码处理。

发明内容

本公开实施例提供一种多媒体资源处理方法、装置、电子设备以及可读存储介质，可以提高转码的针对性和精度。

第一方面，本公开实施例提供一种多媒体资源处理方法，包括：

接收第一多媒体资源；获取投稿特征，所述投稿特征与所述第一多媒体资源的未来浏览次数相关；根据所述投稿特征，获取所述第一多媒体资源的转码优先级，所述转码优先级与所述第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序正相关；按照所述第一多媒体资源的转码优先级，对所述第一多媒体资源进行发布前的转码处理，得到所述第一多媒体资源的至少两个版本，不同版本的第一多媒体资源的编码格式不同；发布所述第一多媒体资源的至少两个版本。

第二方面，本公开实施例提供一种多媒体资源处理装置，包括：

收发模块，接收第一多媒体资源；处理模块，用于获取投稿特征，以及根据所述投稿特征，获取所述第一多媒体资源的转码优先级，所述投稿特征与所述第一多媒体资源的未来浏览次数相关，所述转码优先级与所述第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序正相关；转码模块，用于按照所述第一多媒体资源的转码优先级，对所述第一多媒体资源进行发布前的转码处理，得到所述第一多媒体资源的至少两个版本，不同版本的第一多媒体资源的编码格式不同；发布模块，用于发布所述第一多媒体资源的至少两个版本。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的多媒体资源处理方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的多媒体资源处理方法。

第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的多媒体资源处理方法。

本实施例提供的多媒体资源处理方法、装置、电子设备以及可读存储介质，服务器可以基于投稿特征，预测投稿用户上传的多媒体资源未来的浏览次数，且基于多媒体资源未来的浏览次数得到转码优先级，对转码优先级高的多媒体资源进行优先转码，本公开实施例并未采用一固定的参数对多媒体资源进行转码，而是基于投稿特征，对投稿用户上传的多媒体资源未来的浏览次数以及转码优先级进行预测，使得其他用户可以及时观看到未来浏览次数高的多媒体资源，可以提高转码的针对性，提高转码精度，进而能够提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例适用的一种场景示意图；

图2为本公开实施例提供的多媒体资源处理方法流程示意图一；

图3为本公开实施例适用的一种投稿用户上传第一多媒体资源的示意图；

图4为本公开实施例中训练的到的GBDT模型的任意一棵树中的前三层的示意图；

图5为本公开实施例提供的多媒体资源处理方法流程示意图二；

图6为本公开实施例提供的多媒体资源处理装置的结构框图；

图7为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本公开中的术语释义：

多媒体资源：图像、视频、音频、文档等。

多媒体资源转码：示例性的，对于视频来说，转码是将用户上传的视频转换成H264格式、H265格式等。示例性的，对于图像来说，转码是将用户上传的图像转换成Base64、Data64格式等，本公开实施例中对多媒体资源转码的格式不做限制。应理解，下述实施例中以多媒体资源为视频为例，介绍本申请中的多媒体资源处理方法。

图1为本公开实施例适用的一种场景示意图。参照图1，该场景中包括：投稿用户的终端、服务器，以及观看多媒体资源的用户的终端。应理解，投稿用户指的是上传多媒体资源的用户。其中，投稿用户可以通过自己的终端上传多媒体资源至服务器，其中，投稿用户的终端可以向服务器发送投稿用户的多媒体资源。服务器可以对多媒体资源进行转码、封装等处理后进行发布。服务器发布多媒体资源指的是观看多媒体资源的用户可以通过自己的终端向服务器请求该多媒体资源，进而观看多媒体资源的用户可以在自己的终端上观看到该多媒体资源。

投稿用户上传至服务器的多媒体资源数量巨大，导致服务器转码、封装等工作量大。而服务器转码过程需要大量的中央处理器(central processing unit，CPU)资源以及图形处理器(graphics processing unit，GPU)资源，由于服务器中的转码资源有限，当有大量的多媒体资源需要转码时，服务器必须决定哪些多媒体资源需要优先转码，哪些多媒体资源可以稍后转码。投稿量越大，服务器进行优先转码的决策越加重要。

目前服务器可以对关注度较高的用户上传的多媒体资源进行优先转码、封装，该种方式称为“大V转码”。关注度较高的用户指的是：粉丝数量大于5万的用户，或者多媒体资源的浏览次数(visit view，VV)大于2万的用户。但目前的方式采用一刀切的大V转码，会遗漏很多其他质量较高的多媒体资源，使得这些高质量的多媒体资源的转码滞后，用户无法及时观看这个多媒体资源。

为解决现有技术存在的上述技术问题，本公开实施例提供了以下解决思路：服务器可以预测投稿用户上传的多媒体资源未来的浏览次数，且基于多媒体资源未来的浏览次数，对浏览次数大的多媒体资源进行优先转码，本公开实施例并未采用一固定的参数(如现有技术中的粉丝数量或多媒体资源的浏览次数)对多媒体资源进行转码，而是基于投稿特征，对投稿用户上传的多媒体资源未来的浏览次数进行预测，因此不会遗漏质量较高的多媒体资源(如粉丝数量少的投稿用户上传的多媒体资源)，使得其他用户可以及时观看到未来浏览次数高的多媒体资源，可以提高转码的针对性，提高转码精度，进而能够提高用户体验。

应理解，本公开实施例中提供的多媒体资源处理方法不仅可以应用在多媒体资源转码的过程中，还可以应用在多媒体资源封装的场景中或其他多媒体资源量大需要优先处理的场景中。对于多媒体资源封装的场景，可以将下述实施例中的转码替换为封装即可实现。

在一种实施例中，投稿用户的终端可以是无线终端也可以是有线终端。无线终端可以是指具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(Radio Access Network，简称RAN)与一个或多个核心网设备进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。再例如，无线终端还可以是个人通信业务(PersonalCommunication Service，简称PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session InitiationProtocol，简称SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，简称WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station)，移动站(Mobile Station)、移动台(Mobile)、远程站(Remote Station)、远程终端(Remote Terminal)、接入终端(AccessTerminal)、用户终端(User Terminal)、用户代理(User Agent)、用户设备(User Deviceor User Equipment)，在此不作限定。可选的，上述终端还可以是智能手表、平板电脑，以及可穿戴设备等，本公开实施例中对投稿用户的终端不做限制，下述实施例中以投稿用户的终端为手机为例进行说明。

其中，服务器可以是一台服务器或多台服务组成的集群，上述图1中以服务器为一台服务器为例进行说明。

参考图2，图2为本公开实施例提供的多媒体资源处理方法流程示意图一。本实施例的方法可以应用在图1中的服务器，该多媒体资源处理方法包括：

S201，接收第一多媒体资源。

在一种实施例中，当投稿用户在终端中上传第一多媒体资源时，终端可以向服务器发送投稿用户上传的第一多媒体资源，相应的，服务器可以接收投稿用户通过终端上传的第一多媒体资源。在一种实施例中，向服务器发送第一多媒体资源的设备还可以为多媒体资源存储设备，该多媒体资源存储设备中可以存储多个多媒体资源，多媒体资源存储设备可以向服务器批量发送多媒体资源，以使得服务器对批量的多媒体资源进行转码处理。在该实施例中，第一多媒体资源可以为至少一个。下述实施例中以投稿用户在投稿用户的终端上传第一多媒体资源为例进行说明。

图3为本公开实施例适用的一种投稿用户上传第一多媒体资源的示意图。示例性的，参照图3，图3中的a为一短视频社交应用程序的主界面，该主界面上包括上传控件31，用户操作上传控件31，可以触发终端显示上传多媒体资源的界面。参照图3中的b，用户可以在终端中选择需要上传的多媒体资源或者拍摄多媒体资源。示例性的，如用户选择终端本地存储的视频A，该视频A可以理解为第一多媒体资源。应理解，用户选择视频A后，终端可以向服务器发送视频A，以向服务器上传视频A。应理解，终端上传多媒体资源A的过程中，终端的界面可以显示正在上传等提示信息，上传成功表征终端成功发布视频A。

在一种实施例中，在用户选择视频A至终端成功发布视频A的这段时间，服务器可以执行S201-S205，以使得终端可以成功发布视频A。在一种实施例中，在终端上传视频A至服务器后，服务器可以S201-S205，以使得终端可以成功发布视频A。也就是说，本公开实施例中，服务器响应于接收来自终端的第一多媒体资源，可以执行S202-S205。

S202，获取投稿特征，投稿特征与第一多媒体资源的未来浏览次数相关。

投稿特征可以包括：投稿用户的投稿特征和/或第一多媒体资源的特征。

在一种实施例中，当投稿特征包括投稿用户的投稿特征时，投稿特征可以包括但不限于：关注投稿用户的用户数量、投稿用户的多媒体资源的累计浏览次数，以及投稿数量等。其中，关注投稿用户的用户数量可以理解为投稿用户的粉丝数量，投稿用户的多媒体资源的累计浏览次数可以理解为投稿用户所有的投稿的浏览次数的加和。

投稿用户的投稿特征与第一多媒体资源的未来浏览次数相关。示例性的，投稿用户的投稿特征与第一多媒体资源的未来浏览次数正相关，其中，关注投稿用户的用户数量越多，第一多媒体资源的未来浏览次数越多，投稿用户的多媒体资源的累计浏览次数，则第一多媒体资源的未来浏览次数越多，投稿数量越多，则第一多媒体资源的未来浏览次数越多。

在一种实施例中，投稿用户的投稿特征中可以存储有多个用户的信息，用户的信息中可以包括：用户的标识、关注投稿用户的用户数量、投稿用户的多媒体资源的累计浏览次数，投稿数量，用户投稿的时间，以及多媒体资源等。用户的标识可以为用户的账号、或注册的手机号码等。

在该种实施例中，服务器可以基于发送第一多媒体资源的终端对应的投稿用户，以及服务器中存储的用户的信息，获取投稿用户的信息。进而，服务器可以在投稿用户的信息中，获取投稿用户的投稿特征，应理解，投稿特征的类型可以为预先设定的。示例性的，如服务器可以将投稿用户的信息中的关注投稿用户的用户数量、投稿用户的多媒体资源的累计浏览次数，投稿数量，作为投稿用户的投稿特征。

在一种实施例中，用户的信息可以存储在数据库中，服务器可以在数据库中获取投稿用户的信息，或者投稿用户的投稿特征。

在一种实施例中，当投稿特征包括第一多媒体资源的投稿特征时，投稿特征可以包括但不限于：第一多媒体资源的类型、大小等。示例性的，第一多媒体资源的类型可以为视频类、图像类、文字类等。投稿特征与第一多媒体资源的未来浏览次数正相关，如，视频类的第一多媒体资源的未来浏览次数，多于文字类的第一多媒体资源的未来浏览次数。

S203，根据投稿特征，获取第一多媒体资源的转码优先级，转码优先级与第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序正相关。

转码优先级与第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序正相关，也就是说，第一多媒体资源的转码优先级越高，则第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序越靠前。示例性的，如第一多媒体资源的转码优先级最高，则第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序为第一。

其中，所有待转码多媒体资源可以为服务器在预设时间段内接收到的所有投稿用户上传的多媒体资源。示例性的，预设时间段可以为1分钟。

在一种实施例中，服务器中存储有投稿特征和转码优先级的映射关系，服务器可以基于投稿特征以及该映射关系，获取第一多媒体资源的转码优先级。示例性的，投稿特征和转码优先级的映射关系可以体现为公式、表格等，本公开实施例对此不作限制。

其中，在一种实施例中，同一转码优先级包括至少一个多媒体资源。示例性的，当同一转码优先级中包括一个多媒体资源时，即所有待转码的多媒体资源的转码优先级不同，相应的，服务器可以按照每个多媒体资源的转码优先级，逐个对所有待转码的多媒体资源进行转码。示例性的，当同一转码优先级中包括至少两个多媒体资源时，即同一转码优先级中的多媒体资源可以称为一批多媒体资源。

S204，按照第一多媒体资源的转码优先级，对第一多媒体资源进行发布前的转码处理，得到第一多媒体资源的至少两个版本，不同版本的第一多媒体资源的编码格式不同。

发布表征服务器将第一多媒体资源已经进行过转码、封装等处理，可以供终端获取，用户观看。转码处理可以理解为：服务器将多媒体资源转换成多个版本的多媒体资源，每个版本的多媒体资源的编码格式不同。

服务器可以按照第一多媒体资源的转码优先级，对第一多媒体资源进行发布前的转码处理。具体的，服务器可以按照所有待转码多媒体资源的优先级，以及第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的优先级的排布顺序，对第一多媒体资源进行发布前的转码处理。示例性的，若第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中优先级排布在第一位，则服务器先对第一多媒体资源进行转码处理。示例性的，若包括第一多媒体资源在内的一批多媒体资源在所有待转码多媒体资源中优先级排布在第一位，则服务器先对该一批多媒体资源进行转码处理。

其中，服务器对第一多媒体资源的转码处理，可以理解为将第一多媒体资源转换成不同的编码格式，进而得到第一多媒体资源的至少两个版本，不同版本的第一多媒体资源的编码格式不同。示例性的，如第一多媒体资源为视频时，服务器可以将第一多媒体资源转换成第一版本和第二版本，其中，第一版本的第一多媒体资源为H264格式，第二版本的第一多媒体资源为H265格式。

应理解，服务器将第一多媒体资源转换成不同编码格式的多媒体资源，目的是为了适配不同型号的终端。其中，不同型号的终端可以支持解码对应编码格式的多媒体资源，进而服务器将第一多媒体资源转换成不同编码格式的多媒体资源，可以便于不同终端获取并解码该第一多媒体资源，使得用户可以在终端上观看第一多媒体资源。

S205，发布第一多媒体资源的至少两个版本。

服务器在得到第一多媒体资源的至少两个版本后，可以发布第一多媒体资源的至少两个版本，可以理解为，服务器成功将第一多媒体资源转换成至少两个版本的多媒体资源，可以供用户进行下载观看。

本公开实施例提供的多媒体资源处理方法包括：接收第一多媒体资源，获取投稿特征，投稿特征与第一多媒体资源的未来浏览次数相关，根据投稿特征，获取第一多媒体资源的转码优先级，转码优先级与第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序正相关，按照第一多媒体资源的转码优先级，对第一多媒体资源进行发布前的转码处理，得到第一多媒体资源的至少两个版本，不同版本的第一多媒体资源的编码格式不同，发布第一多媒体资源的至少两个版本。本公开实施例中，服务器可以基于投稿特征，预测投稿用户上传的多媒体资源未来的浏览次数，且基于多媒体资源未来的浏览次数得到转码优先级，对转码优先级高的多媒体资源进行优先转码，本公开实施例并未采用一固定的参数(如现有技术中的粉丝数量或多媒体资源的浏览次数)对多媒体资源进行转码，而是基于投稿特征，对投稿用户上传的多媒体资源未来的浏览次数以及转码优先级进行预测，因此不会遗漏质量较高的多媒体资源(如粉丝数量少的投稿用户上传的多媒体资源)，使得其他用户可以及时观看到未来浏览次数高的多媒体资源，可以提高转码的针对性，提高转码精度，进而能够提高用户体验。

在一种实施例中，为了提高基于投稿特征获取第一多媒体资源的转码优先级的准确性，本公开实施例中，服务器中可以预先存储优先级模型，该优先级模型可以是训练设备基于训练数据训练得到，且预置在服务器中的，训练设备如服务器或其他电子设备，如计算机等。其中，训练数据可以包括：不同投稿特征的测试用户的多媒体资源，以及多媒体资源标注的分数或分值。其中，分数(分值)与多媒体资源的转码优先级正相关，下述实施例中以分数为例进行说明。在一种实施例中，训练设备可以将训练数据输入初始网络模型进行训练，经机器学习得到优先级模型。

在一种实施例中，训练数据中的投稿特征可以包括：测试用户的投稿特征。该投稿特征可以为测试用户的历史投稿特征。其中，测试用户的投稿特征可以包括测试用户历史累计的投稿的特征，以及测试用户在历史第二预设时长内的投稿特征，第二预设时长示例性的为7天。示例性的，测试用户的特征可以如下表一所示，应理解表一中以第二预设时长为7天为例进说明：

表一

在一种实施例中，初始网络模型可以但不限于为：卷积神经网络模型(convolutional neural networks，CNN)、循环神经网络模型(recurrent neuralnetwork，RNN)、长短期记忆网络模型(long short-term memory，LSTM)，以及GoogLeNet、树模型等。其中，树模型可以为单棵决策树或者集成树，本公开实施例对此不做限制。

下述实施例中以初始网络模型为树模型为例，说明训练设备训练得到优先级模型的过程，本公开实施例中的树模型示例性的为基于轻量级的梯度提升框架lightGBM构建的梯度提升决策树(gradient boosting decision tree，GBDT)模型。

在一种实施例中，GBDT模型包括100棵树，每棵树的叶子节点的初始分裂增益可以为预设值。在训练过程中，训练设备可以将训练数据输入至第一棵树中，第一棵树可以遍历如上表一中的10个投稿特征，确定每个叶子对应的投稿特征，且找到分裂增益最大的一个叶子，然后分裂，如此循环，本公开实施例中对每个树中进行叶子分裂的过程不做赘述，可以参照现有技术中GBDT模型的相关描述。应理解，本申请实施例对GBDT模型包括的树的棵树不做限制。

其中，第一棵树可以基于训练数据，输出交叉熵损失(cross entropy loss)。应理解，交叉熵损失用于表征：训练设备采用GBDT模型预测的分数与训练数据标注的分数的相似度。交叉熵损失越小，即表征相似度越高，也表征训练设备采用GBDT模型预测的分数越接近训练数据标注的分数。示例性的，以训练数据标注的分数为90为例，交叉熵损失越小，表征训练设备采用GBDT模型预测的分数越接近越接近90。

示例性的，训练设备可以根据第一棵树的交叉熵损失，更新第二棵树的叶子节点的初始分裂增益，也就是说，训练设备可以根据第一棵树的交叉熵损失，确定采用GBDT模型预测的分数越接近训练数据标注的分数的相似度与100％之间的误差，进而根据该误差更新第二棵树的叶子节点的初始分裂增益。

同理的，训练设备可以根据该第二棵树的交叉熵损失，继续更新第三棵树的叶子节点的初始分裂增益。如此不断迭代，直至第100棵树时，训练设备将训练数据输入至第100棵树中，训练得到本公开实施例中的优先级模型(GBDT模型)。应理解，上述对GBDT模型的训练过程为简述示例，详细过程可以参照现有的GBDT模型的相关描述。

示例性的，参照图4所示，图4为本公开实施例中训练的到的GBDT模型的任意一棵树中的前三层的示意图。

在该实施例中，如上图2中的多媒体资源处理方法可以替换为图5所示的多媒体资源处理方法。图5为本公开实施例提供的多媒体资源处理方法流程示意图二。参照图5，上述S203可以替换为S501-S503，上述S204可以替换为S504-S505：

S501，根据投稿特征，获取第一多媒体资源的第一参数值，第一参数值与第一多媒体资源在第一预设时长内的累计浏览次数正相关。

应理解，本公开实施例中的投稿特征为投稿用户的投稿特征。服务器可以将投稿用户的投稿特征，输入至预先训练好的优先级模型中，得到第一多媒体资源的第一参数值。其中，第一参数值与第一多媒体资源在第一预设时长内的累计浏览次数正相关，第一多媒体资源第一预设时长内的累计浏览次数与第一多媒体资源的转码优先级正相关，示例性的，第一参数值可以为第一多媒体资源的分数。应理解，优先级模型可以是基于如上所示的初始网络模型训练得到的。应理解，在一种实施例中，第一预设时长可以为用户上传第一多媒体资源后的第一预设时长，即未来的第一预设时长。也就是说，第一参数值与第一多媒体资源未来第一预设时长内的累计浏览次数正相关。

在一种实施例中，因为本公开实施例中采用的是GBDT模型，因此服务器可以将投稿特征输入预先训练好的梯度提升决策树模型，得到第一多媒体资源的第一参数值，梯度提升决策树模型是基于不同用户的投稿特征训练得到的，可以参照如上的相关描述。

应注意，本公开实施例中的投稿用户的特征可以包括：投稿用户的投稿特征，该投稿用户的投稿特征可以为投稿用户的历史投稿特征。

在一种实施例中，投稿用户的投稿特征包括下述至少一项：关注投稿用户的用户总数量、投稿用户多媒体资源的累计浏览次数、投稿用户的累计投稿数量、投稿用户原创多媒体资源的累计投稿数量、投稿用户所有多媒体资源的累计评论数。

为了保证获取的投稿用户的投稿特征的准确性，在一种实施例中，投稿用户的投稿特征还包括：投稿用户在历史第二预设时长内的投稿特征，示例性的，第二预设时长可以前7天。

其中，投稿用户在第二预设时长内的累计投稿特征包括下述至少一项：在第二预设时长内新增的关注投稿用户的用户数量、投稿用户所有多媒体资源在第二预设时长内的累计浏览次数、投稿用户在第二预设时长内投稿的多媒体资源的累计浏览次数、投稿用户在第二预设时长内的累计投稿数量、投稿用户在第二预设时长内的原创多媒体资源累计投稿数量。

应注意，投稿用户的投稿特征与上述测试用户的投稿特征的类型相同，如测试用户的投稿特征为：在第二预设时长内新增的关注测试用户的用户数量，以及测试用户所有多媒体资源在第二预设时长内的累计浏览次数。相应的，投稿用户的投稿特征为：在第二预设时长内新增的关注投稿用户的用户数量，以及投稿用户所有多媒体资源在第二预设时长内的累计浏览次数。

S502，若第一参数值大于或等于预设阈值，则确定第一多媒体资源的转码优先级为第一优先级。

预设阈值为预先设置的，如预设阈值可以为1000。其中，若第一多媒体资源的第一参数值大于或等于预设阈值，则服务器确定第一多媒体资源的转码优先级为第一优先级。

S503，若第一参数值小于预设阈值，则确定第一多媒体资源的转码优先级为第二优先级，其中，第一优先级的多媒体资源的转码顺序早于第二优先级的多媒体资源的转码顺序。

若第一参数值小于预设阈值，则服务器可以确定第一多媒体资源的转码优先级为第二优先级。其中，第一优先级的多媒体资源的转码顺序早于第二优先级的多媒体资源的转码顺序。

也就是说，本公开实施例中可以将转码优先级分为第一优先级和第二优先级，第一优先级表征可以优先转码。其中，第一优先级中包括至少两个多媒体资源，第二优先级可以包括至少两个多媒体资源，在一种实施例中，可以将第一优先级中的多媒体资源称为第一批转码的多媒体资源，将第二优先级中的多媒体资源称为第二批转码的多媒体资源。

如此，本公开实施例中，服务器可以基于第一多媒体资源的第一参数值，确定第一多媒体资源处于第一优先级还是第二优先级。相应的，服务器可以基于所有待转码多媒体资源的参数值，确定每个待转码多媒体资源处于第一优先级还是第二优先级。

S504，若当前存在处于同一转码优先级、且待转码的至少一个第二多媒体资源，则对第一多媒体资源和至少一个第二多媒体资源进行排序。

因为本公开实施例中可以将转码优先级分为第一优先级和第二优先级，因此，每个优先级可以对应至少一个多媒体资源。在一种实施例中，服务器可以先对第一优先级中的多媒体资源进行转码，再对第二优先级中的多媒体资源进行转码。其中，服务器在对同一优先级的多媒体资源进行转码时，可以按照任意顺序，对同一优先级中的多媒体资源进行转码。

或者，在一种实施例中，服务器可以优先对第一优先级中的多媒体资源进行转码，待第二优先级中的多媒体资源的浏览次数达到预设次数时，再对达到预设次数的多媒体资源进行转码。

本公开实施例中，为了保证转码的有序进行，提高转码效率，若当前存在处于同一转码优先级、且待转码的至少一个第二多媒体资源，服务器可以对第一多媒体资源和至少一个第二多媒体资源进行排序，然后按照排序对所有待转码多媒体资源进行转码。

示例性的，如第一多媒体资源处于第一优先级，且第一优先级中除了第一多媒体资源，还可以包括其他多个第二多媒体资源，则服务器可以对处于第一优先级的所有多媒体资源进行排序，即对处于第一优先级的第一多媒体资源和至少一个第二多媒体资源进行排序。

在一种实施例中，服务器可以根据第一多媒体资源的第一参数值，以及，各第二多媒体资源的第一参数值的大小，对第一多媒体资源和至少一个第二多媒体资源进行排序。其中，第一参数值越大，则排序越靠前。对于第一参数值相同的第一多媒体资源和第二多媒体资源，可以基于第一多媒体资源和第二多媒体资源的其他参数进行排序，如多媒体资源的类型或多媒体资源上传的时间。

示例性的，第一参数值相同时，视频类型的多媒体资源可以排序在图像类型的多媒体资源之前。或者，第一参数值相同时，上传的时间越早，则排序可以越靠前。

在一种实施例中，服务器按照第一多媒体资源和各第二多媒体资源的上传时间的顺序，对第一多媒体资源和至少一个第二多媒体资源进行排序。其中，多媒体资源上传时间越早，排序越靠前。对于上传时间相同的第一多媒体资源和第二多媒体资源，可以基于第一多媒体资源和第二多媒体资源的其他参数进行排序，如多媒体资源的类型或多媒体资源的第一参数值。

示例性的，上传时间相同时，视频类型的多媒体资源可以排序在图像类型的多媒体资源之前。或者，上传时间相同时，第一参数值越大，则排序可以越靠前。

S505，按照排序的顺序，以及，第一多媒体资源的转码优先级在所有转码优先级的顺序，对第一多媒体资源和各第二多媒体资源依次进行转码处理。

本公开实施例中，服务器在获取所有待转码的多媒体资源的优先级，且对第一优先级和第二优先级中的多媒体资源进行排序后，服务器可以按照排序的顺序，以及，第一多媒体资源的转码优先级在所有转码优先级的顺序，对第一多媒体资源和各第二多媒体资源依次进行转码处理。其中，转码优先级的顺序越靠前，则服务器可以优先对多媒体资源进行转码处理。

在该实施例中，相应的，S205可以替换为S506：

S506，发布第一多媒体资源和各第二多媒体资源。

本公开实施例中，服务器采用预先训练好的梯度提升决策树模型，基于投稿用户的投稿特征，得到第一多媒体资源的第一参数值，因为梯度提升决策树模型是基于不同测试用户的投稿特征得到，因此得到的第一多媒体资源的第一参数值的准确性高，进而服务器基于第一参数值得到第一多媒体资源的优先级的准确性越高。另外，服务器还可以对处于同一优先级中的多媒体资源进行排序，可以提高转码的有序度，进而提高转码效率。

参考图6，图6为本公开实施例提供的多媒体资源处理装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分。参照图6，所述多媒体资源处理装置60包括：收发模块601、处理模块602、转码模块603以及发布模块604。其中，

收发模块601，接收第一多媒体资源。

处理模块602，用于获取投稿特征，以及根据投稿特征，获取第一多媒体资源的转码优先级，投稿特征与第一多媒体资源的未来浏览次数相关，转码优先级与第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序正相关。

转码模块603，用于按照第一多媒体资源的转码优先级，对第一多媒体资源进行发布前的转码处理，得到第一多媒体资源的至少两个版本，不同版本的第一多媒体资源的编码格式不同。

发布模块604，用于发布第一多媒体资源的至少两个版本。

在一种可能的实现方式中，处理模块602，具体用于根据投稿特征，获取第一多媒体资源的第一参数值，第一参数值与第一多媒体资源在第一预设时长内的累计浏览次数正相关；若第一参数值大于或等于预设阈值，则确定第一多媒体资源的转码优先级为第一优先级；若第一参数值小于预设阈值，则确定第一多媒体资源的转码优先级为第二优先级，其中，第一优先级的多媒体资源的转码顺序早于第二优先级的多媒体资源的转码顺序。

在一种可能的实现方式中，处理模块602，具体用于将投稿特征输入预先训练好的梯度提升决策树模型，得到第一多媒体资源的第一参数值，梯度提升决策树模型是基于不同测试用户的投稿特征训练得到的。

在一种可能的实现方式中，投稿特征包括投稿用户的投稿特征。

在一种可能的实现方式中，投稿用户的投稿特征包括下述至少一项：关注投稿用户的用户总数量、投稿用户多媒体资源的累计浏览次数、投稿用户的累计投稿数量、投稿用户原创多媒体资源的累计投稿数量、投稿用户所有多媒体资源的累计评论数。

在一种可能的实现方式中，投稿用户的投稿特征还可以包括下述至少一项：在第二预设时长内新增的关注投稿用户的用户数量、投稿用户所有多媒体资源在第二预设时长内的累计浏览次数、投稿用户在第二预设时长内投稿的多媒体资源的累计浏览次数、投稿用户在第二预设时长内的累计投稿数量、投稿用户在第二预设时长内的原创多媒体资源累计投稿数量。

在一种可能的实现方式中，转码模块603，具体用于若当前存在处于同一转码优先级、且待转码的至少一个第二多媒体资源，则对第一多媒体资源和至少一个第二多媒体资源进行排序；按照排序的顺序，以及，第一多媒体资源的转码优先级在所有转码优先级的顺序，对第一多媒体资源和各第二多媒体资源依次进行转码处理。

在一种可能的实现方式中，转码模块603，具体用于根据第一多媒体资源的第一参数值，以及，各第二多媒体资源的第一参数值的大小，对第一多媒体资源和至少一个第二多媒体资源进行排序。

在一种可能的实现方式中，转码模块603，具体用于按照第一多媒体资源和各第二多媒体资源的上传时间的顺序，对第一多媒体资源和至少一个第二多媒体资源进行排序。

本公开实施例提供的多媒体资源处理装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

为了实现上述实施例，本公开实施例还提供了一种电子设备。

参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备700的结构示意图，该电子设备700可以为上述实施例中的服务器。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(Random Access Memory，简称RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线703彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线703。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，简称LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LocalArea Network，简称LAN)或广域网(Wide Area Network，简称WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，第一获取模块还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

第一方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种多媒体资源处理方法，包括：接收第一多媒体资源；获取投稿特征，所述投稿特征与所述第一多媒体资源的未来浏览次数相关；根据所述投稿特征，获取所述第一多媒体资源的转码优先级，所述转码优先级与所述第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序正相关；按照所述第一多媒体资源的转码优先级，对所述第一多媒体资源进行发布前的转码处理，得到所述第一多媒体资源的至少两个版本，不同版本的第一多媒体资源的编码格式不同；发布所述第一多媒体资源的至少两个版本。

根据本公开的一个或多个实施例，所述根据所述投稿特征，获取所述第一多媒体资源的转码优先级，包括：根据所述投稿特征，获取所述第一多媒体资源的第一参数值，所述第一参数值与所述第一多媒体资源在第一预设时长内的累计浏览次数正相关；若所述第一参数值大于或等于预设阈值，则确定所述第一多媒体资源的转码优先级为第一优先级；若所述第一参数值小于所述预设阈值，则确定所述第一多媒体资源的转码优先级为第二优先级，其中，所述第一优先级的多媒体资源的转码顺序早于所述第二优先级的多媒体资源的转码顺序。

根据本公开的一个或多个实施例，所述根据所述投稿特征，获取所述第一多媒体资源的第一参数值，包括：将所述投稿特征输入预先训练好的梯度提升决策树模型，得到所述第一多媒体资源的第一参数值，所述梯度提升决策树模型是基于不同测试用户的投稿特征训练得到的。

根据本公开的一个或多个实施例，所述投稿特征包括投稿用户的投稿特征。

根据本公开的一个或多个实施例，所述投稿用户的投稿特征包括下述至少一项：关注所述投稿用户的用户总数量、所述投稿用户多媒体资源的累计浏览次数、所述投稿用户的累计投稿数量、所述投稿用户原创多媒体资源的累计投稿数量、所述投稿用户所有多媒体资源的累计评论数。

根据本公开的一个或多个实施例，所述投稿用户的投稿特征，还可以包括下述至少一项：在第二预设时长内新增的关注所述投稿用户的用户数量、所述投稿用户所有多媒体资源在所述第二预设时长内的累计浏览次数、所述投稿用户在所述第二预设时长内投稿的多媒体资源的累计浏览次数、所述投稿用户在所述第二预设时长内的累计投稿数量、所述投稿用户在所述第二预设时长内的原创多媒体资源累计投稿数量。

根据本公开的一个或多个实施例，所述按照所述第一多媒体资源的转码优先级，对所述第一多媒体资源进行发布前的转码处理，包括：若当前存在处于同一转码优先级、且待转码的至少一个第二多媒体资源，则对所述第一多媒体资源和所述至少一个第二多媒体资源进行排序；按照所述排序的顺序，以及，所述第一多媒体资源的转码优先级在所有转码优先级的顺序，对所述第一多媒体资源和各所述第二多媒体资源依次进行转码处理。

根据本公开的一个或多个实施例，所述对所述第一多媒体资源和所述至少一个第二多媒体资源进行排序，包括：根据所述第一多媒体资源的第一参数值，以及，各所述第二多媒体资源的第一参数值的大小，对所述第一多媒体资源和所述至少一个第二多媒体资源进行排序。

根据本公开的一个或多个实施例，所述对所述第一多媒体资源和所述至少一个第二多媒体资源进行排序，包括：按照所述第一多媒体资源和各所述第二多媒体资源的上传时间的顺序，对所述第一多媒体资源和所述至少一个第二多媒体资源进行排序。

第二方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种多媒体资源处理装置，包括：收发模块，接收第一多媒体资源。处理模块，用于获取投稿特征，以及根据所述投稿特征，获取所述第一多媒体资源的转码优先级，所述投稿特征与所述第一多媒体资源的未来浏览次数相关，所述转码优先级与所述第一多媒体资源在所有待转码多媒体资源中的转码顺序正相关。转码模块，用于按照所述第一多媒体资源的转码优先级，对所述第一多媒体资源进行发布前的转码处理，得到所述第一多媒体资源的至少两个版本，不同版本的第一多媒体资源的编码格式不同。发布模块，用于发布所述第一多媒体资源的至少两个版本。

根据本公开的一个或多个实施例，处理模块，具体用于根据所述投稿特征，获取所述第一多媒体资源的第一参数值，所述第一参数值与所述第一多媒体资源在第一预设时长内的累计浏览次数正相关；若所述第一参数值大于或等于预设阈值，则确定所述第一多媒体资源的转码优先级为第一优先级；若所述第一参数值小于所述预设阈值，则确定所述第一多媒体资源的转码优先级为第二优先级，其中，所述第一优先级的多媒体资源的转码顺序早于所述第二优先级的多媒体资源的转码顺序。

根据本公开的一个或多个实施例，处理模块，具体用于将所述投稿特征输入预先训练好的梯度提升决策树模型，得到所述第一多媒体资源的第一参数值，所述梯度提升决策树模型是基于不同测试用户的投稿特征训练得到的。

根据本公开的一个或多个实施例，所述投稿特征包括下述至少一项：所述投稿用户的投稿特征。

根据本公开的一个或多个实施例，所述投稿用户的投稿特征包括下述至少一项：关注所述投稿用户的用户总数量、所述投稿用户多媒体资源的累计浏览次数、所述投稿用户的累计投稿数量、所述投稿用户原创多媒体资源的累计投稿数量、所述投稿用户所有多媒体资源的累计评论数。

根据本公开的一个或多个实施例，所述投稿用户的投稿特征，还可以包括下述至少一项：在第二预设时长内新增的关注所述投稿用户的用户数量、所述投稿用户所有多媒体资源在所述第二预设时长内的累计浏览次数、所述投稿用户在所述第二预设时长内投稿的多媒体资源的累计浏览次数、所述投稿用户在所述第二预设时长内的累计投稿数量、所述投稿用户在所述第二预设时长内的原创多媒体资源累计投稿数量。

根据本公开的一个或多个实施例，转码模块，具体用于若当前存在处于同一转码优先级、且待转码的至少一个第二多媒体资源，则对所述第一多媒体资源和所述至少一个第二多媒体资源进行排序；按照所述排序的顺序，以及，所述第一多媒体资源的转码优先级在所有转码优先级的顺序，对所述第一多媒体资源和各所述第二多媒体资源依次进行转码处理。

根据本公开的一个或多个实施例，转码模块，具体用于根据所述第一多媒体资源的第一参数值，以及，各所述第二多媒体资源的第一参数值的大小，对所述第一多媒体资源和所述至少一个第二多媒体资源进行排序。

根据本公开的一个或多个实施例，转码模块，具体用于按照所述第一多媒体资源和各所述第二多媒体资源的上传时间的顺序，对所述第一多媒体资源和所述至少一个第二多媒体资源进行排序。

根据本公开的一个或多个实施例，所述多媒体资源为视频。

第三方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的多媒体资源处理方法。

第四方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的多媒体资源处理方法。

第五方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的多媒体资源处理方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。