一种校园风险预警方法、系统、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及校园安全技术领域，尤其是涉及一种校园风险预警方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

近些年，时常可以在报纸、电视上看到一些校园极端暴力袭击事件，例如持刀伤人、驾车冲撞等，给学生的人身安全带来严重的威胁，引起广大学生和家长的紧张与恐慌情绪，受到社会各界人士的广泛关注；梳理近年来校园极端暴力袭击事件，绝大部分的施暴者，他们或者有着厌世抑郁的情绪，或者因身体上的痛苦而产生报复社会的念头；总之，该类事件的制造者多为精神病人人群，采用外倾性的发泄方式，选择幼儿园、中小学等弱小群体进行攻击；为预防和减少此类校园极端暴力袭击事件的发生，除了加强校园安防设施建设，以及加强学生、家长的安全防范意识培训外，对校园极端暴力袭击事件进行风险预警也是十分必要的。

发明内容

本申请提供一种校园风险预警方法、系统、终端及存储介质，具有对校园暴力袭击风险实时预警的特点。

本申请目的一是提供一种校园风险预警方法。

本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种校园风险预警方法，包括：

获取保护地点周边的实时环境信息；所述实时环境信息包括监控对象人员信息、实时地点和实时时间；

根据所述实时环境信息，调取监控对象的风险关联信息；

根据所述风险关联信息和实时环境信息，计算得到监控对象的风险值；

根据所述监控对象的风险值，生成预警报告。

通过采用上述技术方案，当监控对象出现在保护地点周边时，根据实时环境和监控对象自身情况，对监控对象的风险性进行综合评估，得到监控对象的风险值，再根据监控对象的风险值，进行实时的风险预警，进而减少校园极端暴力袭击事件的发生，保障学生的人身安全。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述监控对象的风险关联信息包括监控对象的个人风险值和历史轨迹数据集，所述根据所述风险关联信息和实时环境信息，计算得到监控对象的风险值，包括：

根据所述历史轨迹数据集和实时环境信息，计算得到监控对象的行为风险值；

基于预设的权重值，根据所述个人风险值和行为风险值，计算得到监控对象的风险值。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述监控对象的个人风险值是基于预设的权重值，根据监控对象的案访数据、评级数据P21和病理数据计算得到；所述案访数据包括监控对象的近段时间的涉案次数P11、涉警次数P12、涉访次数P13和最后一次涉案时间到当前时间的时间长度P14、最后一次涉警时间到当前时间的时间长度P15、最后一次涉访时间到当前时间的时间长度P16；所述评级数据P21为监控对象近段时间的周期性社区评级数值；所述病理数据包括监控对象近段时间的累积断药时间长度P31和当前断药时间长度P32。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述监控对象的历史轨迹数据集根据 历史轨迹信息计算得到；所述历史轨迹信息包括人员、地点、时间段和出现次数；根据所述 历史轨迹信息，计算得到监控对象在任一地点出现次数的标准差值K

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述历史轨迹数据集和实时环境信息，计算得到监控对象的行为风险值，包括：

所述行为风险值包括距离风险值、时间风险值和轨迹风险值；

根据所述实时环境信息，获取实时地点与保护地点的实时距离；

根据所述实时环境信息和实时距离，计算得到距离风险值；

获取保护地点的防护时段；

根据所述实时环境信息和防护时段，计算得到时间风险值；

根据所述历史轨迹数据集和实时环境信息，计算得到轨迹风险值。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述历史轨迹数据集和实时环境信息，计算得到轨迹风险值，包括：

根据所述实时环境信息，获取监控对象当前一天内在实时地点的出现次数k

当：

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述监控对象的风险值，生成预警报告，包括：对比所述监控对象的风险值和预设风险阈值，当监控对象的风险值大于所述预设风险阈值时，统计对应监控对象的个人信息、实时地点及风险值，生成预警报告。

本申请目的二是提供一种校园风险预警系统。

本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种校园风险预警系统，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取保护地点周边的实时环境信息；所述实时环境信息包括监控对象人员信息、实时地点和实时时间；

调取模块，所述调取模块用于根据所述实时环境信息，调取监控对象的风险关联信息；

计算模块，所述计算模块用于根据所述风险关联信息和实时环境信息，计算得到监控对象的风险值；

生成模块，所述生成模块用于根据所述监控对象的风险值，生成预警报告。

本申请目的三是提供一种终端。

本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述校园风险预警方法的计算机程序指令。

本申请目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。

本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种校园风险预警方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下益技术效果：

当监控对象出现在保护地点周边时，根据实时环境和监控对象历史轨迹，计算监控对象的行为风险值，再结合监控对象自身的个人风险值，综合得出监控对象出现在保护地点周边的风险性，实时进行风险预警，预防校园极端暴力袭击事件的发生，保障学生的人身安全。

附图说明

图1是本申请实施例中一种校园风险预警方法的运行环境示意图。

图2是本申请实施例中一种校园风险预警方法的流程示意图。

图3是本申请实施例中一种校园风险预警系统的结构示意图。

附图标记说明：1、获取模块；2、调取模块；3、计算模块；4、生成模块；5、存储模块。

具体实施方式

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

校园安全事关每个家庭，长期以来都是公安机关和社会各界关注的焦点，而校园安全中的个人极端暴力事件因其危害后果的严重性和社会影响的恶劣性等特点，更是校园安全防控中的重中之重；近年来，我国幼儿园及中小学校园中个人极端暴力事件时有发生，但在个人极端暴力事件的防控上，校方自身防控能力有限，而公安机关也因警力有限难以实现对校园的全时空覆盖，因而需要探索更为科学、高效、可持续的防控体系方案。

下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。

如图1所示，在本申请实施例中，一种校园风险预警方法的运行环境包括公安案件管理系统、社区管理系统、医药管理系统、交通管理系统、校园管理系统、公安电围系统以及校园风险预警系统；其中，校园风险预警系统为本申请中一种校园风险预警方法的运行主体，且校园风险预警系统与上述的公安案件管理系统、社区管理系统、医药管理系统、交通管理系统、校园管理系统和公安电围系统均信号连接；校园风险预警系统可以从上述的其它系统中获取相关数据，具体的数据获取情况如下。

校园风险预警系统可以从公安案件管理系统中获取地区内精神病人群的案访数据，所述案访数据指的是近段时间内（例如半年内），任一精神病病人的涉案数据、涉警数据以及涉访数据，所述涉案数据、涉警数据以及涉访数据的具体表现均为涉及次数和最后一次涉及时间到当前时间的时间长度；可以理解的是，校园风险预警系统也可以从公安案件管理系统中直接获取地区内精神病人群的案访记录，所述案访记录指的是近段时间内（例如半年内），任一精神病病人的涉案记录、涉警记录以及涉访记录，然后对所述涉案记录、涉警记录以及涉访记录进行数据处理，得到上述的涉案数据、涉警数据以及涉访数据。

校园风险预警系统可以从社区管理系统获取社区内精神病人群的评级数据，所述评级数据指的是近段时间内（例如半年内），对于任一精神病病人，社区工作人员结合精神病病人状态给出的等级评价，所述等级评价具体表现为等级数值，且所述等级评价为周期性评价（例如以一个月为周期进行等级评价），即所述评级数据包括有多个等级数值；可以理解的是，社区在一个评级周期内可进行多次等级评价，故所述评级数据中等级数值的个数大于等于所述近段时间包括的周期数。

校园风险预警系统可以从医药管理系统获取地区内精神病人群的病理数据，所述病理数据具体表现为近段时间内（例如半年内），任一精神病病人的累积断药时间长度及当前断药时间长度；可以理解的是，校园风险预警系统也可以从医药管理系统直接获取地区内精神病人群的社区发药记录，然后对近段时间内（例如半年内），任一精神病病人的社区发药记录进行数据处理，得到上述的病理数据。

校园风险预警系统可以从交通管理系统和公安电围系统中获取地区内精神病人群的历史轨迹信息，所述历史轨迹信息具体表现为近段时间内（例如一个月内），任一精神病病人在任一地点、任一时间段内（例如一天内）的出现次数，即所述历史轨迹信息包括人员、地点、时间段和出现次数四个维度的信息；所述历史轨迹信息通过交通管理系统采集的人员面部图像和车辆牌照图像、公安电围系统采集的电子设备识别码识别统计获得，具体的，校园风险预警系统从交通管理系统和公安电围系统获取人员面部图像、车辆牌照图像及电子设备识别码，然后对所述人员面部图像、车辆牌照图像及电子设备识别码进行数据合并，筛除同一人员、同一地点且同一时间的重复数据，只留下其中的一种，接着进行识别统计，得到近段时间内（例如一个月内），任一精神病病人在任一地点、任一时间段内（例如一天内）的出现次数，形成包括人员、地点、时间段和出现次数四个维度的历史轨迹信息；所述数据合并和识别统计手段采用现有的图像识别技术、字符识别技术和数据处理技术，在此不做太多赘述。

校园风险预警系统可以从交通管理系统、校园管理系统和公安电围系统中获取校园周边的实时环境信息，所述实时环境信息具体表现为出现在校园周边的精神病病人的实时地点和实时时间，即所述实时环境信息包括人员、实时地点和实时时间三个维度的信息。

在一个示例中，上述实时环境信息可以通过对精神病人群进行实时监控得到，即通过交通管理系统、校园管理系统及公安电围系统对每一精神病病人所在的地点进行实时监控，当有精神病病人所在地点位于校园周边时，形成包括对应的人员、实时地点和实时时间三个维度的实时环境信息；在另一个示例中，上述实时环境信息可以通过对校园周边出现的所有人员进行实时筛选得到，即通过交通管理系统、校园管理系统及公安电围系统对校园周边进行实时监控，将出现在校园周边的所有人员与精神病人员名单进行匹配，当有人员与精神病人员名单成功匹配时，形成包括对应的人员、实时地点和实时时间三个维度的实时环境信息。

可以理解的是，实时环境信息的上述两种获取方法，可以是在交通管理系统、校园管理系统或公安电围系统中进行，然后传输至校园风险管理系统；也可以是交通管理系统、校园管理系统和公安电围系统直接将监控数据传输至校园风险管理系统，由校园风险管理系统进行；这里对此不做任何限制，只要校园风险管理系统能够获得实时环境信息即可。

在本申请实施例中，上述的面部图像信息、车辆牌照图像信息及电子设备识别码信息均与对应人员的实名信息绑定，通过面部图像、车辆牌照图像及电子设备识别码均可以得到对应的人员实名信息；在本申请实施例中，均将面部图像、车辆牌照图像及电子设备识别码通过绑定关系转换为人员实名信息，以便于历史轨迹信息及实时环境信息的获取；所述数据绑定和数据转换采用现有的数据关联技术，在此不做太多赘述。

上述内容是对本申请中一种校园风险预警方法的运行环境及数据获取的描述，接下来对校园风险预警方法的主要流程进行叙述。

如图2所示，本申请提供一种校园风险预警方法，所述方法的主要流程描述如下。

步骤S201：获取保护地点周边的实时环境信息；所述实时环境信息包括预设监控对象人员信息、实时地点和实时时间。

在本申请实施例中，保护地点指的是校园出入口，保护地点周边指的是以校园出入口为中心的预设半径R内的范围，预设监控对象指的是预设精神病人员名单中的任一精神病病人。

综上，保护地点周边的实时环境信息指的是：当预设精神病人员名单中任一精神病病人，出现在以校园出入口为中心的预设半径R内的范围时，此精神病病人人员信息、实时地点和实时时间共同组成实时环境信息；所述实时环境信息的获取方法如前文所述。

步骤S202：根据所述实时环境信息，调取预设监控对象的风险关联信息。

在本申请实施例中，风险关联信息包括预设监控对象的个人风险值和历史轨迹数据集；根据实时环境信息中的人员信息和实时地点，调取对应预设监控对象、对应地点的个人风险值和历史轨迹数据集。

在本申请实施例中，个人风险值由预设监控对象近半年内的案访数据、评级数据（以一个月为评级周期得到等级数值）和病理数据计算得到；可以理解的是，个人风险值可以通过上述数据中任一种或多种数据计算得到，且采用的数据维度越多，个人风险值计算结果的置信度越高；在本申请实施例中，首先分别对上述数据进行归一化处理，从而对不同维度的数据进行统一的量化，以便于从多个维度对预设监控对象的个人风险进行评估，接着给归一化结果分别赋予不同的权重值，计算得到个人风险值，具体计算过程如下。

1.计算得到预设监控对象：涉案次数P

其中，max(P

2.计算得到预设监控对象：最后一次涉案时间到当前时间的时间长度P

其中，max(P

3.计算得到预设监控对象：评级数据P

其中，n表示评级数据P

4.计算得到预设监控对象：上述标准差值P2

其中，max(P2

5.计算得到预设监控对象：累积断药时间长度P

其中，max(P

6.计算得到预设监控对象的个人风险值；

其中，W

在本申请实施例中，历史轨迹数据集由预设监控对象近一个月内的历史轨迹信息计算得到，具体计算过程如下。

1.计算得到预设监控对象：近一个月内，在任一地点每天的出现次数k

其中，n表示历史轨迹信息中近段时间所含的时间段的数量，这里为近一个月内的天数，故此时n=30。

通过上述计算后，得到包括人员、地点、出现次数平均值

步骤S203：根据所述风险关联信息和实时环境信息，计算得到预设监控对象的风险值。

在本申请实施例中，首先根据历史轨迹数据集和实时环境信息，计算得到预设监控对象的行为风险值，接着分别赋予个人风险值和行为风险值不同权重，计算得到预设监控对象的风险值，具体计算过程如下。

1.根据所述实时环境信息，获取实时地点与保护地点的实时距离L；根据所述实时 环境信息的预设半径R和实时距离L，计算得到距离风险值

2.获取保护地点的防护时段；根据所述实时环境信息的实时时间J和防护时段，计算得到时间风险值H2。

在本申请实施例中，保护地点的防护时段指的是校园的早上到校J

所述时间风险值

3.根据所述历史轨迹数据集和实时环境信息，计算得到轨迹风险值。

在本申请实施例中，首先根据实时环境信息计算预设监控对象当前一天内在实时地点的出现次数k

当：

通过上述计算，对于之前从未出现且当前一天内首次出现的监控对象，或者当前 一天内多次频繁出现且明显多于之前出现次数平均值的监控对象，轨迹风险值H3为1；对于 当前一天内出现次数少于之前出现次数平均值的监控对象，轨迹风险值H3为0；其它情况下 轨迹风险值

4.基于预设权重值，根据所述行为风险值和个人风险值，计算得到监控对象的风险值。

其中，HW0为个人风险值的权重值，HW1为距离风险值的权重值，HW2为时间风险值的权重值，HW3为轨迹风险值的权重值。

步骤S204：根据所述预设监控对象的风险值，生成预警报告。

在计算得到预设监控对象的风险值后，对比所述预设监控对象的风险值和预设风险阈值，当监控对象的风险值大于所述预设风险阈值时，统计对应监控对象的个人信息、实时地点及风险值，生成预警报告；并且，将预警报告发送至公安案件管理系统和校园管理系统，公安工作人员和校园工作人员可以根据所述预警报告，及时采取必要的安防措施；例如，公安机关可以及时通知对应社区工作人员，让社区工作人员对其进行心理疏导，也可以及时出动警力，对预警报告对应的监控对象实行暂时控制；校园工作人员可以延迟校园开放时间，或者及时进行人员布防等。

本申请还提供一种校园风险预警系统，如图3所示，一种校园风险预警系统包括获取模块1、调取模块2、计算模块3、生成模块4和存储模块5；其中，获取模块1与上述的公安案件管理系统、社区管理系统、医药管理系统、交通管理系统、校园管理系统及公安电围系统连接，用于获取保护地点周边的实时环境信息及监控对象的案访数据、评级数据、病例数据和历史轨迹信息；调取模块2用于根据实时环境信息，调取监控对象的风险关联信息；计算模块3用于根据风险关联信息和实时环境信息，计算得到监控对象的风险值，还用于计算监控对象个人风险值和历史轨迹数据集；生成模块4用于根据监控对象的风险值，生成风险报告；存储模块5用于保存上述的保护地点周边的实时环境信息，监控对象的案访数据、评级数据、病例数据、历史轨迹信息、个人风险值和历史轨迹数据集等。

为了更好地执行上述方法的程序，本申请还提供一种终端，终端包括存储器和处理器。

其中，存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述校园风险预警方法的指令等；存储数据区可存储上述校园风险预警方法中涉及到的数据等。

处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述校园风险预警方法的计算机程序。

以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。