输电线预警方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种输电线预警方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

近年来，输电线路的运行安全性和可靠性越来越受电力系统运行、管理和科研人员的关注，目前的输电线路通常会横跨数百公里，易受各种环境的影响而导致供电故障，而传统的输电线检测主要依靠输电线维护人员周期性巡视，此方法虽能发现输电线的隐患，但由于人工维护方式的局限性缺乏对特殊环境和气候的检测，且输电线路状态参数种类繁多，很多故障不易被人工发现，存在监测数据不全面，输电线维护人员无法实时掌握输电线路状态的问题，导致对输电线巡检的工作效率低，进一步影响了输电线运行的安全性和可靠性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高输电线预警效率的输电线预警方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种输电线预警方法。所述方法包括：

采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

在其中一个实施例中，根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量，包括：

根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，确定输电线的当前最大载流量。

在其中一个实施例中，根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，确定输电线的当前最大载流量，包括：

根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，从输电线的候选载流量中确定当前最大载流量。

在其中一个实施例中，该方法还包括：

若监测到自然环境发生变化，则获取当前时刻之后的预设时段内输电线的温度变化数据；

根据温度变化数据，确定输电线在变化后的自然环境数据下对应的候选载流量。

在其中一个实施例中，根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理，包括：

根据当前运行状态数据、运行状态阈值数据和当前最大载流量，监测输电线是否异常；

若是，则根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，生成预警信息；

将预警信息发送至监控平台。

在其中一个实施例中，将预警信息发送至监控平台，包括：

对预警信息进行压缩处理，得到预警压缩包；

通过无线通信网络，将预警压缩包发送至监控平台。

第二方面，本申请还提供了一种输电线预警装置。所述装置包括：

数据采集模块，用于采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

载流确定模块，用于根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

预警监测模块，用于根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

上述输电线预警方法、装置、计算机设备和存储介质，采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据，根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量，根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。本方案采集输电线的当前运行状态数据和当前环境数据提高了监测数据的全面性，同时结合输电线客观存在的当前最大载流量对输电线进行监测，进而增加对输电线监测的准确性，相比于现有技术利用人工周期巡检，本方案采集的实时数据能够更及时判断出输电线是否出现故障，提高输电线故障预警的效率，进而提高输电线运行的安全性和可靠性。

附图说明

图1为一个实施例中输电线预警方法的应用环境图；

图2为一个实施例中输电线预警方法的流程示意图；

图3为一个实施例中候选载流量确定的流程示意图；

图4为一个实施例中输电线预警监测处理的流程示意图；

图5为另一个实施例中输电线预警方法的流程示意图；

图6为一个实施例中输电线预警装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的输电线预警方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储当前运行状态数据和当前环境数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种输电线预警方法。

本输电线预警方法，通过采集到的待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据，确定出输电线的当前最大载流量，再依据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种输电线预警方法，应用于野外输电线的监测预警场景，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S201采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据。

其中，运行状态数据可以表征输电线本身的运行状态，可选的，运行状态数据可以包括：输电线温度、输电线电流、输电线绝缘子漏电情况、输电线弧垂和张力变化情况等。

其中，环境数据可以是输电线周围的环境情况，可选的，环境数据可以包括但不限于：人为环境数据、自然环境数据和安装环境数据。其中，人为环境数据可以是输电线下方的违章作业或偷盗情况等，自然环境数据可以是区域气象(包括但不限于风向、风速、温度、湿度、雨雪量、气压、日照等)情况、输电线周边山火情况等，安装环境数据可以是安装输电线的杆塔倾斜度情况等。

可选地，服务器控制安装在输电线上的各采集设备(如传感器设备)，采集输电线本身的运行状态数据和输电线周围的环境数据。可选的，为了便于后续使用该当前运行状态数据和当前环境数据，可以将该运行状态数据和该环境数据存储在预先设置的运行状态数据库和环境数据库中进行记录。

S202根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量。

其中，最大载流量可以是输电线可以承受的最大电流流量。

可选地，根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量的方式有多种，本申请对此不做限定。

其中一种可选实施方式可以是，根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，确定输电线的当前最大载流量。

其中，输电线温度可以是输电线本身的温度。其中，自然环境数据可以是输电线周围的气象，如下雨下雪等。

具体的，服务器基于采集到的当前运行状态数据和当前环境数据，从当前运行状态数据中筛选出当前输电线温度，从当前环境数据中筛选出当前自然环境数据，再利用当前输电线温度和当前自然环境数据，基于预先设置的计算逻辑(如计算公式)，计算出当前输电线温度和当前自然环境数据对应的输电线最大载流量，并将该计算出的最大载流量记录确定为输电线的当前最大载流量。

另一种可选实施方式可以是，根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，从输电线的候选载流量中确定当前最大载流量。

具体的，服务器基于采集到的当前运行状态数据和当前环境数据，从当前运行状态数据中筛选出当前输电线温度，从当前环境数据中筛选出当前自然环境数据，基于当前输电线温度和当前自然环境数据从预先设置的候选载流量表中查找出当前输电线温度和当前自然环境数据对应的候选载流量，并将该候选载流量确定为输电线的当前最大载流量。其中，候选载流量表中记录着输电线温度、自然环境数据与候选载流量之间的映射关系。需要说明的是，该映射关系可以是在自然环境发生变化时，确定并记录的。具体的确定方式将在后续实施例进行说明。

S203根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

可选地，服务器基于当前环境数据，从预先设置的候选载流量表中查找出当前环境数据对应的当前最大载流量是否在正常范围内，若是，则证明该输电线在该数据采集点无异常，反之，则异常；服务器也可以基于当前数据环境，从预先设置的运行状态阈值表中，查找出当前环境下对应的运行状态阈值，并将当前运行状态数据和运行状态阈值进行对比，判断当前运行状态数据是否在运行状态阈值范围内，若是，则证明该输电线在该数据采集点无异常，反之，则异常；服务器还可以基于当前运行状态数据中的输电线电流，将当前运行状态数据中的输电线电流与当前最大载流量进行对比，若输电线电流小于当前最大载流量，则证明该输电线在该数据采集点无异常，反之，则异常；若在当前环境数据下，当前最大载流量、当前运行状态数据中任一项数据存在异常情况，则对输电线进行预警监测处理，即将存在异常的数据采集点和异常数据进行反馈，并启动警报系统进行报警提醒工作人员及时对异常数据采集点对应的输电线进行检修。

上述输电线预警方法，采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据，根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量，根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。本实施例采集输电线的当前运行状态数据和当前环境数据提高了监测数据的全面性，同时结合输电线客观存在的当前最大载流量对输电线进行监测，进而增加对输电线监测的准确性，相比于现有技术利用人工周期巡检，本方案采集的实时数据能够更及时判断出输电线是否出现故障，提高输电线故障预警的效率，进而提高输电线运行的安全性和可靠性。

图3为一个实施例中候选载流量确定的流程示意图。本实施例中，候选载流量的确定通常基于温度的变化，而温度变化常常会受到自然环境的影响，因此，为保证候选载流量确定的准确性，本实施例给出了一种候选载流量确定的可选方式，包括如下步骤：

S301若监测到自然环境发生变化，则获取当前时刻之后的预设时段内输电线的温度变化数据。

其中，温度变化数据可以是输电线温度的变化量。

可选地，若服务器判断出采集到的当前自然环境数据发生变化，则服务器控制采集设备在当前时刻之后的预设时段内，持续对输电线温度进行采集，并将采集到的输电线温度的变化量确定为输电线的温度变化数据。示例性的，若服务器判断出采集到的当前自然环境数据在8:00时从晴天变化成雨天，则服务器控制采集设备采集8:00-8:30(即预设时段)内的所有输电线的温度变化量，并将该采集到的变化量确定为输电线的温度变化数据。

S302根据温度变化数据，确定输电线在变化后的自然环境数据下对应的候选载流量。

可选地，服务器基于温度变化数据，按照预先设置的计算逻辑(计算公式)，计算出该温度变化数据对应的候选载流量，即输电线在变化后的自然环境数据下对应的候选载流量。可选的，还可以建立该候选载流量与变化后的自然环境数据和输电线温度之间的映射关系，并将该映射关系记录在候选载流量表中。

上述候选载流量确定，若监测到自然环境发生变化，则获取当前时刻之后的预设时段内输电线的温度变化数据，根据温度变化数据，确定输电线在变化后的自然环境数据下对应的候选载流量。本实施例基于自然环境变化预先确定并记录各种情况下的候选载流量，便于后续快速且精准的确定出输电线的实时最大载流量，进而提高输电线预警的准确性。

图4为一个实施例中输电线预警监测处理的流程示意图。目前，针对输电线路的监测通常是靠人工巡检，仅基于输电线运行状态判断并未结合输电线本身的最大载流量，缺乏合理性，因此，为提高对输电线监测的准确性，本实施例给出了一种输电线预警监测处理的可选方式，包括如下步骤：

S401开始

S402根据当前运行状态数据、运行状态阈值数据和当前最大载流量，监测输电线是否异常，若是，则执行步骤S403，若否，则执行步骤S402。

其中，运行状态阈值数据可以是与每一当前运行状态数据对应的当前运行状态数据的阈值数据。

可选地，服务器可以将当前运行状态数据存入不同的缓存区中，并将当前运行状态数据与预先设置在缓存区中的运行状态阈值数据进行对比，若当前运行状态数据超出运行状态阈值数据，则证明当前运行状态数据异常，反之，则正常；将当前运行状态数据中的输电线电流与当前最大载流量进行比较，若输电线电流大于当前最大载流量，则证明输电线电流异常，反之，则正常；若当前运行状态数据和输电线电流其中任一项发生异常，则执行步骤S403，反之，则执行步骤S402。

S403若是，则根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，生成预警信息。

其中，预警信息可以表征输电线发生有故障问题的信息数据。

可选地，生成预警信息的方式有多种，本申请对此不做限定。

其中一种可选实施方式可以是，服务器基于对比结果，从当前运行状态数据中确定异常数据，将该异常数据、当前最大载流量和当前环境数据，进行封装处理，再将封装处理后的数据作为预警信息。

另一种可选实施方式可以是，服务器基于对比结果，从当前运行状态数据中确定异常数据，并根据该异常数据、当前最大载流量和当前环境数据从预警信息表中查找出对应的预警信息，该故障信息表中记录着各超出运行状态阈值数据的异常数据与不同环境数据、不同最大载流量情况下各预警信息的映射关系。

S404将预警信息发送至监控平台。

其中，监控平台可以是第三方信息中心，用于接收预警信息并派遣工作人员对故障输电线进行检修。

可选地，将预警信息发送至监控平台的方式有多种，本申请对此不做限定。其中一种可选实施方式可以是，服务器通过网络通信与监控平台进行连接，并将生成的预警信息发送给监控平台。另一种可选实施方式可以是，对预警信息进行压缩处理，得到预警压缩包，通过无线通信网络，将预警压缩包发送至监控平台。具体的，服务器通过无线通信网络与监控平台进行通信连接，并将生成的预警信息进行压缩处理，得到预警压缩包，再将预警压缩包发送至监控平台，以供工作人员根据查看的事发现场情况来调度车辆和专业人员对目标输电线路区段进行检修和抢修工作。其中，无线通信网络可以是通用无线分组业务(General packet radio service，GPRS)，该无线通信网络可以是用于发送预警信息的通信网络，具体的，其是一种基于GSM系统的无线分组交换技术，提供端到端的、广域的无线IP连接。

上述输电线预警监测处理方法，根据当前运行状态数据、运行状态阈值数据和当前最大载流量，监测输电线是否异常，若是，则根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，生成预警信息，将预警信息发送至监控平台。本实施例基于当前运行状态数据、运行状态阈值数据和当前最大载流量，从多维度监测输电线是否异常，提高了对输电线监测的准确性和合理性，同时实时生成预警信息发送至监控平台，增加了对输电线监测的实时性，进一步提高了对输电线监测预警的工作效率。

在一个实施例中，本实施例给出了一种输电线预警的可选方式，以该方法应用于服务器为例进行说明。如图5所示，该方法包括如下步骤：

S501采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据。

S502根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，从输电线的候选载流量中确定当前最大载流量。

S503根据当前运行状态数据、运行状态阈值数据和当前最大载流量，监测输电线是否异常，若是，则执行步骤S504，若否，则执行步骤S501。

S504若是，则根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，生成预警信息。

S505对预警信息进行压缩处理，得到预警压缩包。

S506通过无线通信网络，将预警压缩包发送至监控平台。

S507若监测到自然环境发生变化，则获取当前时刻之后的预设时段内输电线的温度变化数据。

S508根据温度变化数据，确定输电线在变化后的自然环境数据下对应的候选载流量。

需要说明的是，本实施例中步骤S501-S506是基于采集到实时数据，确定输电线的最大载流量，并对输电线进行检测的过程，而步骤S507-S508则是计算确定候选载流量的过程。可选地，本实施例中步骤S507-S508可在步骤S501-S506之前执行，也可在步骤S501-S506之后继续执行，还可以与S501-S506同时执行，本申请对此不做限定。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的输电线预警方法的输电线预警装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个输电线预警装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于输电线预警方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种输电线预警装置600，包括：数据采集模块601、载流确定模块602和预警监测模块603，其中：

数据采集模块601，用于采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

载流确定模块602，用于根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

预警监测模块603，用于根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

在一个实施例中，图6中的载流确定模块602，用于根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，确定输电线的当前最大载流量。

在一个实施例中，图6中的载流确定模块602，还可用于根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，从输电线的候选载流量中确定当前最大载流量。

在一个实施例中，图6中的输电线预警装置600，包括：

温度获取模块，用于若监测到自然环境发生变化，则获取当前时刻之后的预设时段内输电线的温度变化数据；

候选确定模块，用于根据温度变化数据，确定输电线在变化后的自然环境数据下对应的候选载流量。

在一个实施例中，图6中的预警监测模块603，包括：

异常监测单元，用于根据当前运行状态数据、运行状态阈值数据和当前最大载流量，监测输电线是否异常；

预警生成单元，用于若是，则根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，生成预警信息；

预警发送单元，用于将预警信息发送至监控平台。

在一个实施例中，上述实施例中的预警发送单元包括：

信息压缩子单元，用于对预警信息进行压缩处理，得到预警压缩包；

压缩发送子单元，用于通过无线通信网络，将预警压缩包发送至监控平台。

上述输电线预警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种输电线预警方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，确定输电线的当前最大载流量。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据当前运行状态数据中的当前输电线温度，以及当前环境数据中的当前自然环境数据，从输电线的候选载流量中确定当前最大载流量.

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若监测到自然环境发生变化，则获取当前时刻之后的预设时段内输电线的温度变化数据；

根据温度变化数据，确定输电线在变化后的自然环境数据下对应的候选载流量。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据当前运行状态数据、运行状态阈值数据和当前最大载流量，监测输电线是否异常；

若是，则根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，生成预警信息；

将预警信息发送至监控平台。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

对预警信息进行压缩处理，得到预警压缩包；

通过无线通信网络，将预警压缩包发送至监控平台。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集待检测的输电线的当前运行状态数据和当前环境数据；

根据当前运行状态数据和当前环境数据，确定输电线的当前最大载流量；

根据当前最大载流量、当前运行状态数据和当前环境数据，对输电线进行预警监测处理。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。