一种基于大数据的信息技术咨询管理系统及方法

技术领域

本发明涉及信息技术咨询管理领域，具体为一种基于大数据的信息技术咨询管理系统及方法。

背景技术

随着科技的发展，智能家居逐渐成为家居领域的必然趋势，智能家居是在物联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，提供家电控制、照明控制和电话远程控制等多种功能和手段，与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，同时兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境，提供全方位的信息交互功能，帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。

当智能家居出现故障时，用户常常会去寻找客服进行信息技术咨询，通过拍摄照片反馈问题，然而，在图像上传的过程中，常常会出现一些特殊情况，例如上传时，未注意照片的排列顺序就将拍摄的照片随机发送或照片大小不一，网络问题导致后发的图像先传输成功等，并且在客服询问相关技术人员时，发送图像也可能导致图像顺序错乱，使信息技术咨询的过程过于繁琐，并且相关技术人员仅凭借描述难以直接了解具体的故障问题，有时只是一个小问题，可能让相关技术人员进行上门检修，浪费了大量用户和相关技术人员的时间成本，并且信息技术咨询效率较低。

由此看来，如何将用户上传的图像信息顺序显示，并通过三维模型向相关技术人员进行直接展示，实现直接交互，提高信息技术咨询管理的效率是十分有必要的。因此，需要一种基于大数据的信息技术咨询管理系统及方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的信息技术咨询管理系统及方法，通过摄像设备采集智能家居图像，对采集的图像进行预处理，实现图像顺序排列，并根据处理后的图像构建三维模型，通过显示设备向相关技术人员进行展示，并进行语音交互，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的信息技术咨询管理系统，该信息技术咨询管理系统包括：数据采集模块、数据库、模型构建模块和咨询反馈模块；

所述数据采集模块与数据库相连接，数据库与模型构建模块相连接，模型构建模块与咨询反馈模块相连接；所述数据采集模块用于采集基础数据信息和图像信息，所述数据库用于对采集的图像进行排序预处理，并对采集的数据和分析结果进行加密存储，所述模型构建模块用于根据处理后的图像建立三维立体模型，所述咨询反馈模块用于通过显示设备，将构建的三维模型对相关技术人员进行展示，根据三维模型进行远程协助和管理。

进一步的，所述数据采集模块包括基础数据录入单元和图像采集单元，所述基础数据录入单元用于采集用户的基础数据信息，例如用户的购买账号和智能家居的类型等，便于相关技术人员提前了解智能家居的基础信息，为后续的问题解决打下基础，所述图像采集单元用于通过摄像设备采集智能家居图像信息，例如使用手机或家用摄像头等。

进一步的，所述数据库包括数据加密单元、数据存储单元和数据预处理单元，所述数据加密单元通过SM2椭圆曲线算法，对采集的数据和分析结果进行数据加密传输，保障了用户数据的安全，防止用户在传输图片的过程中隐私信息泄露，SM2椭圆曲线算法是国密标准椭圆曲线加密算法，属于非对称加密方式，实现方式有素域和二元扩域两种方式，对于一般椭圆曲线的离散对数问题，目前只存在指数级计算复杂度的求解方法，与大数分解问题及有限域上离散对数问题相比，椭圆曲线离散对数问题的求解难度要大得多，因此在相同安全程度要求下，椭圆曲线密码较其他公钥密码所需的秘钥规模要小得多；所述数据存储单元通过Hadoop对数据进行存储，Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储，采用主节点和子节点模式，数据分布在多个子节点，由主节点协调作业，对数据进行查询运算可以快速地对各种类型的数据进行查询，无论是结构化数据还是非结构化数据，具有高可靠性、高可拓展性、高容错性和高效性，所述数据预处理单元用于对采集的图像信息进行排序预处理，对图像顺序进行自动调节，用户在上传图像的过程中，常常会存在一些特殊情况，例如未注意照片的排列顺序就将拍摄的照片随机发送给技术人员、由于网络问题导致照片顺序打乱或双方图像命名方式不一致导致图像错乱等，通过预处理，提前将图像按照顺序排列，便于技术人员更好了解故障家居的具体情况。

进一步的，所述模型构建模块包括数据分析单元和构建单元，所述数据处理单元用于根据采集的图像信息，对数据进行分析处理，将图像中的智能家居置于坐标系中，确定智能家具上的关键点坐标，所述构建单元用于根据确定的关键点坐标，构建智能家居三维模型，便于相关技术人员根据三维模型，远程对用户进行协助和对智能家居进行管理。

进一步的，所述咨询反馈模块包括屏幕显示单元和语音应答单元，所述屏幕显示单元通过屏幕，例如三维显示屏等，将构建的三维模型向相关技术人员进行展示，便于技术人员能够直观的根据三维模型对智能家居的问题进行了解，所述语音应答单元用于在用户授权后，相关技术人员通过语音与用户进行直接交互，远程协助用户对智能家居进行管理，避免在智能家居出现细小问题时，例如仅为用户出现操作失误而智能家居并未出现问题或出现容易解决的问题等，相关技术人员上门进行检修，提高了相关技术人员的工作效率，节省了技术人员的时间成本，提高了智能家居的检修效率，提高了用户对智能家居的使用体验，当相关技术人员判断智能家居出现重大问题需要上门维修时，能够直接与用户进行沟通，省略了用户通过客服咨询的步骤，节省了用户的时间成本，提高了信息技术咨询的效率。

一种基于大数据的信息技术咨询管理方法，包括下列步骤：

S1、采集用户和智能家居的基础数据信息，通过摄像设备采集智能家居的图像信息，对基础数据信息和图像信息进行加密传输和存储；

S2、根据采集的图像信息，对图像信息进行智能排序预处理；

S3、根据预处理之后的图像信息，构建智能家居三维模型；

S4、通过显示设备，将构建的三维模型对相关技术人员进行展示，并通过语音与用户之间进行交互。

进一步的，在步骤S2中，根据采集的图像信息，分析图像的排列顺序，例如用户使用手机或家用摄像头等设备对智能家居进行图像信息采集；

将图像置于二维坐标系中，采集图像的像素坐标，设采集的两幅图像X

f

其中，x

进行傅里叶变换到频域：

通过下列公式进行归一化处理：

其中，F

根据求得的冲激函数，在空间域中找出对应的峰值位置，表示为两幅图像的相关性，同时确定相对水平平移量x

图像除了平移关系以外，还存在旋转和尺度缩放的过程，例如同一物体的拍摄角度不一致、缩小画面拍摄整体设备或放大画面拍摄具体的细节等，设两幅图像之间的旋转角度为θ，缩放因子为α，则：

f

进行傅里叶变换得到：

令F

根据求得的旋转角度θ和缩放因子α，代入求得冲激函数，确定相对水平平移量x

对于所有采集的图像，构建二维最大相关度数组，图像冲激函数对应的最大峰值为最大相关度，当最大相关度明显大于其他相关度时，若相对水平平移量x

进一步的，在步骤S3中，根据排序处理后的图像和系统录入的图像，分析设备型号；

采集的图像的像素点坐标，形成向量集P＝{P

当D＝D

通过基础数据信息结合排序处理后的图像构建三维模型；以摄像设备为原点建立的摄像设备坐标系，从摄像设备的角度描述物体的位置，以三维世界某个点为原点建立三维坐标系，例如以三维世界的墙角为原点等；根据图像上的颜色，通过OpenCV技术采集图像上的像素特征点，将特征点的二维坐标表示为A＝{(x

其中，f

进一步的，在步骤S4中，通过屏幕，将构建的三维模型和用户上传的图像向相关技术人员进行展示，便于相关技术人员远程快速了解用户需求，进行协助用户，对信息技术咨询进行高效管理，并且在用户授权后，通过语音实现与用户之间的直接交互，无需经过客服询问技术人员，避免了表述不清导致咨询效率，提高了用户的使用体验，节省用户和相关技术人员的时间成本，提高了信息技术咨询的效率。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

本发明，通过摄像设备采集智能家居图像，对采集的图像进行预处理，实现图像顺序排列，便于相关技术人员具体了解智能家居的问题情况，避免出现图像顺序错乱导致相关技术人员判断失误的情况，并根据处理后的图像构建三维模型，复原整个损坏设备，便于技术人员远程具体了解情况，根据三维模型远程对用户进行协助和管理，通过显示设备向相关技术人员进行展示，并进行语音交互，提高了用户进行信息技术咨询的效率，便于对信息技术咨询进行管理，降低了时间成本，提高了用户体验。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于大数据的信息技术咨询管理系统的结构示意图；

图2是本发明一种基于大数据的信息技术咨询管理方法的结构示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于大数据的信息技术咨询管理系统，该信息技术咨询管理系统包括：数据采集模块、数据库、模型构建模块和咨询反馈模块；

所述数据采集模块与数据库相连接，数据库与模型构建模块相连接，模型构建模块与咨询反馈模块相连接；

所述数据采集模块用于采集基础数据信息和图像信息，数据采集模块包括基础数据录入单元和图像采集单元，所述基础数据录入单元用于采集用户的基础数据信息，例如用户的购买账号和智能家居的类型等，便于相关技术人员提前了解智能家居的基础信息，为后续的问题解决打下基础，所述图像采集单元用于通过摄像设备采集智能家居图像信息，例如使用手机或家用摄像头等。

所述数据库用于对采集的图像进行排序预处理，并对采集的数据和分析结果进行加密存储，数据库包括数据加密单元、数据存储单元和数据预处理单元，所述数据加密单元通过SM2椭圆曲线算法，对采集的数据和分析结果进行数据加密传输，保障了用户数据的安全，防止用户在传输图片的过程中隐私信息泄露，SM2椭圆曲线算法是国密标准椭圆曲线加密算法，属于非对称加密方式，实现方式有素域和二元扩域两种方式，对于一般椭圆曲线的离散对数问题，目前只存在指数级计算复杂度的求解方法，与大数分解问题及有限域上离散对数问题相比，椭圆曲线离散对数问题的求解难度要大得多，因此在相同安全程度要求下，椭圆曲线密码较其他公钥密码所需的秘钥规模要小得多；所述数据存储单元通过Hadoop对数据进行存储，Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储，采用主节点和子节点模式，数据分布在多个子节点，由主节点协调作业，对数据进行查询运算可以快速地对各种类型的数据进行查询，无论是结构化数据还是非结构化数据，具有高可靠性、高可拓展性、高容错性和高效性，所述数据预处理单元用于对采集的图像信息进行排序预处理，对图像顺序进行自动调节，用户在上传图像的过程中，常常会存在一些特殊情况，例如未注意照片的排列顺序就将拍摄的照片随机发送给技术人员、由于网络问题导致照片顺序打乱或双方图像命名方式不一致导致图像错乱等，通过预处理，提前将图像按照顺序排列，便于技术人员更好了解故障家居的具体情况。

所述模型构建模块用于根据处理后的图像建立三维立体模型，模型构建模块包括数据分析单元和构建单元，所述数据处理单元用于根据采集的图像信息，对数据进行分析处理，将图像中的智能家居置于坐标系中，确定智能家具上的关键点坐标，所述构建单元用于根据确定的关键点坐标，构建智能家居三维模型，便于相关技术人员根据三维模型，远程对用户进行协助和对智能家居进行管理。

所述咨询反馈模块用于通过显示设备，将构建的三维模型对相关技术人员进行展示，根据三维模型进行远程协助和管理。咨询反馈模块包括屏幕显示单元和语音应答单元，所述屏幕显示单元通过屏幕，例如三维显示屏等，将构建的三维模型向相关技术人员进行展示，便于技术人员能够直观的根据三维模型对智能家居的问题进行了解，所述语音应答单元用于在用户授权后，相关技术人员通过语音与用户进行直接交互，远程协助用户对智能家居进行管理，避免在智能家居出现细小问题时，例如仅为用户出现操作失误而智能家居并未出现问题或出现容易解决的问题等，相关技术人员上门进行检修，提高了相关技术人员的工作效率，节省了技术人员的时间成本，提高了智能家居的检修效率，提高了用户对智能家居的使用体验，当相关技术人员判断智能家居出现重大问题需要上门维修时，能够直接与用户进行沟通，省略了用户通过客服咨询的步骤，节省了用户的时间成本，提高了信息技术咨询的效率。

一种基于大数据的信息技术咨询管理方法，包括下列步骤：

S1、采集用户和智能家居的基础数据信息，通过摄像设备采集智能家居的图像信息，对基础数据信息和图像信息进行加密传输和存储；

S2、根据采集的图像信息，对图像信息进行智能排序预处理；

在步骤S2中，根据采集的图像信息，分析图像的排列顺序，例如用户使用手机或家用摄像头等设备对智能家居进行图像信息采集；

将图像置于二维坐标系中，采集图像的像素坐标，设采集的两幅图像X

f

其中，x

进行傅里叶变换到频域：

通过下列公式进行归一化处理：

其中，F

根据求得的冲激函数，在空间域中找出对应的峰值位置，表示为两幅图像的相关性，同时确定相对水平平移量x

图像除了平移关系以外，还存在旋转和尺度缩放的过程，例如同一物体的拍摄角度不一致、缩小画面拍摄整体设备或放大画面拍摄具体的细节等，设两幅图像之间的旋转角度为θ，缩放因子为α，则：

f

进行傅里叶变换得到：

令F

根据求得的旋转角度θ和缩放因子α，代入求得冲激函数，确定相对水平平移量x

对于所有采集的图像，构建二维最大相关度数组，图像冲激函数对应的最大峰值为最大相关度，当最大相关度明显大于其他相关度时，若相对水平平移量x

S3、根据预处理之后的图像信息，构建智能家居三维模型；

在步骤S3中，根据排序处理后的图像和系统录入的图像，分析设备型号；

采集的图像的像素点坐标，形成向量集P＝{P

当D＝D

通过基础数据信息结合排序处理后的图像构建三维模型；以摄像设备为原点建立的摄像设备坐标系，从摄像设备的角度描述物体的位置，以三维世界某个点为原点建立三维坐标系，例如以三维世界的墙角为原点等；根据图像上的颜色，通过OpenCV技术采集图像上的像素特征点，将特征点的二维坐标表示为A＝{(x

/>

其中，f

S4、通过显示设备，将构建的三维模型对相关技术人员进行展示，并通过语音与用户之间进行交互。

在步骤S4中，通过屏幕，将构建的三维模型和用户上传的图像向相关技术人员进行展示，便于相关技术人员远程快速了解用户需求，进行协助用户，对信息技术咨询进行高效管理，并且在用户授权后，通过语音实现与用户之间的直接交互，无需经过客服询问技术人员，避免了表述不清导致咨询效率，提高了用户的使用体验，节省用户和相关技术人员的时间成本，提高了信息技术咨询的效率。

实施例一：

若用户上传了6张图像，通过下列公式得到冲激函数δ(·)：

若采集的图像与系统录入图像的欧氏距离为：

此时D＝D

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。