一种基于风浪流历史数据的电力报价方法及装置

技术领域

本申请涉及风力发电报价技术领域，尤其涉及一种基于风浪流历史数据的电力报价方法及装置。

背景技术

随着现代高新技术的发展应用，发输电设施自动化，信息传输和电力调度自动化，电力市场的交易已经成为可能的实施方式，由发电、输电、供电可以分为三个独立的经营环节，在发电与输电、输电与供电、供电与用户之间可以实现相互交易，从而实现电力市场的交易。

目前国内的电力交易市场发展不成熟，对于电力期货还没有出现过，但是在国外市场的电力期货交易同样存在不成熟的问题，对于电力期货的报价没有确定的数据支持，仅仅只靠主观判断，因此，关于电力期货的报价方法成为了亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于风浪流历史数据的电力报价方法及装置，旨在提供合理规范的电力报价方法。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于风浪流历史数据的电力报价方法，所述方法包括：

获取当前日期风浪流的历史观测数据；

将所述历史观测数据进行同化处理，获得同化处理后的历史观测数据；

对所述同化处理后的历史观测数据进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据；

根据所述计算后的历史风浪流数据，获得当前日期的总发电量和当前日期的电力报价；

获取预设时间范围内的风浪流观测数据；

对所述预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，获得预测的预设日期的风浪流数据，所述预设日期大于预设时间范围；

根据所述预测的预设日期的风浪流数据，获得预设日期的总发电量；

根据所述当前日期的总发电量、所述当前日期的电力报价和所述预设日期的总发电量，获得预设日期的电力报价。

可选地，所述对所述同化处理后的历史观测数据进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据，包括：

将所述同化处理后的历史观测数据输入到天气预报模式WRF中进行分析计算，获得所述计算后的历史风浪流数据。

可选地，所述对所述预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，获得预测的预设日期的风浪流数据，所述预设日期大于预设时间范围，包括：

将所述预设时间范围内的风浪流观测数据输入到天气预报模式WRF中进行预测，获得所述预测的预设期限的风浪流数据。

可选地，所述当前日期风浪流的历史观测数据包括时间、风速、风向、温度和/或压强。

可选地，所述预测的预设日期的风浪流数据包括风速，所述根据所述预测的预设日期的风浪流数据，获得预设日期的总发电量，包括：

对所述预测的预设日期的风速、空气密度和风电场的数量进行计算，获得所述预设日期的总发电量。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于风浪流历史数据的电力报价装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取当前日期风浪流的历史观测数据；

同化处理模块，用于将所述历史观测数据进行同化处理，获得同化处理后的历史观测数据；

分析模块，用于对所述同化处理后的历史观测数据进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据；

第一获得模块，用于根据所述计算后的历史风浪流数据，获得当前日期的总发电量和当前日期的电力报价；

第二获取模块，用于获取预设时间范围内的风浪流观测数据；

预测模块，用于对所述预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，获得预测的预设日期的风浪流数据，所述预设日期大于预设时间范围；

第二获得模块，用于根据所述预测的预设日期的风浪流数据，获得预设日期的总发电量；

第三获得模块，用于根据所述当前日期的总发电量、所述当前日期的电力报价和所述预设日期的总发电量，获得预设日期的电力报价。

可选地，所述分析模块，具体用于：

将所述同化处理后的历史观测数据输入到天气预报模式WRF中进行分析计算，获得所述计算后的历史风浪流数据。

可选地，所述预测模块，具体用于：

将所述预设时间范围内的风浪流观测数据输入到天气预报模式WRF中进行预测，获得所述预测的预设期限的风浪流数据。

可选地，所述当前日期风浪流的历史观测数据包括时间、风速、风向、温度和/或压强。

可选地，所述第二获得模块，具体用于：

对所述预测的预设日期的风速、空气密度和风电场的数量进行计算，获得所述预设日期的总发电量。

第三方面，本申请实施例提供了一种基于风浪流历史数据的电力报价设备，所述设备包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以使所述设备执行前述第一方面所述的基于风浪流历史数据的电力报价方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被运行时，运行所述计算机程序的设备实现前述第一方面所述的基于风浪流历史数据的电力报价方法。

相较于现有技术，本申请实施例具有以下有益效果：

本申请实施例提供了一种基于风浪流历史数据的电力报价方法及装置，首先，获取当前日期风浪流的历史观测数据，将历史观测数据进行同化处理，获得同化处理后的历史观测数据，对同化处理后的历史观测数据进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据，根据计算后的历史风浪流数据，获得当前日期的总发电量和当前日期的电力报价。然后，获取预设时间范围内的风浪流观测数据，对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，获得预测的预设日期的风浪流数据，其中预设日期大于预设时间范围，根据预测的预设日期的风浪流数据，获得预设日期的总发电量。最后，根据当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量，获得预设日期的电力报价。通过同化处理和分析计算可以得到当前日期的历史风浪流数据，根据历史风浪流数据可以推算出当前日期的总发电量和当前日期的电力报价，对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，能够得到预设日期的风浪流数据，通过预设日期的风浪流数据能够获得预设日期的总发电量，通过当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量能够获得预设日期的电力报价，通过历史数据为电力报价方法提供数据支持，使得电力期货交易市场的电力报价方法更加规范和合理化。

附图说明

为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于风浪流历史数据的电力报价方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种基于风浪流历史数据的电力报价装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前国内的电力交易市场发展不成熟，对于电力期货还没有出现过，但是在国外市场的电力期货交易同样存在不成熟的问题，对于电力期货的报价没有确定的数据支持，仅仅只靠主观判断，因此，关于电力期货的报价方法成为了亟需解决的问题。

基于此，为了解决上述问题，在本申请实施例中，首先，获取当前日期风浪流的历史观测数据，将历史观测数据进行同化处理，获得同化处理后的历史观测数据，对同化处理后的历史观测数据进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据，根据计算后的历史风浪流数据，获得当前日期的总发电量和当前日期的电力报价。然后，获取预设时间范围内的风浪流观测数据，对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，获得预测的预设日期的风浪流数据，其中预设日期大于预设时间范围，根据预测的预设日期的风浪流数据，获得预设日期的总发电量。最后，根据当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量，获得预设日期的电力报价。

可见，通过同化处理和分析计算可以得到当前日期的历史风浪流数据，根据历史风浪流数据可以推算出当前日期的总发电量和当前日期的电力报价，对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，能够得到预设日期的风浪流数据，通过预设日期的风浪流数据能够获得预设日期的总发电量，通过当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量能够获得预设日期的电力报价，通过历史数据为电力报价方法提供数据支持，使得电力期货交易市场的电力报价方法更加规范和合理化。

举例来说，本申请实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中。该场景包括服务器101和数据库102，其中，数据库102包括当前日期风浪流的历史观测数据和预设时间范围内的风浪流观测数据，服务器101采用本申请实施例提供的实施方式，从数据库102获取当前日期风浪流的历史观测数据和预设时间范围内的风浪流观测数据。

首先，在上述应用场景中，虽然将本申请实施例提供的实施方式的动作描述由服务器101执行；但是，本申请实施例在执行主体方面不受限制，只要执行了本申请实施例提供的实施方式所公开的动作即可。

其次，上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例，本申请实施例并不限于此场景。

下面结合附图，通过实施例来详细说明本申请实施例中基于风浪流历史数据的电力报价方法及装置的具体实现方式。

参见图2，该图为本申请实施例提供的一种基于风浪流历史数据的电力报价方法的流程图，结合图2所示，具体可以包括：

S201：获取当前日期风浪流的历史观测数据。

可以从浮标、测风塔、气象站、海洋站等观测设备获取当前日期风浪流的历史观测数据，当前日期风浪流的历史观测数据可以包括时间、风速、风向、温度或压强。

S202：将历史观测数据进行同化处理，获得同化处理后的历史观测数据。

将历史观测数据进行同化处理，是将历史观测数据转换为符合天气预报模式(英文：The Weather Research and Forecasting Model，WRF)模式中的格式的处理方法，能够获得同化处理后的历史观测数据。

S203：对同化处理后的历史观测数据进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据。

对同化处理后的历史观测数据进行分析计算，可以是将同化处理后的历史观测数据输入到天气预报模式WRF中进行分析计算，能够获得计算后的历史风浪流数据，计算后的历史风浪流数据时长由历史观测数据的时间覆盖范围来确定的。

S204：根据计算后的历史风浪流数据，获得当前日期的总发电量和当前日期的电力报价。

根据计算后的历史风浪流数据，可以获得当前日期的总发电量和当前日期的电力报价，作为一种示例，可以根据去年当前日期的风速，获得去年当前日期的总发电量和去年当前日期的电力报价，作为今年当前日期的总发电量和今年当前日期的电力报价。假设当地有N个风电场，则当前日期的总发电量可以通过公式1表示：

其中，P

S205：获取预设时间范围内的风浪流观测数据。

获取预设时间范围内的风浪流观测数据可以是获取最近几天的风浪流观测数据。

S206：对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，获得预测的预设日期的风浪流数据，预设日期大于预设时间范围。

对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预设可以是将预设时间范围内的风浪流观测数据输入到天气预报模式WRF中进行预测，可以获得预测的预设期限的风浪流数据。其中，预设日期大于预设范围，预测的预设期限的风浪流数据，可以是未来第m天的风浪流数据，可以将最近几天的风浪流观测数据输入到WRF模式中进行预测，可以预测得到未来第m天的风浪流数据。

S207：根据预测的预设日期的风浪流数据，获得预设日期的总发电量。

根据预测得到的预设日期的风浪流数据，获得预设日期第m天的总发电量。其中，可以对预测的预设日期的风速、空气密度和风电场的数量进行计算，获得预设日期第m天的总发电量。假设当地有N个风电场，则预设日期的总发电量可以通过公式2表示：

其中，P

S208：根据当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量，获得预设日期的电力报价。

可以通过J

J

其中，P

以上为本申请实施例提供的一种基于风浪流历史数据的电力报价方法，首先，获取当前日期风浪流的历史观测数据，将历史观测数据进行同化处理，获得同化处理后的历史观测数据，对同化处理后的历史观测数据进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据，根据计算后的历史风浪流数据，获得当前日期的总发电量和当前日期的电力报价。然后，获取预设时间范围内的风浪流观测数据，对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，获得预测的预设日期的风浪流数据，其中预设日期大于预设时间范围，根据预测的预设日期的风浪流数据，获得预设日期的总发电量。最后，根据当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量，获得预设日期的电力报价。

可见，通过同化处理和分析计算可以得到当前日期的历史风浪流数据，根据历史风浪流数据可以推算出当前日期的总发电量和当前日期的电力报价，对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，能够得到预设日期的风浪流数据，通过预设日期的风浪流数据能够获得预设日期的总发电量，通过当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量能够获得预设日期的电力报价，通过历史数据为电力报价方法提供数据支持，使得电力期货交易市场的电力报价方法更加规范和合理化。

以上为本申请实施例提供基于风浪流历史数据的电力报价方法的一些具体实现方式，基于此，本申请还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本申请实施例提供的装置进行介绍。

参见图3，该图为本申请实施例提供的一种基于风浪流历史数据的电力报价装置300的结构示意图，该装置300可以包括：

第一获取模块301，用于获取当前日期风浪流的历史观测数据；

同化处理模块302，用于将历史观测数据进行同化处理，获得同化处理后的历史观测数据；

分析模块303，用于对同化处理后的历史观测数据进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据；

第一获得模块304，用于根据计算后的历史风浪流数据，获得当前日期的总发电量和当前日期的电力报价；

第二获取模块305，用于获取预设时间范围内的风浪流观测数据；

预测模块306，用于对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，获得预测的预设日期的风浪流数据，预设日期大于预设时间范围；

第二获得模块307，用于根据预测的预设日期的风浪流数据，获得预设日期的总发电量；

第三获得模块308，用于根据当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量，获得预设日期的电力报价。

在本申请实施例中，通过第一获取模块301、同化处理模块302、分析模块303、第一获得模块304、第二获取模块305、预测模块306、第二获得模块307和第三获得模块308的配合，通过同化处理和分析计算可以得到当前日期的历史风浪流数据，根据历史风浪流数据可以推算出当前日期的总发电量和当前日期的电力报价，对预设时间范围内的风浪流观测数据进行预测，能够得到预设日期的风浪流数据，通过预设日期的风浪流数据能够获得预设日期的总发电量，通过当前日期的总发电量、当前日期的电力报价和预设日期的总发电量能够获得预设日期的电力报价，通过历史数据为电力报价方法提供数据支持，使得电力期货交易市场的电力报价方法更加规范和合理化。

作为一种实施方式，分析模块303，具体用于：

将同化处理后的历史观测数据输入到天气预报模式WRF中进行分析计算，获得计算后的历史风浪流数据。

作为一种实施方式，预测模块306，具体用于：

将预设时间范围内的风浪流观测数据输入到天气预报模式WRF中进行预测，获得预测的预设期限的风浪流数据。

作为一种实施方式，当前日期风浪流的历史观测数据包括时间、风速、风向、温度和/或压强。

作为一种实施方式，第二获得模块307，具体用于：

对预测的预设日期的风速、空气密度和风电场的数量进行计算，获得预设日期的总发电量。

本申请实施例还提供了对应的设备以及计算机存储介质，用于实现本申请实施例提供的方案。

其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以使所述设备执行本申请任一实施例所述的基于风浪流历史数据的电力报价方法。

所述计算机存储介质中存储有计算机程序，当所述代码被运行时，运行所述计算机程序的设备实现本申请任一实施例所述的基于风浪流历史数据的电力报价方法。

本申请实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。