基站设备的网络负荷确定方法、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基站设备的网络负荷确定方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着移动通信技术的飞速发展，在5G网络中，引入了64通道的基站设备，从而使得基站设备具备明显的空分复用的能力。

目前，业内在确定基站设备的网络负荷时，针对基站设备的空分复用能力(参与基站设备的利用率的计算)，仅考虑基站设备的通道数(基站设备的通道数越多，其波束赋形能力即波束的指向精度越高，从而可以把一个PRB(Physical Resource Block，物理资源块)同时分配给更多用户使用)，导致在评估基站设备的空分复用的能力时，评估准确性低，进而导致基站设备的网络负荷的确定结果不够准确。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基站设备的网络负荷确定方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有的如何提高基站设备的网络负荷的确定结果准确率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种基站设备的网络负荷确定方法，所述基站设备的网络负荷确定方法包括步骤：

获取第一基站设备的通道数对应的第一基站设备侧因子，并获取用户终端对应的第一用户终端侧因子；所述第一用户终端侧因子基于所述第一基站设备所服务的第一用户的第一用户数确定；

基于所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率；

基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

可选地，所述获取用户终端对应的第一用户终端侧因子，包括：

获取所述第一基站设备和所述用户终端所在无线网络的第一现网实测数据；

对所述第一现网实测数据进行采样，得到多个样本点；所述样本点由实测的第二用户终端侧因子和所述实测的第二用户终端侧因子对应的第二用户数组成；

基于所述多个样本点，拟合得到所述第二用户终端侧因子和所述第二用户数之间的对应关系；

基于所述对应关系和所述第一用户数，得到所述第一用户终端侧因子。

可选地，所述基于所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率，包括：

获取所述第一基站设备的物理资源块PRB的已用资源数和总可用资源数；

计算所述已用资源数和所述总可用资源数的第一商；

基于所述第一商、所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率。

可选地，所述基于所述第一商、所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率，包括：

获取所述第一用户数对应的实际空分流数；

计算所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子的第一乘积，并计算所述实际空分流数和所述第一乘积的第二商，得到空分增益因子；

计算所述第一商和所述空分增益因子的乘积，得到所述第一基站设备的第一无线网络利用率。

可选地，所述基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷之后，包括：

间隔预设时长，获取所述第一基站设备和所述用户终端所在无线网络的第二现网实测数据；

计算所述第二现网实测数据对应的第二无线网络利用率；

基于所述第二无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

可选地，所述基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷之后，还包括：

获取用户状态改变数据，若所述用户状态改变数据符合预设无线网络利用率更新条件，则获取所述用户终端对应的第三现网实测数据；

计算所述第三现网实测数据对应的第三无线网络利用率；

基于所述第三无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

可选地，所述基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷之后，包括：

获取第二基站设备所服务的第二用户的第三用户数；所述第二基站设备的通道数与所述第一基站设备的通道数相等；

计算所述第三用户数对应的第四无线网络利用率；

比较所述第一无线网络利用率和所述第四无线网络利用率，得到第一比较结果。

可选地，所述基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷之后，还包括：

获取所述第一基站设备所服务的第三用户的第四用户数；

计算所述第四用户数对应的第五无线网络利用率；

比较所述第一无线网络利用率和所述第五无线网络利用率，得到第二比较结果。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种网络负荷确定设备，所述网络负荷确定设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基站设备的网络负荷确定程序，所述基站设备的网络负荷确定程序被所述处理器执行时实现如上所述的基站设备的网络负荷确定方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基站设备的网络负荷确定程序，所述基站设备的网络负荷确定程序被处理器执行时实现如上所述的基站设备的网络负荷确定方法的步骤。

与现有技术中，仅考虑基站设备的通道数来评估基站设备的空分复用的能力，导致基站设备的网络负荷的确定结果准确率低相比，本申请通过获取第一基站设备的通道数对应的第一基站设备侧因子，并获取用户终端对应的第一用户终端侧因子；所述第一用户终端侧因子基于所述第一基站设备所服务的第一用户的第一用户数确定；基于所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率；基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。本申请在确定网络负荷时，引入了第一用户终端侧因子，该第一用户终端侧因子能够配合第一基站设备侧因子来计算第一无线网络利用率，使得第一无线网络利用率的计算结果更加准确，从而在通过通道数确定网络负荷的基础上，还通过第一用户终端侧因子来确定网络负荷，进而提高了基站设备的网络负荷的确定结果准确率。

附图说明

图1是本申请基站设备的网络负荷确定方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请实施例中的用户数与下行空分开启比例之间的关系示意图；

图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供一种基站设备的网络负荷确定方法，参照图1，图1为本申请基站设备的网络负荷确定方法第一实施例的流程示意图。

本申请实施例提供了基站设备的网络负荷确定方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。为了便于描述，以下省略执行主体描述基站设备的网络负荷确定方法的各个步骤。基站设备的网络负荷确定方法包括：

步骤S110，获取第一基站设备的通道数对应的第一基站设备侧因子，并获取用户终端对应的第一用户终端侧因子；所述第一用户终端侧因子基于所述第一基站设备所服务的第一用户的第一用户数确定。

在本实施例中，第一基站设备侧因子和第一用户终端侧因子为用于计算空分增益因子的参数。其中，第一基站设备侧因子通过对第一基站设备和用户终端所在无线网络的现网实测数据进行统计分析得到，一般地，现网实测数据是在现网典型场景(常见的使用场景，如小区、商场等)下测得的，第一基站设备侧因子体现了第一基站设备对所在无线网络的空分复用能力的影响。具体地，第一基站设备的通道数影响空分复用能力，通道数与空分复用能力之间成正相关，相应地，第一基站设备侧因子与通道数之间成正相关，即第一基站设备侧因子的取值一定程度上反应了空分复用能力。

需要说明的是，在现网典型场景下，第一基站设备侧因子的取值如表1所示，即对于64通道的第一基站设备，其在下行业务信道上的第一基站设备侧因子为3、在上行业务信道上的第一基站设备侧因子为2.1；对于32通道的第一基站设备，其在下行业务信道上的第一基站设备侧因子为2.5、在上行业务信道上的第一基站设备侧因子为1.7。

表1

需要说明的是，无线网络受地形和传播环境的影响，第一基站设备侧因子并非定值，其取值随地形和传播环境的改变对应调整。

需要说明的是，目前业内无线网络利用率主要围绕4G网络进行定义。而由于4G基站设备的通道数不多(一般为8通道或以下)、空分复用能力不明显，所以其无线网络利用率计算公式为：占用PRB数量/总可用PRB数量，可以理解，在上式中并未考虑空分复用功能带来的容量增益。而在5G网络中，其引入了大规模天线技术，使得5G基站设备的平均吞吐量大幅提升，因此，若简单沿用4G基站设备对应的无线网络利用率计算公式，即仅关注PRB，不引入空分增益因子，则将导致5G网络的网络负荷评估出现过大偏差、导致投资浪费。例如对于一5G基站设备所在小区，在仅关注PRB时，其无线网络利用率为60％，根据4G网络判别标准，该小区的5G基站设备已经属于高负荷状态；而在考虑空分增益因子(例如3倍增益)后，该小区的5G基站设备的网络负荷仅为60％/3＝20％，尚有足够容量富余度、不需要扩容。因此，为了精准评估5G基站设备所在小区的网络负荷，避免盲目扩容，必须引入空分增益因子。

需要说明的是，现有技术在引入空分增益因子时，考虑的是基站设备侧的影响，为进一步提高空分增益因子的准确性，本申请引入了第一用户终端侧因子，其中，第一用户终端侧因子的取值受第一基站设备所服务的第一用户的第一用户数、无线网络的无线传播环境和第一用户的用户业务类型的影响。

需要说明的是，空分复用的本质是把同一块PRB(主要包括时频资源)，同时分给不同用户终端使用，使得一块PRB发挥了多块PRB的作用。

需要说明的是，不同用户终端在使用同一块PRB时，称为配对，第一用户数对第一用户终端侧因子的取值造成的影响体现在空分配对成功率，其中，空分配对成功率为用户终端的配对成功率，该配对成功率与实际空分流数和理论空分流数的比值成正相关。其中，实际空分流数为实际情况下一PRB能够为不同用户终端传输数据的数据流的数量(一用户终端对应一数据流)，理论空分流数为理论情况下一PRB能够为不同用户终端传输数据的数据流的数量。

需要说明的是，通道数与第一基站设备的波束赋形能力成正相关，该波束赋形能力体现了第一基站设备区分用户终端的区分能力，即区分能力与基站设备的通道数成正相关。其中，不同用户终端之间的距离越近，即不同用户终端对应的信道相关性越强，第一基站设备越不容易对不同用户终端进行区分，不利于不同用户终端之间的配对；不同用户终端之间的距离越远，即不同用户终端对应的信道相关性越弱，第一基站设备越容易对不同用户终端进行区分，利于不同用户终端之间的配对。

也即，在不同用户终端对应的信道弱相关时，用户终端之间易于配对。

可以理解，第一基站设备所在无线网络的用户数越大，则越容易找到信道弱相关的不同用户终端，从而配对成功率越高；反之，配对成功率越低。其中，配对成功率体现为第一基站设备的设备空分开启比例，参照图2，图2为用户数与下行空分开启比例(下行业务信道对应的空分开启比例)之间的关系。

进一步地，所述获取用户终端对应的第一用户终端侧因子，包括：

步骤a，获取所述第一基站设备和所述用户终端所在无线网络的第一现网实测数据。

在本实施例中，第一现网实测数据通过测试人员测试得到，该测试的变量为用户数(即用户终端数)，即第一现网实测数据由不同用户数对应的数据组成。

步骤b，对所述第一现网实测数据进行采样，得到多个样本点；所述样本点由实测的第二用户终端侧因子和所述实测的第二用户终端侧因子对应的第二用户数组成。

在本实施例中，从第一现网实测数据中选取部分第一现网实测数据(例如将第一现网实测数据按第二用户数进行由大到小排序后进行等距取样)，实现对第一现网实测数据的采样。

步骤c，基于所述多个样本点，拟合得到所述第二用户终端侧因子和所述第二用户数之间的对应关系。

在本实施例中，对多个样本点进行拟合，从而得到相应的赋值曲线表达的对应关系，可以理解，样本点可对应表达为二维坐标(用户数，第二用户终端侧因子)，例如一样本点为(60,1.3)。需要说明的是，该赋值曲线可以为对数函数、线性函数等对应的曲线。可以理解，多个样本点为离散点，通过对多个样本点进行曲线拟合，得到的是与该多个样本点相对吻合的连续的函数(即赋值曲线)。以第一基站设备为64通道的基站设备为例，对应关系如表2所示：

表2

其中，在第二用户数在10-120之间时，赋值曲线为对数函数第二用户终端侧因子＝0.297ln(x)+0.576，在第二用户数为其他值时，第二用户终端侧因子为定值0.6或1.5。

步骤d，基于所述对应关系和所述第一用户数，得到所述第一用户终端侧因子。

在本实施例中，通过上述赋值曲线和第一用户数可以求得第一用户终端侧因子，可以理解，该过程为求解二元方程的过程。

步骤S120，基于所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率。

进一步地，所述基于所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率，包括：

步骤e，获取所述第一基站设备的物理资源块PRB的已用资源数和总可用资源数；

步骤f，计算所述已用资源数和所述总可用资源数的第一商。

在本实施例中，先计算4G基站设备的无线网络利用率，即第一商，其中，已用资源数和总可用资源数可以从网管设备(第一基站设备所在无线网络中的设备)自动统计的现网客观数据中获取。

步骤g，基于所述第一商、所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率。

在本实施例中，通过空分增益因子对上述4G基站设备的无线网络利用率进行调整，得到第一基站设备的第一无线网络利用率。其中，第一基站设备侧因子和第一用户终端侧因子用于计算空分增益因子。

进一步地，所述基于所述第一商、所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率，包括：

步骤g1，获取所述第一用户数对应的实际空分流数。

在本实施例中，实际空分流数同样从网管设备自动统计的现网客观数据中获取。以第一基站设备为64通道的设备、第一用户数为100为例，实际空分流数为2。

步骤g2，计算所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子的第一乘积，并计算所述实际空分流数和所述第一乘积的第二商，得到空分增益因子。

在本实施例中，空分增益因子通过实际空分流数和典型空分流数计算，具体为实际空分流数和典型空分流数之间的商，其中，典型空分流数为第一乘积。以第一基站设备为64通道的设备、第一用户数为100为例，通过上述对应关系，可以确定用户数为100时的第一用户终端侧因子为1.4，通过表1可以确定第一基站设备侧因子为3，由此可得到典型空分流数为1.4和3的乘积，即4.2。

步骤g3，计算所述第一商和所述空分增益因子的乘积，得到所述第一基站设备的第一无线网络利用率。

在本实施例中，通过空分增益因子对第一商进行调整，从而在4G基站设备的无线网络利用率的基础上，考虑了5G基站设备的空分复用带来的增益的影响。以第一基站设备为64通道的设备、第一用户数为100为例，通过上述实际空分流数为2，典型空分流数为4.2，可以计算得到空分增益因子为2/4.2，此外，已用资源数和总可用资源数分别为135和270，由此可通过算式：(135*2)/(270*4.2)计算得到第一无线网络利用率等于24％。

步骤S130，基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

在本实施例中，在计算4G基站设备的无线网络利用率时考虑时域和频域资源的基础上，第一基站设备对应的第一无线网络利用率还考虑了空域资源，使得第一基站设备的网络负荷的确定更加合理，从而能够更合理准确地指导后续对基站设备的扩容工作，进而减少不必要的扩容以及避免投资浪费。

进一步地，由于第一基站设备所服务的用户的用户数、用户业务类型和无线传播环境并非是一成不变的，因此，为确保空分增益因子的准确性，需要对第一用户终端侧因子进行修正，具体地，所述基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷之后，包括：

步骤h，间隔预设时长，获取所述第一基站设备和所述用户终端所在无线网络的第二现网实测数据；

步骤i，计算所述第二现网实测数据对应的第二无线网络利用率；

步骤j，基于所述第二无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

在本实施例中，预设时长可根据第一基站设备所在服务场景确定，例如服务场景为道路，而道路对应的现网实测数据中的用户数较为稳定，因此，预设时长可以长些(例如一年)；又如服务场景为体育场，而体育场对应的现网实测数据中的用户数不稳定，因此，预设时长可以短些(例如一个月)。

其中，第二无线网络利用率的计算过程与第一无线网络利用率的计算过程基本相同，基于第二无线网络利用率确定第一基站设备的网络负荷的具体实施方式与基于第一无线网络利用率确定第一基站设备的网络负荷的实施例基本相同，在此不再赘述。

具体地，所述基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷之后，还包括：

步骤k，获取用户状态改变数据，若所述用户状态改变数据符合预设无线网络利用率更新条件，则获取所述用户终端对应的第三现网实测数据；

步骤l，计算所述第三现网实测数据对应的第三无线网络利用率；

步骤m，基于所述第三无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

在本实施例中，用户状态改变数据为用户数的变化量，预设无线网络利用率更新条件为用户数的变化量达到用户数的变化量阈值，即在用户数的变化量达到用户数的变化量阈值时，获取用户终端对应的第三现网实测数据；若用户数的变化量未达到用户数的变化量阈值，则继续监测用户数的变化量。其中，变化量阈值可根据需要设置，本实施例不作具体限定。

其中，第三无线网络利用率的计算过程与第二无线网络利用率的计算过程基本相同，基于第三无线网络利用率确定第一基站设备的网络负荷的具体实施方式与基于第二无线网络利用率确定第一基站设备的网络负荷的实施例基本相同，在此不再赘述。

进一步地，所述基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷之后，包括：

步骤n，获取第二基站设备所服务的第二用户的第三用户数；所述第二基站设备的通道数与所述第一基站设备的通道数相等；

步骤o，计算所述第三用户数对应的第四无线网络利用率；

步骤p，比较所述第一无线网络利用率和所述第四无线网络利用率，得到第一比较结果。

在本实施例中，在横向对比服务不同用户数的用户的基站设备之间的空分复用能力时，通过第四无线网络利用率来对比能够对比出第一基站设备和第二基站设备之间的差距，其中，第四无线网络利用率的计算过程的具体实施方式与第一无线网络利用率的计算过程的实施例基本相同，在此不再赘述。

可以理解，由于第二基站设备的通道数与第一基站设备的通道数相等，目前业内的空分增益又仅涉及通道数，因此无法对比出差距。因此，通过计算第四无线网络利用率，能反应出第一基站设备和第二基站设备在服务用户时的空分复用能力的差异，从而提高第一比较结果的准确性。

例如在横向对比中，两个小区分别对应的两个基站设备的通道数一致(64通道)但用户数不同，其中，A小区的用户数为10个，B小区的用户数为100个，则B小区对应的基站设备的空分复用能力将明显强于A小区对应的基站设备的空分复用能力。

进一步地，所述基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷之后，还包括：

步骤q，获取所述第一基站设备所服务的第三用户的第四用户数；

步骤r，计算所述第四用户数对应的第五无线网络利用率；

步骤s，比较所述第一无线网络利用率和所述第五无线网络利用率，得到第二比较结果。

在本实施例中，在纵向同一基站设备对比服务不同用户数的用户时的空分复用能力时，通过第五无线网络利用率能够对比出第一基站设备分别在服务第一用户数的用户和第四用户数的用户时的差距，其中，第五无线网络利用率的计算过程的具体实施方式与第一无线网络利用率的计算过程的实施例基本相同，在此不再赘述。

可以理解，由于纵向对比过程仅涉及第一基站设备，因此通道数相同，而目前业内的空分增益又仅涉及通道数，因此无法对比出差距。因此，通过计算第五无线网络利用率，能反应出第一基站设备分别在服务第一用户数的用户和第四用户数的用户时的空分复用能力的差异，从而提高第二比较结果的准确性。

例如在纵向对比中，在同一基站设备服务不同用户数的用户时，例如，一年前的用户数为10个，目前的用户数为100个，则目前基站设备的空分复用能力将明显强于一年前基站设备的空分复用能力。

与现有技术中，仅考虑基站设备的通道数来评估基站设备的空分复用的能力，导致基站设备的网络负荷的确定结果准确率低相比，本申请通过获取第一基站设备的通道数对应的第一基站设备侧因子，并获取用户终端对应的第一用户终端侧因子；所述第一用户终端侧因子基于所述第一基站设备所服务的第一用户的第一用户数确定；基于所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率；基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。本申请在确定网络负荷时，引入了第一用户终端侧因子，该第一用户终端侧因子能够配合第一基站设备侧因子来计算第一无线网络利用率，使得第一无线网络利用率的计算结果更加准确，从而在通过通道数确定网络负荷的基础上，还通过第一用户终端侧因子来确定网络负荷，进而提高了基站设备的网络负荷的确定结果准确率。

此外，本申请还提供一种基站设备的网络负荷确定装置，所述基站设备的网络负荷确定装置包括：

第一获取模块，用于获取第一基站设备的通道数对应的第一基站设备侧因子，并获取用户终端对应的第一用户终端侧因子；所述第一用户终端侧因子基于所述第一基站设备所服务的第一用户的第一用户数确定；

第一计算模块，用于基于所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率；

第一确定模块，用于基于所述第一无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

可选地，所述第一获取模块还用于：

获取所述第一基站设备和所述用户终端所在无线网络的第一现网实测数据；

对所述第一现网实测数据进行采样，得到多个样本点；所述样本点由实测的第二用户终端侧因子和所述实测的第二用户终端侧因子对应的第二用户数组成；

基于所述多个样本点，拟合得到所述第二用户终端侧因子和所述第二用户数之间的对应关系；

基于所述对应关系和所述第一用户数，得到所述第一用户终端侧因子。

可选地，所述第一计算模块还用于：

获取所述第一基站设备的物理资源块PRB的已用资源数和总可用资源数；

计算所述已用资源数和所述总可用资源数的第一商；

基于所述第一商、所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子，计算所述第一基站设备的第一无线网络利用率。

可选地，所述第一计算模块还用于：

获取所述第一用户数对应的实际空分流数；

计算所述第一基站设备侧因子和所述第一用户终端侧因子的第一乘积，并计算所述实际空分流数和所述第一乘积的第二商，得到空分增益因子；

计算所述第一商和所述空分增益因子的乘积，得到所述第一基站设备的第一无线网络利用率。

可选地，所述基站设备的网络负荷确定装置还包括：

第二获取模块，用于间隔预设时长，获取所述第一基站设备和所述用户终端所在无线网络的第二现网实测数据；

第二计算模块，用于计算所述第二现网实测数据对应的第二无线网络利用率；

第二确定模块，用于基于所述第二无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

可选地，所述基站设备的网络负荷确定装置还包括：

第三获取模块，用于获取用户状态改变数据，若所述用户状态改变数据符合预设无线网络利用率更新条件，则获取所述用户终端对应的第三现网实测数据；

第三计算模块，用于计算所述第三现网实测数据对应的第三无线网络利用率；

第三确定模块，用于基于所述第三无线网络利用率确定所述第一基站设备的网络负荷。

可选地，所述基站设备的网络负荷确定装置还包括：

第四获取模块，用于获取第二基站设备所服务的第二用户的第三用户数；所述第二基站设备的通道数与所述第一基站设备的通道数相等；

第四计算模块，用于计算所述第三用户数对应的第四无线网络利用率；

第一比较模块，用于比较所述第一无线网络利用率和所述第四无线网络利用率，得到第一比较结果。

可选地，所述基站设备的网络负荷确定装置还包括：

第五获取模块，用于获取所述第一基站设备所服务的第三用户的第四用户数；

第五计算模块，用于计算所述第四用户数对应的第五无线网络利用率；

第二比较模块，用于比较所述第一无线网络利用率和所述第五无线网络利用率，得到第二比较结果。

本申请基站设备的网络负荷确定装置具体实施方式与上述基站设备的网络负荷确定方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本申请还提供一种网络负荷确定设备。如图3所示，图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。

需要说明的是，图3即可为网络负荷确定设备的硬件运行环境的结构示意图。

如图3所示，该网络负荷确定设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，网络负荷确定设备还可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的网络负荷确定设备结构并不构成对网络负荷确定设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基站设备的网络负荷确定程序。其中，操作系统是管理和控制网络负荷确定设备硬件和软件资源的程序，支持基站设备的网络负荷确定程序以及其它软件或程序的运行。

在图3所示的网络负荷确定设备中，用户接口1003主要用于连接卫星，与卫星进行数据通信，如接收卫星发送的数据；网络接口1004主要用于后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基站设备的网络负荷确定程序，并执行如上所述的基站设备的网络负荷确定方法的步骤。

本申请网络负荷确定设备具体实施方式与上述基站设备的网络负荷确定方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基站设备的网络负荷确定程序，所述基站设备的网络负荷确定程序被处理器执行时实现如上所述的基站设备的网络负荷确定方法的步骤。

本申请计算机可读存储介质具体实施方式与上述基站设备的网络负荷确定方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。