一种车主健康监测方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及智能驾驶健康监测技术领域，尤其涉及一种车主健康监测方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着自动驾驶技术的成熟，座舱将会从驾驶中心，成为用户除了家和办公场所的第三空间。座舱空间除了提供娱乐之外，更是一个重要的健康管理空间，同时也是连接其他健康管理空间(例如医院、家、办公场所、护理机构、健身房等)的桥梁。目前在座舱内监测用户的健康状况有两种方案：第一是利用摄像头或毫米波雷达，通过摄像头或毫米波雷达在座舱内实时捕捉用户图像、采集用户的视频数据，图像和视频数据导入健康监测算法模型；

第二种用户健康监测的方案是利用穿戴设备，例如智能手表来完成用户健康数据的采集。上述穿戴设备配备有接触式或光电传感器，用户佩戴时可以实时采集数据，然后将采集的数据在上述穿戴设备的内部或发送到云端，利用云端的健康算法，得到用户的各项生理指标等，最后借助互联网为用户提供健康改善服务。

但是基于单一的监测手段，会出现不同的问题，例如摄像头监测方案存在精度和环境影响问题，穿戴方案存在数据同步不及时无法用于实时安全驾驶指导的问题。因此亟需一种方法可以实现不易受环境的影响，并实时的进行健康监测和健康分析。

发明内容

本申请提供了一种车主健康检测方法、装置、设备及计算机存储介质，用于实时的对车主驾驶时的健康监测和分析，不容易受环境影响，同时分析结果可以更加准确。

第一方面，本申请提供了一种车主健康监测方法，包括：

响应于车辆解锁信号进行车辆解锁；

确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，与所述穿戴设备建立无线连接，并接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份；

根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主；

确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，根据分析结果对车主健康状况进行监测。

可选的，接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份之后，还包括：

将所述用户身份发送到云端；

根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主之前，还包括：

接收云端将用户身份与车主信息进行匹配的结果。

可选的，确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，包括：

确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据与车内视觉系统产生的健康数据发送给云端；

由所述云端将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析。

可选的，还包括：

确定所述用户不是车主时，将所述穿戴设备产生的数据与车内视觉系统产生的健康数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据及车内视觉系统产生的健康数据进行融合分析；

或者，确定所述用户不是车主时，将所述穿戴设备产生的数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据进行分析；

或者，确定所述用户不是车主时，将车内视觉系统产生的健康数据发送给云端，由所述云端将所述车内视觉系统产生的健康数据进行分析。

可选的，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，具体包括：

确定任一健康指标仅在所述穿戴设备产生的数据或车内视觉系统产生的数据中存在时，保留该健康指标对应的数据；

确定任一健康指标同时在所述穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的数据中存在时，根据该健康指标在穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的数据的置信度，将所述健康指标对应的置信度较高的数据进行保留；

将保留的数据与车主的历史健康数据进行融合分析。

可选的，确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，与所述穿戴设备建立无线连接，还包括：

确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，通过蓝牙向所述穿戴设备发送建立连接请求；

根据所述穿戴设备的连接确认与所述穿戴设备建立连接，其中，所述穿戴设备与车辆建立连接的优先级大于与终端连接的优先级。

可选的，接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份，具体包括：接收所述穿戴设备根据用户的生理特征、行为习惯进行机器学习后发送的当前识别出的用户身份；

其中，穿戴设备根据该穿戴设备的账号确定该穿戴设备的绑定用户，采集该穿戴设备当前用户的生理特征和行为习惯进行机器学习，确认该穿戴设备当前用户的生理特征和行为习惯，并将当前用户的生理特征和行为习惯与所述绑定用户的生理特征和行为习惯进行对比，识别当前用户身份。

可选的，根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主，具体包括：

根据车辆账号绑定的用户确定车主，其中，所述车辆账号包括车主信息；

根据所述用户身份与所述车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户和所述车主是否为同一人；根据佩戴所述穿戴设备的用户和所述车主是否为同一人，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主。

第二方面本申请提供了一种车主健康监测的装置，所述装置包括：

信号响应模块，用于响应于车辆解锁信号进行车辆解锁；

信息接收模块，用于确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，与所述穿戴设备建立无线连接，并接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份；

身份判定模块，用于根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主；

数据处理模块，用于确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，根据分析结果对车主健康状况进行监测。

第三方面本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面中任何一项所述的车主健康监测方法。

第四方面本申请提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行如第一方面中任何一项所述的车主健康监测方法。

根据本申请提供了一种车主健康检测方法、装置、设备及计算机存储介质，用于实时的对车主驾驶时的健康监测和分析，不容易受环境影响，同时分析结果可以更加准确。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，并不构成对本申请的不当限定。

图1为根据本申请实施例提供的一种健康监测算法示意图；

图2为根据本申请实施例提供的一种应用环境示意图；

图3为根据本申请实施例提供的一种流程图；

图4为根据本申请实施例提供的一种流程图；

图5为根据本申请实施例提供的一种模块图；

图6为根据本申请实施例提供的一种电子设备的示意图；

图7为根据本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

随着自动驾驶技术的成熟，座舱将会从驾驶中心，成为用户除了家和办公场所的第三空间。座舱空间除了提供娱乐之外，更是一个重要的健康管理空间，同时也是连接其他健康管理空间(例如医院、家、办公场所、护理机构、健身房等)的桥梁。目前在座舱内监测用户的健康状况有两种方案：第一是利用摄像头或毫米波雷达，通过摄像头或毫米波雷达在座舱内实时捕捉用户图像、采集用户的视频数据，图像和视频数据导入健康监测算法模型；如图1所示，通过摄像头或毫米波雷达在座舱内实时捕捉用户图像，采集用户的视频数据生成视频流输入到健康算法，用于以非接触的方式获取用户的不能主观控制的生理指标，如心率、心率变异性、血压变化等，上述健康算法根据深度学习算法对上述得出的健康数据进行处理，并分析出对象的表情、年龄段、性别等生理特征，最终分析出用户的情绪反应，如昏昏欲睡、心理紧张程度等健康数据，根据上述健康数据进行对应的健康服务，例如可以进行疲劳缓解等；第二种用户健康监测的方案是利用穿戴设备，例如智能手表来完成用户健康数据的采集。上述穿戴设备配备有接触式或光电传感器，用户佩戴时可以实时采集数据，然后将采集的数据在上述穿戴设备的内部或发送到云端，利用云端的健康算法，得到用户的各项生理指标等，最后借助互联网为用户提供健康改善服务。

基于上述两种方案，均有不同的技术缺陷，例如，基于摄像头或毫米波雷达的视觉的方案，摄像头或毫米波雷达的安装位置、驾驶环境和驾驶姿势，都极大的影响用户健康数据的采集。例如安装在后视镜靠近司机一侧时，人脸向右后方转动角度过大都会影响数据采集，同时驾驶环境比较恶劣时，例如道路不平引起车辆震动、隧道或夜晚环境光线较差，都可能会造成基于视觉的健康监测算法失效。其次是穿戴设备的健康方案，在驾驶场景下也无法满足用户的健康需求。因为驾驶时，需要实时的健康数据才能得到用户驾驶安全分析和用户的健康分析，而当前的穿戴设备的健康方案，出于穿戴设备续航考虑，设备仅支持手机的绑定，并且穿戴设备产生数据和分析数据后保存在设备端，只有在特定的时机下借助手机的网络才能上传到云端，例如，只有在满足采集数据的条数达到预设阈值时，才会上传到云端或在设备内部进行数据分析，如图2所示，满足不了驾驶场景的实时性要求。

因此本申请提供了一种车主健康检测方法、装置、设备及计算机存储介质，用于实时的对车主驾驶时的健康监测和分析，不容易受环境影响，同时分析结果可以更加准确。

第一方面，本申请提供了一种车主健康监测方法，如图3所示，包括：

步骤301，响应于车辆解锁信号进行车辆解锁。

可选的，上述车辆解锁信号可以为穿戴设备发送的信号，也可以为其他设备例如智能终端等发送的信号，都可以进行车辆的解锁；上述穿戴设备进行解锁必须具备超宽带UWB(Ultra Wide Band)芯片，上述UWB作为第三代数字秘钥的核心技术，从底层定义了UWB的服务和协议标准，并且在UWB底层加入了一系列的安全机制，包括安全时间戳等，使得UWB可以解决汽车数字钥匙可能遇到的中继攻击问题。

步骤302，确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，与所述穿戴设备建立无线连接，并接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份。

可选的，当确定上述车辆解锁信号来自于穿戴设备时，可以通过蓝牙向所述穿戴设备发送建立连接请求；当上述穿戴设备确认与上述车辆建立连接关系后，上述穿戴设备的连接关系由与终端连接切换为与上述车辆连接，根据上述车辆与上述穿戴设备的连接关系，车辆可以直接接收来自上述穿戴设备的数据，不需要通过上传到终端；其中，所述穿戴设备与车辆建立连接的优先级大于与终端连接的优先级；也就是说，上述终端和车辆同时向上述穿戴设备发送建立连接请求时，上述穿戴设备会优先与上述车辆建立连接关系，用于保证在用户驾驶状态下实时进行健康监测；车辆与所述穿戴设备建立连接后，可以接收上述穿戴设备当前识别的用户身份；上述车辆接收的上述用户身份是上述穿戴设备根据用户的生理特征、行为习惯进行机器学习后识别出的当前用户身份；其中，穿戴设备根据该穿戴设备的账号确定该穿戴设备的绑定用户，采集该穿戴设备当前用户的生理特征和行为习惯进行机器学习，确认该穿戴设备当前用户的生理特征和行为习惯，并将当前用户的生理特征和行为习惯与所述绑定用户的生理特征和行为习惯进行对比，识别当前用户身份。

步骤303，根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主。

可选的，上述穿戴设备与上述车辆建立连接关系后，车辆接收上述穿戴设备发送的用户身份信息，并将上述用户身份信息与车主的身份信息进行匹配，若上述用户身份信息与上述车主的身份信息相同，则确定佩戴所述穿戴设备的用户和所述车主为同一人，确定佩戴所述穿戴设备的用户就是车主；否则，确定佩戴所述穿戴设备的用户和所述车主不是同一人，确定佩戴所述穿戴设备的用户不是车主。

步骤304，确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，根据分析结果对车主健康状况进行监测。

可选的，确定上述用户为车主时，就会将穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的数据以及车主的历史健康数据进行融合，上述融合的数据相对比喻单一数据来讲可靠性和准确性就会更高，会得出一个比较准确的结果对车主的健康状况进行监测，在监测的过程中，车辆还可以发出对应的指示，例如，监测到车主在驾驶车辆时心率过高，呼吸困难等就会指示车主进行停车休息、并询问是否呼叫救援等。

基于本申请提出的一种车主健康检测方法、装置、设备及计算机存储介质，用于实时的对车主驾驶时的健康监测和分析，不容易受环境影响，同时分析结果可以更加准确。

可选的，接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份之后，还包括：将所述用户身份发送到云端；根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主之前，还包括：接收云端将用户身份与车主信息进行匹配的结果；上述车辆接收上述穿戴设备发送的当前用户身份之后，将车主信息和上述用户身份发送到云端进行匹配，根据上述云端中的匹配算法得出结果，然后车辆接收云端将用户身份与车主信息进行匹配的结果；也就是说车辆只是具有数据传送的能力，数据分析都是通过远端来进行的。

可选的，确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，如图4所示，包括：

步骤401，确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据与车内视觉系统产生的健康数据发送给云端。

步骤402，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析。

可选的，还包括：确定所述用户不是车主时，将所述穿戴设备产生的数据与车内视觉系统产生的健康数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据及车内视觉系统产生的健康数据进行融合分析；或者，确定所述用户不是车主时，将所述穿戴设备产生的数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据进行分析；或者，确定所述用户不是车主时，将车内视觉系统产生的健康数据发送给云端，由所述云端将所述车内视觉系统产生的健康数据进行分析。当上述用户身份与车主的信息不匹配时，确定佩戴上述穿戴设备的用户不是车主，此时，上述穿戴设备也是与上述车辆进行连接的，并且基于不同的情况可以选择不同的数据分析融合方法，例如，当穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的健康数据都发送给车辆或云端时，上述车辆或云端都可以将穿戴设备产生的数据及车内视觉系统产生的健康数据进行融合分析；当用户没有佩戴穿戴设备时，只能将上述车内视觉系统产生的健康数据发送给车辆或云端，由车辆或云端将所述车内视觉系统产生的健康数据进行分析；当车内视觉系统出现问题时，就只能将所述穿戴设备产生的数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据进行分析。

可选的，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，具体包括：确定任一健康指标仅在所述穿戴设备产生的数据或车内视觉系统产生的数据中存在时，保留该健康指标对应的数据；确定任一健康指标同时在所述穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的数据中存在时，根据该健康指标在穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的数据的置信度，将所述健康指标对应的置信度较高的数据进行保留，将保留的数据与车主的历史健康数据进行融合分析。例如，上述穿戴设备和车内视觉系统都会检测车主的心率，但突然经过一段昏暗的环境导致上述车内视觉系统检测车主的心率的置信度就比较低，这样就只保留上述穿戴设备检测的心率，并且跟上述车主的历史健康数据进行融合分析；但是，如果是只能在上述穿戴设备或车内视觉系统产生的数据，将会直接保留不做置信度的比较进行保留。

根据本申请提供的一种车主健康监测方法，用于根据车主使用穿戴设备打开车门，并建立连接关系，与车主信息匹配后保证是车主进行驾驶车辆，并将车主的穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，用于确保实时获取准确的、可靠的健康数据，并且可以实现驾驶安全的指导和用户的健康管理。针对驾驶安全，可以提前预判危险心理状态、生理指标异常超标预警、座椅方向盘震动提氛围灯调整、语音系统关怀提示等服务，在事故责任划定上也有参考价值。在用户的健康管理方面，可以为用户提供生理指标长期异常报告、潜在疾病信息提醒，也可以根据中长期健康监测结果，当监测到存在潜在疾病，提供第三方健康产品服务。

基于相同的发明构思，本申请还提出了一种车主健康监测的装置，如图5所示，所述装置包括：

信号响应模块501，用于响应于车辆解锁信号进行车辆解锁；

信息接收模块502，用于确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，与所述穿戴设备建立无线连接，并接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份；

身份判定模块503，用于根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主；

数据处理模块504，用于确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，根据分析结果对车主健康状况进行监测。

可选的，上述信息接收模块502接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份之后，还用于：将所述用户身份发送到云端；并接收云端将用户身份与车主信息进行匹配的结果。

可选的，上述数据处理模块504具体用于确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据与车内视觉系统产生的健康数据发送给云端；由所述云端将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析。

可选的，上述数据处理模块504还用于确定所述用户不是车主时，将所述穿戴设备产生的数据与车内视觉系统产生的健康数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据及车内视觉系统产生的健康数据进行融合分析；或者，确定所述用户不是车主时，将所述穿戴设备产生的数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据进行分析；或者，确定所述用户不是车主时，将车内视觉系统产生的健康数据发送给云端，由所述云端将所述车内视觉系统产生的健康数据进行分析。

可选的，上述数据处理模块504具体用于确定任一健康指标仅在所述穿戴设备产生的数据或车内视觉系统产生的数据中存在时，保留该健康指标对应的数据；确定任一健康指标同时在所述穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的数据中存在时，根据该健康指标在穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的数据的置信度，将所述健康指标对应的置信度较高的数据进行保留，将保留的数据与车主的历史健康数据进行融合分析。

可选的，信息接收模块502还用于确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，通过蓝牙向所述穿戴设备发送建立连接请求；根据所述穿戴设备的连接确认与所述穿戴设备建立连接，其中，所述穿戴设备与车辆建立连接的优先级大于与终端连接的优先级。

可选的，信息接收模块502具体用于接收所述穿戴设备根据用户的生理特征、行为习惯进行机器学习后发送的当前识别出的用户身份；其中，穿戴设备根据该穿戴设备的账号确定该穿戴设备的绑定用户，采集该穿戴设备当前用户的生理特征和行为习惯进行机器学习，确认该穿戴设备当前用户的生理特征和行为习惯，并将当前用户的生理特征和行为习惯与所述绑定用户的生理特征和行为习惯进行对比，识别当前用户身份。

可选的，身份判定模块503具体用于根据车辆账号绑定的用户确定车主，其中，所述车辆账号包括车主信息；根据所述用户身份与所述车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户和所述车主是否为同一人；根据佩戴所述穿戴设备的用户和所述车主是否为同一人，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主。

基于相同的发明构思，本申请还提出了一种车主健康监测的设备，包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的车主健康监测的方法。

如图6所示，设备包括处理器601、存储器602、通信接口603和总线604。其中，处理器601、存储器602和通信接口603通过总线604相互连接。

处理器601，用于读取存储器602中的指令并执行，以使至少一个处理器能够执行以下所述的车主健康监测的方法；包括：

响应于车辆解锁信号进行车辆解锁；

确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，与所述穿戴设备建立无线连接，并接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份；

根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主；

确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，根据分析结果对车主健康状况进行监测。

可选的，接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份之后，还包括：

将所述用户身份发送到云端；

根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主之前，还包括：

接收云端将用户身份与车主信息进行匹配的结果。

可选的，确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，包括：

确定所述用户为车主时，将所述穿戴设备产生的数据与车内视觉系统产生的健康数据发送给云端；

由所述云端将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析。

可选的，还包括：

确定所述用户不是车主时，将所述穿戴设备产生的数据与车内视觉系统产生的健康数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据及车内视觉系统产生的健康数据进行融合分析；

或者，确定所述用户不是车主时，将所述穿戴设备产生的数据发送给云端，由所述云端将所述穿戴设备产生的数据进行分析；

或者，确定所述用户不是车主时，将车内视觉系统产生的健康数据发送给云端，由所述云端将所述车内视觉系统产生的健康数据进行分析。

可选的，将所述穿戴设备产生的数据、车内视觉系统产生的健康数据及车主的历史健康数据进行融合分析，具体包括：

确定任一健康指标仅在所述穿戴设备产生的数据或车内视觉系统产生的数据中存在时，保留该健康指标对应的数据；

确定任一健康指标同时在所述穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的数据中存在时，根据该健康指标在穿戴设备产生的数据和车内视觉系统产生的数据的置信度，将所述健康指标对应的置信度较高的数据进行保留；

将保留的数据与车主的历史健康数据进行融合分析。

可选的，确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，与所述穿戴设备建立无线连接，还包括：

确定车辆解锁信号来自于穿戴设备时，通过蓝牙向所述穿戴设备发送建立连接请求；

根据所述穿戴设备的连接确认与所述穿戴设备建立连接，其中，所述穿戴设备与车辆建立连接的优先级大于与终端连接的优先级。

可选的，接收所述穿戴设备发送的当前识别出的用户身份，具体包括：

接收所述穿戴设备根据用户的生理特征、行为习惯进行机器学习后发送的当前识别出的用户身份；

其中，穿戴设备根据该穿戴设备的账号确定该穿戴设备的绑定用户，采集该穿戴设备当前用户的生理特征和行为习惯进行机器学习，确认该穿戴设备当前用户的生理特征和行为习惯，并将当前用户的生理特征和行为习惯与所述绑定用户的生理特征和行为习惯进行对比，识别当前用户身份。

可选的，根据所述用户身份与车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主，具体包括：

根据车辆账号绑定的用户确定车主，其中，所述车辆账号包括车主信息；

根据所述用户身份与所述车主信息的匹配结果，确定佩戴所述穿戴设备的用户和所述车主是否为同一人；

根据佩戴所述穿戴设备的用户和所述车主是否为同一人，确定佩戴所述穿戴设备的用户是否为车主。

存储器602，用于存储上述实施例提供的车主健康监测的方法的各种指令以及程序。

总线604可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器601可以是中央处理器(central processing unit，简称CPU)，网络处理器(network processor，简称NP)，图像处理器(Graphic Processing Unit，简称GPU)或者CPU、NP、GPU的任一组合。还可以是硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit，简称ASIC)，可编程逻辑器件(programmable logic device，简称PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(complex programmable logic device，简称CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array，简称FPGA)，通用阵列逻辑(generic array logic，简称GAL)或其任意组合。

另外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，如图7所示，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于使计算机执行上述实施例中任何一项方法。

存储器可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)1321和/或高速缓存存储器1322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)1323。

存储器还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1324的程序/实用工具1325，这样的程序模块1324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。