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一种基于大数据的智慧停车场的安全监管系统及方法

文献发布时间:2024-01-17 01:17:49


一种基于大数据的智慧停车场的安全监管系统及方法

技术领域

本发明涉及安全监管技术领域,具体为一种基于大数据的智慧停车场的安全监管系统及方法。

背景技术

智慧停车场是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务,实现停车位资源实时更新、查询、预订与导航服务一体化;智慧停车场在运行管理中,不仅需要通过各种传感器或者智能设备来联动运作,同时还需要保证整个停车场内部的交通、消防和人员安全,进而各企业需要持续投入巡查维护的力度;

现阶段,传统的停车场运维方式,依然通过人为方式进行记录和维修,并对停车场进行定时的巡查维护,因此对于安全事件的整体规律特征往往也是结合人为经验来感知,进而对于一些顽固安全事件无法有效的针对排查,同时在巡查维护的过程中也很难把握重点环节。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智慧停车场的安全监管系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

一种基于大数据的智慧停车场的安全监管系统,本系统包括:安全事件联动关系处理模块、核心安全事件识别模块、历史核心安全事件处理模块和预警提示模块;

所述安全事件联动关系处理模块,用于对停车场的安全事件进行完整事件信息的记录存储,并且提取每一个安全事件的事件特征;根据安全事件特征,对每一个安全事件进行联动关系的梳理;

所述核心安全事件识别模块,用于整理任意一个停车场的全部安全事件联动关系,构建核心安全事件找寻模型,通过群智能优化思想,计算任意一个安全事件联动关系的核心度,找寻该任意一个停车场的核心安全事件;

所述历史核心安全事件处理模块,根据核心安全事件,在历史核心安全事件中找寻关联核心安全事件;根据关联核心安全事件,生成顽固安全事件集合,并基于顽固安全事件集合,生成关联事件流程集合;

所述预警提示模块,基于关联事件流程集合,计算核心安全事件影响度,同时发出预警和提示;生成预警提示信息集合,并发送至各个相关部门。

进一步的,所述安全事件联动关系处理模块还包括事件特征记录单元和事件联动关系识别单元;

所述事件特征记录单元,用于对停车场每次进行巡查维护过程中的安全事件进行记录,提取每次发生安全事件的事件特征,所述事件特征包括事件源、事件涉及流程和事件影响设施;统计任意一个停车场I

所述事件联动关系识别单元,用于对任意一种安全事件J

进一步的,所述核心安全事件识别模块还包括安全事件联动关系核心度计算单元和核心安全事件找寻单元;

所述安全事件联动关系核心度计算单元,用于遍历任意一个停车场I

所述核心安全事件找寻单元,用于计算任意一个停车场I

进一步的,所述历史核心安全事件处理模块还包括关联核心安全事件分析单元和关联事件流程分析单元;

所述关联核心安全事件分析单元,用于找寻第T次巡查维护过程中,任意一个停车场I

所述关联事件流程分析单元,根据关联核心安全事件,将前T次中标记的全部核心安全事件生成顽固安全事件集合,记为W(T)={J

进一步的,所述预警提示模块还包括核心安全事件影响度计算单元和预警提示单元;

所述核心安全事件影响度计算单元,根据安全事件联动关系,提取第T次巡查维护过程中对应的事件涉及流程集合Bp,计算第T次巡查维护对应的核心安全事件影响度;

所述预警提示单元,预设影响度阈值,如果核心安全事件影响度大于等于影响度阈值,则发出预警和提示;将每一个关联事件流程集合进行并集,并将所述并集生成预警提示信息集合,发送至负责各个事件涉及流程对应的相关部门。

一种基于大数据的智慧停车场的安全监管方法,本方法包括以下步骤:

步骤S100:对停车场的安全事件进行完整事件信息的记录存储,并且提取每一个安全事件的事件特征;根据安全事件特征,对每一个安全事件进行联动关系的梳理;

步骤S200:整理任意一个停车场的全部安全事件联动关系,构建核心安全事件找寻模型,通过群智能优化思想,计算任意一个安全事件联动关系的核心度,找寻该任意一个停车场的核心安全事件;

步骤S300:根据核心安全事件,在历史核心安全事件中找寻关联核心安全事件;根据关联核心安全事件,生成顽固安全事件集合,并基于顽固安全事件集合,生成关联事件流程集合;

步骤S400:基于关联事件流程集合,计算核心安全事件影响度,同时发出预警和提示;生成预警提示信息集合,并发送至各个相关部门。

进一步的,所述步骤S100的具体实施过程包括:

步骤S101:对停车场每次进行巡查维护过程中的安全事件进行记录,提取每次发生安全事件的事件特征,所述事件特征包括事件源、事件涉及流程和事件影响设施;统计任意一个停车场I

步骤S102:分别对任意一种安全事件J

根据上述方法,停车场在长期运营管理中时常会发生安全事件异常,同时各企业结合自家的停车场特点都会制定一套完善的巡查维护流程,并且对停车场进行定时的巡查维护,但是巡查维护的过程中只是通过人为方式进行记录和维修,对于安全事件的整体规律特征往往也是结合人为经验来感知,因此对于一些顽固安全事件无法有效的针对排查,同时在巡查维护的过程中很难把握重点环节。

进一步的,所述步骤S200的具体实施过程包括:

步骤S201:遍历任意一个停车场I

H[I

其中,H[I

步骤S202:计算任意一个停车场I

根据上述方法,安全事件的发生往往是有一定规律的,对于一个停车场发生的所有安全事件中,通过事件源和事件影响设施两个维度来分析安全事件的规律性,即事件源是安全事件的产生源头,事件影响设施是安全事件直接导致的可直观的影响范围;首先通过事件源来匹配相似的安全事件,再结合事件影响设施来验证安全事件的波及范围,进而能够有效的计算出核心度;核心度越大代表安全事件越具有代表性,即在大概率或很大程度上能够包含各个安全事件的特征。

进一步的,所述步骤S300的具体实施过程包括:

步骤S301:找寻第T次巡查维护过程中,任意一个停车场I

步骤S302:根据关联核心安全事件,将前T次中标记的全部核心安全事件生成顽固安全事件集合,记为W(T)={J

根据上述方法,通过与历史数据的对比能够更好的发现一些久治不了的顽固安全事件,因此再与顽固安全事件进行对比,能够有效的发现一些需要重点关注的流程环节,即关联事件涉及流程。

进一步的,所述步骤S400的具体实施过程包括:

步骤S401:根据安全事件联动关系,提取第T次巡查维护过程中对应的事件涉及流程集合Bp,计算第T次巡查维护对应的核心安全事件影响度,具体计算公式如下:

R(J

其中,R(J

步骤S402:预设影响度阈值,如果核心安全事件影响度大于等于影响度阈值,则发出预警和提示;将每一个关联事件流程集合进行并集,并将所述并集生成预警提示信息集合,发送至负责各个事件涉及流程对应的相关部门;

根据上述方法,将当前的事件涉及流程与关联事件涉及流程进行综合分析,计算出当前核心安全事件影响度,当前核心安全事件影响度越大则表示当前的巡查维护依然存在风险的可能性也越大,因为通过历史数据一步一步深入分析,在过去中,该安全事件是顽固安全事件,会时常发生,进而发出预警提示,对重点的流程环节进行重新巡查维护核实。

与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明提供的一种基于大数据的智慧停车场的安全监管系统及方法中,提取每一个安全事件的事件特征,对每一个安全事件进行联动关系的梳理,构建核心安全事件找寻模型,计算任意一个安全事件联动关系的核心度,找寻该任意一个停车场的核心安全事件,在历史核心安全事件中找寻关联核心安全事件,生成关联事件流程集合,计算核心安全事件影响度,生成预警提示信息集合,并发送至各个相关部门;进而能够分析出安全事件的整体规律特征,使在巡查维护的过程中能够把握重点环节,从而保证停车场的安全,提高运营管理服务能力,减小安全事件再次发生的可能性,减轻人力负担,减小人为误差带来的影响。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并且不构成对本发明的限制。在附图中:

图1是本发明一种基于大数据的智慧停车场的安全监管系统的结构示意图;

图2是本发明一种基于大数据的智慧停车场的安全监管方法的步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2,本发明提供技术方案:

请参阅图1,在本实施例一中:提供一种基于大数据的智慧停车场的安全监管系统,该系统包括:安全事件联动关系处理模块、核心安全事件识别模块、历史核心安全事件处理模块和预警提示模块;

安全事件联动关系处理模块,用于对停车场的安全事件进行完整事件信息的记录存储,并且提取每一个安全事件的事件特征;根据安全事件特征,对每一个安全事件进行联动关系的梳理;

其中,安全事件联动关系处理模块还包括事件特征记录单元和事件联动关系识别单元;

事件特征记录单元,用于对停车场每次进行巡查维护过程中的安全事件进行记录,提取每次发生安全事件的事件特征,事件特征包括事件源、事件涉及流程和事件影响设施;统计任意一个停车场I

事件联动关系识别单元,用于对任意一种安全事件J

核心安全事件识别模块,用于整理任意一个停车场的全部安全事件联动关系,构建核心安全事件找寻模型,通过群智能优化思想,计算任意一个安全事件联动关系的核心度,找寻该任意一个停车场的核心安全事件;

其中,核心安全事件识别模块还包括安全事件联动关系核心度计算单元和核心安全事件找寻单元;

安全事件联动关系核心度计算单元,用于遍历任意一个停车场I

核心安全事件找寻单元,用于计算任意一个停车场I

历史核心安全事件处理模块,根据核心安全事件,在历史核心安全事件中找寻关联核心安全事件;根据关联核心安全事件,生成顽固安全事件集合,并基于顽固安全事件集合,生成关联事件流程集合;

其中,历史核心安全事件处理模块还包括关联核心安全事件分析单元和关联事件流程分析单元;

关联核心安全事件分析单元,用于找寻第T次巡查维护过程中,任意一个停车场I

关联事件流程分析单元,根据关联核心安全事件,将前T次中标记的全部核心安全事件生成顽固安全事件集合,记为W(T)={J

预警提示模块,基于关联事件流程集合,计算核心安全事件影响度,同时发出预警和提示;生成预警提示信息集合,并发送至各个相关部门;

其中,预警提示模块还包括核心安全事件影响度计算单元和预警提示单元;

核心安全事件影响度计算单元,根据安全事件联动关系,提取第T次巡查维护过程中对应的事件涉及流程集合Bp,计算第T次巡查维护对应的核心安全事件影响度;

预警提示单元,预设影响度阈值,如果核心安全事件影响度大于等于影响度阈值,则发出预警和提示;将每一个关联事件流程集合进行并集,并将并集生成预警提示信息集合,发送至负责各个事件涉及流程对应的相关部门。

请参阅图2,在本实施例二中:提供一种基于大数据的智慧停车场的安全监管方法,该方法包括以下步骤:

对停车场的安全事件进行完整事件信息的记录存储,并且提取每一个安全事件的事件特征;根据安全事件特征,对每一个安全事件进行联动关系的梳理;

对停车场每次进行巡查维护过程中的安全事件进行记录,提取每次发生安全事件的事件特征,事件特征包括事件源、事件涉及流程和事件影响设施;统计任意一个停车场I

分别对任意一种安全事件J

例如说,某汽车充电站停车场运营管理企业,在某个城市中共运营管理充电站停车场10处,根据长期的运营管理经验,该公司制定了一套完善的巡查维护流程;在对其中一处充电站停车场进行巡查维护时,记录某一个安全事件1,分别生成事件源集合Aj、事件涉及流程集合Bj和事件影响设施集合Cj;

整理任意一个停车场的全部安全事件联动关系,构建核心安全事件找寻模型,通过群智能优化思想,计算任意一个安全事件联动关系的核心度,找寻该任意一个停车场的核心安全事件;

遍历任意一个停车场I

H[I

其中,H[I

例如说,对安全事件1来说,其安全事件联动关系为:{事件源1}→{流程1,流程2,流程4,流程5}→{设施1,设施2,设施3,设施5};以事件源1作为搜索蜂,在该处充电站停车场共搜索到2个安全事件联动关系,即安全事件联动关系2和3,其中,安全事件联动关系2对应的事件影响设施集合{设施1,设施3,设施5},安全事件联动关系3对应的事件影响设施集合{设施2,设施3,设施5},则该处充电站停车场中安全事件1的安全事件联动关系的核心度H[I

计算任意一个停车场I

根据核心安全事件,在历史核心安全事件中找寻关联核心安全事件;根据关联核心安全事件,生成顽固安全事件集合,并基于顽固安全事件集合,生成关联事件流程集合;

找寻第T次巡查维护过程中,任意一个停车场I

根据关联核心安全事件,将前T次中标记的全部核心安全事件生成顽固安全事件集合,记为W(T)={J

例如说,当前是第5次巡查维护,通过事件源的相似度对比,共标记得到顽固安全事件集合{安全事件2,安全事件3},则n=2,且安全事件2和3之间的关联事件流程集合G(安全事件2)={流程1,流程2,流程5};同时安全事件1对应的核心度最大,则第5次巡查维护的核心安全事件为安全事件1;

基于关联事件流程集合,计算核心安全事件影响度,同时发出预警和提示;生成预警提示信息集合,并发送至各个相关部门;

根据安全事件联动关系,提取第T次巡查维护过程中对应的事件涉及流程集合Bp,计算第T次巡查维护对应的核心安全事件影响度,具体计算公式如下:

R(J

其中,R(J

预设影响度阈值,如果核心安全事件影响度大于等于影响度阈值,则发出预警和提示;将每一个关联事件流程集合进行并集,并将并集生成预警提示信息集合,发送至负责各个事件涉及流程对应的相关部门;

例如说,将安全事件1对应的事件涉及流程集合B1={流程1,流程2,流程4,流程5}与关联事件流程集合G(安全事件2)={流程1,流程2,流程5}进行交集,得到{流程2,流程5},即y[G(Bm)∩Bp]=3,y(Bp)=4,则R(J

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并且不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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