用于资产管理的性能度量保证

技术领域

本公开整体涉及实时资产分析，并且更具体地涉及针对资产组合的实时资产分析。

背景技术

传统上，与资产和/或资产片区相关的数据的数据分析和/或数字变换整体涉及人机交互。然而，经常地，专业工作人员(例如，管理者)负责大型资产组合(例如，1000个建筑物，每个建筑物具有100个资产，诸如锅炉、冷却装置、泵、传感器等)。因此，通常难以识别和/或解决关于大型资产组合的问题。例如，在某些情况下，来自大型资产组合的多个资产(例如，25个资产)可能具有问题。此外，传统上将有限量的时间花费在对与资产相关的数据进行建模以例如提供与数据相关的洞察上。因此，传统上以低效的方式采用了与和资产相关的数据的数据分析和/或数字变换相关的计算资源。

发明内容

根据本公开的一个实施方案，一种系统包括一个或多个处理器、存储器和存储在该存储器中的一个或多个程序。该一个或多个程序包括被配置为接收生成与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察的请求的指令。该请求包括故障描述符，该故障描述符描述与该一个或多个资产相关联的一个或多个故障。该一个或多个程序还包括被配置为响应于该请求，基于该故障描述符和与该一个或多个资产相关联的资产数据来确定与该一个或多个故障相关联的第一风险水平的指令。该一个或多个程序还包括被配置为响应于该请求，基于故障和资产性能指标阈值之间的一个或多个预定关系来确定与该一个或多个故障相关联的第二风险水平的指令。该一个或多个程序还包括被配置为响应于该请求，基于该第一风险水平和该第二风险水平之间的比较来生成与该一个或多个资产相关的该一个或多个性能保证洞察的指令。

根据本公开的另一个实施方案，提供了一种方法。该方法提供了在具有一个或多个处理器和存储器的设备处，接收生成与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察的请求。该请求包括故障描述符，该故障描述符描述与该一个或多个资产相关联的一个或多个故障。响应于该请求，该方法提供了基于该故障描述符和与该一个或多个资产相关联的资产数据来确定与该一个或多个故障相关联的第一风险水平。响应于该请求，该方法还提供了基于故障和资产性能指标阈值之间的一个或多个预定关系来生成与该一个或多个故障相关联的第二风险水平。响应于该请求，该方法还提供了基于该第一风险水平和该第二风险水平之间的比较来生成与该一个或多个资产相关的该一个或多个性能保证洞察。

根据本公开的另一个实施方案，提供了一种非暂态计算机可读存储介质。该非暂态计算机可读存储介质包括用于由设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序。该一个或多个程序包括指令，该指令当由该一个或多个处理器执行时致使该设备接收生成与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察的请求。该请求包括故障描述符，该故障描述符描述与该一个或多个资产相关联的一个或多个故障。该一个或多个程序还包括指令，该指令在由该一个或多个处理器执行时并且响应于该请求致使该设备基于该故障描述符和与该一个或多个资产相关联的资产数据来确定与该一个或多个故障相关联的第一风险水平。该一个或多个程序还包括指令，该指令在由该一个或多个处理器执行时并且响应于该请求致使该设备基于故障和资产性能指标阈值之间的一个或多个预定关系来确定与该一个或多个故障相关联的第二风险水平。该一个或多个程序还包括指令，该指令在由该一个或多个处理器执行时并且响应于该请求致使该设备基于该第一风险水平和该第二风险水平之间的比较来生成与该一个或多个资产相关的该一个或多个性能保证洞察。

附图说明

可结合附图阅读例示性实施方案的描述。应当理解，为了说明的简单和清晰，图中所示的元件不一定按比例绘制。例如，元件中的一些元件的尺寸相对于其他元件被夸大。并入有本公开的教导的实施方案相对于本文中呈现的附图来展示和描述，在附图中：

图1示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的示例性联网计算系统环境；

图2示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的联网计算系统的IoT平台的框架的示意性框图；

图3示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的提供示例性环境的系统；

图4示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的提供示例性环境的另一个系统；

图5示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的示例性计算设备；

图6示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的与性能保证建模相关联的系统；

图7示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的与闭环KPI模型细化相关联的系统；

图8示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的与KPI模型相关联的系统；

图9示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的与仪表板可视化相关联的示例性系统；

图10示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的示例性电子界面；

图11示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的另一个示例性电子界面；

图12示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的另一个示例性电子界面；

图13示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的另一个示例性电子界面；

图14示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的另一个示例性电子界面；

图15示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的另一个示例性电子界面；

图16示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的另一个示例性电子界面；

图17示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的另一个示例性电子界面；

图18示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的另一个示例性电子界面；

图19示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的用于提供针对资产组合的性能保证建模的流程图；和

图20示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的可以被配置为执行所述技巧的计算机的功能框图。

具体实施方式

现在将具体地参考实施方案，这些实施方案的示例示于附图中。在以下具体实施方式中，阐述了很多具体细节，以便提供对各种所述实施方案的透彻理解。然而，本领域的普通技术人员应当理解，可以在没有这些具体细节的情况下实践各种所述的实施方案。在其他情况下，没有详细描述熟知的方法、程序、部件、电路和网络，以免使实施方案的各方面模糊不清。除非另外指明，否则术语“或”在另选和结合意义上均用于本文。术语“例示性”、“示例”和“示例性”是用于没有质量水平指示的示例。在全篇内容中，类似的标号指代类似的元件。

短语“在一个实施方案中”、“根据一个实施方案”等一般意指跟在该短语后的特定特征、结构或特性可以被包括在本公开的至少一个实施方案中，并且可以被包括在本公开的多于一个实施方案中(重要的是，此类短语不一定是指相同的实施方案)。

词语“示例性的”在本文用来指“用作示例、实例或例证”。本文描述为“示例性”的任何实施方式不一定被理解为比其他实施方式优选的或有利的。

如果说明书陈述了部件或特征“可以”、“能够”、“能”、“应当”、“将”、“优选地”、“有可能地”、“通常”、“任选地”、“例如”、“经常”或“可能”(或其他此类词语)被包括或具有特性，则特定部件或特征不是必须被包括或具有该特性。此类部件或特征可任选地包括在一些实施方案中，或可排除在外。

通常，本公开提供了用于企业性能管理的“物联网”或“IoT”平台，该IoT平台使用实时准确模型和视觉分析来递送针对企业或组织的持续峰值性能的智能可行推荐。IoT平台是可扩展平台，该可扩展平台是可移植的以部署在任何云或数据中心环境中，以用于提供企业范围的、自上而下的看法，显示过程、资产、人员和安全性的状态。此外，本公开的IoT平台支持端到端能力以针对过程数据执行数字双胞胎，并且将输出转化为可行洞察，如以下描述中详述的。

传统上，与资产和/或资产片区相关的数据的数据分析和/或数字变换整体涉及人机交互。然而，经常地，专业工作人员(例如，管理者)负责大型资产组合(例如，1000个建筑物，每个建筑物具有100个资产，诸如锅炉、冷却装置、泵、传感器等)。因此，通常难以识别和/或解决关于大型资产组合的问题。例如，在某些情况下，来自大型资产组合的多个资产(例如，25个资产)可能具有问题。此外，传统上将有限量的时间花费在对与资产相关的数据进行建模以例如提供与数据相关的洞察上。因此，传统上以低效的方式采用了与和资产相关的数据的数据分析和/或数字变换相关的计算资源。

作为示例，通常期望的是，管理人员(例如，主管、经理等)了解来自资产组合的哪些资产需要服务，应首先服务来自资产组合的哪些资产等。附加地，通常期望的是，管理人员(例如，主管、经理等)被提供有改进技术以有利于对来自资产组合的资产的服务。例如，传统的仪表板技术通常涉及仪表板的手动配置，以例如提供对资产的不同洞察。此外，与资产的仪表板数据建模一起采用的传统仪表板技术通常被实现为不含核心应用和/或资产模型。因此，通常难以以有效和/或准确的方式执行资产的数据建模。在另一个示例中，大型建筑物组合可被安装有数千个传感器和/或部署在各个片区中的各种其他资产。传感器和/或其他资产可通过各种硬件服务和/或软件服务的网络来进行管理以向建筑物的居住者提供舒适、健康和/或安全的环境。然而，此类传感器和/或其他资产可以与资产控制、资产维护、资产能量消耗和/或一种或多种其他类型的低效相关的低效方式操作。

因此，为了解决这些和/或其他问题，提供了针对资产组合的性能保证建模。在一个或多个实施方案中，提供了与资产组合相关的资产管理的性能度量保证。在一个或多个实施方案中，提供模型以评估一个或多个资产的性能状态。该模型例如是资产的性能指标模型。在某些实施方案中，一个或多个资产在片区、工业设施、建筑物和/或另一个企业片区内。在一个或多个实施方案中，采用模型来确定从一个或多个性能阈值的偏离性能指标的关键程度。在某些实施方案中，响应于满足性能评估标准的一个或多个资产的性能状态，生成一个或多个通知和/或执行一个或多个减轻动作。在某些实施方案中，模型向与一个或多个资产相关联的故障提供动态优先级，使得基于对性能指标的相应影响来解决故障。例如，在某些实施方案中，基于性能标准、预测性维护标准、能量优化标准、安全标准、健康标准、居住者舒适度标准、居住者经验标准、财务标准、与居住者相关的风险标准、与资产相关的风险标准和/或其他标准来确定特定故障的动态影响。在某些实施方案中，采用模型以基于历史数据来辅助新资产安装，从而减轻装备故障的风险。例如，在某些实施方案中，针对第一工业位点的机载过程采用与针对第二工业位点的学习和/或洞察相关联的模型。

在某些实施方案中，基于相对于一个或多个资产的性能评估来更新模型。例如，在某些实施方案中，基于性能指标连续地细化与所定义的故障相关的风险。在某些实施方案中，采用模型来模拟与资产相关的各种场景(例如，故障事件)。在某些实施方案中，采用模型来预测和/或评估与资产相关的产品改进。在一个或多个实施方案中，动态地确定故障和性能指标之间的相关性，并且采用该相关性来提供相对于一个或多个资产的性能评估。在一个或多个实施方案中，基于相对于一个或多个资产的故障的动态影响分析对针对一个或多个资产的服务请求进行优先级排序。在一个或多个实施方案中，采用影响评估模型和/或质量保证模型来提供相对于一个或多个资产的性能评估。在各种实施方案中，性能指标与预测的故障模式和/或与相对于预测的故障模式的影响相关的评估相关联。

在一个或多个实施方案中，影响评估模型包括针对相对于性能指标的一个或多个偏差的危险评估。在一个或多个实施方案中，影响评估模型除此之外或另选地包括使用多个模型的安全风险评估(例如，发生的概率、发生的严重性、影响性能指标的一个或多个因素的分类、基于性能指标的影响水平的因素的归类等)。在一个或多个实施方案中，影响评估模型还包括相应资产的故障和/或与相对于性能指标的偏差相关的相应资产事件的财务影响的评估。例如，财务影响包括用于通过修改相应资产的控制机制和/或维护机制来重建性能指标的偏差的服务分析的成本。影响评估模型还适于包括针对性能指标的其他评估技术，诸如例如效率(例如，电效率、燃料效率等)、居住者体验的关键程度(例如，空气质量标准、二氧化碳标准、温度标准、湿度标准等)。

在一个或多个实施方案中，采用关键性能指标(KPI)模型来评估影响评估并且开发质量保证模型，该质量保证模型定义风险水平和/或控制机制以提供针对资产的所实现的KPI管理策略的持续有效性。例如，在一个或多个实施方案中，采用与一个或多个资产相关的KPI建模来提供与一个或多个资产有关的改进的效率，诸如例如改进的资产控制、改进的资产维护、改进的资产能量消耗和/或一个或多个其他类型的效率改进。在一个或多个实施方案中，基于资产状态数据流(例如，设备/装备状态数据流)来监测与资产组合相关的故障。响应于识别故障，基于次级传感器数据(例如，温度传感器、烟雾/火检测器数据等)、响应于故障而生成的服务请求和/或资产的设备规格来执行所有相关性能指标的评估。如果故障的评估不同于由KPI模型相对于资产组合提供的评估，则利用新洞察来细化KPI模型，并且将细化的KPI模型设置为用于资产的后续故障分析和/或评估的新KPI模型。故障的评估包括例如预测的风险水平和/或解决故障的优先级信息。在一个实施方案中，采用KPI模型作为用于管理与资产组合相关的资产故障(例如，设备故障和/或装备故障)的参考。在一个实施方案中，采用KPI模型来提供与资产组合相关的服务请求优先化、库存管理、冗余、定价模型和/或预测性解决方案。在一个或多个实施方案中，提供闭环性能评估系统以重复地提供针对资产组合的性能评估和/或实现与针对资产组合定义的性能指标相关的性能标准。例如，在一个或多个实施方案中，执行资产组合的连续监测以收集性能指标数据、执行各种故障模式的后端仿真和/或确定与故障相关的减轻动作的有效性。

在非限制性示例中，在部署与一个或多个资产相关的资产管理系统之前，基于企业内的各种片区的第1层布局来确定各种系统(例如，传感器、建筑系统、HVAC系统等)的设计。此外，为各个片区内的一个或多个资产确定在各个动态条件下的预期性能水平和/或性能指标。在示例性实施方案中，企业系统包括具有临界性能标准和/或重要性能指标的片区。例如，片区可以是医院中的重症监护病房、其中保存高精度计量器的计量部门、或者企业的与增加的重要性相关联的另一种类型的片区。在某些实施方案中，针对片区的性能指标是不同的和/或基于各种场景和/或居住者要求而动态地改变。因此，与片区中的性能指标的偏差将对企业目标(包括安全性、健康、财务、生产率等)具有不同影响。

通过采用本文所公开的一种或多种技术，提供了针对资产的操作的优化和/或减小了资产的停机时间。在一个或多个实施方案中，提供了关于用于改进所定义的性能指标的机会的洞察以最小化风险、提高效率和/或为资产提供服务质量。通过采用本文所公开的一种或多种技术，还实现了满足或超过资产的性能要求的可能性。

在某些实施方案中，经由用于资产性能管理平台的移动应用程序提供与性能保证建模相关联的仪表板可视化。在一个或多个实施方案中，经由仪表板可视化呈现针对用户个性化的经处理的资产数据。在各种实施方案中，仪表板可视化有利于资产组合的数字化维护、资产组合的预测性维护、资产组合的能量优化、资产组合的集中式控制和/或资产组合的其他性能管理。在各种实施方案中，仪表板可视化除此之外或另选地提供用于呈现与资产组合有关的一个或多个洞察(例如，一个或多个临界问题、最临界问题等)的最优路径、用于解决与资产组合相关的一个或多个问题的最优路径、对来自资产组合的相应资产的性能度量的增强遵守、和/或与来自资产组合的相应资产的工作流相关的改进效率。另外，仪表板可视化提供来自资产组合的资产的改进操作效率、来自资产组合的资产的改进性能、与来自资产组合的资产相关的减小的维护时间和/或与资产组合相关的问题的改进响应时间。

在各种实施方案中，提供了用于资产组合管理的移动应用程序平台。在各种实施方案中，移动应用程序平台有利于允许运营商在任何时间和/或任何地方维护资产的操作和/或服务。在各种实施方案中，移动应用程序平台与连接资产供应的各种后端产品接口连接，打包各种资产数据，经由仪表板可视化提供资产数据的整合视图。例如，在各种实施方案中，移动应用程序平台与由云平台托管的各种不同产品接口连接。在各种实施方案中，与仪表板可视化相关联的用户行程被配置为提供用于获取和/或显示与资产组合相关的临界问题和/或资产性能洞察的最短可能时间。由此，在各种实施方案中，移动应用程序平台有利于对与资产组合相关的问题的更快响应和/或改进与资产组合相关联的操作效率。此外，在各种实施方案中，移动应用程序平台提供与资产组合相关的改进的生产率和降低的成本、相对于资产组合的改进的监测、和/或来自资产组合的资产的改进的效率(例如，来自资产组合的资产的降低的碳足迹等)。

在各种实施方案中，仪表板可视化是企业应用，其允许组合操作员远程管理、研究和/或解决与资产组合相关联的问题。例如，在各种实施方案中，仪表板可视化有利于不同资产系统的连接以监测和/或维护资产组合。将不同资产系统整合到统一连接系统中会使得用户能够在单个视图中与所聚合的数据交互。仪表板可视化还提供资产组合的上下文感知并且允许远离资产组合中的一个或多个资产定位的用户理解与资产组合相关的问题(例如，不需要理解每个不同资产系统的技术)。仪表板可视化还有利于通过多级中间监督控制和数据采集(SCADA)服务器系统来管理不同现场协议，同时还提供统一交互。在各种实施方案中，仪表板可视化被配置为使用一个或多个协议来远程地和/或相对于资产组合中的不同类型的资产管理系统提供对资产(例如，装备)的控制。在各种实施方案中，仪表板可视化可经由门户网站和/或应用程序接口来访问。

在各种实施方案中，仪表板可视化有利于将资产性能数据聚合成得分或度量值，诸如例如KPI。在各种实施方案中，仪表板可视化除此之外或另选地有利于提供推荐来改进资产性能。在各种实施方案中，仪表板可视化除此之外或另选地有利于远程控制和/或更改资产设定值。在一个或多个实施方案中，对与该一个或多个资产相关联的问题进行排序，使得经由仪表板可视化首先呈现对于资产组合具有最大影响的问题。影响可以基于修复资产的成本、与和该一个或多个资产相关的问题相关联的能量消耗、与和该一个或多个资产相关的问题相关联的节省损失等。

在各种实施方案中，用户可以采用仪表板可视化来识别与资产组合相关联的问题，以相对于资产组合进行调整，并且/或者发出与资产组合相关联的工作命令。在各种实施方案中，用户可以订阅性能管理类别(例如，能量优化、数字化维护等)，以有利于确定要解决的资产组合的问题和/或有利于确定与资产组合相关的优先动作的顺序。例如，与数字化维护相比，优先动作的顺序对于能量优化可以不同。在各种实施方案中，仪表板可视化提供了组合来自内部建筑物管理系统(BMS)的警示的警示列表。在各种实施方案中，执行云分析，以基于问题对警示进行分组并且/或者以基于一个或多个算法对问题进行优先级排序。

在一个或多个实施方案中，仪表板可视化提供有关与资产组合相关联的事件、警报和/或问题(例如，资产问题、性能问题、维护问题等)的通知。在某些实施方案中，针对与仪表板可视化相关联的用户个性化通知。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化提供与资产组合相关的上下文信息。上下文信息包括例如现场特性值、历史趋势、资产关系(例如，服务中的资产和/或相关资产中的服务案例的资产关系)和/或提供资产组合的上下文意识的其他信息。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化提供与资产组合相关的度量。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化响应于确定资产的度量(例如，KPI)偏离资产目标、所定义的度量阈值和/或另一个度量标准而生成通知。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化呈现与有关资产组合的一个或多个问题和/或一个或多个事件的根本原因相关的预测数据。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化提供与资产组合相关的资产健康信息。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化被配置为发起与资产组合相关的动作。这些动作包括例如对来自资产组合的一个或多个资产的设定点改变、对来自资产组合的一个或多个资产的释放手动超控和/或与来自资产组合的一个或多个资产相关联的一个或多个其他动作。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化被配置为有利于和与分配给资产组合的用户标识符相关联的一个或多个其他用户计算设备的协作和/或通信。

在各种实施方案中，仪表板可视化提供与基于问题的情况相关警示和/或资产链接的呈现相关的性能管理解决方案。在各种实施方案中，仪表板可视化将组合操作集中于单个位置以允许操作员容易地理解资产的操作状态，以研究与资产相关的问题，并且/或者做出与资产相关的控制改变。因此，根据各种实施方案，优化资产和/或劳动力使用，并且以最佳方式向用户呈现与资产组合相关的最高优先级问题。除此之外，根据各种实施方案，通过采用仪表板可视化可以减少设施操作和/或维护成本，同时改进装备正常运行时间、服务操作效率和/或环境状况。除此之外，根据各种实施方案，通过采用仪表板可视化，提供了对故障的远程归类和/或对资产问题的远程解决。除此之外，根据各种实施方案，仪表板可视化提供了查看、管理和/或控制资产的集中式能力。

在各种实施方案中，仪表板可视化有利于与资产组合相关的警示和/或案例管理。例如，在各种实施方案中，仪表板可视化提供了来自分析产品和/或直接来自组合成丰富服务案例的现场系统的警示的合并视图。在各种实施方案中，仪表板可视化有利于归类和控制。例如，在各种实施方案中，仪表板可视化提供了与资产相关的实时数据和/或历史趋势。在各种实施方案中，基于一个或多个人工智能系统确定与实时数据和/或历史趋势相关联的特征、属性和/或关系，以例如对装备故障进行故障查找，控制装备并且/或者改变设定值，以解决仪表板可视化内的问题。

在各种实施方案中，仪表板可视化有利于显示与资产组合相关的图形和/或其他可视化。例如，在各种实施方案中，仪表板可视化提供动态生成的图形，这些动态生成的图形示出了资产组合中的资产的配置、这些资产之间的关系和/或这些资产的位置，以例如启用与远程设施相关联的知识、帮助故障诊断并且/或者执行与问题相关的动作。在各种实施方案中，仪表板可视化有利于与资产组合相关联的操作和/或调度。例如，在各种实施方案中，可以通过调度改变和/或手动切换来实现仪表板可视化有利于对资产的操作模式的临时或长期改变，以允许事件、应季改变、维护周期和/或对资产使用或操作的其他改变。

在各种实施方案中，仪表板可视化将来自不同源和/或不同系统类型的警示呈现为单个警示屏幕，以提供与资产组合相关的问题的优先视图。根据各种实施方案，警示包括来自内部BMS、安全、火灾和其他系统的警报。除此之外或另选地，根据各种实施方案，警示包括来自相对于当前状态和/或资产的历史状态的分析和/或基于规则的云定位系统的警示。除此之外或另选地，根据各种实施方案，警示包括来自监测资产环境和/或与资产相关联的健康和安全状况的系统的警示。除此之外或另选地，根据各种实施方案，警示包括来自网络安全系统的警示。除此之外或另选地，根据各种实施方案，警示包括来自监测资产健康的系统的警示。除此之外或另选地，根据各种实施方案，警示包括手动输入的警示，这些警示可以由于来自建筑物居住者、员工、技术人员等的呼叫而产生。在各种实施方案中，警示经由仪表板可视化进行逻辑分组和/或呈现给操作员。在各种实施方案中，警示基于位置(例如，地理区域或建筑物)和/或相关资产进行逻辑分组。在各种实施方案中，经由仪表板可视化呈现警示，使得最高优先级问题位于警示列表的顶部。在各种实施方案中，基于资产类型、设施类型、用途和受问题影响的区域的大小、资产数量、问题数量、各个警示的类型分配优先级和/或与资产相关联的其他特征来确定警示的优先级。在各种实施方案中，采用机器学习来逻辑分组和/或呈现警示。在各种实施方案中，采用机器学习来识别最佳地反映仪表板可视化的操作员的使用情况的警示。

在各种实施方案中，采用应用编程接口来集成不同的可视化工具和/或不同的报告工具(例如，经由仪表板可视化)。在一个或多个实施方案中，生成用户交互式图形用户界面。例如，在一个或多个实施方案中，图形用户界面渲染仪表板可视化的视觉表示。在一个或多个实施方案中，基于与资产组合中的一个或多个资产相关联的度量生成用户设备的一个或多个通知。

在一个或多个实施方案中，仪表板可视化允许用户查看如何针对一个或多个度量(例如，一个或多个KPI)执行一个或多个资产。在一个或多个实施方案中，根据度量(例如，修理设备#1将节省X％的能量，而修复设备#2将节省$Y)，仪表板可视化允许用户识别相对于资产的哪些后续步骤将提供对于动作的最佳投资回报(例如，修复设备#1对比设备#2)。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化允许用户通过仪表板查看各个资产(例如，锅炉#1以90％的效率操作，或者除非采取动作，否则该锅炉将在X周、Y天、Z小时后故障；并且在第一时间间隔内修复锅炉#1将节省$X，而在第二时间间隔内修复将节省$Y)。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化允许用户远程改变资产的各个设置。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化通知用户将资产的设置从X改变为Y将节省X％的能量或$Y。

因此，通过采用本文所公开的一种或多种技术，优化资产组合的资产性能。此外，通过采用本文所公开的一种或多种技巧，经由与图形用户界面相关联的改进的视觉指示符向用户提供对机会的改进的洞察和/或对资产组合的性能洞察。例如，通过采用本文所公开的一种或多种技巧，与常规技巧的能力相比，可以跨数据集实现附加和/或改进的资产洞察。除此之外，通过采用本文所公开的一种或多种技巧来改进与数据分析相关联的处理系统的性能。例如，通过采用本文所公开的一种或多种技巧，减少了计算资源的数量、存储要求的数量和/或与数据分析相关联的错误的数量。

图1是根据本公开的示例性联网计算系统环境100的示例。如图1所示，联网计算系统环境100被组织成多个层，包括云层105、网络层110和边缘层115。如下文进一步详述的，边缘115的部件经由网络110与云105的部件通信。

在各种实施方案中，网络110是任何合适的网络或网络的组合，并且支持适用于将数据传送到云105的部件并传送来自这些部件的数据，以及在来自联网计算系统环境100中的各种其他部件(例如，边缘115的部件)之间传送数据的任何适当协议。根据各种实施方案，网络110包括公共网络(例如，互联网)、私有网络(例如，组织内的网络)或公共网络和/或专用网络的组合。根据各种实施方案，网络110被配置为提供图1中所描绘的各种部件之间的通信。根据各种实施方案，网络110包括连接网络布局中的设备和/或部件的一个或多个网络，以允许设备和/或部件之间的通信。例如，在一个或多个实施方案中，网络110被实现为互联网、无线网络、有线网络(例如，以太网)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、蓝牙、近场通信(NFC)或提供网络布局的一个或多个部件之间的通信的任何其他类型的网络。在一些实施方案中，网络110使用蜂窝网络、卫星、许可无线电，或者蜂窝、卫星、许可无线电和/或未许可无线电网络的组合来实现。

云105的部件包括形成所谓的“物联网”或“IoT”平台125的一个或多个计算机系统120。应当理解，“IoT平台”是描述连接任何类型的互联网连接的设备的平台的任选术语，并且不应被解释为限制在IoT平台125内可用的计算系统的类型。具体地，在各种实施方案中，计算机系统120包括任何类型或数量的一个或多个处理器和包括存储器的一个或多个数据存储设备，该一个或多个处理器用于执行联网计算系统环境100的应用或软件模块并且该一个或多个数据存储设备用于存储这些应用或软件模块。在一个实施方案中，处理器和数据存储设备体现在服务器类硬件诸如企业级服务器中。例如，在一个实施方案中，处理器和数据存储设备包括任何类型的应用服务器、通信服务器、网络服务器、超级计算服务器、数据库服务器、文件服务器、邮件服务器、代理服务器和/或虚拟服务器或它们的组合。此外，该一个或多个处理器被配置为访问存储器并执行处理器可读指令，这些处理器可读指令当由处理器执行时将这些处理器配置为执行联网计算系统环境100的多个功能。

计算机系统120还包括IoT平台125的一个或多个软件部件。例如，在一个或多个实施方案中，计算机系统120的软件部件包括一个或多个软件模块，以通过网络110与用户设备和/或其他计算设备通信。例如，在一个或多个实施方案中，软件部件包括一个或多个模块141、模型142、引擎143、数据库144、服务145和/或应用146，上述部件可以存储在计算机系统120中/由计算机系统存储(例如，存储在存储器上)，如下文相对于图2详述的。根据各种实施方案，该一个或多个处理器被配置为当执行本公开中描述的各种方法时利用该一个或多个模块141、模型142、引擎143、数据库144、服务145和/或应用146。

因此，在一个或多个实施方案中，计算机系统120执行用于计算和/或数据存储的具有可扩展资源的云计算平台(例如，IoT平台125)，并且可以在云计算平台上运行一个或多个应用以执行本公开中描述的各种计算机实现的方法。在一些实施方案中，组合模块141、模型142、引擎143、数据库144、服务145和/或应用146中的一些以形成更少的模块、模型、引擎、数据库、服务和/或应用。在一些实施方案中，将模块141、模型142、引擎143、数据库144、服务145和/或应用146中的一些分离成单独的、更多的模块、模型、引擎、数据库、服务和/或应用。在一些实施方案中，移除模块141、模型142、引擎143、数据库144、服务145和/或应用146中的一些，而添加其他的部件。

计算机系统120被配置为经由网络110从联网计算系统环境100的其他部件(例如，边缘115的部件)接收数据。计算机系统120被进一步配置为利用所接收的数据来产生结果。根据各种实施方案，指示结果的信息通过网络110经由用户计算设备传输给用户。在一些实施方案中，计算机系统120是提供一个或多个服务(包括向用户提供指示所接收的数据和/或结果的信息)的服务器系统。根据各种实施方案，计算机系统120是实体的一部分，该实体包括实现一个或多个IoT服务的任何类型的公司、组织或机构。在一些示例中，实体是IoT平台提供商。

边缘115的部件包括一个或多个企业160a-160n，每个企业包括一个或多个边缘设备161a-161n和一个或多个边缘网关162a-162n。例如，第一企业160a包括第一边缘设备161a和第一边缘网关162a，第二企业160b包括第二边缘设备161b和第二边缘网关162b，并且第n企业160n包括第n边缘设备161n和第n边缘网关162n。如本文所用，企业160a-160n表示任何类型的实体、设施或交通工具，诸如例如公司、分支机构、建筑物、制造工厂、仓库、不动产设施、实验室、飞行器、航天器、汽车、舰船、轮船、军用车辆、油气设施或任何其他类型的实体、设施和/或包括任何数量的本地设备的实体。

根据各种实施方案，边缘设备161a-161n表示可在企业160a-160n内发现的各种不同类型的设备中的任一种设备。边缘设备161a-161n是被配置为访问网络110或者通过网络110诸如经由边缘网关162a-162n由其他设备访问的任何类型的设备。根据各种实施方案，边缘设备161a-161n是包括任何类型的网络连接的(例如，互联网连接的)设备的“IoT设备”。例如，在一个或多个实施方案中，边缘设备161a-161n包括资产、传感器、致动器、处理器、计算机、阀门、泵、管道、车辆部件、相机、显示器、门、窗户、安全部件、锅炉、冷却装置、泵、空气处理器单元、HVAC部件、制造厂装备和/或连接到网络110以用于收集、发送和/或接收信息的任何其他设备。每个边缘设备161a-161n包括一个或多个控制器或以其他方式与该一个或多个控制器通信，以选择性地控制相应的边缘设备161a-161n和/或经由网络110在边缘设备161a-161n与云105之间发送/接收信息。参考图2，在一个或多个实施方案中，边缘115包括每个企业161a-161n的操作技术(OT)系统163a-163n和信息技术(IT)应用164a-164n。OT系统163a-163n包括用于通过直接监测和/或控制工业装备(例如，边缘设备161a-161n)、资产、过程和/或事件来检测和/或引起改变的硬件和软件。IT应用164a-164n包括用于生成、管理、存储和传递组织内部或组织之间的数据的网络、存储装置和计算资源。

边缘网关162a-162n包括用于有利于经由网络110进行的边缘设备161a-161n与云105之间的通信的设备。例如，边缘网关162a-162n包括用于经由网络110与边缘设备161a-161n通信并且与云105通信的一个或多个通信接口。根据各种实施方案，边缘网关162a-162n的通信接口包括一个或多个蜂窝无线电、蓝牙、WiFi、近场通信无线电、以太网或用于传输和接收信息的其他适当通信设备。根据各种实施方案，每个网关162a-162n中包括多个通信接口，以用于经由网络110提供边缘设备161a-161n、网关162a-162n和云105之间的多种形式的通信。例如，在一个或多个实施方案中，通过无线通信(例如，WiFi、无线电通信等)和/或有线数据连接(例如，通用串行总线、板载诊断系统等)或其他通信模式(诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)诸如互联网、电信网络、数据网络或任何其他类型的网络)来实现与边缘设备161a-161n和/或网络110的通信。

根据各种实施方案，边缘网关162a-162n还包括用于存储程序指令以有利于数据处理的存储器和执行这些程序指令以有利于数据处理的处理器。例如，在一个或多个实施方案中，边缘网关162a-162n被配置为从边缘设备161a-161n接收数据，并且在将数据发送到云105之前处理数据。因此，在一个或多个实施方案中，边缘网关162a-162n包括用于提供本公开的数据处理服务和/或其他服务或方法的一个或多个软件模块或部件。参考图2，每个边缘网关162a-162n包括边缘服务165a-165n和边缘连接器166a-166n。根据各种实施方案，边缘服务165a-165n包括用于处理来自边缘设备161a-161n的数据的硬件和软件部件。根据各种实施方案，边缘连接器166a-166n包括用于有利于经由网络110进行的边缘网关162a-162n与云105之间的通信的硬件和软件部件，如上文详述的。在一些情况下，边缘设备161a-n、边缘连接器166a-n和边缘网关162a-n中的任一者都将它们的功能组合、省略或分离成任何设备组合。换句话说，边缘设备以及其连接器和网关不一定需要是分立设备。

图2示出了根据本公开的IoT平台125的框架200的示意性框图。本公开的IoT平台125是用于企业性能管理的平台，该平台使用实时准确模型和视觉分析来递送针对企业160a-160n的持续峰值性能的智能可行推荐和/或分析。IoT平台125是可扩展平台，该可扩展平台是可移植的以部署在任何云或数据中心环境中，以用于提供企业范围的、自上而下的看法，显示过程、资产、人员和安全性的状态。此外，IoT平台125支持端到端能力以使用框架200针对过程数据执行数字双胞胎，并且将输出转化为可行洞察，如下文进一步详述的。

如图2所示，IoT平台125的框架200包括多个层，包括例如IoT层205、企业整合层210、数据管道层215、数据洞察层220、应用服务层225和应用层230。IoT平台125还包括核心服务层235，以及包括一个或多个知识图谱251的可扩展对象模型(EOM)250。层205-235还包括一起形成每个层205-235的各种软件部件。例如，在一个或多个实施方案中，每个层205-235包括模块141、模型142、引擎143、数据库144、服务145、应用146中的一者或多者或它们的组合。在一些实施方案中，组合层205-235以形成更少的层。在一些实施方案中，层205-235中的一些被分离成单独的、更多的层。在一些实施方案中，移除层205-235中的一些，而可以添加其他层。

IoT平台125是模型驱动的架构。因此，可扩展对象模型250与每个层205-230通信以使用基于可扩展图的对象模型(或“资产模型”)来情境化企业160a-160n的位点数据。在一个或多个实施方案中，可扩展对象模型250与其中企业160a-160n的装备(例如，边缘设备161a-161n)和过程被建模的知识图谱251相关联。EOM 250的知识图谱251被配置为将模型存储在中央位置。知识图谱251限定节点和链接的集合，这些节点和链接描述实现智能系统的真实世界连接。如本文所用，知识图谱251：(i)描述了在图形界面中组织的真实世界实体(例如，边缘设备161a-161n)及其相互关系；(ii)在图解中限定实体的可能类别和关系；(iii)使任意实体能够彼此相关；并且(iv)涵盖各种专题域。换句话说，知识图谱251限定了实体(例如，边缘设备161a-161n)的大型网络、实体的语义类型、实体的特性，以及实体之间的关系。因此，知识图谱251描述了与特定域或企业或组织相关的“事物”网络。知识图谱251不限于抽象概念和关系，而是还可以包含对象的实例，诸如例如文档和数据集。在一些实施方案中，知识图谱251包括资源描述框架(RDF)图。如本文所用，“RDF图”是在形式上描述信息的语义或含义的图数据模型。RDF图也表示元数据(例如，描述数据的数据)。根据各种实施方案，知识图谱251还包括语义对象模型。语义对象模型是知识图251的子集，其限定知识图谱251的语义。例如，语义对象模型限定了知识图谱251的图解。

如本文所用，EOM 250包括应用编程接口(API)的集合，该集合使得能够扩展接种语义对象模型。例如，本公开的EOM 250使得要构建的客户的知识图谱251能够受到在客户的语义对象模型中表达的约束。因此，知识图谱251由客户(例如，企业或组织)生成以创建企业160a-160n的边缘设备161a-161n的模型，并且知识图251被输入到EOM 250中以用于可视化这些模型(例如，节点和链接)。

模型描述了企业(例如，边缘设备161a-161n)的资产(例如，节点)并且描述了资产与其他部件(例如，链接)的关系。模型还描述了图解(例如，描述数据是什么)，并且因此模型是自验证的。例如，在一个或多个实施方案中，模型描述了安装在任何给定资产(例如，边缘设备161a-161n)上的传感器的类型和由每个传感器感测的数据的类型。根据各种实施方案，KPI框架用于将可扩展对象模型250中的资产的特性结合到KPI框架的输入。因此，IoT平台125是可扩展的模型驱动的端到端堆叠，其包括：边缘115与云105之间的双向模型同步和安全数据交换、元数据驱动的数据处理(例如，规则、计算和聚合)，以及模型驱动的可视化和应用。如本文所用，“可扩展的”是指扩展数据模型以包括新的特性/列/字段、新的类别/表格和新的关系的能力。因此，IoT平台125可相对于边缘设备161a-161n和处理那些设备161a-161n的应用146来扩展。例如，当将新边缘设备161a-161n添加到企业160a-160n系统时，新设备161a-161n将自动出现在IoT平台125中，使得对应的应用146了解和使用来自新设备161a-161n的数据。

在一些情况下，资产模板用于有利于使用共同结构来在模型中配置边缘设备161a-161n的实例。资产模板为特定类型的设备限定了给定企业160a-160n的边缘设备161a-161n的典型特性。例如，泵的资产模板包括对具有入口压力和出口压力、速度、流量等的泵进行建模。模板还可包括分级或衍生类型的边缘设备161a-161n，以适应基础类型的设备161a-161n的变化。例如，往复式泵是基础泵类型的专门化，并且将包括模板中的附加特性。模型中边缘设备161a-161n的实例被配置为使用模板来匹配企业160a-160n的实际物理设备以限定设备161a-161n的预期属性。每个属性被配置为静态值(例如，容量为1000BPH)或参考提供值的时间序列标签。知识图谱250可以基于命名惯例、解析以及将标签和属性描述匹配以及/或者通过比较时间序列数据的行为与预期行为来自动地将标签映射到属性。在一个或多个实施方案中，利用一个或多个度量标签标记有助于一个或多个度量驱动仪表板的关键属性中的每个关键属性，使得生成仪表板可视化。

建模阶段包括用于同步边缘115与云105之间的模型的上板(onboarding)过程。例如，在一个或多个实施方案中，上板过程包括简单的上板过程、复杂的上板过程和/或标准化的首次展示过程。简单的上板过程包括知识图谱250从边缘115接收原始模型数据并运行上下文发现算法以生成模型。上下文发现算法读取边缘设备161a-161n的边缘命名惯例的上下文并确定这些命名惯例参考的内容。例如，在一个或多个实施方案中，知识图谱250在建模阶段期间接收“TMP”并且确定“TMP”涉及“温度”。然后发布所生成的模型。复杂的上板过程包括知识图谱250接收原始模型数据、接收点历史数据，以及接收位点调查数据。根据各种实施方案，知识图谱250然后使用这些输入来运行上下文发现算法。根据各种实施方案，编辑所生成的模型，然后发布这些模型。标准化的首次展示过程包括在云105中手动限定标准模型并将这些模型推送给边缘115。

IoT层205包括用于设备管理、数据摄取和/或边缘设备161a-161n的命令/控制的一个或多个部件。IoT层205的部件使得数据能够从各种源摄取到IoT平台125中或以其他方式接收在IoT平台处。例如，在一个或多个实施方案中，通过过程历史数据库或实验室信息管理系统从边缘设备161a-161n摄取数据。IoT层205通过网络110与安置在边缘网关162a-162n上的边缘连接器165a-165n通信，并且边缘连接器165a-165n将数据安全地发送到IoT平台205。在一些实施方案中，仅授权数据被发送到IoT平台125，并且IoT平台125仅接受来自授权边缘网关162a-162n和/或边缘设备161a-161n的数据。根据各种实施方案，经由直接流式传输和/或经由分批递送将数据从边缘网关162a-162n发送到IoT平台125。此外，在任何网络或系统中断之后，一旦重新建立通信，就将恢复数据传输，并且在中断期间丢失的任何数据将从源系统或IoT平台125的高速缓存回填。根据各种实施方案，IoT层205还包括用于经由各种协议访问时间序列、警报和事件以及交易数据的部件。

企业整合层210包括用于事件/消息传送、文件上传和/或REST/OData的一个或多个部件。企业整合层210的部件使得IoT平台125能够与第三方云应用211(诸如由企业操作的与其边缘设备有关的任何应用)通信。例如，企业整合层210与企业数据库(诸如客人数据库、客户数据库、财务数据库、患者数据库等)连接。企业整合层210提供到第三方的标准应用编程接口(API)以用于访问IoT平台125。企业整合层210还使得IoT平台125能够与企业160a-160n的OT系统163a-163n和IT应用164a-164n通信。因此，企业整合层210使得IoT平台125能够从第三方应用211接收数据，而不是或联合直接从边缘设备161a-161n接收数据。在某些实施方案中，企业整合层210使得可扩展架构能够将接口扩展到多个系统和/或系统配置。在某些实施方案中，企业整合层210实现与和企业160a-160n相关的室内导航系统的整合。

数据管道层215包括用于数据清理/丰富、数据变换、数据计算/聚合和/或用于数据流的API的一个或多个部件。因此，在一个或多个实施方案中，数据管道层215预处理所接收的数据并且/或者对所接收的数据执行初始分析。数据管道层215执行先进的数据清理例程，包括例如数据校正、质量平衡协调、数据调节、成分平衡和模拟以确保期望信息用作进一步处理的基础。数据管道层215还提供先进快速的计算。例如，经清理的数据通过企业特定的数字双胞胎来运行。根据各种实施方案，企业特定的数字双胞胎包括包含过程模型的可靠性向导，以确定当前操作和故障模型，从而触发任何早期检测并确定适当的解决方法。根据各种实施方案，数字双胞胎还包括优化向导，该优化向导将实时经济性数据与实时过程数据整合，选择用于过程的正确进料，并确定最佳过程条件和产物产率。

根据各种实施方案，数据管道层215采用模型和模板来限定计算和分析。除此之外或另选地，根据各种实施方案，数据管道层215采用模型和模板来限定计算和分析如何与资产(例如，边缘设备161a-161n)相关。例如，在一个实施方案中，泵模板限定泵效率计算，使得每次配置泵时，自动为泵执行标准效率计算。计算模型限定各种类型的计算、应运行计算的引擎的类型、输入和输出参数、预处理要求和先决条件、时间表等。根据各种实施方案，在模板中限定实际计算或分析逻辑或者可以参考实际计算或分析逻辑。因此，根据各种实施方案，采用计算模型来描述和控制各种不同过程模型的执行。根据各种实施方案，计算模板与资产模板链接，使得当创建资产(例如，边缘设备161a-161n)实例时，也创建了任何相关联的计算实例，其中这些计算实例的输入和输出参数链接到资产(例如，边缘设备161a-161n)的适当属性。

根据各种实施方案，IoT平台125支持各种不同的分析模型，包括例如第一原理模型、经验模型、工程化模型、用户定义的模型、机器学习模型、内部函数和/或任何其他类型的分析模型。现在将通过举例的方式描述故障模型和预测性维护模型，但是任何类型的模型可以是适用的。

故障模型用于比较当前的和预测的企业160a-160n性能以识别问题或机会，以及问题或机会的潜在原因或驱动因素。IoT平台125包括丰富的分级症状-故障模型，以识别异常条件及其潜在后果。例如，在一个或多个实施方案中，IoT平台125从高级条件深入分析以了解促成因素，以及确定较低级条件可能具有的潜在影响。可以存在用于给定企业160a-160n的多个故障模型，该多个故障模型关注不同的方面，诸如过程、装备、控制和/或操作。根据各种实施方案，每个故障模型识别其域中的问题和机会，并且还可以从不同角度看待同一个核心问题。根据各种实施方案，总体故障模型层叠在顶部，以将来自每个故障模型的不同观点合成为对情形的总体评估并指向真正的根本原因。

根据各种实施方案，当识别故障或机会时，IoT平台125提供关于要采取的最佳校正动作的推荐。最初，推荐基于已经由过程和装备专业人员预编程到系统中的专业知识。推荐服务模块以一致的方式呈现该信息，而不管源如何，并且支持工作流以跟踪、结束并记录后续推荐。根据各种实施方案，当现有推荐被验证(或未被验证)或者用户和/或分析了解到新的原因和影响关系时，采用后续推荐来随时间推移改善系统的整体知识。

根据各种实施方案，模型用于在发生之前准确地预测将发生什么并解释所安置基部的状态。因此，IoT平台125使得操作员能够在违规行为发生时快速启动维护措施。根据各种实施方案，IoT平台125的数字双胞胎架构采用各种建模技巧。根据各种实施方案，建模技巧包括例如机理模型、故障检测和诊断(FDD)、描述性模型、预测性维护、规范性维护、过程优化和/或任何其他建模技巧。

根据各种实施方案，机理模型由过程设计模拟转换而来。以此方式，将过程设计与进料条件和生产要求结合。过程变化和技术改进提供了在生产需求的背景下实现更有效的维护时间表和资源部署的商业机会。故障检测和诊断包括广义规则集，该广义规则集是基于行业体验和领域知识指定的，并且在与装备模型一起发挥作用时，可以容易地被结合并使用。根据各种实施方案，描述性模型识别问题，并且预测性模型确定可能的损坏程度和维护选项。根据各种实施方案，描述性模型包括用于限定边缘设备161a-161n的操作窗口的模型。

预测性维护包括基于机理模型和统计模型(诸如例如主成分分析(PCA)和最小二乘法(PLS))开发的预测性分析模型。根据各种实施方案，应用机器学习方法来训练模型用于故障预测。根据各种实施方案，预测性维护利用基于FDD的算法来连续监测单独控制和装备性能。然后将预测性建模应用于随时间变坏的选定条件指示符。规范性维护包括确定最佳维护选项，以及其何时应基于实际条件而不是基于时间的维护时间表来执行。根据各种实施方案，规范性分析基于公司的资本、运营和/或其他要求来选择正确的解决方法。过程优化经由调整设定值和时间表来确定最佳条件。优化的设定值和时间表可以被直接传送到底层控制器，这使得能够自动关闭从分析到控制的循环。

数据洞察层220包括用于时间序列数据库(TDSB)、关系/文档数据库、数据湖、二进制大对象、文件、图像和视频和/或用于数据查询的API的一个或多个部件。根据各种实施方案，当在IoT平台125处接收原始数据时，该原始数据作为时间序列标签或事件存储在暖存储中(例如，TSDB中)以支持交互式查询并且存储到冷存储以用于归档目的。根据各种实施方案，数据被发送到数据湖以用于离线分析开发。根据各种实施方案，数据管道层215访问存储在数据洞察层220的数据库中的数据以执行分析，如上文详述的。

应用服务层225包括用于规则引擎、工作流程/通知、KPI框架、洞察(例如，可行洞察)、决策、推荐、机器学习和/或用于应用服务的API的一个或多个部件。应用服务层225使得能够建立应用146a-d。应用层230包括IoT平台125的一个或多个应用146a-d。例如，根据各种实施方案，应用146a-d包括建筑物应用146a、工厂应用146b、航空应用146c和其他企业应用146d。根据各种实施方案，应用146包括用于组合管理、资产管理、自主控制的通用应用146和/或任何其他自定义应用。根据各种实施方案，组合管理包括KPI框架和灵活用户界面(UI)生成器。根据各种实施方案，资产管理包括资产性能和资产健康。根据各种实施方案，自主控制包括能量优化和/或预测性维护。如上文详述的，根据各种实施方案，通用应用146是可扩展的，使得每个应用146可配置为用于不同类型的企业160a-160n(例如，建筑物应用146a、工厂应用146b、航空应用146c和其他企业应用146d)。

应用层230还实现了企业160a-160n的性能的可视化。例如，仪表板提供了对高级概述的深入分析以支持更深入的调查。推荐汇总给予用户优先动作来解决当前或潜在的问题和机会。数据分析工具支持自组织(ad hoc)数据探索以帮助故障排除和处理改进。

核心服务层235包括IoT平台125的一个或多个服务。根据各种实施方案，核心服务235包括数据可视化、数据分析工具、安全、缩放和监测。根据各种实施方案，核心服务235还包括用于租户配置、单次登录/公共门户、自服务管理员、UI库/UI区块、识别/访问/授权、日志/监测、使用计量、API网关/开发者门户和IoT平台125流的服务。

图3示出了提供根据本公开的一个或多个实施方案的一个或多个所述特征的示例性环境的系统300。根据一个实施方案，系统300包括资产性能管理服务器系统302以有利于数据分析技术的实际应用，从而提供针对资产组合的性能保证建模。在各种实施方案中，系统300有利于数据分析技术和/或数字转换技术的实际应用以提供资产组合的仪表板可视化和/或与企业性能管理相关的优化。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302有利于与仪表板技术相关的渲染资产数据的实际应用以提供与企业性能管理相关的优化。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302采用从与企业系统(例如，建筑物系统、工业系统或另一种类型的企业系统)相关联的一个或多个资产和/或一个或多个数据源聚合的数据。

在一个实施方案中，资产性能管理服务器系统302是与服务器系统(例如，服务器设备)、一个或多个数据源和/或一个或多个资产相关联的数据分析平台。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302是具有一个或多个处理器和存储器的设备。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302对应于来自计算机系统120的计算机系统，以有利于提供针对资产组合的性能保证建模和/或提供与资产组合相关联的仪表板可视化。例如，在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302经由云105来实现。资产性能管理服务器系统302还涉及一种或多种技术，诸如例如企业技术、连体建筑物技术、工业技术、物联网(IoT)技术、数据分析技术、数字变换技术、云计算技术、云数据库技术、服务器技术、网络技术、私有企业网络技术、无线通信技术、机器学习技术、人工智能技术、数字处理技术、电子设备技术、计算机技术、供应链分析技术、飞行器技术、工业技术、网络安全技术、导航技术、资产可视化技术、油气技术、石油化工技术、精炼技术、加工厂技术、采购技术和/或一个或多个其他技术。

此外，资产性能管理服务器系统302提供了对一种或多种技术的改进，该一种或多种技术诸如企业技术、连体建筑物技术、工业技术、IoT技术、数据分析技术、数字变换技术、云计算技术、云数据库技术、服务器技术、网络技术、私有企业网络技术、无线通信技术、机器学习技术、人工智能技术、数字处理技术、电子设备技术、计算机技术、供应链分析技术、飞行器技术、工业技术、网络安全技术、导航技术、资产可视化技术、油气技术、石油化工技术、精炼技术、加工厂技术、采购技术和/或一个或多个其他技术。在具体实施中，资产性能管理服务器系统302提高了计算设备的性能。例如，在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302提高了计算设备(例如，用户计算设备)的处理效率，减少了计算设备(例如，用户计算设备)的功率消耗，改善了由计算设备(例如，用户计算设备)提供的数据的质量等。

资产性能管理服务器系统302包括请求部件304、KPI建模部件306和/或性能保证部件308。除此之外，在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302包括处理器310和/或存储器312。在某些实施方案中，资产性能管理服务器系统302(和/或本文所公开的其他系统、装置和/或过程)的一个或多个方面构成体现在计算机可读存储介质(例如，存储器312)内的可执行指令。例如，在一个实施方案中，存储器312存储计算机可执行部件和/或可执行指令(例如，程序指令)。此外，处理器310有利于计算机可执行部件和/或可执行指令(例如，程序指令)的执行。在示例性实施方案中，处理器310被配置为执行存储在存储器312中或能够以其他方式供处理器310访问的指令。

处理器310是能够执行根据本公开的一个或多个实施方案的操作的硬件实体(例如，物理地体现在电路中)。另选地，在其中处理器310被体现为软件指令的执行器的实施方案中，软件指令将处理器310配置为响应于软件指令被执行而执行本文所述的一个或多个算法和/或操作。在一个实施方案中，处理器310是单核处理器、多核处理器、资产性能管理服务器系统302内部的多个处理器、远程处理器(例如，在服务器上实现的处理器)和/或虚拟机。在某些实施方案中，处理器310经由总线与存储器312、请求部件304、KPI建模部件306和/或性能保证部件308通信，以例如促进在处理器310、存储器312、请求部件304、KPI建模部件306和/或性能保证部件308之间传输数据。处理器310可以多种不同的方式体现，并且在某些实施方案中，包括被配置为独立地执行的一个或多个处理设备。除此之外或另选地，在一个或多个实施方案中，处理器310包括经由总线串联配置的一个或多个处理器，以实现对指令的独立执行、对数据的管道输送和/或对指令的多线程执行。

存储器312是非暂态的，并且包括例如一个或多个易失性存储器和/或一个或多个非易失性存储器。换句话讲，在一个或多个实施方案中，存储器312是电子存储设备(例如，计算机可读存储介质)。存储器312可被配置为存储信息、数据、内容、一个或多个应用、一个或多个指令等，以使得资产性能管理服务器系统302能够执行根据本文所公开的一个或多个实施方案的各种功能。如本文在本公开中所使用的，术语“部件”、“系统”等可为计算机相关实体。例如，本文所公开的“部件”、“系统”等是硬件、软件或硬件和软件的组合。例如，部件是但不限于在处理器上执行的过程、处理器、电路、可执行部件、指令线程、程序和/或计算机实体。

请求部件304被配置为接收请求320。在一个或多个实施方案中，请求320是生成与资产组合中所包括的一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察的请求。例如，在一个或多个实施方案中，请求320是生成与边缘设备161a-161n(例如，包括在资产组合中的边缘设备161a-161n)相关的一个或多个性能保证洞察的请求。在一个或多个实施方案中，边缘设备161a-161n与资产组合相关联。例如，在一个或多个实施方案中，边缘设备161a-161n包括资产组合中的一个或多个资产。在一个或多个实施方案中，边缘设备161a-161n包括一个或多个数据库、一个或多个资产(例如，一个或多个建筑物资产、一个或多个工业资产等)、一个或多个IoT设备(例如，一个或多个工业IoT设备)、一个或多个连体建筑物资产、一个或多个传感器、一个或多个致动器、一个或多个处理器、一个或多个计算机、一个或多个阀、一个或多个泵(例如，一个或多个离心泵等)、一个或多个电动机、一个或多个压缩机、一个或多个涡轮机、一个或多个管道、一个或多个加热器、一个或多个冷却装置、一个或多个冷却器、一个或多个锅炉、一个或多个熔炉、一个或多个热交换器、一个或多个风扇、一个或多个鼓风机、一个或多个传送带、一个或多个车辆部件、一个或多个相机、一个或多个显示器、一个或多个安全部件、一个或多空气处理器单元、一个或多个HVAC部件、工业装备、制造厂装备和/或连接到网络110以用于收集、发送和/或接收信息的一个或多个其他设备。在一个或多个实施方案中，边缘设备161a-161n包括一个或多个控制器或以其他方式与该一个或多个控制器通信，以选择性地控制相应的边缘设备161a-161n和/或经由网络110在边缘设备161a-161n与资产性能管理系统之间发送/接收信息。在一个或多个实施方案中，边缘设备161a-161n与工业环境(例如，工厂等)相关联。除此之外或另选地，在一个或多个实施方案中，边缘设备161a-161n与边缘115的部件(诸如例如一个或多个企业160a-160n)相关联。

在一个或多个实施方案中，请求部件304响应于移动应用程序经由用户计算设备的执行而接收请求320。除此之外或另选地，在一个或多个实施方案中，请求部件304响应于用户认证过程经由用户计算设备的执行而接收请求320。例如，在一实施方案中，用户认证过程与密码输入、面部识别、生物识别、安全密钥交换和/或与用户计算设备相关联的另一个安全技术相关联。在另一个实施方案中，响应于与资产组合中的一个或多个资产相关联的一个或多个故障，请求部件304接收请求320。

在一个或多个实施方案中，请求320包括描述与一个或多个资产相关联的一个或多个故障。在一个或多个实施方案中，请求320除此之外或另选地包括描述资产组合中的一个或多个资产的一个或多个资产描述符。例如，在一个或多个实施方案中，请求320包括描述边缘设备161a-161n的一个或多个资产描述符。资产描述符包括例如资产名称、资产标识符、资产层级和/或与资产相关联的其他信息。

在某些实施方案中，资产组合与分别包括一个或多个资产的一个或多个资产片区(例如，建筑物中的一个或多个片区等)相关联。在某些实施方案中，资产组合是SCADA系统的组合。SCADA系统是包括被配置用于联网通信和/或实时控制逻辑的一个或多个资产的控制系统。例如，SCADA系统被配置用于一个或多个资产的数据采集、联网数据通信、数据呈现、监控和/或控制。在某些实施方案中，SCADA系统被配置有一个或多个图形用户界面(例如，一个或多个人机界面)以有利于一个或多个系统的管理。在某些实施方案中，SCADA系统包括一个或多个控制器(例如，一个或多个可编程逻辑控制器、一个或多个远程终端单元、一个或多个比例积分微分控制器等)以有利于一个或多个资产的控制。在某些实施方案中，SCADA系统的一个或多个事件被存储在一个或多个日志文件中。在某些实施方案中，SCADA系统与位置相关联。在某些实施方案中，企业160a是第一SCADA系统，企业160b是第二SCADA系统等。在某些实施方案中，资产描述符是SCADA系统描述符。例如，在某些实施方案中，资产描述符包括SCADA系统资产名称、SCADA系统标识符、SCADA系统级别和/或与SCADA系统相关联的其他信息。

除此之外或另选地，在一个或多个实施方案中，请求320包括描述与对仪表板可视化的请求320和/或访问的生成相关联的用户的用户角色的一个或多个用户标识符。用户标识符包括例如用户角色名称(例如，经理、主管、维护工程师、过程工程师等)的标识符。除此之外或另选地，在一个或多个实施方案中，请求320包括描述度量的上下文的一个或多个度量上下文标识符。度量上下文标识符包括例如工厂性能度量、资产性能度量、目的(例如，查看与一个或多个资产相关的产量等)的标识符。除此之外或另选地，在一个或多个实施方案中，请求320包括描述针对度量的时间间隔的时间间隔标识符。时间间隔标识符描述例如针对聚合数据的时间间隔，诸如每小时、每天、每月、每年等。在一个或多个实施方案中，时间间隔标识符是描述针对度量的时间间隔的报告时间标识符。

在一个或多个实施方案中，响应于请求320，KPI建模部件306被配置为确定与一个或多个故障相关联的第一风险水平。KPI建模部件306基于一个或多个故障描述符、一个或多个资产描述符、一个或多个用户标识符、一个或多个度量上下文标识符和/或时间间隔标识符来确定风险水平。另外，KPI建模部件306基于与一个或多个资产相关联的资产数据来确定风险水平。

在一个实施方案中，资产数据的至少一部分与边缘设备161a-161n相关联。例如，在一个或多个实施方案中，资产数据的至少一部分包括例如连接建筑物数据、传感器数据、实时数据、现场特性值数据、事件数据、过程数据、操作数据、故障数据、资产数据、位置数据和/或与边缘设备161a-161n相关联的其他数据。除此之外或另选地，在一个或多个实施方案中，资产数据的至少一部分包括历史数据、历史连接建筑物数据、历史传感器数据、历史特性值数据、历史事件数据、历史过程数据、历史操作数据、历史故障数据、历史资产数据和/或与边缘设备161a-161n相关联的其他历史数据。

除此之外或另选地，资产数据的至少一部分包括与资产数据的聚合相关联的度量和/或统计的聚合。例如，在某些实施方案中，资产数据的至少一部分包括与资产组合相关联的KPI数据。在一个或多个实施方案中，KPI数据包括KPI度量数据、职责KPI数据、职责目标KPI数据和/或其他KPI数据。在一个或多个实施方案中，从与资产性能管理服务器系统302通信的一个或多个资产数据库获得资产数据的至少一部分。例如，在某些实施方案中，从资产数据库324获得资产数据的至少一部分。除此之外或另选地，在某些实施方案中，直接从边缘设备161a-161n获得性能保证数据322的至少一部分。

在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统502将与边缘设备161a-161n相关联的资产数据聚合到资产数据库324中。资产数据库324是基于时间间隔和/或资产分级结构层级来动态地存储与边缘设备161a-161n相关联的数据的高速缓存存储器(例如，数据库结构)。例如，在一个或多个实施方案中，资产数据库324在一个或多个时间间隔(例如，1分钟至12分钟、1小时至24小时、1天至31天、1个月至12个月等)内和/或针对一个或多个资产分级结构层级(例如，资产层级、资产片区、建筑物层级、建筑物片区、工厂层级、工厂片区、工业位点层级等)存储与边缘设备161a-161n相关联的资产数据。在非限制性实施方案中，资产数据库324针对第一资产(例如，第一资产分级结构层级)在第一时间间隔(例如，1小时至24小时)内、针对第二资产在第二时间间隔(例如，1天至31天)内，以及针对第三资产在第三时间间隔(例如，1个月至12个月)内存储与边缘设备161a-161n相关联的资产数据。此外，在非限制性实施方案中，资产数据库324针对连体建筑物(例如，第二资产分级结构层级)中的所有资产在第一时间间隔(例如，1小时至24小时)内、针对连体建筑物中的所有资产在第二时间间隔(例如，1天至31天)内，以及针对连体建筑物中的所有资产在第三时间间隔(例如，1个月至12个月)内存储与边缘设备161a-161n相关联的资产数据。

在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统502基于在与资产数据库324相关联的一个或多个时间间隔期间由边缘设备161a-161n提供的资产数据重复更新资产数据库324的资产数据。例如，在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统502存储与边缘设备161a-161n相关联的新资产数据和/或经修改资产数据。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统502重复扫描边缘设备161a-161n以确定新资产数据以用于存储在资产数据库324中。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统502对与边缘设备161a-161n相关联的资产数据的一个或多个部分进行格式化。例如，在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统502向资产数据库324提供与边缘设备161a-161n相关联的资产数据的格式化版本。在一个实施方案中，资产数据314的格式化版本是用与该一个或多个时间间隔和/或该一个或多个资产分级结构层级相关联的一个或多个限定格式来格式化的。限定格式是例如资产数据库324的数据字段的结构。在各种实施方案中，与边缘设备161a-161n相关联的资产数据的格式化版本被存储在资产数据库324中。

另外，KPI建模部件306基于KPI模型326确定与一个或多个故障相关联的第二风险水平。KPI模型326提供针对资产组合的性能保证建模。在一个或多个实施方案中，KPI模型326采用故障和资产性能指标阈值之间的一个或多个预定关系来确定一个或多个故障的关键程度。在一个或多个实施方案中，KPI模型326基于相对于资产性能、预测性维护、能量优化、安全性、健康和/或居住者舒适度的影响来确定一个或多个预定关系。例如，在一个或多个实施方案中，KPI模型提供故障的动态优先级，使得基于相对于性能指标阈值的当前影响来解决故障。例如，性能指标阈值是与资产性能、预测性维护、能量优化、安全性、健康和/或居住者舒适度相关的KPI性能阈值。在某些实施方案中，KPI模型326的至少一部分包括提供与资产组合相关联的上下文(例如，上下文意识)的上下文数据。在一个或多个实施方案中，上下文数据包括与趋势、模式和/或故障与资产性能指标阈值之间的关系相关的信息。在一个或多个实施方案中，故障与资产性能指标阈值之间的相关性的一个或多个属性与标签、分类、洞察、推断、机器学习数据和/或其他属性相关联。

在一个或多个实施方案中，KPI模型326是机器学习模型。例如，在一个或多个实施方案中，KPI模型326识别、分类和/或预测与故障和资产性能指标阈值相关联的一个或多个上下文特征。在一个或多个实施方案中，KPI模型326被配置为被训练用于KPI性能保证建模的深度神经网络。在一个或多个实施方案中，KPI模型326采用模糊逻辑、贝叶斯网络、马尔科夫逻辑网络和/或另一类型的机器学习技术来确定故障与资产性能指标阈值的关系。在某些实施方案中，KPI模型326基于相应注释和/或标签来确定故障与资产性能指标阈值之间的关系。例如，在某些实施方案中，KPI模型326基于资产组合中的相应资产的资产特性、资产位置、资产位点、资产详细信息、资产活动、资产功能性、资产配置、资产部件、资产服务、资产优先级和/或其他资产信息的相应注释和/或标签来确定故障和资产性能指标阈值之间的关系。

性能保证部件308基于由KPI建模部件306提供的性能保证建模来生成性能保证数据322。在一个或多个实施方案中，性能保证部件308基于第一风险水平和第二风险水平之间的比较来生成与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察。例如，性能保证部件308可响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而更新KPI模型326。在某些实施方案中，性能保证部件308响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而修改来自一个或多个预定关系(例如，与KPI模型326相关联的预定关系)的预定关系。在某些实施方案中，性能保证部件308响应于第一风险水平不同于第二风险水平的确定而更新KPI模型326以生成KPI模型326的更新版本。此外，在某些实施方案中，KPI建模部件306响应于生成与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察的新请求而采用更新的KPI模型326。在某些实施方案中，性能保证部件308响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而修改与故障和资产性能指标阈值之间的一个或多个预定关系相关联的数据矩阵(例如，KPI/故障矩阵)。除此之外或另选地，性能保证部件308可响应于第一风险水平不同于第二风险水平的确定而执行相对于一个或多个资产的一个或多个动作。在一个或多个实施方案中，性能保证数据322包括一个或多个性能保证洞察。

在一个或多个实施方案中，性能保证部件308生成性能保证数据322以有利于提供与性能保证数据322相关联的仪表板可视化。在一个或多个实施方案中，性能保证部件308经由网络110传输性能保证数据322。在某些实施方案中，性能保证部件308结合了加密能力以有利于性能保证数据322的一个或多个部分的加密和/或解密。在一个或多个实施方案中，网络110是Wi-Fi网络、近场通信(NFC)网络、全球微波接入互操作(WiMAX)网络、个人局域网(PAN)、短程无线网络(例如，

在一个实施方案中，性能保证数据322包括针对资产组合的优先动作。在一个或多个实施方案中，优先动作指示应首先服务来自资产组合的哪些资产。例如，在一个实施方案中，优先动作指示应首先服务来自资产组合的第一资产、应第二服务来自资产组合的第二资产、应第三服务来自资产组合的第三资产等。在一个或多个实施方案中，优先动作被配置为基于对组合组合的影响的针对资产组合的优先动作的列表。例如，在一个或多个实施方案中，基于相应的优先动作对于资产组合的影响对优先动作进行排序以生成优先动作的列表。在一个或多个实施方案中，基于对资产组合的影响和/或与性能保证数据322相关联的上下文数据对针对资产组合的优先动作进行分组。例如，在一个或多个实施方案中，基于性能保证数据322之间的关系、特征和/或属性对针对资产组合的优先动作进行分组。

在某些实施方案中，性能保证部件308被配置为经由用户计算设备的电子界面呈现与资产组合相关联的仪表板可视化。例如，在一个或多个实施方案中，仪表板可视化与边缘设备161a-161n(例如，包括在资产组合中的边缘设备161a-161n)相关联。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化被配置为经由电子界面提供针对资产组合的优先动作，作为相应交互式显示元素。交互式显示元素是提供相对于用户计算设备的用户的交互的仪表板可视化的一部分(例如，用户交互式电子界面部分)。例如，在一个或多个实施方案中，交互式显示元素是与允许用户提供反馈和/或执行相对于仪表板可视化的一个或多个动作的像素集合相关联的交互式显示元素。在一个实施方案中，响应于与交互式显示元素的交互，仪表板可视化被动态地改变以显示与不同视觉数据和/或不同交互式显示元素相关联的仪表板可视化的一个或多个已改变部分。

在一个或多个实施方案中，与性能保证数据322相关联的仪表板可视化包括优先动作的列表。在一个或多个实施方案中，与性能保证数据322相关联的仪表板可视化包括对针对资产组合的优先动作进行的分组。在一个或多个实施方案中，与性能保证数据322相关联的仪表板可视化包括与资产组合相关联的上下文数据。在一个或多个实施方案中，与性能保证数据322相关联的仪表板可视化包括与资产组合相关联的度量。另外，在一个或多个实施方案中，仪表板可视化被配置为基于性能保证数据322经由仪表板可视化来有利于一个或多个动作的执行和/或发起。在一个实施方案中，经由仪表板可视化的交互式显示元素执行和/或发起动作。在某些实施方案中，来自该一个或多个动作的动作包括生成与针对资产组合的优先动作相关联的一个或多个通知。在某些实施方案中，来自该一个或多个动作的动作包括为与性能保证数据322相关联的资产提供最佳处理条件。例如，在某些实施方案中，来自该一个或多个动作的动作包括调整与性能保证数据322相关联的资产的设定值和/或时间表。在某些实施方案中，来自该一个或多个动作的动作包括执行和/发起要为与性能保证数据322相关联的资产采取的一个或多个校正动作。在某些实施方案中，来自该一个或多个动作的动作包括为与性能保证数据322相关联的资产提供最佳维护选项。在某些实施方案中，来自该一个或多个动作的动作包括与应用服务层225、应用层230和/或核心服务层235相关联的动作。

图4示出了提供根据本公开的一个或多个实施方案的一个或多个所述特征的示例性环境的系统300'。在一个实施方案中，系统300'对应于图3所示的系统300的另选实施方案。根据一个实施方案，系统300'包括资产性能管理服务器系统302、边缘设备161a-161n、资产数据库324和/或计算设备402。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302经由网络110与边缘设备161a-161n和/或计算设备402通信。计算设备402是移动计算设备、智能手机、平板计算机、移动计算机、台式计算机、膝上型计算机、工作站计算机、可穿戴设备、虚拟现实设备、增强现实设备或远离企业数据管理计算机系统302定位的另一种类型的计算设备。在一个或多个实施方案中，计算设备402生成请求320。例如，在一个或多个实施方案中，经由计算设备402的视觉显示器(例如，用户界面)生成请求320。在另一实施方案中，经由计算设备402的一个或多个麦克风和/或通信地耦接到计算设备402的一个或多个麦克风生成请求320。在另一实施方案中，经由边缘设备161a-161n和/或通信地耦接到边缘设备161a-161n的处理设备(例如，控制器)生成请求320。

在一个或多个实施方案中，性能保证部件308将性能保证数据322传送到计算设备402。例如，在一个或多个实施方案中，性能保证数据322包括用于计算设备402的视觉显示器(例如，用户交互式电子界面)的一个或多个视觉元素，该视觉显示器渲染该一个或多个性能保证洞察的视觉表示。在一个或多个其他实施方案中，性能保证部件308将性能保证数据322传输到边缘设备161a-161n和/或通信地耦接到边缘设备161a-161n的处理设备(例如，控制器)，以例如改变用于一个或多个资产的一个或多个设置和/或一个或多个过程。在一个或多个实施方案中，性能保证数据322包括用于计算设备402的视觉显示器(例如，用户交互式电子界面)的一个或多个视觉元素，该视觉显示器渲染用于该一个或多个资产的优先动作的视觉表示。在某些实施方案中，计算设备402的视觉显示器显示与性能保证数据322相关联的一个或多个图形元素。在另一个示例中，在一个或多个实施方案中，性能保证数据322包括与该一个或多个性能保证洞察和/或针对资产组合的优先动作相关联的一个或多个通知。在一个或多个实施方案中，性能保证数据322允许与计算设备402相关联的用户相对于一个或多个资产做出决策和/或执行一个或多个动作。在一个或多个实施方案中，性能保证数据322允许与计算设备402相关联的用户控制一个或多个资产的一个或多个部分(例如，边缘设备161a-161n的一个或多个部分)。在一个或多个实施方案中，性能保证数据322允许与计算设备402相关联的用户生成用于一个或多个资产的一个或多个工作命令。

图5示出了根据本公开的一个或多个实施方案的系统500。系统500包括计算设备402。在一个或多个实施方案中，计算设备402采用移动计算、增强现实、基于云的计算、IoT技术和/或一种或多种其他技术来提供性能数据、视频、音频、文本、图、图表、实时数据、图形数据、一个或多个通信、一个或多个消息、一个或多个通知和/或与该一个或多个性能保证洞察相关联的其他媒体数据。计算设备402包括机械部件、电部件、硬件部件和/或软件部件以有利于确定相对于一个或多个资产的性能保证洞察。在图5所示的实施方案中，计算设备402包括视觉显示器504、一个或多个扬声器506、一个或多个相机508、一个或多个麦克风510、全球定位系统(GPS)设备512、陀螺仪514、一个或多个无线通信设备516和/或电源518。

在一个实施方案中，视觉显示器504是有利于呈现仪表板可视化数据的一个或多个部分和/或与该一个或多个部分交互的显示器。在一个或多个实施方案中，计算设备402显示与资产性能管理服务器系统302相关联的电子界面(例如，图形用户界面)。在一个或多个实施方案中，视觉显示器504是经由一组像素渲染一个或多个交互式媒体元素的视觉显示器。一个或多个扬声器506包括展现音频的一个或多个集成扬声器。一个或多个相机508包括采用自动聚焦和/或图像稳定用于照片捕获和/或实时视频的一个或多个相机。在某些实施方案中，一个或多个麦克风510包括采用主动噪声消除来捕获音频数据的一个或多个数字麦克风。GPS设备512提供计算设备402的地理位置。陀螺仪514提供计算设备402的取向。一个或多个无线通信设备516包括一个或多个硬件部件，以经由一个或多个无线联网技术和/或一个或多个短波长无线技术提供无线通信。电源518是例如向视觉显示器504、一个或多个扬声器506、一个或多个相机508、一个或多个麦克风510、GPS设备512、陀螺仪514和/或一个或多个无线通信设备516提供电力的电源和/或可充电电池。在某些实施方案中，经由视觉显示器504和/或一个或多个扬声器506呈现与和一个或多个资产相关的该一个或多个性能保证洞察相关联的性能保证数据322。

图6示出了根据本公开的一个或多个实施方案的一个或多个所述特征的与性能保证建模相关联的系统600。在一个或多个实施方案中，系统500示出与KPI模型326相关联的性能保证建模。在一个或多个实施方案中，故障识别602发起性能保证建模。故障识别602涉及与一个或多个资产相关联的一个或多个故障的识别。响应于故障识别602，执行影响分析604以预测一个或多个故障相对于一个或多个资产的影响。在一个或多个实施方案中，影响分析604基于资产数据608和/或KPI 606来确定与一个或多个故障相关联的第一风险水平。

基于对一个或多个资产和/或由该一个或多个资产执行的一个或多个过程的监测来生成资产数据608。在一个实施方案中，资产数据608的至少一部分与边缘设备161a-161n相关联。例如，在一个或多个实施方案中，资产数据608的至少一部分包括例如连接建筑物数据、传感器数据、实时数据、现场特性值数据、事件数据、过程数据、装备数据、操作数据、故障数据、资产数据、位置数据和/或与边缘设备161a-161n相关联的其他数据。除此之外或另选地，在一个或多个实施方案中，资产数据604的至少一部分包括历史数据、历史连接建筑物数据、历史传感器数据、历史特性值数据、历史事件数据、历史过程数据、历史装备数据、历史操作数据、历史故障数据、历史资产数据和/或与边缘设备161a-161n相关联的其他历史数据。KPI 606包括与以下相关的性能指标阈值的集合：一个或多个资产的安装标准、与一个或多个资产的环境相关的居住者舒适度标准、与一个或多个资产相关联的财务标准、与一个或多个资产相关联的性能标准、与一个或多个资产相关联的预测性维护标准、与一个或多个资产相关联的能量优化标准、与一个或多个资产相关联的安全标准、与一个或多个资产相关联的健康标准和/或与一个或多个资产相关联的其他标准。除此之外或另选地，KPI 606的至少一部分包括与资产相关联的度量和/或统计的聚合。例如，在某些实施方案中，KPI 606包括KPI度量数据、职责KPI数据、职责目标KPI数据和/或其他KPI数据。

KPI模型326基于历史故障和预定资产性能指标阈值之间的一个或多个预定关系来确定与一个或多个故障相关联的第二风险水平。在某些实施方案中，KPI模型326采用资产数据608和/或来自影响分析604的信息来确定第二风险水平。在某些实施方案中，KPI模型326生成一个或多个减轻推荐610以减轻一个或多个故障。例如，在某些实施方案中，一个或多个减轻推荐610是与冗余相关联的防御措施(例如，冗余操作)、维护时间表、事故严重性预测，和/或用于减轻一个或多个故障相对于一个或多个资产的影响的一个或多个其他防御措施。在一个或多个实施方案中，采用来自KPI模型326和/或一个或多个减轻推荐610的输出以执行关于一个或多个资产的进一步KPI监测612。KPI监测612包括例如监测一个或多个资产和/或由一个或多个资产执行的一个或多个过程。在某些实施方案中，KPI监测612包括基于性能指标阈值监测一个或多个资产和/或一个或多个过程。另外，基于KPI监测612，生成KPI/故障矩阵614以管理故障与资产性能指标阈值之间的关系。例如，在一个或多个实施方案中，KPI/故障矩阵614是被格式化为表示故障与资产性能指标阈值之间的关系的数据结构(例如，数据矩阵)。

图7示出了根据本公开的一个或多个实施方案的一个或多个所述特征的与闭环KPI模型细化相关联的系统700。例如，在一个或多个实施方案中，系统700示出了与KPI模型326相关联的更新过程。在一个或多个实施方案中，故障识别602基于与资产数据608相关联的时间序列数据报告702。例如，在某些实施方案中，资产数据608的至少一部分被构造为作为时间序列数据报告存储在资产数据库324内的时间序列数据。在某些实施方案中，时间序列数据报告702包括与资产数据608相关联的位点设备信息。除此之外或另选地，故障识别602基于一个或多个资产的设备规格。例如，在一个或多个实施方案中，设备规格包括资产标识符、过程阈值、资产配置信息、位置数据、处理规格、存储器规格、输入/输出数据规格、温度规格、尺寸规格、重量规格、湿度规格、电气规格和/或与一个或多个资产相关联的设备规格。在一个或多个实施方案中，影响分析604包括故障评估704。故障评估704基于KPI606、服务请求、历史模型数据、设备依赖性信息和/或其他信息来确定与一个或多个故障相关联的风险水平。在一个或多个实施方案中，KPI模型326采用故障评估704来确定与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察和/或有利于KPI监测612。

图8示出了根据本公开的一个或多个实施方案的一个或多个所述特征的与KPI模型326相关联的系统800。在一个或多个实施方案中，KPI模型326采用故障和资产性能指标阈值之间的预定关系来确定与故障相关联的风险水平。例如，对应于在一年的任何季节808期间在医院设施806内的任何位置804处的氧值故障的故障802可与对应于具有对应于关键程度水平5的风险水平812的ICU氧供应风险的风险810相关联。对应于氧值故障的故障802的防御814可提供为临界氧供应提供冗余线路的推荐。另外，KPI模型326采用影响分析数据816来生成性能保证洞察。例如，影响分析数据816可指示对应于水平5的故障的风险水平可以是严重风险，其中对资产组合的影响导致操作停止并且需要故障的立即解决以便维持资产组合相对于性能指标阈值的性能。

图9示出了提供根据本公开的一个或多个实施方案的一个或多个所述特征的另一个示例性环境的系统900。根据一个实施方案，系统900包括资产性能管理服务器系统302。资产性能管理服务器系统302与一个或多个应用产品相关联，诸如资产管理平台、资产性能平台、全局操作平台、位点操作平台、工业资产平台、工业过程平台、数字工作者平台、能量和可持续性平台、健康建筑物平台、能量优化平台、预测性维护平台、集中式控制平台和/或另一种类型的资产平台。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302接收请求320。在某些实施方案中，资产性能管理服务器系统302经由网络110接收请求320。另外，在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302将性能保证数据322传输到用户计算设备402。在某些实施方案中，资产性能管理服务器系统302经由网络110传输性能保证数据322。

图9示出了根据本公开的一个或多个实施方案的一个或多个所述特征的系统900。在一个实施方案中，系统900包括用户计算设备402和资产性能管理服务器系统302。在一个或多个实施方案中，用户计算设备402被配置为提供仪表板可视化902。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化902经由用户计算机设备402的视觉显示器504来渲染。此外，在某些实施方案中，资产性能管理服务器系统302通信地耦接到边缘设备161a-161n和/或资产数据库504。在某些实施方案中，仪表板可视化902与仪表板可视化服务(例如，资产性能管理服务)相关联。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化902与应用服务层225相关联。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化902可经由用户计算设备402访问和/或实现。在一个或多个实施方案中，仪表板可视化系统902被配置为提供与资产组合的一个或多个性能保证洞察相关的仪表板可视化。在一个或多个实施方案中，资产性能管理服务器系统302被配置为向用户计算设备402提供性能保证数据322以有利于渲染与资产组合相关的仪表板可视化702。

图10描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1000。在一个实施方案中，电子界面1000是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1000渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1000渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，经由电子界面1000渲染的仪表板可视化呈现被配置为针对资产组合的优先动作的推荐动作1002。在某些实施方案中，推荐动作1002经由电子界面1000被配置为相应的交互式显示元素。除此之外或另选地，在某些实施方案中，经由电子界面1000渲染的仪表板可视化呈现被配置为与资产组合相关联的通知和/或相应交互式显示元素的舒适性能数据1004。除此之外或另选地，在某些实施方案中，经由电子界面1000渲染的仪表板可视化呈现被配置为与资产组合相关联的通知和/或相应交互式显示元素的资产性能数据1006。除此之外或另选地，在某些实施方案中，经由电子界面1000渲染的仪表板可视化呈现被配置为与资产组合相关联的通知和/或相应交互式显示元素的能量性能数据1008。除此之外或另选地，在某些实施方案中，经由电子界面1000渲染的仪表板可视化呈现被配置为与资产组合相关联的通知和/或相应交互式显示元素的能量消耗数据1010。

图11描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1100。在一个实施方案中，电子界面1100是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1100渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1100渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，经由电子界面1100渲染的仪表板可视化呈现资产组合的舒适性能数据。在某些实施方案中，响应于相对于与经由电子界面1000呈现的舒适性能数据1004相关联的交互式显示元素的交互而显示电子界面1100。在某些实施方案中，电子界面1100呈现针对资产组合的优先动作和/或与资产组合的舒适性能相关联的度量。例如，在某些实施方案中，电子界面呈现与相应资产位点的相应交互式显示元素和/或相应度量相关联的位点数据1102。在某些实施方案中，基于资产位点处的相应资产的相应资产数据来确定与位点数据1102相关联的相应资产位点的相应交互式显示元素和/或相应度量的呈现的排序。在某些实施方案中，电子界面1100呈现与相应资产位点的相应舒适性能度量相关联的图形数据1104。

图12描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1200。在一个实施方案中，电子界面1200是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1200渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1200渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，经由电子界面1200渲染的仪表板可视化呈现资产组合的位点数据。在某些实施方案中，响应于相对于与经由电子界面1100呈现的位点数据1102相关联的交互式显示元素的交互而显示电子界面1200。在某些实施方案中，电子界面1200呈现位点数据1202，其被配置为与资产组合相关联的相应资产位点的相应交互式显示元素的排序。除此之外或另选地，在某些实施方案中，电子界面1200呈现资产数据1204，该资产数据被配置为与资产组合相关联的相应资产的相应交互式显示元素的排序。除此之外或另选地，在某些实施方案中，电子界面1200呈现资产类型数据1206，其被配置为与资产组合相关联的相应资产类型的相应交互式显示元素的排序。

图13描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1300。在一个实施方案中，电子界面1300是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1300渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1300渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，经由电子界面1300渲染的仪表板可视化呈现资产组合的资产细节数据。在某些实施方案中，响应于相对于与经由电子界面1200呈现的资产数据1204相关联的交互式显示元素的交互而显示电子界面1300。在某些实施方案中，电子界面1300呈现资产细节数据1302，其被配置成呈现与资产组合相关联的资产的度量、上下文数据和/或配置数据。除此之外或另选地，在某些实施方案中，电子界面1300呈现数字双数据1304，该数字双数据被配置为呈现对与资产组合相关联的资产的实时资产建模和/或预测分析。

图14描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1400。在一个实施方案中，电子界面1400是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1400渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1400渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，经由电子界面1400渲染的仪表板可视化呈现资产组合的资产细节数据。在某些实施方案中，响应于相对于与经由电子界面1200呈现的资产数据1204相关联的交互式显示元素的交互而显示电子界面1400。在某些实施方案中，电子界面1400呈现资产细节数据1402，其被配置成呈现与资产组合相关联的资产的度量、上下文数据和/或配置数据。除此之外或另选地，在某些实施方案中，电子界面1400呈现远程控制数据1404，该远程控制数据被配置为有助于与资产组合相关联的资产的远程控制。在某些实施方案中，远程控制数据1404包括一个或多个交互式显示元素，其有利于修改与资产组合相关联的资产的一个或多个部分的一个或多个设定点。

图15描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1500。在一个实施方案中，电子界面1500是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1500渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1500渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，经由电子界面1500渲染的仪表板可视化呈现资产组合的资产细节数据。在某些实施方案中，电子界面1500呈现服务案例数据1502，该服务案例数据被配置为呈现针对来自资产组合的一个或多个资产的一个或多个服务动作。在某些实施方案中，服务案例数据1502被配置为有利于为来自资产组合的一个或多个资产生成一个或多个服务案例。

图16描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1600。在一个实施方案中，电子界面1600是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1600渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1600渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，响应于相对于与经由电子界面1500呈现的服务案例数据1502相关联的交互式显示元素的交互而显示电子界面1600。在某些实施方案中，经由电子界面1600渲染的仪表板可视化呈现资产组合的资产细节数据。在某些实施方案中，电子界面1600呈现服务案例数据1602，该服务案例数据被配置为呈现针对来自资产组合的一个或多个资产的一个或多个服务细节。在某些实施方案中，服务案例数据1602被配置为有利于为来自资产组合的一个或多个资产生成一个或多个服务案例。

图17描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1700。在一个实施方案中，电子界面1700是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1700渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1700渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，响应于相对于与经由电子界面1500呈现的服务案例数据1502相关联的交互式显示元素的交互而显示电子界面1700。在某些实施方案中，经由电子界面1700渲染的仪表板可视化呈现资产组合的资产细节数据。在某些实施方案中，电子界面1700呈现服务案例数据1702，该服务案例数据被配置为呈现针对来自资产组合的一个或多个资产的一个或多个服务细节。在某些实施方案中，服务案例数据1702被配置为呈现与来自资产组合的一个或多个资产的一个或多个服务案例相关的一个或多个通信。

图18描绘了根据本公开的一个或多个实施方案的示例性电子界面1800。在一个实施方案中，电子界面1800是经由视觉显示器504呈现的用户计算设备402的电子界面。在一个或多个实施方案中，经由电子界面1800渲染仪表板可视化。在某些实施方案中，经由电子界面1800渲染的数据可视化呈现资产组合的性能保证数据322的一个或多个部分的可视化以有利于经由仪表板可视化对资产组合的分析和/或管理。在某些实施方案中，经由电子界面1800渲染的仪表板可视化呈现资产组合的一个或多个通知。例如，在某些实施方案中，电子界面1800呈现通知数据1802，该通知数据被配置为呈现基于资产组合的优先动作配置的通知列表。在某些实施方案中，与通知数据1802相关联的通知的列表基于针对资产组合的优先动作、与资产组合相关联的可执行的洞察、与资产组合相关联的改变和/或与资产组合相关联的问题的关键程度来进行排序。在某些实施方案中，电子界面1800基于位置、通知类型、资产类型、日期和/或与资产组合相关联的其他标准来提供通知数据1802的过滤。在某些实施方案中，电子界面1800允许用户改变资产问题的关键程度、对资产问题的分配进行分组、更新与资产问题相关的状态、添加与资产问题相关的注释、相对于资产问题与一个或多个其他用户协作和/或关闭资产问题。在某些实施方案中，电子界面1800允许用户执行相对于资产问题的根本原因分析和/或提供相对于解决资产问题的输入。

图19示出了根据本文所述的一个或多个实施方案的用于提供针对资产组合的性能保证建模的方法1900。例如，方法1900与资产性能管理服务器系统302相关联。例如，在一个或多个实施方案中，方法1900在具有一个或多个处理器和存储器的设备(例如，资产性能管理服务器系统302)处执行。在一个或多个实施方案中，方法1900开始于框1802，其接收(例如，通过请求部件304)生成与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察的请求，该请求包括描述与一个或多个资产相关联的一个或多个故障的故障描述符。请求提供了一个或多个技术改进，诸如但不限于有利于与用户计算设备的交互和/或用户计算设备的扩展功能。在某些实施方案中，响应于相对于一个或多个资产发生的一个或多个故障而接收请求。在某些实施方案中，响应于移动应用程序经由用户计算设备的执行而接收请求。在某些实施方案中，响应于用户认证过程经由用户计算设备的执行而接收请求。

在框1904处，确定该请求是否被处理。例如，可确定服务器系统(例如，资产性能管理服务器系统302)是否已经处理请求。如果否，则重复框1904以确定该请求是否被处理。如果是，则方法1900前进至框1906。响应于请求，方法1900包括框1906，其基于与一个或多个资产相关联的故障描述符和资产数据来确定(例如，通过KPI建模部件306)与一个或多个故障相关联的第一风险水平。确定第一风险水平提供了一个或多个技术改进，诸如但不限于用户计算设备的扩展功能和/或提高一个或多个资产的性能。在一个或多个实施方案中，基于与一个或多个资产相关联的关键性能指标数据(例如，一个或多个定义的性能指标)来确定与一个或多个故障相关联的第一风险水平。在一个或多个实施方案中，除此之外或另选地基于与一个或多个资产相关联的传感器数据来确定与一个或多个故障相关联的第一风险水平。在一个或多个实施方案中，除此之外或另选地基于与一个或多个资产相关联的服务请求数据来确定与一个或多个故障相关联的第一风险水平。在一个或多个实施方案中，资产数据包括与一个或多个资产相关联的上下文数据。在一个或多个实施方案中，上下文数据包括位置数据(例如，片区标识符)和/或企业类型(例如，设施类型、区域类型、建筑物类型等)。

响应于请求，方法1900包括框1908，其基于故障与资产性能指标阈值之间的一个或多个预定关系来确定(例如，通过KPI建模部件306)与一个或多个故障相关联的第二风险水平。确定第二风险水平提供了一个或多个技术改进，诸如但不限于用户计算设备的扩展功能和/或提高一个或多个资产的性能。

响应于请求，方法1900还包括框1910，其基于第一风险水平和第二风险水平之间的比较来生成(例如，通过性能保证部件308)与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察。生成一个或多个性能保证洞察提供了一个或多个技术改进，诸如但不限于用户计算设备的扩展功能和/或提高一个或多个资产的性能。在一个或多个实施方案中，响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而生成一个或多个性能保证洞察。

在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而修改故障与资产性能指标阈值之间的预定关系。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而修改与故障和资产性能指标阈值之间的预定关系相关联的数据矩阵。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而生成与一个或多个性能保证洞察相关联的仪表板可视化数据。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而生成仪表板可视化的通知。

在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括基于一个或多个性能保证洞察对仪表板可视化的通知列表进行排序。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而经由仪表板可视化呈现与资产的服务动作相关联的交互式显示元素。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而经由仪表板可视化来呈现交互式显示元素，该交互式显示元素被配置为发起资产的服务案例的生成。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而经由仪表板可视化来呈现交互式显示元素，该交互式显示元素被配置为提供资产的远程控制。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而执行相对于资产的资产控制器的安全通信过程以提供资产的远程控制。

在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而更新与一个或多个性能保证洞察相关联的关键性能指标模型以生成更新的关键性能指标模型。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于新请求而采用更新的关键性能指标模型以生成与一个或多个资产相关的一个或多个性能保证洞察。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括响应于确定第一风险水平不同于第二风险水平而生成一个或多个减轻推荐以减轻一个或多个故障。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括基于一个或多个性能保证洞察来确定优先动作的排序。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括基于优先动作的排序来生成仪表板可视化的警示列表。在某些实施方案中，方法1900除此之外或另选地包括基于与一个或多个资产相关联的位置数据或一个或多个特征对优先动作进行分组。

图20描绘了可执行本文给出的技巧的示例性系统2000。图20是根据本公开的示例性实施方案的计算机的简化功能框图，该计算机可被配置为执行本文所述的技术。具体地，计算机(或“平台”，因为其可能不是单个物理计算机基础结构)可包括用于分组数据通信的数据通信接口2060。平台还可包括用于执行程序指令的一个或多个处理器形式的中央处理单元(“CPU”)2020。平台可包括内部通信总线2010，并且平台还可包括用于待由平台处理和/或传送的各种数据文件的程序存储器和/或数据存储器，诸如ROM 2030和RAM 2040，尽管系统2000可经由网络通信接收编程和数据。系统2000还可包括输入和输出端口2050以与输入和输出设备诸如键盘、鼠标、触摸屏、监测器、显示器等连接。当然，可在多个类似平台上以分布式方式实现各种系统功能，以分配处理负载。另选地，系统可通过一个计算机硬件平台的适当编程来实现。

本公开的大体论述提供了对可实现本公开的合适的计算环境的简要总体描述。在一个实施方案中，所公开的系统、方法和/或图形用户界面中的任一者都可由与本公开中所示出和/或解释的计算系统一致或类似的计算系统来执行或实现。尽管不是必需的，但是在计算机可执行指令的背景中描述了本公开的各方面，诸如由数据处理设备例如，服务器计算机、无线设备和/或个人计算机执行的例程。本领域的技术人员将会知道，本公开的各方面可使用其他通信、数据处理或计算机系统配置来实践，包括互联网家电、手持设备(包括个人数字助理(“PDA”))、可穿戴计算机、各种蜂窝电话或移动电话(包括IP语音(“VoIP”)电话)、哑终端、媒体播放器、游戏设备、虚拟现实设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费电子器件、机顶盒、网络PC、微型计算机、大型计算机等。实际上，术语“计算机”、“服务器”等在本文中通常可互换使用，并且是指任何上述设备和系统以及任何数据处理器。

本公开的各方面可在专用计算机和/或数据处理器中实施，该专用计算机和/或数据处理器被具体编程、配置和/或构造成执行本文详细说明的一个或多个计算机可执行指令。虽然本公开的各方面诸如某些功能被描述为仅在单个设备上执行，但本公开也可在分布式环境中实践，其中功能或模块在通过通信网络(诸如局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)和/或互联网)链接的不同处理设备之间共享。类似地，本文所呈现为涉及多个设备的技术可在单个设备中实现。在分布式计算环境中，程序模块可位于本地存储器存储设备和/或远程存储器存储设备中。

本公开的各方面可存储和/或分布在非暂态计算机可读介质上，包括磁性或光学可读计算机盘、硬连线或预编程芯片(例如，EEPROM半导体芯片)、纳米技术存储器、生物存储器或其他数据存储介质。另选地，本公开的各方面下的计算机实现的指令、数据结构、屏幕显示器和其他数据可在一段时间内通过互联网和/或通过其他网络(包括无线网络)分布在传播介质(例如，一个或多个电磁波、声波等)上的传播信号上，并且/或者它们可在任何模拟或数字网络(分组交换、电路交换或其他方案)上提供。

技术的程序方面可被认为是通常以可执行代码和/或相关联的数据的形式的“产品”或“制品”，该可执行代码和/或相关联的数据被承载或体现在一种类型的机器可读介质中。“存储”类型介质包括计算机、处理器等或其相关联模块的任何或所有有形存储器，诸如各种半导体存储器、带驱动器、盘驱动器等，其可随时为软件编程提供非暂态存储。软件的全部或部分有时可通过互联网或各种其他电信网络进行通信。例如，此类通信可使得软件从一个计算机或处理器加载到另一个计算机或处理器中，例如从移动通信网络的管理服务器或主机加载到服务器的计算机平台和/或从服务器加载到移动设备。因此，可承载软件元件的另一种类型的介质包括光波、电波和电磁波，诸如在本地设备之间的物理接口上、通过有线和光学地线网络以及通过各种空中链路所使用的。携带此类波的物理元件诸如有线或无线链路、光学链路等也可被视为承载软件的介质。如本文所用，除非限于非暂态有形“存储”介质，否则术语诸如计算机或机器“可读介质”是指参与向处理器提供用于执行的指令的任何介质。

在一些示例实施方案中，可如下所述修改或进一步放大本文中的操作中的一些。此外，在一些实施方案中，还可包括附加任选的操作。应当理解，本文所述的修改、任选的添加或扩增中的每一个操作可单独地或与本文所述的特征中的任何其他特征组合地包括在本文的操作中。

提供前述方法描述和过程流程图仅作为说明性示例，并且不旨在要求或暗示必须以所呈现的顺序执行各种实施方案的步骤。如本领域技术人员将理解的，上述实施方案中的步骤顺序可以任何顺序执行。词语诸如“之后”、“然后”、“下一个”等并不旨在限制步骤的顺序；这些词只是用来引导读者了解方法的描述。此外，例如，使用冠词“一个”、“一种”或“该”对单数形式的权利要求元素的任何引用都不应被解释为将元素限制为单数。

应当理解，“一个或多个”包括由一个元件执行的功能、由多于一个元件例如以分布式方式执行的功能、由一个元件执行的若干功能、由若干元件执行的若干功能或上述的任何组合。

此外，还应当理解，尽管在一些情况下，术语“第一”、“第二”等在本文中用于描述各种元件，但这些元件不应受这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区分开。例如，在不脱离各种所述实施方案的范围的情况下，第一接触件可被称为第二接触件，并且类似地，第二接触件可被称为第一接触件。第一接触件和第二接触件均为接触件，但它们不是相同的接触件。

在本文中对各种所述实施方案的描述中所用的术语仅用于描述特定实施方案的目的，并且并非旨在进行限制。如在各种所述实施方案和所附权利要求的描述中所用，单数形式“一”、“一个”和“该”也旨在包括复数形式，除非语境中另外明确地指出其他情况。还应当理解，如本文所用，术语“和/或”是指并涵盖相关联的列出项目中的一个或多个的任何和所有可能的组合。还应当理解，当在本说明书中使用术语“包括”、“包含”、“含有”和/或“具有”时，规定了所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或它们的组的存在或添加。

如本文所用，根据语境，术语“如果”任选地被解释为意指“当…时”或“在…时”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，根据语境，短语“如果确定”或“如果检测到[所述条件或事件]”任选地被解释为意指“在确定…时”或“响应于确定”或“在检测到[所述条件或事件]时”或“响应于检测到[所述条件或事件]”。

参照附图以举例的方式详细描述了本发明所公开的系统、装置、设备和方法。本发明所讨论的示例仅仅是示例，并且提供的目的是为了帮助解释本文所述的装置、设备、系统和方法。附图中示出或下文讨论的任何特征或部件不应被认为对于这些装置、设备、系统或方法中的任何一者的任何具体实施方式是强制性的，除非明确指出是强制性的。为便于阅读和清楚起见，某些部件、模块或方法可仅仅结合具体附图来描述。在本公开中，具体技术、布置等的任何指明要么与所提出的具体示例相关，要么仅仅是此类技术、布置等的一般性描述。具体细节或示例的指明并非旨在或不应被解释为强制性或限制性的，除非明确这样指出。未明确描述部件的组合或子组合的任何情况不应被理解为是对任何组合或子组合不可能的指示。应当理解，可对所公开和描述的示例、布置、配置、部件、元件、装置、设备、系统、方法等进行修改，并且这对于具体专利申请可为所需的。另外，对于所述的任何方法而言，不论该方法是否结合流程图来描述，都应当理解，除非上下文另外指明或要求，否则方法执行过程中执行的步骤的任何明示或暗示排序并不意味着这些步骤必须按照所提出的顺序执行，而是可按不同顺序或并行执行。

在整个本公开中，提到的部件或模块一般是指可在逻辑上组合在一起以执行一种功能或一组相关功能的物件。类似的附图标记一般旨在指代相同或类似的部件。部件和模块可在软件、硬件或软件与硬件的组合中实现。术语“软件”被广义地使用以不仅包括可执行代码例如机器可执行或机器可解释指令，还包括以任何合适电子格式存储的数据结构、数据存储和计算指令，包括固件和嵌入式软件。术语“信息”和“数据”被广泛使用并且包括各种各样的电子信息，包括可执行代码；内容诸如文本、视频数据和音频数据等等；以及各种代码或标记。术语“信息”、“数据”和“内容”在上下文允许时有时可互换使用。

用于实现结合本文所公开的各方面描述的各种例示性逻辑、逻辑块、模块和电路的硬件可包括通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用处理器诸如专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑设备、离散栅极或晶体管逻辑、离散硬件部件或它们的被设计用于执行本文描述的功能的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是，另选地，该处理器可以是任何处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器可还被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、结合DSP核心的一个或多个微处理器或者任何其他这种配置。另选地或除此之外，一些步骤或方法可以通过特定于给定功能的电路来执行。

在一个或多个示例性实施方案中，本文描述的功能可由专用硬件或由固件或其他软件编程的硬件的组合来实现。在依赖于固件或其他软件的实现方式中，可由于存储在一个或多个非暂态计算机可读介质和/或一个或多个非暂态处理器可读介质上的一个或多个指令的执行来执行这些功能。这些指令可由驻留在一个或多个非暂态计算机可读或处理器可读存储介质上的一个或多个处理器可执行软件模块来体现。在这方面，非暂态计算机可读或处理器可读存储介质可包括可由计算机或处理器访问的任何存储介质。作为示例而非限制，这种非暂态计算机可读或处理器可读介质可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、FLASH存储器、磁盘存储、磁存储设备等。如本文所用，磁盘存储装置包括压缩光盘(CD)、激光盘、光学光盘、数字通用光盘(DVD)、软磁盘及蓝光盘

本发明所属领域的技术人员将想到本文所阐述的本发明的许多修改和其他实施方案，其具有前述描述和相关附图中呈现的教导的益处。尽管图仅示出了本文所述的装置和系统的某些部件，但应当理解，各种其他部件可与供应管理系统结合使用。因此，应当理解，本发明不限于所公开的特定实施方案，并且修改和其他实施方案旨在被包括在所附权利要求的范围内。此外，上述方法中的步骤可能不一定以附图中所描绘的顺序发生，并且在一些情况下，所描绘的步骤中的一个或多个步骤可基本上同时发生，或者可涉及附加步骤。尽管本文采用了特定术语，但它们仅以一般性和描述性意义使用，而不是出于限制的目的。

说明书和示例旨在仅被视为示例性的，其中本公开的真实范围和实质由以下权利要求书所指示。